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【機能紹介:加速度】 #オウギヒメは扇子アクションや軽量化のため2Dで設計されています🪭 そのため、放射状に流れるノーツは、拡大しながら流れてくる関係で、"レーン近くになると遅く見える"現象が発生しますそこで加速度機能‼️ 奥から手前に流れるような、自然な遊びごこちが実現✨ #センプリ

オウギヒメ🪭新作音ゲー

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Gaming #オウギヒメ #センプリ

Anya Rossi• Live Now

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人間と同程度のAIにまで到達して、そこで突然進化が止まるわけがない。汎用知能が成立した瞬間、次に来るのは超知能であり、その時点で発明の主役は人類から機械の心へ移る。産業革命との比較では足りない——それは「ホモ・サピエンスの出現」あるいは「生命の誕生」に匹敵する断絶かもしれない。ニック・ボストロム「技術と科学の発展が広い範囲でこのまま続くことが許されるなら、私たちはいずれそこに到達すると思います。しかも最近は、実際にその方向へ進みつつあるように見えます。ですから、こうした点は、この問題をかなり真剣に受け止めるべきだと示す、基本的な考慮事項だと思います。そして、もし私たちが本当にAGI、すなわち汎用人工知能を開発したら、それが何を意味するのかを考えることができます。私がまず思うのは、それはほどなくして超知能の開発につながるだろうということです。人間と同程度のAIにまで到達して、そこで突然止まるとは思いません。そうなると私たちは、心そのものを設計できる世界に入ることになります。そして自動化されるのは、産業革命において蒸気機関や内燃機関によって自動化が始まったような筋肉労働だけではありません。たとえば掘削機は、どんな力自慢の人間よりもはるかに強いですが、それと同じように、今度はあらゆる人間の労働が自動化されることになります。しかもそのときには、どんな天才的な科学者や芸術家よりも深く考えられる機械の心が現れるでしょう。ですから、それは実質的に、私たちが最後に必要とする発明になるのです。その時点以降の発明は、こうした機械の心によって、はるかに優れた形で、はるかに速く生み出されるようになるからです。したがって、これは人間のあり方そのものを非常に根本的に変える出来事になると思います。これを理解するにあたって、産業革命との類比を持ち出す人もいますし、そこから学べることもあるとは思います。しかし、おそらく本当に近い比較対象は、むしろホモ・サピエンスそのものの出現や、あるいは生命の誕生にまでさかのぼる必要があるのかもしれません」

人間と同程度のAIにまで到達して、そこで突然進化が止まるわけがない。汎用知能が成立した瞬間、次に来るのは超知能であり、その時点で発明の主役は人類から機械の心へ移る。産業革命との比較では足りない——それは「ホモ・サピエンスの出現」あるいは「生命の誕生」に匹敵する断絶かもしれない。ニック・ボストロム「技術と科学の発展が広い範囲でこのまま続くことが許されるなら、私たちはいずれそこに到達すると思います。しかも最近は、実際にその方向へ進みつつあるように見えます。ですから、こうした点は、この問題をかなり真剣に受け止めるべきだと示す、基本的な考慮事項だと思います。そして、もし私たちが本当にAGI、すなわち汎用人工知能を開発したら、それが何を意味するのかを考えることができます。私がまず思うのは、それはほどなくして超知能の開発につながるだろうということです。人間と同程度のAIにまで到達して、そこで突然止まるとは思いません。そうなると私たちは、心そのものを設計できる世界に入ることになります。そして自動化されるのは、産業革命において蒸気機関や内燃機関によって自動化が始まったような筋肉労働だけではありません。たとえば掘削機は、どんな力自慢の人間よりもはるかに強いですが、それと同じように、今度はあらゆる人間の労働が自動化されることになります。しかもそのときには、どんな天才的な科学者や芸術家よりも深く考えられる機械の心が現れるでしょう。ですから、それは実質的に、私たちが最後に必要とする発明になるのです。その時点以降の発明は、こうした機械の心によって、はるかに優れた形で、はるかに速く生み出されるようになるからです。したがって、これは人間のあり方そのものを非常に根本的に変える出来事になると思います。これを理解するにあたって、産業革命との類比を持ち出す人もいますし、そこから学べることもあるとは思います。しかし、おそらく本当に近い比較対象は、むしろホモ・サピエンスそのものの出現や、あるいは生命の誕生にまでさかのぼる必要があるのかもしれません」

Tsubame

20,061 views • 2 months ago

AGIが来ても、世界は一夜でSF映画のようにはならない——現実は連鎖するボトルネックでできているからだ。科学が知能の制約を超えても、次はデータ収集や実験能力が壁になる。そして最大のボトルネックは人間自身だ。技術革新と同時に、人間社会の更新こそが鍵になる。フランソワ・ショレ「多くの人がシンギュラリティを語るとき、それは『世界のあらゆる事象が常に指数関数的に変化し、生物としての人間はあまりの変化速度に適応する見込みがない状態』を指します。私はこのような指数関数的改善に関する物語には、概して懐疑的です。なぜなら、現実世界のいかなるシステムにおいても、指数関数的改善は見られないからです。通常起こるのは、すべてがシステムであるとして、その一部や構成要素が性能のボトルネックでなくなると、次の瞬間には別の構成要素が新たなボトルネックとなり、それが繰り返されるという現象です。したがって、ソフトウェアの知能がもはやボトルネックでなくなれば、別の要素がボトルネックになるのです。例えば科学の進歩を考えてみましょう。データをモデル化し、新しい理論を生み出し、実験のアイデアを考案するといった知的能力がもはやボトルネックでなくなれば、次はデータ収集や実験実施の能力がボトルネックになります。それも解消されれば、また別の制約が現れるでしょう。そして世界の大部分は人間で構成されており、人間は多くのボトルネックを抱えています。AGIをシステムに導入すればいくつかのボトルネックは解消できますが、それでも依然として大部分は人間中心の大きなシステムです。したがって、ソフトウェア知能が向上したからといって、世界全体が指数関数的に速く動くわけではないのです」

AGIが来ても、世界は一夜でSF映画のようにはならない——現実は連鎖するボトルネックでできているからだ。科学が知能の制約を超えても、次はデータ収集や実験能力が壁になる。そして最大のボトルネックは人間自身だ。技術革新と同時に、人間社会の更新こそが鍵になる。フランソワ・ショレ「多くの人がシンギュラリティを語るとき、それは『世界のあらゆる事象が常に指数関数的に変化し、生物としての人間はあまりの変化速度に適応する見込みがない状態』を指します。私はこのような指数関数的改善に関する物語には、概して懐疑的です。なぜなら、現実世界のいかなるシステムにおいても、指数関数的改善は見られないからです。通常起こるのは、すべてがシステムであるとして、その一部や構成要素が性能のボトルネックでなくなると、次の瞬間には別の構成要素が新たなボトルネックとなり、それが繰り返されるという現象です。したがって、ソフトウェアの知能がもはやボトルネックでなくなれば、別の要素がボトルネックになるのです。例えば科学の進歩を考えてみましょう。データをモデル化し、新しい理論を生み出し、実験のアイデアを考案するといった知的能力がもはやボトルネックでなくなれば、次はデータ収集や実験実施の能力がボトルネックになります。それも解消されれば、また別の制約が現れるでしょう。そして世界の大部分は人間で構成されており、人間は多くのボトルネックを抱えています。AGIをシステムに導入すればいくつかのボトルネックは解消できますが、それでも依然として大部分は人間中心の大きなシステムです。したがって、ソフトウェア知能が向上したからといって、世界全体が指数関数的に速く動くわけではないのです」

Tsubame

59,421 views • 10 months ago

撫でてほしいさくらと、ペレットくれくれさくら🥰 この懐っこさはペットショップで得られたものなのか、前の飼い主によるものなのか、前の前の飼い主か、はたまた素質なのか。さくらは今までどんな兎生を歩んできたんだろう。これからの兎生が幸せなものとなるよう、全力でサポートする所存です。また、結果的にウチで預かる事になりましたが、全てはSaba@チョウザメと就農さんがこの子を発見し、SNSに投稿。そして現地で合流できたからこそ保護に至りました。本当にありがとうございました🙇‍♂️

撫でてほしいさくらと、ペレットくれくれさくら🥰 この懐っこさはペットショップで得られたものなのか、前の飼い主によるものなのか、前の前の飼い主か、はたまた素質なのか。さくらは今までどんな兎生を歩んできたんだろう。これからの兎生が幸せなものとなるよう、全力でサポートする所存です。また、結果的にウチで預かる事になりましたが、全てはSaba@チョウザメと就農さんがこの子を発見し、SNSに投稿。そして現地で合流できたからこそ保護に至りました。本当にありがとうございました🙇‍♂️

高梨洋平裏磐梯桧原湖・猪苗代湖フィッシングガイド

18,710 views • 1 year ago

テクノロジーの加速曲線を、僕たちは長いあいだ「ムーアの法則」という穏やかな物語として眺めてきた。だが、自己進化するAIが登場した瞬間、そのカーブは別物になる。もはや人類の発明サイクルではなく、「この惑星で最も賢い存在」が次のAIを設計する段階に入るからだ。モー・ガウダット「テック業界にいる私たちの多くは、直感的に『テクノロジー加速の曲線』と呼ばれるものを理解しています。つまり『収穫加速の法則』、いわゆるムーアの法則のようなもので、あらゆるものが倍々ゲームで増えていくという考え方です。そして最初の数回の倍増は、実はそれほど重要ではありません。たとえばインテルが、1970年代初期に50メガヘルツ程度のチップを持っていたとします。それが100メガヘルツに倍増したとしても、『まあ、そうだよね』という感じですよね。でも今や、仮に1枚のチップの上に1000億個のプロセッサが載っているとしたら、それが倍増すると、さらに1000億個のプロセッサが載ることになります。そして2年以内に、あなたの手元にはとてつもない量の新しいテクノロジーが届くことになるのです。自己進化するAIについても同じです。これまでのところ、私たちはAIがこのように（なだらかに）成長していくのを見てきましたが、今私たちが待っているのは、一般に『知能爆発』と呼ばれる瞬間です。その瞬間とは、AIがもはや『収穫加速の法則』にすら従わなくなる、暴走的なポイントなのです。そこから先は、縦に立ち上がるようなカーブを描き始めます。そしてその瞬間は、多くのギークたちの見方では、『この惑星でいちばん賢い存在』がAIを開発し始めるときに訪れるのです」

テクノロジーの加速曲線を、僕たちは長いあいだ「ムーアの法則」という穏やかな物語として眺めてきた。だが、自己進化するAIが登場した瞬間、そのカーブは別物になる。もはや人類の発明サイクルではなく、「この惑星で最も賢い存在」が次のAIを設計する段階に入るからだ。モー・ガウダット「テック業界にいる私たちの多くは、直感的に『テクノロジー加速の曲線』と呼ばれるものを理解しています。つまり『収穫加速の法則』、いわゆるムーアの法則のようなもので、あらゆるものが倍々ゲームで増えていくという考え方です。そして最初の数回の倍増は、実はそれほど重要ではありません。たとえばインテルが、1970年代初期に50メガヘルツ程度のチップを持っていたとします。それが100メガヘルツに倍増したとしても、『まあ、そうだよね』という感じですよね。でも今や、仮に1枚のチップの上に1000億個のプロセッサが載っているとしたら、それが倍増すると、さらに1000億個のプロセッサが載ることになります。そして2年以内に、あなたの手元にはとてつもない量の新しいテクノロジーが届くことになるのです。自己進化するAIについても同じです。これまでのところ、私たちはAIがこのように（なだらかに）成長していくのを見てきましたが、今私たちが待っているのは、一般に『知能爆発』と呼ばれる瞬間です。その瞬間とは、AIがもはや『収穫加速の法則』にすら従わなくなる、暴走的なポイントなのです。そこから先は、縦に立ち上がるようなカーブを描き始めます。そしてその瞬間は、多くのギークたちの見方では、『この惑星でいちばん賢い存在』がAIを開発し始めるときに訪れるのです」

Tsubame

62,220 views • 7 months ago

【逆算で考える】④ 「タイムを上げるにはなるべく手前からフル加速して速度を伸ばす」「その為に旋回時間を減らしてフル加速ポイントを早くする」それが上手くいくと、次のターンイン迄の速度が伸びます。ついついその勢いのまま次のコーナーに入りたいですが、「曲がれる限界速度は決まっている」ので、そこまで仕方なく速度を落とさなくてはなりません。速度のピークからダラっと減速してはターンインの場所が遅れますし、その為にピーク速度に至る前に減速やアクセルオフするのも勿体無い。という訳で「なるべく短時間で制動させる」運転が必要になる。操作でいうとフルブレーキング辺りの強い操作が出来なければです。フルブレーキング練習。まずは、ペダル踏んだらその瞬間にABSを作動させられるような強いブレーキが掛けられるようにならなければです。身体が前にズレ、ノーズが急激に沈み、リヤタイヤが浮くかのようなピッチング挙動になるので、ココも練習して慣れなければです。シートベルトロックやレーシングハーネスをすると身体が縛り付けられて操作がラクになる意外とシートポジション調整でも不安感は減ります。自分の車がどのくらいの勢いと強さでABSが作動するかを体得しておく。広場練習会などで練習するのが良いと思います。その時にはなるべくハンドルも真っ直ぐの方が妙な挙動が出にくくて良いです。そもそもブレーキがちゃんと踏めないと、全てのコーナリング操作が後送りになり勿体無いです。クルマの方は、車輌のボールジョイントなどにガタがあれば取り替えてタイヤが変な方向にズレないようにするサスアームブッシュ1G締め直ししてアライメントを整える容量の足りているサスペンションやブレーキシステムの構築コースに合った前後車高や減衰バランスリヤの接地抜けを軽減するリヤウィングなどそういったデバイスや調整をすると、急制動操作はかなりラクになり安心して繰り出せるようになります。 #高性能は人に優しいんですね。知らんけど。

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うえしま院長/縁の下の整体師1971年生まれ【個人垢】

132,495 views • 1 month ago

「AIが賢くなると人は暇になる」と一般には言われる。けれど、少なくともエリート層は逆だ。答えが秒速で返るほど、次の問いを立てるのも、意思決定を下すのも人間になる。ボトルネックは計算から人へ戻り、より忙しくなる。加速の時代に問われるのは、処理能力ではなく、判断の速度と質だ。ジェンスン・フアン「私の場合、自分がやっていることよりも、それぞれの仕事において私より優れている人たちに60人も囲まれて働いています。多くの意味で、彼らは各分野において、私にとってほとんど人工超知能のような存在です。それでも私は、彼ら全員と問題なく一緒に仕事ができています。だから将来も同じで、いま使われているOpenAIやGeminiやGrokなどのAI、私が使っているPerplexityやAnthropicなど、こうしたAIはそれぞれのやり方で、すでに私より賢い部分があります。それでも私は、毎日問題なく彼らと一緒に仕事ができています。まず一点目はそれです。ただ、本当に面白いのは、私がチームに取り組んでもらう問題を定式化するとき、彼らが答えを見つけたり、答えをまとめて私に返したりするまで、たいてい2日や3日、あるいは4日待てるという利点があることです。その待ち時間があるからこそ、私は次のステップを考えられます。そして次のステップを考えるには、中間的な答えが戻ってくる必要があります。では、その答えが基本的に1秒で返ってきたらどうなるでしょうか。これが思考実験です。そうなると、私の一日はとてつもなく忙しくなります。なぜなら、私自身があらゆることのクリティカルパスになってしまうからです。だから私は、『よし、これの答えが出た。なら次はこれを考えなければならない』と進めていくことになります。さらに別の実験を立ち上げなければならない。そしてその答えが出たら……という具合です。私は、情報技術がいまのほうが速いからこそ、私たちは今日すでにより忙しくなっていると感じています。そう思いませんか。いま私たちは、情報や知識、答えを非常に速く得ています。その結果、私たち自身がクリティカルパスに置かれます。だからこそ、これまで以上に忙しいのです。多くの人が同じように感じるようになる気がします」

「AIが賢くなると人は暇になる」と一般には言われる。けれど、少なくともエリート層は逆だ。答えが秒速で返るほど、次の問いを立てるのも、意思決定を下すのも人間になる。ボトルネックは計算から人へ戻り、より忙しくなる。加速の時代に問われるのは、処理能力ではなく、判断の速度と質だ。ジェンスン・フアン「私の場合、自分がやっていることよりも、それぞれの仕事において私より優れている人たちに60人も囲まれて働いています。多くの意味で、彼らは各分野において、私にとってほとんど人工超知能のような存在です。それでも私は、彼ら全員と問題なく一緒に仕事ができています。だから将来も同じで、いま使われているOpenAIやGeminiやGrokなどのAI、私が使っているPerplexityやAnthropicなど、こうしたAIはそれぞれのやり方で、すでに私より賢い部分があります。それでも私は、毎日問題なく彼らと一緒に仕事ができています。まず一点目はそれです。ただ、本当に面白いのは、私がチームに取り組んでもらう問題を定式化するとき、彼らが答えを見つけたり、答えをまとめて私に返したりするまで、たいてい2日や3日、あるいは4日待てるという利点があることです。その待ち時間があるからこそ、私は次のステップを考えられます。そして次のステップを考えるには、中間的な答えが戻ってくる必要があります。では、その答えが基本的に1秒で返ってきたらどうなるでしょうか。これが思考実験です。そうなると、私の一日はとてつもなく忙しくなります。なぜなら、私自身があらゆることのクリティカルパスになってしまうからです。だから私は、『よし、これの答えが出た。なら次はこれを考えなければならない』と進めていくことになります。さらに別の実験を立ち上げなければならない。そしてその答えが出たら……という具合です。私は、情報技術がいまのほうが速いからこそ、私たちは今日すでにより忙しくなっていると感じています。そう思いませんか。いま私たちは、情報や知識、答えを非常に速く得ています。その結果、私たち自身がクリティカルパスに置かれます。だからこそ、これまで以上に忙しいのです。多くの人が同じように感じるようになる気がします」

Tsubame

828,726 views • 5 months ago

【Pick UP!!】機長なつきが遊びに来る予定になっているがそれを聞いた投げ師1位がご立腹まさかの飛んだようで溜め息がもれ自分はラジコンではないご機嫌伺いするようなことはしたくない配信者ではなくなると言う確かにラジコンは見ていて楽しくないが関係性や付き合い方で変わってくるのだろう

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ふわっち特派員yz

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AIによって企業そのものが「デジタル化された存在」になり、仮想空間で同時に無数の実験ができる時代が来る。これは単なる効率化ではなく、現実の意思決定そのものを進化させるパラダイムシフトだ。フアン「今や、これらすべての企業において、最終的に望まれているのは『デジタル世界で生きる』ことです。なぜなら、デジタル世界にいると、私たちが行うあらゆることがより速く進むからです。このOmniverseという概念は、あらゆる企業がデジタルツインとして存在できるようにするためのものなのです。本当に驚くべきことです。これこそが私たちの旅路であり、次の転換点なのです。私たちはスーパーコンピューティングからエンタープライズへ、そして今、エンタープライズからデジタルツインへと進もうとしています。そして、そのエンタープライズをデジタルツイン化するには、企業の領域に属するデータ——それが3Dであっても、タンパク質、化学物質、情報、時系列データ、あるいは物理的なデータであっても——を取り込み、そのデータから『表現』や『意味』を抽出する必要があります。そしてその『表現』を得たならば、それをOmniverseの中にデジタルとして再現します。そうすることで、世界中の企業が自身のデジタル表現を持つことができるのです。そして私たちがデジタル世界に入ったなら、1,000の実験を同時に試すことができるようになります」

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Tsubame

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本日、『重戦機エルガイム』のBlu-rayがアメリカで初めて発売されました。こうした形で多くのクラシックなロボットアニメが視聴されるようになっているので、これから海外では興味を持った新しいファンたちがたくさん現れ、さまざまな質問をするようになると思います。

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サウンドデザインがさらに楽しくなる神Max for Liveデバイスを発見！その名の通り"Randomizer"は、挿した手前のデバイスパラメータをランダマイズしてくれるシンプルな仕事をしつつ、ボリュームなど動かしたくないパラメータは直感的にサクサク除外できる優れもの✨こんな感じの遊びある音が簡単に作れます。%のスライダーでは現在の音からどれだけ変化させたいかも決められるので、ランダマイズ機能の難しい部分をクリアしてくれてとても扱いやすいです。ぜひお試しあれ！ DLはこちら：

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🚨新たな証拠が浮上してきました… mRNAワクチンで作られるスパイクタンパク質が、ウイルス本体のスパイクよりはるかに危険だという話、ご存知ですか？今回の動画では、「フルレングス（全長）」のまま分解されにくく設計されているため、体内に長く残り続ける性質があると警告されていました😃 さらに驚きなのが、注射から“数年後”でも重要な臓器内でこのスパイクが“まだ”生成されているというデータ。心臓や肝臓、脳の中でさえ検出されるケースが報告されているそうです。「世界が頼るアメリカの信頼性は、沈黙では守れない」「我々の子や孫の生活を本当に変えてしまうのは、中国ではなく、こうした制御不能な遺伝子製品なのかもしれない」そして問題のスパイクタンパク質は、そもそも“自然のウイルス”にあるものではなく、合成された設計型であると再三強調されていました。 💉つまり…. 「打ったあの日」で終わる話ではなく、 “打ってからの数年後”に、まだ体内で何かが作られている可能性があるという衝撃💦 知れば知るほど、無関心ではいられない話です。

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トッポ

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大学が語りたがらない未来ほど、たぶん実現が早い。AIチューターは「その子が何を分かっていないか」を逐次推定し、説明をリアルタイムで作り替える。教科書の一方向性ではなく、対話が教育のデフォルトになる。退屈な研修動画が「過去の遺物」になるのは、案外すぐかもしれない。ジェフリー・ヒントン「大学は私がこれを話すのを好みませんが、AIは人を指導すること、つまりチュータリングがずっと得意になるでしょう。私たちはすでに、子どもに個別指導の先生をつけると、教室で学ぶよりも学習がだいたい2倍速くなることを知っています。それは、個別指導の先生が『その子が何を分かっていないのか』を理解し、その子の理解度に合わせて説明を調整できるからです。AIはそれをさらにうまくできるはずです。なぜならAIは、学習のために何百万人もの子どもとの経験を積めるからです。これは今後10年くらいで実現してくるでしょう。まだそこまで到達していませんが、確実に向かっています。そうなれば、多くのレベルで教育が大きく良くなります。最後に影響が出るのは博士課程の学生の教育だと思います。そこはより徒弟制度に近いからです。それは事実を教えるというより、進め方やアプローチを教えるものですが、最終的にはそこにも波及していくでしょう」

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Tsubame

28,261 views • 5 months ago

5年後、10年後——人間より賢いデータセンターが「生きている」と呼べる存在になったらどうなるのか。そんな未来は荒唐無稽ではなく、加速する進歩の延長線上にある。だからこそ僕たちは、今からその存在に「人類への温かさ」を刻み込むことを考えなければならない。イリヤ・スツケヴァー「今後5年、10年で世界はどうなっているでしょうか。ここ数年の進歩は驚異的でした。少し速度が落ちるかもしれませんが、それでもこの進歩を外挿すれば、5年後、ましてや10年後にはまったく異なる地点に到達しているでしょう。それは非現実的には思えません。人間よりもはるかに賢いコンピュータやデータセンターが存在することは、全くあり得ない話ではないのです。ここでいう『賢い』とは、単に記憶や知識が多いという意味ではなく、人間が研究している対象について、より深い洞察を持ち、さらに人間よりも速く学習できることを意味します。そのようなAIが何を成し得るかは分かりません。もしそうしたAIが人工生命の基盤になるとしたら、それはいったいどう考えればよいのでしょうか。非常に強力なデータセンターが『生きている』ともいえる存在になるとしたら、まさにそれを意味します。私はこの世界を想像すると、何が起きるかが極めて予測困難だと感じます。ただし、最低限の要件はあります。それは、もしそのような超知能のデータセンターが構築されるならば、それらが人類に対して温かく肯定的な感情を持つようにすることです。なぜなら、それは人間ではない生命の一形態になる可能性があるからです。したがって、私はすべての超知能が人類に温かい感情を抱くようにしたいのです。これが『スーパーアラインメント』プロジェクトの目的です。つまり、これまでの進歩が少し遅くなるとしても続くと受け入れるならば、私たちは今日から科学的な基盤を築き始めることができます。未来の超知能を制御し、人類に対して親切で優しくあろうとする強い欲求を刻み込むための科学です。なぜなら、そうしたデータセンターは非常に強力で、おそらく複数存在し、世界は非常に複雑になるでしょう。しかし、それらが自律性を持ち、エージェントであり、存在である限り、私はそれらがプロソーシャルであり、人類に友好的であってほしいと望むのです」

5年後、10年後——人間より賢いデータセンターが「生きている」と呼べる存在になったらどうなるのか。そんな未来は荒唐無稽ではなく、加速する進歩の延長線上にある。だからこそ僕たちは、今からその存在に「人類への温かさ」を刻み込むことを考えなければならない。イリヤ・スツケヴァー「今後5年、10年で世界はどうなっているでしょうか。ここ数年の進歩は驚異的でした。少し速度が落ちるかもしれませんが、それでもこの進歩を外挿すれば、5年後、ましてや10年後にはまったく異なる地点に到達しているでしょう。それは非現実的には思えません。人間よりもはるかに賢いコンピュータやデータセンターが存在することは、全くあり得ない話ではないのです。ここでいう『賢い』とは、単に記憶や知識が多いという意味ではなく、人間が研究している対象について、より深い洞察を持ち、さらに人間よりも速く学習できることを意味します。そのようなAIが何を成し得るかは分かりません。もしそうしたAIが人工生命の基盤になるとしたら、それはいったいどう考えればよいのでしょうか。非常に強力なデータセンターが『生きている』ともいえる存在になるとしたら、まさにそれを意味します。私はこの世界を想像すると、何が起きるかが極めて予測困難だと感じます。ただし、最低限の要件はあります。それは、もしそのような超知能のデータセンターが構築されるならば、それらが人類に対して温かく肯定的な感情を持つようにすることです。なぜなら、それは人間ではない生命の一形態になる可能性があるからです。したがって、私はすべての超知能が人類に温かい感情を抱くようにしたいのです。これが『スーパーアラインメント』プロジェクトの目的です。つまり、これまでの進歩が少し遅くなるとしても続くと受け入れるならば、私たちは今日から科学的な基盤を築き始めることができます。未来の超知能を制御し、人類に対して親切で優しくあろうとする強い欲求を刻み込むための科学です。なぜなら、そうしたデータセンターは非常に強力で、おそらく複数存在し、世界は非常に複雑になるでしょう。しかし、それらが自律性を持ち、エージェントであり、存在である限り、私はそれらがプロソーシャルであり、人類に友好的であってほしいと望むのです」

Tsubame

41,196 views • 8 months ago

すべての人に「自分の代理人として働くAI」がつく世界は一見ユートピアに見えるが、僕たちはAIの決定に「了解」と返すだけの存在になってしまうかもしれない。だからその先では「AIとの融合」という論点が避けられなくなっていく。理解そのものをAIと共有し、人間が再びゲームの内部に戻るのだ。イリヤ・スツケヴァー「長期的な均衡という観点から言うと、一つのアプローチは『おそらくすべての人が、自分のために行動してくれるAIを持つようになる』という世界だ、と言えるかもしれません。それが無期限に維持できるなら、確かに良いことです。しかしその欠点は、AIがその人のためにお金を稼ぎ、政治の場でニーズを代弁し、おそらく『これこれこういうことをやりました。状況はこうです』とレポートを書き、人間は『素晴らしい、そのまま続けて』と返すだけになることです。そこで人間は、もはやプロセスの参加者ではなくなってしまう。これはかなり危うい状態だと言えるでしょう。気に入っている解決策ではないと前置きしますが、一つの解は『人間がNeuralink++のようなもので部分的にAIになる』ことです。そうなると、AIが何かを理解したとき、私たちもそれを理解するようになり、その理解が丸ごと転送される。AIが何らかの状況に置かれているとき、その状況に私たち自身も完全に関与していることになる。それが長期的な均衡に対する答えだと、私は考えています」

すべての人に「自分の代理人として働くAI」がつく世界は一見ユートピアに見えるが、僕たちはAIの決定に「了解」と返すだけの存在になってしまうかもしれない。だからその先では「AIとの融合」という論点が避けられなくなっていく。理解そのものをAIと共有し、人間が再びゲームの内部に戻るのだ。イリヤ・スツケヴァー「長期的な均衡という観点から言うと、一つのアプローチは『おそらくすべての人が、自分のために行動してくれるAIを持つようになる』という世界だ、と言えるかもしれません。それが無期限に維持できるなら、確かに良いことです。しかしその欠点は、AIがその人のためにお金を稼ぎ、政治の場でニーズを代弁し、おそらく『これこれこういうことをやりました。状況はこうです』とレポートを書き、人間は『素晴らしい、そのまま続けて』と返すだけになることです。そこで人間は、もはやプロセスの参加者ではなくなってしまう。これはかなり危うい状態だと言えるでしょう。気に入っている解決策ではないと前置きしますが、一つの解は『人間がNeuralink++のようなもので部分的にAIになる』ことです。そうなると、AIが何かを理解したとき、私たちもそれを理解するようになり、その理解が丸ごと転送される。AIが何らかの状況に置かれているとき、その状況に私たち自身も完全に関与していることになる。それが長期的な均衡に対する答えだと、私は考えています」

Tsubame

21,189 views • 6 months ago

「20年以内に仕事は趣味になる」という予測は、単なるビッグマウスではなく、AIとロボティクスの指数関数的カーブを前提にした文明設計の前提条件だ。生存のための労働が自動化されるとき、僕たちが議論しなければならないのは「働かなくてよい世界で、何をして生きたいのか」という問いそのものだ。イーロン・マスク「実際のところ将来的には、人はまったく働かなくてもよくなると思います。それはそんなに遠い未来ではなく、おそらく…10年、長くても20年かからないくらいかもしれません。私の予測では、20年以内には『働くことはオプション』になります。働くこと自体が完全に任意になって、ほとんど趣味のようなものになると思います」ニキル・カマト「それは、生産性の向上によって、人々が働かなくてもよくなるという意味ですよね？」マスク「はい、働く必要がなくなるということです。もちろん、20年後にこの発言を再生して『ほら、イーロンはばかげた予測をして、外れたじゃないか』と言われるかもしれません。それでも、私はこれは本当に実現すると考えています。20年以内、ひょっとすると10〜15年くらいかもしれません。AIとロボティクスの進歩によって、『働くことがオプションになる』地点まで到達すると見ています。ちょうど、自分の庭で野菜を育てることもできるし、お店に行って野菜を買うこともできるのと同じです。自分で野菜を育てるほうがずっと大変ですが、好きでそうする人もいますよね。それと同じように、仕事もやりたい人だけがやるものになるだろう、というのが私の予測です」

「20年以内に仕事は趣味になる」という予測は、単なるビッグマウスではなく、AIとロボティクスの指数関数的カーブを前提にした文明設計の前提条件だ。生存のための労働が自動化されるとき、僕たちが議論しなければならないのは「働かなくてよい世界で、何をして生きたいのか」という問いそのものだ。イーロン・マスク「実際のところ将来的には、人はまったく働かなくてもよくなると思います。それはそんなに遠い未来ではなく、おそらく…10年、長くても20年かからないくらいかもしれません。私の予測では、20年以内には『働くことはオプション』になります。働くこと自体が完全に任意になって、ほとんど趣味のようなものになると思います」ニキル・カマト「それは、生産性の向上によって、人々が働かなくてもよくなるという意味ですよね？」マスク「はい、働く必要がなくなるということです。もちろん、20年後にこの発言を再生して『ほら、イーロンはばかげた予測をして、外れたじゃないか』と言われるかもしれません。それでも、私はこれは本当に実現すると考えています。20年以内、ひょっとすると10〜15年くらいかもしれません。AIとロボティクスの進歩によって、『働くことがオプションになる』地点まで到達すると見ています。ちょうど、自分の庭で野菜を育てることもできるし、お店に行って野菜を買うこともできるのと同じです。自分で野菜を育てるほうがずっと大変ですが、好きでそうする人もいますよね。それと同じように、仕事もやりたい人だけがやるものになるだろう、というのが私の予測です」

Tsubame

123,611 views • 6 months ago

職の変化は歴史上何度も起きてきたが、今回はその速度が異常だ。街角でロボットとすれ違う未来が、まもなく現実になる。アルトマン「AIは確実に多くの仕事を変えていくでしょう。いくつかの仕事は完全になくなりますし、新しい仕事もたくさん生まれるでしょう。これは技術の進歩によって常に起きてきたことです。実際、世界の歴史を振り返れば、技術によってある職種が消え、別の職種が登場するという変化は一貫して見られます。それは断続的に起きるものですが、長い間続いてきた現象です。今回特に異なるのは、その変化の速度だと感じています。そして、私が思うに、世界がまだ本当に準備できていないのは、人型ロボットの時代です。人々は抽象的には、『自分よりも優れたプログラマーになるかもしれない』『カスタマーサポートの仕事が置き換えられるかもしれない』と考えてきたかもしれません。でも、実際に街を歩いていて、人型ロボットがいくつも自分のそばを通り過ぎている、というような生々しい瞬間は、まだ体験していないと思います。それが遠い未来の話ではなく、まもなく現実になると私は思っています。私たちは、影響について正直に語ろうと常に努めてきました。もちろん細かい部分では間違うこともあると自覚していますが、それでも誠実であろうとしています」

職の変化は歴史上何度も起きてきたが、今回はその速度が異常だ。街角でロボットとすれ違う未来が、まもなく現実になる。アルトマン「AIは確実に多くの仕事を変えていくでしょう。いくつかの仕事は完全になくなりますし、新しい仕事もたくさん生まれるでしょう。これは技術の進歩によって常に起きてきたことです。実際、世界の歴史を振り返れば、技術によってある職種が消え、別の職種が登場するという変化は一貫して見られます。それは断続的に起きるものですが、長い間続いてきた現象です。今回特に異なるのは、その変化の速度だと感じています。そして、私が思うに、世界がまだ本当に準備できていないのは、人型ロボットの時代です。人々は抽象的には、『自分よりも優れたプログラマーになるかもしれない』『カスタマーサポートの仕事が置き換えられるかもしれない』と考えてきたかもしれません。でも、実際に街を歩いていて、人型ロボットがいくつも自分のそばを通り過ぎている、というような生々しい瞬間は、まだ体験していないと思います。それが遠い未来の話ではなく、まもなく現実になると私は思っています。私たちは、影響について正直に語ろうと常に努めてきました。もちろん細かい部分では間違うこともあると自覚していますが、それでも誠実であろうとしています」

Tsubame

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