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来给大家一手评测了~ ChatCut ChatCut 最新出的CodeX插件我已用上!剪口播的准确度极高,字幕也识别得精准,比剪映准确度高,还有很多内置的字幕效果,而且支持做!动!效!也支持配音乐! 你在聊天框下发命令之后,右侧编辑器里可以任意操作,可控性比之前我体验过的其他AI剪视频方案都高太多了! 不过我遇到了下载缓慢的bug希望团队加紧修复一下🆘(已在官方评论区框框留言) 新用户有20积分的额度!如果涉及生成操作就会扣除这个积分,光是试用我已经爱上了,这个真的目前没有平替,完全提高我的视频产出效率

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把网站录下来给AI看, AI能照着做出来吗? 刚刚看到了个炫酷的灯具网站, 它有个功能是点击按钮直接能看到灯点亮的效果, 甚至网站的配色也会暗淡下来, 特别有氛围. 我突然想到, 这样的网站, 如果要让AI来做, 该怎么办? 把源代码拷给它? 用一个巨复杂的 prompt 来完成? 有没有可能, 我录个视频, 展示一下这个"关灯"的效果, 然后让AI来按照视频来写网站? 于是, 这个重任就交给了今天测试的模型, 百度刚出的文心-5.0-preview, 全模态大模型, 这个模型同时支持文本, 图片, 音频, 视频作为输入, 然后可以生成文本和图片, 所以我们这个测试可以最大化的利用它的能力. 我先录制了网站的效果, 然后写了prompt作为补充, 告诉它这个效果是怎样的, 以及准备的图片材料在哪里. 值得一提的是, 网站所展示的图片也是我用文心-5.0-preview生成的. 大家可以看视频中我生成的效果. 直接说测试结论: 目前每个模态都是可用的, 而且模态之间关联性非常好, 我测试了视频+文本, 图片+文本, 图片+语音, 都可以完成任务. 当然测试也发现了一些问题, 比如 token 输出速度不是特别快, 以及偶尔会有超时问题(已反馈给百度的同学). 我的使用建议是, 多利用它的多模态能力, 来完成之前不敢想象的任务, 它真的提升了使用场景的天花板. #文心大模型 #文心5 #百度 #文心一言 #ai教程

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月入万刀的YouTube大佬把偷偷在用的AI剪辑工具告诉了我,我彻底跪了!​ ​ 除夕的时候,一个有几位月入万刀的YouTube大佬组成的小群在发红包。我不仅在里面蹭到了新年红包,还取了点真经“最近哪些AI赛道好做,有啥新鲜好用的工具分享不”😆。 其中有一位大佬分享了NemoVideo这款工具,我说这么巧,最近刷到好多人用这个。​ ​ 他说他两个业务要用到,第一个就是YouTube AI视频,他现在不差好的脚本,主要是追求效率,刚好这款工具把他最耗时间的剪辑(他一般一分钟的视频得剪一个小时左右,现在就十分钟)也给打通了。“只要ROI打正,随便弄”。​ ​ 第二个业务是YouTube带货,这个是新型的玩法,他之前没有过做这类视频的经验,但是用了Nemo,做一个电商带货类视频太简单了,“感觉我自己搞两个小时也搞不出来这种质量的,现在花几块钱就解决了”,他给我发了一个苦笑的表情🤣。​ ​ 我跟他说我不信能有这么厉害——之前我剪个三分钟视频要花几个小时,现在一段提示词就搞定了?😇所以,我亲自去体验了一下这个产品。 我先是做了一个在YouTube上面爆过几千万流量的偶像舞台视频,效果给我惊到了🥹,虽然seedance2.0本身就很强,但是这个剪辑Agent还给我生成了完美适配的字幕和额外的音效,我中间有两次不满意直接在右侧对话框用大白话对话就修改了(这比我之前满世界找素材下载再剪辑方便不要太多)。 我说好吧,YouTube算是过关了,那带货视频怎么说,所以我就做了个chanel的香水视频测试。先是随便找了个图片,然后输入“做一个高级感的营销视频,讲解一下这款Chanel香水,真人出镜(欧洲美女),顶级奢侈品广告,要有人声”。然后就给我弄了一个这个出来,震惊了我好久——我这种小白也能做?!​ ​ 而且Nemo还有一个灵感中心,直接在这里面找到长期投放广告的爆款视频是咋做的,一键应用风格,省略掉了找竞品拆竞品写脚本的步骤,对小白真的很友好。 此一役后,我感觉我做AI视频的唯一短板剪辑也被补上了,不得不感慨现在的AI工具真的发展得越来越快了,别人在偷偷用Nemo十倍提效的时候自己却在用老土办法手搓,巨大的信息差,巨大的效率差,巨大的利润差啊!!

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试了一下 OpenAI 新出的 Codex App,有些亮点 跟 Skills 的适配还是有点问题,模型的主要问题就是慢 OpenAI 给 Pro 和 Plus 用户的 Codex 额度在未来两个月内全部翻倍了 👇看一下详细的能力介绍: Skills 可视化管理 有一个专门的 Skills 列表界面,预置了一些官方 skills,也可以扫描你已经安装的 skills。注意这里只能扫描 NPX 安装的,本地创建的(比如在 Claude Code 里创建的)扫不出来。 还支持 Skills Creator 创建的 skills,可以直接在 APP 里用它去创建新 skills。 ------ 定时任务功能,这个挺实用的。 可以让 AI 定期执行某些任务,比如每周给你一个解决问题的报告,定期去解决某个项目的 PR 问题,或者定期 review 代码。 对于需要持续维护的项目来说,这个功能还是挺有价值的。 ------ Codex APP 现在支持计划模式了。 因为它跟 Codex CLI 共享后端,所以现在 Codex CLI 也同步支持计划模式了。这意味着 AI 会先规划任务步骤,让你确认后再执行。 ------ 用量显示的样式做得挺好的。 进度条、余量、使用情况都很清楚,一眼就能看到你还有多少额度。 还有 code review 的快捷方式,可以快速调用你的 skills。MCP 的添加也支持。 ====== 实测:用 video-wrapper skill 跑了一遍 我测试主要是让它跑了一个我最近做的 skill,可以一键给视频添加视频包装,比如卡片、花字、人物条、章节标题这些。 这个 skill 挺复杂的,所以很适合用来测试。 ------ 第一次运行的问题 可以工作,但第一次它选了 PIL 这个方案,比较差。 核心问题是什么?它跟你没有交互。 我的 skill 里边写清楚了:要先问用户要哪套方案,再给出包装方案让用户确认,用户确认了再开始包装。 但在 Codex 这里,明显没有交互。它就直接跑,把所有决定都自己做了,跑完就完了。出错了也不管,直接用降级方案。 ------ 修复后的效果 我让它修复以后,它倒是能修复。重新跑了一遍,效果也不错。 最终生成的视频包装效果还行: ▸ 左下角有人物卡片 ▸ 有花字 ▸ 有各种卡片和章节标题 ▸ 结论卡片也加上了 因为我们用前端代码约束了样式,所以它在样式上不会出什么错误。 ------ 体验总结 整个过程很不可控: ▸ 速度很慢 - Codex 本身速度就慢 ▸ 交互明显不够 - 你根本不知道进到哪个阶段了,也不知道它的方案是什么 ▸ 只管执行 - AI 一直在执行,不会停下来问你 可能是它不太适应 skills 规范,只是简单做了一下适配,没有 Claude Code 跟 skills 的适配那么好。

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翻到三四年前做的一个某 SaaS 产品策略打法的讲解视频,很多人问我这种视频我是怎么做的,我说一下流程: 1. 你要把自己当作导演,头脑里要带着「故事」「剧本」「脚本」「关系」「用户」「界面」… 先有脑海中想表达的主旨,再准备场景图、串流程,这一步我往往直接在脑子里就完成了; 2. Figma 画静态的图,把一帧帧画面都画出来,然后用 Prototype 功能给连起来,使用合适的 transition animation 效果; 3. 录屏讲解:我用的是 ScreenFlow 来进行录屏讲解,录制过程最好准备下一个简单的演讲稿,这样表达会流畅一些。 4. 录制讲解完,我导出前会在 ScreenFlow 进行初步的剪辑,去除一些多余画面和音频,以及加速一下视频,因为我说话比较慢。 5. 配字幕和背景音乐我用的是剪映(之前语音转字幕功能是免费的,前段时间发现是付费了),弄完之后就按照画质最高的配置进行导出了。 6. 有的时候为了 highlight 一些关键的交互点,我还会用 ScreenFlow 录一些短的专场画面,导出成 Gif,这样不论发群里还是贴到文档里,都会很直观。ScreenFlow 导出 Gif 的效果不论是画质还是文件大小表现都是很不错的。 以上就是我做一个产品设计讲解 Demo 的全部流程。 ------ 另外说一下,下面视频里也有提到一个比较创新的打法,由 PLG 升级而来的 CLG (Community Leads Growth),这个在一些有用户之间关系的 SaaS 工具的增长上是很有帮助的,一般来说,新的效率工具还是有一定学习门槛的,有了社群能极大传播和培育新的用户,这种打法在用户 Time to value 比较困难的情况下,是可以试试的。

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