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Ana Sayfaya Dön

#港美互联网160644 今年以来的走势与纳指几乎一致,说明主要构成是代表美股的头部公司,但今年以来,收益比纳指多了20%的收益,在部分成分股的权重上跟纳指会有区别,这也是LOF比ETF更灵活的地方。在今年1月初、3月中旬和5月初的时候,港美的收益持续拉开纳指,以至于差距积累到了20%。可以说,港美的走势代表了美股纳指的综合走势,但比纳指更激进。大家担心港美调仓了,不足以支撑他的高溢价,如果港美仓位跟纳指完全一致,那才不值得高溢价,正是因为他比纳指更激进,才值得更高溢价。

17,843 görüntüleme • 2 ay önce •via X (Twitter)

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Benzer Videolar

Kimi要去香港上市了,一次发布同时完成了三件事:产品更新、市场重定价、IPO 预路演,喵的真是一场伟大的操盘!!! K3发布前脚刚砸跌纳斯达克1%,然后转头Kimi就启动港股IPO筹备,一场发布干了几个亿路演的活,真特么牛逼,背后有高人哈哈,来一起回顾这场牛逼的操盘吧: 7 月 17 日凌晨,月之暗面发了 Kimi K3,2.8 万亿参数,Arena 前端代码排名第一,即将开源。 然后 24 小时内发生了两件事, 第一件,华尔街半导体股开盘重挫,纳斯达克跌了 1%,标普 500 跌了 1%,CNN 和彭博社的报道标题里,中国 AI 模型冲击美股是关键词。 第二件,《投资界》报道说 Kimi 已通知投资者调整公司架构,筹备赴港 IPO,最快 6 个月内完成港股上市。 别人的股价在跌,自己的股价准备开始。 这两件事放在一起,是不是比 2.8 万亿参数精彩多了, 一个中国开源模型的 Arena 排名,能直接变成纳斯达克 1% 的跌幅,不是因为 K3 全面超越了谁,它在综合智能指数上排第四,Fable 5 在 35 项评估里赢了 22 项,并不是新王者。 那华尔街在怕什么呢? 我觉得怕的不是这个模型本身,他们怕的其实是前沿能力 + 开放权重 + 中国公司这个组合,对闭源 AI 万亿美元资本支出的那个底层假设,突然给了一个反面例证。 那个假设很简单:最先进的 AI 能力是稀缺的,稀缺就应该贵,贵就需要巨额资本支出,巨额资本支出会带来长期的定价权。 K3 在这个假设上钻了一个空子, Arena 前端人类盲测第一,输入 $3,输出 $15,Fable 5 的输出是 $50,权重 7 月 27 日开放,之后任何人可以自己部署、微调、塞进私有工作流。 如果,注意是如果啊兄弟们,$15 的输出价格就能拿到人类盲测投票第一的前端 coding 能力,而且权重马上开源,那花几千亿美元训练闭源模型、然后收 $50 输出费用的商业模式,是在修一条收费高速公路,还是在一座即将免费的桥旁边建收费站。 华尔街的反应不是说这个模型太强了,是担心这个定价让整个投资回报率的算术变得不好看了。 这是第一层,第二层更有意思, Kimi 通知投资者调整架构,启动赴港 IPO,从短期不着急上市到筹备港股上市,不到一年。 这个时间窗口的选择显然不是偶然, Arena 前端第一 + 华尔街震动 + CNN/彭博头版,这套组合给了 Moonshot 一个全球定价时刻,在它走向公开市场之前,让全世界的投资者都知道了它的名字,而且不是在中国 AI 追赶者的叙事里,是在能让纳斯达克跌 1% 的叙事里。 IPO 需要的是一个让承销商可以讲的故事,K3 在 24 小时内把这个故事递到了全球财经媒体的头版上。 别人花几个亿做路演,Moonshot 用一次模型发布就做到了。 以前 AI 模型发布的受众是开发者和从业者,现在它的受众包括华尔街交易员、半导体分析师和港股承销商。 AI 模型发布正在从技术事件变成宏观事件。 这个转变一旦成立,以后每一家前沿 AI 公司的新模型发布,都不会只是开发者社区的节日,它会像上市公司的财报,不只是我们做到了什么,更是这个做到的事,让谁的假设失效了。 K3 不是第一个触发这个转变的模型,但它是第一个让发布即冲击这个范式变得如此清晰可见的。 一个中国公司,把开源模型的 Arena 排名推到前端第一,然后让大洋彼岸的半导体股跌了 1%,再趁势启动自己的 IPO 筹备,感觉有点像在上演一场关于定价权的公开争夺🤔。。。。 而争夺定价权最好的方式通常不是发论文,最好的方式就是让你的产品发布,直接变成别人股价的变量。

AYi

88,609 görüntüleme • 1 ay önce

我接触的老美职场,和大家接触的老美职场可能有很大的不同,所以,有人对我分享的信息可能会持怀疑态度. 比如,有个朋友她是坐办公室的,她加入的老美公司都是搞金融搞开发之类的工作,她的老美同事都是穿西装的办公人员,至少看起来素质都是很高的老美. 她对我分享的老美经常不上班不守时不守约的现象就持怀疑态度,她说她遇到的老美都是开心上班,按时下班的人. 我说我不怀疑你说的,因为我也请过两个老美来帮我坐办公室做业务,他们也是如此,不会经常请假,每天都会按时上下班(虽然销售业绩差的不行,两个人一年多只接了4个小单),办公室的工作很轻松,他们也乐意上班,在2017年的时候每个月有3000多底薪他们也很知足,所以没业绩没提成他们也不在乎. 但是我说的不爱上班爱请假的这些老美大部分是工人群体,他们普遍和我一样文化不高,自由散漫,有钱就花没钱就来上班这种,每天按时上班对他们来说简直是折磨. 但是这个群体中又分有技术和没技术这种,有技术的人大部分素质要高很多,他们因为有技术工资高,他们的精神面貌就是大家都知道的真正的代表美国蓝领工人印象. 很多技术蓝领工人的收入秒杀白领工资. 而我是开工厂的,我们养不起那些上万工资的技术蓝领工人,我们只能招聘General Labor, 而这些人就是又没技术又没文化的一批人,所以,这个群体就差别很大. 我相信在推上还是朋友圈里,真正在美国开工厂的朋友并不多,所以,你们很少接触到他们. 而我,以前几乎天天和他们打交道. 如果我每天只是和他们打交道,我会对美国陷入认知误区,以为美国人都是这样,但是很幸运,我除了自己开厂在公司外,我还可以全美国到处跑展馆,跑遍美国40-50个城市,接触到更大群体更多样板的老美,了解到老美与老美差别也是巨大的. 所以,我现在对网上任何人说美国的事情,我都不会太诧异,不会一上来就去质疑,因为我很担心说不定真的会被自己的认知打脸😄

Daisy

28,831 görüntüleme • 5 ay önce

有人在 Polymarket 上用 3500 美元本金,两个月硬是滚到了 240 万美元。 拆开来看,平均一个月 104 万,一周 14 万多,每天进账 1.1 万美元。 大家看了第一反应都是“肯定是机器人刷的吧”。 还真不是。 他纯粹是在用一套“期望值引擎”,对抗市场上那些情绪化的资金。 整个系统一句话就能说完: 预期收益 = 赢的概率 × 赔付 - 输的概率 × 成本 · 只在这笔 EV 是正数的时候才进场 · 其余的,一概跳过 · 从来没碰过开盘那一瞬间的价 具体怎么玩?每当比赛刚上线,散户们一窝蜂涌进去,带着伤病消息、各种故事和近因效应,价格会在前四到八个小时里被砸得很离谱,然后慢慢修复。 他每次交易的,就是这段修复窗口。 仓位大小呢,靠的是改良过的凯利公式: 最佳仓位 =(赔率×胜率 - 败率)/ 赔率 · 优势超过 12% → 上大仓 · 低于 5% → 直接跳过,或者洒洒水 所以他开的仓位在外人看起来好像东一榔头西一棒子,没啥规律。不是的,那是把信心量化之后的结果。 我手动跟了他一周,小赚了 1200 美元,算是验证了一下。 但真正拉开差距的地方在于,同一场比赛他会同时开四个以上相关的盘口。 那些不是孤立的押注,而是一个完整的判断被拆解到了不同市场上。 这种玩法,与其通过 PolyCop 一个个跟单,不如直接把逻辑叠上去更有劲儿。 这种路子,要么你现在看懂了,要么等别人都跑起来了,自己就成了退出时的那笔流动性。

区块链行情研究

58,908 görüntüleme • 3 ay önce

为啥美股这种现实世界的“定海神针”,一进 DeFi 就跟水土不服似的,压根儿没几个能打的场景?难道是因为美股不够香?还是链上大佬们只爱冲土狗?🌱 后来我算看明白了,这哪是资产的问题,这是“代沟”啊!传统的 DeFi 借贷协议主打一个“蹦迪”:利率随风动,清算雷达 24 小时待命。这套逻辑在 BTC 身上没毛病,毕竟币圈一天,人间一年。但要是拿美股抵押,股价没动,借贷利率先飞上天了,直接把仓位搞爆,这谁受得了?简直是拿“美股的稳”去赌“机制的乱”。 最近研究 TermMax | Fixed Rate Borrowing & Lending 的思路,我才算开了窍。它家不玩那一套心跳加速的浮动利率,而是主打:固定利率、固定期限、固定风险边界。 说白了,这体验就像是把“利率彩票”换成了“定期存折”。你在借钱那一刻,成本就锁死了,到期前规则雷打不动。这种“无聊”反而是股票最需要的。它不是在比谁的收益更离谱,而是在补那个最缺的“结构层”。当成本可预期、风险被定义,美股这种长线资金才敢放心入场。 我最直观的感受是:DeFi 终于不再只是玩命加杠杆的游乐场了。有时候真正的创新,不是搞出更刺激的玩法,而是让人能稳稳地睡个好觉。如果链上金融想要吸纳更稳的资产,这种“可预期的秩序”才是真的稀缺货。 #TermMaxFi #TermMax #DeFi

蟾哥🐬TermMax

10,975 görüntüleme • 5 ay önce

早上Claude Fable 5 蹬的一滴都不剩了,模型很强,那为啥消耗这么快呢?到底值不值呢?具体适合什么场景呢? 我在等额度的同时,发现了ZenMux 也上了Claude Fable 5 ,于是做了个与opus 4.8的测评,他家的数据也比较完整便于我后续分析 测评最终效果见视频:opus 4.8 还不错,但是仔细看就会发现Claude Fable 5 的强大,更加生动,自然效果更明显,加分项完成的也更多 再对比模型具体指标: Claude Fable 5 耗时: 110.44s 输入 2798 输出: 10322 Claude Opus 4.8 耗时: 68.36s 输入: 2798 输出: 6100 所以你会发现 Fable 5 输出token 也是两倍 也就是说fable 5 话更多,耗时更长,而token 单价fable 5 也是opuse 的两倍,所以一般任务上整体花费可能远不止两倍了,性价比上还是4.8更高 但是效果上毫无疑问Fable 5 会好一些。 要追求极致的效果和复杂任务可能Fable 5 更好,一般任务还是老老实实Opus 4.8 或者4.6吧 评论区附赠:如何最大限度发挥Fable 5 Fable 5 本身也是针对最艰巨的任务而打造,其他模型搞不定的可以考虑再上Fable 5 ,所以这么看其实按量比较合适 而ZenMux 目前刚好推出限时充值返赠活动: 充 20 美元 送 10 美元 充 50 美元 送 30 美元 活动限时一周,每位用户限享一次,先到先得。 想要尝鲜新模型的朋友,可以考虑下ZenMux 或者6/22 后claude code 订阅不给用 Fable 5 了,那也可试下ZenMux

岚叔

16,616 görüntüleme • 2 ay önce