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Ana Sayfaya Dön

独自进行魔术准备工作的猫猫。道具的可靠性需要反复检查,防止被轻易逃脱(•̤̀ᵕ•̤́๑)ᵒᵏᵎᵎᵎᵎ。

12,085 görüntüleme • 7 ay önce •via X (Twitter)

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日常对小M的戒具进行检查 以防止逃跑
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日常对小M的戒具进行检查 以防止逃跑

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67,817 görüntüleme • 2 ay önce

Anthropic推出了一项新功能,叫做“提示词改器”(Prompt Console)。 Claude 会使用思路链推理等提示工程技术自动对提示词进行改进,优化你的提示词,让AI的回答更准确、符合预期。 这项功能的主要作用: 1. 自动优化提示词:通过提示词改进工具,开发者可以让Claude模型自动优化现有的提示词(即向AI模型提出的问题或要求),以提高模型回答的质量。例如,工具会增加一个“链式思维”环节,让Claude在回答之前先有条理地思考问题,确保回答更精准。 2. 标准化和丰富示例:工具可以把提示中的示例转成统一的格式,比如XML格式,这样Claude更容易理解和处理。 3.示例增强:对现有示例进行自动补充,使其与结构化后的提示更加契合,包括增加链式思维的逻辑过程。 4.重写:对提示进行重写,明确其结构,并纠正小的语法或拼写错误,以提高提示的质量和易读性。 5.预填充:在Claude的助理消息中预填充内容,帮助引导Claude的行为,并确保输出格式符合需求。 一旦新提示生成,你还可以向Claude提供反馈,说明什么有效,什么不起作用,以进一步改进提示。 实际效果:根据Anthropic的测试数据,使用提示词改进工具后,模型的准确率在多标签分类任务中提升了30%,并且在摘要任务中能够100%完全遵循字数要求。

小互

39,813 görüntüleme • 1 yıl önce

用 Codex 加 ChatCut,我终于能用自然语言丝滑剪辑我的视频了! 最近一直在研究这个 ChatCut 的 CodeX 插件 他们在自然语言视频作这个层面,绝对是第一梯队 最牛逼的几个点在于: 1. 全自然语言操控 可以用自然语言操作整个剪辑过程 你不需要去手动操作复杂的剪辑轨道,只需要把你的需求用大白话讲给它,它就会自动去调用工具进行剪辑 2. 剪辑与生成无缝集成 它把视频剪辑和生成功能全部集成到了同一个工具里 如果你在剪辑过程中需要某些素材,它会自动帮你去找,或者直接生成对应的素材 整个体验非常顺畅,效果挺屌的 3. 优秀的可视化交互 这是目前我见过交互体验最好的自然语言剪辑工具 安装好之后,左边是你跟 Codex 对话的区域,右边就是它的整个工作区 你可以实时、可视化地看到 Codex 是如何操作你的视频素材进行剪辑的 更爽的是,你还可以直接在右边的工作区里,对刚刚剪辑的视频进行精细化的微调和修改 这种交互方式真的已经非常接近我理想中自然语言剪辑了 不过他们目前也确实存在一些问题, 比如整体的处理速度还是比较慢,以及 Token 的消耗比较大 这也是现阶段的一个局限性,但我觉得未来一定会越来越好 如果对自然语言视频制作感兴趣的兄弟们,一定要去试一下这个插件! 官网链接如下:

来碗牛肉粉

17,728 görüntüleme • 1 ay önce

Codex 5.6 这 4 个设置,能砍掉 80% 无效 token 浪费,复杂长任务效率还能提升 70% 很多时候不是模型不够强,而是你的上下文、缓存和工具配置正在拖后腿。 1️⃣ 尽量吃满 prompt cache 固定不变的项目规则、AGENTS.md、开发规范、长期 prompt 放前面,经常变化的需求放后面。这样更容易命中缓存,减少重复计算和重复上下文token消耗。 2️⃣ 长任务要及时压缩上下文 不要让日志、失败方案和旧历史一直堆在会话里。 直接输入prompt: “请整理当前任务上下文,清理失效方案、重复日志和无关历史,只保留当前目标、关键决策、核心约束、当前进度、未解决问题和下一步行动,后续基于最新摘要继续执行。” 3️⃣ MCP 不要装一堆不用的 Browser、Figma、GitHub、文档 MCP 都很强,但工具越多,上下文负担也越大。当前项目需要什么,就加载什么,别让一堆无关工具长期占着上下文。 4️⃣ 保持项目配置稳定 不要频繁切模型、工作目录、工具配置和开发规则。稳定的 prompt、稳定的工具链和固定项目结构,更容易持续复用缓存,也能减少 Agent 反复重新理解项目。 真正高效的 Codex 工作流: 高缓存命中 → 干净上下文 → 必要工具 → 稳定配置 很多时候 Codex 不需要再变强,你只需要做的,就是别再浪费它的上下文。

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219,312 görüntüleme • 24 gün önce