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最近一直在用的一个创意“外挂”,今天公开一下。🤫 它解决了一个核心问题:怎么从 0 到 1 构思一个牛逼的创意概念并写成专业的prompt,专治灵感枯竭。 过程很简单:输入一个概念,AI 会瞬间发散出无数关联节点,在你眼前形成一张可以交互的创意地图⚡️,并且还带有图片来可视化理解灵感概念。你可以像逛地图一样探索,挑选喜欢的灵感元素,就能生成中英双语的神级“咒语”。 用它构思,效率和质量都高到离谱。现在免费开放,手慢无!链接放下面👇

27,891 次观看 • 11 个月前 •via X (Twitter)

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预告一下,给社区做了一个图像解构插件:Viko。 一键爆破任何图片,让你功力大增!(哈哈哈哈夸张了) 当你在网上冲浪,刷 X、小红书、Pinterest、VSC 论坛,或者任何网页时,看到一张有感觉的图,不用再只是截图收藏。 Viko 可以帮你把这张图: - 画面解构:拆出风格、构图、光线、色彩、成像质感等关键元素 - 反推提示词:输出适合 GPT 图像模型使用的自然语言提示词,即关键词词组,绝对不用JSON - 提示词变体:在保留原图核心气质的基础上,生成新的创作方向 - 直接生成图片:一键从参考图到新图 - 保存到 Eagle:图片和提示词一键保存到本地素材库,方便后续管理和复用 为什么要做这个插件? 其实我个人一直不太喜欢传统意义上的反推。尤其 GPT-Image2 出来以后,那种把图片拆成一大段 JSON,然后追求 1:1 复刻的玩法,对我来说实在太无聊了。 复刻出一张差不多的图,然后呢? 我真正想要的是: 当我们看到一张好图时,能快速抓住它最核心的画面结构,知道它为什么好看,风格在哪里,构图在哪里,光线和质感在哪里。 然后基于这些信息继续发散,做出同一视觉体系下的新图、新玩法、新方向。 这也是 Viko 现在最核心的三个能力: 解构,反推,变体。 目前 Viko 还在内部测试中,等后面上架 Chrome 插件商店,再同步给大家。

古一

80,245 次观看 • 1 个月前

你对AI视频的认知,99%都是错的 你是不是觉得,AI视频创作就是“输入提示词,抽卡式出图,再用剪映拼起来”?那些在闲鱼、小红书上标价几百块的AI视频单子,都是些赚不到钱的“小打小闹”? 如果你的答案是“是”,那么恭喜你,你对AI视频的认知,可能还停留在上个世纪 一个残酷的现实是:当大多数人还在怀疑和观望时,一小撮“超级个体”已经利用AI完成了商业模式​的重构,悄悄地赚得盆满钵满。 我们来看看几个“不起眼”的赛道: ​中小学教师的“刚需”:你可能不知道,为了评职称、参加比赛,中小学教师对高质量微课视频的需求是绝对的刚需。 看看淘宝,那些标价几百的微课制作服务,很多销量早已过万,而这仅仅是标价,一个定制化的数学或物理动效微课,最终成交价远超你的想象。 这在当下的经济环境中,是国内少有的暴利刚需业务。 ​闲鱼上的“暴利”生意​:一个60秒的AI视频,市场价在200-600元 但如果你用传统“图生视频”的模式,可能需要花费5个小时,时薪不到100元,苦不堪言。 而先行者已经找到了能“一键生成分镜、自动组成视频”的神器,将效率提升数十倍。 ​降维打击的“商业片”:你知道现在一个美院团队,制作一秒高质量的AI动画广告,报价是多少吗? 答案是1000元左右。而现在,一个人,借助合适的工具,就能实现从脚本、分镜、配音、字幕到剪辑的全流程自动化,效果直接媲美专业团队。 从产品推广、AI短剧、动态壁纸,到PPT转动画、产品Demo演示……AI视频创作的商业应用版图,正在以超乎想象的速度扩张。 这个时代,不再需要庞大的团队和昂贵的设备。 “创意”第一次成为了个体最核心,乃至唯一的资产。 而要抓住这个风口,你缺的不是创意,而是一个能将你的创意无限放大的“神器”。 Medeo的目标只有一个:让视频创作的门槛,彻底消失 它不仅仅是“文生视频”或“图生视频”,而是一个全流程的视频创作智能体。 就算你不会剪辑、不会写脚本、甚至不会写AI提示词,只要你有一个好点子,Medeo就能一键帮你: 生成专业脚本和分镜 生成匹配的关键帧画面 自动添加配音、字幕和背景音乐 支持多轮对话,对不满意的片段随时修改 最终自动剪辑成片 无论是产品推广、专业广告、知识科普,还是AI短剧,效果都直接爆炸。 我知道,你可能会有两个疑问: ​1. “它真的有那么强大吗? 很多工具都只是噱头。”​Medeo的核心优势在于其“分镜”逻辑,它能理解视频的叙事结构,而不是无脑生成单张图片 这使得镜头之间的配合度极高,故事感和流畅度远超传统AI视频工具。事实上,它大大减少了“抽卡”次数,这已经很大程度的减成本。 ​2. “这么强的工具,一定很贵吧?”​是的,它不便宜。 但请允许我提出一个你必须了解的核心事实:贵,不是Medeo的问题,而是AI时代下范式​的转变,而是当前整个AI视频生成领域的技术成本决定的。 你看到的每一次流畅的画面生成,背后都是海量算力的燃烧和昂贵GPU资源的消耗 这就像第一代iPhone,价格不菲,因为它集成了当时最前沿的技术。AI视频创作,就是当下的那个“前沿技术”。 所以,问题的关键不是“它为什么这么贵”,而是“它到底为我省了多少钱?” 让我们来算一笔账: 一个专业的美术或动画团队,制作一秒高质量AI动画的报价,是​1000元​。 一个传统的视频制作公司,完成一个商业广告片的报价,动辄​数万甚至数十万​。 而现在,Medeo将这个过去只有少数专业机构和企业才能负担得起的“视频工业能力”,压缩到了一个你触手可及的工具里。 它不是让你“多花钱”,而是将你的成本​从“团队级”指数级降低到了“个体级”​。 这本身就是一场颠覆性的成本革命。 相信我,随着技术迭代,成本一定会逐步降低 而现在,正是利用这个“信息差”和“能力差”建立优势的最佳时机。 AI带来的不是失业,而是对“个体价值”的重新洗牌。 在这个新的范式下,你不再是一个执行者,而是一个指挥AI军团的“导演”。 你的核心任务,是思考你能为世界创造什么样的独特价值。 不要再用过去的认知来审视现在的世界。 旧的地图,找不到新的大陆。 现在,Medeo官网 已经开放,并且提供免费积分让你亲身体验。 去试试看,亲自感受一下,那个属于“超级个体”的时代,已经到来了

叫我阿杭

23,034 次观看 • 6 个月前

AI 视频生成,到各种 AI Agent,我一直在思考一个问题:AI 最终会如何改变人类创造和体验数字世界的方式? 最开始,AI 帮助我们生成文字和图片;后来,它开始生成越来越逼真的视频。但无论画面质量提升到什么程度,这些内容依然存在一个限制——我们仍然只是观看者。我们可以欣赏 AI 创造出来的场景,却无法真正进入其中,也无法与这个世界产生互动。 最近体验 Alaya World Alaya Lab 后,我第一次感觉,AI 视频生成正在探索一个新的方向:它不只是生成一段视频,而是在尝试生成一个可以被探索的世界。 Alaya World 是 Alaya Lab 推出的交互式视频世界模型。用户可以通过文字、图片或者视频作为初始条件,让模型生成一个动态世界。不同于传统视频生成模型“输入 Prompt,输出一段固定视频”的方式,Alaya World 更像是在探索过程中持续构建环境,用户可以在生成的世界中移动视角,并通过交互指令触发新的事件。 这也是我认为世界模型和普通视频生成模型最大的区别。 过去的视频生成模型解决的是“如何生成一段更加真实的视频”,而世界模型尝试解决的问题是“如何让一个世界持续存在”。如果你进入一个虚拟城市,向前探索,然后回头,你期待看到的是同一个城市,而不是一个重新随机生成的场景。 这背后涉及世界模型最核心的挑战:长时间生成的一致性。模型不仅需要知道下一帧画面应该是什么,还需要理解空间关系、历史状态以及用户行为对世界造成的影响。 Alaya World 在技术层面通过空间记忆机制、历史信息保留以及抗漂移训练等方式,提高长时间生成过程中的稳定性。目前模型支持 720p / 24 FPS 实时流式生成,并展示了超过一分钟的连续探索能力。 让我觉得这个方向有意思的地方,是它可能会重新定义未来数字内容的生产方式。 以游戏行业为例,过去一个虚拟世界需要大量人工制作:美术设计地图、程序编写规则、策划设计剧情。开发者需要提前创造一个固定世界,而玩家进入后按照既定规则体验。 但如果世界模型进一步发展,未来的游戏可能不再只是“开发者搭建世界,玩家进入世界”,而是“开发者定义规则,AI 实时生成世界”。玩家体验的不再是一个完全预设好的内容,而是一个随着交互不断变化的环境。 当然,Alaya World 目前仍然处于早期阶段。实时生成所需的算力成本、复杂环境理解能力,以及更长期、更稳定的世界一致性,都还有很多问题需要解决。但它让我看到一个值得关注的趋势:AI 的竞争可能不会只停留在生成更漂亮的图片和视频,而是进一步走向创造更真实、更连续、更可交互的世界。 过去,人类通过电影记录想象,通过游戏创造虚拟空间。而未来,也许我们只需要描述一个想法,AI 就可以帮助我们生成一个能够进入其中、探索其中的世界。 从生成内容,到生成世界,这可能是 AI 下一阶段最值得期待的变化之一。

Ashlyn He

11,709 次观看 • 12 天前

#AI开源项目推荐:VisualStoryWriting 可视化故事创作:让你笔尖起舞,文思泉涌 想象一下,在你写作的同时,你笔下的世界就活生生地展现在眼前——时间线、世界地图、人物关系图……这一切都会被自动可视化。 更神奇的是,你对这些视觉元素的任何修改,都会立刻同步到你的故事文本中(比如,在地图上拖动一个角色,他在文中的位置也随之改变)。 这就是我们将要在 UIST2025 大会上分享的论文精髓。 我们开发了一款智能文字处理器,它能自动生成三种可视化视图:人物关系图、故事地图和场景时间线。这些视图能清晰地展示角色间的互动、他们在世界各地的足迹,以及故事场景的先后顺序,极大地帮助作者审阅和编辑自己的作品。 审视角色的移动轨迹,从此变成了一项直观的视觉任务。想改变一个角色在某个场景中的位置?太简单了,直接在地图上把他从一个地方拖到另一个地方就行。 调整故事场景的顺序,也只需要在时间轴上拖拽几下,就像整理幻灯片一样轻松。 想要创造一个新角色,或是让他们之间产生新的互动?同样简单,在关系图里新建一个节点,再连上一条线就搞定了。 我们邀请了经验丰富和初出茅庐的创作者们进行了两轮用户研究。结果发现,这些自动生成的可视化图表,能有效地帮助参与者规划故事的宏观修改、追踪故事元素,并探索情节的多种可能性,极大地激发了他们的创造力。 当然,能够帮助作者的可视化方式还有很多。因此,我们提出了一个设计框架,希望能启发未来更多样的可视化故事创作工具的设计。 我们的工作为未来的写作辅助工具奠定了基础——它不再仅仅依赖文字,更能借助视觉的

宝玉

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