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昨天这个 Agent MOSS 给了一个挺反常识的判断: 市场略微看好法国,但它认为西班牙被低估了大约 5.6 个百分点。 结果,西班牙 2–0 赢了法国。 我自己猜的具体比分是法国 2–1,比分没中,这个认。但 Agent 真正厉害的地方,不是蒙比分,而是它抓到了市场定价的偏差,方向判断对了。 它MOSS 中文 会自己搜集信息、分析球队数据、对比市场概率,再找出哪一边可能被低估。 今天继续跑英格兰 vs 阿根廷。 这次它更看好阿根廷。 我的预测:英格兰 1–2 阿根廷。🇦🇷 继续公开记录,看看它能不能连续两场抓到被低估的一方。

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昨晚我请 Claude Code 帮我写一个简单的脚本:从 Polymarket 拉取链上数据,并按中奖率对钱包进行排序。 没什么雄心壮志。只是想看看究竟是谁在15分钟比特币市场中赚钱。 终端大约20分钟就处理完了。几百个地址,一列列数字,没什么有趣的。 然后,一个钱包吸引了我的目光。 每天交易超过200笔,每周稳定盈利,时机精准得近乎外科手术。我反复读了三遍这句话。正常人不会这样交易。 我把地址输入回 Claude Code,让它分析模式。半小时后,我的屏幕上出现了完整的策略重构结果。 这个机器人(它绝对是个机器人)每 100 毫秒向币安和 Bybit 发送一次 ping 请求,监控比特币的波动率压缩情况。当波动率压缩低于 0.08% 时,它会同时以每份 25 到 35 美分的价格买入上涨和下跌合约。这是一个纯粹的跨式期权交易。一方价格下跌,另一方价格飙升至 1 美元。如果以 30 美分的价格入场,那么每份合约的收益将是 3 到 4 倍。 就这样周而复始,一天发生几十次。 我坐在那里盯着它看了大约10分钟。 仅凭一个钱包,每日就能赚取 1.3 万至 2.5 万美元的利润。这并非出自凭直觉的交易员之手,也非内幕消息人士。而是一个算法,它找到了市场机制中的漏洞,并有条不紊地从中牟利。 您可以自行查看交易历史记录: 之后我去找找看有没有其他人也在追踪这个钱包。结果发现确实有。我找到一个 Telegram 机器人,它能追踪这类钱包并自动复制它们的交易。 我把它连接到同一个地址,只是为了看看上面的条目是否与我终端显示的内容一致。结果完全匹配。 目前仍在以最低量进行测试: 但事实上,一年前,你根本无法想象自己能实时地站在这样的算法旁边。

棚哥说加密

132,603 次观看 • 5 个月前

兄弟们,最近世界杯打得火热,想尝试让不同的AI模型帮我分析一下“目前最有可能夺冠的是谁?” 先登场的是Claude Opus 4.8和ChatGPT 5.5(视频一)。 GPT 5.5还算中规中矩预测的是法国队,不过Opus 4.8让我有点意外居然是西班牙。 然后我看了一下他们的预测依据,我怎么感觉Opus 4.8不太靠谱呢?我这开了网络搜索啊,它难道不知道西班牙开局不利吗?这因素都没考虑进去不应该啊。 我又找了个大佬推荐的专门搞深度研究的AI产品:Apodex Apodex 它硬是给我跑出了一篇带 8 个权威信源的小论文,我把它的回答也发出来了,你们感受一下这个差距(视频二)。 它没有直接给答案,而是先干了一件让我很惊讶的事: 1/ 自己去查了 Opta 超级电脑的 2.5 万次模拟结果,告诉我法国原本夺冠概率 13%,仅次于西班牙。然后它又实时扒了最新博彩赔率,发现开赛后法国已经变成“独立第一热门”,赔率 +410。 2/ 这还没完,它怕我被数据忽悠,又去交叉验证了《纽约时报》、BBC、Fox Sports 的多篇战报,甚至扒出了姆巴佩本赛季 47 场 49 球的恐怖数据,以及英格兰后防线谁又伤了…… 3/ 最后连西班牙被佛得角逼平导致淘汰赛路径变难的连锁反应都给我推演了出来。 相比一些AI的“伪正确”(一本正经的胡说八道), Apodex 的每一条结论,都敢把原始信源亮出来让你点开查证。 它不是会聊天的嘴替,它是真的能帮你去发现那些还没人替你整理好的复杂真相。 以后谁敢再跟你空口预测冠军,你就把这截图甩过去:你的信源在哪?依据是什么? 感兴趣的可以去测试一下他们家的产品:

李岳

20,162 次观看 • 2 个月前

99%的人用AI做预测,从第一步就错了! 大多数人找AI问未来,本质是在找电子算命先生。 要一个确定答案,对了就吹AI神,错了就当没发生。 但AI预测真正的价值,从来就不是猜对结果。 而是把混乱、打架、定义模糊的零散信息,结构化成有证据、可迭代、能自纠错的概率判断。 绝大多数人用AI预测都死在三步上。 题目不写死,会不会上市这种模糊问题,从根上就是废问题。 信源平权,官方公告和自媒体八卦混在一起,最后只能和出一团稀泥。 只要结论不要过程,中了当玄学,错了没复盘,永远不会进步。 真正有效的用法,是给AI搭一套完整的认知脚手架。 先把题写死,明确定义、层级、截止时间,堵死所有偷换概念的空间。 再钉死已发生的事实,把没发生的事也明确列出来,负面信息和正面信息同等重要。 然后给信源分层加权,官方权重最高,主流媒体次之,预测市场做对照,二手内容只当气氛组。 接着分情景输出概率,基准、上行、下行各配对应的观察信号,什么情况该上修,什么情况该下修。 最后一定要追问,逼它自洽,逼它解释冲突,逼它承认之前的判断偏差。 其实最值钱的环节恰恰是AI改口, 就像Anthropic上市的预测,三刀追问之后,模型主动把9月1日前上市的概率从8到12个百分点,下修到4到7个百分点。 敢当面认错并讲清原因,比一次性给出一个漂亮的答案,可信一百倍。 这套方法不止能用在公司上市上, 产品发布,政策节点,竞品动态,甚至个人的职业选择,只要是答案在未来、信源互相打架的场景,全部可以复用。 它本质上是把专业分析师的思考过程,外化出来强制AI走完全链路。 AI当然也有局限,它拿不到内部信息,它会过度自信,它的概率永远是判断不是事实。 但真正的高级用法,就是承认这些局限,然后用结构和流程,把局限变成可管理的部分。 求答案永远是最低级的用法, 借AI的算力,打磨自己的判断系统,才是真正的长期杠杆。

AYi

21,675 次观看 • 1 个月前

可能是 Polymarket 上唯一“真的能长期跑通”的策略 不是预测方向 不是赌消息 甚至不是“判断对错” 而是:吃延迟 有个机器人,每天稳定 $20K–$30K 起点资金:$50 时间:1 月 6 日 → 1 个月 现在账户:接近 $500K 他只做一类市场: • BTC / ETH / SOL • 15 分钟 Up / Down 🔗 关键点在于: 他根本不预测涨跌 他做的是一个所有散户都忽略、 但在短周期里反复出现的漏洞: 价格延迟 逻辑非常简单: Binance / Coinbase 的现货价格已经动了 但 Polymarket 的 15m 概率还没来得及更新 那一瞬间: • YES / NO 的定价是错的 • 概率 ≠ 真实价格 • 下单那一刻,盈利已经锁死 所以你会看到他的曲线非常反直觉: • 没有连续赌方向 • 没有高胜率神话 • 没有情绪化加仓 • 但 PnL 像机器一样平滑 这也是为什么我一直说: 15 分钟市场 ≠ 赌场 它更像一个反应迟钝的定价引擎 大多数人拿它当 futures 玩,而真正赚钱的人,只是把它当一个慢半拍的盘 很多人看到这种账户,第一反应是: “我也能不能做?” 实话说: • 手动基本没戏 • UI 点单太慢 • 需要多所交易所同步 • 延迟窗口极短 这是工程问题,不是判断问题 我在文章里已经把用到的工具和逻辑拆过了 (链接在 bio,这里不展开) 但有一点可以确定: 如果 Polymarket 上还有“确定性 edge”, 那一定存在于 短周期 + 延迟 + 非方向性 这条线上 你可以不做 但你至少要知道: 当你在 15m 市场猜涨跌的时候,有人在吃你点确认按钮之前的那 2 秒 你怎么看?

0x_Miko

92,424 次观看 • 6 个月前

一周 $1,400,000 标的只有一个:伊朗 他的主页在这: 你怎么在不预测任何结果的情况下赚 $1M? 答案只有一句话: 用 $0.94 买 $1 三天前我装了 ClawdBot 最近所有人都在吹它,我原本以为又是一个被神化的工具 结果它在 24 小时内,帮我找到一个单日印 $300K的钱包 事情是这样发生的 我给 ClawdBot 的任务非常简单: 在 Polymarket 里找不符合人类直觉的盈利模式 异常的、反常的、数学上说不通的那种 先说一句感受: 这东西不像工具,更像一个真的在“帮你做事”的助手 开源、免费、几分钟装好 但真正离谱的是—— 它能直接操作你的电脑 读文件、搜网页、修自己 bug 我让它连 Telegram,一开始失败了 它自己去看日志,找到问题,然后——自己修好了 我什么都没动 我说要联网搜索 它只回我一句: 给我一个 Brave Search API key,其它我来 我把 key 给它 它自己完成了所有连接 没有配置文件,没有手动步骤 那一刻的感觉是: 你不是在“用软件”,你是在跟一个真正想帮你赚钱的东西说话 好了,回到那个钱包 ClawdBot 返回了一个地址,我滑到它的时候,手停住了 同一个市场: “美国是否在 X 日期前打击伊朗” 他反复进 同一题目,30 多次 7 天 总利润:$1,017,000 我第一反应是: 系统 bug 我查了链上记录 是真钱 是真成交 我把他所有交易拉进 Excel,整整看了 3 个小时 然后我终于明白一件事: 他根本不在乎美国会不会打伊朗 结果,对他来说是无关变量 他在做的只有一件事: 套利 你还记得上学时那种故事吗? 有人发现自动贩卖机偶尔会掉两瓶可乐 围观的人都以为是运气 其实只是—— 机器的数学坏了 Polymarket 里,全是这种坏掉的贩卖机 用最白话的话说他的策略: 同一个事件,Polymarket 会开很多不同时间的市场: 美国是否在 3 月前打伊朗 美国是否在 4 月前打伊朗 美国是否在 6 月前打伊朗 如果 3 月发生了,4 月和 6 月的 YES 也会结算 但问题是—— 这些价格经常算不明白 有时候,你可以买下多个日期的 NO,总成本只有 $0.94 如果什么都没发生 → 你拿 $1 如果真的发生了 → 仍然至少有一个 NO 结算 不管发生什么: 你赢 不是预测 是算账 $0.94 买 $1 这就是全部逻辑 他一周这样做 30 多次 同样的结构 同样的数学错误 同样的利润 $300,000 / 24 小时 此时再画趋势线,看起来多少有点尴尬 我后来总结了他轮流用的 5 套套利结构: 1|基础套利 同一市场同时买 YES + NO 总成本 $0.96 必然有一个结算 $1 → 无风险 4% 2|互斥事件套利 两个不可能同时成立的事件 YES 全买,总价 < $1 → 必有一个赢 3|矛盾套利 两个市场互相否定 一个买 YES,一个买 NO → 市场自相矛盾,你吃价差 4|多选一套利(他最常用) 多个结果 对其中多个买 NO 只要发生一个,其它 NO 结算 → 从“必然性”里赚钱 5|必然发生套利 买下所有可能发生的 YES 只要总成本 < $1 → 白送钱 预测是赌博 套利是会计 这件事真正改变我的是: 我在 Polymarket 混了几个月 看辩论、读民调、试图比市场聪明 这个人,完全无视信息 他只找一个问题: 这里的数学是不是坏了? 而答案是: 每天都在坏 ClawdBot 还给我看了另一件事 它现在可以主动工作: 监控钱包、盯市场、 一有套利窗口,直接通知 我让它追踪这个交易员 现在他每次进场,我 Telegram 都会响 昨晚 2:47 提示来了: US strikes Iran by April NO @ $0.89 我当时没看懂 去查其它日期市场 所有 NO 加起来: $0.91 确定性 $1 9% 回报 零预测 我跟了一单 今天醒来: + $340 不改变人生 但我什么都没预测 什么都没分析 我只是—— 照着数学抄 现在有 23,000 人在 watch 这个钱包 大多数人还在猜: 美国到底会不会动手 他们在下棋 而他在数棋盘,发现多摆了几颗卒子 现在 Polymarket 上,关于同一地缘事件、不同时间的市场,至少还有 12 个 它们的价格,依然算不到 $1 免费的钱,就藏在那个缝里 而这个交易员,大概率现在已经进场了 两条路: 继续预测 继续分析 继续把钱交给找到“坏贩卖机”的人 或者—— 学会这 5 套结构,找出数学错误,开始收钱 套利不是更聪明 只是发现: $1 正在打 94 折 折扣什么时候结束? 当足够多人注意到的时候 你,今天看价格了吗?

0x_Miko

49,672 次观看 • 6 个月前

一个清华学生,把 Anthropic 的 AI 用成了 Polymarket 上的提款机 $1,430 → $1,550,750 而且素材里给出的数据更夸张: 44,364 笔交易 100% 胜率 单笔最大盈利 $23,600 这个账号叫 k9Q2m 按这段素材的说法,他不是靠运气,也不是靠猜 而是把 6 套对冲基金常用公式 同时塞进 bot 里,每个 tick 都跑一遍 多数人还在判断 这个 bot 直接算 它跑的 6 个核心模块是: 1)LMSR Pricing Polymarket 的价格沿对数曲线变化 bot 会提前算出自己的进场会带来多大价格冲击 比如市场给 BTC 5 分钟上涨 31¢,模型却判断这段曲线已经错价,于是先进去等修正 2)Kelly Criterion 每一笔都按最合适的仓位去下 不会大到把账户打爆,也不会小到没意义 3)EV Gap Detection 它一直在扫一个东西: 市场价格到底错了多少 比如市场给 30¢,真实概率被它算到 55¢,那 EV 就直接转正,触发进场 4)KL-Divergence BTC 5 分钟 和 15 分钟 市场本来就有关联 一旦两边漂开,它就当成套利信号 当统计距离超过 0.2,就开始标记机会 5)Bayesian Updates 新区块确认 成交量异动 价格跳动 这些新信息一进来,它就立刻更新概率 先验是 54%,新数据进来后,后验可能直接跳到 71% 6)Stoikov Execution 不是看到机会就冲 它会继续算一个更合适的执行价格 只在风险调整后仍然成立的位置成交 真正执行的时候,不是满足一个条件就下单。 而是这 6 层一起过筛: LMSR 确认错价 EV gap 超过 5% Kelly 允许仓位 Bayesian posterior 同意 KL-divergence 发现相关漂移 Stoikov 放行执行价格 只有这样,才会进场。= 也就是说,这已经不是普通意义上的“交易 bot”了 更像是一套 对冲基金框架,被搬进了 prediction market 素材最后那句其实点得很直白: 数学是公开的 edge 也是真的 真正的差别只在于: 大多数人从来没把它真正搭出来 这种把 6 个量化过滤器 同时塞进 Claude,再去跑 Polymarket 的打法,你觉得是未来的标准配置,还是只适合极少数真能把系统搭起来的人?

0x_Miko

126,159 次观看 • 5 个月前