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牛逼,直接让你的页面设计上一档次!😍 用 Cursor / Claude 写前端的人可以试一下这个: npx impeccable install,然后在对话里跑 /impeccable init 它会先帮你把产品定位和设计上下文写清楚, 之后你再让它改页面、加动效、查问题,它就不会再瞎编了。 最实用的几个命令: /impeccable critique —— 直接给你打分+指出问题 /impeccable polish —— 最后一遍打磨 /impeccable live —— 浏览器里边看边改 链接见评论👇

24,789 次观看 • 1 个月前 •via X (Twitter)

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说实话,这才是我想要的AI该有的样子。 前_buildspace创始人Farza刚刚发布了Clicky,一个住在你Mac光标旁边的AI伙伴, 你不用打开任何App,不用打字,只要对着屏幕说一句话, 它就会分裂出一个小代理, 直接帮你把活干了。 你说,帮我把桌面这些乱七八糟的截图清理一下, 它就自动给你分类归档。 你说,帮我明天晚上九点设个提醒和Sharif去吃饭,它就直接打开提醒事项帮你建好。 你说,帮我找25个粉丝不到五万的同领域微网红,列成CSV再写几条DM模板, 它就自己上网搜,自己整理,几分钟给你一个现成的表格。 最离谱的是这个, 你说,帮我建一个Mac App,控制本地的Spotify,做成复古唱片机风格,有播放暂停显示歌名,五分钟之后,它真的给你编译出了一个完整的原生App,还自动打开给你运行。 以前所有的AI,都是你去找它,你打开聊天框,你打字,你复制粘贴,而Clicky是它一直在你身边,它看得到你屏幕上的一切,你需要的时候喊一声,它就出来帮你搞定。 Siri会告诉你,我帮你打开提醒事项,然后让你自己填,而Clicky会直接帮你填好保存,这才是真正的AI助手,不是聊天机器人,是你的数字员工。 现在已经可以免费下载了,Mac用户直接冲,这绝对是2026年到目前为止,最让我兴奋的AI产品。

AYi

14,316 次观看 • 5 个月前

ChatGPT 桌面端(原来的 Codex App)今天加入了语音控制,macOS 和 Windows 用户可以直接用嘴指挥 AI 干活了。 具体来说,你可以一边跟 ChatGPT 说话,一边让它操控电脑、启动 Codex 写代码、调度 ChatGPT Work 执行任务,全程不用打字。开着一个语音对话,同时管理多个后台 Agent(智能体),有点像一个人坐在那里口述指令,几个助手分头干活。 这个功能基于 GPT-Live,OpenAI 在 7 月 8 日刚上线的新一代语音模型。GPT-Live 最大的变化是全双工架构,也就是它能同时听你说话和给你回话,不用像以前那样等你说完、停顿、它再开口。遇到复杂问题,它会把推理任务丢给后台的 GPT-5.5 处理,自己继续跟你聊,不会卡住。 macOS 用户多了一个叫 Appshots 的功能:语音对话时,ChatGPT 可以直接看到你当前最前面的窗口,了解你在做什么,回答就更贴合上下文。比如你正在看一段代码,直接说“这个函数有什么问题”,它能看到屏幕内容来回答。Windows 用户暂时没有这个能力。 此外,iPhone 用户可以通过远程配对的方式,用 iOS 上的 ChatGPT 语音来操控桌面端的 Codex。等于你拿着手机在沙发上就能指挥电脑写代码。Android 支持还在路上。 今天全球同步推出,面向 Plus、Pro、Business、Edu 和 Enterprise 用户。免费用户暂不可用。

宝玉

89,993 次观看 • 2 个月前

学AI半年还在纠结用哪个工具,你不是不会,是在用准备逃避开始 一个零基础就能用的方法,四步闭环 ① 工具准备 下两个免费 APP,Workbody 和 Coder Work,现在有羊毛薅,每天送积分,足够你用 不用配环境,拿来就用。别一上来就纠结 Claude Code、Codex,那些以后再说 ② 建档案 打开以后直接告诉 AI:你是谁、干嘛的、优点、缺点、目标、卡点 把它当几十万的咨询顾问,把你的底牌摊给它,让它记住你。然后说:以后我需要你给建议、给方法、帮我朝目标走 ③ 喂内容 网上看到好东西,不要点收藏 收藏有个屁用,点完就是心理安慰 好文章直接复制给 AI,好视频好音频把链接扔给它。然后说:这个内容我觉得好,好在哪我想了想,你帮我看看,根据我的情况怎么用 它会告诉你哪些现在就能用,一二三列出来,照做。哪些以后能用,整理成知识块存起来,到时候拿出来 ④ 每天复盘 用完跟 AI 说:我是这么用的,结果是这样,你给我复盘,告诉我下面怎么改进 一天两天三天四天五天,你就和别人完全不一样了 然后你会发现,那个不会用的 Claude Code,你问它,它就告诉你怎么用。Codex 不会用,它也告诉你怎么用 一定是先用出来 很多人学东西学傻了,一定要先学会了再用 打球的方法是什么?先上场。不是在网上看十年教学视频,看了十年还不会打球 先上场,边学边用,甚至你都不需要懂,干就完了

熊三金Cole

10,901 次观看 • 2 个月前

哇趣,独立开发者一定要试试 Pexo Pexo! 它是个能直接聊天做视频的 AI 视频创作 Agent。把想法、产品链接或者手头的素材给它,从想脚本、拆分镜,到生成画面、配字幕和音乐、剪成片,都可以在里面完成。做完哪里不满意,还能接着聊、接着改。 我没想到我一个写代码的,也能口喷 AI,让它帮我做出一支这么高完成度的宣传片。 我有个 App 叫「NowHere」,上架有一段时间了,一直想做社媒推广,但做宣传片这事儿,又嫌麻烦,又嫌贵,就一直拖着。直到发现了 Pexo,才想着拿自己的 App 试一把。 我先把短片的想法丢给它,后面再补上 App Store 链接和素材。它先给出思路,我看完提要求,再一轮轮调整。全程主打一个边看效果,边继续 PUA。 关键是,它真的听得懂我想怎么改。 消息气泡第一次没放对位置,我就直接在画面上圈出想放的位置,再在右边的批注框里说清楚怎么改,提交后它就照着改。文字说不清,就画给它看。要改某一段,也可以在视频里选好几秒到几秒,再在批注框里告诉它这段要怎么改。 中间那段产品展示,我把 App 的真实截图和录屏传上去,让它套上 iPhone 机模,再加文字和动效。第一版手机一直摆在正中间,我就说,手机别放这么死板,旁边的文字也换个位置。后来手机和文案又隔得太远,中间空了一大块,就再让它往一起挪。毕竟甲方嘛,需求都是聊出来的。 我以前没做过宣传片,第一次给自己的产品做就能出这个效果,挺惊喜的。成片 👇

冰零

49,827 次观看 • 11 天前

卧槽,答案终于揭晓了! 那个在open router上持续霸榜的神秘模型,是阿里推出的全新大模型“蚂蚁百灵”!今天我们来深度聊一聊这个模型。 用过AI来完成前端开发的朋友肯定懂: 要让AI做出想要的UI总是要找参考,再不然就是要依赖设计 skill 的帮助。 但这种界面一旦看多了,就会陷入审美疲劳。 原因在于不管你是对标UI还是使用skill,结果都是被限定在固有的生成范围内。 最近小灰测了新模型 Ling-2.6-1T (由蚂蚁集团 Ant Ling 开发),发现它刚好就能打破这个限制。 它生成的页面不仅审美极度在线,而且自带高质量的交互效果,做出来的东西终于不再是干巴巴的呆板网页了。 但用它有个必须要避开的坑:Ling 2.6 1T 默认是没有深度思考模式的。 它在计算资源分配上极其克制,如果你偷懒丢一句"给我写个好看的界面",那么它大概率会给你一个准确但极其敷衍的结果。(视频1) 那么怎么取巧使用它? 小灰分享一个能逼出它真实设计水平的实操工作流:把它当成主规划师,先拆解风格,再写代码。 跟它对话时,你可以直接下这种指令: 1. 强制思考:先别急着写代码!帮我分析这个产品的定位,明确它的视觉情绪、色彩规范和排版布局,把思路列出来。(比如明确告诉它你要包豪斯风格或者北欧风)。 2. 落地执行:等它把设计语言梳理清楚,你确认没问题了,再让它基于这套标准去生成具体的 TailwindCSS 样式和前端页面。 用这种先 Plan 后做的方式,出来的页面不仅美观,而且风格极其统一。(视频2) 目前在Openrouter中可以免费体验该模型。 选对工具打破模板限制,用高审美的模型直接拔高视觉质感,能帮我们省下大把死磕 CSS 的时间。 期待大家都能快速做出让人眼前一亮的作品!

程序员小灰

15,021 次观看 • 5 个月前

我想很多人都有这个困扰:之前经常需要在Codex和Claude Code之间来回切换,现在又加上了最近爆火的DeepSeek Harness。 但是每次来回切换、或者想尝尝DSH的鲜的时候,我都得把背景重新讲一遍,确实挺烦的~ 最近在GitHub上发现的一个开源项目 memmy-agent,把 Codex、DeepSeek Harness、Claude Code接了进去,直接解决了困扰我很久的跨Agent 记忆的问题。 我用它做的事情很简单:把分散在不同 Agent 里的历史,沉淀到同一份个人上下文里,默认 Local-first,让它们都能调用。 我把它分别接入 Codex、DeepSeek Harness、Claude Code 之后,我做了一个信号中继站小游戏。 我先在Codex 写完基础玩法,然后对话里说一句话: 第一次失败时,给玩家一次翻盘机会,别直接结束游戏。 但这句话我故意不写入代码、README 或者是本地记忆文件。 然后新开 DeepSeek Harness,它从 Memmy 直接读出了这条决定,非常丝滑。 再新开 Claude Code,它读代码前先复述了规则,再按这个方向把后续功能补完。 代码只能告诉下一个 Agent 项目做到哪,但那些留在对话里的决策,才影响着项目接下来往哪走。 以后,Agent 要记住的,不只是代码,还有你前面已经决定的决策和经验。 Memmy 不仅帮我解决了Agent记忆的问题,还让这些经验不再独属于某一个 Agent,而是只属于你。 Switch agents, not context。 Memmy 支持桌面端、CLI、API、MCP 和 Skills多种方式,可以直接接着执行任务。 如果你也经常在多个 Agent 之间切换,可以拿自己的项目试一下。 项目GitHub:

木马人

63,371 次观看 • 1 个月前