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有一种高中，学生还没毕业，就在工地上班了。这怎么可能？看这里。佐治亚州杰克逊县的一所高中，成了全球第一。他们用上了一种新技术。所有学生，坐在各自的模拟器上。却能在同一个虚拟工地上，协同作业。开挖掘机，操作起重机，像一个真正的施工团队。这不是在打游戏。这是在为真实世界的工作做准备。几十年来，主流教育都在说：上大学，进办公室，才是出路。蓝领的工作、制造业的技能，被边缘化了。结果呢？大学文凭通货膨胀，毕业生找不到工作，而技术工人却严重短缺。这种模拟器培训模式，是不是在纠正一种长期以来的偏差？它把重点放回了“动手能力”和“实际技能”上。这才是让年轻人真正掌握一技之长，能养家糊口的方式。这不仅仅是技术创新，更是对教育方向的一次拨乱反正。美国需要更多这样的学校，而不是更多空谈理论的课堂。

墓碑科技

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Anya Rossi• Live Now

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Damn，Anthropic 这次直接把 AI 教育的主流叙事干翻了🤯。。。过去两年所有 AI 教育产品的叙事，全盯着学生端，个性化家教，自适应题库，一对一辅导，讲得都很性感，但Anthropic 直接掉头往反方向走，把 AI 塞到老师手里，而不是学生手里。这个选择的底层逻辑特别朴素，一个老师影响几十上百个学生，帮老师省一小时备课时间，杠杆效应跟帮一个学生省一小时完全不在一个量级，老师才是最懂班级学情的人，谁阅读跟不上，谁需要挑战题，这些判断 AI 替代不了，但 AI 可以把做差异化材料的三个小时全部省下来。更狠的是这四步棋，内置全美 50 州学术标准。合规成本直接归零。隐私标准联合工会制定。教学技能库全部开源。但这些都还不是最核心的，他们没有单纯的做一个 AI 教育工具，更像是在把 Claude 做成老师的认知外骨骼，备课，差异化材料，学情分析，重复任务自动化，当整个工作流都跑在 Claude 上，它就不再是可选工具了，而是一种基础设施，这种工作流粘性，比任何学生端产品都深得多。我觉得这才是 AI 教育更持久的方向，不去追逐取代老师的性感叙事，而是实实在在赋能那些每天站在教室里的人，我相信改变教育最有效的杠杆，往往不是直接改变学生，而是改变那些影响学生的人。

Damn，Anthropic 这次直接把 AI 教育的主流叙事干翻了🤯。。。过去两年所有 AI 教育产品的叙事，全盯着学生端，个性化家教，自适应题库，一对一辅导，讲得都很性感，但Anthropic 直接掉头往反方向走，把 AI 塞到老师手里，而不是学生手里。这个选择的底层逻辑特别朴素，一个老师影响几十上百个学生，帮老师省一小时备课时间，杠杆效应跟帮一个学生省一小时完全不在一个量级，老师才是最懂班级学情的人，谁阅读跟不上，谁需要挑战题，这些判断 AI 替代不了，但 AI 可以把做差异化材料的三个小时全部省下来。更狠的是这四步棋，内置全美 50 州学术标准。合规成本直接归零。隐私标准联合工会制定。教学技能库全部开源。但这些都还不是最核心的，他们没有单纯的做一个 AI 教育工具，更像是在把 Claude 做成老师的认知外骨骼，备课，差异化材料，学情分析，重复任务自动化，当整个工作流都跑在 Claude 上，它就不再是可选工具了，而是一种基础设施，这种工作流粘性，比任何学生端产品都深得多。我觉得这才是 AI 教育更持久的方向，不去追逐取代老师的性感叙事，而是实实在在赋能那些每天站在教室里的人，我相信改变教育最有效的杠杆，往往不是直接改变学生，而是改变那些影响学生的人。

AYi

95,412 次观看 • 1 个月前

中国最近掀起了一波‘技术超越’的叙事狂潮：“全球领先宇”树机器人，蔚来电动车，第六代战机到最新的Deepseek媲美美国的AI模型，一切看起来都在宣告中国已经掌握了科技竞争的制高点。但真相呢？这些‘突破’的底层逻辑，其实是对美国开源技术和模式的高效嫁接与加工。如何理解？这不仅是一场技术战争，而是一场文明赌局，谁能笑到最后？ AI模型的算法框架、训练数据来自于合成，电动车的核心技术、甚至机器人背后的生产生态——几乎每一项‘创新’都离不开美国无偿贡献的技术基础。中国的强项在应用层面的二次创新，而非从零开始的技术革命。这就是为什么中国的技术看似崛起迅猛，但在本质上依然依附于全球技术体系的底层逻辑。但我们必须看到，这场技术竞争背后隐藏着更深刻的真相：技术的冲突只是文明冲突的冰山一角。美国为何将中国视为最大的威胁？不仅因为制造能力或技术模仿力，更因为两者的文明逻辑完全对立。现代文明为何只能在西方诞生？新教伦理、基督教文化塑造了自由、理性和创新的基石，而中国模式则依靠集体主义和实用主义的动员力快速崛起。这种模式能在效率上赢得一时，却无法回答一个关键问题：没有信仰和自由为根基的文明，如何承载人类的未来？这不仅是一场技术战争，而是一场文明的赌局。一边是长期“平权觉醒”，忽视精英和进步，去工业化的自我阉割；一边是试图复辟帝国梦想，忽视人的价值，没有终端消费支持。谁会笑到最后？

中国最近掀起了一波‘技术超越’的叙事狂潮：“全球领先宇”树机器人，蔚来电动车，第六代战机到最新的Deepseek媲美美国的AI模型，一切看起来都在宣告中国已经掌握了科技竞争的制高点。但真相呢？这些‘突破’的底层逻辑，其实是对美国开源技术和模式的高效嫁接与加工。如何理解？这不仅是一场技术战争，而是一场文明赌局，谁能笑到最后？ AI模型的算法框架、训练数据来自于合成，电动车的核心技术、甚至机器人背后的生产生态——几乎每一项‘创新’都离不开美国无偿贡献的技术基础。中国的强项在应用层面的二次创新，而非从零开始的技术革命。这就是为什么中国的技术看似崛起迅猛，但在本质上依然依附于全球技术体系的底层逻辑。但我们必须看到，这场技术竞争背后隐藏着更深刻的真相：技术的冲突只是文明冲突的冰山一角。美国为何将中国视为最大的威胁？不仅因为制造能力或技术模仿力，更因为两者的文明逻辑完全对立。现代文明为何只能在西方诞生？新教伦理、基督教文化塑造了自由、理性和创新的基石，而中国模式则依靠集体主义和实用主义的动员力快速崛起。这种模式能在效率上赢得一时，却无法回答一个关键问题：没有信仰和自由为根基的文明，如何承载人类的未来？这不仅是一场技术战争，而是一场文明的赌局。一边是长期“平权觉醒”，忽视精英和进步，去工业化的自我阉割；一边是试图复辟帝国梦想，忽视人的价值，没有终端消费支持。谁会笑到最后？

Tigris | 会讲课教授是好老师

28,615 次观看 • 1 年前

我接触的老美职场，和大家接触的老美职场可能有很大的不同，所以，有人对我分享的信息可能会持怀疑态度. 比如，有个朋友她是坐办公室的，她加入的老美公司都是搞金融搞开发之类的工作，她的老美同事都是穿西装的办公人员，至少看起来素质都是很高的老美. 她对我分享的老美经常不上班不守时不守约的现象就持怀疑态度，她说她遇到的老美都是开心上班，按时下班的人. 我说我不怀疑你说的，因为我也请过两个老美来帮我坐办公室做业务，他们也是如此，不会经常请假，每天都会按时上下班（虽然销售业绩差的不行，两个人一年多只接了4个小单），办公室的工作很轻松，他们也乐意上班，在2017年的时候每个月有3000多底薪他们也很知足，所以没业绩没提成他们也不在乎. 但是我说的不爱上班爱请假的这些老美大部分是工人群体，他们普遍和我一样文化不高，自由散漫，有钱就花没钱就来上班这种，每天按时上班对他们来说简直是折磨. 但是这个群体中又分有技术和没技术这种，有技术的人大部分素质要高很多，他们因为有技术工资高，他们的精神面貌就是大家都知道的真正的代表美国蓝领工人印象. 很多技术蓝领工人的收入秒杀白领工资. 而我是开工厂的，我们养不起那些上万工资的技术蓝领工人，我们只能招聘General Labor, 而这些人就是又没技术又没文化的一批人，所以，这个群体就差别很大. 我相信在推上还是朋友圈里，真正在美国开工厂的朋友并不多，所以，你们很少接触到他们. 而我，以前几乎天天和他们打交道. 如果我每天只是和他们打交道，我会对美国陷入认知误区，以为美国人都是这样，但是很幸运，我除了自己开厂在公司外，我还可以全美国到处跑展馆，跑遍美国40-50个城市，接触到更大群体更多样板的老美，了解到老美与老美差别也是巨大的. 所以，我现在对网上任何人说美国的事情，我都不会太诧异，不会一上来就去质疑，因为我很担心说不定真的会被自己的认知打脸😄

我接触的老美职场，和大家接触的老美职场可能有很大的不同，所以，有人对我分享的信息可能会持怀疑态度. 比如，有个朋友她是坐办公室的，她加入的老美公司都是搞金融搞开发之类的工作，她的老美同事都是穿西装的办公人员，至少看起来素质都是很高的老美. 她对我分享的老美经常不上班不守时不守约的现象就持怀疑态度，她说她遇到的老美都是开心上班，按时下班的人. 我说我不怀疑你说的，因为我也请过两个老美来帮我坐办公室做业务，他们也是如此，不会经常请假，每天都会按时上下班（虽然销售业绩差的不行，两个人一年多只接了4个小单），办公室的工作很轻松，他们也乐意上班，在2017年的时候每个月有3000多底薪他们也很知足，所以没业绩没提成他们也不在乎. 但是我说的不爱上班爱请假的这些老美大部分是工人群体，他们普遍和我一样文化不高，自由散漫，有钱就花没钱就来上班这种，每天按时上班对他们来说简直是折磨. 但是这个群体中又分有技术和没技术这种，有技术的人大部分素质要高很多，他们因为有技术工资高，他们的精神面貌就是大家都知道的真正的代表美国蓝领工人印象. 很多技术蓝领工人的收入秒杀白领工资. 而我是开工厂的，我们养不起那些上万工资的技术蓝领工人，我们只能招聘General Labor, 而这些人就是又没技术又没文化的一批人，所以，这个群体就差别很大. 我相信在推上还是朋友圈里，真正在美国开工厂的朋友并不多，所以，你们很少接触到他们. 而我，以前几乎天天和他们打交道. 如果我每天只是和他们打交道，我会对美国陷入认知误区，以为美国人都是这样，但是很幸运，我除了自己开厂在公司外，我还可以全美国到处跑展馆，跑遍美国40-50个城市，接触到更大群体更多样板的老美，了解到老美与老美差别也是巨大的. 所以，我现在对网上任何人说美国的事情，我都不会太诧异，不会一上来就去质疑，因为我很担心说不定真的会被自己的认知打脸😄

Daisy

28,831 次观看 • 6 个月前

你觉得危险不想干，有的是人干。资本家之所以赚的钱可以是工人的上百倍，是因为公司有可能会倒闭，资本家承担的风险比员工更多。如果一个人失业了，是他工作不够努力。如果一个人在工作中受伤，是他工作不够认真。不要抱怨资本，多努力提高自己。没有资本家，工人连工作都没有了。

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🍐老师🔮

17,695 次观看 • 3 年前

12年前，底特律一家25人的冲压车间因为竞争不过中国而关门。如今，它每天24小时运转，7台3000美元的机器人和一对26岁的中国二代移民年轻夫妇接管了一切。这不是工厂的复活，这是机器人时代的小型革命——一个正在被低估的历史拐点。最讽刺的是，这场机器人革命的引领者，是一对华裔二代移民夫妻。他们用技术写下美国制造业的回归，却无意间打击了中国曾赖以为生的经济模式。工业时代给中国带来了财富，人工智能会留下什么？未来属于技术的主人，而非劳动的囚徒。

12年前，底特律一家25人的冲压车间因为竞争不过中国而关门。如今，它每天24小时运转，7台3000美元的机器人和一对26岁的中国二代移民年轻夫妇接管了一切。这不是工厂的复活，这是机器人时代的小型革命——一个正在被低估的历史拐点。最讽刺的是，这场机器人革命的引领者，是一对华裔二代移民夫妻。他们用技术写下美国制造业的回归，却无意间打击了中国曾赖以为生的经济模式。工业时代给中国带来了财富，人工智能会留下什么？未来属于技术的主人，而非劳动的囚徒。

Tigris | 会讲课教授是好老师

598,895 次观看 • 1 年前

硅谷那帮人，讲了一整年AI。结果，还不如马克·库班几句话说得清楚。 AI到底是什么？一个工具。一种学习方式。这是有史以来最大规模的知识民主化。但库班警告，这东西会把人分成两种。第一种人，用AI，是为了让自己什么都不用学。第二种人，用AI，是为了让自己有机会学会一切。一边是思想上的懒汉。一边是知识上的探险家。这条线，未来可能比贫富差距还重要。它决定了谁是工具的主人，谁会变成工具的奴隶。你会是哪一种？或者一个更尖锐的问题：那些大公司和教育系统，希望你成为哪一种？

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墓碑科技

50,436 次观看 • 5 个月前

2026年元宵节之后的返乡潮来临！是的，你没有看错，不是返工潮！是返乡潮！这些人一般在初五初六就从老家出来，到沿海一带寻找新年的工作机会，但是这一次他们发现，先不说工价多少，而是根本就没有工厂招工！再继续空耗下去，就真的可能饿死在异乡了！那么问题来了：这些人回去之后又能做什么呢？现在党国承认的“自由职业者”2.8亿，农村劳动力在5亿左右，其中大约有3亿左右的农民工。如果这些人中有一半的人口没有工作，饥肠辘辘游荡在全国城乡的大街小巷，各位小伙伴可以想象会是怎样一种场景吗？

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洼地老牛

19,507 次观看 • 5 个月前

AI 都是大公司垄断的，大家其实很担心过度依赖这些公司。而去中心化就是要打破这种垄断，让更多人能公平地参与其中。 Bluwhale 宣布和 XDGAI 合作，这个项目是一个去中心化的 AI 平台，结合了区块链技术和先进的 AI 技术，目标是创建一个全球智能计算网络，不再依赖那些中心化的大公司。这次合作的核心就是要打造一个智能、可以自我进化的 AI 生态系统，未来可能会有更多去中心化的 AI 应用，让智能技术变得更公平、更高效。总的来说，这是一个有意思的合作，意味着 AI 可能会朝着更加开放和公平的方向发展。

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Michael 宝塔镇河妖🧙🏿‍♀️|🧠SENT

28,385 次观看 • 8 个月前

玩币的过年坐小孩那桌！截止目前，上证连着第18个阳，反观加密近30天的恐惧指数有28天低于40。有这样一种感觉：你打开一个新的应用，点了几下，突然发现——“嘿，这比我想象中顺手多了！” 真正让人愿意重复进入一个产品的，并不是一堆炫酷的功能，而是细节上的 “无感优化”、行为路径上的连贯性提升。这些项目正在悄悄做的，正是这种让体验变得自然的改进。 Spaace 🟠 — NFT 不只是市场，而是用户体验的“积木场” Spaace 走得不是那种一次性爆发交易量的路线，而是在逐步把 NFT 交易转变为一种可持续参与的行为链条。在它的生态里，每一次挂单、浏览、任务参与不仅能获得奖励，还会形成一个更连贯的用户轨迹。你不再是“来一次、走一次”的游客，而是一个在生态里慢慢“成长”的参与者——这让 NFT 使用不再像一笔单一操作，而像一个可以反复进入、反复体验的互动空间。 Veera — 让链上入口变成你愿意点开的“探索入口” Veera 的方向并不只是做一个钱包，它试图把 Web3 的入口从命令式的“按钮堆栈”变成一种更像信息流的自然浏览感。你打开它，不是看到一墙按钮，而是像打开一个可以滑动、查看和探索的界面。这种把“入口”变成“探索空间”的思路，让用户从“被迫了解复杂操作”转向“顺手发现有趣内容”的习惯性行为，这对提高留存和用户连续参与是非常重要的一步。 MagicBlock ✨⬜ — 把实时体验和可扩展性带到链上应用 MagicBlock 是一个基于 Solana 的实时执行引擎，目标是让链上应用具备Web2 级的交互性能，并且保持去中心化的安全性。它使用 Ephemeral Rollups 技术，在不拆分状态的前提下提供极低延迟、几乎零手续费的执行环境，这适合实时游戏、DeFi 以及需要高频交互的场景。其设计让开发者不再为性能牺牲链上特性，同时也极大提升了用户“无延迟感”的体验可能性。除了技术本身，MagicBlock 还在孵化器层面发力，吸引开发者来构建更具创意和实时性质的应用，这让生态不仅是底层引擎，更成为创新场景的催化器。 Altura — 资产不再只是标签，而是可调用的“行为构件” Alturax 的核心变化在于，它让链上资产具备更强的生态参与能力：不是只有买和卖的逻辑，而是一种资产在不同协议与玩法之间调用的能力。资产不再是静止的符号，而是可以参与多种逻辑、被策略调用的构建块。这种思路让资产在链上进一步融入生态协同，而不是只能在市场上看价格。 Konnex — 把现实世界的任务纳入链上协作图谱 Konnex 的有趣点在于：它不单是一个链上协议，而是试图把现实世界的不确定性直接带进链上。在它的构想中，机器人、自动化系统和协议之间可以协作，通过链上可验证的数据完成现实任务的结算 —— 使得现实世界的执行与去中心化结算建立起一种可验证的信任。这是 Web3 往现实落地迈出的一步，不再把链上交互限定在数字资产，而是融入实体世界的执行逻辑之中。

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搞子(明日香版)🕊️|🐬TermMax

102,534 次观看 • 7 个月前

一位工程师公开了他每天用于进行真实工程开发而非“凭感觉编程”（vibe coding）的 Claude Code 技能。真正的工程实践。该仓库的两位贡献者之一就是 Claude 本身。90.5k stars。 7.9k forks。MIT 协议。这些是互联网上最著名的 TypeScript 专家之一 Matt Pocock 在日常使用 Claude Code 时所采用的技能。它们不是通用的提示词，而是来自资深工程师的真实工作流。使用 Claude Code 进行真实工程开发的技能。在生产环境中测试过的流程。架构与技术决策文档。Claude Code 直接插件。 140 万次技能下载。5 天前更新。 MIT 许可证。区分“凭感觉编程”者与使用 AI 进行“真实工程开发”者的区别，就在于他们安装了哪些技能。 90.5k stars。7.9k forks。 MIT 许可证。仓库地址见此。

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Bill The Investor

15,050 次观看 • 3 个月前

Amazon让2847名工程师花8个月文档化所有代码模式，然后AI学会了，最后把这2847人开了。——但你有没有想过，这2847人其实是给自己写了一份"失业说明书"？ 8个月文档化，2847人。这是人类历史上最大规模的"自我替代"实验。工程师用8个月时间，亲手把自己的经验喂给AI，然后被AI取代。这不是Amazon残忍，是这2847人自己选择的结局。历史上每一次技术革命都一样。打字员被Word取代，售票员被自动售票机取代。但这一次不同：这次是工程师自己参与了自己的淘汰。8个月文档化，等于2847人在竞标自己的岗位。恰恰是这种"温水煮青蛙"最可怕。Amazon给了8个月"带薪文档化"，工程师以为是工作，其实是"死亡倒计时"。当你以为在"提升效率"时，镰刀已经在磨了。全球科技行业从业者1亿人。如果Amazon的模式推广，意味着5000万人要"文档化"自己的工作来训练AI。这不是失业潮，是"自我淘汰潮"。在AI时代，最危险的不是不学习的人，是过度学习AI工具的人。所以你现在有两个选择：A）继续帮公司训练AI，等被开。B）现在开始建立AI之外的不可替代能力。你选A还是选B？

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Bill The Investor

34,010 次观看 • 5 个月前

这大概就是我对中国教育最复杂的感受。看看这些刚刚高考结束的孩子。他们来自中国最好的高中之一。成绩一定很棒，做题能力一定很强，未来会进入最顶尖的大学。我看到的是一种很深的悲哀。不修边幅。表情麻木。体态古怪。韦神二号。并不是要嘲笑他们，因为他们不是问题本身。他们只是这个系统最后呈现出来的结果。一个孩子从小学开始，被不断筛选、排名、比较、刷题、考试。所有人都告诉他：分数最重要。排名最重要。但很少有人认真在意：是不是开心。是不是自信。会不会表达。有没有审美。能不能和别人正常相处。这才是我真正害怕的地方。不希望我的孩子是这样的。我希望他：眼里有光。心里有劲。身体是舒展的。表达是自然的。和世界的关系不是紧绷的。真正好的教育，不应该只是把孩子送进名校。而是让他在走出学校的时候，仍然像一个完整的人。

这大概就是我对中国教育最复杂的感受。看看这些刚刚高考结束的孩子。他们来自中国最好的高中之一。成绩一定很棒，做题能力一定很强，未来会进入最顶尖的大学。我看到的是一种很深的悲哀。不修边幅。表情麻木。体态古怪。韦神二号。并不是要嘲笑他们，因为他们不是问题本身。他们只是这个系统最后呈现出来的结果。一个孩子从小学开始，被不断筛选、排名、比较、刷题、考试。所有人都告诉他：分数最重要。排名最重要。但很少有人认真在意：是不是开心。是不是自信。会不会表达。有没有审美。能不能和别人正常相处。这才是我真正害怕的地方。不希望我的孩子是这样的。我希望他：眼里有光。心里有劲。身体是舒展的。表达是自然的。和世界的关系不是紧绷的。真正好的教育，不应该只是把孩子送进名校。而是让他在走出学校的时候，仍然像一个完整的人。

48K纯白

44,299 次观看 • 2 个月前

老美同行或者工会，他们最怕贴美工，因为这样的人才在美国太少了. 恭喜我们的团队又有两位打通美工技术，大面积的贴画能做到没有气泡没有皱褶是需要多练多做的. 目前我们团队里已经有11个掌握这项技能的师傅了😄

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Daisy

15,588 次观看 • 1 年前

全自动科学论文工厂，它真的来了。你该看看这个新仓库。之前那个中国大学生搞了个MiroFish，做实时社会模拟；字节跳动那边出了OpenViking，把记忆结构化；还有Percepta，把数学计算直接嵌进大模型的权重里；吴恩达那边也推了个Context Hub，相当于给代理加了一层自己标注的文档系统。 👉 Polymarket 官方入口：现在，AutoResearchClaw 刚在 GitHub 上线——一个全自动的科学论文生成器。仓库上线几个小时，就拿了差不多 4k 星。给一个原始的想法进去，出来的就是一篇 6000 字、能直接用的 PDF 论文。关键它不是那种垃圾玩意儿。它背后跑的是真正的代理系统： · 自己做实验：写代码、跑测试、读日志，崩了还能自己调 · 几乎没有幻觉：走硬核四层验证，对接真实科学数据库，没有假引用 · 格式也挑不出毛病：图表自动生成，LaTeX 排版，直接对标 NeurIPS / ICML 的标准挺有意思的悖论是：这东西不会把 arXiv 搞死。仓库：当生成一篇论文的成本几乎为零，真正的权力就到了“筛选者”手里。行业里的新神，会是那些活人审稿人——他们要在无穷无尽的 AI 论文洪流里，手动淘出真东西。愿安息吧，五年磨一篇的突破性论文——可能一夜之间就被批量淹没了。把这几样东西拼在一起看： MiroFish 的集群 + OpenViking 的记忆 + Percepta 的真实数学 + Context Hub 的干净文档 + AutoResearchClaw 的自主研究你就得到了一类代理——能自己跑完整个研究闭环，用真数学去验证假设，反复推敲，以远超人类的速度做出真正的突破。这不就是在 Polymarket 和各类条件市场上，搭建下一代预测机器人要用的那套东西吗？代理自己去研究、模拟、验证概率，用科学的方法更新判断，而不是靠猜。一个真正能发现、能证明的预测超级代理时代，就这么来了。存好这套配置。如果想在 Polymarket 上搞跟单交易，我推荐用这个： #Polymarket

全自动科学论文工厂，它真的来了。你该看看这个新仓库。之前那个中国大学生搞了个MiroFish，做实时社会模拟；字节跳动那边出了OpenViking，把记忆结构化；还有Percepta，把数学计算直接嵌进大模型的权重里；吴恩达那边也推了个Context Hub，相当于给代理加了一层自己标注的文档系统。 👉 Polymarket 官方入口：现在，AutoResearchClaw 刚在 GitHub 上线——一个全自动的科学论文生成器。仓库上线几个小时，就拿了差不多 4k 星。给一个原始的想法进去，出来的就是一篇 6000 字、能直接用的 PDF 论文。关键它不是那种垃圾玩意儿。它背后跑的是真正的代理系统： · 自己做实验：写代码、跑测试、读日志，崩了还能自己调 · 几乎没有幻觉：走硬核四层验证，对接真实科学数据库，没有假引用 · 格式也挑不出毛病：图表自动生成，LaTeX 排版，直接对标 NeurIPS / ICML 的标准挺有意思的悖论是：这东西不会把 arXiv 搞死。仓库：当生成一篇论文的成本几乎为零，真正的权力就到了“筛选者”手里。行业里的新神，会是那些活人审稿人——他们要在无穷无尽的 AI 论文洪流里，手动淘出真东西。愿安息吧，五年磨一篇的突破性论文——可能一夜之间就被批量淹没了。把这几样东西拼在一起看： MiroFish 的集群 + OpenViking 的记忆 + Percepta 的真实数学 + Context Hub 的干净文档 + AutoResearchClaw 的自主研究你就得到了一类代理——能自己跑完整个研究闭环，用真数学去验证假设，反复推敲，以远超人类的速度做出真正的突破。这不就是在 Polymarket 和各类条件市场上，搭建下一代预测机器人要用的那套东西吗？代理自己去研究、模拟、验证概率，用科学的方法更新判断，而不是靠猜。一个真正能发现、能证明的预测超级代理时代，就这么来了。存好这套配置。如果想在 Polymarket 上搞跟单交易，我推荐用这个： #Polymarket

区块链行情研究

62,723 次观看 • 5 个月前

第一次 $OKB 销毁时，一位 OKX 内部的朋友跟我说：这么大的消息，公司里没有人提前知道，所有员工都是看新闻才知道。当时我其实是半信半疑的。币圈不是一直被认为充满内幕吗？直到这次 ICE 投资 OKX。这一轮 ICE 只投了两家 Web3 公司：Polymarket 和 OKX。结果员工依然是看新闻才知道。到这里我才真正明白，Star_OKX 在认真做一件事：把加密货币的正面价值带向主流世界。 OKX 做的不是一时的市场，而是一项做多整个加密行业的事业。让加密世界走上真正的国际主流舞台，这才是长期主义。

第一次 $OKB 销毁时，一位 OKX 内部的朋友跟我说：这么大的消息，公司里没有人提前知道，所有员工都是看新闻才知道。当时我其实是半信半疑的。币圈不是一直被认为充满内幕吗？直到这次 ICE 投资 OKX。这一轮 ICE 只投了两家 Web3 公司：Polymarket 和 OKX。结果员工依然是看新闻才知道。到这里我才真正明白，Star_OKX 在认真做一件事：把加密货币的正面价值带向主流世界。 OKX 做的不是一时的市场，而是一项做多整个加密行业的事业。让加密世界走上真正的国际主流舞台，这才是长期主义。

Misa_OKX💚

97,308 次观看 • 5 个月前

全球政治舞台，没有人能一直靠赎买维持强国地位。摩根大通CEO在加州的国家经济论坛上说得很直白：“我们不需要囤比特币，应该囤枪、囤弹、囤无人机，还有稀土资源。这不是讨论，这是必须。” 这都是美国金融政治常识，但过去二十年，美国一直在违背它…Next路在何方贸易战？股市？👇… 美国20年把工业外包，把能源当包袱，把环保当政治正确。结果是培养了一个比自己更强的对手。十月貌似中美关税大战再次拉开，但美国大概率妥协。没办法，美国的问题，不在关税，不在中国。而在它自己早已失去了技术、能源与制造的肌肉。从电力、电网到AI计算基础设施，从稀土到芯片，这场“去工业化”的代价，终于要一寸一寸偿还。但长期看，妥协不是出路，脱钩才是宿命。只有重建自己的工业体系，重塑制造业能力，一个国家才能重新掌握未来AI、能源、国防的主动权。妥协，是为时间而战；脱钩，才是为命运而战。至于股票市场，核心还是美国经济的创新和发展，短期妥协会化解市场情绪，长期AI的划时代红利才刚刚开始，10月份开启的上市公司财报可以跟踪看出其中未来的信号。

全球政治舞台，没有人能一直靠赎买维持强国地位。摩根大通CEO在加州的国家经济论坛上说得很直白：“我们不需要囤比特币，应该囤枪、囤弹、囤无人机，还有稀土资源。这不是讨论，这是必须。” 这都是美国金融政治常识，但过去二十年，美国一直在违背它…Next路在何方贸易战？股市？👇… 美国20年把工业外包，把能源当包袱，把环保当政治正确。结果是培养了一个比自己更强的对手。十月貌似中美关税大战再次拉开，但美国大概率妥协。没办法，美国的问题，不在关税，不在中国。而在它自己早已失去了技术、能源与制造的肌肉。从电力、电网到AI计算基础设施，从稀土到芯片，这场“去工业化”的代价，终于要一寸一寸偿还。但长期看，妥协不是出路，脱钩才是宿命。只有重建自己的工业体系，重塑制造业能力，一个国家才能重新掌握未来AI、能源、国防的主动权。妥协，是为时间而战；脱钩，才是为命运而战。至于股票市场，核心还是美国经济的创新和发展，短期妥协会化解市场情绪，长期AI的划时代红利才刚刚开始，10月份开启的上市公司财报可以跟踪看出其中未来的信号。

Tigris 会讲课教授是好老师

154,550 次观看 • 10 个月前

说个所有AI创业者都不愿意承认的事实：现在做一个AI工具的门槛已经降到了地板，普通人做一个AI工具都只需要一天，但学会用它干成一件事，却至少得一个月，感觉像是AI时代的一个悖论😅 5.7M 阅读 23 万点赞的这条推，表面看是游戏圈在自嘲，视频展示的是一颗树莓 237 万个高斯点，做一筐扔进游戏直接 2 FPS，但如果把游戏开发四个字去掉，你会发现这是 2026 年所有 AI 工具用户的共同故事。我先先把这个梗讲透：原推作者 Dany Bittel 用 90 组焦点堆栈、每组 68 张照片，重建出来这颗树莓，总共 237 万个高斯点，这是一种叫 3D Gaussian Splatting 的新型 AI 重建技术，简称 3DGS，视觉效果有多吓人呢？每一颗小果粒的绒毛、表面光泽、半透明的果肉质感全都纤毫毕现，在 RTX 3060 Ti 这种中端显卡上还能跑 100+ FPS，前提是只有这一颗🙃 Naz 的笑点在这里，老哥迫不及待想看哪个独立游戏开发者一激动，把一整筐这种树莓当道具扔进游戏里，然后纳闷为啥游戏跑 2 FPS🤣 我觉得这个吐槽之所以 5.7M 阅读，是因为它戳中了游戏圈的集体回忆—— Monster Hunter Wilds 一颗八角茴香用了 2048 乘 4096 的纹理直接卡帧，Cities Skylines 2 给行人建了高精度牙齿模型，全都是一个小道具毁全局的真实事故。但这条推真正让我深入研究的还不是游戏开发的事，虽然我是个游戏爱好者，但对于游戏开发是个小白。 ayi干货输出开始！咱们把游戏开发四个字去掉，这个故事正在所有 AI 工具领域都能同步上演， AI 生成的图，单张精美绝伦，但批量做长素材时质量瞬间崩溃， AI 生成的视频，10 秒钟惊艳，1 小时长片的管线一团乱， AI 生成的代码，单个函数完美，扔进项目跑起来一堆隐藏依赖，共性是同一条规律：新工具让做出来这件事的门槛降了 100 倍，但用得动、跑得稳、能交付这件事的门槛反而升高了 10 倍。过去做不出来是因为没人能做，现在做出来是因为工具太好用，但优化、压缩、整合、降本的脏活累活没人帮你干，AI 工具时代真正稀缺的不再是创造力，而是生产工程能力。所以我觉得这条树莓推真正的价值，不是教育游戏开发者怎么做 LOD，是给所有正在被新工具喂得满嘴流油的人一个提醒： demo 级和生产级永远隔着一条河， AI 让前者变得免费，后者还是要你自己游过去的！

说个所有AI创业者都不愿意承认的事实：现在做一个AI工具的门槛已经降到了地板，普通人做一个AI工具都只需要一天，但学会用它干成一件事，却至少得一个月，感觉像是AI时代的一个悖论😅 5.7M 阅读 23 万点赞的这条推，表面看是游戏圈在自嘲，视频展示的是一颗树莓 237 万个高斯点，做一筐扔进游戏直接 2 FPS，但如果把游戏开发四个字去掉，你会发现这是 2026 年所有 AI 工具用户的共同故事。我先先把这个梗讲透：原推作者 Dany Bittel 用 90 组焦点堆栈、每组 68 张照片，重建出来这颗树莓，总共 237 万个高斯点，这是一种叫 3D Gaussian Splatting 的新型 AI 重建技术，简称 3DGS，视觉效果有多吓人呢？每一颗小果粒的绒毛、表面光泽、半透明的果肉质感全都纤毫毕现，在 RTX 3060 Ti 这种中端显卡上还能跑 100+ FPS，前提是只有这一颗🙃 Naz 的笑点在这里，老哥迫不及待想看哪个独立游戏开发者一激动，把一整筐这种树莓当道具扔进游戏里，然后纳闷为啥游戏跑 2 FPS🤣 我觉得这个吐槽之所以 5.7M 阅读，是因为它戳中了游戏圈的集体回忆—— Monster Hunter Wilds 一颗八角茴香用了 2048 乘 4096 的纹理直接卡帧，Cities Skylines 2 给行人建了高精度牙齿模型，全都是一个小道具毁全局的真实事故。但这条推真正让我深入研究的还不是游戏开发的事，虽然我是个游戏爱好者，但对于游戏开发是个小白。 ayi干货输出开始！咱们把游戏开发四个字去掉，这个故事正在所有 AI 工具领域都能同步上演， AI 生成的图，单张精美绝伦，但批量做长素材时质量瞬间崩溃， AI 生成的视频，10 秒钟惊艳，1 小时长片的管线一团乱， AI 生成的代码，单个函数完美，扔进项目跑起来一堆隐藏依赖，共性是同一条规律：新工具让做出来这件事的门槛降了 100 倍，但用得动、跑得稳、能交付这件事的门槛反而升高了 10 倍。过去做不出来是因为没人能做，现在做出来是因为工具太好用，但优化、压缩、整合、降本的脏活累活没人帮你干，AI 工具时代真正稀缺的不再是创造力，而是生产工程能力。所以我觉得这条树莓推真正的价值，不是教育游戏开发者怎么做 LOD，是给所有正在被新工具喂得满嘴流油的人一个提醒： demo 级和生产级永远隔着一条河， AI 让前者变得免费，后者还是要你自己游过去的！

AYi

2,991,659 次观看 • 3 个月前

看到这只被保鲜膜打包的小猫，我真是忍不住笑出声，这画面简直像极了我们在加密市场里被各种琐事和噪音束缚住的样子，明明想大展拳脚，结果却被生活和各种杂讯搞得动弹不得。今天下午在工作室，我正好也在处理几件让人头大的琐碎事，一会儿是合约的代码细节对齐，一会儿是社群里的突发小状况，忙得连喝口咖啡的时间都得靠挤，这种“被包起来”的感觉虽然无奈，但也算是生活里一种别样的调味剂吧。在这种忙碌的间隙，我其实一直在思考一个问题：在这个节奏快到让人窒息的 Web3 世界里，我们到底是在单打独斗，还是在寻找一种真正的共鸣和连接？说起连接，我最近深度研究了 Ferra 的逻辑，这真的打破了我以前对交易工具的固有认知。大家平时习惯了盯着 K 线孤军奋战，其实那种孤独感和信息差带来的挫败感是很沉重的，而 Ferra 提倡的 Trading Guild 概念，本质上是在重塑一种“交易社交化”的新生态。他们通过这种公会机制，把 Create、Vibe、Volume、Commission 和 Cashback 几个核心要素串联在一起，让交易不再只是冷冰冰的数字跳动，而变成了一场有节奏、有回馈的集体运动。这种每天结算佣金和返现的机制，极大地增强了生态的动能，也让每一位参与者都能感受到实实在在的利益激励，而不是在无尽的等待中被消耗。我觉得这种模式最迷人的地方在于它对“交易孤独感”的精准狙击。就像 Ferra 说的，Solo trading 确实有点过于沉闷了，而 Trenchers together winning 才是这个充满变数的市场里最有效的生存法则。这种基于共识和利益共享的组织形式，其实正是区块链去中心化精神的某种具象化。它不仅仅是一个协议，更像是一个为所有交易者搭建的港湾，让大家在冲锋陷阵的时候，背后有一群志同道合的人在支撑。这种从个体奋斗向群体协作的转变，或许就是下一个阶段市场爆发的关键点。你在交易的时候，是更习惯一个人躲在屏幕后面思考，还是更倾向于加入一个有活力的公会去共享信息和收益呢？我很想听听你们在这个充满了不确定的市场里，是如何找到属于自己的那份归属感的。

看到这只被保鲜膜打包的小猫，我真是忍不住笑出声，这画面简直像极了我们在加密市场里被各种琐事和噪音束缚住的样子，明明想大展拳脚，结果却被生活和各种杂讯搞得动弹不得。今天下午在工作室，我正好也在处理几件让人头大的琐碎事，一会儿是合约的代码细节对齐，一会儿是社群里的突发小状况，忙得连喝口咖啡的时间都得靠挤，这种“被包起来”的感觉虽然无奈，但也算是生活里一种别样的调味剂吧。在这种忙碌的间隙，我其实一直在思考一个问题：在这个节奏快到让人窒息的 Web3 世界里，我们到底是在单打独斗，还是在寻找一种真正的共鸣和连接？说起连接，我最近深度研究了 Ferra 的逻辑，这真的打破了我以前对交易工具的固有认知。大家平时习惯了盯着 K 线孤军奋战，其实那种孤独感和信息差带来的挫败感是很沉重的，而 Ferra 提倡的 Trading Guild 概念，本质上是在重塑一种“交易社交化”的新生态。他们通过这种公会机制，把 Create、Vibe、Volume、Commission 和 Cashback 几个核心要素串联在一起，让交易不再只是冷冰冰的数字跳动，而变成了一场有节奏、有回馈的集体运动。这种每天结算佣金和返现的机制，极大地增强了生态的动能，也让每一位参与者都能感受到实实在在的利益激励，而不是在无尽的等待中被消耗。我觉得这种模式最迷人的地方在于它对“交易孤独感”的精准狙击。就像 Ferra 说的，Solo trading 确实有点过于沉闷了，而 Trenchers together winning 才是这个充满变数的市场里最有效的生存法则。这种基于共识和利益共享的组织形式，其实正是区块链去中心化精神的某种具象化。它不仅仅是一个协议，更像是一个为所有交易者搭建的港湾，让大家在冲锋陷阵的时候，背后有一群志同道合的人在支撑。这种从个体奋斗向群体协作的转变，或许就是下一个阶段市场爆发的关键点。你在交易的时候，是更习惯一个人躲在屏幕后面思考，还是更倾向于加入一个有活力的公会去共享信息和收益呢？我很想听听你们在这个充满了不确定的市场里，是如何找到属于自己的那份归属感的。

Jason傑森 🇭🇰|🛠️MemeMax⚡️

11,503 次观看 • 7 个月前