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【注目】ザッカーバーグ「Appleはこの20年、何も発明していない」名指しでここまで言い切るのは珍しい。指摘は的を射ている。・ジョブズのiPhone発明から20年、その上に乗っているだけと批判・iPhone販売は年々横ばいか減少と指摘・AirPodsは称賛しつつ他社の同水準接続は封じていると非難 10年停滞が続けば他社に抜かれると予測。Appleとの因縁を思うと皮肉な発言だ。 ↓詳細

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トランプ大統領がイランの核保有について、２分でイタリアを吹き飛ばせるという趣旨の発言をしたことに対して、メローニ首相が反論しているんです。首相いわく、現在核を保有している国は９カ国あるものの、実際に使用したのはアメリカだけだったと指摘‼️ さらに記者から、トランプ氏が謝罪する可能性はあるのかと問われると、メローニ首相は自分の考えはすでに伝えてあると回答しています。特に教皇への発言については容認できないとして、教皇レオへの連帯と支持をあらためて表明したんです。そして、宗教指導者が政治指導者の言いなりになるような社会は非常に居心地が悪いとも述べていて、少なくともこの地域ではそうではないと強調しているんです。同盟国トップの発言にここまで正面から異を唱えるのは異例だと感じますが、素晴らしい発言だと思います‼️ 日本のトップも女性だったような？気のせいかも？

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「完全なAGIまであと数年」——慎重なハサビス氏がここまで明確に言う意味は重い。そして、彼にとってシンギュラリティとは特定の点というより、AGIが社会に入ってくることで始まる「時代の名前」だ。後世から見れば、2026〜2027年は人類史が変わり始めた年として記憶されるかもしれない。デミス・ハサビス「私はAGIが目前に迫っているという話をよくしています。完全な形のAGIまで、もうあと数年しかないと思っています。そしてシンギュラリティという言葉は、AGIのような技術が登場することで引き起こされる時代を表すのに、かなり適した言葉だと思います。その理由の一つは、それがあまりにも大きな変革をもたらすからです。おそらく史上最も重要な発明になるため、その地平線の先について多くを予測することは難しくなります。あまりにも多くのことが変わるからです。そして今年、私たちが目にし、使っているエージェント型システムによって、私たちはそれを今、感じ始めていると思います。私が言いたかったのは、そういうことです。 5年後、10年後に振り返ったとき、「ああ、そうだ、2026年、2027年ごろに始まっていたんだ」と見ることになると思います」

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「20年以内に仕事は趣味になる」という予測は、単なるビッグマウスではなく、AIとロボティクスの指数関数的カーブを前提にした文明設計の前提条件だ。生存のための労働が自動化されるとき、僕たちが議論しなければならないのは「働かなくてよい世界で、何をして生きたいのか」という問いそのものだ。イーロン・マスク「実際のところ将来的には、人はまったく働かなくてもよくなると思います。それはそんなに遠い未来ではなく、おそらく…10年、長くても20年かからないくらいかもしれません。私の予測では、20年以内には『働くことはオプション』になります。働くこと自体が完全に任意になって、ほとんど趣味のようなものになると思います」ニキル・カマト「それは、生産性の向上によって、人々が働かなくてもよくなるという意味ですよね？」マスク「はい、働く必要がなくなるということです。もちろん、20年後にこの発言を再生して『ほら、イーロンはばかげた予測をして、外れたじゃないか』と言われるかもしれません。それでも、私はこれは本当に実現すると考えています。20年以内、ひょっとすると10〜15年くらいかもしれません。AIとロボティクスの進歩によって、『働くことがオプションになる』地点まで到達すると見ています。ちょうど、自分の庭で野菜を育てることもできるし、お店に行って野菜を買うこともできるのと同じです。自分で野菜を育てるほうがずっと大変ですが、好きでそうする人もいますよね。それと同じように、仕事もやりたい人だけがやるものになるだろう、というのが私の予測です」

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Tsubame

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泉健太が「#中道とは何なのか？」を語る理想をひたすら世の中に訴えるだけでは国民の皆さんは食べてもいけない。やはり納得もしてくださらない。「現実の中にどうその理想をアジャスト（適合）していくのか」ということが大事。例えば立憲民主党も理想としては素晴らしい政策がいくつかあるだとしたらその理想を叶えるために時間をかけて、その1歩目に何をするのか。 2本目、3歩目に何をするのかという現実の歩みに着目をして進んでいくことで徐々に世の中は変わっていく。「何々反対！とか何々ゼロ！」ということをただ言い続けるのじゃなくて日々の生活の中から答えを見つけて 1歩ずつ前に進んでいくこと。そういうものがある意味僕は「中道」ということじゃないのかなと。 #中道いいじゃん #中道という選択肢 #京都3区は泉健太

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中道改革連合サポーター【公認】

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NewJeans 2023TMAのDance Practice いつもの練習室から始まり、凄まじい人数のダンスを伴いミンヒジンがデザインしたHYBEの社屋を存分に使った驚愕の練習動画。色んな意味であの時のNewJeansだからこそ成立した企画だったと思う。当時の私は、少なくとも今後５年はNewJeansがBTSとともにHYBEの看板アーティストであり続けるだろうし、K-POPの中心を担っていくだろうということに何の疑いも抱いていなかった。今となってはあまりに能天気だったとしか言いようがない。昨年の年末から今年にかけては、５人がもうこの練習室に戻ることはないだろうと確信していた。だが、ここにもしかしたら帰還するのかもしれない、というところまで事態は急転換している。 NewJeansの数々の美しいストーリーを生み出す源になったこの練習室だが、しかし今はこの場所に戻ってくることに期待が持てるなどという事が言えるはずがない。 NewJeansを形成していたあらゆるものが叩き潰され、引き剝がされた後で強制送還されるようにあの場所へ戻らざるを得ないのであれば、メンバーの精神状態に思いをいたすことは当然ではないか。

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わたしの名前はつくるさんいつ…なぜ、わたしが死んだのかはどうしても思い出せないひとつだけ言えることは、自分は決して天国へは行けないだろうという実感があるだけだこれからどうするのか？それもわからない… 永遠に時が続くというのなら、工作を生きがいにしておけば幸運になれるかもしれない

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ファウチの過去の発言がSNSで拡散されて、批判が大爆発しています‼️ 学校や大学に対して、この大学に入りたいならワクチンを打てと言うようになる、そんな趣旨の発言をしていたことが明らかになりました。さらにアマゾンやフェイスブックのような大企業も、うちで働きたいならワクチンを接種しろと言うようになるだろうと語っていたんです。生活を困難にすればどうなるか、それは証明済みだとして、人々はイデオロギーを捨ててワクチンを接種するようになると発言していました💉 この発言についてファウチ本人に、ワクチン反対はすべてイデオロギーの戯言なのかと質問が向けられると、そういう意味ではなかったと否定したんです。しかし、それに対しては、生活を困難にすると発言していたこと自体が、まさに強制そのものだったのではという反論が上がっています😤 働く権利や旅行する権利、教育を受ける権利まで奪い、自己決定の自由を侵害したという指摘も出ているんです。

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「この先5年で『何でもできるAI』が来る」と言いながら「この先10年で雇用は増える」と同時に語れるのは、AGIというラベルが便利な曖昧語になっているからだ。VCや技術者の側では、期待を煽るときは「強いAGI」、批判や規制の話になると「薄いAGI」にすり替わる。アジェヤ・コトラ「AGIという概念が主流になるにつれて、同時にどんどん『薄まっている』ことに気づいています。去年、ニューヨークのDealBookで『AIの未来』についてのパネルに出たんです。私と、安全面の観点で考える人が1〜2人いて、他はベンチャーキャピタリストや技術者が何人もいました。パネルの最初に司会者が、『2030年までにAGI——人間にできることは何でもできるAI——が実現する確率は、実現しない確率より高いと思いますか？』と聞きました。7〜8人が手を挙げました。私は挙げませんでした。私のタイムラインはもう少し長めだからです。ところが、その少し後に司会者が、『この先10年で、AIは雇用を増やすと思いますか、それとも減らすと思いますか？』と追質問したんです。2030年はあと5年で、10人中7人が『2030年までにAGIが来る』と思っているのに、10人中8人——これも私以外——が『この先10年でAIは失う雇用より多くの雇用を生む』と答えました。私は少し混乱しました。『5年で、最高の人間専門家ができることを全部できるAIが来ると思っているのに、なぜ10年で、雇用はむしろ増えると思うのですか？ここで何が起きているのですか？』と。 ——「矛盾している感じがしますね」その矛盾について後で何人かに突っ込んで聞いたら、みんなすぐに引き下がって、『AGIって結局何を意味するの？』と言い出しました。司会者はすごく極端な定義を置いていたのに、彼らは『もうAGIはあるようなものだ』『人々はゴールポストを動かし続ける。私たちは次々にすごい新製品を作っているのに、人々はそれをAGIだと認めず、もっと上を求める』と言ったんです。私は滑稽だと思いました。なぜなら、古い学派のシンギュラリタリアン未来派のAGIの定義において、AGIとは非常に極端なものだからです」

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Tsubame

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鈴木農水相がお米券について、JAと全米販に限らず、どこがやっていただいてもいいですと発言。しかし反町氏に、他社はもう間に合わないし、最初から二社に絞って発表したら、二社だけと思われてしまうと指摘される。 ---文字起こし--- 2025/12/5 収録 NEXTV LAB 反「(お米券を)JAと全米販だけに限ってるっていうところに対する疑問には、答えにはなってないですそれは。もっと例えばJCBとかね、そういうところでなんかそういうお米券とか出しちゃダメなの？みたいな。そういう話にはならないんですか？」鈴「もちろんだからもしJCBさんが。JCBさんだったら特定のあれになるんだけど、うちお米券やりますよって言って、スピーディーにできるんであればそれやっていただいて結構です。どこがやっていただいてもいいですねそれは」反「なるほど。それはじゃあこの二社にだけ権限を渡しているということではなくて。他にやりたい会社、企業があったら手上げで、もうどうせこの時間もう間に合わないんだけれども。でも最初からこの二社に絞って発表したところで皆なんだ、この二社にだけできるのかなっていうふうに思われてしまう」

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maku

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スティーブ・ジョブズは、会場からかなり厳しい質問を受けた。「あなたは聡明で影響力のある人物です。ですが、あなたが自分の話していることを分かっていないのは、悲しいほど明らかです」質問者は、JavaとOpenDocという当時の技術構想について説明を求め、さらに「この7年間、あなた自身は何をしてきたのか」と問いかけた。ジョブズは「痛いですね」と受け止めたうえで、相手の指摘を否定しなかった。「この男性のような人たちは、いくつかの点では正しい」と認め、OpenDocにしかできないこともあるだろうと語った。ただし、ジョブズが本当に問題にしたのは技術そのものではなかった。重要なのは、その技術がAppleの大きなビジョンにどうつながり、顧客にどんな価値を与えられるのかだと説明した。そこで彼はこう語る。「顧客体験から始めて、そこから技術へ逆算しなければならない。技術から始めて、それをどこに売ろうかと考えるのではありません」ジョブズは、自分こそ何度もその間違いをしてきたと認めた。そしてLaserWriterを例に出し、どれほど高度な技術が入っているかより、見た瞬間に「これが欲しい」と思えることが大事だったと振り返った。最後にジョブズは、自分にも分かっていないことはたくさんあると認めながら、Appleのチームは必死に働いていると語った。「間違いは起こる。しかし少なくとも、決断は下されている。私たちはその間違いを見つけ、修正する」ジョブズの答えは、技術を語る前に、まず顧客が何を体験するのかを考えろ、というものだった。

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鉄道もインターネットもクラウドも、当初はニッチな技術に見えながら、気づけば経済のインフラになっていた。違いは、その「気づけば」までにかかる時間が、世代ごとに短くなっていることだ。いま僕たちが見ているAIの波は、その最短記録をさらに更新しにきている。サティア・ナデラ「ある意味で、話は結局『これからの経済成長は本当のところどのような姿になるのか、生産性はどのような形になるのか』という問いに戻ってきます。産業革命のときには、新しい技術が広く普及してからおよそ70年ほど経って、ようやく経済成長が目に見える形で現れ始めました。この点は、今回たとえ技術の普及が速く進んだとしても同じで、真の経済成長が現れるには、その技術が『仕事そのもの』『成果物』『ワークフロー』が変わらざるを得ないレベルまで浸透しなければならない、ということを忘れてはいけません。ですから、企業が本当に変わるために必要なチェンジマネジメントを軽く見てはいけないと私は思っています。（中略）その結果として、売上の水準であれ、オーディエンスの規模であれ、どの指標で見ても同じことが起きるだろうと考えています。重要なポイントは、産業革命では70年、あるいは150年かかったことが、今後は20年、25年で起こりうるということです。言い換えれば、私は、産業革命の200年分の出来事を、うまくいけば20年の期間に圧縮したい、と本気で考えているのです」

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本動画1トレード目の損切り4秒(-50万)だけ見ていってほしい。と、共に損切りの考え方について下の方で解説。この動画の損切り後に大きく跳ねているので、「下手くそだな」と思った方も多いかもしれない。でも私的には、かなり納得のトレード。ルールを守って期待値を死守した上で、自分の入っていた位置が間違っていなかったことの確認(実際に跳ねたデータ)が取れたから。これだけで十分嬉しい。【損切り解説】そして、莫大な数を検証してきたからこそ言える、正しい損切りの考え方がある。損切りした後に反発して、「持っていればプラスだったのに」と思う。この感情自体を持っている時点で、勝ち続ける心の持ちようではない。今回の動画も、持ち続けていればかなりのプラスにはなった。でも私は、プラスで終わることに重きを置いていない。重きを置いているのは、期待値通りにトレードを収束させること。私の手法は、跳ねる前提で入る。だから跳ねなければ損切り。想定外が起きたら切る。機械的に終わらせる。ただそれだけ。ここに感情は入れない。多くの人は、損切りした後に反発した結果ばかりを見る。「持っていればよかった」と。でも、ほぼ同じくらいの確率で、そのまま大きく下落し続けることもある。ただ、人はなぜか良い方の結果だけを記憶しやすい。これでは、トレードは崩れていく。損切りとは負けではない。期待値を守る行為。ルール通りに損切りできたなら、その時点でトレードは成功。その後の値動きは、自分のトレードとは全く関係ない。さらに重要なのは、全く同じルールを基にトレードを続けなければ、自分の本当の癖やデータの偏りを一切見ることができないということ。逆に、同じトレードルールを継続するだけで、たとえ今が負ける手法だったとしても、本質的な改善策は見つかるもの。これが一番重要なことだと思っている。

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Scal_Lab

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トヨタ豊田章男会長「販売台数で勝つ」だけが勝ちじゃない。 2年前のジャパンモビリティショーで、こう語っていました。「勝たなければいけない。でも、何をもって勝つかが大事。」販売台数は確かに一つの指標。でも、自動車は人やモノだけでなく、情報や暮らし、社会そのものを運ぶ存在でもある。だからトヨタは、数字だけでは測れない価値も追い続けている。目先のランキングだけを見ていると、この発言の本当の意味は見えてこない。勝ち方を定義する。それがトヨタらしさだと思います。

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トヨタ村の民俗学🚗🚗

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【取材しました】 ◎20代前半・大学生・法学部 Q.なぜこの場に？ A.「そこでタバコ吸っていたら、なんかやっているなと思って。」 Q.色んなスピーチを聞いてどう思ったか A.「最近、排外的な主張が増してきているなと感じていたところ。私も排外主義はあまり良くないと思っている。こうやって集まっている人も多く、分かってきてくれているというのは良いと思う。」 Q.周りで政治の話は？ A.「センシティブな話題ですし、あまり自分から話す人はいないが、各々考えを持っているんだろうなというのは伝わってくる。ときたま政治の話になることもあるが、そういう時に排外的な主張になるような雰囲気はない。」 Q.アカデミアの市民社会への関わり方について A.「基本的に貢献できることはあると思う。啓蒙というと聞こえが悪いが、法学部であれば、法学的な観点から見る「権利」を解釈して、市民に伝えていくこと。それを社会に少しでも還元していくことが必要。アカデミアは、いちばん「権利」について深く考えているからこそ、伝えていける。」「この場でいうのもあれだが、排外的な主張をする人にも主張があると思うので、それが全部だめということはアカデミアとしてもしない方が良いと思う。」 Q.今後、社会に向けてどう動いていきたいか A.「困っている人がいた時に、その人のことを最大限尊重すること。」「正直、ここで発言することで全体が動く可能性は少ないと感じる。困っている人は、現にいま困っている。その状況から抜け出せられるようなことをしたり、自分が助けてあげられるのであれば、そういう身近な社会を変えることはできる。」

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白坂リサ/ Risa Shirasaka

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インターネットやスマホの時代も勝者は読めなかったが、物理的な限界は見えていた。生成AIは違う。なぜ効くのかの理論が薄く、人間知能の理解も浅い。性能の上限も、3年後の到達点もモデル化できない。結果、予測はロードマップではなく「そう感じる」と言うしかない——そして誰も確信できない。ベネディクト・エヴァンス「これは面白い種類の難しさだと思いますし、これが過去のプラットフォーム転換と決定的に違う点だと思います。インターネットでもモバイルでも、あるいはメインフレームの時代でも、今後2〜3年に何が起きるかは分かりませんでした。Amazonがどうなるかも分からなかったし、Netscapeがどう落ち着くかも分からなかったし、来年のiPhoneがどうなるかも分からなかった。10年前にそういうことを気にしていた頃も同じでした。けれども当時は、物理的な限界はだいたい分かっていました。1995年の時点で、通信会社が翌年に全員へギガビット光回線を配るわけではない、ということは分かっていました。そして、iPhoneが1年持つバッテリーを搭載して、くるくると巻物みたいに広がって、プロジェクターが付いて、空を飛ぶ——みたいなことにはならない、ということも分かっていました。ところが、この技術（生成AI）については物理的な限界が分かりません。なぜこれほどうまく動くのかを理論的に十分理解できていないからです。さらに言えば、人間の知能が何なのかについても、理論的に十分理解できていません。だから、どこまで良くなり得るのかが分かりません。モデムならロードマップの図を作れて、DSLならロードマップの図を作れて、DSLがどれくらい速くなるかも描けます。さらに、通信会社がどれくらいの速度でDSLを展開するかについても、ある程度の推測ができます。そうすると、1998年に放送テレビをストリーミングで置き換えるのは明らかに無理だ、といった判断もできます。でも、この手のものを同じようにモデル化して、3年後に根本的な能力がどんな姿になっているかを見積もるための同等の方法がありません。結果として雰囲気ベースの予測になってしまい、誰にも本当のところは分からない。ジェフ・ヒントンが『こういう感じがする』と言い、デミス・ハサビスが『こういう感じがする』と言っても、結局は誰にも分からないのです」

インターネットやスマホの時代も勝者は読めなかったが、物理的な限界は見えていた。生成AIは違う。なぜ効くのかの理論が薄く、人間知能の理解も浅い。性能の上限も、3年後の到達点もモデル化できない。結果、予測はロードマップではなく「そう感じる」と言うしかない——そして誰も確信できない。ベネディクト・エヴァンス「これは面白い種類の難しさだと思いますし、これが過去のプラットフォーム転換と決定的に違う点だと思います。インターネットでもモバイルでも、あるいはメインフレームの時代でも、今後2〜3年に何が起きるかは分かりませんでした。Amazonがどうなるかも分からなかったし、Netscapeがどう落ち着くかも分からなかったし、来年のiPhoneがどうなるかも分からなかった。10年前にそういうことを気にしていた頃も同じでした。けれども当時は、物理的な限界はだいたい分かっていました。1995年の時点で、通信会社が翌年に全員へギガビット光回線を配るわけではない、ということは分かっていました。そして、iPhoneが1年持つバッテリーを搭載して、くるくると巻物みたいに広がって、プロジェクターが付いて、空を飛ぶ——みたいなことにはならない、ということも分かっていました。ところが、この技術（生成AI）については物理的な限界が分かりません。なぜこれほどうまく動くのかを理論的に十分理解できていないからです。さらに言えば、人間の知能が何なのかについても、理論的に十分理解できていません。だから、どこまで良くなり得るのかが分かりません。モデムならロードマップの図を作れて、DSLならロードマップの図を作れて、DSLがどれくらい速くなるかも描けます。さらに、通信会社がどれくらいの速度でDSLを展開するかについても、ある程度の推測ができます。そうすると、1998年に放送テレビをストリーミングで置き換えるのは明らかに無理だ、といった判断もできます。でも、この手のものを同じようにモデル化して、3年後に根本的な能力がどんな姿になっているかを見積もるための同等の方法がありません。結果として雰囲気ベースの予測になってしまい、誰にも本当のところは分からない。ジェフ・ヒントンが『こういう感じがする』と言い、デミス・ハサビスが『こういう感じがする』と言っても、結局は誰にも分からないのです」

Tsubame

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