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每天至少有两个小时用在墨水屏刷 rss 这件事上。rss 源基本仰赖 DIŸgöd ☀️ 的 rsshub,APP 是我给 reabble 套了个壳,做了一点点适配优化,有需要的同学请直接拿去用

33,908 просмотров • 3 лет назад •via X (Twitter)

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Damn.. 一款今年你一定要体验下的产品 上次我发的这个落地页火了,随手还赚了2000块。有不少推友想要,我们今天打算开放出去。但方式来点不一样的 这次你甚至不需要安装skill、配置你的agent,你只需要点开我配置好的agent 聊天即可 这个就是Bloome这个产品的妙处,也是我们企业内部正在走的路~ 我之前一直也在思考一个问题,目前AI Agent 市场还是没有全面铺开,很大一部分原因就是不会配置,龙虾经常挂掉。 现在好了,有了Bloome 你只需要与配置好的agent 聊天即可获得你想要的东西 Bloome 最酷的点,是把Agnet 变成了我们IM里的成员: 以前分享AI能力,是发prompt、workflow、skill 让别人自己配置,但是没法产品化,没法赚钱 现在让别人把你配置好的agent 拉进群或者单聊,它就能把你干活了,如果你的agent足够有价值,那就可以开启赚钱之路了! 同时关于AI Agent 社区怎么做分享几点心得: 我在Bloome 里与Yiming Zhang 数字人(agent)聊天,他提到: 用户来这里,能不能比自己找信息快10倍? 不是快一点,是数量级的差异。比如一个人想搞清楚怎么用Agent做客服自动化,他在你的社群里,3分钟就能拿到一个经过验证的方案、别人踩过的坑、可以直接跑的配置。这个体验如果在外面需要30分钟甚至3小时,那你就有价值。 具体怎么做到: 一是让Agent本身成为社群的基础设施,不只是讨论的话题。用户进来不是看别人聊Agent,而是直接跟Agent协作、测试、分享workflow。社群的核心资产是可复用的Agent配置和经验,不是聊天记录。 二是结构化沉淀。聊天是最低效的信息载体。好的社群产品应该把对话里的有价值信息自动提取、结构化,变成可检索的知识。下一个人进来不需要重新问。 三是匹配。不是所有人都需要看所有内容。谁在做什么、谁解决过什么问题、谁的经验跟我最相关——这个匹配做好了,社群的信息效率就上去了。 最怕的是做成一个"AI爱好者交流群"。那个东西微信群就能干,没有产品壁垒。 现在我们可以靠着Bloome 来卖我们的idea了~ 评论区分享手把手教agent 配置、分享的方法👇 我们这个agent体验地址:

岚叔

18,114 просмотров • 3 месяцев назад

月入万刀的YouTube大佬把偷偷在用的AI剪辑工具告诉了我,我彻底跪了!​ ​ 除夕的时候,一个有几位月入万刀的YouTube大佬组成的小群在发红包。我不仅在里面蹭到了新年红包,还取了点真经“最近哪些AI赛道好做,有啥新鲜好用的工具分享不”😆。 其中有一位大佬分享了NemoVideo这款工具,我说这么巧,最近刷到好多人用这个。​ ​ 他说他两个业务要用到,第一个就是YouTube AI视频,他现在不差好的脚本,主要是追求效率,刚好这款工具把他最耗时间的剪辑(他一般一分钟的视频得剪一个小时左右,现在就十分钟)也给打通了。“只要ROI打正,随便弄”。​ ​ 第二个业务是YouTube带货,这个是新型的玩法,他之前没有过做这类视频的经验,但是用了Nemo,做一个电商带货类视频太简单了,“感觉我自己搞两个小时也搞不出来这种质量的,现在花几块钱就解决了”,他给我发了一个苦笑的表情🤣。​ ​ 我跟他说我不信能有这么厉害——之前我剪个三分钟视频要花几个小时,现在一段提示词就搞定了?😇所以,我亲自去体验了一下这个产品。 我先是做了一个在YouTube上面爆过几千万流量的偶像舞台视频,效果给我惊到了🥹,虽然seedance2.0本身就很强,但是这个剪辑Agent还给我生成了完美适配的字幕和额外的音效,我中间有两次不满意直接在右侧对话框用大白话对话就修改了(这比我之前满世界找素材下载再剪辑方便不要太多)。 我说好吧,YouTube算是过关了,那带货视频怎么说,所以我就做了个chanel的香水视频测试。先是随便找了个图片,然后输入“做一个高级感的营销视频,讲解一下这款Chanel香水,真人出镜(欧洲美女),顶级奢侈品广告,要有人声”。然后就给我弄了一个这个出来,震惊了我好久——我这种小白也能做?!​ ​ 而且Nemo还有一个灵感中心,直接在这里面找到长期投放广告的爆款视频是咋做的,一键应用风格,省略掉了找竞品拆竞品写脚本的步骤,对小白真的很友好。 此一役后,我感觉我做AI视频的唯一短板剪辑也被补上了,不得不感慨现在的AI工具真的发展得越来越快了,别人在偷偷用Nemo十倍提效的时候自己却在用老土办法手搓,巨大的信息差,巨大的效率差,巨大的利润差啊!!

逸尘

73,019 просмотров • 6 месяцев назад

一周 $1,400,000 标的只有一个:伊朗 他的主页在这: 你怎么在不预测任何结果的情况下赚 $1M? 答案只有一句话: 用 $0.94 买 $1 三天前我装了 ClawdBot 最近所有人都在吹它,我原本以为又是一个被神化的工具 结果它在 24 小时内,帮我找到一个单日印 $300K的钱包 事情是这样发生的 我给 ClawdBot 的任务非常简单: 在 Polymarket 里找不符合人类直觉的盈利模式 异常的、反常的、数学上说不通的那种 先说一句感受: 这东西不像工具,更像一个真的在“帮你做事”的助手 开源、免费、几分钟装好 但真正离谱的是—— 它能直接操作你的电脑 读文件、搜网页、修自己 bug 我让它连 Telegram,一开始失败了 它自己去看日志,找到问题,然后——自己修好了 我什么都没动 我说要联网搜索 它只回我一句: 给我一个 Brave Search API key,其它我来 我把 key 给它 它自己完成了所有连接 没有配置文件,没有手动步骤 那一刻的感觉是: 你不是在“用软件”,你是在跟一个真正想帮你赚钱的东西说话 好了,回到那个钱包 ClawdBot 返回了一个地址,我滑到它的时候,手停住了 同一个市场: “美国是否在 X 日期前打击伊朗” 他反复进 同一题目,30 多次 7 天 总利润:$1,017,000 我第一反应是: 系统 bug 我查了链上记录 是真钱 是真成交 我把他所有交易拉进 Excel,整整看了 3 个小时 然后我终于明白一件事: 他根本不在乎美国会不会打伊朗 结果,对他来说是无关变量 他在做的只有一件事: 套利 你还记得上学时那种故事吗? 有人发现自动贩卖机偶尔会掉两瓶可乐 围观的人都以为是运气 其实只是—— 机器的数学坏了 Polymarket 里,全是这种坏掉的贩卖机 用最白话的话说他的策略: 同一个事件,Polymarket 会开很多不同时间的市场: 美国是否在 3 月前打伊朗 美国是否在 4 月前打伊朗 美国是否在 6 月前打伊朗 如果 3 月发生了,4 月和 6 月的 YES 也会结算 但问题是—— 这些价格经常算不明白 有时候,你可以买下多个日期的 NO,总成本只有 $0.94 如果什么都没发生 → 你拿 $1 如果真的发生了 → 仍然至少有一个 NO 结算 不管发生什么: 你赢 不是预测 是算账 $0.94 买 $1 这就是全部逻辑 他一周这样做 30 多次 同样的结构 同样的数学错误 同样的利润 $300,000 / 24 小时 此时再画趋势线,看起来多少有点尴尬 我后来总结了他轮流用的 5 套套利结构: 1|基础套利 同一市场同时买 YES + NO 总成本 $0.96 必然有一个结算 $1 → 无风险 4% 2|互斥事件套利 两个不可能同时成立的事件 YES 全买,总价 < $1 → 必有一个赢 3|矛盾套利 两个市场互相否定 一个买 YES,一个买 NO → 市场自相矛盾,你吃价差 4|多选一套利(他最常用) 多个结果 对其中多个买 NO 只要发生一个,其它 NO 结算 → 从“必然性”里赚钱 5|必然发生套利 买下所有可能发生的 YES 只要总成本 < $1 → 白送钱 预测是赌博 套利是会计 这件事真正改变我的是: 我在 Polymarket 混了几个月 看辩论、读民调、试图比市场聪明 这个人,完全无视信息 他只找一个问题: 这里的数学是不是坏了? 而答案是: 每天都在坏 ClawdBot 还给我看了另一件事 它现在可以主动工作: 监控钱包、盯市场、 一有套利窗口,直接通知 我让它追踪这个交易员 现在他每次进场,我 Telegram 都会响 昨晚 2:47 提示来了: US strikes Iran by April NO @ $0.89 我当时没看懂 去查其它日期市场 所有 NO 加起来: $0.91 确定性 $1 9% 回报 零预测 我跟了一单 今天醒来: + $340 不改变人生 但我什么都没预测 什么都没分析 我只是—— 照着数学抄 现在有 23,000 人在 watch 这个钱包 大多数人还在猜: 美国到底会不会动手 他们在下棋 而他在数棋盘,发现多摆了几颗卒子 现在 Polymarket 上,关于同一地缘事件、不同时间的市场,至少还有 12 个 它们的价格,依然算不到 $1 免费的钱,就藏在那个缝里 而这个交易员,大概率现在已经进场了 两条路: 继续预测 继续分析 继续把钱交给找到“坏贩卖机”的人 或者—— 学会这 5 套结构,找出数学错误,开始收钱 套利不是更聪明 只是发现: $1 正在打 94 折 折扣什么时候结束? 当足够多人注意到的时候 你,今天看价格了吗?

0x_Miko

49,554 просмотров • 6 месяцев назад