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明らかに状況にそぐわないセクハラ発言をするとペナルティがあります🎶 正気度でエンディング分岐する予定です🎶

18,948 views • 2 months ago •via X (Twitter)

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米国はAIで本当に中国と「競争」しているのか? その見方の背後にあるのは「自己改良できるAIを最初に作った者が勝つ」という前提だが、それが正しいとは限らない。AIが一発勝負ではなく、長い積み重ねの競争であるならば、過度な速度至上主義と安全軽視は見直されるべきかもしれない。 ヘレン・トーナー「AGIに向けて中国と競争していると、そんなに明確に言えるとは思いません。そもそも『レース』という言葉づかいの背後に、暗黙の前提があることがあります。AIでは中国と競っていると言うのはまったく構いません。ただ、レースというのはゴールがあり、誰かが最初にゴールすれば本当に勝ち、2番目にゴールしたら無意味で重要ではない、というものです。 一部界隈では、AIやAGIは明確なゴールのあるレースであり、そのゴールは自己改良できるAIを最初に作った者だ、という前提があると思います。なぜなら、もしある水準のAIに到達すれば、そのAIが自らを改良したり次世代を改良でき、複利的な改良が起きるのだとすれば、その場合は確かに、最初にある地点に到達した者が最終的に勝つ、という状況になり得るからです。 しかし、それが実際にそうなるとはまったく明らかではないと思います。むしろ、システムはますます高性能になり、ますます多くの用途に使われ、複数のアプリケーションに拡散していくかもしれません。その場合、私たちは中国と継続的な競争状態にありますが、必ずしも、最後のゴールでわずかに先んじた者が未来を勝ち取る、というような熱狂的なレースではないと思います。 競争のあり方自体がかなり不明確だと思いますし、それを明白な『勝者総取りのレース』であるかのように扱うのは、かなり危険な発想です。なぜなら、その前提は、特定のトレードオフや意思決定が自明に良いものだと示唆してしまいますが、実際にはまったく明らかではないからです」

Tsubame

57,912 views • 9 months ago

「すごいプロンプト1発ですべて解決する」という幻想に対して、かなり重要な現実論が語られている。現場では、入力も出力も何度も修正し、文脈を足し、確認しながら前に進む。AI革命の核心は魔法の呪文ではなく、反復と文脈とUXにある。ここを押さえている議論は強い。 マイク・キャノン=ブルックス「Xを見れば、『この魔法のようなプロンプトを貼り付けるだけで、一人で10億ドル企業を動かせる』みたいな話がいくらでも出てきます。ですが、それはかなり馬鹿げています。現実には、データ面でもかなり反復が必要です。ワンショットは確かに有用ですが、実際には出力も入力も何度も編集し直すことが多いのです。 たとえば『宿題のエッセイを書いて』と言えば、AIはエッセイを返してきますが、『いや、違う、歴史の授業なんだ』と言うと、『分かりました、ではエッセイを出します』と返ってくる。つまり、実際には入力自体を変えているわけです。ある意味、これはチャットによる反復です。ですが、画像編集をチャットで何度もやったことがあるなら分かると思いますが、あれは非常にフラストレーションがたまります。『いや、変えてほしくなかった部分まで変わってしまった』となるからです。つまり、入力の設計と体験に問題がある。その一部は、適切な量のコンテキストをどう持たせるかという問題であり、さらに出力と反復の問題もあります」

Tsubame

18,758 views • 5 months ago

【速報】Anthropic CEO「6〜12ヶ月でAIがSWE業務をほぼ全て遂行」 ダボス会議でDario Amodeiが発言。AIがAI開発を加速するフィードバックループが形成されつつあり、チップ製造などの制約を考慮しても「予想より早く進む」との見解を示した。 文字おこし全文↓ 女性司会者:まずタイムラインについて、ダリオ、昨年パリで「2026年か27年までに、ノーベル賞受賞者レベルで人間ができることを多くの分野でこなせるモデルができる」とおっしゃいましたね。今は2026年です。その予測は今も変わりませんか? Dario Amodei:そうですね、何かがいつ起きるか正確に予測するのは常に難しいですが、そこまで外れていないと思います。 私が想定しているメカニズムは、コーディングとAI研究に優れたモデルを作り、それを使って次世代のモデルを作り、開発を加速させる——モデル開発のスピードを上げるループを作ることです。 現在、コードを書くモデルについて言えば、Anthropic社内のエンジニアで「もうコードを書いていない」という人がいます。モデルにコードを書かせて、自分は編集したり周辺作業をするだけだと。 おそらく6〜12ヶ月後には、ソフトウェアエンジニアの仕事のほとんど、あるいは全てをモデルがエンドツーエンドでこなすようになると思います。そうなると、そのループがどれだけ速く閉じるかという問題です。 ループの全ての部分がAIで加速できるわけではありません。チップがあり、チップの製造があり、モデルの訓練時間があります。不確実性は多いと思います。数年かかる可能性は十分にあります。それ以上かかるとは考えにくいですが、予測するなら、人々が想像するより速く進むと思います。 コーディングと研究が予想以上に速く進む、それが重要な推進力になります。その指数関数的な加速がどれほどのスピードアップをもたらすか、予測は本当に難しいです。でも何か速いことが起きます。

AGIラボ

241,974 views • 6 months ago

「追いつけないなら、潰すしかない」——AI開発の先行者優位が、核抑止に似た論理を生む。恐るべき構図。 シュミット「いま起きている状況についてですが、例を挙げる方がわかりやすいと思います。あなたは善人、私は悪人だとしましょう。 あなたは私より6か月先にいて、私たちはどちらも超知能に向かう同じ道を歩んでいます。あなたはその到達点にたどり着こうとしていますね? 私は確信しています、あなたはそこにたどり着くでしょう。それほど近づいています。私は6か月遅れています。それって悪くない話に聞こえますよね? よさそうに思えますよね? 違います。これはネットワーク効果のあるビジネスなんです。ネットワーク効果が働くビジネスでは、重要なのは『改善の傾き』です。OpenAIやGeminiを例に挙げましょう。彼らには1,000人のプログラマーがいます。そして今、その彼らが100万人のAIソフトウェア開発者を生み出そうとしているんです。それが意味するところは? まず第一に、彼らには電気さえあればよく、食事もいらないということです。それは良いことですし、辞めることもありません。そして第二に、成長の傾きが非常に急になります。超知能に近づくにつれて、その傾きはさらに急になります。もしあなたが先に到達したら——」 「あなたには絶対に追いつけませんね」 「私はあなたに追いつけません。そして私は、あなたに世界を再構築する手段、特に私を破壊する手段を与えてしまったことになります。これが私の悪人としての思考です。 では、私はどうするでしょうか? まず最初にするのは、あなたのコードを盗もうとすることです。しかしあなたはそれを防ぎます。さすがですね。あなたは本当に優秀です。Googleにいるあなたは、今でも変わらず素晴らしい。次に、私は人間を使ってあなたの組織に潜り込ませようとします。でも、あなたはそれすら防ぎます。スパイを送り込む余地もありません。 では私はどうするか? あなたのAIモデルを改ざんしようとします。モデルを書き換え、壊して、自分がたった一日でもあなたより先に行けるようにしたいのです。でも、あなたはあまりにも優秀なので、それもできません。 では、次の選択肢は何でしょうか? あなたのデータセンターを爆撃することです。私が正気を失っていると思いますか?」

Tsubame

18,432 views • 1 year ago