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⚡注目プロジェクト XScouterAI[XScouter AI]は、あらゆるX(Twitter)アカウントの本当の価値を明らかにする、AI搭載の分析ツールです。 単なるフォロワー数や見た目のエンゲージメントではなく、フォロワーの質、本物の反応、成長の自然さなどを総合的に見て0~1000点のスコアで影響力を可視化。 アカウントの真の影響力、信頼性、広告としての価値を一瞬で把握できる。 Web3の世界では、影響力は非常に重要。しかし、フォロワー数や反応率、見た目の数字だけでは、実態が見えないことも少なくありません。XScouterAIはデータに基づいた客観的な判断をサポートします。 ### XScouter AIで確認できる主な情報 - 影響力スコア(0〜1000点):アカウント全体の総合評価。 - フォロワーの質:本物のアクティブユーザーか、ボットや休眠アカウントの割合を判定。 - エンゲージメント性能:投稿ごとの反応の質と量を詳しく分析。 - 信頼性/真正性のシグナル:不自然な成長や偽装の兆候を検知。 - AIによる強み/弱みレポート:アカウントの特徴をAIが言語化して解説。 - アカウント同士の比較:複数のKOLを並べてどちらが優位かを比較。 - 広告/プロモーション価値の推定:そのアカウントに依頼する場合の妥当な金額目安。 - 5言語対応:英語、日本語、中国語、韓国語、スペイン語で利用可能。 ### こんな方におすすめ - Web3プロジェクトチーム:本当に影響力のあるKOLを見極めたい。 - 創業者/ファウンダー:信頼できるパートナーを探している。 - マーケター:広告効果を最大化するためのデータが欲しい。 - クリエイター:自分の影響力を客観的に知りたい、または、コラボ相手を選びたい。 - コミュニティ運営者:コミュニティ内のインフルエンサーの実力をチェックしたい。 XScouterAIは、マーケター、クリエイター、Web3プロジェクトが、より賢くパートナーシップや広告出稿の判断を行うためのツール。Xでより賢く成長したい多くのWeb3プロジェクトにとっても強力な武器になります。

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批判的な人々は言うだろう——「AIはエネルギーを食い、膨大なGPUを要求し、巨大な工場を持つ国だけが得をする」と。しかし、もうひとつの時間軸がある。クラウドの最先端は一部のプレイヤーのものかもしれないが、「昨日のAI」がスマートフォンの中に降りてくる頃、その性能はすでに魔法に等しい。 ジェンスン・フアン「私は、テクノロジーの格差を埋める本当のチャンスが来ていると思います。もはやPythonやC++やFortranを話す必要はなく、『人間の言葉』を話せばいい。しかも、どんなスタイルの人間の言葉でも構いません。これは、テクノロジー格差を縮める現実的なチャンスだと思います。 もちろん反対の語り方もあります。『AIは、膨大なエネルギーとGPU、そして巨大な工場を持つ国にしか行き渡らないだろう』という見方です。アメリカが目指しているようなスケールでは、それはたしかに事実です。 しかし実際には、数年後にはあなたのスマートフォンが単体でAIをちゃんと動かせるようになります。すでに今日の時点でもかなりのレベルで動いています。つまり、どの国、どの社会であっても、かなり優れたAIの恩恵を受けられるようになるということです。それは最新のAIではないかもしれません。昨日のAIかもしれない。でも、その『昨日のAI』ですら、とんでもなく強力なのです。10年後には、『9年後のAI』が驚くほどすごい存在になっているでしょう。最先端のAIを全員が持つ必要はありません。最先端AIは、世界のトップを目指す私たちのような立場が必要とするものです。 一方で、すべての国、すべての人々にとって重要なのは、知識と能力と知性を底上げする力です。その日がやってくると、私はそう信じています」

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シンギュラリティのトリガーである「再帰的自己改善」は、すでに少し前に起きているという。もちろん、まだ全自動ではないが、「進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのか」は曖昧になってきている。著者性が溶けるこの感覚こそ、分単位で進むシンギュラリティの手触りなのだ。 サリム・イスマイル「再帰的自己改善(RSI)がシンギュラリティの本当のトリガーだという話は、以前からしてきました。そしてそれは、すでに少し前に起きているんです。だから今やっているのは、その道筋を加速しているだけです。私たちは今この瞬間にも、産業時代を恒久的に抜けつつあります」 デイブ・ブランディン「ええ、シンギュラリティが分単位で展開していく様子は、私が経験した中で最も興味深いものだと本当に思いますし、アレックスの言うとおりです。いまは、人間がループの中にいて貢献している時期ではあるのですが、進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのかが、本当に曖昧なんです。実際にコーディングしていると、『あれは自分のアイデアだったのか?』となります。 半分は自分のアイデアのようでも、AIが別の案を提案してきて、それを採用していくうちに、結局それが自分のアイデアだったのかどうかも分からなくなります。ただ、いまのモードでは、こうしたコアアルゴリズムの研究の多くが、『500本のテストを走らせて、どのハイパーパラメータが良かったか、どのニューラルトポロジーが良かったかを教えて』という形になっています。相対論を発明したり発見したりするような話ではありません。 いろいろな試行を大量に回して、うまくいったものを選んで再デプロイし、そうするとより賢いAIになって、さらに多くの試行をする——その繰り返しです。私たちはその道筋をかなり進んでいる可能性が高いと思います」

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素手で打つパンチの難しさ グローブを使うパンチと素手のパンチは、根本的に異なります。 グローブやバンテージは手首のブレを抑える役割を果たしますが、 素手ではそれがないため、力の伝達に影響を及ぼします。 そのため素手で強いパンチを打つには、特有の技術が必要です。 これはグローブやバンテージをして練習していると 絶対に理解できないものになります。 いわゆる良いミットの打ちやすさは最高ですが 反発の強いミットは強く打てば打つほど、手首にシビアな反発が戻ります。 あえて「素手で打ちこみにくい」ミットを使うのもオススメですよ。 イサミのミットとかは、めちゃ打ちやすいんですけどね! 【力が逃げる要因】 パンチの威力を最大化するには力が逃げるポイントを抑えることが重要です。 1.体幹の安定 体幹が安定していないと、力がロスします。先日解説した「脇の締め」は重要ですが、これは単に肩甲骨を締めるだけではなく、体幹の使い方が影響します。 2.手首の固定 手首がブレると、最終的にはせっかく伝えた力が全て逃げてしまいます。 ここで台無しになるのです。 止まった相手やミットへの打撃では気づきにくいですが、 動く相手や跳ね返りの強いミットに打ち込むと、その影響が顕著になります。 【効果的な練習法】

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AIが「病気を治す」「富を生む」「生産性を高める」という未来像は、多くの人にとって魅力的だし、人々はそういう利点を信じていないわけではない。だが、それだけでは不安は消えない。彼らが本当に聞きたいのは、その未来の中で自分たちは何者として生きるのか、ということだ。 サム・アルトマン「私の問いはこうです。未来における私の役割は何なのか。私の経済的な未来はどうなるのか。私の主体性はどうなるのか。私の子どもたちや家族は、これからも充実した創造的表現を持ち、世界を前に進めるために奮闘し、成長し、長いあいだ機能してきたやり方で共にそれを続けていけるのだろうか、ということです。 そしてAI業界の人たちが、「まあ、仕事はなくなるでしょう」とか、「仕事の50%が消えるでしょう」とか、「仕事の90%が消えるでしょう」と言い、「AIはあらゆる面であなたより賢くなるでしょう」と言い、「ベーシックインカムは与えますが、あなたには実質的に役割はありません」と言う。これはひどいことです。 しかも、「このAI企業は、すべての仕事を破壊するかもしれませんが、世界で最も価値のある企業になります」と言っているわけです。人々はそれを見て、言葉を失ったような、気まずいような反応になるんです。 だから私は、それはひどいメッセージだと思います。私たちが利点を十分に説明してこなかった、という話ではないと思います。実際、人々は私たちの言うことを信じているのです。「がんを治してください」と言われれば、それは素晴らしいことです。けれども私たちAI業界は、人々があらゆる段階で未来を決める主導権をどう保ち、私たちが大切にしているあらゆる意味で本当に意味のある人生をどう持ち続けられるのかを、説明できてこなかったのだと思います」

Tsubame

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もし、人間が最近登場した抽象領域——高等数学、理論物理、形式言語、コードベースの設計——ですら高い学習能力を発揮するのだとしたら、それは「進化が事前に最適化した結果」としては説明がつかない。そこには、まだ言語化されていない汎用学習のメカニズムがあるはずだ。 イリヤ・スツケヴァー「少なくとも私自身について言えば、5歳のころの自分を思い出すと、その当時は車にとても興奮していました。そして、5歳の時点で、私の『車を認識する能力』は、自動運転に十分なくらい高かったと確信しています。5歳の子どもは、それほど多くのデータを見るわけではありません。 ほとんどの時間を親の家の中で過ごすので、データの多様性はとても低いです。とはいえ、『それも進化のおかげだ』と言うことはできるかもしれません。しかし、言語や数学、コーディングについては、おそらくそうではありません」 ドワーケシュ・パテル「それでも、人間のほうがモデルより優れているように思えます。もちろん、モデルは言語や数学、コーディングそのものについては、平均的な人間より優れています。ただ、『学習する能力』という点で、モデルは平均的な人間より本当に優れているのでしょうか」 スツケヴァー「ええ、そうです。間違いなくそうです。私が言おうとしているのは、言語、数学、コーディング——とくに数学とコーディング——が示しているのは、『人を学習上手にしているもの』は、おそらく複雑なプライアというよりも、もっと根本的な何かだということです」 パテル「ちょっとよく分かりません。なぜそう言えるのですか」 スツケヴァー「では、人々が非常に高い確実性をもって発揮しているようなスキルを考えてみてください。もしそのスキルが、私たちの祖先にとって何百万年、何億年ものあいだ非常に有用だったものであれば、人間がそれを得意なのは進化のおかげであり、私たちがどこか非常に分かりにくい形で『進化的なプライア』を持っていて、そのおかげでうまくできているのだ、と主張することができます。 しかし、人々が『ごく最近になるまで存在しなかった領域』においても、高い能力、信頼性、ロバスト性、そして学習能力を発揮しているのであれば、それは『人間はそもそも、より優れた機械学習そのものを備えている』ということを示しているのです」

Tsubame

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カーパシー氏の比喩は、AIを生命の延長線ではなく「情報の霊的進化」として見る視点を開く。僕たちは進化のプロセスを再現しているのではなく、人類が残した思考の残響を模倣しているにすぎない。それは生命とは異なる起源を持つ、新しい意識の形式だ。 アンドレイ・カーパシー「私は動物との類推をするときにはとても慎重になります。というのも、動物はまったく異なる最適化プロセスによって生まれたものだからです。動物は進化によって形成され、最初から膨大なハードウェアを備えています。 たとえば、私が投稿で挙げた例はシマウマです。シマウマは生まれて数分で走り回り、母親の後をついていきます。これは非常に複雑な行動です。つまり、これは強化学習ではありません。それはあらかじめ焼き付けられたものです。 そして進化には、私たちのニューラルネットワークの重みをATCGの中に符号化する何らかの仕組みがあるようです。どう機能しているのかは分かりませんが、確かにうまく働いているようです。 つまり私は、脳というのはまったく別のプロセスから生まれたものだと感じています。そして、私たちはそのプロセスを実行しているわけではないので、そこから直接インスピレーションを得ることには慎重であるべきだと思っています。だから私の投稿では、『私たちは動物を作っているのではない』と書きました。 私たちは幽霊やスピリット、あるいは人によって呼び方は違っても、そうしたものを作っているのだと。なぜなら、私たちは進化による訓練をしているのではなく、人間とインターネット上のデータを模倣する訓練をしているからです。 その結果として、完全にデジタルで人間を模倣する、いわば『霊的な存在』が生まれます。それは別種の知性です。 知性という空間を思い描くなら、私たちはまったく異なる地点から出発しているのです。つまり、私たちは動物を作っているわけではないのです。しかし、時間をかければ、AIをもう少し動物的な方向へと近づけることもできると思います。そして、そうすべきだとも思います」

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AIのハルシネーションは、計算パワー不足の副産物だ。限られたステップで答えを出そうとすれば、推論を途中で打ち切り、「それらしい文」を選ぶしかなくなる。その結果が、あの自信満々な誤答だった。いま、モデルはより多くのリソースを持ち、その余白を「ゆっくり考えること」に使い始めている。 ジェンスン・フアン「ここ数年で、特に直近2年だけを見ても、AI技術はおそらく100倍くらい進歩していると思います。とりあえず数字をつけるなら、そのくらいでしょう。2年前の車が、今と比べて100倍遅かったようなものです。だから今のAIは、当時より100倍くらい有能になっているのです。 では、その技術をどう活用したのか。あの膨大なパワーをどこに向けたのかというと、AIに『考えさせる』方向です。つまり、こちらが与えた問題を受け取って、それをステップごとに分解できるようにする。答える前に自分でリサーチをして、その答えを事実に基づかせる。さらに自分の出した答えを振り返って、『これが自分に出せるいちばん良い答えだろうか』『この答えにどれくらい自信があるだろうか』と自問する。もし自信がなければ、もう一度リサーチに戻る。場合によってはツールを呼び出して、自分が幻覚ででっち上げるよりも良い解を使うかもしれません。 その結果として、私たちはそのコンピューティング能力の大部分を『より安全な結果・より安全な答え・より真実に近い答え』を出す方向に振り向けてきました。ご存じのとおり、初期のAIに対する最大の批判のひとつは『幻覚を起こす』という点でしたよね。いま人々がAIをこれだけ頻繁に使うようになった理由のひとつは、その幻覚の量が減ったからです。私自身もほぼ毎日、ここに来るフライト中ずっと使っていました。 多くの人は『パワー』と聞くと、爆発的な力のようなものを想像しますが、テクノロジーのパワーの多くは安全性のために使われています。いまの車は昔よりはるかにハイパワーですが、そのぶん運転は安全になっています。その出力の大きな部分が、ハンドリングの向上に使われているのです」

Tsubame

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🪶 カラスは人の心を読むのか ― 行動学から見たその知性 カラスと目を合わせたとき、ふと見透かされているように感じたことはないでしょうか。それは偶然ではなく、科学的に裏づけられた彼らの知性に由来しています。実験では、カラスが餌を隠したあと、仲間にその行動を見られていた場合、後で餌を別の場所に移すことが確認されています。つまり「相手が自分の行動を知っている」と推測し、その認識に応じて行動を変える力があるのです。これは心理学でいう心の理論の一端を示すものであり、人間以外では限られた動物しか持たない高度な能力です。 さらに都市に暮らすカラスは、人の顔を個体ごとに識別して長期に記憶し続けることができます。研究者がマスクをかぶって捕獲した場合、その顔を十年以上にわたり警戒し続け、仲間にもその情報を伝えて群れ全体で共有することが報告されています。これは単なる条件反射ではなく、「誰が危険か」を見極め、学習し、伝承する社会的な行動なのです。 また、人が怒鳴れば距離をとり、穏やかに声をかければ近寄るなど、表情や声色に応じて行動を変える姿も観察されています。犬や猫ほどの共生の歴史はなくとも、社会性をもつカラスにとって「相手の気配を読む」ことは生きるうえで重要な本能といえるでしょう。 カラスは賢いだけでなく、他者の視点を推し量り、個を記憶し、感情を察する認知能力を持っています。そのまなざしに「心を読まれている」と感じるのは人間の想像にすぎないのではなく、科学的にも根拠を持つ現象なのです。もしかすると、カラスが映し出しているのは人間そのもの‥私たちが自然にどんな態度で向き合っているか、その心の姿なのかもしれません。

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【なまいきくんTips特典】 コキ経由で買ってくれた人に 過去最大の超豪華特典をつけます。 特典希望者はこちらからご購入ください↓ 「これが特典でもらえるの!?」と度肝を抜かすかもしれませんが 副業初心者の人が教材を読んで終わりではなく 実践して絶大な効果を得られるように そして、なまいきくんを全力で応援するために、、、 この数万で売られててもおかしくないレベルの 超豪華特典をつけることにしました! ①セールスレターの超効率化AIツール 「商品ページを書きたいけど、どう書けばいいのか全然わからない…」 「セールスレターを作るのに、毎回めちゃくちゃ時間がかかってしまう…」 「教材を活用するにしても、セールスレターの土台だけでも、自動生成できれば超時短できるのに」 そんな風に悩む方のために ビジネス初心者でも簡単にセールスレターの土台が完成する、AIツールを今回の特典としてご用意しました。 ユーザーのインサイトを自動分析し、ペルソナ設計まで行った上で、あとは文字数を指定するだけで魅力的なセールスレターの土台が自動で完成します。指示通りに進めるだけで大丈夫です。 このAIで作成した土台を元に、なまいきくんの教材で書かれている内容を反映させて、オリジナリティーを出せば、超効率的に魅力的な商品ページの作成を行えるでしょう。 (詳しくは動画をご覧ください、Xに動画は早送りにしています) ②新作の一発撮り実況中継動画 「いつもインプットだけで終わってしまい、どうやって実践に落とし込むのかわからない…」 「時間がない中の勉強なので、学習効率をもっと上げたい」 「勉強しているのになぜか吸収率が低くて、他の人のように成果が出ない…」 もしそんな悩みがあるなら、この特典はあなたの学習効率をガラッと変えるきっかけになるでしょう。 23歳で年商1億を達成した僕が、なまいきくんの新作を一発撮りでリアルタイムでインプットしながら、その思考プロセスをそのままお見せします。 僕がどのようにして、圧倒的なスピードで学び、実践し、成果を出しているのか、その裏側をあなたにシェアするための動画です。 みなさんもご存知のように、僕はなまいきくんの楽稼ぎの思考を取り入れることでTipsだけで月 1,400万を超えるローンチにも成功しています。 ほとんどの売れてる教材は「ジャンル」などを絞り込まない、広めのコンセプトなのに対して 「占い鑑定文マネタイズメソッド」という、超コンセプトを絞り込んだ商品で、これだけ売れているのは異次元の成果だと言えるでしょう。 そんな僕がどういう風に考え、どうインプットしているのかお見せする、超絶リアルな実況中継動画になります。 正直、この実況中継動画はかなり撮影に時間がかかるのと、僕の裏側を見せるのはリスクもあるので特典にするか迷いましたが 「実況中継動画でインプットのやり方を学びたいです!」という方が多かったため、今回特別にお付けすることにしました! 本来であればどちらか一方をお付けするだけでも、十分すぎるほどですが、今回は両方手にすることができます。 僕からの特典が欲しい方はこちらのリンクからご購入ください↓ 【受け取り方法】 僕からのアフィ特典が欲しい方は、この投稿に貼ってあるリンクからご購入ください。 僕経由で購入したことが分かる写真を、リプ欄の公式LINEに送信頂いた方に特典は配布する流れになります。 実況中継動画はリアルで一発撮りするので 特典の配布に数日ほどお時間を頂きます! ご自身で教材を見られた後に答え合わせのようにして見ていただくのが一番いいと思いますので、楽しみにお待ちください! P.S. 僕経由で購入してくれた人はXのアイコンと名前も覚えていきたいので、いいねとリプもしてくれると嬉しいです!

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「仕事がなくなる」よりも深いのは「意味がなくなる」恐れだ。産業化は生産を工業化しただけでなく、アイデンティティまで工業化した。「何をしているの?」が「あなたは誰?」になった世界で、AIがタスクを肩代わりし始めれば、次に崩れるのは自己像そのものかもしれない。 アクラム・アワド「AIは私たちを無用にしてしまうのでしょうか? もし働かないなら、私たちは誰なのでしょうか? もし生み出さないなら、私はまだ意味があるのでしょうか? 何世紀にもわたって、私たちは自分のアイデンティティや価値を『何をしているか』に結びつけてきました。農家、工場労働者、コーダー、コンサルタント——仕事と職は、現代の社会における秩序と定義の原理になりました。 ですが、いつもそうだったわけではありません。産業革命の前は、私たちのアイデンティティは信仰や家族や共同体から来ていました。仕事は人生の一部でしたが、それ自体が人生の定義ではありませんでした。そこに工業化がやって来て、私たちは生産だけでなく、アイデンティティまでも工業化しました。『何をしているの?』は『あなたは誰?』の言い換えになったのです。 そして今日のAIは、そのモデルを完全に解体しつつあります。AIはあらゆるタスクを自動化しています。製造や物流、デザイン、顧客対応、さらには創造的な仕事にまで。いまのAIは曲を作り、コードを設計し、本を挿絵化し、そしてそれ以上のこともできます。実際、世界経済フォーラムは、2025年までにAIが人間より多くのタスクを行い、何億という雇用が危険にさらされると予測しています。 ですが、これは仕事だけの話ではありません。意味の話です。尊厳の話です。かつて私たちに価値を与えていたただ一つのものが、時代遅れになったときに何が起きるのか、という話です。そして注意しなければ、私たちは大恐慌に向かうかもしれません。ですが今回は、所得の大恐慌ではなく、アイデンティティの大恐慌です」

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いまのチャットボットは、知能というより「能力の寄せ集め」に見える瞬間がある。オンラインで学べない、独創を持てない、簡単なことでも聞き方次第で落ちる。つまり、人間の知能が持つ「連続性」が欠けている。次のブレークスルーは、この不連続を連続へ変える技術になる。 デミス・ハサビス「スケーリング則は非常にうまく機能していると思います。計算資源を増やし、データを増やし、モデルを全体的に大きくすることで、能力が向上しているのは確かです。その傾向は続いていますが、数年前ほどの速さではない、という面はあります。 そのため、収穫逓減の議論もあります。ただ、『まったくリターンがない』状態と『指数関数的に伸びる』状態の間には大きな違いがあり、私の見立てでは、いまはその中間あたりにいて、十分に良いリターンが得られているので、取り組む価値があります。 AGI(汎用人工知能)に到達するという観点では、既存のアイデアをスケールさせるだけでなく、まだ欠けている、あるいは必要になる大きなイノベーションが1つか2つあるのかもしれません。 いろいろなチャットボットを皆さんも触ってきたと思いますが、ある側面では非常に印象的なことができます。一方で、私がよく『ギザギザの知能』と呼ぶように、特定のことにはとても強いのに、別のことはまったくできない、という状態でもあります。 また、質問の仕方によっては欠陥が見えて、比較的単純なことすらできない場合があります。本当の汎用知能であれば、そうした不整合は見られず、全体として一貫しているはずです。さらに、継続的に学習できない、オンラインで新しいことを学べない、本当に独創的なものを作り出せない、といった点もあります。つまり、汎用知能に必要で、私たちが見たい能力のうち、いまのシステムには欠けているものがかなりあるのです」

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赤ん坊は母親より圧倒的に非力で、非合理ですらあるのに、その意思は母親の行動を強く拘束する。超知能に対しても同じ発想が必要だとすれば、設計すべきは命令を守らせるというよりも、守りたくなる存在に育てること——人間を守ることが気持ちよくてたまらない、という動機付けそのものだ。 「彼ら(AI)が私たちよりも賢くなったときに何が起きるのかという、より長期的で大きな問いに移りたいと思います。一般的に、私の社会での経験では、自分より賢いものを見つけたとき、そのものに対してあまり影響力を持てないのが普通です」 ジェフリー・ヒントン「たしかに、一般的にはそうですね。周りを見渡すと、賢いもののほうが、そうでないものを支配している傾向があります。ただし、私たちが自分たちより賢いものと共存できるかもしれない道を、1つ提案したいと思います。 より賢いものが、より賢くないものによってコントロールされている例を探すと、私が知る唯一の明確な例は、『赤ん坊が母親をコントロールしている』ケースです。進化は、赤ん坊が母親をコントロールできるように、母親の側に多くの仕組みを作り込んできました。母親は、赤ん坊の泣き声に耐えられません。母親には、赤ん坊に良いことをすると報酬を与えるホルモンがたくさんあります。これは、より賢くない存在が、より賢い存在をコントロールしている一例です」

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📢📢情報の格差を活用する機会です!!📢📢 今日は、現在のパッチで本当に圧倒的なOP性能を見せているADCを紹介しようと思います。 現在カウンターがないほど圧倒的な指標を見せています。 Asheの核心的なルーンとアイテム、活用方法について書いてみます!該当のルーンとアイテムを必ず選択してこそ、現在のアッシュのパワーをまともに使用することができます! ルーンから話を始めますと、まず1番目の画像を参考にして固定で選択してくだされば結構です! 大多数のユーザーの方々は未だにアッシュを使用する際、レジェンド: 迅速のルーンを採用されますが、レジェンド: 血脈に変えて選択してください。 ADCにとってライフスティールは本当に無くてはならない存在です。 ADCでの基本は、迅速を選択するなら、体力吸収ルーンを選択するなど、ライフスティールのバランスを合わせなければなりません! そして2番目に、サブルーンでビスケットに対する一般ユーザーの方々の選択の割合が高いですが、トリプルトニックへと選択を変えてください! アッシュのスノーボールと(3lv、6lvトニック)、強いタイミングを正確に利用できること(6lvトニック) ビスケットの選択は、以前にナーフされた時から性能が低くなったため、すべてのレーンでの選好度が急激に低くなりました。 このルーンは現在Gumayusi選手と、Ruler選手も固定で使用しているルーンであるため、信じて選択していただければ幸いです。 そして次にアイテムです(2、3番目の画像を参考にしてください) まず1コアアイテムは必ずC44を購入してください!!! 低いレートのユーザーの方々は、まだ約40%のユーザーの方々が1コアとしてクラーケンを選択しています.. KRサーバー基準でデータ統計を見た時(Bronze〜Platium)、C44は11万ゲーム数(66%の採用率)で約54%の勝率を記録しており、 クラーケンは約6万試合(33%の採用率)で50%の勝率を記録していました。今回のパッチだけで約17万ゲームの試合数なので、標本は本当に十分でした。 そしてKRサーバーMaster以上の最上位ティアの基準では、クラーケンの採用率が約20%へと減少していました。 ティアが上がるほど、C44の採用率が高くなったということです! C44が連続でバフされ、その価格でその性能を出すのが本当にOPです(C44は2800Gold、クラーケンは3000Gold) ライアットがどうかC44を使用してくれとユーザーの方々に哀願しています! そしてスタートアイテムとしてドラン ボウを選択してください(Asheの花は攻撃速度) 新しいアイテムであるドラン ボウを選択するディテール的な理由は、ドラン ボウに攻撃速度が入っているためです。 序盤のアッシュには攻撃速度が本当に重要ですが、Qの活用度をさらに高めることができ、Aで、敵にスロウ(Passive)+ 疾駆ルーンを活用することができます。 したがってブレードより、ボウを選択! Asheの基本的なアイテムは(2)を参考にしてください。しかしここにアイテムのディテールを追加するならば、 1コアの前に、バーサーカー ブーツを購買。 もし1〜2回目の帰還で1300goldが集まったなら、BFを購買し、C44ではなくユン・タルの選択へと選択肢を変えることができます。 そして3コアで敵の構成に従ってインフィニティ エッジではなく、ドミニクとモータル リマインダーの中から選択してください! (敵にタンカーが多いなら、ドミニク / 重傷が必要ならモータル リマインダー) アッシュは非常に単純なチャンピオンであるため、Tipよりは レーン戦をどのようにすれば敵をさらに圧迫できるのか、ウェーブ管理をより上手くできる方法があるのか、この部分を知ることがもっと重要だと思います。 それでもTipを書いてみるなら、 1. QでAttackキャンセルができる。 2. Wは範囲が長くて広いため、当てる確率が高いため、SupportとのCC ChainではアッシュのWから始めるのが良い。 このような簡単でありながらも、重要なTipたちがあります。 この中で本当に本当に本当に重要なTipが一つあります。 まさにアッシュのEに関してなのですが、 アッシュのEは敵の位置を確認したり、オブジェクトを敵が叩いているかなど、様々な部分の視界を明るくしてチェックをするために使用します。 しかしこのアッシュのEも、ディテールがあるのか、ないのかで本当に大きく変わると思います。 AsheはSeraphineやLuluのようなユーティルと組合わされたり、Braumのようなチャンピオンと組合わされて、序盤に非常に強く敵を圧迫することができます。 4番目の映像に出てくる1、2回目に使用されるアッシュのEは敵のジャングルキャンプ3〜4個だけを照らしますが、 3、4回目に使用されるアッシュのEは敵のジャングルキャンプ6個全部を照らすことができます。 序盤に強力な力を持っているアッシュは、ウェーブプッシュを通じてEをこのような方法で活用するなら、本当に序盤から敵ジャングルの位置が見え、すべてのレーンがゲームを楽にプレイすることができます。 本当に大きな違いだと思いますので、4番目の映像を一度見ていただければ幸いです!⭐⭐⭐ このような単に選択を変えることだけでも、勝率の差を大きく広げることができます。 情報の格差を活用していただければ幸いです! 実はAsheと(SUP GUEST)のデュオの組み合わせが本当にOPの中のOP性能であるため、Botデュオの組み合わせについての文を作成しようとしていたのですが、 そのBotデュオの組み合わせについて文を作成している途中で、まず各チャンピオンについて知らなければならないと思ったので、まずはアッシュを先に説明する形になりました! 次の掲示文ではそのSUP GUESTに対する説明の文を作成し、3番目の掲示文ではBotデュオの組み合わせ、どんな部分が長所で、どのようにプレイすべきかについての文をアップロードします!! 要請したいチャンピオンや、他の質問がありましたらいつでもコメントに書いてください!! 日本のLoL用語を探してみて、翻訳してみて、作成してみると時間が本当に長くかかったのですが、この文を読んで助けになる方がいらっしゃったら本当に嬉しいと思います! 読んでいただきありがとうございます!🙇‍♂️

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12.26(金)〜公開 NTLive『インター・エイリア』 世界的ヒット『プライマ・フェイシィ』の制作チームが贈る衝撃の新作舞台 スージー・ミラーの作品は観る前には考えたことがなかったことへ、自分の意識を向けてくれる、そんな舞台です。新しい意識の広がりへーー ぜひ映画館へ👀 ::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::: <作者スージー・ミラーより> ラテン語の inter alia は「その他のことの中で」という意味で、法律の世界で使われる用語です。しかし、ここでは働く女性たちが日々の暮らしをどのようにやり繰りしているかを象徴しています。 女性たちは仕事においても並外れて努力していますが、それは「その他のこと」との両立のうえに成り立っています。その「その他」とは、家族の生活を調整すること、心の負担を引き受けること、家事をこなすこと、急な出来事に備えることなどです。ある女性はこう話してくれました――「私は自分の人生を、他の人たちの人生の“隙間”で生きているんです」と。彼女は仕事をしながら、学校に着ていく服やお弁当、食事の準備、送り迎え、さらに家に来る業者への対応まで背負っているのです。 母親であること、妻であること、職業人であること、そして社会の中の一人の女性であること――その間にある目に見えない境界線を、女性たちは常に行き来しなければなりません。その重なりや相反する期待は、最善を尽くしても困難であり、しばしば圧倒されるものです。さらに女性にはもう一つの層が加わります。それは、「すべてをやり遂げようとする女性」への社会的な評価のまなざしです。 作中のジェシカは“判事”であると同時に、“評価される側”でもあります。母親として、選択の仕方として、働く時間として、女性らしさとして、フェミニズムとして、パートナーとして――あらゆる点で彼女は判断されるのです。そして、多くの女性がそうであるように、ジェシカ自身もまた自分を“裁いて”いるのです。 :::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::

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