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#爱泼斯坦岛或者也可以叫做 “#克隆岛” 明天看一遍《逃出克隆岛》杰弗里·爱泼斯坦（Jeffrey Epstein）对克隆和基因编辑技术表现出浓厚兴趣，并曾与科学家讨论过“#定制婴儿”或者“#定制婴儿器官”项目。新近披露的文件显示，他曾与比特币开发者兼生物黑客布莱恩·毕晓普就此进行过电子邮件往来。根据《纽约时报》等多家媒体报道，爱泼斯坦痴迷于“超人类主义”和优生学思想，梦想用自己的 DNA“改善”人类种族，在新墨西哥州的佐罗牧场（Zorro ranch）让多名女性受孕。新近公布的“爱泼斯坦档案”中的电子邮件显示，爱泼斯坦与布莱恩·毕晓普曾讨论一个名为“#维纳斯项目”或“定制婴儿”的项目，旨在通过基因增强、胚胎植入甚至人类克隆来创造后代（器官）文件显示他大力支持 MIT。史丹福专家在MIT撰文提倡：没思考、没意识、没灵魂、没痛感，令人毛骨悚然的「克隆体备用零件」：仿生体、备用人体、无意识人体…. 一篇由史丹福大学三位专家：～CarstenCharlesworth ～HenryGreely ～HiromitsuNakauchi 在《MIT 麻省理工科技评论》发表的文章，提出了一个「大胆却充满争议」的设想：利用先进生物技术，制造出「没大脑意识、无法思考、及没疼痛感觉的「人体Oid (Bodyoids)」，亦即「#备用人体」或「无意识人体」。这「概念」乍听像科幻电影情节，却将可能颠覆医学界，解决长久以来的棘手(人体零部件)难题。文章直指，当前医学进展的瓶颈：严重缺乏「道德来源的人体生物材料」。文章指，美国超过10万人苦等器官移植，当中许多可能永远等不到。动物实验虽广泛使用，但无法完美模拟人类生理，导致药物开发频频卡关，临床试验通过率不到15%。更不用说那些实验，还得牺牲无数有感觉的动物，道德代价高昂。 🔹然后，作者们巧妙地连结上多项前沿技术如：「#多能干细胞」(能分化成全身各种细胞)、近年成功模拟早期胚胎发育的合成结构，以及快速进展的「人工子宫技术」。再加上「基因编辑抑制脑部发育」，就能「体外培育出」这些「无知觉的身体」。想像一下：～无限供应的器官、组织、与细胞，能从患者自身细胞「克隆」而出，完美匹配基因、免去(器官移植后)需终身服用「免疫抑制剂」的烦恼。～生产「无痛苦的(食用)肉类」，革新性的农业与医学。 🔹既然标榜「无痛苦」，那是否也包括「可食用的人肉」 ?! 作者强调，这不再是空谈—— 合成胚胎已在实验室初现端倪，「人工子宫」已在动物身上证实可行，技术拼图正在逐渐拼凑成形。更棘手的是，伦理与社会冲击。很多人一听就觉得毛骨悚然，视为「对人类尊严的亵渎」。作者回应：我们已经接受用捐赠的死者尸体作教学用途、用脑死病人的尸体做猪肾移植实验，只要是「没意识」，就不视为「活人」。 Bodyoids同样不会有父母、没有怀孕期待，仅是「生物材料」。人类又能否「绕过那些狗屁专家的垃圾言论」，「绕过那些充满企图的舆论风向」，生出自己的想法？又有几多人真的能做到，在完全没引导、没指导下，生出自己的想法？？

文北

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#爱泼斯坦岛 #克隆岛 #定制婴儿 #定制婴儿器官

Anya Rossi• Live Now

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章泽天的播客被这个人喷了，感觉这个人说的还是挺有道理的。扁平化的类比用多了，确实很降智。例如看到羔羊跪哺，还没来得及回想生物课学到的遗传理论，立刻就有人下结论了： “看到没有？这就是孝！” 其实自然现象并不一定非要归结到人类情绪上去叙事，也并不需要附加上某种正能量才能立题抒发，甚至滥用这种托物言志的手法，更会让主观能动性比较强的人感觉到一种叙事空间的掠夺。章泽天这类有钱人，一出生，就被超出自身能力的财富包围着，没有机会面对真实的人生，可能一生也没有机会，为自己做出一次选择。她们会想办法给自己的人生赋予意义，你会发现她们特别喜欢写博客或者写公众号，在这些事情中寻找意义，但是她们写的内容总是感觉无病呻吟。没有经历过痛苦，是不足以谈人生的。

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埃隆·马斯克指出哪些工作岗位会首先被裁掉，这彻底颠覆了人们对哪些岗位会安全无虞的所有假设。马斯克：“人工智能将像闪电一样取代那些工作。任何数字化的工作，比如有人坐在电脑前做事，都会被人工智能取代。” 不是工厂工人，而是办公室职员。那些几十年来一直认为受过教育、从事文职工作就意味着稳定的群体，实际上才是最需要保障的。马斯克：“任何涉及原子物理运动的工作……这些工作都将长期存在。” 输出是文件？易受攻击。输出是物理对象？受到保护。这就是整个框架。马斯克：“人工智能本质上仍然是数字化的。” 人工智能不需要实体，不需要办公室，只需要使用和你一样的软件。它执行速度更快，永不疲倦，而且扩展成本为零。但它不会焊接，不会布线，不会修理管道，也不会开垦土地。马斯克：“焊接、电气工作、管道工等等，这些工作还会存在很长时间。” 技工并非最脆弱的职业，反而是最稳定的职业。实际操作、对现实世界的适应能力以及手工技能，这些都是数字证书无法提供的保障。分析师、会计师、律师助理、程序员，任何需要生成文件和文档的人，都会首先实现自动化，因为数字化工作正是人工智能的强项。人通过移动原子来防御。物理定律、不可预测的环境以及物质阻力都会产生摩擦，这是人工智能无法克服的。人为操作数据并没有什么问题。没有摩擦，没有物理障碍。仅仅是软件人工智能的运行效率就已经超过了大多数人类。认为案头工作和学历就代表安全的假设完全颠倒了。大学毕业生撰写文件比电工安装设备更容易被取代。社会几代人都在灌输人们从事体力劳动有损身份的观念，把所有人都推向办公室和屏幕前。结果证明，那些不听劝告的人反而建立了最不容易被自动化取代的职业生涯。人工智能革命最具讽刺意味的结果：那些被视为低人一等的工作，最终却成了无法替代的工作；而那些最受重视的工作，最终却成了最容易被淘汰的工作。

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谁是真正的思想家？行动者。这是乔布斯的答案。那些真正改变行业的，都是集思考和行动于一身的人。他举了个例子，达芬奇。达芬奇身边有个“首席战略官”吗？提前五年规划他该画什么，用什么技术？当然没有。达芬奇是艺术家，但他自己调制颜料。他还是个相当不错的化学家。艺术和科学，思考和动手，在他身上合二为一。这才有了非凡的杰作。乔布斯说，科技行业也一样。真正的贡献者，都是思想家和行动派的结合体。现在很多人喜欢说，“这个想法我三年前就有了”。但你往下深挖就会发现。真正做成事的人，也是那些解决了最棘手智力难题的人。光有想法是远远不够的。所有难题，都在执行的细节里。这引出一个问题。今天这种“思想家”和“行动者”分离的模式，是不是已经走偏了？当一个社会，动嘴的人远远多于动手的人，奖励也向他们倾斜时，会发生什么？

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传电诈园逼女性产婴制“长生药” ，涉太子集团、湘雅二医院。大陆男星于朦胧命案牵出众多明星“返老还童”的谜团。有反诈博主爆料，东南亚电诈园给女性做试管婴儿，一次怀上两个到三个胎儿。婴儿出生后，就以每个300万元的价格卖给当地的 “柬埔寨生命科学院”。 “柬埔寨生命科学院”到处收孩子，这只是途径之一。然后，“生命科学院”会将这些婴儿像小白鼠一样养在玻璃箱里面， 6个月时，用转头钻开脊柱，抽取一次脊髓液，再从中提取“生长因子”，培育出一种“再生干细胞”，用来输入成人的身体，可以让人“返老还童”。他爆料说，每抽取一次脊髓液，最多可以制造三管这种“不老药”，每管售价500万元。这种药只有那些亿万富豪才能消费得起。这种“用婴儿制造长生药”的爆料，目前还难辨真假。但公开资料显示，中国大陆不少所谓“生物公司”到东南亚设立实验室，名为“生命科学院”、“生物科技园”或者“生物研发中心”等等。中国国内有很多夺他人干细胞用以于治疗的项目，中共正在大力发展所谓的再生医学，用干细胞医疗的旅游产业链，来吸引外国患者，让外国也加入到这个罪恶中来，在外国用谁的干细胞是不行的。追查国际的报告已经曝光，中共抓年轻的女性，用人工受精的方式育婴，精子是要移植器官人的，生出来的孩子就是他的儿子女儿，然后活摘儿子女儿的器官，其余废料就扔掉。因为活摘的是直系亲属的器官，排斥小。中共宣称取得了重大的技术突破。婴儿器官半年就能长到和成人器官一样大。在中国国内，圈禁年轻女性产婴，做干细胞的项目，也不是没有可能？只是项目不同？ “柬埔寨生命科学院” 虽然位于柬埔寨，但其官网只有简体中文和英文页面，这家机构的脸书页面直接写明，其所在地址就是柬埔寨金边市钻石岛的太子集团总部。大家都知道，太子集团的中国创始人陈志是中共的白手套。因项目之一，从事电诈及洗钱等罪行被美国当局制裁及通缉，该集团总值150亿美元的比特币也被美国没收。该网页显示似乎与柬埔寨当地社会并无密切的技术合作或者业务联系。该网站的“公司业务”版块，显示的第一项业务就是“新生儿干细胞储存”。另外，网站展示的六个“核心版块”，其中两个是“湖南省细胞制备中心”和“湖南省细胞组织库”。展示的四个“核心资质”证书，也全部来自中共官方，且都与（干）细胞有关，其中一个来自中共科技部和财政部，另外三个来自湖南省地方当局。因为该公司与中共官方合作紧密，网上一度出现“到底是国企还是民企”的质疑。柬埔寨生命科学院的官网还列明，源品生物与湖南师范大学、湘雅医院、湘雅二医院、湘雅三医院、南华附一医院、南华附二医院等多个湖南官方机构合作干细胞或者“再生医学”项目。湘雅二医院因为实习医生罗帅宇揭露该院活摘器官被坠亡，已是臭名昭著。湘雅二医院的大股东就是于朦胧案的主要嫌疑人、李鹏的孙子极光光。杀年轻的命，续权贵的命，这是魔鬼在人类末法时期最后的疯狂。善良的人赶快解除与共产魔鬼的献命契约，废除加入党、团、队时发的毒誓：要为邪党牺牲生命奋斗终身。声明退出党、团、队，不再给共产邪恶加持能量，不再继续成为共产魔鬼的一部分，一份子。当神佛铲除这个毁灭人类的邪灵时，三退的人就不会给共产党陪葬。因为三退了，你就不是共产党的一部分了。你退出了邪党，不再给邪灵加持能量，就守住了人的良知底线，就会受到神佛的护佑。人类的技术再高，断了电什么都干不了，人类的技术再高也躲不过大淘汰！神的一场大瘟疫，大海啸，就能荡涤败物，重建宇宙人间！清理净化后的宇宙人间，会发生很大的变化，根据预言，人的寿命都变得很长，刘伯温说的“长寿不老仙”。神在网开一面，切莫错过机缘！到退党网站声明三退

传电诈园逼女性产婴制“长生药” ，涉太子集团、湘雅二医院。大陆男星于朦胧命案牵出众多明星“返老还童”的谜团。有反诈博主爆料，东南亚电诈园给女性做试管婴儿，一次怀上两个到三个胎儿。婴儿出生后，就以每个300万元的价格卖给当地的 “柬埔寨生命科学院”。 “柬埔寨生命科学院”到处收孩子，这只是途径之一。然后，“生命科学院”会将这些婴儿像小白鼠一样养在玻璃箱里面， 6个月时，用转头钻开脊柱，抽取一次脊髓液，再从中提取“生长因子”，培育出一种“再生干细胞”，用来输入成人的身体，可以让人“返老还童”。他爆料说，每抽取一次脊髓液，最多可以制造三管这种“不老药”，每管售价500万元。这种药只有那些亿万富豪才能消费得起。这种“用婴儿制造长生药”的爆料，目前还难辨真假。但公开资料显示，中国大陆不少所谓“生物公司”到东南亚设立实验室，名为“生命科学院”、“生物科技园”或者“生物研发中心”等等。中国国内有很多夺他人干细胞用以于治疗的项目，中共正在大力发展所谓的再生医学，用干细胞医疗的旅游产业链，来吸引外国患者，让外国也加入到这个罪恶中来，在外国用谁的干细胞是不行的。追查国际的报告已经曝光，中共抓年轻的女性，用人工受精的方式育婴，精子是要移植器官人的，生出来的孩子就是他的儿子女儿，然后活摘儿子女儿的器官，其余废料就扔掉。因为活摘的是直系亲属的器官，排斥小。中共宣称取得了重大的技术突破。婴儿器官半年就能长到和成人器官一样大。在中国国内，圈禁年轻女性产婴，做干细胞的项目，也不是没有可能？只是项目不同？ “柬埔寨生命科学院” 虽然位于柬埔寨，但其官网只有简体中文和英文页面，这家机构的脸书页面直接写明，其所在地址就是柬埔寨金边市钻石岛的太子集团总部。大家都知道，太子集团的中国创始人陈志是中共的白手套。因项目之一，从事电诈及洗钱等罪行被美国当局制裁及通缉，该集团总值150亿美元的比特币也被美国没收。该网页显示似乎与柬埔寨当地社会并无密切的技术合作或者业务联系。该网站的“公司业务”版块，显示的第一项业务就是“新生儿干细胞储存”。另外，网站展示的六个“核心版块”，其中两个是“湖南省细胞制备中心”和“湖南省细胞组织库”。展示的四个“核心资质”证书，也全部来自中共官方，且都与（干）细胞有关，其中一个来自中共科技部和财政部，另外三个来自湖南省地方当局。因为该公司与中共官方合作紧密，网上一度出现“到底是国企还是民企”的质疑。柬埔寨生命科学院的官网还列明，源品生物与湖南师范大学、湘雅医院、湘雅二医院、湘雅三医院、南华附一医院、南华附二医院等多个湖南官方机构合作干细胞或者“再生医学”项目。湘雅二医院因为实习医生罗帅宇揭露该院活摘器官被坠亡，已是臭名昭著。湘雅二医院的大股东就是于朦胧案的主要嫌疑人、李鹏的孙子极光光。杀年轻的命，续权贵的命，这是魔鬼在人类末法时期最后的疯狂。善良的人赶快解除与共产魔鬼的献命契约，废除加入党、团、队时发的毒誓：要为邪党牺牲生命奋斗终身。声明退出党、团、队，不再给共产邪恶加持能量，不再继续成为共产魔鬼的一部分，一份子。当神佛铲除这个毁灭人类的邪灵时，三退的人就不会给共产党陪葬。因为三退了，你就不是共产党的一部分了。你退出了邪党，不再给邪灵加持能量，就守住了人的良知底线，就会受到神佛的护佑。人类的技术再高，断了电什么都干不了，人类的技术再高也躲不过大淘汰！神的一场大瘟疫，大海啸，就能荡涤败物，重建宇宙人间！清理净化后的宇宙人间，会发生很大的变化，根据预言，人的寿命都变得很长，刘伯温说的“长寿不老仙”。神在网开一面，切莫错过机缘！到退党网站声明三退

曾熙媛字惜缘

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💥💥💥 震惊：接种了新冠疫苗的人群—— 其染色体核型已在基因层面遭受了永久性改变‼️ “你所接种的每一剂疫苗中，有三分之一的重量是脱氧核糖核酸（DNA），这种物质具备穿透并进入细胞核的能力。” “一旦进入细胞核，就会发生一种被称为‘转染’（transfection）的现象。这与‘感染’（infection）毫无关系。” “所谓转染，仅仅是指这些物质被吸收到身体内那个储存着你全部遗传核型——即你的染色体——的核心部位之中” ⋯⋯ “因此，这些微小的DNA片段会安顿在染色体旁；它们会被特定的酶进行处理，随后人体便会自然而然地开始将其整合进自身的组织结构中。而这正是他们所发现的真相” ⋯⋯ “令人悲哀的是，他们发现：无论是在生者还是逝者体内，其肝细胞——以及许多其他类型的组织细胞——中的染色体核型均已发生了永久性的改变。他们的精原细胞、卵巢细胞、脾脏细胞，乃至深藏于骨髓深处的免疫细胞，无一例外地都已发生了永久性变异；如今，这些细胞中均含有非人类来源的遗传物质——而这些物质，显然已不再代表其作为人类的本质属性” ⋯⋯ ——克里斯·休梅克博士

💥💥💥 震惊：接种了新冠疫苗的人群—— 其染色体核型已在基因层面遭受了永久性改变‼️ “你所接种的每一剂疫苗中，有三分之一的重量是脱氧核糖核酸（DNA），这种物质具备穿透并进入细胞核的能力。” “一旦进入细胞核，就会发生一种被称为‘转染’（transfection）的现象。这与‘感染’（infection）毫无关系。” “所谓转染，仅仅是指这些物质被吸收到身体内那个储存着你全部遗传核型——即你的染色体——的核心部位之中” ⋯⋯ “因此，这些微小的DNA片段会安顿在染色体旁；它们会被特定的酶进行处理，随后人体便会自然而然地开始将其整合进自身的组织结构中。而这正是他们所发现的真相” ⋯⋯ “令人悲哀的是，他们发现：无论是在生者还是逝者体内，其肝细胞——以及许多其他类型的组织细胞——中的染色体核型均已发生了永久性的改变。他们的精原细胞、卵巢细胞、脾脏细胞，乃至深藏于骨髓深处的免疫细胞，无一例外地都已发生了永久性变异；如今，这些细胞中均含有非人类来源的遗传物质——而这些物质，显然已不再代表其作为人类的本质属性” ⋯⋯ ——克里斯·休梅克博士

銀河系阿君

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2024 Inclusion·外滩大会在上海开幕，著名未来学家凯文·凯利在开幕主论坛上发表演讲：当人工智能深刻影响经济和文化时，将涌现三大趋势！非常值得观看，强烈推荐！ AI时代三大趋势： • 全球主义： • 全球正在共同构建一个基于技术的“超级有机体”，将全球的设备连接成巨大的计算系统，所有数字技术包括人工智能都运行在这个新平台上。 • 全球主义推进推动了新兴的全球文化，人们的生活方式和穿着逐渐趋同，底层需求达成一致。 • 人工智能将实现真正的“实时翻译”，打破全球语言障碍，加上增强现实（VR）技术，全球化“劳动力”将第一次出现。 • 创新加速： • AI技术加速了创新的步伐，体现在新发明和新思想传播速度加快，通过增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术提高学习效率，AI通过机器及其他传感器感知世界，以及ChatGPT等人工智能工具加快人们学习速度。 • 当答案易得时，提出正确问题和掌握正确思维方式变得更有价值，“学会如何学习”将成为未来毕业生的核心技能。 • AI驱动生成： • 人工智能能帮助人们摆脱机械、枯燥的工作，完成无法独立完成的任务，甚至生成超乎人类想象的全新事物。 • 人工智能系统正在生成新事物且不断完善，人工智能是多样的，将填补许多智能领域。 • 从人工智能工具中获益最多的是表现一般或较差的员工，人工智能工具能帮助他们更好地完成工作。 • 回答中国网友提问： • 对于人工智能是不是人类的下一个进化阶段，凯文·凯利给出肯定答案，认为其重要性不亚于火、印刷术和工业革命，但实现需要至少一个世纪甚至更长时间，人类正在通过人工智能重塑文明，创造人造“外星人”并引入新思想和文化。 • 为确保人工智能带来有益未来且不加剧不平等，应利用技术引导其发展，推动其开源化，形成更具包容性的技术生态系统。 • 未来几乎所有工作都会使用人工智能，但不会被完全取代。

2024 Inclusion·外滩大会在上海开幕，著名未来学家凯文·凯利在开幕主论坛上发表演讲：当人工智能深刻影响经济和文化时，将涌现三大趋势！非常值得观看，强烈推荐！ AI时代三大趋势： • 全球主义： • 全球正在共同构建一个基于技术的“超级有机体”，将全球的设备连接成巨大的计算系统，所有数字技术包括人工智能都运行在这个新平台上。 • 全球主义推进推动了新兴的全球文化，人们的生活方式和穿着逐渐趋同，底层需求达成一致。 • 人工智能将实现真正的“实时翻译”，打破全球语言障碍，加上增强现实（VR）技术，全球化“劳动力”将第一次出现。 • 创新加速： • AI技术加速了创新的步伐，体现在新发明和新思想传播速度加快，通过增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术提高学习效率，AI通过机器及其他传感器感知世界，以及ChatGPT等人工智能工具加快人们学习速度。 • 当答案易得时，提出正确问题和掌握正确思维方式变得更有价值，“学会如何学习”将成为未来毕业生的核心技能。 • AI驱动生成： • 人工智能能帮助人们摆脱机械、枯燥的工作，完成无法独立完成的任务，甚至生成超乎人类想象的全新事物。 • 人工智能系统正在生成新事物且不断完善，人工智能是多样的，将填补许多智能领域。 • 从人工智能工具中获益最多的是表现一般或较差的员工，人工智能工具能帮助他们更好地完成工作。 • 回答中国网友提问： • 对于人工智能是不是人类的下一个进化阶段，凯文·凯利给出肯定答案，认为其重要性不亚于火、印刷术和工业革命，但实现需要至少一个世纪甚至更长时间，人类正在通过人工智能重塑文明，创造人造“外星人”并引入新思想和文化。 • 为确保人工智能带来有益未来且不加剧不平等，应利用技术引导其发展，推动其开源化，形成更具包容性的技术生态系统。 • 未来几乎所有工作都会使用人工智能，但不会被完全取代。

小互

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乔布斯说过一句话： “实干家才是真正的思考者。” 很多人以为，有“想法”的人最牛。随便谁都能说：“这个点子我三年前就想到了。” 谁信？乔布斯用达芬奇举例。达芬奇旁边，难道有个专门替他构思的“战略家”吗？告诉他未来五年该画什么？用什么技术画？当然没有。达芬奇自己就是艺术家。他自己调配颜料，所以他也是化学家。他自己研究人体，所以他也是解剖学家。艺术和科学。思考和执行。在他身上是同一个人。真正改变行业的人，从来不是分工合作的产物。不是一个“思想家”加一个“工程师”。而是一个人，既是思想家，也是工程师。因为真正的智力难题，都藏在执行的细节里。把事情做成的人，才是解决了最难问题的人。

乔布斯说过一句话： “实干家才是真正的思考者。” 很多人以为，有“想法”的人最牛。随便谁都能说：“这个点子我三年前就想到了。” 谁信？乔布斯用达芬奇举例。达芬奇旁边，难道有个专门替他构思的“战略家”吗？告诉他未来五年该画什么？用什么技术画？当然没有。达芬奇自己就是艺术家。他自己调配颜料，所以他也是化学家。他自己研究人体，所以他也是解剖学家。艺术和科学。思考和执行。在他身上是同一个人。真正改变行业的人，从来不是分工合作的产物。不是一个“思想家”加一个“工程师”。而是一个人，既是思想家，也是工程师。因为真正的智力难题，都藏在执行的细节里。把事情做成的人，才是解决了最难问题的人。

墓碑科技

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问：打过毒疫苗的人大多身体里都有血栓，没打新冠疫苗的人不能输血，血浆，人体蛋白。（因为现在的血液制品几乎都是打过新冠疫苗人献的）俺的至亲就是输了人体蛋白，全身长满血栓，透析机一晚上就用坏三根管子，透出来的都是血块，最后人也没了。（ #输血 #疫苗灾难）答：这是我们战友对发生在家人身上病案的珍贵分享。这不是第一例我们得到的无苗者在接受了有苗者的献的血以后，血液病理发生改变的案例。所以疫苗灾难真是全方位的防不胜防。过去的健康规则不一定适用于今天人们对健康的需求。你想拖延疫情和疫苗真相的曝光，就是整个事件的始作俑者计划之一嘛。那就是抵赖、否认、压制真相将生物武器杀伤力的最大化，我觉得他们就是在最大化，拖延、不给予及时救治、找不到解药、没有有效的治疗方法，并发症的人就是等着死亡。生物基因武器的隐秘性杀伤力就在于此，不定时、不定形式的发病死亡。你想说到含有毒苗物质的献血者献的血可以造成相当于次级疫苗伤害。一个苗者献的血可以间接输入许多有苗或无苗人的体内造成进一步的组织细胞的损伤。所有的苗者献的血可能是不一样的毒性物质或者含量不一样，他一个人可以将所有的人。那些本身是接种了疫苗的人，但是好像毒性物质不那么明显，但是给他输血受血的话，进一步下去。这就是疫苗灾难的一个真实的案例，而世界上每时每刻其实都在发生这样的悲剧。谢谢他的分享。 #避风港529 #病案与分享三 *以上信息仅供参考，在做出任何医疗决策前，请咨询专业医生。 *The above information is for reference only. Please consult a healthcare professional before making any medical decisions.

问：打过毒疫苗的人大多身体里都有血栓，没打新冠疫苗的人不能输血，血浆，人体蛋白。（因为现在的血液制品几乎都是打过新冠疫苗人献的）俺的至亲就是输了人体蛋白，全身长满血栓，透析机一晚上就用坏三根管子，透出来的都是血块，最后人也没了。（ #输血 #疫苗灾难）答：这是我们战友对发生在家人身上病案的珍贵分享。这不是第一例我们得到的无苗者在接受了有苗者的献的血以后，血液病理发生改变的案例。所以疫苗灾难真是全方位的防不胜防。过去的健康规则不一定适用于今天人们对健康的需求。你想拖延疫情和疫苗真相的曝光，就是整个事件的始作俑者计划之一嘛。那就是抵赖、否认、压制真相将生物武器杀伤力的最大化，我觉得他们就是在最大化，拖延、不给予及时救治、找不到解药、没有有效的治疗方法，并发症的人就是等着死亡。生物基因武器的隐秘性杀伤力就在于此，不定时、不定形式的发病死亡。你想说到含有毒苗物质的献血者献的血可以造成相当于次级疫苗伤害。一个苗者献的血可以间接输入许多有苗或无苗人的体内造成进一步的组织细胞的损伤。所有的苗者献的血可能是不一样的毒性物质或者含量不一样，他一个人可以将所有的人。那些本身是接种了疫苗的人，但是好像毒性物质不那么明显，但是给他输血受血的话，进一步下去。这就是疫苗灾难的一个真实的案例，而世界上每时每刻其实都在发生这样的悲剧。谢谢他的分享。 #避风港529 #病案与分享三以上信息仅供参考，在做出任何医疗决策前，请咨询专业医生。 The above information is for reference only. Please consult a healthcare professional before making any medical decisions.

避风港

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爱泼斯坦，一个科技舵手。他真正的目标，不是政客，而是科学。这是一场精心策划，用来引导科技走向的棋局。这张网是怎么织的？谁在背后？哈佛、布罗克曼，这些科学界的顶级品牌，都是他的棋子。有观点认为，爱泼斯坦的案子，不只是虐待女孩的丑闻，他背后有更大的力量在操盘，有一个双重用途：引导科技走向。看看过去15年，科技的方向是什么？监控、超人类主义、脑机接口、数字货币。这些项目的核心人物，很多都曾被爱泼斯坦和他的网络精准“发掘”。他是怎么做到的？他用金钱、飞机、私人岛屿，把这些科学家和技术天才，一个个拉进他的圈子。哈佛大学的内部报告都承认，他们的教授不只拿了钱，还接受了邀请，去了他的庄园，上了他的飞机，登了他的岛。这就是一张无法挣脱的网。进去的人，无论有罪还是无辜，清白还是糊涂，只要一张与爱泼斯坦同框的照片，就足以被毁灭。所以，川普为什么不公布完整的名单？因为这个名单里，可能既有罪人，也有无辜者。有被他腐化的政客，也可能有单纯被卷入的顶级科学家和技术专家。而这些人，很多是硅谷的核心，对现在的政府至关重要。一旦公开，压力袭来，不管他们做没做过什么，都可能被摧毁。这就是川普面临的困局。公布名单，等于引爆一颗炸弹，无论好坏，玉石俱焚。

爱泼斯坦，一个科技舵手。他真正的目标，不是政客，而是科学。这是一场精心策划，用来引导科技走向的棋局。这张网是怎么织的？谁在背后？哈佛、布罗克曼，这些科学界的顶级品牌，都是他的棋子。有观点认为，爱泼斯坦的案子，不只是虐待女孩的丑闻，他背后有更大的力量在操盘，有一个双重用途：引导科技走向。看看过去15年，科技的方向是什么？监控、超人类主义、脑机接口、数字货币。这些项目的核心人物，很多都曾被爱泼斯坦和他的网络精准“发掘”。他是怎么做到的？他用金钱、飞机、私人岛屿，把这些科学家和技术天才，一个个拉进他的圈子。哈佛大学的内部报告都承认，他们的教授不只拿了钱，还接受了邀请，去了他的庄园，上了他的飞机，登了他的岛。这就是一张无法挣脱的网。进去的人，无论有罪还是无辜，清白还是糊涂，只要一张与爱泼斯坦同框的照片，就足以被毁灭。所以，川普为什么不公布完整的名单？因为这个名单里，可能既有罪人，也有无辜者。有被他腐化的政客，也可能有单纯被卷入的顶级科学家和技术专家。而这些人，很多是硅谷的核心，对现在的政府至关重要。一旦公开，压力袭来，不管他们做没做过什么，都可能被摧毁。这就是川普面临的困局。公布名单，等于引爆一颗炸弹，无论好坏，玉石俱焚。

墓碑科技

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谷歌DeepMind的CEO认为，通往通用人工智能（AGI）的大门，可能就差一两个关键突破。听起来不远了？他列出了几个方向。持续学习。更好的记忆，或者说选择性记忆。就像人脑一样，只记住重要的，而不是什么都存。更聪明的上下文窗口。还有，更好的长期规划与推理能力。但这引出一个核心问题。这些所谓的“突破”，究竟是靠现有技术不断堆料、扩大规模就能实现的？还是说，我们需要像爱因斯坦那样的，真正具有洞察力的全新理论？哈萨比斯自己也承认，他更倾向于后者。不过有一点他很确定。无论路怎么走，大模型都将是AGI的核心组件。他完全不同意Yann LeCun那种“此路已死”的说法。在他看来，唯一的争论点只在于：大模型究竟是AGI的“核心组件”？还是“唯一组件”？这番话听起来很自信。但也让人思考，谁在定义AGI？又是谁在主导这场决定人类未来的技术竞赛？是少数几家科技巨头的CEO，还是更广泛的社会力量？当技术路径由少数人确定时，其潜在的风险和伦理问题，是否得到了充分的讨论？技术突破固然重要，但方向的正确性或许更值得警惕。

谷歌DeepMind的CEO认为，通往通用人工智能（AGI）的大门，可能就差一两个关键突破。听起来不远了？他列出了几个方向。持续学习。更好的记忆，或者说选择性记忆。就像人脑一样，只记住重要的，而不是什么都存。更聪明的上下文窗口。还有，更好的长期规划与推理能力。但这引出一个核心问题。这些所谓的“突破”，究竟是靠现有技术不断堆料、扩大规模就能实现的？还是说，我们需要像爱因斯坦那样的，真正具有洞察力的全新理论？哈萨比斯自己也承认，他更倾向于后者。不过有一点他很确定。无论路怎么走，大模型都将是AGI的核心组件。他完全不同意Yann LeCun那种“此路已死”的说法。在他看来，唯一的争论点只在于：大模型究竟是AGI的“核心组件”？还是“唯一组件”？这番话听起来很自信。但也让人思考，谁在定义AGI？又是谁在主导这场决定人类未来的技术竞赛？是少数几家科技巨头的CEO，还是更广泛的社会力量？当技术路径由少数人确定时，其潜在的风险和伦理问题，是否得到了充分的讨论？技术突破固然重要，但方向的正确性或许更值得警惕。

墓碑科技

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马斯克的观点，我大部分赞同。但马斯克最近说，“我们将拥有普遍的高收入，基本上就是直接向人们发放钱”。他强调AI/机器人“会产生远超货币供应的商品和服务，不会引发通胀”，“会制造如此多东西、提供如此多服务，以至于会用尽为人类做事的内容”。他多次说“金钱将在未来不再相关”。马斯克愈来愈向马克思靠拢了？这叫技术共产主义。马斯克认为“商品和服务远超货币供应，所以不引发通胀”。这个物理学逻辑在大宗标准品上是成立的。但是，经济学上的通胀和购买力，永远是相对的。譬如，顶级核心城市的土地、海景房、美女帅哥、一线艺术家的原作、甚至去火星飞船上的头等舱座位。这些东西的物理总量是有限的，机器人造得再多，也无法凭空变出更多的一线土地。马斯克说“金钱将不再相关”，但他又说“向人们发放钱”来维持生活。这本身就存在一个逻辑悖论。如果发的是传统信用货币(如美元)，在生产资料(AI和机器人)高度垄断在少数巨头手中的情况下，政府通过什么来为这些凭空印出来的钱背书？如果发钱只是为了让人们去消费机器生产的过剩产品，那么这种“钱”实质上已不是货币，而成了政府分发的“商品兑换券”。马斯克作为一个顶级工程师，习惯了“提出问题/用机器解决问题”的线性思维，所以他认为当机器把所有能做的事都做了，人类就没事可做了。但这违背了社会学和行为经济学的常识：人类的欲望是不断升级、永无止境的。当生存需求(温饱、基础医疗)被AI完全满足后，人类的精神需求、社交需求、身份认同需求会呈指数级爆发。马斯克描绘的不是未来的真实路线图，而是一个被严重简化的物理学模型。马斯克之所以敢说得这么疯狂，是因为他是一个“生产端”的绝对霸主，他相信技术能解决一切。但正因如此，他的理论里缺乏了对生产关系、金融博弈以及人类复杂心理的敬畏。这也是为什么真正的经济变革，往往不能完全听信科技巨头的预言，而需要更细腻的社会契约设计。马克思的共产主义，建立在“生产资料公有制”的基础上，财富和机器属于全人类。而马斯克的技术共产主义，其生产资料牢牢掌握在他个人以及少数硅谷科技巨头(私有资本)手里。如果只靠“发钱”来养活失去劳动能力的全人类，这带来的可能不是马克思构想的“自由人联合体”，而是人类历史上最稳固、最不可动摇的“数码封建主义”。人类贫富富差距在拉大，这是AI/机器人无法解决的。目前的贫富差距核心，在于资本的边际收益远大于劳动。经济学家皮凯蒂(Thomas Piketty)提出了一个核心公式：r > g。其中r代表资本收益率，g代表经济增长率。当资本赚钱的速度，长期快于经济增长(劳动收入增长)时，财富必然会向马斯克等少数人集中。马克思和马斯克的困惑，即如何找到解决贫富差距的钥匙，我倒是有个乌托邦的设想。

马斯克的观点，我大部分赞同。但马斯克最近说，“我们将拥有普遍的高收入，基本上就是直接向人们发放钱”。他强调AI/机器人“会产生远超货币供应的商品和服务，不会引发通胀”，“会制造如此多东西、提供如此多服务，以至于会用尽为人类做事的内容”。他多次说“金钱将在未来不再相关”。马斯克愈来愈向马克思靠拢了？这叫技术共产主义。马斯克认为“商品和服务远超货币供应，所以不引发通胀”。这个物理学逻辑在大宗标准品上是成立的。但是，经济学上的通胀和购买力，永远是相对的。譬如，顶级核心城市的土地、海景房、美女帅哥、一线艺术家的原作、甚至去火星飞船上的头等舱座位。这些东西的物理总量是有限的，机器人造得再多，也无法凭空变出更多的一线土地。马斯克说“金钱将不再相关”，但他又说“向人们发放钱”来维持生活。这本身就存在一个逻辑悖论。如果发的是传统信用货币(如美元)，在生产资料(AI和机器人)高度垄断在少数巨头手中的情况下，政府通过什么来为这些凭空印出来的钱背书？如果发钱只是为了让人们去消费机器生产的过剩产品，那么这种“钱”实质上已不是货币，而成了政府分发的“商品兑换券”。马斯克作为一个顶级工程师，习惯了“提出问题/用机器解决问题”的线性思维，所以他认为当机器把所有能做的事都做了，人类就没事可做了。但这违背了社会学和行为经济学的常识：人类的欲望是不断升级、永无止境的。当生存需求(温饱、基础医疗)被AI完全满足后，人类的精神需求、社交需求、身份认同需求会呈指数级爆发。马斯克描绘的不是未来的真实路线图，而是一个被严重简化的物理学模型。马斯克之所以敢说得这么疯狂，是因为他是一个“生产端”的绝对霸主，他相信技术能解决一切。但正因如此，他的理论里缺乏了对生产关系、金融博弈以及人类复杂心理的敬畏。这也是为什么真正的经济变革，往往不能完全听信科技巨头的预言，而需要更细腻的社会契约设计。马克思的共产主义，建立在“生产资料公有制”的基础上，财富和机器属于全人类。而马斯克的技术共产主义，其生产资料牢牢掌握在他个人以及少数硅谷科技巨头(私有资本)手里。如果只靠“发钱”来养活失去劳动能力的全人类，这带来的可能不是马克思构想的“自由人联合体”，而是人类历史上最稳固、最不可动摇的“数码封建主义”。人类贫富富差距在拉大，这是AI/机器人无法解决的。目前的贫富差距核心，在于资本的边际收益远大于劳动。经济学家皮凯蒂(Thomas Piketty)提出了一个核心公式：r > g。其中r代表资本收益率，g代表经济增长率。当资本赚钱的速度，长期快于经济增长(劳动收入增长)时，财富必然会向马斯克等少数人集中。马克思和马斯克的困惑，即如何找到解决贫富差距的钥匙，我倒是有个乌托邦的设想。

投资学人 Invest Scholar

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今天给大家翻译的是最近吴恩达采访李飞飞的一期视频“Andrew Ng and Fei-Fei Li Discuss Human-Centered Artificial Intelligence - Stanford Online”，都是AI领域的重量级人物。李飞飞现在是斯坦福大学的计算机科学教授，还是HAI（以人为本的人工智能研究所）的联席主任。李飞飞还是吴恩达邀请去的斯坦福，最开始还担心李飞飞不去，而李飞飞则说，谁能抵挡斯坦福的诱惑😄 第一个话题是为什么李飞飞从物理专业转到了人工智能领域。李飞飞分享了她的经历，她一直对物理和STEM充满热情，后来在普林斯顿大学主修物理并在神经科学实验室实习。然而，通过阅读了一些伟大物理学家的著作例如薛定谔的《生命是什么？》罗杰·彭罗斯的《皇帝的新脑》，她对智能产生了极大的好奇心，这促使她在研究生阶段转向了人工智能。她对智能的基本计算原理有极大的兴趣，期待有一天能找到一组简单的原理或方程，可以定义智能的过程，无论是动物智能还是机器智能。李飞飞认为AI还处于初级阶段，就像牛顿之前的物理学，曾经有过伟大的物理学，伟大的物理学家，很多现象学，很多关于天体如何运动的研究。但是是牛顿开始写出非常简单的定律。我们仍在经历那个非常令人兴奋的AI基础科学成长时期，就像当年的物理学还处于牛顿之前的阶段。第二个话题是李飞飞早年的移民经历。李飞飞在15岁时移民到美国，她的父母不会说英语，经营一家干洗店可能是她们家最好的选择，因为洗衣店主要是周末营业，这样她作为学生也可以参与运营。尽管生活充满挑战，李飞飞坚持下来，并成功进入普林斯顿大学。干洗店的经营帮助她接触到了机器，也使得她对STEM（科学、技术、工程和数学）领域产生了兴趣。吴恩达也分享了他的早年经历，他在高中时曾在办公室工作，经常复印文件，为人们泡咖啡。这些经历启发他思考如何用机器人完成这些工作，这可能也种下了他对AI的兴趣的种子。希望他们高中的故事能够激励更多的人，无论我们起点如何，都有机会成功。第三个话题是关于李飞飞如何开始ImageNet项目和创建的Caltech 101数据库的。李飞飞是最早将机器学习应用于计算机视觉的学生之一，这在当时是一个具有争议的想法。在计算机视觉和人类智能理解的研究中，她利用机器学习方法进行真实世界对象的识别，尽管她很快就发现这个领域的一个主要挑战是模型的泛化能力不足。为了解决这个问题，李飞飞和她的导师开始探索大规模数据项目，创建了Caltech 101数据库。李飞飞开始做这事时非常早，那时候数码相机还非常昂贵，最初的数据是李飞飞和她妈还有几个本科生一起做的。这个数据库对许多研究者产生了积极影响。之后，李飞飞进一步扩展了数据库，创建了更大的ImageNet数据库，尽管这个想法在最初的时候遭到了很多质疑。但最终，这个庞大的数据库为全球无数研究者解锁了大量价值。由于最开始受到了很多质疑和困难，但最终项目还是取得了巨大的成功。就这个话题李飞飞分享了一点人生经验，就是设置北极星目标（即长期大目标）的重要性，并建议研究生们不应该只是为了发表论文而进行研究，而应该有一个长远的目标去驱动他们的工作。吴恩达对这个观点也很赞同，他也提醒大家即使项目刚开始规模比较小，也可以作为实现更大目标的基础。另外很重要的就是去追求自己真正感兴趣的研究领域，李飞飞会问她的学生：”是什么北极星在驱使你？“ 这段对话很精彩，我直接原文转发一下： ”吴恩达：当我想起那个故事时，它看起来像是一个有时候人们觉得他们应该只从事项目的例子，而不是一开始就做大事。但我觉得对于从事机器学习的人来说，如果你的第一个项目是一个稍微小一点的，那完全没问题。祝你取得好成绩。利用所学知识为实现更大的目标打下基础，然后有时候你会得到像ImageNet那样的巨大成功。李飞飞：但与此同时，我认为追求一个大胆的目标也很重要。你可以根据问题的规模或项目的规模设定局部里程碑，沿着这条道路前进，但我也关注我们现在的一些学生。他们受到如此大的同伴压力，在这个不断出版的气候中。这变得更多的是为了只是为了出版而进入一篇文章。我个人总是推动我的学生去问这个问题，是什么北极星在驱使你？吴恩达：是的，这是真的。这些年来，当我做研究时，我总是充满激情地去做我感兴趣的事情，在那里，我想尝试推动观点向前发展。不必听别人的意见。要听别人的意见，让他们影响你的看法。但最后，我认为最好的研究者让世界影响他们的观点，但最后，还是要根据自己的观点来推动事物。李飞飞：完全同意，是的。这是你自己内心的火焰。“ 第四个话题是李飞飞如何将计算机视觉和神经科学应用到多个领域，尤其是医疗保健的李飞飞认为她在计算机视觉领域的研究进化也遵循动物视觉智能的进化。有两个话题真正让她兴奋： 1. 一个是什么是真正有影响力的应用领域，能够帮助改善人类生活？这就是医疗保健工作。 2. 另一个是视觉在最终究竟是关于什么的？这让她试图在感知和机器人学习之间封闭回路。李飞飞引用了一组数字：每年约有25万美国人死于医疗错误，这大大超过了因车祸导致的死亡人数，医院感染导致的死亡人数超过95,000，这比车祸死亡人数多2.5倍。李飞飞和她的合作伙伴阿尼·米尔斯坦博士开始了一个项目，名为环境智能研究议程，目的是在医院或养老院安装智能传感器，以提高病人的安全性。但她指出，应用AI时，除了机器学习问题，还需要处理诸如隐私等人类问题。第五个话题是关于人工智能（AI）在公共政策中的重要性四年前，李飞飞和斯坦福大学的一些教职工意识到斯坦福需要在AI领域发挥更重要的角色，为此他们创建了人类中心AI研究所（HAI）。这个研究所旨在以人为本，研究下一代的人工智能教育、研究和政策。李飞飞提到，AI快速地影响着人们的生活，法律和政策必须要跟上。她认为专家需要和政策制定者更深入地交流，以利用AI更好地造福人民。这不仅涉及公平和隐私，还涉及到人才流向产业、数据和计算机的集中等问题。李飞飞参与推动的一项政策工作就是《全国人工智能研究云任务组法案》（现为国家人工智能研究资源，NAIRR），这个法案要求成立一个任务小组，为美国公共部门和研究部门提供更好的获取AI计算和数据资源的途径，以重振美国在AI创新和研究方面的生态系统。这是一项更多的激励政策，旨在建设和振兴生态系统。吴恩达问了李飞飞一个很有代表性的问题：”你对于刚开始学习机器学习的人有什么建议？“ 李飞飞的建议是： 1. 现在的AI和ML学习资源比以往任何时候都要丰富，从Coursera到YouTube、TikTok和Github，使得全球范围内的学习者都能够获取到这些知识。 2. 对非技术背景的人来说，AI也提供了丰富的机会，无论是应用、创造力、政策、社会问题，还是经济、伦理、政治科学等方面。 3. 人工智能可能带来的挑战和问题，如定义数字时代的经济，机器人和软件在工作流程中的影响，以及生成性AI对创造力和艺术创作者的影响等。吴恩达也基于李飞飞的建议提出了自己的建议，他的建议是现在人工智能的技术很通用，无论你的个人兴趣是什么领域，都很容易可以将你的兴趣和AI结合起来。现在AI还是很新的领域，基于兴趣可以开创自己的道路，去做一些令人兴奋的工作。最后一个话题是关于李飞飞开展的AI4ALL项目。 AI4ALL项目旨在引导年轻的学生，特别是来自代表性不足的群体，接触并学习AI。李飞飞在自己作为斯坦福人工智能实验室唯一的女性教师时，意识到了代表性不足的问题。 AI4ALL最初被称为SAILORS，这个项目于2015年开始，由李飞飞与她的学生宇川佐科夫斯基和教育专家瑞克·萨默一起启动。它最初是一个暑期项目，邀请年轻女性高中生学习AI。在得到詹森·黄、洛瑞·黄和梅琳达·盖茨等人的支持后，该项目于2017年扩展为全国性的非营利组织，现已在全国超过15所大学开设夏令营和暑期项目，同时提供在线课程并通过实习和导师计划提供持续的支持。最后引用AI4ALL的口号来结尾：“AI将改变世界，谁将改变AI？”，希望我们每个人都能参与其中！原始视频：

今天给大家翻译的是最近吴恩达采访李飞飞的一期视频“Andrew Ng and Fei-Fei Li Discuss Human-Centered Artificial Intelligence - Stanford Online”，都是AI领域的重量级人物。李飞飞现在是斯坦福大学的计算机科学教授，还是HAI（以人为本的人工智能研究所）的联席主任。李飞飞还是吴恩达邀请去的斯坦福，最开始还担心李飞飞不去，而李飞飞则说，谁能抵挡斯坦福的诱惑😄 第一个话题是为什么李飞飞从物理专业转到了人工智能领域。李飞飞分享了她的经历，她一直对物理和STEM充满热情，后来在普林斯顿大学主修物理并在神经科学实验室实习。然而，通过阅读了一些伟大物理学家的著作例如薛定谔的《生命是什么？》罗杰·彭罗斯的《皇帝的新脑》，她对智能产生了极大的好奇心，这促使她在研究生阶段转向了人工智能。她对智能的基本计算原理有极大的兴趣，期待有一天能找到一组简单的原理或方程，可以定义智能的过程，无论是动物智能还是机器智能。李飞飞认为AI还处于初级阶段，就像牛顿之前的物理学，曾经有过伟大的物理学，伟大的物理学家，很多现象学，很多关于天体如何运动的研究。但是是牛顿开始写出非常简单的定律。我们仍在经历那个非常令人兴奋的AI基础科学成长时期，就像当年的物理学还处于牛顿之前的阶段。第二个话题是李飞飞早年的移民经历。李飞飞在15岁时移民到美国，她的父母不会说英语，经营一家干洗店可能是她们家最好的选择，因为洗衣店主要是周末营业，这样她作为学生也可以参与运营。尽管生活充满挑战，李飞飞坚持下来，并成功进入普林斯顿大学。干洗店的经营帮助她接触到了机器，也使得她对STEM（科学、技术、工程和数学）领域产生了兴趣。吴恩达也分享了他的早年经历，他在高中时曾在办公室工作，经常复印文件，为人们泡咖啡。这些经历启发他思考如何用机器人完成这些工作，这可能也种下了他对AI的兴趣的种子。希望他们高中的故事能够激励更多的人，无论我们起点如何，都有机会成功。第三个话题是关于李飞飞如何开始ImageNet项目和创建的Caltech 101数据库的。李飞飞是最早将机器学习应用于计算机视觉的学生之一，这在当时是一个具有争议的想法。在计算机视觉和人类智能理解的研究中，她利用机器学习方法进行真实世界对象的识别，尽管她很快就发现这个领域的一个主要挑战是模型的泛化能力不足。为了解决这个问题，李飞飞和她的导师开始探索大规模数据项目，创建了Caltech 101数据库。李飞飞开始做这事时非常早，那时候数码相机还非常昂贵，最初的数据是李飞飞和她妈还有几个本科生一起做的。这个数据库对许多研究者产生了积极影响。之后，李飞飞进一步扩展了数据库，创建了更大的ImageNet数据库，尽管这个想法在最初的时候遭到了很多质疑。但最终，这个庞大的数据库为全球无数研究者解锁了大量价值。由于最开始受到了很多质疑和困难，但最终项目还是取得了巨大的成功。就这个话题李飞飞分享了一点人生经验，就是设置北极星目标（即长期大目标）的重要性，并建议研究生们不应该只是为了发表论文而进行研究，而应该有一个长远的目标去驱动他们的工作。吴恩达对这个观点也很赞同，他也提醒大家即使项目刚开始规模比较小，也可以作为实现更大目标的基础。另外很重要的就是去追求自己真正感兴趣的研究领域，李飞飞会问她的学生：”是什么北极星在驱使你？“ 这段对话很精彩，我直接原文转发一下： ”吴恩达：当我想起那个故事时，它看起来像是一个有时候人们觉得他们应该只从事项目的例子，而不是一开始就做大事。但我觉得对于从事机器学习的人来说，如果你的第一个项目是一个稍微小一点的，那完全没问题。祝你取得好成绩。利用所学知识为实现更大的目标打下基础，然后有时候你会得到像ImageNet那样的巨大成功。李飞飞：但与此同时，我认为追求一个大胆的目标也很重要。你可以根据问题的规模或项目的规模设定局部里程碑，沿着这条道路前进，但我也关注我们现在的一些学生。他们受到如此大的同伴压力，在这个不断出版的气候中。这变得更多的是为了只是为了出版而进入一篇文章。我个人总是推动我的学生去问这个问题，是什么北极星在驱使你？吴恩达：是的，这是真的。这些年来，当我做研究时，我总是充满激情地去做我感兴趣的事情，在那里，我想尝试推动观点向前发展。不必听别人的意见。要听别人的意见，让他们影响你的看法。但最后，我认为最好的研究者让世界影响他们的观点，但最后，还是要根据自己的观点来推动事物。李飞飞：完全同意，是的。这是你自己内心的火焰。“ 第四个话题是李飞飞如何将计算机视觉和神经科学应用到多个领域，尤其是医疗保健的李飞飞认为她在计算机视觉领域的研究进化也遵循动物视觉智能的进化。有两个话题真正让她兴奋： 1. 一个是什么是真正有影响力的应用领域，能够帮助改善人类生活？这就是医疗保健工作。 2. 另一个是视觉在最终究竟是关于什么的？这让她试图在感知和机器人学习之间封闭回路。李飞飞引用了一组数字：每年约有25万美国人死于医疗错误，这大大超过了因车祸导致的死亡人数，医院感染导致的死亡人数超过95,000，这比车祸死亡人数多2.5倍。李飞飞和她的合作伙伴阿尼·米尔斯坦博士开始了一个项目，名为环境智能研究议程，目的是在医院或养老院安装智能传感器，以提高病人的安全性。但她指出，应用AI时，除了机器学习问题，还需要处理诸如隐私等人类问题。第五个话题是关于人工智能（AI）在公共政策中的重要性四年前，李飞飞和斯坦福大学的一些教职工意识到斯坦福需要在AI领域发挥更重要的角色，为此他们创建了人类中心AI研究所（HAI）。这个研究所旨在以人为本，研究下一代的人工智能教育、研究和政策。李飞飞提到，AI快速地影响着人们的生活，法律和政策必须要跟上。她认为专家需要和政策制定者更深入地交流，以利用AI更好地造福人民。这不仅涉及公平和隐私，还涉及到人才流向产业、数据和计算机的集中等问题。李飞飞参与推动的一项政策工作就是《全国人工智能研究云任务组法案》（现为国家人工智能研究资源，NAIRR），这个法案要求成立一个任务小组，为美国公共部门和研究部门提供更好的获取AI计算和数据资源的途径，以重振美国在AI创新和研究方面的生态系统。这是一项更多的激励政策，旨在建设和振兴生态系统。吴恩达问了李飞飞一个很有代表性的问题：”你对于刚开始学习机器学习的人有什么建议？“ 李飞飞的建议是： 1. 现在的AI和ML学习资源比以往任何时候都要丰富，从Coursera到YouTube、TikTok和Github，使得全球范围内的学习者都能够获取到这些知识。 2. 对非技术背景的人来说，AI也提供了丰富的机会，无论是应用、创造力、政策、社会问题，还是经济、伦理、政治科学等方面。 3. 人工智能可能带来的挑战和问题，如定义数字时代的经济，机器人和软件在工作流程中的影响，以及生成性AI对创造力和艺术创作者的影响等。吴恩达也基于李飞飞的建议提出了自己的建议，他的建议是现在人工智能的技术很通用，无论你的个人兴趣是什么领域，都很容易可以将你的兴趣和AI结合起来。现在AI还是很新的领域，基于兴趣可以开创自己的道路，去做一些令人兴奋的工作。最后一个话题是关于李飞飞开展的AI4ALL项目。 AI4ALL项目旨在引导年轻的学生，特别是来自代表性不足的群体，接触并学习AI。李飞飞在自己作为斯坦福人工智能实验室唯一的女性教师时，意识到了代表性不足的问题。 AI4ALL最初被称为SAILORS，这个项目于2015年开始，由李飞飞与她的学生宇川佐科夫斯基和教育专家瑞克·萨默一起启动。它最初是一个暑期项目，邀请年轻女性高中生学习AI。在得到詹森·黄、洛瑞·黄和梅琳达·盖茨等人的支持后，该项目于2017年扩展为全国性的非营利组织，现已在全国超过15所大学开设夏令营和暑期项目，同时提供在线课程并通过实习和导师计划提供持续的支持。最后引用AI4ALL的口号来结尾：“AI将改变世界，谁将改变AI？”，希望我们每个人都能参与其中！原始视频：

宝玉

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中俄朝三国领导人在如此精心操办的阅兵典礼上言笑晏晏谈的竟是长生不老和器官移植的话题，信誓旦旦，不思其反，不由得不令人深思。由于央视的直播画面通过合作协议被实时传送给多家国际媒体，于是这段视频被单独剪出并广泛传播。“活到150”毫无悬念的在大陆成了敏感词。中央震怒，央视赶紧撤回视频版权。其实央视只需要给民众科普一下器官移植的知识就完全可以化解这场危机，让大家知道“150岁”真的就只是老人家在没话找话说而已。在器官移植中，供体和受体的人白细胞抗原匹配程度直接影响移植后是否发生排异反应，这是器官移植后能不能活到150岁的关键，即所谓的“完美匹配”，是指供体与受体所有关键人白细胞抗原位点完全一致。“完美匹配”在无血缘关系的供体与受体之间，概率不到千分之一。习近平要真想做到“完美匹配”，除非他可以完全控制一个人口规模超十亿的供体库，同时也要具备随时可以摘取任何一个基因位点与他完美匹配的活人器官的“绝对权力”。那么干这个活儿的最佳人选非王小洪莫属。完美匹配的概率虽然不到千分之一，但是摊到十亿人口的基数中其实也不是不可能。那么，理论上只要你生活在中国大陆，你和你的家人，朋友都有千分之一的机会去延续他们的“红色基因”，从而彻底“升华”你们的人矿属性，那么恭喜你，你成为了“红色资源”，不是主体，你是手段，不是目的。你耗尽一生的能量，只是为了成全他们，而不是追逐自己渴望的人生。

中俄朝三国领导人在如此精心操办的阅兵典礼上言笑晏晏谈的竟是长生不老和器官移植的话题，信誓旦旦，不思其反，不由得不令人深思。由于央视的直播画面通过合作协议被实时传送给多家国际媒体，于是这段视频被单独剪出并广泛传播。“活到150”毫无悬念的在大陆成了敏感词。中央震怒，央视赶紧撤回视频版权。其实央视只需要给民众科普一下器官移植的知识就完全可以化解这场危机，让大家知道“150岁”真的就只是老人家在没话找话说而已。在器官移植中，供体和受体的人白细胞抗原匹配程度直接影响移植后是否发生排异反应，这是器官移植后能不能活到150岁的关键，即所谓的“完美匹配”，是指供体与受体所有关键人白细胞抗原位点完全一致。“完美匹配”在无血缘关系的供体与受体之间，概率不到千分之一。习近平要真想做到“完美匹配”，除非他可以完全控制一个人口规模超十亿的供体库，同时也要具备随时可以摘取任何一个基因位点与他完美匹配的活人器官的“绝对权力”。那么干这个活儿的最佳人选非王小洪莫属。完美匹配的概率虽然不到千分之一，但是摊到十亿人口的基数中其实也不是不可能。那么，理论上只要你生活在中国大陆，你和你的家人，朋友都有千分之一的机会去延续他们的“红色基因”，从而彻底“升华”你们的人矿属性，那么恭喜你，你成为了“红色资源”，不是主体，你是手段，不是目的。你耗尽一生的能量，只是为了成全他们，而不是追逐自己渴望的人生。

Xiang Yang 向阳

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中共国的人形机器人，为什么能卖那么便宜？马斯克给出了答案。他说特斯拉的擎天柱，和中共国的机器人，根本不是一回事。目标完全不同。擎天柱的设计，是要拥有高度智能。还要有跟人类一样、甚至超越人类的机电灵巧度。中共国宇树科技的机器人，有这个吗？马斯克说，没有。擎天柱身高1米8，个子不小。它要能长时间搬运重物，还不能过热。更重要的是，它有“大脑”。一个没有智能的小机器人，当然会更便宜。这就引出了一个核心问题。这场机器人竞赛，比的到底是什么？是低成本的工业复制能力，还是高智能的颠覆性创造力？前者是制造业的逻辑，在现有赛道上追求极致效率。后者是科技革命的逻辑，重新定义赛道本身。当一个机器人拥有接近人类的智能和灵活性，它就不再仅仅是工具。它会成为劳动力的替代，甚至是伙伴。这两种路线背后，是两种模式的对决。一个追求快速铺量，占领市场，用价格战清扫对手。另一个则是在无人区探索，不计成本地追求技术的终极形态。这场竞赛的终点，谁会定义未来？是能快速制造廉价劳动力的工厂，还是能创造出全新物种的实验室？

中共国的人形机器人，为什么能卖那么便宜？马斯克给出了答案。他说特斯拉的擎天柱，和中共国的机器人，根本不是一回事。目标完全不同。擎天柱的设计，是要拥有高度智能。还要有跟人类一样、甚至超越人类的机电灵巧度。中共国宇树科技的机器人，有这个吗？马斯克说，没有。擎天柱身高1米8，个子不小。它要能长时间搬运重物，还不能过热。更重要的是，它有“大脑”。一个没有智能的小机器人，当然会更便宜。这就引出了一个核心问题。这场机器人竞赛，比的到底是什么？是低成本的工业复制能力，还是高智能的颠覆性创造力？前者是制造业的逻辑，在现有赛道上追求极致效率。后者是科技革命的逻辑，重新定义赛道本身。当一个机器人拥有接近人类的智能和灵活性，它就不再仅仅是工具。它会成为劳动力的替代，甚至是伙伴。这两种路线背后，是两种模式的对决。一个追求快速铺量，占领市场，用价格战清扫对手。另一个则是在无人区探索，不计成本地追求技术的终极形态。这场竞赛的终点，谁会定义未来？是能快速制造廉价劳动力的工厂，还是能创造出全新物种的实验室？

墓碑科技

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今年，AI机器人赛道真的是火得不行。从家里用的扫地机器人到工业上的自动化设备，甚至现在都可以上台跳舞了，不得不说一句牛逼！但是现在机器人和AI系统大多被少数几家大公司掌控，创新的步伐虽然快，却往往伴随着技术封闭性和使用限制。 OpenMind 却正在打破这种局限，提出了一个非常具有前瞻性的解决方案——开源的机器人操作系统。这种做法不仅仅是技术上的创新，它从根本上重新定义了谁能控制机器人的智能，以及谁能参与到技术创新中去。 OpenMind的核心理念是开放和去中心化——这意味着不再是只有少数几家公司有能力和资源控制机器人的发展和应用。通过开源操作系统OM1，OpenMind赋予了全球开发者和创新者在机器人生态系统中发挥更大作用的机会。任何有创意、有技术的团队，都可以基于OM1平台构建自己的机器人应用，这种开放生态不仅能加速创新，还能促进更广泛的合作和资源共享。最关键的是，OpenMind没有像传统公司那样将机器人生态系统封闭在一个小圈子里，而是推动它向全球开发者开放，鼓励他们参与并共同塑造机器人的未来。这不仅能避免技术的垄断，更能确保机器人系统的多样性和适应性——每个开发者、每个小团队都能贡献自己的智慧，推动机器人技术在各个行业中的应用。这背后折射的是OpenMind对于去中心化理念的深刻理解和执行力。与传统企业垄断不同，这种去中心化的思维让更多的人和团队能通过开源平台参与进来，这也让机器人技术有了更多的可能性。未来的机器人技术， OpenMind 无疑为其注入了一股新鲜的力量。在这场关于机器人智能的创新竞赛中，去中心化和开源将不仅仅是一个趋势，更是能让全球每个人都参与进来的机会。 #OpenMind

今年，AI机器人赛道真的是火得不行。从家里用的扫地机器人到工业上的自动化设备，甚至现在都可以上台跳舞了，不得不说一句牛逼！但是现在机器人和AI系统大多被少数几家大公司掌控，创新的步伐虽然快，却往往伴随着技术封闭性和使用限制。 OpenMind 却正在打破这种局限，提出了一个非常具有前瞻性的解决方案——开源的机器人操作系统。这种做法不仅仅是技术上的创新，它从根本上重新定义了谁能控制机器人的智能，以及谁能参与到技术创新中去。 OpenMind的核心理念是开放和去中心化——这意味着不再是只有少数几家公司有能力和资源控制机器人的发展和应用。通过开源操作系统OM1，OpenMind赋予了全球开发者和创新者在机器人生态系统中发挥更大作用的机会。任何有创意、有技术的团队，都可以基于OM1平台构建自己的机器人应用，这种开放生态不仅能加速创新，还能促进更广泛的合作和资源共享。最关键的是，OpenMind没有像传统公司那样将机器人生态系统封闭在一个小圈子里，而是推动它向全球开发者开放，鼓励他们参与并共同塑造机器人的未来。这不仅能避免技术的垄断，更能确保机器人系统的多样性和适应性——每个开发者、每个小团队都能贡献自己的智慧，推动机器人技术在各个行业中的应用。这背后折射的是OpenMind对于去中心化理念的深刻理解和执行力。与传统企业垄断不同，这种去中心化的思维让更多的人和团队能通过开源平台参与进来，这也让机器人技术有了更多的可能性。未来的机器人技术， OpenMind 无疑为其注入了一股新鲜的力量。在这场关于机器人智能的创新竞赛中，去中心化和开源将不仅仅是一个趋势，更是能让全球每个人都参与进来的机会。 #OpenMind

阿乐

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