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最快“看球”方式,居然是盯Polymarket盘面,比直播还快还刺激! 今天我亲眼见证Polymarket上的概率从约50%一路涨到70%,随后因为一次点球申诉未获判罚,又骤跌至48% 几分钟后,姆巴佩破门得分,市场概率立刻飙升至82% 我录下了全部过程👇

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《赛道级别的机会要来了,大的也要来了》 币圈就是一个不断掀桌子的游戏,而目前的市场是:低波动率+长时间震荡+极致低情绪 掀桌子的赛道级别机会,已经开始酝酿 比特币波动率与市场趋势分析 近期,比特币的价格一直在下跌,但其波动率却已经来到了一个临界点 当前的波动率为1.25% 这是一个什么样的水平呢?让我们通过历史数据来分析一下。 💎—— 历史低波动率的时间点 从2018年以来,比特币的波动率曾在以下7个时间点接近1%至2%的低波动率状态: 1. 2018年熊市最后一跌:在熊市,比特币价格震荡了91天。这种低波动率的震荡行情,在币圈极限震荡时间通常不会超过三个月。 震荡了91天之后,比特币经历了BCH分叉,市场下跌了两个月 2.2018年熊市筑底: 暴跌后又低波动率震荡了105天,大约也是三个月左右,随后从3,000美元上涨到14,000美元。 3. 312之后的修复行情:震荡了77天,比特币价格从7,000美元左右上涨到64,000美元。 4. 上一轮熊市:在FTX爆雷之前,比特币震荡了六个月,然后迎来了市场暴跌。 5. FTX爆雷后:市场只震荡了一个半月,但价格从15,000美元暴涨到30,000美元。 6. 去年八九月份:震荡了两个月后,比特币价格从25,000美元涨到70,000美元。 7. 当前市场:我们现在也处在一个低波动率的震荡阶段,时间已经超过了三个月。 💎—— 低波动率阶段的市场特征 从历史上的这6个低波动率阶段可以看出两个共同特征: 1. 震荡时间不会超过三个月:大多数情况下,市场在低波动率状态下的震荡时间不会超过三个月。 2. 震荡后必有趋势性行情:每次震荡结束后,市场必然会出现一波趋势性行情,不论是暴涨还是暴跌。 💎—— 市场对称性分析 这六个时间点具有一定的对称性: • A点:熊市最后一跌的震荡。 • B点:熊市筑底的震荡。 • C点:牛市发起之前的震荡。 💎—— 当前市场分析 目前,我们的震荡时间已经超过了三个月,市场行情的震荡似乎达到了极限。 有些人可能会觉得现在的波动好像挺大,但其实这是视觉上的错觉。 现在比特币的价格已到6万美元,它震荡10%即6,000美元,看起来波动很大,但实际只有10%。 相比之下,当比特币价格在3,000至4,000美元时,6,000美元的波动率就是200%了。 💎—— 近期市场操作建议 在前面6个具有代表性的低波动率时间点中,我在推特上分享了FTX爆雷时的期权操作。 当时,我买了多空双买期权,市场出现了上涨。 但在市场真正方向出现前,我们应该进行波动率交易,而不是直接下注涨跌。 每次震荡结束后的市场选择方向都是类似的。 如果市场真正方向是下跌,一般会有一个上涨的假信号,然后再开启下跌的行情; 如果市场是上涨,也会有一个下跌的假信号,然后再开启上涨。 例如2020年的Defi市场,尽管9月份经历了一波杀跌,但最终市场开启了上涨。 💎—— 未来展望 现在的市场情绪较低迷,波动率达到了1.4%,我认为市场大概率会继续上涨。每次低波动率震荡结束后,往往会有一个赛道级的机会。例如: • 2019年:IEO • 2020年:Defi • 2023年:LSD铭文第一波 • 2023年底:铭文第二波 因此,在当前市场的低波动率阶段,我们应多关注链上叙事和市场行情,以把握未来的投资机会。

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我的教授说Polymarket“只不过是不用真金白银的赌博”。 上个月,我活用他教科书中的公式,从这个预测市场里赚了12000美元。 彼时他还在埋头批改作业,而我,正靠给各类信仰定价为生。 Polymarket的运行依托LMSR对数市场评分规则,任何结果对应的价格,本质都是softmax函数——这一函数,和全球所有神经网络的数学原理同源。 这里的价格之和永远为1,价格本身,就是事件发生的概率。市场给某事件定价12美分,就代表其发生概率为12%。 你无需精准预测未来,只要你的模型预测结果,比市场上大多数人的判断更准确就够了。这从来不是赌博,而是贝叶斯定理,配上一个简单的购买按钮。 绝大多数交易者习惯用绝对化思维看问题:“这件事会发生吗?是,或者否。” 但量化分析师的思考方式是条件句,是P (A| B)。 比如一位候选人,民调里看似60%的时间处于领先,可这一数据里满是噪声。但当辩论结束后,其支持率突破52%,这个条件下,他胜选的概率会跃升至83%——60%是干扰的噪声,83%才是真实的信号。 我搭建了一个贝叶斯更新器,它接收民调的先验信息,输入实时市场信号,最终输出后验概率。只要这个后验概率和Polymarket的市场价格相差15个点以上,我的交易机器人就会自动买入。 我的交易规则很简单:偏差值超15分时进场,单笔交易最高投入5美元;当价格回调至3个点以内时卖出,数据每90秒更新一次。 这套公式,华尔街的量化分析师也在使用,简·斯特里特公司甚至为掌握它的应届毕业生开出40万美元的年薪。而我,用它来预测选举结果、天气变化,还有美联储的政策决策。 截至目前,我已完成1847笔交易,胜率高达87%,初始的200美元,滚成了12340美元。 我的教授依旧觉得,预测市场不过是投机行为。可就在他课堂上讲解贝叶斯定理的那段时间,我的机器人,又默默赚了290美元。 我所用的复制交易机器人链接:

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