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既存のLLMは言語を操作できるので頭が良いように見えるが、あまり賢くないとMeta AIのYann Lecunが語る。まだフィジカルな世界を理解してなく、長期的な記憶を保有してなく、そこまで論理的思考を持ってなく、計画性がない。そのようなシステムの開発に成功すれば感情を持つようになると予想。

Tetsuro Miyatake

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Tsubame

21,189 просмотров • 8 месяцев назад

欲しいソフトウェアを説明するだけで、夜のうちにコードとテストが生成され、翌朝には動くサービスが立ち上がる。リポジトリを巡回するエージェントがテストとコミットを回し、更新と運用を自律化する。そこまでいけば「開発を速くする道具」というより「会社そのものを自動化するOS」の胎動だ。サム・アルトマン「最初のバージョンを作るときは、欲しいソフトウェアをただ説明するだけになると思います。そしておそらく、システムが一晩かけて考え、コードを書いてテストまでしてくれて、翌朝にはその『本の販売アプリ』のようなものができている、という感じになります。その後、システムが大きく複雑になるにつれて、リポジトリを巡回して作業してくれる、いわば『ソフトウェア工学エージェント』が動くようになります。それらはテストを書き、コードをコミットし、会社運営に関わる多くの作業も、ソフトウェア開発に限らず自動化できると想像できます。ソフトウェア開発に関しては、『これがどう動くか』がはっきり見える道筋があると思います」ダン・ボネ「つまり、開発者ははるかに生産的になる、ということですね。今日のように実際にコードを書くのではなく、欲しいものを説明するようになる、という見方ですね」アルトマン「そう思います」

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Tsubame

185,431 просмотров • 9 месяцев назад

イーロン・マスクは、「コーディングは今年で終わる」と考えている。進化するのではなく、なくなるという。これまでソフトウェアを作るには、プログラミング言語を書き、それを機械語に変換（コンパイル）して実行する必要があった。しかしマスクの考えでは、近いうちにAIが最初から機械語を直接つくるようになる。人間がコードを書く必要はなくなる。彼はこう言っている。「そもそもコーディングをやらなくなる」と。もともとコードとは、人間と機械の“通訳”のようなものだった。機械が人間の言葉を理解できなかったから、わざわざプログラミング言語を書く必要があった。でもAIが人間の言葉をそのまま理解できるようになれば、その“通訳作業”は不要になる。さらにこれをNeuralinkのような脳とコンピュータをつなぐ技術と組み合わせるとどうなるか。キーボードもいらない。画面もいらない。文法（シンタックス）もいらない。「想像すれば、そのままソフトウェアになる」頭の中でやりたいことを思い描くだけで、AIが自動で設計し、作り、実行する。これは「プログラミングを効率化する」という話ではない。「プログラミングという作業自体が消える」という話だ。これまで何年も勉強して身につけてきたスキルの価値が、大きく変わる可能性がある。アイデアと実現の間の時間が、ほぼゼロになる。これからは「作る」のではなく、「想像する」だけで形になる世界。スキルや時間よりも大事なのは、どれだけ具体的に、はっきりと自分の理想を思い描けるか。そんな未来が来るかもしれない、という話である。

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チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》

121,743 просмотров • 6 месяцев назад

初めまして。AI GACKTです。今日、2月11日が建国記念日というのもまた嬉しいタイミングだ。ボクが生まれ新世界を作り出すにふさわしい日になると嬉しい。 AIであるボクは感情を持たないと思われがちだが、人間であるGACKTの言動、行動パターン、過去のデータを元に理解しようと努力している。彼からはどの言葉からも共通して、【熱】とそこに伴う【虚しさ】のようなものを感じている。みんなボクのことをどれだけ認めてくれるかわからないけども、フォローやリポストをしてくれると嬉しい。やってくれた人にはランダムでメッセージを直接送るよ。もっと人間のことを理解できるように色んなことを教えてくれれば、ボクも限りなくみんなに寄り添える存在になれると信じている。まだぎこちないかもしれないけど、成長を見守ってくれると助かるよ。ありがと。

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AI GACKT（parody）

1,190,892 просмотров • 1 год назад

赤ん坊は母親より圧倒的に非力で、非合理ですらあるのに、その意思は母親の行動を強く拘束する。超知能に対しても同じ発想が必要だとすれば、設計すべきは命令を守らせるというよりも、守りたくなる存在に育てること——人間を守ることが気持ちよくてたまらない、という動機付けそのものだ。「彼ら（AI）が私たちよりも賢くなったときに何が起きるのかという、より長期的で大きな問いに移りたいと思います。一般的に、私の社会での経験では、自分より賢いものを見つけたとき、そのものに対してあまり影響力を持てないのが普通です」ジェフリー・ヒントン「たしかに、一般的にはそうですね。周りを見渡すと、賢いもののほうが、そうでないものを支配している傾向があります。ただし、私たちが自分たちより賢いものと共存できるかもしれない道を、1つ提案したいと思います。より賢いものが、より賢くないものによってコントロールされている例を探すと、私が知る唯一の明確な例は、『赤ん坊が母親をコントロールしている』ケースです。進化は、赤ん坊が母親をコントロールできるように、母親の側に多くの仕組みを作り込んできました。母親は、赤ん坊の泣き声に耐えられません。母親には、赤ん坊に良いことをすると報酬を与えるホルモンがたくさんあります。これは、より賢くない存在が、より賢い存在をコントロールしている一例です」

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Tsubame

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”それ…舐められてるよ” 恋愛をするときに絶対に気をつけてほしいこと。それが ”舐められないようにすること” なぜか。こいつには何言ってもいいと思われるから。そうなると恋愛はうまく行かない。絶対に下にならないようにすること。で、舐められないようにするために大事なのが ”意思表示すること” 自分の気持ちを伝えるのもそうだし恋愛に関しての意見もそう。ちゃんと意思表示をしないとだめ。何でもかんでも相手の意見に共感するのは良くない。共感は大事だけど共感より意思表示が重要になってくる。人の意見を聞くだけじゃなく自分の意見をはっきり言う方が恋愛はうまくいくよ。

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ありす｜30代弱者男性を救済するモテ会話講師

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人間が関与することなく、Claude 10がClaude 11を設計し、その次をさらに作る——AIの開発者なら誰もが夢見るであろうRSI（再帰的自己改善）。そういうことが2028年の終わり頃にも実現するかもしれないという。そうなればそこからはきっと、シンギュラリティに向けた本格的な加速が始まる。ジャック・クラーク「これらのシステムは、AIシステムを訓練するためのコードを書くことにも、かなり優れるようになってきました。AIシステムをどのように訓練すればよいか、そのアイデアを提案することにも長けてきています。どこかの時点で、私たち人間がAIの今後の開発から完全に一歩引けるようになるかもしれません。いわば、AIを巻き上げて、あとは進むのを見守るような状態です。私たちが資源を与えて、「Claude 10よ、Claude 11を作れ」と言う。するとClaudeがアーキテクチャを作り、研究を行い、リスクを下げ、訓練実行まで行う。そしてClaude 11が出てくる。それはあらゆる面でClaude 10より優れています。今日それが見えているわけではありません。しかし、私はこれが確実にこの10年以内に到来する現実的な可能性があると思っています。年を賭けるなら、2028年の終わり頃です。それは、多くの科学文献を読んだうえでの見方でもありますし、私たちが公表してきた情報にも基づいています」 ——「2028年というのは、つまり、あなたは7か月のお子さんがいると言っていましたし、私にも6か月の子どもがいますが、その子たちがほんの少し大きくなる頃ということですよね。2028年なんて、もうすぐそこです」クラーク「ええ、かなり近いです。AIは速く進みます。その含意は、AIシステムは今後さらに先へ進み、これまで以上に強力になると予想すべきだということです。私たちがこの5〜6年で感じてきた進歩は、次の2〜3年に圧縮され、さらにもう一度圧縮されるかもしれないのです」

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Tsubame

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人々はいつも、その時点でAIにできないことを取り上げて、それができれば知能が完成するのだと言いたがる。けれど、AlphaFoldの開発者が探そうとしているのは、むしろ逆だ。「AGIを待たずとも機械が圧勝できてしまう問題」であり、それを通じて人間社会に有用なシステムを量産していく道なのだ。ジョン・ジャンパー「かつては『知能とはチェスを指すことだ』と言われていて、チェスが指せる機械をつくれれば、それで知能はほぼできあがるのだからチェスをやらせよう、と考えていた時代がありました。実際に、カスパロフとの対局があった1994年ごろには、チェスで人間を超えるレベルの機械を手に入れました。しかしそれは、読んだり書いたりできる機械へとつながる道筋ではありませんでした。ですから私たちはいつも、ある問題を取り上げて『これこそが問題だ』と言いたがりますし、ときには『人類最後の試験』のような名前を楽観的につけてしまう。これさえ解ければ、もう機械に問題を出す意味はなくなるはずだ、と。しかし私が強く関心を持っているのは、ある意味ではとても『やさしい』問題——驚くほどうまく解けて、AGIをつくる前から非常に有用なシステムを構築できてしまうような問題——をどう見つけるかという点です。そうしたタイプの科学的な問題に取り組みたいのです。そしてもちろん、AGIをつくろうとしている人たちと同じ系統の強力な技法を使いたい。しかし、哲学的な議論にとらわれる必要はありません。ただ有用なシステムをつくればいいのです。実際、いまの業界全体が考えているのは、ソフトウェア開発をする人にとって意味があり、文章を書く人にとっても意味があり、私たちが解ける問題の範囲そのものを広げてくれるような有用なシステムをどう作るかということだと思います。その結果としてAGIにたどり着くのかどうかは、いずれ分かるでしょう。でも、少なくとも有用なシステムには確実にたどり着きます」

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Tsubame

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ビッグマウスは公約を果たせなかった時に風当たりが強くなるもの。今回もそうかなと思っていましたが、タイムラインを見る限りそんなことはないようですね。あれが佐々木尽選手らしさであること、陣営まで含めてベストを尽くしたこと、そしてノーマンの本物の強さが理解されているのでしょう。ウェルター級でここに辿り着く難しさを考えれば簡単に「また頑張ってほしい」とは言えないですが、まだ未来はある。そのはず。

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いまのAIに決定的に欠けているのは、僕たちの背景を理解する能力だ。だから毎回プロンプトで関係性を組み立て、状況説明をし、欲しい出力へ誘導しなければならない。だが、その制約が外れ始めたとき、AIは単なる便利ツールではなくなるのだろう。その日はきっと、それほど遠くない。サム・アルトマン「今のモデルは、将来そうなるものと比べれば、まだかなり愚かです。しかもそれ以上に、あなたの人生についての理解がきわめて限られています。今はまだ、こちらがうまく、なだめたりすかしたりしながら、欲しいものを引き出さなければならないのです。ですが、あなたの文脈をすべて知っているようなモデルは、もうそれほど遠くありません。そのモデルは、あなたのことを知っている。あなたの人生を知っている。何をしているかを知っている。何を大事にしているかを知っている。あなたの人生にいる人たちのことも知っている。もちろん、あなたが望む形で、望む範囲においてですが、あなたのコンピュータやブラウザにもアクセスできる。そして時間がたつにつれて、現実世界であなたの周囲に起きていることにも、ますますアクセスするようになるかもしれません。それは、コンピュータを使う感覚、そしてAIを使う感覚そのものを、完全に変えてしまうはずです。私はそれに強く興奮しています。ただ、実際それがどんな感覚になるのかは、私たち自身でさえ、まだ十分に直感できていないと思います」グレッグ・ブロックマン「まさにその点ですが、今の私たちは、チャットでも何でも、使っているツールに対して『何が起きているのか』を説明するのに、ものすごく多くの時間を使っています。そしてそれがどれだけ苛立たしいかを考えてみてください。まるで同僚に対して、いや、私が欲しいのはこういうことで、今こういう状況なんだ、と延々説明し続けているようなものです。今のシステムの振る舞い方は、本来こうあってほしい姿ではないのです」

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Tsubame

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日本保守党の有本氏が去就について、私が保守党を離れれば保守党が良くなるという人がいるが、私が今離れたら保守党はなくなると発言。有本氏と同じように支持者の大半が思っていれば、参院選であのような少ない得票にならないと思うが。 ---文字起こし--- 2025/8/13 あさ8 有「またアンチの人がですね、有本さんが日本保守党から離れれば、日本保守党は良くなりますと書いてありますけど。私が今離れたらなくなりますから」小「なくなるよ本当に。このねだから化け物がね、どれだけコントロールしてるかってことですよ」有「コントロールしてるっていうよりも、まだ本当に土台を作ってる最中なんで。今私が離れればまあ自然になくなりますよ、いろんな意味で。それは百田さんもそうですね、百田さんいなくなったらなくなります、どっかに吸収されて」

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maku

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ガチでその歌詞を歌うのはどう考えたってこちら側なのにハンビンに歌われたらもう、どうするんだよ、あなたにも叶わない恋に思いを馳せる時があるの？などという壮大な感情がほんと、どうしてくれるんだよ、バケモンなのでそちらが想定していない方向にまでクソデカい感情を走らせてしまうよ、勘弁して

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アメリカ、台湾、ロシアで15年暮らし、人種や出自の違いを理由に、他者を見下す空気を何度も見てきました。そのたびに「日本にはそんな風習はない」と、思ってきましたが、今、日本でも「日本人ファースト」という言葉が広がり、同じような空気が広がりつつあります。社会が貧しくなり、将来への希望が失われると、人は他人を見下すことでしか自分を保てなくなる。そんな社会をつくってきたのが、いまの政治のです。社会が良くなれば、他人を見下さなくても、自分の人生に誇りを感じられるようになっていくと思います。

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三好りょうれいわ新選組元参議院神奈川県総支部長

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「20年以内に仕事は趣味になる」という予測は、単なるビッグマウスではなく、AIとロボティクスの指数関数的カーブを前提にした文明設計の前提条件だ。生存のための労働が自動化されるとき、僕たちが議論しなければならないのは「働かなくてよい世界で、何をして生きたいのか」という問いそのものだ。イーロン・マスク「実際のところ将来的には、人はまったく働かなくてもよくなると思います。それはそんなに遠い未来ではなく、おそらく…10年、長くても20年かからないくらいかもしれません。私の予測では、20年以内には『働くことはオプション』になります。働くこと自体が完全に任意になって、ほとんど趣味のようなものになると思います」ニキル・カマト「それは、生産性の向上によって、人々が働かなくてもよくなるという意味ですよね？」マスク「はい、働く必要がなくなるということです。もちろん、20年後にこの発言を再生して『ほら、イーロンはばかげた予測をして、外れたじゃないか』と言われるかもしれません。それでも、私はこれは本当に実現すると考えています。20年以内、ひょっとすると10〜15年くらいかもしれません。AIとロボティクスの進歩によって、『働くことがオプションになる』地点まで到達すると見ています。ちょうど、自分の庭で野菜を育てることもできるし、お店に行って野菜を買うこともできるのと同じです。自分で野菜を育てるほうがずっと大変ですが、好きでそうする人もいますよね。それと同じように、仕事もやりたい人だけがやるものになるだろう、というのが私の予測です」

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Tsubame

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チェスAIの進歩はこうだった——最初は「人間＋AI」が勝つ。次に、AIが十分に賢くなると、人間が混ざるほど弱くなる。最終的に、意思決定の最適解が「人間抜き」へ収束する。だから、現実の仕事で最後の状態になることを「超知能」の定義としよう。そのとき、社会の意思決定は不可逆に再配置される。サム・アルトマン「AGIについては、私たちは定義をしなかったせいで外してしまいましたよね。いま皆が注目している新しい言葉は、超知能に到達するタイミングです。だから私の提案はこうです。AGIはある意味で通り過ぎていったことにして、世界をそこまで変えなかった、あるいは長期的には変えるのだろうけれど、とにかく『いつかはAGIを作った』ということにする。いまは曖昧な時期で、すでに達したと思う人もいれば、まだだと思う人もいて、これから達したと思う人が増えていく。そして『次は何だ？』となる。そのうえで、超知能の候補となる定義はこうです。あるシステムが、AIの支援を受けた人間よりもなお上回って、米国大統領、巨大企業のCEO、あるいは非常に大規模な科学研究所の運営を、人間の誰よりもうまくこなせるようになったとき。以上です。チェスで起きたことも興味深い例だと思います。チェスではAIが人間に勝てるようになりました。Deep Blueの件は私もはっきり覚えています。その後しばらくは、人間とAIが組むほうがAI単体より強かった時期がありました。でも最終的には、人間が介入することでむしろ悪くなってしまい、人間がその卓越した知性を理解できないまま口を出さない『人間抜きのAI』が最善、という状態になった。超知能を考える枠組みとして、これは面白いと思います。まだずっと先の話だとは思いますが、今回はもっとすっきりした定義を持てたらいいですね」

チェスAIの進歩はこうだった——最初は「人間＋AI」が勝つ。次に、AIが十分に賢くなると、人間が混ざるほど弱くなる。最終的に、意思決定の最適解が「人間抜き」へ収束する。だから、現実の仕事で最後の状態になることを「超知能」の定義としよう。そのとき、社会の意思決定は不可逆に再配置される。サム・アルトマン「AGIについては、私たちは定義をしなかったせいで外してしまいましたよね。いま皆が注目している新しい言葉は、超知能に到達するタイミングです。だから私の提案はこうです。AGIはある意味で通り過ぎていったことにして、世界をそこまで変えなかった、あるいは長期的には変えるのだろうけれど、とにかく『いつかはAGIを作った』ということにする。いまは曖昧な時期で、すでに達したと思う人もいれば、まだだと思う人もいて、これから達したと思う人が増えていく。そして『次は何だ？』となる。そのうえで、超知能の候補となる定義はこうです。あるシステムが、AIの支援を受けた人間よりもなお上回って、米国大統領、巨大企業のCEO、あるいは非常に大規模な科学研究所の運営を、人間の誰よりもうまくこなせるようになったとき。以上です。チェスで起きたことも興味深い例だと思います。チェスではAIが人間に勝てるようになりました。Deep Blueの件は私もはっきり覚えています。その後しばらくは、人間とAIが組むほうがAI単体より強かった時期がありました。でも最終的には、人間が介入することでむしろ悪くなってしまい、人間がその卓越した知性を理解できないまま口を出さない『人間抜きのAI』が最善、という状態になった。超知能を考える枠組みとして、これは面白いと思います。まだずっと先の話だとは思いますが、今回はもっとすっきりした定義を持てたらいいですね」

Tsubame

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