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最近国产大模型真的长脸了！文生视频模型Seedance 2.0爆火，甚至让老外都在发帖求中国手机号注册，智谱GLM 5.0的编程能力也直逼国际顶尖水平。这些突破背后的核心竞争力就是中国年轻工程师的人才密度。为了支持这股新生力量，春节后我们新一届AI黑客松将在北京、上海、深圳等多个城市开跑，不仅有万元奖金，还能助力实现一人公司的创业梦。如果你也想用 AI 改变世界，赶紧点击报名链接

傅盛

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Anya Rossi• Live Now

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最近一直在硅谷交流，我发现中国Token出海，是真的在改变格局。第一，硅谷创业公司已经大规模使用中国开源模型，因为便宜且好用。GLM5.2、Kimi编程模型都引发了不小震动。第二，大厂也在动摇。Anthropic 6月收入增长放缓，Fable 5从限量变永久开放，看来也是有压力。我觉得这对无论是中国、美国的创业者都是好事，因为只有竞争才能进步。

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傅盛

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黄仁勋把人工智能拆解成了五个层次：能源、芯片、基础设施、模型以及应用这小子对中国的执念非常深，他在这五个层级上将中国的 AI 和美国的 AI 做了比较 - 在能源上，中国的能源总量是美国的两倍 - 芯片上，美国领先了中国好几代，但要提防中国赶上 - 基础设施，中国建造的速度超越美国 - 模型层，美国的前沿模型是世界顶尖水平，中国在开源领域遥遥领先 - 在实际应用上，中国人更接受 AI，而美国人恐惧 AI

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柴郡🔔｜Crypto+AI Plus

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CNBC最新报道中国一家叫Deepseek的初创公司，只用了两个月6百万美元，就在OpenAI的模型上建立了可以和其竞争的新模型，记者今天早上还试用了一下新语言模型，功能完全可以和Open AI比媲美。要知道，OpenAI投入上百亿美元，历时多年才研发出来。中国这款人工智能产品的发布标志着中国AI技术很快会赶上甚至超过美国。

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菁菁乐道(lydia)

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川普总统在白宫对习近平做大战前的最后劝降：“我对事不对人，我和习近平主席的关系没有任何改变。我真的不能再让中国这样继续下去了。中国的万亿美元贸易顺差几乎都是直接或间接来自美国，如果中国不肯纠正他们的错误行为，我会让中国的顺差归零；我会让中国现有的工业产能至少萎缩50%，随着中国巨大的产能泡沫破裂，其惨烈程度将不亚于房地产；我会让中国一夜之间出现海量的失业人口，习近平主席请掂量掂量你的维稳预算；习近平主席，你的那些“引以为傲的国际体系”，无论是“一带一路”，还是“金砖上合”，你很清楚你所竭力拉拢的这些国家都是乌合之众，当他们发现在你身上占不到便宜，他们还会“万国来朝”吗？我将堵住中国所有的道路，你将别无他法，只能让中国企业来美国办厂。真是可惜！中国那句老话说得好，劝你别“机关算尽太聪明，反误了卿卿性命”！实话实说，川普总统在使世界意识到中国带来的危险，尤其是中国试图超过美国成为世界上最先进经济体的努力，在这一点上，他功不可没。但无论是他的第一任期还是拜登政府，在抵抗中国的侵袭方面都做得不够，两党的政策制定者们才刚刚意识到一个现实：我们已经处于一场真实的工业战争之中。立法者们需要明白，虽然赚钱的欲望是贸易和资本主义的根本驱动力，但对中国来说，它是第二位的。中国的首要目标是破坏美国经济，为中国成为世界头号力量铺平道路。习近平领导的中国已经成为一个强权贸易国，其政策和项目的设计不仅是为了提升自身的实力，也是为了削弱对手，甚至以牺牲本国经济为代价。中国在各个产业的生产和创新上的进步速度引人注目。如果美国的政策制定者们不能够迅速反应，他们将让美国工人、美国经济及其世界地位面临巨大的危险。

川普总统在白宫对习近平做大战前的最后劝降：“我对事不对人，我和习近平主席的关系没有任何改变。我真的不能再让中国这样继续下去了。中国的万亿美元贸易顺差几乎都是直接或间接来自美国，如果中国不肯纠正他们的错误行为，我会让中国的顺差归零；我会让中国现有的工业产能至少萎缩50%，随着中国巨大的产能泡沫破裂，其惨烈程度将不亚于房地产；我会让中国一夜之间出现海量的失业人口，习近平主席请掂量掂量你的维稳预算；习近平主席，你的那些“引以为傲的国际体系”，无论是“一带一路”，还是“金砖上合”，你很清楚你所竭力拉拢的这些国家都是乌合之众，当他们发现在你身上占不到便宜，他们还会“万国来朝”吗？我将堵住中国所有的道路，你将别无他法，只能让中国企业来美国办厂。真是可惜！中国那句老话说得好，劝你别“机关算尽太聪明，反误了卿卿性命”！实话实说，川普总统在使世界意识到中国带来的危险，尤其是中国试图超过美国成为世界上最先进经济体的努力，在这一点上，他功不可没。但无论是他的第一任期还是拜登政府，在抵抗中国的侵袭方面都做得不够，两党的政策制定者们才刚刚意识到一个现实：我们已经处于一场真实的工业战争之中。立法者们需要明白，虽然赚钱的欲望是贸易和资本主义的根本驱动力，但对中国来说，它是第二位的。中国的首要目标是破坏美国经济，为中国成为世界头号力量铺平道路。习近平领导的中国已经成为一个强权贸易国，其政策和项目的设计不仅是为了提升自身的实力，也是为了削弱对手，甚至以牺牲本国经济为代价。中国在各个产业的生产和创新上的进步速度引人注目。如果美国的政策制定者们不能够迅速反应，他们将让美国工人、美国经济及其世界地位面临巨大的危险。

Xiang Yang 向阳

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中美AI竞争中，“硅谷段永平”纳瓦尔更看好中国。核心观点一句话：美国可能赢在最前沿的模型，中国可能赢在把AI变成现实世界的机器。AI大战表面上是美国公司和中国公司的竞争，本质上是美国体系里的华人技术人才，和中国本土工程人才之间的竞争。大模型很难长期封闭，软件护城河越来越薄，领先优势会被快速追平。所以真正决定胜负的，不是谁先做出最强模型，而是谁能把AI更快、更便宜、更大规模地做成硬件产品；而这一点，恰恰是中国供应链最强的地方。

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超级财经 SuperFinance

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黄仁勋摊牌了。他说，没有AI，英伟达已经造不出新芯片。为什么？因为芯片设计的可能性太多，像个无穷的迷宫。让人去探索，成本高得吓人，根本不现实。现在他们怎么做？晚上工程师下班，AI大军开始上班。在虚拟世界里，AI不眠不休地测试海量的设计方案。找出最优解。结果就是，芯片性能更高，能耗更低。这套玩法还用在软件上。写代码，优化，甚至抓Bug，现在都交给AI。 AI不仅能发现代码里的问题。还能直接找到最该为这个Bug负责的工程师，然后派单给他。黄仁勋的目标是把英伟达变成一个巨型AI。技术上这确实是巨大飞跃。但一个问题浮现了。当设计、优化、甚至纠错都由AI主导时，人类工程师的角色是什么？他们是在指挥AI，还是在给AI的决策打补丁？如果一家公司的核心竞争力，变成了训练和使用AI的能力，那么人的创造力、直觉和经验，在价值排序里还剩多少？长期看，这会不会掏空一个国家最宝贵的智力资产，也就是顶尖工程师的实战能力。依赖AI的捷径，会不会最终通向另一条被技术锁死的窄路？

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墓碑科技

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谷歌的前CEO施密特表示，中国做出了相反的决定，即开源其人工智能模型。初创公司已在使用这些免费的LLM模型。他说去年原本以为中国会在AI领域，加紧赶超美国，但现在他认为中国不可能做到这一点，因为中国金融市场，缺乏足够深度，来为疯狂的技术创新投资。比如在中国，不可能随便融资500亿美元，来建设AI数据中心，而美国金融市场可轻松做到。欧洲的AI落后美国，原因也是如此(没钱)。感觉AI投资，有点像创新药？必须豪赌，而且豪赌项目要多？

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亚洲金融 Asia Finance

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在北京周六（4月19日）举行的半程马拉松赛事中，首次有21个机器人与数千名跑者同场竞技。这些机器人来自中国的多家制造商，外观各异。它们有的健步如飞，而另一些则步履蹒跚，甚至在起跑线附近就摔倒。这场半马赛事被视为是中国机器人科技成果的一次展示。近年来，中国一直在努力发展人工智能产业，试图与美国争夺前沿技术的主导权。

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BBC News 中文

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阿里巴巴主席蔡崇信谈为什么阿里巴巴全力投入AI 这是今年五月蔡崇信在 2024 年摩根大通全球中国峰会期间炉边会谈的视频。在与关金星的30分钟对话中，蔡崇信概述了人工智能如何推动他25年前共同创立的公司在核心电商业务或云部门的增长。 “人工智能是一个非常重要的领域，你不能只采用单一的路径” “我们是中国唯一一家既运营领先的云业务又在人工智能领域具有竞争力的公司” “我们看到了AI的巨大潜力……这就是为什么我们全力投入。” “作为一个外行人试图理解人工智能，就像教育一个孩子：你送他们上初中、高中、大学，然后他们最终获得博士学位……当人们比较大语言模型 (LLM) 并说‘我的比你的好’时，他们实际上是在说‘我的孩子有三个博士学位，并且精通生物学、数学和心理学。’” “从根本上说，作为一家技术公司和技术先锋，我们相信机器智能的不断进步，机器将变得越来越智能。” “对我们来说，能够在众多垂直应用中应用人工智能非常重要……当我们看我们的电商用例时，真是不可思议。” “任何使用我们AI的人都需要使用云计算能力……当他们在我们的社区中使用开源AI时，他们也需要计算能力。这就是我们如何增长我们的云计算收入。” “人工智能是一个非常重要的领域，你不能只采用单一的路径。这让我想起了尤吉·贝拉的一句话。他说，‘当你遇到岔路时，选一条路走下去，别纠结。’” “阿里巴巴就是增长。我们致力于技术创新。我们致力于将我们的技术应用于我们的核心业务，为我们的客户创造价值，并最终也为我们的股东创造价值……” “竞争始终存在，自从我们成立之日起就一直有，你无法通过削减成本来增加竞争力。你需要有一个增长的心态去进行竞争。这就是我们现在的处境，这就是我们决定要做的。” “我曾经把锻炼放在睡眠之前。现在，我更重视睡眠而不是锻炼。”

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宝玉

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为什么黄仁勋突然开通X了？黄仁勋刚刚在X上发了自己的第一条帖子，谈的是开源模型的重要性。不到24小时，他的账号就已经获得了75万粉丝关注和4500万次浏览。我觉得这是英伟达的一次危机公关。 Kimi K3上周三发布后，立刻成为X上讨论度最高的话题。很多人都认为，它对美国公司构成了巨大数据安全威胁，而这种说法也被延伸到了所有中国开源模型。OpenAI的首席战略官甚至发文呼吁美国政府出台一些“软性法规”，限制美国企业使用中国模型。仅仅一天后，美国政府也重新开始讨论是否应该限制中国开源AI模型。黄仁勋最担心的是，“中国开源模型会威胁美国公司”这种说法会变成主流叙事、AI要真正大规模普及，就必须依赖便宜、高效、开源的模型。如果这种观点无法成为主流，AI的使用量就可能大幅下降；而AI使用量一旦大幅下降，对英伟达芯片的需求也会跟着大幅下降。黄仁勋意识到，他必须亲自站出来，把舆论风向扭转回来。而他的这条X帖子效果确实非常好。几乎所有AI公司CEO都公开表示赞同黄仁勋的观点，甚至连那些做闭源模型的公司也站出来支持。可能他家都怕买不到算力。唯一没有表态支持的，就是 Dario Amodei。估计他到现在还在耿耿于怀。

为什么黄仁勋突然开通X了？黄仁勋刚刚在X上发了自己的第一条帖子，谈的是开源模型的重要性。不到24小时，他的账号就已经获得了75万粉丝关注和4500万次浏览。我觉得这是英伟达的一次危机公关。 Kimi K3上周三发布后，立刻成为X上讨论度最高的话题。很多人都认为，它对美国公司构成了巨大数据安全威胁，而这种说法也被延伸到了所有中国开源模型。OpenAI的首席战略官甚至发文呼吁美国政府出台一些“软性法规”，限制美国企业使用中国模型。仅仅一天后，美国政府也重新开始讨论是否应该限制中国开源AI模型。黄仁勋最担心的是，“中国开源模型会威胁美国公司”这种说法会变成主流叙事、AI要真正大规模普及，就必须依赖便宜、高效、开源的模型。如果这种观点无法成为主流，AI的使用量就可能大幅下降；而AI使用量一旦大幅下降，对英伟达芯片的需求也会跟着大幅下降。黄仁勋意识到，他必须亲自站出来，把舆论风向扭转回来。而他的这条X帖子效果确实非常好。几乎所有AI公司CEO都公开表示赞同黄仁勋的观点，甚至连那些做闭源模型的公司也站出来支持。可能他家都怕买不到算力。唯一没有表态支持的，就是 Dario Amodei。估计他到现在还在耿耿于怀。

GeLun Ding

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抱歉我们只有超大杯! GLM-4.7实测! 本次测试覆盖了GLM-4.7的编程能力, Agent/ToolCall能力, 长上下文召回能力, 给大家带来刚发布的 GLM 4.7 的测试结果: 考验Agent能力的硅基骑手测试, 简单讲是让大模型使用工具模拟骑手取外卖送餐. GLM 4.7 在24小时总计300回合的极限送餐中收益达到了 571.91 元, 执行了总计 354 次 tool call, 测试使用了大约 50% 的上下文空间, 直到超过100K后才停止工作. Agent 测试这次是创了新高, 执行效率特别高, 得益于模型可以在一次会话中发起多个 tool call, 节省了时间并能选择收益最大的方案. 然后是考验长上下文召回能力的霍格沃茨测试, 简单来讲就是在长上下文中, 能否记住上下文并准确的回答问题. GLM 4.7 在192K以内召回水平在91%到100%区间, 而200K也有95%, 召回效果同样也很不错. 最后再来看编程能力测试上最大的感受是粒子, 建模, 光影效果都有提升, 尤其是空间能力有了巨大的提升. 当然性能问题仍然存在, 希望下个版本着重优化下生成代码的性能问题. 总结, 这次GLM 4.7 在各个方面都有明显的提升, 作为主力编程模型不是问题, LMArena 和 SWE-bench 等编程测试中都取得了开源大模型 SOTA 的水平. 不过还是要说一句, 测试中我发现API速度时快时慢, 是不是因为大家都在用新版本导致的? 希望官方赶紧加机器. #GLM47 #智谱AI #智谱GLM #AIAgent #ai编程 #大模型 #开源 #KCORES大模型竞技场

抱歉我们只有超大杯! GLM-4.7实测! 本次测试覆盖了GLM-4.7的编程能力, Agent/ToolCall能力, 长上下文召回能力, 给大家带来刚发布的 GLM 4.7 的测试结果: 考验Agent能力的硅基骑手测试, 简单讲是让大模型使用工具模拟骑手取外卖送餐. GLM 4.7 在24小时总计300回合的极限送餐中收益达到了 571.91 元, 执行了总计 354 次 tool call, 测试使用了大约 50% 的上下文空间, 直到超过100K后才停止工作. Agent 测试这次是创了新高, 执行效率特别高, 得益于模型可以在一次会话中发起多个 tool call, 节省了时间并能选择收益最大的方案. 然后是考验长上下文召回能力的霍格沃茨测试, 简单来讲就是在长上下文中, 能否记住上下文并准确的回答问题. GLM 4.7 在192K以内召回水平在91%到100%区间, 而200K也有95%, 召回效果同样也很不错. 最后再来看编程能力测试上最大的感受是粒子, 建模, 光影效果都有提升, 尤其是空间能力有了巨大的提升. 当然性能问题仍然存在, 希望下个版本着重优化下生成代码的性能问题. 总结, 这次GLM 4.7 在各个方面都有明显的提升, 作为主力编程模型不是问题, LMArena 和 SWE-bench 等编程测试中都取得了开源大模型 SOTA 的水平. 不过还是要说一句, 测试中我发现API速度时快时慢, 是不是因为大家都在用新版本导致的? 希望官方赶紧加机器. #GLM47 #智谱AI #智谱GLM #AIAgent #ai编程 #大模型 #开源 #KCORES大模型竞技场

karminski-牙医

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Palantir 的CTO，Shyam Sankar，有个观点很炸裂。他说中共最擅长长期规划。过去50年，系统性地挖空美国经济的每一环。但他们的计划里，漏了一样东西。人工智能（AI）。 AI革命，彻底打乱了他们的剧本。这是一场纯粹的美国现象。所以他们别无选择。只能偷。他，中共国的DeepSeek模型就是偷来的。从OpenAI那里“蒸馏”出来的。原话是：“They literally had to steal that.” 为什么这么肯定？因为AI的赛道很长。电力，芯片，数据中心，大模型，最后才是应用。整条产业链，美国目前都领先。但这种领先很脆弱。如果只把AI当成AI，就输了。那AI到底是什么？是大卫反击巨人歌利亚的弹弓。是美国再工业化的武器。是清算过去50年经济侵蚀的工具。要实现这一切，需要海量的算力。海量算力的背后，是海量的电力。所以他认为，美国的能源政策应该只有一个目标：成为全世界电力成本最低的国家。能源，是一切的上游。从国防到经济，无一例外。这个逻辑，抓到了根本。技术领先，最终还是得靠实打实的工业和能源实力支撑。空中楼阁，风一吹就倒了。

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墓碑科技

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Ray的这个美国人口结构素质模型其实还是make sense的！美国人口的1%：天才型，极度聪明，精英教育，领导世界科技和商业的创新，其中一半是外国人。这些人基本来自于美国k-12的私立教育以及美国EB1引进的人才！美国人口10%：辅助1%的世界精英，也是顶尖工程师和经理人，他们基本来自美国顶尖k-12公校里的自推娃，以及美国H1B引进的人才。美国60%人口：阅读水平在小学六年级以下，美国k-12公立快乐教育的结果，他们最终要么高中没毕业，要么进入trade school。不过这不代表他们的社会适应力社会生存力以及社交能力就很差，他们最终进入社会，承担起了美国社会基础性服务工作和体力工作，一些人最终也会很成功，一些非法移民跟他们形成直接竞争或补充。但这些人应该还是很难短时间内承担起制造业回流过程中技术工人的角色。

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