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李飞飞这段回答，真的挺能说明她的个人性格的。 HumanX 大会上，主持人问李飞飞：被叫AI 教母是什么感觉？李飞飞回答道：大概四年前第一次听到，我真的浑身不自在，我不会管自己叫任何事物的教母。然后她停下来想了想，继续回到：如果我拒绝这个称呼，可能就是对很多领域的女性和女孩，关上了一扇门。最后一句，全场笑了：各行各业的“xx之父”多得是，其中还有不少是自封的。就在昨天，AMD 宣布花 82 亿美元收购她创办的 World Labs，顶尖 AI 科学家实现了财富自由，我觉得这是一件很好的事情。你觉得AI教母这种称号，是在框住一个人吗？

WquGuru

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Wissenschaft & Technologie

Anya Rossi• Live Now

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12 Kommentare

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WquGuruvor 1 Tag

她被叫AI教母，还要从 2007 年那个没人看好的 ImageNet说起，当时导师就劝她这个想法推得太远了，直到 2012 年，冷落了几十年的神经网络，在她搭的赛场上大放异彩。安利一下《ChatGPT 背后的技术，曾两次被彻底否定？》，这期里讲过这段故事：

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ag leevor 1 Tag

她是真的厉害啊,神一样的执行力.真神.

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jackli0103 livor 1 Tag

实至名归

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卷帘人vor 1 Tag

确实能感染到

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Voidvor 1 Tag

我欣赏她的回答

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似水vor 1 Tag

世界模型才是通往 Agi 之路，现在喊文本模型能通往 Agi 之路的，就是在讲故事。

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Yu Guovor 1 Tag

哇哦，真的很棒的回答。

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WquGuruvor 1 Tag

智商情商都很在线

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lyvor 1 Tag

@drfeifei 傻逼

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大保🇺🇦vor 1 Tag

李飞飞是个傻逼吧，之前不是推特的首席科学家们

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WquGuruvor 1 Tag

@grok 阁下何出此言

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Andy Nomievor 21 Stunden

在bloomberg的专访上李飞飞在Lisa旁边聊AMD对World Labs的收购时用的是“merger”这个词。她绝对不是口误或者不明白收购跟并购的区别，我感觉她不像是会长期居于人下的类型。

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今天给大家翻译的是最近吴恩达采访李飞飞的一期视频“Andrew Ng and Fei-Fei Li Discuss Human-Centered Artificial Intelligence - Stanford Online”，都是AI领域的重量级人物。李飞飞现在是斯坦福大学的计算机科学教授，还是HAI（以人为本的人工智能研究所）的联席主任。李飞飞还是吴恩达邀请去的斯坦福，最开始还担心李飞飞不去，而李飞飞则说，谁能抵挡斯坦福的诱惑😄 第一个话题是为什么李飞飞从物理专业转到了人工智能领域。李飞飞分享了她的经历，她一直对物理和STEM充满热情，后来在普林斯顿大学主修物理并在神经科学实验室实习。然而，通过阅读了一些伟大物理学家的著作例如薛定谔的《生命是什么？》罗杰·彭罗斯的《皇帝的新脑》，她对智能产生了极大的好奇心，这促使她在研究生阶段转向了人工智能。她对智能的基本计算原理有极大的兴趣，期待有一天能找到一组简单的原理或方程，可以定义智能的过程，无论是动物智能还是机器智能。李飞飞认为AI还处于初级阶段，就像牛顿之前的物理学，曾经有过伟大的物理学，伟大的物理学家，很多现象学，很多关于天体如何运动的研究。但是是牛顿开始写出非常简单的定律。我们仍在经历那个非常令人兴奋的AI基础科学成长时期，就像当年的物理学还处于牛顿之前的阶段。第二个话题是李飞飞早年的移民经历。李飞飞在15岁时移民到美国，她的父母不会说英语，经营一家干洗店可能是她们家最好的选择，因为洗衣店主要是周末营业，这样她作为学生也可以参与运营。尽管生活充满挑战，李飞飞坚持下来，并成功进入普林斯顿大学。干洗店的经营帮助她接触到了机器，也使得她对STEM（科学、技术、工程和数学）领域产生了兴趣。吴恩达也分享了他的早年经历，他在高中时曾在办公室工作，经常复印文件，为人们泡咖啡。这些经历启发他思考如何用机器人完成这些工作，这可能也种下了他对AI的兴趣的种子。希望他们高中的故事能够激励更多的人，无论我们起点如何，都有机会成功。第三个话题是关于李飞飞如何开始ImageNet项目和创建的Caltech 101数据库的。李飞飞是最早将机器学习应用于计算机视觉的学生之一，这在当时是一个具有争议的想法。在计算机视觉和人类智能理解的研究中，她利用机器学习方法进行真实世界对象的识别，尽管她很快就发现这个领域的一个主要挑战是模型的泛化能力不足。为了解决这个问题，李飞飞和她的导师开始探索大规模数据项目，创建了Caltech 101数据库。李飞飞开始做这事时非常早，那时候数码相机还非常昂贵，最初的数据是李飞飞和她妈还有几个本科生一起做的。这个数据库对许多研究者产生了积极影响。之后，李飞飞进一步扩展了数据库，创建了更大的ImageNet数据库，尽管这个想法在最初的时候遭到了很多质疑。但最终，这个庞大的数据库为全球无数研究者解锁了大量价值。由于最开始受到了很多质疑和困难，但最终项目还是取得了巨大的成功。就这个话题李飞飞分享了一点人生经验，就是设置北极星目标（即长期大目标）的重要性，并建议研究生们不应该只是为了发表论文而进行研究，而应该有一个长远的目标去驱动他们的工作。吴恩达对这个观点也很赞同，他也提醒大家即使项目刚开始规模比较小，也可以作为实现更大目标的基础。另外很重要的就是去追求自己真正感兴趣的研究领域，李飞飞会问她的学生：”是什么北极星在驱使你？“ 这段对话很精彩，我直接原文转发一下： ”吴恩达：当我想起那个故事时，它看起来像是一个有时候人们觉得他们应该只从事项目的例子，而不是一开始就做大事。但我觉得对于从事机器学习的人来说，如果你的第一个项目是一个稍微小一点的，那完全没问题。祝你取得好成绩。利用所学知识为实现更大的目标打下基础，然后有时候你会得到像ImageNet那样的巨大成功。李飞飞：但与此同时，我认为追求一个大胆的目标也很重要。你可以根据问题的规模或项目的规模设定局部里程碑，沿着这条道路前进，但我也关注我们现在的一些学生。他们受到如此大的同伴压力，在这个不断出版的气候中。这变得更多的是为了只是为了出版而进入一篇文章。我个人总是推动我的学生去问这个问题，是什么北极星在驱使你？吴恩达：是的，这是真的。这些年来，当我做研究时，我总是充满激情地去做我感兴趣的事情，在那里，我想尝试推动观点向前发展。不必听别人的意见。要听别人的意见，让他们影响你的看法。但最后，我认为最好的研究者让世界影响他们的观点，但最后，还是要根据自己的观点来推动事物。李飞飞：完全同意，是的。这是你自己内心的火焰。“ 第四个话题是李飞飞如何将计算机视觉和神经科学应用到多个领域，尤其是医疗保健的李飞飞认为她在计算机视觉领域的研究进化也遵循动物视觉智能的进化。有两个话题真正让她兴奋： 1. 一个是什么是真正有影响力的应用领域，能够帮助改善人类生活？这就是医疗保健工作。 2. 另一个是视觉在最终究竟是关于什么的？这让她试图在感知和机器人学习之间封闭回路。李飞飞引用了一组数字：每年约有25万美国人死于医疗错误，这大大超过了因车祸导致的死亡人数，医院感染导致的死亡人数超过95,000，这比车祸死亡人数多2.5倍。李飞飞和她的合作伙伴阿尼·米尔斯坦博士开始了一个项目，名为环境智能研究议程，目的是在医院或养老院安装智能传感器，以提高病人的安全性。但她指出，应用AI时，除了机器学习问题，还需要处理诸如隐私等人类问题。第五个话题是关于人工智能（AI）在公共政策中的重要性四年前，李飞飞和斯坦福大学的一些教职工意识到斯坦福需要在AI领域发挥更重要的角色，为此他们创建了人类中心AI研究所（HAI）。这个研究所旨在以人为本，研究下一代的人工智能教育、研究和政策。李飞飞提到，AI快速地影响着人们的生活，法律和政策必须要跟上。她认为专家需要和政策制定者更深入地交流，以利用AI更好地造福人民。这不仅涉及公平和隐私，还涉及到人才流向产业、数据和计算机的集中等问题。李飞飞参与推动的一项政策工作就是《全国人工智能研究云任务组法案》（现为国家人工智能研究资源，NAIRR），这个法案要求成立一个任务小组，为美国公共部门和研究部门提供更好的获取AI计算和数据资源的途径，以重振美国在AI创新和研究方面的生态系统。这是一项更多的激励政策，旨在建设和振兴生态系统。吴恩达问了李飞飞一个很有代表性的问题：”你对于刚开始学习机器学习的人有什么建议？“ 李飞飞的建议是： 1. 现在的AI和ML学习资源比以往任何时候都要丰富，从Coursera到YouTube、TikTok和Github，使得全球范围内的学习者都能够获取到这些知识。 2. 对非技术背景的人来说，AI也提供了丰富的机会，无论是应用、创造力、政策、社会问题，还是经济、伦理、政治科学等方面。 3. 人工智能可能带来的挑战和问题，如定义数字时代的经济，机器人和软件在工作流程中的影响，以及生成性AI对创造力和艺术创作者的影响等。吴恩达也基于李飞飞的建议提出了自己的建议，他的建议是现在人工智能的技术很通用，无论你的个人兴趣是什么领域，都很容易可以将你的兴趣和AI结合起来。现在AI还是很新的领域，基于兴趣可以开创自己的道路，去做一些令人兴奋的工作。最后一个话题是关于李飞飞开展的AI4ALL项目。 AI4ALL项目旨在引导年轻的学生，特别是来自代表性不足的群体，接触并学习AI。李飞飞在自己作为斯坦福人工智能实验室唯一的女性教师时，意识到了代表性不足的问题。 AI4ALL最初被称为SAILORS，这个项目于2015年开始，由李飞飞与她的学生宇川佐科夫斯基和教育专家瑞克·萨默一起启动。它最初是一个暑期项目，邀请年轻女性高中生学习AI。在得到詹森·黄、洛瑞·黄和梅琳达·盖茨等人的支持后，该项目于2017年扩展为全国性的非营利组织，现已在全国超过15所大学开设夏令营和暑期项目，同时提供在线课程并通过实习和导师计划提供持续的支持。最后引用AI4ALL的口号来结尾：“AI将改变世界，谁将改变AI？”，希望我们每个人都能参与其中！原始视频：

今天给大家翻译的是最近吴恩达采访李飞飞的一期视频“Andrew Ng and Fei-Fei Li Discuss Human-Centered Artificial Intelligence - Stanford Online”，都是AI领域的重量级人物。李飞飞现在是斯坦福大学的计算机科学教授，还是HAI（以人为本的人工智能研究所）的联席主任。李飞飞还是吴恩达邀请去的斯坦福，最开始还担心李飞飞不去，而李飞飞则说，谁能抵挡斯坦福的诱惑😄 第一个话题是为什么李飞飞从物理专业转到了人工智能领域。李飞飞分享了她的经历，她一直对物理和STEM充满热情，后来在普林斯顿大学主修物理并在神经科学实验室实习。然而，通过阅读了一些伟大物理学家的著作例如薛定谔的《生命是什么？》罗杰·彭罗斯的《皇帝的新脑》，她对智能产生了极大的好奇心，这促使她在研究生阶段转向了人工智能。她对智能的基本计算原理有极大的兴趣，期待有一天能找到一组简单的原理或方程，可以定义智能的过程，无论是动物智能还是机器智能。李飞飞认为AI还处于初级阶段，就像牛顿之前的物理学，曾经有过伟大的物理学，伟大的物理学家，很多现象学，很多关于天体如何运动的研究。但是是牛顿开始写出非常简单的定律。我们仍在经历那个非常令人兴奋的AI基础科学成长时期，就像当年的物理学还处于牛顿之前的阶段。第二个话题是李飞飞早年的移民经历。李飞飞在15岁时移民到美国，她的父母不会说英语，经营一家干洗店可能是她们家最好的选择，因为洗衣店主要是周末营业，这样她作为学生也可以参与运营。尽管生活充满挑战，李飞飞坚持下来，并成功进入普林斯顿大学。干洗店的经营帮助她接触到了机器，也使得她对STEM（科学、技术、工程和数学）领域产生了兴趣。吴恩达也分享了他的早年经历，他在高中时曾在办公室工作，经常复印文件，为人们泡咖啡。这些经历启发他思考如何用机器人完成这些工作，这可能也种下了他对AI的兴趣的种子。希望他们高中的故事能够激励更多的人，无论我们起点如何，都有机会成功。第三个话题是关于李飞飞如何开始ImageNet项目和创建的Caltech 101数据库的。李飞飞是最早将机器学习应用于计算机视觉的学生之一，这在当时是一个具有争议的想法。在计算机视觉和人类智能理解的研究中，她利用机器学习方法进行真实世界对象的识别，尽管她很快就发现这个领域的一个主要挑战是模型的泛化能力不足。为了解决这个问题，李飞飞和她的导师开始探索大规模数据项目，创建了Caltech 101数据库。李飞飞开始做这事时非常早，那时候数码相机还非常昂贵，最初的数据是李飞飞和她妈还有几个本科生一起做的。这个数据库对许多研究者产生了积极影响。之后，李飞飞进一步扩展了数据库，创建了更大的ImageNet数据库，尽管这个想法在最初的时候遭到了很多质疑。但最终，这个庞大的数据库为全球无数研究者解锁了大量价值。由于最开始受到了很多质疑和困难，但最终项目还是取得了巨大的成功。就这个话题李飞飞分享了一点人生经验，就是设置北极星目标（即长期大目标）的重要性，并建议研究生们不应该只是为了发表论文而进行研究，而应该有一个长远的目标去驱动他们的工作。吴恩达对这个观点也很赞同，他也提醒大家即使项目刚开始规模比较小，也可以作为实现更大目标的基础。另外很重要的就是去追求自己真正感兴趣的研究领域，李飞飞会问她的学生：”是什么北极星在驱使你？“ 这段对话很精彩，我直接原文转发一下： ”吴恩达：当我想起那个故事时，它看起来像是一个有时候人们觉得他们应该只从事项目的例子，而不是一开始就做大事。但我觉得对于从事机器学习的人来说，如果你的第一个项目是一个稍微小一点的，那完全没问题。祝你取得好成绩。利用所学知识为实现更大的目标打下基础，然后有时候你会得到像ImageNet那样的巨大成功。李飞飞：但与此同时，我认为追求一个大胆的目标也很重要。你可以根据问题的规模或项目的规模设定局部里程碑，沿着这条道路前进，但我也关注我们现在的一些学生。他们受到如此大的同伴压力，在这个不断出版的气候中。这变得更多的是为了只是为了出版而进入一篇文章。我个人总是推动我的学生去问这个问题，是什么北极星在驱使你？吴恩达：是的，这是真的。这些年来，当我做研究时，我总是充满激情地去做我感兴趣的事情，在那里，我想尝试推动观点向前发展。不必听别人的意见。要听别人的意见，让他们影响你的看法。但最后，我认为最好的研究者让世界影响他们的观点，但最后，还是要根据自己的观点来推动事物。李飞飞：完全同意，是的。这是你自己内心的火焰。“ 第四个话题是李飞飞如何将计算机视觉和神经科学应用到多个领域，尤其是医疗保健的李飞飞认为她在计算机视觉领域的研究进化也遵循动物视觉智能的进化。有两个话题真正让她兴奋： 1. 一个是什么是真正有影响力的应用领域，能够帮助改善人类生活？这就是医疗保健工作。 2. 另一个是视觉在最终究竟是关于什么的？这让她试图在感知和机器人学习之间封闭回路。李飞飞引用了一组数字：每年约有25万美国人死于医疗错误，这大大超过了因车祸导致的死亡人数，医院感染导致的死亡人数超过95,000，这比车祸死亡人数多2.5倍。李飞飞和她的合作伙伴阿尼·米尔斯坦博士开始了一个项目，名为环境智能研究议程，目的是在医院或养老院安装智能传感器，以提高病人的安全性。但她指出，应用AI时，除了机器学习问题，还需要处理诸如隐私等人类问题。第五个话题是关于人工智能（AI）在公共政策中的重要性四年前，李飞飞和斯坦福大学的一些教职工意识到斯坦福需要在AI领域发挥更重要的角色，为此他们创建了人类中心AI研究所（HAI）。这个研究所旨在以人为本，研究下一代的人工智能教育、研究和政策。李飞飞提到，AI快速地影响着人们的生活，法律和政策必须要跟上。她认为专家需要和政策制定者更深入地交流，以利用AI更好地造福人民。这不仅涉及公平和隐私，还涉及到人才流向产业、数据和计算机的集中等问题。李飞飞参与推动的一项政策工作就是《全国人工智能研究云任务组法案》（现为国家人工智能研究资源，NAIRR），这个法案要求成立一个任务小组，为美国公共部门和研究部门提供更好的获取AI计算和数据资源的途径，以重振美国在AI创新和研究方面的生态系统。这是一项更多的激励政策，旨在建设和振兴生态系统。吴恩达问了李飞飞一个很有代表性的问题：”你对于刚开始学习机器学习的人有什么建议？“ 李飞飞的建议是： 1. 现在的AI和ML学习资源比以往任何时候都要丰富，从Coursera到YouTube、TikTok和Github，使得全球范围内的学习者都能够获取到这些知识。 2. 对非技术背景的人来说，AI也提供了丰富的机会，无论是应用、创造力、政策、社会问题，还是经济、伦理、政治科学等方面。 3. 人工智能可能带来的挑战和问题，如定义数字时代的经济，机器人和软件在工作流程中的影响，以及生成性AI对创造力和艺术创作者的影响等。吴恩达也基于李飞飞的建议提出了自己的建议，他的建议是现在人工智能的技术很通用，无论你的个人兴趣是什么领域，都很容易可以将你的兴趣和AI结合起来。现在AI还是很新的领域，基于兴趣可以开创自己的道路，去做一些令人兴奋的工作。最后一个话题是关于李飞飞开展的AI4ALL项目。 AI4ALL项目旨在引导年轻的学生，特别是来自代表性不足的群体，接触并学习AI。李飞飞在自己作为斯坦福人工智能实验室唯一的女性教师时，意识到了代表性不足的问题。 AI4ALL最初被称为SAILORS，这个项目于2015年开始，由李飞飞与她的学生宇川佐科夫斯基和教育专家瑞克·萨默一起启动。它最初是一个暑期项目，邀请年轻女性高中生学习AI。在得到詹森·黄、洛瑞·黄和梅琳达·盖茨等人的支持后，该项目于2017年扩展为全国性的非营利组织，现已在全国超过15所大学开设夏令营和暑期项目，同时提供在线课程并通过实习和导师计划提供持续的支持。最后引用AI4ALL的口号来结尾：“AI将改变世界，谁将改变AI？”，希望我们每个人都能参与其中！原始视频：

宝玉

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奥尼尔说，他父亲在自己母亲的葬礼上，只哭了 30 秒，然后就回到了该做的事上。他说父亲其实是个很依赖母亲的人，所以葬礼那天，他觉得自己得撑住，因为父亲一定会崩溃。结果父亲只哭了一会儿，就对他说：“我没事。她病了很久，我知道她会走。但我不能一直难过，我还得照顾家人。” 后来父亲去世，奥尼尔说，那股力量像是传给了他。现在他成了家里那个把所有人黏在一起的人。大鲨鱼一直是个很温暖的人啊🥹

奥尼尔说，他父亲在自己母亲的葬礼上，只哭了 30 秒，然后就回到了该做的事上。他说父亲其实是个很依赖母亲的人，所以葬礼那天，他觉得自己得撑住，因为父亲一定会崩溃。结果父亲只哭了一会儿，就对他说：“我没事。她病了很久，我知道她会走。但我不能一直难过，我还得照顾家人。” 后来父亲去世，奥尼尔说，那股力量像是传给了他。现在他成了家里那个把所有人黏在一起的人。大鲨鱼一直是个很温暖的人啊🥹

美少女战士_Ayla

144,509 Aufrufe • vor 3 Monaten

#今日瓜田我最近经常刷到某些新闻属实是有点让我生理性厌恶。经常看我帖子的人都知道我在某些人眼里是属于“厌男”的，虽然我自己并不这么认为。我经常说我其实既不是厌男，也不是厌女我是厌“蠢且坏”的！我这辈子做的最多的是跟妇科有关的我接触到的客人也大部分都是女性所以我经常跟我的病人说有一些病是属于药能医的但是更多的病尤其是妇科疾病其实是“药石罔效” 是属于“心病还需心药医”的。网上有人说了一句话我觉得挺有意思的。有人问为什么大多数人的婚姻都是痛苦居多的？回答是其实大部分人的人生以及成长本身就是痛苦的只不过这部分的人生恰好被装进了一个叫“婚姻”的容器里所以才给了你“婚姻会带来痛苦”的假象。我觉得这话说得很对啊！我见过很多女生迫不及待地从原生家庭跳出来然后以迅雷不及掩耳盗铃之势就跳进婚姻里在她们的认知里女人是不能没有“家”的或者再直白一点说女人是不能没有“男人”的。这个男人要么是她爸爸要么是她老公。她对爸爸不满意于是逃去老公身边；哪天要是对老公不满意要么逃回爸爸身边要么逃到下一个男人身边。总之你要让她一个人过或者哪怕是一个人过一段时间她也做不到。问就是女人得有一个“家”。我一直觉得一个人要是过不好一个人的生活 TA也很大概率过不好两个人的生活。但是往往很多人这里不分性别 ta们总觉得一个人过不好是因为少了一个人只要找到另外一个人自己的问题就能有人帮忙解决了。往往世界就是这么喜欢恶作剧这样想的人经常凑到一起就是一对卧龙凤雏两个都过不好自己人生的人两个都期望对方来帮自己解决问题的人嘿就是很容易凑成一对！说实话这样的新闻看多了我不太相信这种关系里的一对男女会有一个人是白璧无瑕的。我更相信只要是不分手不离婚的一对男女哪怕打得再厉害闹得再厉害一定是有一个隐藏得很深的利益点只不过当事人通常都不会说。最近房主任的新闻闹得很大她一直说她为这个家操持了三十年老公什么也不做家里地里的活儿都是她的全家七口人都靠她养就这样老公还要家暴她我当时就觉得真的么？你是美人鱼么？还是改革的春风没有吹到你们那个屯儿？腿长在你自己身上你不会走？你不会逃？还是你出门要路条？一个人劳动养七口人你们家恩格尔系数可以啊！！！所以最近被爆出来其实老公是一直在摆摊做生意因为男人体型瘦小做不了地里的活她人高马大所以地里的活做得多一些但是家里赚钱的大头还是靠男人的摆摊。这样就比较合情合理了！真正经济窘迫靠天吃饭的人早些年早就出门打工了。当然我不是说房主任就该留在家里她觉得在家待着不舒服跟那个男人过不下去她当然可以离婚这是毋庸置疑的。我举她这个例子无非是想说明很多不分手的情侣不离婚的夫妻其实都是有不足向外人道的利益点的。所谓“为了孩子为了名声为了什么什么” 其实不过是利弊权衡以后的取舍。于是顺理成章的就会很容易得出一个结论你说那些打都打不跑的女人她们的取舍是什么呢？

#今日瓜田我最近经常刷到某些新闻属实是有点让我生理性厌恶。经常看我帖子的人都知道我在某些人眼里是属于“厌男”的，虽然我自己并不这么认为。我经常说我其实既不是厌男，也不是厌女我是厌“蠢且坏”的！我这辈子做的最多的是跟妇科有关的我接触到的客人也大部分都是女性所以我经常跟我的病人说有一些病是属于药能医的但是更多的病尤其是妇科疾病其实是“药石罔效” 是属于“心病还需心药医”的。网上有人说了一句话我觉得挺有意思的。有人问为什么大多数人的婚姻都是痛苦居多的？回答是其实大部分人的人生以及成长本身就是痛苦的只不过这部分的人生恰好被装进了一个叫“婚姻”的容器里所以才给了你“婚姻会带来痛苦”的假象。我觉得这话说得很对啊！我见过很多女生迫不及待地从原生家庭跳出来然后以迅雷不及掩耳盗铃之势就跳进婚姻里在她们的认知里女人是不能没有“家”的或者再直白一点说女人是不能没有“男人”的。这个男人要么是她爸爸要么是她老公。她对爸爸不满意于是逃去老公身边；哪天要是对老公不满意要么逃回爸爸身边要么逃到下一个男人身边。总之你要让她一个人过或者哪怕是一个人过一段时间她也做不到。问就是女人得有一个“家”。我一直觉得一个人要是过不好一个人的生活 TA也很大概率过不好两个人的生活。但是往往很多人这里不分性别 ta们总觉得一个人过不好是因为少了一个人只要找到另外一个人自己的问题就能有人帮忙解决了。往往世界就是这么喜欢恶作剧这样想的人经常凑到一起就是一对卧龙凤雏两个都过不好自己人生的人两个都期望对方来帮自己解决问题的人嘿就是很容易凑成一对！说实话这样的新闻看多了我不太相信这种关系里的一对男女会有一个人是白璧无瑕的。我更相信只要是不分手不离婚的一对男女哪怕打得再厉害闹得再厉害一定是有一个隐藏得很深的利益点只不过当事人通常都不会说。最近房主任的新闻闹得很大她一直说她为这个家操持了三十年老公什么也不做家里地里的活儿都是她的全家七口人都靠她养就这样老公还要家暴她我当时就觉得真的么？你是美人鱼么？还是改革的春风没有吹到你们那个屯儿？腿长在你自己身上你不会走？你不会逃？还是你出门要路条？一个人劳动养七口人你们家恩格尔系数可以啊！！！所以最近被爆出来其实老公是一直在摆摊做生意因为男人体型瘦小做不了地里的活她人高马大所以地里的活做得多一些但是家里赚钱的大头还是靠男人的摆摊。这样就比较合情合理了！真正经济窘迫靠天吃饭的人早些年早就出门打工了。当然我不是说房主任就该留在家里她觉得在家待着不舒服跟那个男人过不下去她当然可以离婚这是毋庸置疑的。我举她这个例子无非是想说明很多不分手的情侣不离婚的夫妻其实都是有不足向外人道的利益点的。所谓“为了孩子为了名声为了什么什么” 其实不过是利弊权衡以后的取舍。于是顺理成章的就会很容易得出一个结论你说那些打都打不跑的女人她们的取舍是什么呢？

飛鳥

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我今天最大的痛苦人生难题就是“缺钱”💰💰 我现在发现就是说这个缺钱会带来很多挫折，你知道现在大学里的一个学生，如果你缺钱，你甚至都不能勇敢地去说我爱你，我现在看了一些个调查，就是有些个年轻人知道吗？他说活着我就已经竭尽全力了，还有一个艺术院校的有一个财神，这哥们儿上大学的第一年就给他父母买了小汽车，第二年给自己买了小汽车，第三年自己搬出去高层高租金的那个公寓去住，后来同学们说怎么发财我都不知道，咱们以为都是大学毕业之后再去创业，也再去努力，他说我的父母亲太苦了，他们辛辛苦苦供我上学，他说我从上大学的第一天起，我就想我挣钱的速度一定要赶上超过我父母老去的速度🔮 我敢说我现在就拜金主义，所以你为什么批评孩子什么拜金主义，因为我现在觉得我对这个社会一切的感觉，你说我俗也好，我有我的这个喜好，我有我的精神世界，可是我仍然认为赚钱第一，我就我确实把钱看在特别重要的这个位置上。我想问你们一个问题，我们都曾经视金钱如粪土，但是总有一个时候让你觉得这钱太妈重要了，你们能想起来是什么时候，某一个时候你觉得要挣钱了，钱很重要，是碰到了什么，你你们能想起来吗？我第一次觉得我不能不把钱当成大事的时候，是自己有了孩子，我以前再穷的时候我都不怕，我第一次怕我没钱，就是我的孩子。其实我觉得我真正开始拜金就是从前几年开始，在此之前咱们就是我觉得我都是还是不说视金钱如粪土，但是就是说有的钱我是不挣的，你知道吗？可是当时你看就像您说的，一个人吃饱了，全家不饿，这钱哥们可以不赚，没问题，不丢这人。可是你知道我是什么原因开始改变了吗？就是妈妈就一下子进了ICU，再有一个呢，就是说你喜欢一个女孩，我就说跟这个有关系，我们这岁数就没有习惯说拿钱泡女孩，我们年轻时候都是空水套白狼，就是一杯水就解决了。现在还是我意识到你可以跟人家谈恋爱，可是真的你想跟他在一起的时候，你就会发现人家家里也要钱了，所以说这种复合的原因，在中国这个社会里，我就觉得，哎，钱呢，我有爱情，好吧，我也纯洁，我也有人性，但是我仍然觉得钱就最好了，就有了钱，我这些都可以一顺百顺，我们要把钱足够的赚，因为我们不可能指望任何人，任何政府，任何法律，这就是我在中国的感觉，我认为我要不多囤点钱，我靠不了任何人，包括很多年前就是，你知道吗？就是因为我们这个社会，不管是公营还是私营，你最后你明白了，一切的服务就是为了赚你的钱，学校也是要收你的钱，老师也是要收你的钱，去个交流项目也是要钱，你干什么你都是要钱的，更重要的是更重要说医院也得要你的钱。为什么说缺钱，缺的是什么？因为现在钱就是尊严，钱就是爱情，钱就是孝，人就有自由，钱就是自由，如果我们把这个都等值于钱，我认为你不能指责任何人拜金💡

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悟空知识分享

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泰国一位医生大姐，自从疫情爆发她爸爸去世后，她就开始做盒饭给这些有需要帮助的人。一天250公斤的大米200份以上的盒饭还有水，一份差不多是50-60铢左右的成本。这样持续已经做了6年。最近物价上涨她打算停止发放，但是她说看到很多需要帮助的人来问今天没有发盒饭吗？她说又不忍心还是继续做。我自己的观点就是能帮助别人的人，她们的格局思维还有真的是心地善良的人才能做到这样！因为有钱人家的事舍得舍不得又是一回事！又舍得心地又善良的人真的不是一般人能做到的。🙏🙏所以这些人我真的很敬佩！我以后有多余的钱我也会这样做！😂现在只能在自己的经济能力允许下帮助一点点。不是自己有多善良或者有多有钱！只是你在看的需要帮助的人，你伸手帮助一下，你会觉得那是快乐的事！我才不会想着是骗子或者没必要！

泰国一位医生大姐，自从疫情爆发她爸爸去世后，她就开始做盒饭给这些有需要帮助的人。一天250公斤的大米200份以上的盒饭还有水，一份差不多是50-60铢左右的成本。这样持续已经做了6年。最近物价上涨她打算停止发放，但是她说看到很多需要帮助的人来问今天没有发盒饭吗？她说又不忍心还是继续做。我自己的观点就是能帮助别人的人，她们的格局思维还有真的是心地善良的人才能做到这样！因为有钱人家的事舍得舍不得又是一回事！又舍得心地又善良的人真的不是一般人能做到的。🙏🙏所以这些人我真的很敬佩！我以后有多余的钱我也会这样做！😂现在只能在自己的经济能力允许下帮助一点点。不是自己有多善良或者有多有钱！只是你在看的需要帮助的人，你伸手帮助一下，你会觉得那是快乐的事！我才不会想着是骗子或者没必要！

Amei

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人类历史上最糟糕的事是什么？战争？瘟疫？都不是。是一次注射。把一种药物，注入全球一半以上人口的身体里。这就是我们这个物种，有史以来发生过的，最糟糕的一件事。我知道很多人很难接受，尤其是那些打过针的人。但我们正活在它的后果之中。这个后果，恐怕会持续很长、很长的时间。不是说，很多人死了，然后死亡就结束了。不。人们会继续死去，会继续得重病，可能会不孕不育。在未来很多年里，我们都会被它以各种方式，持续影响。首先要接受一个事实：这件事，它确实发生了。然后要记住一件事：任何一个，曾在高层推动这件事发生的人，都不是你的朋友。

人类历史上最糟糕的事是什么？战争？瘟疫？都不是。是一次注射。把一种药物，注入全球一半以上人口的身体里。这就是我们这个物种，有史以来发生过的，最糟糕的一件事。我知道很多人很难接受，尤其是那些打过针的人。但我们正活在它的后果之中。这个后果，恐怕会持续很长、很长的时间。不是说，很多人死了，然后死亡就结束了。不。人们会继续死去，会继续得重病，可能会不孕不育。在未来很多年里，我们都会被它以各种方式，持续影响。首先要接受一个事实：这件事，它确实发生了。然后要记住一件事：任何一个，曾在高层推动这件事发生的人，都不是你的朋友。

墓碑科技

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女孩一进屋见男友家长准婆婆就开始各种刁难：比方她带来父母托付给她的礼物给准婆婆家，准婆婆却说： “你父母真搞笑，我们上海什么买不到呀，你拿回去吧，我们不缺。” 本来她一直忍耐，但这时女孩终于忍无可忍反击：“阿姨，我相信您在上海什么都买得到，但有一样东西很难买到，那就是就是教养。” 起因是：这天女孩满心欢喜的第一次见男友父母，但和她预想的天差地别，最后男友不但不帮忙，还要求她回去道歉：“那是我妈，你必须道歉，不然我们就分手。” 女孩感觉到彻底失望并反讽道：“你真可怜。” 你觉得女孩做的对吗？猫哥觉得：什么时候可以体现出一个男人的无能呢，猫哥觉得有时候并不是没钱吧是让自己的女人，自己的伴侣一个人自己独自面对自己的父母，而他仿佛消失了一样，不是物理上的消失，而是某种意义上的缺位，比方这里。女孩第一次去见男朋友父母。女孩带着礼物上门，满心欢喜诚意满满的结果迎接她的，没有欢迎。是各种嫌弃、试探、挖苦。最让猫哥印象深刻的一句话是： “我们上海什么买不到，你拿回去吧。” 女孩其实一直在忍耐，在煎熬，但直到对方开始嘲讽自己的父母时，她终于开始反击了，她说： “阿姨，我相信上海什么都买得到。但有一样东西很难买。那就是教养。” 猫哥不觉得她是在顶嘴，因为尊重，是相互的。其实让我失望的正是她男朋友的在场表现吧，全程看着母亲羞辱自己的女朋友，没有替她说任何话女孩反击以后，他反而要求女孩：“回去给我妈道歉。” 猫哥觉得，真正毁掉一段感情的，不管是交往中还是婚后，婆媳矛盾当中，而是那个本该站出来的人，担起责任的人，选择了沉默。父母可以不完美，我们也无法去要求，但是一个成年人，应该需要具备独立判断是非的能力吧，什么是孝顺父母，什么是纵容父母，应该并不是一回事，如果连最基本的是非都分不清的话，哪这样的婚姻，即使结了，也可能只是痛苦的开始吧你觉得，女孩做错了吗？或者你有不一样的观点？

女孩一进屋见男友家长准婆婆就开始各种刁难：比方她带来父母托付给她的礼物给准婆婆家，准婆婆却说： “你父母真搞笑，我们上海什么买不到呀，你拿回去吧，我们不缺。” 本来她一直忍耐，但这时女孩终于忍无可忍反击：“阿姨，我相信您在上海什么都买得到，但有一样东西很难买到，那就是就是教养。” 起因是：这天女孩满心欢喜的第一次见男友父母，但和她预想的天差地别，最后男友不但不帮忙，还要求她回去道歉：“那是我妈，你必须道歉，不然我们就分手。” 女孩感觉到彻底失望并反讽道：“你真可怜。” 你觉得女孩做的对吗？猫哥觉得：什么时候可以体现出一个男人的无能呢，猫哥觉得有时候并不是没钱吧是让自己的女人，自己的伴侣一个人自己独自面对自己的父母，而他仿佛消失了一样，不是物理上的消失，而是某种意义上的缺位，比方这里。女孩第一次去见男朋友父母。女孩带着礼物上门，满心欢喜诚意满满的结果迎接她的，没有欢迎。是各种嫌弃、试探、挖苦。最让猫哥印象深刻的一句话是： “我们上海什么买不到，你拿回去吧。” 女孩其实一直在忍耐，在煎熬，但直到对方开始嘲讽自己的父母时，她终于开始反击了，她说： “阿姨，我相信上海什么都买得到。但有一样东西很难买。那就是教养。” 猫哥不觉得她是在顶嘴，因为尊重，是相互的。其实让我失望的正是她男朋友的在场表现吧，全程看着母亲羞辱自己的女朋友，没有替她说任何话女孩反击以后，他反而要求女孩：“回去给我妈道歉。” 猫哥觉得，真正毁掉一段感情的，不管是交往中还是婚后，婆媳矛盾当中，而是那个本该站出来的人，担起责任的人，选择了沉默。父母可以不完美，我们也无法去要求，但是一个成年人，应该需要具备独立判断是非的能力吧，什么是孝顺父母，什么是纵容父母，应该并不是一回事，如果连最基本的是非都分不清的话，哪这样的婚姻，即使结了，也可能只是痛苦的开始吧你觉得，女孩做错了吗？或者你有不一样的观点？

猫哥🕊️

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自己这样做真的值得吗…？今天晚上我现实里一个面基的朋友炸柜了然后就突然吃了21t的氟西汀我知道之后直接就立马下楼了给她打了120 结果那个接线员跟有病一样一直问我你是未成年你为什么不让她父母去管我说了很多次了我说她父母压根就不管她后面还想说但是没说那就是她父母要管她还轮得到我管吗之后就一直在那里问你确不确定她是不是真吃了药然后还跟我说她要是没吃药的话你这是报假警你要承担责任一下给我问懵了毕竟我也确实不确定她是不是真吃药了那个接线员跟我说你要不过去看看当时长春在下大雨也已经十点了我打车打了一分钟了还是没有打到后面加钱才打到了一辆之后我到了她小区门口 emmm 她本人就问我说你干什么啊然后就向我展示了被摔烂的手机经典的手机害得。。她当时心情不好我也是摸了摸她。。因为我确实是第一次干这种事我没有经验。。最后就是救护车赶到了她爸还问我说你叫什么名字她妈问我你从哪里来的两个人看我的眼神就是不对劲…… 摔手机也就算了甚至还问受害者你想不想活不想活我们就不救你了我真他妈想骂他们这他妈是一个父母一个活生生的人能说出来的话吗见死不救你还是人吗？唉回来之后我妈还一直问我说你去哪里了去哪里了我爸还在旁边掺和说你能不能别乱吃药了你知道吃这个药是什么后果吗你不行我们去医院你别自己吃药啊我气不过我就说我去哪里跟你们没关系然后就在吵架他俩就一直在说话想让我停止hrt 我一气之下拿上手机也不管有没有电就要出门跟我妈拉扯的时候我的奈子还被她摁了一下痛死我了😭😭 唉我真的不知道我该不该救她说实话有点后悔了但是本着不能见死不救的原则还是打了120 这孩子出院了之后该怎么办呢……才15啊手机也没有了她爸她妈还是一如既往的话那就还会有第二次第三次…… 但是我还不想让她离开…这是我拒绝社交三年以来尝试恢复社交之后第一个认识的朋友意义重大啊…… 好纠结啊……🥲 我真的没办法了我爸我妈不理解我我也要崩溃了…… 所以我这样做真的值得吗

自己这样做真的值得吗…？今天晚上我现实里一个面基的朋友炸柜了然后就突然吃了21t的氟西汀我知道之后直接就立马下楼了给她打了120 结果那个接线员跟有病一样一直问我你是未成年你为什么不让她父母去管我说了很多次了我说她父母压根就不管她后面还想说但是没说那就是她父母要管她还轮得到我管吗之后就一直在那里问你确不确定她是不是真吃了药然后还跟我说她要是没吃药的话你这是报假警你要承担责任一下给我问懵了毕竟我也确实不确定她是不是真吃药了那个接线员跟我说你要不过去看看当时长春在下大雨也已经十点了我打车打了一分钟了还是没有打到后面加钱才打到了一辆之后我到了她小区门口 emmm 她本人就问我说你干什么啊然后就向我展示了被摔烂的手机经典的手机害得。。她当时心情不好我也是摸了摸她。。因为我确实是第一次干这种事我没有经验。。最后就是救护车赶到了她爸还问我说你叫什么名字她妈问我你从哪里来的两个人看我的眼神就是不对劲…… 摔手机也就算了甚至还问受害者你想不想活不想活我们就不救你了我真他妈想骂他们这他妈是一个父母一个活生生的人能说出来的话吗见死不救你还是人吗？唉回来之后我妈还一直问我说你去哪里了去哪里了我爸还在旁边掺和说你能不能别乱吃药了你知道吃这个药是什么后果吗你不行我们去医院你别自己吃药啊我气不过我就说我去哪里跟你们没关系然后就在吵架他俩就一直在说话想让我停止hrt 我一气之下拿上手机也不管有没有电就要出门跟我妈拉扯的时候我的奈子还被她摁了一下痛死我了😭😭 唉我真的不知道我该不该救她说实话有点后悔了但是本着不能见死不救的原则还是打了120 这孩子出院了之后该怎么办呢……才15啊手机也没有了她爸她妈还是一如既往的话那就还会有第二次第三次…… 但是我还不想让她离开…这是我拒绝社交三年以来尝试恢复社交之后第一个认识的朋友意义重大啊…… 好纠结啊……🥲 我真的没办法了我爸我妈不理解我我也要崩溃了…… 所以我这样做真的值得吗

櫻川由奈🏳️‍⚧️Sakura🍥

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有个女人，把富家公子曹三骗到倾家荡产。最后只能住在破庙里，但当大家去看望他的时候，问他后悔认识那个女人吗？他的回答震惊了所有人曹三公子说：“她是我见过最好的人。”😱 “因为她，我觉得自己这辈子没有白活。”“我觉得她值得过更好的生活，是我自己不争气” 本来所有人都觉得他是受害者，但他的回答却把所有人干沉默了。你以为到这里就结束了，NO，NO，NO，这才刚开始，好几个富家公子哥接连中招…和曹三公子一样被骗到骗光家产后，立马翻脸走人但实际她是演戏出身，她的师傅也感叹的说：“我只教你演戏，没教你骗人呀！” 猫哥觉得有时候人被骗的，可能未必是钱。而是自己心里的执念吧，比方有的人爱一个人，是希望得到回报，有的人爱一个人，却只是想证明，自己曾经真心爱过，感觉很多恋爱脑即使被骗了，依然觉得值得，这才是可怕的地方你觉得他们为什么那么容易被骗？曹三公子是傻？还是痴？其他公子呢？

有个女人，把富家公子曹三骗到倾家荡产。最后只能住在破庙里，但当大家去看望他的时候，问他后悔认识那个女人吗？他的回答震惊了所有人曹三公子说：“她是我见过最好的人。”😱 “因为她，我觉得自己这辈子没有白活。”“我觉得她值得过更好的生活，是我自己不争气” 本来所有人都觉得他是受害者，但他的回答却把所有人干沉默了。你以为到这里就结束了，NO，NO，NO，这才刚开始，好几个富家公子哥接连中招…和曹三公子一样被骗到骗光家产后，立马翻脸走人但实际她是演戏出身，她的师傅也感叹的说：“我只教你演戏，没教你骗人呀！” 猫哥觉得有时候人被骗的，可能未必是钱。而是自己心里的执念吧，比方有的人爱一个人，是希望得到回报，有的人爱一个人，却只是想证明，自己曾经真心爱过，感觉很多恋爱脑即使被骗了，依然觉得值得，这才是可怕的地方你觉得他们为什么那么容易被骗？曹三公子是傻？还是痴？其他公子呢？

猫哥🕊️

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收到了100多份简历后，发现大家很多人还是不太会争取机会！所以我决定录制一条关于Web3如何找工作的口播 Web3是一个极其浮躁的行业，很多人是没办法沉下心去做一些事情的，无论是找工作还是做项目好多小伙伴，上来就是问在么，然后干巴巴的等着回复看得我急死了其实我要求和联系方式都留了，你既然都私聊了，就多说几句能咋滴呢还有的哥们，一个简历+写了一大段AI水文表达自己对这个岗位感兴趣我给他五个问题，让他好好回答一下，如果回答的不错，我们再约电话会议，结果又是回复了我一大段AI水文，现在的孩子是咋了，没有AI连自己表达观点的能力都丧失了么我说的道理大部分大家都懂，但你会发现，咱们整个行业最稀缺的竟然是耐心和执行力，妈的前几天身体抱恙，好多回复没看完，今天会接着看完的哈

收到了100多份简历后，发现大家很多人还是不太会争取机会！所以我决定录制一条关于Web3如何找工作的口播 Web3是一个极其浮躁的行业，很多人是没办法沉下心去做一些事情的，无论是找工作还是做项目好多小伙伴，上来就是问在么，然后干巴巴的等着回复看得我急死了其实我要求和联系方式都留了，你既然都私聊了，就多说几句能咋滴呢还有的哥们，一个简历+写了一大段AI水文表达自己对这个岗位感兴趣我给他五个问题，让他好好回答一下，如果回答的不错，我们再约电话会议，结果又是回复了我一大段AI水文，现在的孩子是咋了，没有AI连自己表达观点的能力都丧失了么我说的道理大部分大家都懂，但你会发现，咱们整个行业最稀缺的竟然是耐心和执行力，妈的前几天身体抱恙，好多回复没看完，今天会接着看完的哈

Goku很Cool

23,108 Aufrufe • vor 4 Monaten

刚好前几天刷到 @自己造船的路飞的这个视频，听完想想自己身边之前的亿万富豪的近况，好像确实是这么回事。不过我感觉我要发财了，毕竟这是大数据算法！刷到这个视频的都发财好吗！

刚好前几天刷到 @自己造船的路飞的这个视频，听完想想自己身边之前的亿万富豪的近况，好像确实是这么回事。不过我感觉我要发财了，毕竟这是大数据算法！刷到这个视频的都发财好吗！

安兹大人 🦅

131,979 Aufrufe • vor 6 Monaten

少年郭文贵梵蒂冈见教宗教宗谈隐私文贵：事实上神告诉人们，你要真实所以说，当时你就那个时候看，七哥走哪就是一怪类，就是一怪类。无数个人给我照相，我走哪就很多人给我照相，我都不记不得了。所以说这些照片呢，弄出来，弄出来展示出来以后，它是一个真实的七哥。所有的世界领袖，所有特别是中国名人，是永远不想让你看到他真实的一面的。特别什么女皇、天皇啊，是吧？还有什么富豪、政治家呀，他绝对不允许让你知道他真实的一面。这是为什么我当年去那个梵蒂冈见着教宗。教宗进去以后——哎，不能照相，这可不能照相。我记得那是，那是很早了，很早很早很早很早。然后是我在那鸽子广场，在拍了半天照片了，我一会儿有的照片给你们发出去。然后到了梵蒂冈，我昨天我看了一张照片，我一会儿看找找能给发出去。在梵蒂冈，我在那会搔首弄姿，咔咔，这么照，是吧？搔首弄姿。有人说：“哎，见，带你见天皇去。” “啊？见那个教宗去？” “什么见教宗？我说我得换换衣服去。” “哎，那不用了，就穿这就行了。” 我穿了一身，我记得是一身黑的衣服，立领的，我想换个衣服去。他说：“他说这个亚洲人没有这概念，只有日本人还有这个衣服的概念。” 他说：“你去吧，前提是不能照相。” 但是呢，就咱就不老实。就是那个时候，咱就有点那种崇拜呀、兴奋的心理，是吧？咱们三四个人啪啪啪就偷照几张相。你看到我和教宗的相，是歪着的，是偷照的。你现在想想，这不可思议。不是我照的，是我，呃，跟我一起的人照的。我问教宗的时候，我说：“人对对方最好的尊重方式是什么？”就是你们老说的“爱”呀，“奉献”呐。我说：“这和共产党不是一样吗？是吧？共产党不说‘爱’，是要奉献。” 教宗说了：“尊重对方的隐私。” 我说：“什么办法能让对方感到舒服，有礼貌、尊重对方的隐私？” 那时候中国人什么叫隐私？什么叫隐私？哪有什么隐私？最亲近的关系就是把你裙子掀起来，是吧？啊？小男孩，我们玩的时候就把裤衩脱下来，是吧？露下小鸡鸡展示，说明我是跟你很友好的。什么意思？我们小时候在东北玩，就专门拽裤衩子。小孩我们穿了裤衩子，是吧？把裤衩子一拽下来，然后就跑了。是不是？旁边的那些比大一点的女孩，是吧？人家穿个裙子，给人家掀开。什么叫隐私？根本不知道。当时傻乎乎的，是吧？隐私后来有了很好的解释。隐私是所有的名人、有权人，还有很多人保护自己和家人不被人知道的信息和不想让你知道完美一面的一个借口——借口！事实上神告诉人们，你要真实，真实就要展示给，特别是公众人物、明星名人，就展示真实的一面。你不能搞假呀！所有的掩护的假，就是用“隐私”这一条。但是人类上已经把它立法了，你别想来弄了，是吧？哪有什么？但是我觉得我爆料革命开始的2015年、14年，我想过这个问题。我们家人到今天，是吧？到现在，是吧？你七嫂、全家人都在乎这隐私，我也尽全力去保护他们了，是吧？他们不想展示这一面，他们不想让你知道他的生活真实的一面。哎，为什么？第一个，没有自信，他不希望看到别人的批评；第二，他不想被别人认出来，打搅他的生活，不方便；是吧？另外一个是什么？他不想面对和别人交流自己的人生。行啊，这是你的选择，你尊重我，我尊重家人。但是我不是的。我要消灭共产党，我不希望我讲我多少故事，我展示我的历史，我最真实的一面，我所有的喜怒哀乐，所有的过去。 #郭文贵 #新中国联邦 #隐私 #真实 #梵蒂冈 #教宗 #教宗良十四世 #天主教 #Vatican #PopeLeoXIV

少年郭文贵梵蒂冈见教宗教宗谈隐私文贵：事实上神告诉人们，你要真实所以说，当时你就那个时候看，七哥走哪就是一怪类，就是一怪类。无数个人给我照相，我走哪就很多人给我照相，我都不记不得了。所以说这些照片呢，弄出来，弄出来展示出来以后，它是一个真实的七哥。所有的世界领袖，所有特别是中国名人，是永远不想让你看到他真实的一面的。特别什么女皇、天皇啊，是吧？还有什么富豪、政治家呀，他绝对不允许让你知道他真实的一面。这是为什么我当年去那个梵蒂冈见着教宗。教宗进去以后——哎，不能照相，这可不能照相。我记得那是，那是很早了，很早很早很早很早。然后是我在那鸽子广场，在拍了半天照片了，我一会儿有的照片给你们发出去。然后到了梵蒂冈，我昨天我看了一张照片，我一会儿看找找能给发出去。在梵蒂冈，我在那会搔首弄姿，咔咔，这么照，是吧？搔首弄姿。有人说：“哎，见，带你见天皇去。” “啊？见那个教宗去？” “什么见教宗？我说我得换换衣服去。” “哎，那不用了，就穿这就行了。” 我穿了一身，我记得是一身黑的衣服，立领的，我想换个衣服去。他说：“他说这个亚洲人没有这概念，只有日本人还有这个衣服的概念。” 他说：“你去吧，前提是不能照相。” 但是呢，就咱就不老实。就是那个时候，咱就有点那种崇拜呀、兴奋的心理，是吧？咱们三四个人啪啪啪就偷照几张相。你看到我和教宗的相，是歪着的，是偷照的。你现在想想，这不可思议。不是我照的，是我，呃，跟我一起的人照的。我问教宗的时候，我说：“人对对方最好的尊重方式是什么？”就是你们老说的“爱”呀，“奉献”呐。我说：“这和共产党不是一样吗？是吧？共产党不说‘爱’，是要奉献。” 教宗说了：“尊重对方的隐私。” 我说：“什么办法能让对方感到舒服，有礼貌、尊重对方的隐私？” 那时候中国人什么叫隐私？什么叫隐私？哪有什么隐私？最亲近的关系就是把你裙子掀起来，是吧？啊？小男孩，我们玩的时候就把裤衩脱下来，是吧？露下小鸡鸡展示，说明我是跟你很友好的。什么意思？我们小时候在东北玩，就专门拽裤衩子。小孩我们穿了裤衩子，是吧？把裤衩子一拽下来，然后就跑了。是不是？旁边的那些比大一点的女孩，是吧？人家穿个裙子，给人家掀开。什么叫隐私？根本不知道。当时傻乎乎的，是吧？隐私后来有了很好的解释。隐私是所有的名人、有权人，还有很多人保护自己和家人不被人知道的信息和不想让你知道完美一面的一个借口——借口！事实上神告诉人们，你要真实，真实就要展示给，特别是公众人物、明星名人，就展示真实的一面。你不能搞假呀！所有的掩护的假，就是用“隐私”这一条。但是人类上已经把它立法了，你别想来弄了，是吧？哪有什么？但是我觉得我爆料革命开始的2015年、14年，我想过这个问题。我们家人到今天，是吧？到现在，是吧？你七嫂、全家人都在乎这隐私，我也尽全力去保护他们了，是吧？他们不想展示这一面，他们不想让你知道他的生活真实的一面。哎，为什么？第一个，没有自信，他不希望看到别人的批评；第二，他不想被别人认出来，打搅他的生活，不方便；是吧？另外一个是什么？他不想面对和别人交流自己的人生。行啊，这是你的选择，你尊重我，我尊重家人。但是我不是的。我要消灭共产党，我不希望我讲我多少故事，我展示我的历史，我最真实的一面，我所有的喜怒哀乐，所有的过去。 #郭文贵 #新中国联邦 #隐私 #真实 #梵蒂冈 #教宗 #教宗良十四世 #天主教 #Vatican #PopeLeoXIV

喜马拉雅日本勇者村

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这个视频最可悲的，还不是这个女的如此对待自己的“宠物”。也不是展示了中国人为了赢得比赛可以不择手段。最可悲的，是边上的人都在笑，觉得好玩、觉得有趣、觉得无所谓。还是那句话，在一个正常的文明国家，早就有人冲上去制止这个狗主人了。

这个视频最可悲的，还不是这个女的如此对待自己的“宠物”。也不是展示了中国人为了赢得比赛可以不择手段。最可悲的，是边上的人都在笑，觉得好玩、觉得有趣、觉得无所谓。还是那句话，在一个正常的文明国家，早就有人冲上去制止这个狗主人了。

老周横眉

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经历过很多次这样类似的事情突然感觉为什么男生冷暴力会不会是我们从小就是被这样对待等自己和女朋友遇到情绪问题天然的认为女朋友和自己一样自己冷静一下就行了因为男生从小就是这样生活过来的但有的时候回自己哄完自己会的那几句就很着急着急到大脑都不清醒乱说话，这个是真的别人可能很会哄但是我肯定尽我所能哄会把一切会说会哄人的话说出来但是你要是哄我真的一句话我都能被哄笑

经历过很多次这样类似的事情突然感觉为什么男生冷暴力会不会是我们从小就是被这样对待等自己和女朋友遇到情绪问题天然的认为女朋友和自己一样自己冷静一下就行了因为男生从小就是这样生活过来的但有的时候回自己哄完自己会的那几句就很着急着急到大脑都不清醒乱说话，这个是真的别人可能很会哄但是我肯定尽我所能哄会把一切会说会哄人的话说出来但是你要是哄我真的一句话我都能被哄笑

serein

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彭博社 Emily Change 采访李飞飞：顶级研究员李飞飞谈人工智能的前景与危险欢迎李飞飞博士登台，她是斯坦福大学计算机科学 Sequoia 教授，人工智能中心联合主任。 “AI 教母”称号的感受 Emily Chang: 李博士被誉为人工智能的教母。你对这个称号有何感想？这是我要提的第一个问题。李飞飞：Emily，我自己从未自称为任何事情的教母，但当我被授予这个头衔时，我确实停下来思考了一下，我想，如果男性可以被称为某事的教父，那么女性也可以，所以我完全接受这个称号。 Emily Chang: 百分之百。关于 ImageNet 的影响 Emily Chang: 你是我们这个时代最有影响力的计算机科学家之一。你撰写了大量的学术论文。你是 ImageNet 的创造者，这个包含大量图片及其描述的数据库为现代 AI 奠定了基础。你有想象过它的影响力会有多大吗？李飞飞：ImageNet 于 2007 年被设想出来，它可能是 AI 算法中大数据的关键转折点。从科学的角度看，我坚信大数据会从根本上改变我们进行 AI 研究的方式，但我从未想到大数据、神经网络和 GPU 的融合会催生出现代 AI，我也从未预想到从那时起的进步速度。科技未来的责任与建议 Emily Chang: 你经常和那些正在决定这项技术未来的人们在同一房间里，比如拜登总统，Sam Altman，Sundar Pichai，Satya Nadella。你在国会作证，你参与了各种工作小组。你对那些有权力的人，他们应该如何使用这种权力，有什么主要的建议吗？李飞飞：Emily，很好的问题。实际上，无论我是在 K-12 夏令营，还是在斯坦福大学的 AI 导论课程中，我的信息都是一样的，那就是要认识到这项技术，它是什么，以及如何负责任和审慎地使用它。理解并接纳它，因为它是一种横跨各个领域的技术，正在改变我们的文明，推动商品流通，科学发现的快速进展，寻找治疗癌症的方法，绘制生物多样性地图，和我们一起发现新材料。但同时，也要认识到所有可能产生的后果，包括可能的非预期后果，以及如何负责任地开发和部署它。我认为，在现今的对话中，保持平衡，理性深思的声音非常重要。无论是在白宫还是学校。 AI 模型的训练数据问题 Emily Chang: 现在，我不知道你会否称这为一场危机或一个转折点，但 AI 模型的训练数据正在耗尽，然后有些公司开始转向使用 AI 生成的数据和合成数据来训练他们的模型。这个问题有多严重？有哪些风险？下一步该怎么做？李飞飞：首先，我认为 AI 模型的训练数据正在耗尽是一种非常狭隘的观点。我知道你在暗指那些消耗大量互联网数据的大语言模型，特别是那些来自网站、Reddit、维基百科等你能获取的数据。即使在谈论语言模型，我们也不应局限于此。我认为还有很多可以探索的。我们看到，不同的数据可以用来构建定制化的模型，无论是用于新闻业还是在诸如医疗保健等不同的行业领域。其实我们并没有耗尽数据。实际上，还有很多有许多行业还未进入数字化时代。我们并未充分利用数据，不论是在医疗、环保还是教育等领域。因此，即使在语言模型这个领域，我不认为我们的数据已经用尽。关于 AI 生成数据的使用 Emily Chang: -您认为现在使用 AI 生成的数据来训练模型是好事，还是这可能会让我们逐渐远离原始数据，以一种可能危险的方式进行？李飞飞：-这是个需要更深入探讨的问题。这是个好问题。AI 有很多生成数据的方法。比如在我的斯坦福实验室，我们做了很多机器人研究，对吧？机器人学习。在这里，模拟数据非常重要，因为我们根本没有足够的资源或机会去收集由人类产生的动作等等。模拟真的非常重要。这会让我们走向危险的道路吗？-我认为，即使是使用人类生成的数据，也可能让我们走向危险的道路。同样，如果我们对模拟数据的处理不负责任，或者没有进行深思熟虑，那么当然可能会使我们走向危险的道路。我的意思是，我甚至不需要特意指出。你知道有哪些是人类生成的不良数据，对吗？就像整个暗网那样。所以问题不在于模拟本身，问题在于数据。 AI 创业领域的探索 Emily Chang: -你正在涉足热门且竞争激烈的 AI 创业领域。你正在启动一些项目，能透露一些信息吗？李飞飞：-不能。 Emily Chang: -好的。那就期待后续吧。我们就 AI 时代的信任度进行了一项调查。可以公布那项调查的结果吗？问题是，你对科技公司能否安全开发 AI 有多大的信任？李飞飞：我完全信任他们，0%。我持怀疑态度，所有人。一点也不信任。有很多人在做这个。 Emily Chang: - 是谁在做？李飞飞：- 这个房间里的人。这个房间里的人。好的。对 AI 领域参与者的信任 Emily Chang: 如果你要对 AI 领域的主要参与者进行排名，你最信任谁，最不信任谁？李飞飞：- 我的信任并没有寄托在某个参与者身上。我信任的是我们共同创建的整个系统以及我们共同创建的机构。所以这可能是你的陷阱问题，但是我无法指出我觉得，你知道，我是说，想想美国的开国元勋们。他们并没有将信任寄托在一个人身上。他们创建了一个我们所有人都可以信任的系统。 Emily Chang: - 我们在做这个吗？李飞飞：- 我们正在尝试，至少斯坦福人类中心 AI 研究所正在尝试。我认为很多人也在试图做这个。我经常被问到这个问题，Emily，你对 AI 还抱有希望吗？首先，这是一个非常悲伤的问题，但我确实会说，我的希望并不在 AI 上。我的希望在于人。我并不是一个妄想的乐观主义者。人是复杂的。我是复杂的。你是复杂的。但我的希望在于人，在我们的集体意愿，在我们的集体责任，很多事情正在发生，我们正在前进，我们中的许多人正在努力使这项技术成为一项可靠的文明技术，以便提升我们所有人。对社会风险的担忧 Emily Chang: 人们谈到的风险有很多，如人类灭绝，坏人，种族偏见，被夸大的各种偏见。你最担心的是什么？李飞飞：- 我更担心的是更为紧迫的社会灾难风险。我也担心人类灭绝风险被过度炒作。我觉得这已经被夸大了。这属于科幻世界的事情，只是在思考它。对于思考这些问题并没有什么错，但相比之下，实际的社会风险，无论是对我们民主过程的错误信息和虚假信息的干扰还是劳动力市场的转变，或者存在偏见的隐私问题这些都是我们必须面对的实际社会风险因为它们影响到真实的人们的真实生活。开源 AI 运动的立场 Emily Chang: - Meta 正在领导一个开源 AI 运动。你认为什么应该是开放的，什么不应该开放？李飞飞：- 这是一个很复杂的问题。我确实相信一个开放的生态系统，特别是在我们的民主世界中。我认为回顾我们国家在过去一百年甚至更久的历史中的亮点无不体现在创新、企业家精神，还有信息的自由流通。所以，我们需要倡导这种开放的生态系统。 AI 讨论的缺失 Emily Chang: - 在 AI 中，没有人谈论的最大的事情是什么？我们应该谈论什么？李飞飞：- 我认为我们应该更多地谈论，天哪，实际上有太多的事情。我们应该谈论我们如何真正想象我们如何使用这项技术。我跟医生、生物化学家、老师交谈。我跟艺术家、农场主交谈。有这么多我们可以想象使用的方式。有这么多我们可以用来改善人们生活改善工作的方式。我不认为我们谈论得够多。我们正在谈论的是末日的阴暗面而且也只有少数人在谈论末日的阴暗面然后媒体在放大这种声音。 Emily Chang: - 我不知道你在说谁。李飞飞：- 我无意中挥了挥手。我不认为我们给了足够的声音给那些真正以最具想象力、创造性的方式试图用 AI 给世界带来好处的人。对过度管制的担忧 Emily Chang: - 有没有任何人，任何事情你想指出就是任何人或任何公司，让你感到恼火？李飞飞：- 我知道你在说什么。我已经指出过他们，我不会说是胡说，只是我觉得我们对“存在危机”关注得太过了，哦，不对，是“灭绝性的危机”。- 存在主义引发的灭绝危机。- 是的，就是这个意思。这就是我们过于强调的问题。我担心我们国家不同地区，比如加利福尼亚，正在推进的一些法案，过于强调这个问题。这些法案可能出于善意，但它们对 AI 模型设定了限制，甚至可能无意中将开源视为违法，而没有真正思考如何评估和审查这些 AI 模型。我对此感到担忧。 Emily Chang: - 你是不是认为我们可能会过度管制呢？李飞飞：- 有可能，我们可能会过度管制，而这样可能会伤害我们的生态系统。但同时，在医疗、交通、金融等实际应用领域，我们应该考虑设置恰当的防护措施。性别和种族多样性 Emily Chang: - 你跟拜登总统谈过这个问题吗？我知道你可以直接跟他联系。李飞飞：- 我不能告诉你我跟他谈过什么。其实，在跟拜登总统的交谈中，我们讨论了投资公共部门 AI 的重要性，因为我们现在就在硅谷，大家都知道，无论是人才、数据还是计算能力，都主要集中在科技产业中，尤其是大型科技公司。而美国公共部门和学术界在 AI 资源方面正在迅速落后。斯坦福自然语言处理实验室只有 64 个 GPU，只有 64 个。想一想这个对比。我们谈论了公共部门的资源问题，因为公共部门是我们国家的创新引擎，它创造了公共产品，发现了科学知识，并且为公众提供了对这项技术的可信赖和负责任的评估和解释。增强女性和有色人种在 AI 领域的影响力 Emily Chang: - 所以最后一个问题，我知道你非常关注这个问题在你的实验室和其他地方这个领域没有足够的女性和有色人种掌控权这个风险有多大，可能会引发什么问题？李飞飞：-是的，Emily，我知道你一直在倡导这个问题，看，还不够。实际上，我认为文化并不一定变得更好，我们看到越来越多的女性和多样化背景的人进入科技和人工智能领域，但我们也看到男性的声音被更多地传播。人们会说，飞飞，你在这里发言，但有很多人比我更好。有很多年轻的女性，来自各种多样化背景的科技人员，他们的声音应该被听到，应该有更大的发言平台。如果我们听不到他们的声音，那就真的是在浪费人力资本，对吧？这些都是杰出的思想家、创新者、技术人员和教育家，发明家，科学家，如果我们不给他们发言的机会，不听他们的想法，不提升他们的地位，就是在浪费我们集体的人力资本。 Emily Chang: -我认为教母是一个非常好的称呼。大家怎么看？你们同意吗？李飞飞：-是的。 Emily Chang: -好的，谢谢你。人工智能教母。来源：

彭博社 Emily Change 采访李飞飞：顶级研究员李飞飞谈人工智能的前景与危险欢迎李飞飞博士登台，她是斯坦福大学计算机科学 Sequoia 教授，人工智能中心联合主任。 “AI 教母”称号的感受 Emily Chang: 李博士被誉为人工智能的教母。你对这个称号有何感想？这是我要提的第一个问题。李飞飞：Emily，我自己从未自称为任何事情的教母，但当我被授予这个头衔时，我确实停下来思考了一下，我想，如果男性可以被称为某事的教父，那么女性也可以，所以我完全接受这个称号。 Emily Chang: 百分之百。关于 ImageNet 的影响 Emily Chang: 你是我们这个时代最有影响力的计算机科学家之一。你撰写了大量的学术论文。你是 ImageNet 的创造者，这个包含大量图片及其描述的数据库为现代 AI 奠定了基础。你有想象过它的影响力会有多大吗？李飞飞：ImageNet 于 2007 年被设想出来，它可能是 AI 算法中大数据的关键转折点。从科学的角度看，我坚信大数据会从根本上改变我们进行 AI 研究的方式，但我从未想到大数据、神经网络和 GPU 的融合会催生出现代 AI，我也从未预想到从那时起的进步速度。科技未来的责任与建议 Emily Chang: 你经常和那些正在决定这项技术未来的人们在同一房间里，比如拜登总统，Sam Altman，Sundar Pichai，Satya Nadella。你在国会作证，你参与了各种工作小组。你对那些有权力的人，他们应该如何使用这种权力，有什么主要的建议吗？李飞飞：Emily，很好的问题。实际上，无论我是在 K-12 夏令营，还是在斯坦福大学的 AI 导论课程中，我的信息都是一样的，那就是要认识到这项技术，它是什么，以及如何负责任和审慎地使用它。理解并接纳它，因为它是一种横跨各个领域的技术，正在改变我们的文明，推动商品流通，科学发现的快速进展，寻找治疗癌症的方法，绘制生物多样性地图，和我们一起发现新材料。但同时，也要认识到所有可能产生的后果，包括可能的非预期后果，以及如何负责任地开发和部署它。我认为，在现今的对话中，保持平衡，理性深思的声音非常重要。无论是在白宫还是学校。 AI 模型的训练数据问题 Emily Chang: 现在，我不知道你会否称这为一场危机或一个转折点，但 AI 模型的训练数据正在耗尽，然后有些公司开始转向使用 AI 生成的数据和合成数据来训练他们的模型。这个问题有多严重？有哪些风险？下一步该怎么做？李飞飞：首先，我认为 AI 模型的训练数据正在耗尽是一种非常狭隘的观点。我知道你在暗指那些消耗大量互联网数据的大语言模型，特别是那些来自网站、Reddit、维基百科等你能获取的数据。即使在谈论语言模型，我们也不应局限于此。我认为还有很多可以探索的。我们看到，不同的数据可以用来构建定制化的模型，无论是用于新闻业还是在诸如医疗保健等不同的行业领域。其实我们并没有耗尽数据。实际上，还有很多有许多行业还未进入数字化时代。我们并未充分利用数据，不论是在医疗、环保还是教育等领域。因此，即使在语言模型这个领域，我不认为我们的数据已经用尽。关于 AI 生成数据的使用 Emily Chang: -您认为现在使用 AI 生成的数据来训练模型是好事，还是这可能会让我们逐渐远离原始数据，以一种可能危险的方式进行？李飞飞：-这是个需要更深入探讨的问题。这是个好问题。AI 有很多生成数据的方法。比如在我的斯坦福实验室，我们做了很多机器人研究，对吧？机器人学习。在这里，模拟数据非常重要，因为我们根本没有足够的资源或机会去收集由人类产生的动作等等。模拟真的非常重要。这会让我们走向危险的道路吗？-我认为，即使是使用人类生成的数据，也可能让我们走向危险的道路。同样，如果我们对模拟数据的处理不负责任，或者没有进行深思熟虑，那么当然可能会使我们走向危险的道路。我的意思是，我甚至不需要特意指出。你知道有哪些是人类生成的不良数据，对吗？就像整个暗网那样。所以问题不在于模拟本身，问题在于数据。 AI 创业领域的探索 Emily Chang: -你正在涉足热门且竞争激烈的 AI 创业领域。你正在启动一些项目，能透露一些信息吗？李飞飞：-不能。 Emily Chang: -好的。那就期待后续吧。我们就 AI 时代的信任度进行了一项调查。可以公布那项调查的结果吗？问题是，你对科技公司能否安全开发 AI 有多大的信任？李飞飞：我完全信任他们，0%。我持怀疑态度，所有人。一点也不信任。有很多人在做这个。 Emily Chang: - 是谁在做？李飞飞：- 这个房间里的人。这个房间里的人。好的。对 AI 领域参与者的信任 Emily Chang: 如果你要对 AI 领域的主要参与者进行排名，你最信任谁，最不信任谁？李飞飞：- 我的信任并没有寄托在某个参与者身上。我信任的是我们共同创建的整个系统以及我们共同创建的机构。所以这可能是你的陷阱问题，但是我无法指出我觉得，你知道，我是说，想想美国的开国元勋们。他们并没有将信任寄托在一个人身上。他们创建了一个我们所有人都可以信任的系统。 Emily Chang: - 我们在做这个吗？李飞飞：- 我们正在尝试，至少斯坦福人类中心 AI 研究所正在尝试。我认为很多人也在试图做这个。我经常被问到这个问题，Emily，你对 AI 还抱有希望吗？首先，这是一个非常悲伤的问题，但我确实会说，我的希望并不在 AI 上。我的希望在于人。我并不是一个妄想的乐观主义者。人是复杂的。我是复杂的。你是复杂的。但我的希望在于人，在我们的集体意愿，在我们的集体责任，很多事情正在发生，我们正在前进，我们中的许多人正在努力使这项技术成为一项可靠的文明技术，以便提升我们所有人。对社会风险的担忧 Emily Chang: 人们谈到的风险有很多，如人类灭绝，坏人，种族偏见，被夸大的各种偏见。你最担心的是什么？李飞飞：- 我更担心的是更为紧迫的社会灾难风险。我也担心人类灭绝风险被过度炒作。我觉得这已经被夸大了。这属于科幻世界的事情，只是在思考它。对于思考这些问题并没有什么错，但相比之下，实际的社会风险，无论是对我们民主过程的错误信息和虚假信息的干扰还是劳动力市场的转变，或者存在偏见的隐私问题这些都是我们必须面对的实际社会风险因为它们影响到真实的人们的真实生活。开源 AI 运动的立场 Emily Chang: - Meta 正在领导一个开源 AI 运动。你认为什么应该是开放的，什么不应该开放？李飞飞：- 这是一个很复杂的问题。我确实相信一个开放的生态系统，特别是在我们的民主世界中。我认为回顾我们国家在过去一百年甚至更久的历史中的亮点无不体现在创新、企业家精神，还有信息的自由流通。所以，我们需要倡导这种开放的生态系统。 AI 讨论的缺失 Emily Chang: - 在 AI 中，没有人谈论的最大的事情是什么？我们应该谈论什么？李飞飞：- 我认为我们应该更多地谈论，天哪，实际上有太多的事情。我们应该谈论我们如何真正想象我们如何使用这项技术。我跟医生、生物化学家、老师交谈。我跟艺术家、农场主交谈。有这么多我们可以想象使用的方式。有这么多我们可以用来改善人们生活改善工作的方式。我不认为我们谈论得够多。我们正在谈论的是末日的阴暗面而且也只有少数人在谈论末日的阴暗面然后媒体在放大这种声音。 Emily Chang: - 我不知道你在说谁。李飞飞：- 我无意中挥了挥手。我不认为我们给了足够的声音给那些真正以最具想象力、创造性的方式试图用 AI 给世界带来好处的人。对过度管制的担忧 Emily Chang: - 有没有任何人，任何事情你想指出就是任何人或任何公司，让你感到恼火？李飞飞：- 我知道你在说什么。我已经指出过他们，我不会说是胡说，只是我觉得我们对“存在危机”关注得太过了，哦，不对，是“灭绝性的危机”。- 存在主义引发的灭绝危机。- 是的，就是这个意思。这就是我们过于强调的问题。我担心我们国家不同地区，比如加利福尼亚，正在推进的一些法案，过于强调这个问题。这些法案可能出于善意，但它们对 AI 模型设定了限制，甚至可能无意中将开源视为违法，而没有真正思考如何评估和审查这些 AI 模型。我对此感到担忧。 Emily Chang: - 你是不是认为我们可能会过度管制呢？李飞飞：- 有可能，我们可能会过度管制，而这样可能会伤害我们的生态系统。但同时，在医疗、交通、金融等实际应用领域，我们应该考虑设置恰当的防护措施。性别和种族多样性 Emily Chang: - 你跟拜登总统谈过这个问题吗？我知道你可以直接跟他联系。李飞飞：- 我不能告诉你我跟他谈过什么。其实，在跟拜登总统的交谈中，我们讨论了投资公共部门 AI 的重要性，因为我们现在就在硅谷，大家都知道，无论是人才、数据还是计算能力，都主要集中在科技产业中，尤其是大型科技公司。而美国公共部门和学术界在 AI 资源方面正在迅速落后。斯坦福自然语言处理实验室只有 64 个 GPU，只有 64 个。想一想这个对比。我们谈论了公共部门的资源问题，因为公共部门是我们国家的创新引擎，它创造了公共产品，发现了科学知识，并且为公众提供了对这项技术的可信赖和负责任的评估和解释。增强女性和有色人种在 AI 领域的影响力 Emily Chang: - 所以最后一个问题，我知道你非常关注这个问题在你的实验室和其他地方这个领域没有足够的女性和有色人种掌控权这个风险有多大，可能会引发什么问题？李飞飞：-是的，Emily，我知道你一直在倡导这个问题，看，还不够。实际上，我认为文化并不一定变得更好，我们看到越来越多的女性和多样化背景的人进入科技和人工智能领域，但我们也看到男性的声音被更多地传播。人们会说，飞飞，你在这里发言，但有很多人比我更好。有很多年轻的女性，来自各种多样化背景的科技人员，他们的声音应该被听到，应该有更大的发言平台。如果我们听不到他们的声音，那就真的是在浪费人力资本，对吧？这些都是杰出的思想家、创新者、技术人员和教育家，发明家，科学家，如果我们不给他们发言的机会，不听他们的想法，不提升他们的地位，就是在浪费我们集体的人力资本。 Emily Chang: -我认为教母是一个非常好的称呼。大家怎么看？你们同意吗？李飞飞：-是的。 Emily Chang: -好的，谢谢你。人工智能教母。来源：

宝玉

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#每天拍一个日本人日式火锅店里，一位普通服务员的脸上，你能看到她尊重並热爱自己选择的工作，以及从工作上获得的满足与尊严（不知道的还以为她是老板娘）。尽管来日本这么多年了，我依然觉得这是一件挺不可思议的事情...当然很多人觉得这都是日本人装的，我觉得能装一辈子，就是真的了。

#每天拍一个日本人日式火锅店里，一位普通服务员的脸上，你能看到她尊重並热爱自己选择的工作，以及从工作上获得的满足与尊严（不知道的还以为她是老板娘）。尽管来日本这么多年了，我依然觉得这是一件挺不可思议的事情...当然很多人觉得这都是日本人装的，我觉得能装一辈子，就是真的了。

东京温哥

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