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Ana Sayfaya Dön

新家入厝禮 「預告重口味版」 「有血不喜勿入」 這次遇到台中上翹1 這個上翹1,整個被塞滿滿 一直頂到點, 基於我太久沒被幹了,緊密的肉穴就這樣流出紅色的汁 但我真的沒事不用擔心 整個過程還是只有一個爽字可以形容。 22分完整版影片訂閱: #威 #事前 #無套內射

120,134 görüntüleme • 2 yıl önce •via X (Twitter)

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[Vibe Coding 實戰演示] 昨天看到wei神公佈Read only的API就想說來玩一下Vibe Coding,寫出了一個過去wei神的歷史交易數據紀錄平台,平台記錄著wei神過去交易資訊,然後搭配Chart的K棒來做交易Mark參考,記錄一下整個Vibe過程,順便教學一下我都怎麼 Vibe Coding 一些想法。 我沒有把平台部屬起來,直接開源放到了Github上面,所有歷史交易數據包含order還有trade還有帳戶history的csv資料也都放到雲端開放大家下載,留言都有連結。 整個Vibe過程大概花了半天,中間經歷了使用Gemini 3還有Opus 4.5,大致過程如下: 1⃣一開始使用Antigravity+Gemini3,我直接把wei神的貼文複製貼上去並加了這個prompt "這是一個交易員公開了他的read only api,請幫我分析內文這是哪一家cex的api並且把他過去的歷史交易資訊全部抓下來存成csv" 接著他直接分析內文認為是bitmex的api,但他還是寫了一個script測試是幣安還是bitmex,確認是bitmex後就寫出了一個抓取data的script去把歷史trade的數據給抓了回來。 2⃣資料抓完之後我下了這個prompt "請幫我利用抓取下來的trade history建立一個dashboard,包含了所有資訊,並且加入Chart來顯示交易的紀錄" 然後就一步步生出了一版非常陽春的版本,上面有歷史K棒擠了一大堆的BUY & SELL,然後下面顯示所有的交易Table。 這邊提一下,中間會出現一些error,Antigravity很炫,可以在瀏覽器安裝一個extension,他會直接去操作網站並截圖error直接分析debug,但我這邊非常不建議讓他這麼做,精準度太差,建議一律手動複製網站上的error log貼上去當prompt 做debug。 3⃣因為抓下來的Trade log並不是倉位歷史的資訊,基本上只有buy 跟sell,而且同一個order會拆成很多的buy呈現在圖表上整個超亂的,我想做的應該是分析wei神每一個倉位歷史開單邏輯跟關單邏輯,如果不把trade整合成倉位歷史根本沒辦法看,所以我就下了這個prompt。 "有辦法把這csv做成類似倉位歷史嗎? 就是每一個開單還有這個開單pnl多少那種? 還是bitmax可以fetch這種api? 因為目前的trade log是每一次的交易(有可能是同一個order但分不同trade成交),不是同一個order跟position,想要做成那種倉位歷史的概念,請幫我做看看?" 結果他使用了FIFO (先進先出 First In, First Out)的方法來幫我整理CSV並新增了一個Position的Page,但這問題就來了,我看了一下整理出來的倉位歷史一定是錯的而且超亂,之後不論我怎麼問Gemini 3 一直鬼打牆在處理csv,結果也都一直是錯的。 4⃣ 剛好 Claude Opus 4.5 釋出,想說試試看,我就切換到Cursor + Opus 4.5,下了這個prompt (其實就是閒聊) "這是我之前設計的一個平台,有一個很厲害的交易員提供 READ ONLY的API, 讓使用者可以抓他Bitmex這家交易所的歷史交易資訊, 我之前有寫一個script把trade log都抓成 bitmex_trades csv這個檔案 不過我發現這是trade log, 每一筆trade都會記錄, 但並不是倉位歷史, bitmex有api抓倉位歷史嗎? 還是說要用這個csv去計算倉位歷史,bitmex 除了trade history以外有沒有什麼api可以抓取更多information讓這個平台更好的? 然後這個平台目前有display 每一筆交易的 chart, 我是希望可以變成倉位歷史, 然後點倉位後就可以顯示那一次的倉位操作來做學習" 神奇的來了,Opus直接去翻bitmex的api doc,抓取了wallet/order/execution history,然後直接把我卡了很久的問題全部解決了,他直接利用了order還有execution算出了比較精確的倉位歷史,甚至還幫我加了首頁的Overview Page。 5⃣ 接下來就是一些前端的修飾,我直接回到Gemini請他幫我調整CSS跟介面讓介面看起來更專業一些,還有更新Chart使用類似TradingView的畫面。 最後還是感謝 paulwei 提供實盤紀錄供別人學習,確實是我看過第一個這樣公開敢把實盤 API 直接丟出來,讓大家無死角檢視並學習每一筆進出單細節的交易員。 而這就是 Vibe Coding 的魅力,半天時間就能把一個單純的 idea 落地成實用的分析工具,整個過程基本上你也不需要懂程式。 最後希望這篇實戰紀錄能給大家一點啟發,都一起 Vibe 起來吧!

0xFunky

184,809 görüntüleme • 9 ay önce

又找到一個買電動車的理由了 話說你喜歡被叫爸爸嗎 Inference Labs ,讓 AI 也能做到信任最小化 在 Web3 世界裡,有一句話我一直記得 不要信任任何人,驗證一切 這套邏輯讓區塊鏈可以在沒有中心管理者的情況下運作但一旦 AI 進來,這個原則就開始被打破了 現在大多數 AI 系統 其實都需要你「先相信它」 你要相信模型沒被動過、推理過程沒被修改、節點沒有作惡 這種假設在 Web2 或許還行 但放在 Web3 就顯得非常不自然 甚至有點危險 Inference Network 做的事情 就是把 AI 拉回 Web3 熟悉的軌道信任最小化 它不要求你信任節點、不要求你信任模型提供者 甚至不要求你信任執行環境 你只需要驗證一個東西就是推理證明是否成立 對我來說,這一點非常關鍵 因為一旦 AI 的結果可以被獨立驗證 信任就不再綁在某個角色身上 是綁在數學和規則上 這跟我們現在驗證交易、驗證區塊、驗證合約的方式 其實是一樣的 站在普通使用者角度 我不想每天擔心哪個節點會不會作弊 也不想研究哪個模型比較誠實 我只想知道這個結果是不是照規則算出來的 Inference Network 提供的 就是這樣一個簡單、直覺的答案 這也讓我意識到一件事 AI 要真正進入 Web3 靠的不是更強的模型 是更低的信任成本 只要每個結果都能被驗證 整個系統就能自然地運作下去 我覺得 Inference Network 是把 Web3 最核心的「信任最小化」精神,真正帶進了 AI 世界 這也是我覺得它價值很高的地方

小美哥🕊️|🐬TermMax

348,435 görüntüleme • 7 ay önce