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猎奇怪谈 助勃针 珂城某公司内,黑心秘书锁骑在ceo的腹部,注射了公司最新研发的产品药剂,红针内(举重运动员的精子,熟女的卵巢排泄物,加q猩猩的细胞组织) 注射后粗度长度提高十倍,副作用是敏感度加强100倍,快感加强1000倍 划过巨阳表面就像美甲直接去搓脑子的多巴胺开关(高潮脑细胞死亡)

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DR. WILLIAM MAKIS是伊维菌素抗癌领域的最重要的临床实践医生,这段视频值得大家仔细观看,并请转发给你身边的朋友。他详细解释了抗寄生虫药物从细胞层面上对癌症的作用机制。 拿伊维菌素来说,这种神奇的药物可以针对癌症干细胞起作用。从没有其他药物可以做到这一点。 化疗可以杀死快速分裂的肿瘤细胞,但癌症干细胞不会快速分裂,它们会呆在肿瘤里等待数年,然后突然分裂,并扩散到身体其他部位。 这就是为什么化疗没有治愈作用,它只是一种姑息疗法,说白了就是治标不治本。 然而伊维菌素却可以进入肿瘤内部杀死那些癌症干细胞。 而芬苯达唑和甲苯达唑是另外两种常见的抗寄生虫药物,它们可以关闭癌细胞上的葡萄糖转运体,防止癌细胞吸收葡萄糖并将其用作燃料来源。 关于这些抗寄生虫药物的研究论文有400多篇,大部分都是过去5年发表的。这也算是新冠疫情的一个积极的收获。伊维菌素在预防和治疗新冠的过程中被重新研究其神奇的能力。 如果你或者家人或者朋友正在经历癌症,我建议你应该大量阅读相关领域的研究论文,关注我,关注更多这个领域的医生和研究者,收集资料,并好好和你的主治医生讨论这个问题。 永远要记住,健康的主动权在你自己的手里,而不是在医院。

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「一文读懂口服司美格鲁肽片剂:与针剂的区别、减肥效率&服用方法」 欧洲药品管理局(EMA)于今年3月发布官方声明表示,丹麦诺和诺德生产的司美格鲁肽将面临较长时间的短缺。对司美格鲁肽的需求激增可归因于其在社交媒体上的声誉和名人的代言(譬如Elon Musk)。 那么,口服与和针剂有什么区别? 在疗效方面,如储存和服用得当,口服司美格鲁肽和注射司美格鲁肽的疗效无明显差异。但给药方法和频率各有不同,患者可根据自身情况选择最合适的方案。 口服每天只需服用一次。它提供了更好的可及性,并且不需要冷链存储和运输。而针剂则需要每周皮下注射一次,腹部,大腿或上臂均可,并需要全程冷链处理。 研究表明:当与基础胰岛素联合使用时,口服司美格鲁肽在治疗 2 型糖尿病方面与注射用司美格鲁肽展现出相同疗效,甚至效果更好。它表现出良好的耐受性并产生相似的结果。 发表在《糖尿病治疗》杂志上的一篇综述显示,与其他 GLP1-RA 药物相比,口服司美格鲁肽可显着降低 HbA1c 水平。在这方面,口服和注射之间没有统计学上的显着差异。关于减肥,口服司美格鲁肽(1 mg 注射司美格鲁肽除外)比其他注射疗法表现出更高的疗效,减重能力也更强,但没有统计学意义上的显著性差异。 司美格鲁肽的减重效率如何? 发表于新英格兰医学杂志,在 Wilding 等人进行的一项随机、双盲、安慰剂对照的STEP1试验中,1961 名肥胖或超重的非糖尿病成人被纳入。这些参与者以 2:1 的比例被随机分配接受司美格鲁肽和安慰剂,持续 68 周,同时接受生活方式干预。 68 周后,结果显示,司美格鲁肽组的体重平均变化为 -14.9%,而安慰剂组为 -2.4%。 在达到减肥阈值方面,司美格鲁肽组中分别有 86.4%、69.1% 和 50.5% 的参与者体重减轻超过 5%、10% 和 15%,相比之下,这一比例为 31.5%、12.0% ,安慰剂组为 4.9%。 正确的服用方法: 1)在空腹,每日第一餐之前服用、建议在起床时服用。 2)用约半杯水(120mL 以下)送服1 片。请直接吞服,不要切割、粉碎、咀嚼药片。 3)若服用后需进水、进食或服用其他药物,请至少于服药 30 分钟后进行。 4)如果漏服一剂,应跳过漏服剂量,第二天服用下一剂。 大家比较关心的主要副作用是什么? 有时会出现胃部不适、腹胀、恶心、便秘、腹泻等消化系统症状。 若出现伴随呕吐的持续性激烈腹痛,请立即停止使用,应及时咨询医生或者就诊。 司美格鲁肽的减重机理: 司美格鲁肽是 GLP-1 的类似物,与人类 GLP-1 序列具有 94% 的同源性。 作为 GLP-1 受体激动剂,它与 GLP-1 受体结合,启动一系列降低降糖的事件,这包括刺激胰岛素分泌和减少胰高血糖素分泌。此外,司美格鲁肽可修复受损内膜,增强内皮功能,有益于心血管系统。 关于减重,司美格鲁肽也可作用于消化道,导致胃肠道排空延迟,从而增加饱腹感;此外,它可以通过作用于大脑来抑制食欲。

Dr.Wang

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白宫加密政策主管David Sacks: 四年内AI 大模型能力将增长一百万倍 ! “我认为目前至少在三个关键维度上,进步的速度都是指数级的。” “首先是算法本身。模型每年提升的速度大概是 3-4 倍。” “它们不仅仅是在速度和性能上更快更好,而且将从量变到质变。” “接着是推理模型。” “我们甚至还没有真正进入智能代理时代,但这将是继推理模型之后的下一个重大飞跃。” “在这个领域,我们才刚刚开始(推理算力增加带来的能力增加也将是倍数增长)。” “接下来是芯片。” “根据多种衡量标准,每一代芯片的性能可能比上一代提高 3-4 倍。” “不只是单个芯片在不断进步,他们还在研究如何将这些芯片联网在一起。” “就像 NVL72 系统,它类似于一个机架系统,可以在数据中心级别大幅提升性能。” “计算能力是第三个你会看到基本上呈指数级进步的领域。” “只需要看看数据中心中部署的 GPU 数量。” “当马斯克最初开始训练 Grok 时,我认为他们大概有 10 万块 GPU。现在已经有 30 万块 GPU,而且正朝着百万块 GPU的目标迈进。OpenAI 的数据中心 Stargate 也是同样的情况。” “在接下来的几年中,他们可能会发展到 500 万、1000 万块 GPU。” 1,000,000 倍的增长是怎么得出的: “算法、芯片和数据中心的扩展和改进速度都是每年 3-4 倍。” “也就是说,每两年进步 10 倍。” “很多人没有理解指数级进步的含义:如果每两年提升 10 倍,并不意味着四年后你只是提升 20 倍。” “这实际上意味着提升 100 倍。” “把这些因素相乘:算法、芯片,以及可用于 AI 的原始计算能力。” 100 倍模型 🧠 × 100 倍芯片 💾 × 100 倍计算能力 ⚡️ = 1,000,000 倍的 AI 大模型🤖 “你所谈论的就是 1,000,000 倍的能力增长。” “但这种变革的影响将是绝对巨大的。” “我觉得人们还没有充分认识到这一点,因为他们不了解指数级进步的意义。”

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