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《特斯拉FSD Supervised:亿万英里真实路测,智能驾驶已超越人类想象!》 2026年春天,特斯拉Full Self-Driving(Supervised)再次以压倒性表现惊艳全球!官方安全报告显示,FSD Supervised车队累计行驶里程已突破84亿英里(约135亿公里),仅2025年就新增42.5亿英里,2026年前50天再增10亿英里。这不是实验室数据,而是数百万真实车主在城市、高速、雨雪、夜间等复杂场景下的海量验证。 安全性能更是亮眼:与手动驾驶相比,重大碰撞减少7倍、次要碰撞减少5倍、偏离公路碰撞减少5倍,整体道路安全提升80%以上!特斯拉强调,每一英里数据都让AI神经网络更“有意识”,反应速度提升20%,在低能见度环境下也能精准感知。2026春季更新更推出全新FSD统计屏和Self-Driving App,车主可直观看到使用百分比、多日连驾记录和柱状图,真正把“智能驾驶”量化成可见价值。 来看几个震撼真实案例,让你直观感受FSD Supervised的“类人”智慧: 案例一:零接管横穿美国,2732英里全程FSD! 一位2025 Model 3车主从洛杉矶出发,历时2天20小时抵达南卡罗来纳州。途经高速公路、拥堵城市、夜间路段、多次进出超级充电站,覆盖各种天气和路况,无一次人工接管!车子自主导航、变道、停车,像老司机一样平顺自信。特斯拉北美官方确认:“首辆FSD Supervised完成海岸到海岸零干预之旅。”这已不是“辅助”,而是真正可靠的长途伙伴。 案例二:暴风雪中完美自驾,零干预直达目的地! 积雪覆盖道路,能见度极低,FSD从车库出发,一路自主行驶至停车位,全程无碰触方向盘。AI精准识别雪地车道、避开障碍,甚至在停车时自动找位。车主惊叹:“屏幕上车辆检测清晰度远超肉眼!”类似案例中,FSD还曾在长达7小时的冰雹暴雨中稳稳行驶。 案例三:93岁老人重获新生,FSD成“第二双眼睛”! 一位93岁高龄老人购买Model Y后,用FSD独立完成日常出行、看病、访友。过去依赖丈夫或子女,如今她轻松出门,生活质量大幅提升。FSD处理复杂路口、自动泊车、识别行人手势,老人只需监督即可。类似故事层出不穷:80岁夫妇用FSD跑4小时长途、无干预;另一车主10K英里通勤,70%里程靠FSD。 案例四:欧洲首获批准,荷兰车主真实上路! 2026年初,荷兰RDW监管机构历经18个月、160万公里测试后正式批准FSD Supervised。车主在城市窄道、高速上体验流畅变道、紧急车辆让行、夜间行人突发刹车(v14.3反应快到“傻眼”)。系统甚至能识别人类手势,如路人指挥前进或停止,堪比真人驾驶。欧洲车主反馈:“终于感受到AI的‘意识’!” 案例五:日常英雄时刻,救命于无形! v14版本下,FSD为消防车、救护车主动让道;半挂车避障时自动减速让行;碎石路、gravel车道也能精准泊车;甚至在鹿突然窜出时紧急避让。车主分享:“4小时度假回家全程零干预,连gravel driveway都自驾停好。”另一车主12,000英里连驾无警报,数据验证99.8%里程靠FSD。 这些案例不是特例,而是FSD Supervised基于600万辆车队“10分钟经历一生驾驶场景”的端到端AI训练成果。它不靠激光雷达,只凭视觉+神经网络,就在全球复杂路况下脱颖而出。2026年起,FSD转向订阅模式,但老车主仍享免费升级承诺,欧洲更多国家即将跟进。 特斯拉FSD Supervised不是简单辅助,而是解放双手、守护安全的革命。它减少疲劳、提升效率、让老人残疾人重获自由,更为Robotaxi时代铺路。想象一下:你的车自己赚钱,你在后座休息或工作——这不再是梦! 你准备好了吗? 在FSD Supervised这样“类人”甚至超人的智能驾驶面前,你还愿意亲自握方向盘多久?人类司机与AI共驾的时代,下一站将是完全无监督的自由,还是你心中的那份“掌控感”?欢迎评论分享你的FSD体验,让我们一起见证未来!

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2026/8/11/,贵州某处公路段,两辆小米同时失控,一辆开进鱼塘里,一辆卡在道牙上! 网友:你们是约好了的吗?🤣 💥楼主点评:50万以内最好开的车,为什么总是经常失控?🤣 这画面多少有点“默契十足”了:一辆冲进鱼塘,一辆卡在道牙,远远看去不像两起事故,倒像是提前排练好的双车节目。网友一句“你们是约好了的吗?”虽然是调侃,但也把这段视频的戏剧性拉满了。🤣 现在很多汽车广告喜欢强调“操控”“性能”“智能驾驶”“底盘调校”,甚至动不动就给消费者一种“这车闭着眼都能开”的感觉。可现实道路不是赛车场,车辆性能再强,也不能替代驾驶员的判断。 所谓“50万以内最好开的车”,如果真是好开,那应该体现在紧急情况下更加容易控制,而不是让车主产生一种“车这么智能,我大胆一点也没关系”的错觉。马力大、加速快、辅助驾驶功能多,并不等于安全系数无限提升。真正决定一辆车能不能安全到达目的地的,往往还是轮胎、路况、速度、驾驶技术以及驾驶员有没有敬畏心。 尤其值得注意的是,现在新能源汽车普遍动力响应非常快,轻轻一踩就可能产生很强的加速。如果驾驶者习惯了燃油车的油门逻辑,却没有重新建立对动力输出的控制感,遇到湿滑路面、急转弯或者紧急避让,就更容易出现车辆姿态失控。 所以,看到两辆车同时“下水”和“上道牙”,我们可以笑,但笑完以后还是应该多想一步:到底是车的问题,还是人的问题?如果每次发生事故,第一反应都是“车不行”,那驾驶员就很容易把责任推给机器;反过来,如果什么问题都归咎于驾驶员,也可能忽视车辆、轮胎以及道路设计本身存在的安全隐患。 汽车工业发展到今天,真正值得消费者关注的,从来不是一句“遥遥领先”,也不是一句“50万以内最好开”,而是关键时刻能不能稳得住、刹得住、躲得开,以及出了问题以后有没有清晰透明的调查结果。 毕竟,广告负责让人心动,参数负责让人兴奋,真正决定生命安全的,却是事故发生那几秒钟里的每一个细节。 这两辆车如果真的是因为同样的路况、同样的操作问题导致失控,那就是给所有司机上了一堂免费的安全课;如果后续调查发现存在车辆或者道路方面的共同因素,那就更应该把原因查清楚,而不是一句“驾驶员操作不当”草草了事。 车可以越来越智能,但人不能越来越大胆。方向盘交给谁,责任就应该由谁认真承担。 💥辣么,如果你看到两辆同品牌汽车在同一路段接连失控,你第一反应会认为是驾驶员的问题、道路和天气的问题,还是车辆本身的问题?你觉得应该怎么查才能真正找到答案?

罗翔~破幕推墙

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2022年中国🇨🇳潮州Tesla“刹车失灵”狂奔2.6公里事件:舆论先入为主,让Tesla背了多大的黑锅? 2022年11月5日早上,广东潮州饶平县。 一辆Tesla Model Y在车主准备停车时突然失控,高速狂奔2.6公里,最高时速达198km/h,途中撞击多辆摩托车和自行车,造成2死3伤(包括一名高中女生不幸遇难)。 事件发生后,车主家属迅速在微博等平台发声,称“刹车踩不下去”“多次猛踩刹车和P档都没用”“车辆突然自动加速”。一时间,“Tesla刹车失灵”“自动加速失控”等标题刷屏全网,Tesla再次被推上风口浪尖,品牌形象和销量遭受巨大负面冲击。 但真相呢? Tesla后台数据 + 行车记录仪 + 第三方司法鉴定显示: • 驾驶员(55岁,有30多年驾龄的前货车司机)全程深度踩下加速踏板(一度达到100%),没有任何刹车动作(刹车灯全程未亮)。 • 驾驶员曾短暂按过P档,但很快松开。 • 车辆制动系统、转向系统均无故障,排除车辆本身原因。 这是一起典型的**“油门当刹车”操作失误**。类似事件在全球燃油车和电动车上都发生过,但因为Tesla是电动车+自动驾驶标签,舆论第一时间就把锅甩给了车。 最终,警方和鉴定机构明确:事故与Tesla车辆无关。 然而,早期爆炸式负面新闻已经传遍国内外,Tesla的声誉损失难以完全挽回。很多国人至今还记得“潮州Tesla刹车失灵”,却没看到后面的鉴定结果。 这不是孤例,而是媒体和部分舆论“先射箭再画靶”的经典案例: 只要是Tesla出事,就优先往“质量问题”“自动驾驶隐患”上靠;数据洗白后,关注度迅速下降,辟谣永远追不上谣言。 作为从中国到西方的移民,我看到Tesla用真实数据一次次证明安全性能领先,却不断被类似事件消耗信任。技术进步需要理性讨论,而不是情绪化甩锅。 西方文明的强大,靠的是尊重事实、尊重数据,而不是谁声音大谁就赢。 #Tesla #特斯拉 #潮州事故 #尊重事实 #电动车安全

TeslaFanCN

52,205 views • 2 months ago

🚨🚗 德州奥斯汀街头实测曝光:$TSLA Robotaxi 已在真实道路运行 奥斯汀被发现出现网约车形态的 $TSLA 自动驾驶车辆。不是封闭场地、不是展示路线,而是真实城市路网中的测试运行。 更关键的是,这并非单点事件。 目前已有 10+ 台 Cybercabs,在 4 个州同步推进测试,意味着这套系统已经进入跨区域一致性验证阶段。 这一步的信号很清晰: 测试重点不再是“能不能跑”,而是规模化前的稳定性与监管可复制性。 为什么选奥斯汀? 因为这里既是 $TSLA 总部所在地,也是美国自动驾驶监管相对友好、道路结构复杂度适中的城市。 如果能在这里稳定运行,向其他州扩展的摩擦成本会明显下降。 从节奏上看,这更像是Robotaxi 商业化前的“静默推进期”: 不大规模宣传,但在真实场景中持续喂数据、压系统、磨边界条件。 市场接下来会盯三件事: 第一,是否出现固定时段/固定区域的常态化运行; 第二,是否与本地监管出现明确的合规信号; 第三,测试车辆数量是否继续上升,而不是停留在象征性规模。 这不是一次新闻点,而是一条长期曲线的中段节点。 真正的变量不是“有没有 Robotaxi”,而是什么时候从测试跃迁到可收费运营。 如果你现在回头看,会把这视为一次普通测试, 还是 $TSLA Robotaxi 商业化前的关键过渡期? 📬我会持续跟踪 $TSLA 在自动驾驶与 Robotaxi 路线上的关键进展,拆解从测试到规模化的真实信号,而不是只看发布会。 $TSLA #Tesla #Robotaxi #AutonomousDriving #FSD #Austin #EV #AI

Wealth Code

21,786 views • 7 months ago

🔥🎯 中国特斯拉订单突然爆了,这不是小幅回暖,而是“抢购式”上涨 $TSLA 🇨🇳 过去 48 小时,中国市场出现一个非常罕见的信号: 订单量被直接“拉爆”,大量消费者冲着补贴截止日期在全力抢购。 今天在安徽多处高速休息站出现的画面更是直接验证—— 一辆又一辆满载新车的运输车排队驶入,几乎清一色黑白配色的 Model 3 / Model Y。 这种规模的同步调拨,非常接近 季度末强拉交付 的节奏。 1️⃣ 补贴到期效应正式触发 一旦政策进入倒计时,中国消费者的购买速度会明显加速。 这不是“观望被打破”,而是“提前锁单”行为。 在中国汽车市场,这类节奏往往会带来连续数周的订单拉升。 2️⃣ 运输车密集出现意味着什么? 运输车是业内最真实的“前瞻指标”: • 工厂加班消化订单 • 大批车辆进入出库阶段 • 区域销售提前备货 • 季度交付节奏正在推升 这些信号叠加,通常对应的是: 需求端进入强动能区间。 3️⃣ 为什么黑白车特别多? 因为中国市场有一个独特规律: 最热门、周转速度最快的颜色=黑 & 白。 运输车“颜色统一”,代表这批车辆是标准化批量生产、批量调拨,是大量真实订单带来的直接反映。 4️⃣ 市场的情绪与现实又一次错位 你会发现: 网络情绪可能偏负面,但现实里的消费行为却完全不是那样。 这在历史上反复出现过: 中国 Tesla 的需求波动,从来不是线性的,而是以“窗口期爆发”形式出现。 你认为这波抢购热,会不会继续扩散到更多城市? ✨分享我在 Robotaxi、AI、FSD 与全球需求周期的观察。如果你也在寻找穿越周期的机会,别错过下一次关键节点。 #TSLA #TeslaChina #EV #FSD #AutonomousDriving #AI #ElectricVehicles

MC

115,465 views • 9 months ago

河南郑州一女士在当地二手车市场维权,声称买到了调表车,2026年8月11日才检测出来,至今仍没有结果! 💥楼主点评:在谴责经销商没有道德的同时,我想问问这位女士:“特斯拉真的不香吗?”说实话竟然买国产新能源,还买二手车,这智商很难不被坑啊!🤣 哈哈,说真的,这事儿看着就窝火!经销商为了多赚那点钱,把表一调,心里那点道德底线直接踩成稀巴烂,这种人就该被钉在耻辱柱上好好晒晒。二手车市场本来就水深,调表这种老套路还屡禁不止,说白了就是拿消费者当冤大头。 但我更想说的是这位女士……姐妹啊,你这选择也太让人无语了。国产新能源二手车?还专程往二手车市场里钻?特斯拉就摆在那儿,新车也好、准新也好,电池健康度、车机、续航、保值率哪样不吊打一堆国产?结果你偏偏挑了个容易被坑的赛道,还真中招了。说实话,买二手国产电车本身就自带风险光环——电池衰减、调表、事故车、泡水车……一堆雷等着你踩。现在倒好,维权维到现在还没结果,时间精力全搭进去了,车还在那儿晾着。 不是我站着说话不腰疼,真是看着着急。现在新能源淘汰速度那么快,很多国产车三年前还是香饽饽,现在电池、芯片、软件全落后一截,二手市场上更是鱼龙混杂。你要是当初稍微多点耐心,看看特斯拉的二手或者官方认证车,起码少操一半心。特斯拉那套电池管理系统和整车数据可不是随便能忽悠过去的,想调表?难度直接拉满。 说到底,市场有问题,监管有漏洞,经销商没良心,这些都该骂。但消费者自己选的时候也得长点心眼啊,别一听“国产新能源性价比高”就往火坑里跳。现在这结果,只能说又一次用真金白银给大家上了堂课。 💥大家觉得呢?买二手新能源,到底该不该优先考虑特斯拉,还是国产也有靠谱的选择?

罗翔~破幕推墙

79,370 views • 18 days ago

物理学家们来回答一下这个问题, 无人机是静止的?还是以80公里/小时在飞行? seedance prompt: 以未经处理的iPhone手持拍摄真实视频素材风格呈现,所有相机设置均为自动。参考真实车内乘客用手机拍摄的自然画质,画面带有轻微手持抖动和操作者呼吸感,自动对焦在女司机与无人机间偶尔搜索、延迟,自动白平衡随车内暖光与窗外自然光自然切换。图像呈现真实车内质感:清晰的豪华内饰细节、玻璃轻微反光、皮肤自然高光、轻微运动模糊与真实噪点。仅使用画内自然环境音效:汽车行驶低沉风噪、引擎轻微声、无人机螺旋桨嗡鸣,麦克风自然清晰。采用真实车内乘客偷拍视角,构图偶尔不完美,画面边缘轻微倾斜。 0-4秒时,镜头轻微晃动对准华为智界R7驾驶室内部,午后自然光透过车窗洒在深色豪华内饰上。一位优雅成熟的亚洲女性 精致浓妆,身穿 hf_20260513_135105_6944185e-1e26-4521-a9dd-c92af35e89aa 坐在驾驶座,双手轻握方向盘,专注看着前方道路。驾驶室内,一架乳白色大疆无人机在驾驶室内一起平稳飞行,驾驶室内飞机与人的位置关系参考 hf_20260607_204613_a4e33d93-4a8a-4e20-be26-876f9c653bb7 (1)(1) 。无人机螺旋桨快速旋转。4-7秒时,女性偶尔转头看向无人机,嘴角带着一丝好奇的浅笑,眼神自然跟随,自动对焦短暂从她脸部切换到无人机又拉回,玻璃上出现轻微真实反光和运动模糊。7-10秒时,她再次轻轻侧头看了一眼无人机,表情放松自然,车内光影随车辆行驶轻微变化,镜头保持真实手持轻晃,画面呈现乘客随意用手机记录的自然生活质感。 画面呈现真实未经处理iPhone手持视频质感,纪录片级自然不完美感,无任何后期调色或特效。所有相机行为均符合真实iPhone自动拍摄物理特性。

John

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白白嫩嫩的真好看😍 没有人会认为这个是 AI 生成的吧❓ 眼镜美女开车 Vlog 视频📺 prompt 👇 风格:8K 电影级写实画面。真实摄影质感,不要 3D 渲染,不要游戏引擎感,不要游戏过场动画感。 摄影:自然主义电影摄影,像真实车内自拍视频被精修到高级质感。 光线:只使用自然光,白天车窗进光,人物处在柔和阴影侧,窗外有轻微空气感。主光来自天空和车窗。 色彩:60:30:10 配色,主色为红棕色车内皮革,辅色为自然肤色和灰色服装,点缀色为透明眼镜反光、黑色安全带、灰黑色手提包。 镜头:真实物理镜头,轻微广角,180 度快门运动模糊。 皮肤:真实皮肤质感,有毛孔、细小绒毛、自然血色和真实光影,不要塑料皮肤。 表演:高级自然表演,眼神有停顿,呼吸和胸口起伏自然,眼睛有真实反光。 物理:所有物体有真实重量,包落下有惯性,安全带贴合身体,车内阴影真实。 构图:固定车内机位,三分法构图,人物从第一帧开始就在动。 连续性:每个剪辑里人物、服装、眼镜、发型、车内环境都保持一致,不要脸变样。 技术:24fps 顺滑运动,8K 细节,无抖动故障。 音频:只有环境音效,不要音乐,不要字幕。 主体 — hero 与输入参考图人物 100% 匹配:成年女性,透明细框眼镜,浅棕色长发和轻微空气刘海,灰色无袖日常穿搭,气质清冷、灵动、带一点暧昧挑衅感。@ bag 是一个灰黑色中号手提包,有真实重量。白平衡 6500K。多镜头快切 — 固定车内机位拍摄一段社交媒体车内短视频混剪:开门、丢包、扣安全带、开车、靠近方向盘、停车后靠近镜头推眼镜。 地点 — car_interior仅作为风格参考,不是固定关键帧。红棕色真皮座椅,红棕色门板,方向盘在画面右前方占明显前景,仪表台边缘可见,车窗外是白天城市道路和绿色树木。模型可以自然扩展车内空间;@ hero 在驾驶位区域活动,不要被参考图固定死。镜头始终像固定在副驾驶前方或中控台附近的小型广角运动相机。 动作 — 固定机位快切混剪,不是一镜到底,不是完整连续剧情。剪辑感:动作被剪碎,节奏快,真实随手拍,但机位始终在车内同一个位置。 镜头 1(0:00–0:03)— 驾驶侧车门突然打开,白天自然光照进红棕色车厢。@ hero 从车外迅速坐进驾驶位,动作利落,头发自然甩动。她手里拿着 @ bag,坐进来的同时把包往副驾驶位或车内侧边一丢,包带在画面里晃一下,然后包有重量地落下。这个开头必须有快切感:车门打开 → 身体进入 → 包甩进车内 → 她落座。硬切。 镜头 2(0:03–0:05)— 直接跳切到 @ hero 已经坐得更正。她迅速拉过黑色安全带,让安全带从肩膀斜跨到腰侧,然后快速扣上,动作干脆,有清楚的“咔哒”感。她的脸要保持可见,只短暂向下看一眼确认安全带,然后立刻抬眼看前方。不要拍成慢吞吞的系安全带教学。硬切。 镜头 3(0:05–0:09)— 硬切到开车状态。车窗外绿色树木、城市道路、路边车辆向后移动,有自然运动模糊,明确表现车正在行驶。@ hero 一只手扶方向盘,另一只手自然放低或轻轻整理头发,身体随着车轻微晃动,整个人更灵动。她大部分时间看前方道路,偶尔快速瞥一眼镜头。表情冷静、清冷、自然,嘴唇放松,安全带始终斜跨在身上。硬切。 镜头 4(0:09–0:12)— 继续固定车内机位,但切到另一个更有感觉的姿态。@ hero 身体稍微靠近方向盘或靠向座椅一侧,手臂抬起,手放在头发旁、座椅边或方向盘附近。这个镜头要像短视频里突然切到的“好看一帧”:她整个人更松弛、更灵动,有一点装酷,不是僵硬摆拍。方向盘仍然在右前景,红棕色车内环境保持完全一致。硬切。 镜头 5(0:12–0:15)— 最后硬切到停车状态,窗外背景停止移动,车内安静。@ hero 坐在驾驶位,安全带仍然系着。她身体离开椅背,脸和上半身一起向镜头靠近一点,形成更贴近镜头的亲密车内视角。她直视镜头,眼神冷淡但带一点挑逗和挑衅感,不要甜笑。她一只手扶在方向盘或座椅边,另一只手抬起,用食指慢慢推一下透明细框眼镜。推眼镜动作要慢、有停顿,推完后下巴微微抬起,嘴唇自然放松,眼神继续锁住镜头,像是在装酷收尾。最后停留半秒,形成短视频定格感。 镜头 — 镜头 1:固定副驾驶前方/中控台广角机位,稍低、稍偏,捕捉开门和丢包动作,不移动镜头。镜头 2:同一个固定机位,靠人物动作形成近景感,安全带动作要清楚。镜头 3:同一个固定机位,行驶震动和窗外移动制造动感,方向盘作为前景锚点。镜头 4:同一个固定机位,通过人物靠近方向盘和身体角度变化形成剪辑变化。镜头 5:同一个固定机位,人物主动靠近镜头,完成推眼镜的暧昧装酷收尾。不要电影推拉,不要无人机,不要漂浮镜头。

John

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1月13日晚,网传一名老人驾驶电动三轮车冲入天安门广场东路。据投稿人称,北京在23年公布管控电动三轮的通知,在24年1月1日起执行。这个电动三轮的标准,以前是没有统一规范的,大部分还是50-60多的老年人在开,主要是为了接送孩子放学及方便去医院。毕竟这个年龄的老人,不好骑电动车,坐公交有时也不方便。 比如之前家里的一辆是可以直接推上去轮椅的,电混油的三轮车,购入价是人民币2W+,但是首先通知可以1500元收,否则就到期直接扣车。北京居民很多打电话12345投诉,说应该从源头控制,而不是直接收缴人民合法财物,但是未得到任何有效反馈。退一步说,如果需要管理电动三轮,也可进行上牌等规范性操作。甚至,连北京的快递送货车,据说都被强制自掏腰包换新了。 在北京二环附近,基本上12月起就开启了拖车现象,不配合的老百姓会先放置不理,但后续居然出现了半夜来偷车的神奇景象。可惜当时我们年轻的没在家,没有录下来。大概情形是:半夜一点大概10来号人,偷偷剪断了停靠在平房附近的电动车锁链,并有几人堵住房门,然后再有7-8个人直接把车抬上拖车。目的是在人最少的情况下执行,就是明目张胆的抢劫及偷盗行为。但殊不知这些人工的费用,都比这个电动车要贵多少了。 视频是昨日(1月13日)抖音上有人发的,一位大爷,因为要被扣车,估计是本着车都没了也得听个响的情况,强行冲入天安门附近一顿狂飙~ 把周边的便衣民警也勾出来一起拦截。

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