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新闻🚨由前Meta研究员、剑桥博士 Shawn Shen 创立的 Memories AI今日正式发布：旨在通过全球首个大型视觉记忆模型，赋予AI类人的视觉记忆能力。公司已获得由 Susa Ventures 领投的800万美元种子轮融资。

AI Will

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CNBC最新报道中国一家叫Deepseek的初创公司，只用了两个月6百万美元，就在OpenAI的模型上建立了可以和其竞争的新模型，记者今天早上还试用了一下新语言模型，功能完全可以和Open AI比媲美。要知道，OpenAI投入上百亿美元，历时多年才研发出来。中国这款人工智能产品的发布标志着中国AI技术很快会赶上甚至超过美国。

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投资是认知的变现，indigo 是早期spaceX, xAI, Anthropic等公司的投资人，第一期基金获得了三倍收益。他分享的两段认知变现经历让我记忆犹新，一段是疫情期刚开始投资moderna，一段是用完stable difussion 后开始投资AI模型/基建公司。另外我们还聊了AI竞争格局，泡沫以及未来AI投资方向。高清视频： 00:00 开始 00:55 从新浪微博转向早期投资 02:22 疫情期间的认知变现 05:08 从玩AI模型到投资AI模型和基建公司 09:30 一级市场是赚趋势的钱？ 19:00 AI泡沫和资本寒冬 25:30 AI原生公司 vs 传统公司转型 31:14 第二期AI基金投什么？

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CyberCat

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在人工智能(AI)领域，1个天才研究员，等于数十亿美元的潜在价值。脸书(Meta)仅为获得ScaleAI的CEO就投资了150亿美元。AI顶级人才池非常小，也许只有100个。Meta列出了50到100个他们必须得到的人才。然后，扎克伯格亲自一个一个地亲自去争取，每年至少薪酬1000万美元，一位收到信件的AI顶级专家说。脸书Facebook母公司Meta斥143亿美元，购入Scale AI的49%股权，反映出公司对AI基础设施领域的战略布局进入新阶段。今次交易，令曾在MIT就读的年仅28岁的华裔创业家Alexandr Wang(汪滔)成为亿万富豪，他亦会加入Meta新设立的超级人工智能部门担任要职。他们计划在2025年花费600到650亿美元用于AI基础设施。

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总裁简报 CEO Briefing

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💡 更新日志 : 美股新增 FAB10、AI Big 10 和MANGOS 分类 SpaceX 以超越 2万亿美元的姿态登陆美股，创下人类史上最大 IPO 的记录， $SPCX 的入局彻底撕裂了传统的「七巨头」格局刀盾之前的美股聚合，也是基于 Mag7 的，昨天看到 qinbafrank qinbafrank 老师提到「三大新科技」组合 👉 FAB10、AI Big 10 和 MANGOS 替代 Mag7 是趋势 ➤ FAB 10：前沿AI与大型科技十巨头，由研究机构 Vanda Research 提出 ➤ AI Big 10：聚焦 AI 基础设施前十大，由美银提出 ➤ MANGOS：其实是六家公司的首字母缩写，专注「AI＋太空基础设施」，分别是：Meta、Anthropic、Nvidia、Google、OpenAI、SpaceX 现网站已淘汰 Mag7，新增了 FAB10、AI Big 10、Mangos 三个分类，选择页签，即可筛选相关股票的最新新闻 —— 还有什么想要的功能，也可以 dm 泵泵

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泵泵超人 | Pumpman 🔶

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Google 推出 Gemini 2.5 Computer Use 模型今年早些时候，Google 就宣布了将通过 Gemini API 为开发者带来直接操控电脑界面的 AI 能力。今天，Google 正式推出了 Gemini 2.5 Computer Use模型（Gemini 2.5 Computer Use model）。这个专门的模型基于 Gemini 2.5 Pro 强大的视觉理解与推理能力构建，可以让 AI 智能体像人类一样，直接点击、滚动、输入文字，实现与网页或应用的交互。这一技术在多个网页和移动端界面的任务基准测试中，表现超越了当前领先的同类产品，而且反应速度更快。开发者们现在就可以通过 Gemini API，在 Google AI Studio 和 Vertex AI 中提前体验。

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一家公司将AI摄像头，绑在2000多名工人身上，记录他们在产线上的一举一动，形成10000多小时的视频，用于训练AI系统。画面上的每一个小方块都是工人工作的视频。AI通过这种方式学习人类的工作方式，未来AI机器人可以替代线上工人。AI模型已开始进入销售、客服、风控、自动化办公、工业优化等全流程。

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兄弟们,这个思路牛P OpenMemory MCP：统一的 AI 记忆管理平台本地运行存储、组织和管理你的“记忆” 让你的记忆可以在各个AI之间流动 - 提供一个统一、结构化、私有的“记忆层 - 记忆本地化管理，隐私安全 - 通过权限模型，用户主导数据流动 - 支持扩展，适用于多类 AI 客户端生态可以让你在 Claude、Cursor、Windsurf 等 LLM 工具之间持续使用历史信息、对话风格、偏好和项目状态，从而实现真正的跨平台、连续性 AI 交互体验。可以理解为：你的 AI 个人助理第一次有了一块真正“属于你”的持久记忆模块，还能在各种AI之间来回调用，同时确保隐私和控制权掌握在用户手中。

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小互

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扎格伯格巨资从OpenAI挖走三位顶尖研究员甚至在内部成立了专门的挖人小组奥特曼此前爆料Meta开出高达1亿美元的签约奖金来挖人根据多家媒体报道，Meta成功从OpenAI挖走三位顶尖研究员——卢卡斯·贝耶尔（Lucas Beyer）、亚历山大·科列斯尼科夫（Alexander Kolesnikov）和翟晓华（Xiaohua Zhai），以加强其“超级智能”（superintelligence）项目。这三位研究员此前在OpenAI位于瑞士苏黎世的办公室工作，并于2024年晚些时候共同设立了该办公室。他们在加入OpenAI之前，曾在谷歌DeepMind共事，拥有深厚的合作基础和技术专长。据《华尔街日报》报道，扎克伯格亲自参与了全球顶尖AI人才的招聘工作，通过电子邮件和WhatsApp直接联系目标研究员，甚至在内部设立了名为“招聘派对🎉”的聊天群来协调招聘目标。他还曾在加州帕洛阿尔托和太浩湖的家中举办晚宴，邀请潜在的AI人才。三位研究员的背景卢卡斯·贝耶尔（Lucas Beyer）：在谷歌工作六年半，专注于支持多模态AI的机器学习系统，研究领域包括可扩展的AI模型，能够整合文本、图像等多种数据模态。他在谷歌DeepMind期间参与了多项尖端视觉模型的开发。亚历山大·科列斯尼科夫（Alexander Kolesnikov）：同样在谷歌工作六年半，担任高级研究员，专注于视觉AI技术。他在2018年至2024年间领导了多项视觉模型的训练，包括2019、2020和2021年ImageNet上的最先进（SOTA）模型。他还是Vision Transformer（ViT）论文的共同第一作者，该论文提出了视觉Transformer模型，引用量高达4.9万次。翟晓华（Xiaohua Zhai）：一位华人研究员，本科毕业于南京大学，2014年获得北京大学计算机科学博士学位。在谷歌DeepMind担任高级研究科学家和经理，领导苏黎世的多模态研究团队，专注于多模态数据（如WebLI）、开放权重模型（如SigLIP、PaliGemma）以及文化多样性研究。他也是ViT论文的共同第一作者。这三位研究员在谷歌DeepMind合作期间，共同开发了包括Vision Transformer（ViT）、SigLIP、PaliGemma等在内的多个前沿视觉模型，为计算机视觉和多模态AI领域做出了重要贡献。他们在2024年12月从谷歌DeepMind跳槽至OpenAI，并在苏黎世设立了OpenAI的欧洲办公室，专注于多模态AI研究。 OpenAI的反应与行业影响 OpenAI发言人证实了三位研究员的离职，但未提供进一步细节。OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）在6月17日的一档播客节目中透露，Meta曾向OpenAI员工提供高达1亿美元的签约奖金，以吸引其顶尖人才。奥特曼表示，尽管Meta的报价极具诱惑力，但OpenAI的核心团队成员尚未接受这些 offer。

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小互

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年前多关注ai板块吧中国人参与多的就会有买单！就会有市场🤟 中国开源模型下载量首超美国，一场新的科技竞速正式打响！还在觉得全球 AI 只看硅谷？ MIT × Hugging Face 最新联合报告告诉你：过去一年，全球开源 AI 模型下载量中，中国占比 17% —— 首次超过美国的 15.8%。这不是一个小数点的变化，这是 AI 格局的一声惊雷。意味着一个事实正在出现：中国 AI，不再只是“追赶者”，而是实实在在的“生态领跑者”。一、为什么这个数据爆炸性这么强？开源模型下载量，是 AI 世界最真实的“民意投票”。谁被用、谁被复用、谁被拿去做产品，下载量不会说谎。它比论文数量更接地气，比发布会更诚实，比概念 PPT 更真实。下载量高 = 模型真的“好使”“好用”“好落地”。而这一回，中国冲到第一名，意味着什么？全球开发者正在越来越多地选择中国模型。中国模型正在成为国际生态的一部分，而不是“区域性产品”。中国的 AI 创新正在进入全球循环，而非单向输入。一句话：中国不只在做模型，而是在影响世界开发者。二、为什么中国能“后来居上”？三大原因让人无法忽视 ① 模型数量爆发式增长：百花齐放，开发者用不过来过去一年，中国的开源模型生态堪称“井喷式”增长：中小模型、大模型、多模态、语音、图像…… 能开的都开了，能放的都放了。数量足够大，就能吸引足够多的开发者。 ② 性价比 + 轻量化：世界都在找中国模型“省钱神器” 不是每个团队都训练得起千亿级大模型。但每个团队都想部署一个能跑的模型。而中国模型的特质就是四个字：轻、快、省、能打。全球开发者当然爱。 ③ 中文生态的辐射效应：从东亚扩散到整个亚洲中文模型强，意味着东亚、东南亚用户都能直接受益。更大的人群、更高的需求，带来了更快的下载增长三、美国依然很强，但“唯一主导”时代正在改变必须说，美国仍然拥有：世界最顶级的基础研究算力、芯片、科研体系的深度优势 OpenAI / Google / Meta 等头部力量但这一次的反超给了全球一个清晰的信号： AI 生态不再是“一家独大”。多极化时代正在加速到来。全球开发者的选择，正在慢慢从“硅谷中心论”转向“多中心协作”。四、全球 AI 正进入“群雄争霸”时代这次排名变化背后，是全球 AI 赛道进入全新阶段的标志： ① 从“技术竞赛”升级为“生态竞赛” 谁的模型被更多人用，谁就占据未来话语权。 ② 开源力量影响全球，而中国是关键节点中国模型从“区域下载”变成“全球下载”，这是过去没有出现过的格局。 ③ 创新不再只来自单一地区 AI 正在走向：中国能打、美国能打、欧洲能打、世界都能打。这种竞争更健康，也更刺激。五、结语：这不是终点，而是 AI 全球化的真正开始中国开源模型首次登顶，并不是“谁碾压谁”的故事。它真正意味着：全球 AI，正在进入一个更开放、更多样、更具创造力的新纪元。当中国模型被全球开发者下载、复用、再创造这才是 AI 生态最值得期待的未来。

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加密大师兄

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卧槽，这个模型真的有点东西啊! 看完后就想问什么时候可以上手啊！ Odyssey AI实验室刚刚扔出一个真正让人眼前一亮的家伙：Starchild-1。这是全球第一个实时多模态世界模型。它不只是生成画面，还能同时生成真实世界的声音。视频里你能看到一个完整的场景：画面在动，声音同步响起，视觉和听觉完全融为一体，像真正活过来的世界模拟。以前的世界模型大多只能“看”世界，现在Starchild-1直接学会了“听”。这不仅仅是又一个视频生成工具，更大的意义是朝着通用世界模型又迈出的关键一步，真正理解并模拟物理世界的下一步。 Odyssey团队说，他们正在用这种新形式的多模态智能，重新定义AI对现实的认知。

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今天 Claude 在开发者大会上低调推出了一个小功能“Dream” - 做梦！在 Platform 控制面板里选择 Agent 留下的记忆，让它做梦就行，模仿了人类“梦境”修剪记忆和整理思绪的逻辑，可以异步执行，对已有的 memory 进行反思、整理 + 改进，挖出未被显式写下的新模式，这不是简单的总结！ Dario 在各种播客多次提到过，持续学习很重要，但不需要在模型的权重层做，只要 Context 足够大，通过优秀的工程架构也能实现的。真正的"持续学习"，可能只需要一个独立的离线 curation 循环——这就是 Dreams😴

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indigo

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周航：OORT创始人Max Li 是学霸型创业者，有着投资人眼里最完美创始人的履历！ OORT创始人Max Li博士是学霸和学术达人，有着投资人眼里最完美创始人的履历，拥有中美两国的教育背景、在高通做过应用领域的研发，大学任教最前沿的学科，又加入Web3的创业大潮中。 Max Li博士是美国哥伦比亚大学电子工程系教授，美国Nakamoto & Turing Labs联合创始人，Web3基础设施项目OORT | Cloud for Decentralized AI OORT创始人，Syntax Capital（Aves Lair）纽约风投基金创始合伙人，美中国际商会科技与经济委员会会长。曾经在高通研发部从事5G的研发工作，主要研究领域包括人工智能、区块链技术、信息论、控制论、分布式系统等。周航语录：伟大的公司都有自己的商业哲学！来源「荔枝播客-周航」【EP52 对话李崇：今天讨论Web3就像1997年讨论互联网】 #周航 #雷军顺为资本合伙人 #易到用车创始人 #前曹操出行董事长 #Oort #人工智能AI #DePIN #web3

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长期记忆是 AI 行业 2025 年最重要的探索方向之一。今天看到心识宇宙联创 KissonL 离开 mebot 之后，第二次 AI 创业的新产品 Tanka（TankaChat），号称要做企业的首个 “AI首席记忆官（Chief Memory Officer）”。它要解决的最大痛点是团队知识的流失和组织内的低效沟通。基于自研的 AI 长期记忆技术，Tanka 聚合和分析跨平台的沟通协作历史数据和上下文，提炼工作重点、待办任务以及发送个性化的AI智能回复。平时人们客户沟通时，因为客户使用的聊天工具很多，所以消息散落在各种客户端里 Email，What'sApp，Slack，Discord，Telegram 等等。 Tanka 把这些通讯工具里的消息全部整合与自动分类，并组织成为形成自己的长期记忆。有了这些数据作为长期记忆，就有了很多新的可能性。比如 smart reply，AI 根据上下文进行智能回复，大大提高回复客户消息的效率。比如自动整理群聊记忆，设定目标和重点，AI 会自动在群聊中抽取相关信息作为记忆。 Tanka 的长期记忆跟以前的 chatbot 的单人长记忆不同，强调的是属于团队的集体长期记忆，技术难度更高，应用场景也更多。团队使用得越多，这个团队的记忆库就越丰富越有用，相当于团队在持续训练自己的第二大脑。特别适合需要对接大量客户和 agency 的团队。

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Orange AI

55,271 次观看 • 1 年前

每个人都能买得起英伟达发布个人AI超级计算机，能运行2000亿参数的大模型。 NVIDIA 今天在CES 2025大会上发布了 NVIDIA Project DIGITS，这是一款能放在你桌面上的个人AI超级计算机。将传统上需要大型数据中心才能完成的 AI 计算，带到每个人的桌面。‘ Project DIGITS 采用全新的 NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip，能够提供 1 PFLOP（每秒一千万亿次浮点运算）的AI计算性能。设计目的用于原型开发、微调以及运行大型AI模型，使用户能够在本地桌面系统上开发和运行推理模型，然后无缝部署到云或数据中心也就是它能在你的本地就能运行超大的AI模型，能够运行高达 2000亿参数的大语言模型。通过 NVIDIA ConnectX 网络，两台 Project DIGITS 超级计算机连接起来，可以运行 4050亿参数模型。而且支持在本地电脑上开发和测试AI模型，然后快速部署到云端或数据中心。简单来说，它就像是给每个开发者配了一台袖珍的AI超级计算机！

每个人都能买得起英伟达发布个人AI超级计算机，能运行2000亿参数的大模型。 NVIDIA 今天在CES 2025大会上发布了 NVIDIA Project DIGITS，这是一款能放在你桌面上的个人AI超级计算机。将传统上需要大型数据中心才能完成的 AI 计算，带到每个人的桌面。‘ Project DIGITS 采用全新的 NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip，能够提供 1 PFLOP（每秒一千万亿次浮点运算）的AI计算性能。设计目的用于原型开发、微调以及运行大型AI模型，使用户能够在本地桌面系统上开发和运行推理模型，然后无缝部署到云或数据中心也就是它能在你的本地就能运行超大的AI模型，能够运行高达 2000亿参数的大语言模型。通过 NVIDIA ConnectX 网络，两台 Project DIGITS 超级计算机连接起来，可以运行 4050亿参数模型。而且支持在本地电脑上开发和测试AI模型，然后快速部署到云端或数据中心。简单来说，它就像是给每个开发者配了一台袖珍的AI超级计算机！

小互

85,697 次观看 • 1 年前

谷歌的前CEO施密特表示，中国做出了相反的决定，即开源其人工智能模型。初创公司已在使用这些免费的LLM模型。他说去年原本以为中国会在AI领域，加紧赶超美国，但现在他认为中国不可能做到这一点，因为中国金融市场，缺乏足够深度，来为疯狂的技术创新投资。比如在中国，不可能随便融资500亿美元，来建设AI数据中心，而美国金融市场可轻松做到。欧洲的AI落后美国，原因也是如此(没钱)。感觉AI投资，有点像创新药？必须豪赌，而且豪赌项目要多？

谷歌的前CEO施密特表示，中国做出了相反的决定，即开源其人工智能模型。初创公司已在使用这些免费的LLM模型。他说去年原本以为中国会在AI领域，加紧赶超美国，但现在他认为中国不可能做到这一点，因为中国金融市场，缺乏足够深度，来为疯狂的技术创新投资。比如在中国，不可能随便融资500亿美元，来建设AI数据中心，而美国金融市场可轻松做到。欧洲的AI落后美国，原因也是如此(没钱)。感觉AI投资，有点像创新药？必须豪赌，而且豪赌项目要多？

亚洲金融 Asia Finance

229,027 次观看 • 7 个月前

生化危机女主角 Milla Jovovich 刚在 GitHub 开源了一个 AI 记忆系统，在行业标准 benchmark 上拿了有史以来第一个满分没错，就是那个爱丽丝🤯 她用 AI 对话几个月后，积累了大量的决策和思考结果全丢了，她觉得现有的记忆系统让 AI 决定什么值得记，不是她想要的于是她和朋友用 Claude Code 花几个月做了 MemPalace，借鉴古希腊记忆宫殿术，把记忆组织成可导航的空间结构结果行业 benchmark 首个满分，MIT开源，纯本地运行一个好莱坞演员做出了超过所有 AI 公司 memory 产品的东西真是充满想象力的时代

生化危机女主角 Milla Jovovich 刚在 GitHub 开源了一个 AI 记忆系统，在行业标准 benchmark 上拿了有史以来第一个满分没错，就是那个爱丽丝🤯 她用 AI 对话几个月后，积累了大量的决策和思考结果全丢了，她觉得现有的记忆系统让 AI 决定什么值得记，不是她想要的于是她和朋友用 Claude Code 花几个月做了 MemPalace，借鉴古希腊记忆宫殿术，把记忆组织成可导航的空间结构结果行业 benchmark 首个满分，MIT开源，纯本地运行一个好莱坞演员做出了超过所有 AI 公司 memory 产品的东西真是充满想象力的时代

Ray Wang

1,029,223 次观看 • 3 个月前