Loading video...

Video Failed to Load

Go Home

王炸🤣😂 Google AI Studio 正式推出了全新全栈 vibe coding 体验，通过 Antigravity 编码代理 + Firebase 原生后端集成，前端和后端终于无缝连接在一起了。 感动到了，AI Studio终于告别了不只是前端那么简单了。 我体验了下，项目启动前会先分配一定的空间用来存储后台服务相关的数据。 以后只要你有想法，从前端UI到后端服务，纯粹一条龙服务了。

oragnes's profile picture

比特币橙子Trader

69,398 subscribers

107,105 views • 3 months ago •via X (Twitter)

EducationScience & Technology
LIVE

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

0 Comments

No comments available

Comments from the original post will appear here

Related Videos

发布 Devv Builder (Beta) → Devv Builder 相当于是后端版本的 v0 / bolt，可以把它当作是你的后端工程师。 1. 输入你的需求 2. Devv 会帮助你生成所有后端代码 3. 自动部署，立刻获得一个可用的 API 服务 目前还是 Beta 版本，欢迎大家体验 & 反馈。
0:31

发布 Devv Builder (Beta) → Devv Builder 相当于是后端版本的 v0 / bolt，可以把它当作是你的后端工程师。 1. 输入你的需求 2. Devv 会帮助你生成所有后端代码 3. 自动部署，立刻获得一个可用的 API 服务 目前还是 Beta 版本，欢迎大家体验 & 反馈。

加元 | Jiayuan

37,293 views • 1 year ago

Figma 正式推出了官方的远程 MCP 服务器，现在不需要安装 Figma 客户端 只需要在支持的软件比如 Cursor、Cluade code 里面添加，并在打开的网页里面完成账户授权就行 而且现在设计组件和前端组件的映射信息也可以通过 MCP 获取到，如果你的团队有设计系统的话，然后你的设计稿组件采用程度高 前端可以一键用 AI 生成全部的前端代码，而且保证高还原度，设计师和前端协作会到一个新的时代
0:29

Figma 正式推出了官方的远程 MCP 服务器，现在不需要安装 Figma 客户端 只需要在支持的软件比如 Cursor、Cluade code 里面添加，并在打开的网页里面完成账户授权就行 而且现在设计组件和前端组件的映射信息也可以通过 MCP 获取到，如果你的团队有设计系统的话，然后你的设计稿组件采用程度高 前端可以一键用 AI 生成全部的前端代码，而且保证高还原度，设计师和前端协作会到一个新的时代

歸藏(guizang.ai)

157,033 views • 9 months ago

看到总有人用 AI 写管理后台，真没必要 😏 太多成熟的开源项目了，直接抄作业就OK！ 这个网站汇集了大量 Vue 后台管理系统。 → 功能完善 → 前后端集成 → 按后端筛选
0:20

看到总有人用 AI 写管理后台，真没必要 😏 太多成熟的开源项目了，直接抄作业就OK！ 这个网站汇集了大量 Vue 后台管理系统。 → 功能完善 → 前后端集成 → 按后端筛选

katon

63,040 views • 1 year ago

做了一个小项目：Twitter MBTI收据🧾 Demo: 后端：Dify 前端：Vue+TailwindCSS 之前就做过了MBTI分析工具，小火了一阵子，这个项目是新壶装旧酒
0:56

做了一个小项目：Twitter MBTI收据🧾 Demo: 后端：Dify 前端：Vue+TailwindCSS 之前就做过了MBTI分析工具，小火了一阵子，这个项目是新壶装旧酒

Steven Lynn

257,954 views • 1 year ago

variational前端套利网格脚本 简单搞了一个variational套利网格前端脚本，还有些问题在测试，比较麻的地方是variational只能支持50个订单，超过就会无法下单，不过也合理，还在想办法优化下单逻辑 前端不像后端能快速拿到最新价格，网络波动，UI加载等等因素都大大限制了前端脚本的下单速度 另外就是如果单边行情也会面临比较大的风险，还得想办法处理，最后的最后，不能放过任何一个打个广告的机会，欢迎大家用我的邀请链接，私聊定时返还手续费:OMNIBGZ4ETT9
0:48

variational前端套利网格脚本 简单搞了一个variational套利网格前端脚本，还有些问题在测试，比较麻的地方是variational只能支持50个订单，超过就会无法下单，不过也合理，还在想办法优化下单逻辑 前端不像后端能快速拿到最新价格，网络波动，UI加载等等因素都大大限制了前端脚本的下单速度 另外就是如果单边行情也会面临比较大的风险，还得想办法处理，最后的最后，不能放过任何一个打个广告的机会，欢迎大家用我的邀请链接，私聊定时返还手续费:OMNIBGZ4ETT9

Dazmon

21,138 views • 7 months ago

兄弟们 牛P了 Bolt new 发布 V2 版本 将所有后端全部集成 任何人都能从 0 到 1 构建并上线完整产品 “企业级后端基础设施”：无缝集成服务器托管、数据库、存储、API、支付、认证等关键所有后端服务 每个项目都自带可扩展的云端后端，支持百万级用户规模 而且自动部署、调试与资源分配，无需手动配置 支持直接购买或绑定域名，一键部署至 bolt host 子域或自定义域，一键发布上线。😅
3:29

兄弟们 牛P了 Bolt new 发布 V2 版本 将所有后端全部集成 任何人都能从 0 到 1 构建并上线完整产品 “企业级后端基础设施”：无缝集成服务器托管、数据库、存储、API、支付、认证等关键所有后端服务 每个项目都自带可扩展的云端后端，支持百万级用户规模 而且自动部署、调试与资源分配，无需手动配置 支持直接购买或绑定域名，一键部署至 bolt host 子域或自定义域，一键发布上线。😅

小互

28,061 views • 9 months ago

前端用了 willie 大佬开源的 Node 节点，后端用 dora-rs 实现，非常丝滑的体验。
1:09

前端用了 willie 大佬开源的 Node 节点，后端用 dora-rs 实现，非常丝滑的体验。

AlexZ 🦀

18,570 views • 6 months ago

AI 写项目有个痛点，就是前端太容易、后端太难。说句话出一个页面，但一碰到建数据库、配用户登录、搞文件存储、管权限，普通人直接卡住。 InsForge 就是填这个坑的。YC S26 孵化，专门给 AI 编程智能体做后端的平台，Apache 2.0 开源，GitHub 9.7k star。 怎么接入？两种方式：1) MCP 服务，Claude Code、Cursor 这类工具直接连上就能用；2) CLI + Skills，命令行交互，不挑编辑器。 连上之后 AI 能自动搞定六件事：PostgreSQL 数据库建表迁移查、用户认证邮箱注册 OAuth 登录权限管理、S3 文件存储、Edge Functions Deno 边缘节点跑代码、AI 网关一个接口调多个大模型、一键部署写完直接上线。 上手简单。Docker Compose 一行命令本地跑起来，或者一键部署到 Railway / Zeabur / Sealos。 以前 AI 只能帮你写前端代码，接上 InsForge 它就是能独立交付的全栈工程师了。
0:30

AI 写项目有个痛点，就是前端太容易、后端太难。说句话出一个页面，但一碰到建数据库、配用户登录、搞文件存储、管权限，普通人直接卡住。 InsForge 就是填这个坑的。YC S26 孵化，专门给 AI 编程智能体做后端的平台，Apache 2.0 开源，GitHub 9.7k star。 怎么接入？两种方式：1) MCP 服务，Claude Code、Cursor 这类工具直接连上就能用；2) CLI + Skills，命令行交互，不挑编辑器。 连上之后 AI 能自动搞定六件事：PostgreSQL 数据库建表迁移查、用户认证邮箱注册 OAuth 登录权限管理、S3 文件存储、Edge Functions Deno 边缘节点跑代码、AI 网关一个接口调多个大模型、一键部署写完直接上线。 上手简单。Docker Compose 一行命令本地跑起来，或者一键部署到 Railway / Zeabur / Sealos。 以前 AI 只能帮你写前端代码，接上 InsForge 它就是能独立交付的全栈工程师了。

泊舟

41,398 views • 1 month ago

在这条视频之后，我相信，世界上很多因为没有后端支持而停留在视觉玩具状态的产品，会如有神助、迅速上线。让它有机会真正拿给人去登录、去使用。如果你手头用VibeCoding的方式搞出过几个像模像样的页面，那么，InsForge可以为这些产品迅速建立后端系统——所谓后端，登录注册，AI集成，数据库，云存储。 InsForge完完全全托管了后端的一切，你可以在后台面板上监看到每个用户、每一行数据。同时它提供一个强力MCP，支持市面上所有IDE，轻松连接。让所有人可以放飞自我，用自然语言来编辑后端逻辑：没错，后端那些老大难的、让新手恐惧的一切。全部交给Agent去调用InsForge的MCP tools来搭建和对接。不需要你操心后端架构。 你只需要说，“点击这里，让用户用谷歌登录。”“点击这里，分析用户上传的图片，自动填写表单。” 最后，如果你用它成功上线了产品，来这条帖子还愿🧘PS：视频中的钓鱼佬钓点分享web应用，大有可为，做出来不赚钱，我赵纯想给你补。 彩蛋折扣代码：CHUNXIANG
17:39

在这条视频之后，我相信，世界上很多因为没有后端支持而停留在视觉玩具状态的产品，会如有神助、迅速上线。让它有机会真正拿给人去登录、去使用。如果你手头用VibeCoding的方式搞出过几个像模像样的页面，那么，InsForge可以为这些产品迅速建立后端系统——所谓后端，登录注册，AI集成，数据库，云存储。 InsForge完完全全托管了后端的一切，你可以在后台面板上监看到每个用户、每一行数据。同时它提供一个强力MCP，支持市面上所有IDE，轻松连接。让所有人可以放飞自我，用自然语言来编辑后端逻辑：没错，后端那些老大难的、让新手恐惧的一切。全部交给Agent去调用InsForge的MCP tools来搭建和对接。不需要你操心后端架构。 你只需要说，“点击这里，让用户用谷歌登录。”“点击这里，分析用户上传的图片，自动填写表单。” 最后，如果你用它成功上线了产品，来这条帖子还愿🧘PS：视频中的钓鱼佬钓点分享web应用，大有可为，做出来不赚钱，我赵纯想给你补。 彩蛋折扣代码：CHUNXIANG

赵纯想

35,319 views • 8 months ago

近期社区很多人推荐我试试Augment，试了下感受还不错，前后端全栈一次实现成功率最高，体感是超越claude code和cursor的一款AI全栈程序员 #augment #cursor #claudecode #ai全栈程序员
20:45

近期社区很多人推荐我试试Augment，试了下感受还不错，前后端全栈一次实现成功率最高，体感是超越claude code和cursor的一款AI全栈程序员 #augment #cursor #claudecode #ai全栈程序员

AIGCLINK

18,280 views • 11 months ago

校服配白袜真的yyds！放假了终于有时间更新了，一定要看到最后哦（最后出现的绳子下期预告～）
1:15

校服配白袜真的yyds！放假了终于有时间更新了，一定要看到最后哦（最后出现的绳子下期预告～）

枫

21,102 views • 1 year ago

服务员端了像“山一样高”的盘子，脚下一滑全部打碎掉了。
0:22

服务员端了像“山一样高”的盘子，脚下一滑全部打碎掉了。

青青子衿（互fo互赞 有关必回 定期清理 因受限慢慢回关，稍安勿躁，请谅解。漏关请私信！）

347,941 views • 7 months ago

卧槽你的，看视频吧。我Fork了Screenshot to Code这个项目，修改了前端和后端的Dockerfile，解决了国内Docker源、pip源、npm源拉取不了的问题。你只需要下载源码，在根目录docker-compose up -d --build，一键部署在本地。访问
0:26

卧槽你的，看视频吧。我Fork了Screenshot to Code这个项目，修改了前端和后端的Dockerfile，解决了国内Docker源、pip源、npm源拉取不了的问题。你只需要下载源码，在根目录docker-compose up -d --build，一键部署在本地。访问

赵纯想

334,289 views • 1 year ago

终端用了40年，没人觉得它需要被重新发明 然后 Warp 出现了 刚刚开源，26.4k stars，OpenAI 是创始赞助商 它做的事情很简单： 把 Claude Code、Codex、Gemini CLI 全部塞进终端 让 AI 直接在你的命令行里帮你干活 不是「在旁边开个窗口问 AI」 是 AI 就住在终端里 内置 agent 叫 Oz 云端并行跑无限个 coding agent 可编程、可审计、完全可控 iTerm2 用了十年的人：该换了
0:22

终端用了40年，没人觉得它需要被重新发明 然后 Warp 出现了 刚刚开源，26.4k stars，OpenAI 是创始赞助商 它做的事情很简单： 把 Claude Code、Codex、Gemini CLI 全部塞进终端 让 AI 直接在你的命令行里帮你干活 不是「在旁边开个窗口问 AI」 是 AI 就住在终端里 内置 agent 叫 Oz 云端并行跑无限个 coding agent 可编程、可审计、完全可控 iTerm2 用了十年的人：该换了

axiaisacat

133,519 views • 2 months ago

哈哈哈哈哈，太真实了 我二十多年前当码农的时候这些全经历过，而且我一度是需求收集+设计+前端+后端+测试+实施+客服，真正的全栈开发，头顶上一个空降的经理天天催你完善文档😭😭😭
3:09

哈哈哈哈哈，太真实了 我二十多年前当码农的时候这些全经历过，而且我一度是需求收集+设计+前端+后端+测试+实施+客服，真正的全栈开发，头顶上一个空降的经理天天催你完善文档😭😭😭

悉尼奶爸 SydneyDaddy 雪梨奶爸 🇦🇺🇮🇱

33,289 views • 2 months ago

从国产SOTA走向世界SOTA? GLM-5.1 实测! 给大家带来 GLM-5.1 编程能力实测! 本次测试涵盖了前端, 后端, Agent 能力, 前端主要面向空间建模, 场景, 材质, 粒子效果等, 后端能力主要面向数据结构与算法, 体系结构, 性能优化, 内存和并发管理, 性能热点分析与调优, 面向编辑器方向的Agent能力(因为AI要自己改代码). 直接说结论, 本次测试前端方面粒子效果和光影鲜果略有提升, 剩下空间理解(甚至感觉下降了)和前端美学上没看到有什么提升, 只能说是提升了一点点. 但是后端性能上有巨大的提升, GLM-5.1 在我的 vector-db-bench 中直接秀了一手量化, 把原本32bit精度的数据量化到了8bit, 然后使用SIMD实现了一个指令周期内计算32个向量, 在我测试的其他模型中(包括Claude-opus-4.6, GPT-5.4-Pro(xhigh)) 都没有实现, 直接来到了榜首. 另外Agent能力上也有不小的提升, 同样是我写的让大模型模拟送外卖的硅基骑手测试, 其他大模型的优化还停留在看一个店能不能取两单上, GLM-5.1 已经优化到了我送餐的顺路还能再接一单, 并且仅用了大概GLM-5 1/4的 token 用量就超越了 GLM-5 的测试总分. 当然本次测试过程也很坎坷, 首先是我周末抢了2天都没抢到 coding plan (目前只有coding plan 能用这个模型), 我最后找智谱的同学给我开了个权限. 以及测试中发现白天API不是很稳定, 偶尔输出速度会掉到10tps, 以及会出现乱码文字(我的规避方法是让它输出英文, 然后再找个便宜模型翻译过来). 总结, 各位前端同学估计会失望, 因为无论是从工程还是页面效果上都看不到提升, 甚至可能会有点倒退, 但果写后端代码或者复杂Agent应用可以试试这个新模型, 会有很大的提升. #GLM51 #智谱 #GLM #AIAgent #大模型编程
8:01

从国产SOTA走向世界SOTA? GLM-5.1 实测! 给大家带来 GLM-5.1 编程能力实测! 本次测试涵盖了前端, 后端, Agent 能力, 前端主要面向空间建模, 场景, 材质, 粒子效果等, 后端能力主要面向数据结构与算法, 体系结构, 性能优化, 内存和并发管理, 性能热点分析与调优, 面向编辑器方向的Agent能力(因为AI要自己改代码). 直接说结论, 本次测试前端方面粒子效果和光影鲜果略有提升, 剩下空间理解(甚至感觉下降了)和前端美学上没看到有什么提升, 只能说是提升了一点点. 但是后端性能上有巨大的提升, GLM-5.1 在我的 vector-db-bench 中直接秀了一手量化, 把原本32bit精度的数据量化到了8bit, 然后使用SIMD实现了一个指令周期内计算32个向量, 在我测试的其他模型中(包括Claude-opus-4.6, GPT-5.4-Pro(xhigh)) 都没有实现, 直接来到了榜首. 另外Agent能力上也有不小的提升, 同样是我写的让大模型模拟送外卖的硅基骑手测试, 其他大模型的优化还停留在看一个店能不能取两单上, GLM-5.1 已经优化到了我送餐的顺路还能再接一单, 并且仅用了大概GLM-5 1/4的 token 用量就超越了 GLM-5 的测试总分. 当然本次测试过程也很坎坷, 首先是我周末抢了2天都没抢到 coding plan (目前只有coding plan 能用这个模型), 我最后找智谱的同学给我开了个权限. 以及测试中发现白天API不是很稳定, 偶尔输出速度会掉到10tps, 以及会出现乱码文字(我的规避方法是让它输出英文, 然后再找个便宜模型翻译过来). 总结, 各位前端同学估计会失望, 因为无论是从工程还是页面效果上都看不到提升, 甚至可能会有点倒退, 但果写后端代码或者复杂Agent应用可以试试这个新模型, 会有很大的提升. #GLM51 #智谱 #GLM #AIAgent #大模型编程

karminski-牙医

19,630 views • 3 months ago

🔥怒喵科技创始人李楠：特斯拉自动驾驶一骑绝尘的情况下，才是小鹏，理想，华为。🤣 李楠随后表示，特斯拉端到端删掉30万行代码，颠覆了过去20年所有的方式！端到端的不停更新，让我看到了车变成机器人的可能性！
1:26

🔥怒喵科技创始人李楠：特斯拉自动驾驶一骑绝尘的情况下，才是小鹏，理想，华为。🤣 李楠随后表示，特斯拉端到端删掉30万行代码，颠覆了过去20年所有的方式！端到端的不停更新，让我看到了车变成机器人的可能性！

谢嘉琪

87,700 views • 4 months ago

建筑师也跳了，搞金融的也跳了，现在前端开发也跳了。 后端什么时候跳😂😂 视频来自：要转型的程序员
0:48

建筑师也跳了，搞金融的也跳了，现在前端开发也跳了。 后端什么时候跳😂😂 视频来自：要转型的程序员

RobinSeun_维京黑船

22,551 views • 2 months ago

Apple这两年在变，CoreML端侧推理，visionOS空间交互，M芯片每代都在给AI加码，AI正在从云端往设备端走， 但走到哪了？谁在做？做成什么样了？ 这几个问题我一直在留意，翻了一下 LET'S VISION 2026 的参展名单，信息密度挺高，狠狠期待了
1:08

Apple这两年在变，CoreML端侧推理，visionOS空间交互，M芯片每代都在给AI加码，AI正在从云端往设备端走， 但走到哪了？谁在做？做成什么样了？ 这几个问题我一直在留意，翻了一下 LET'S VISION 2026 的参展名单，信息密度挺高，狠狠期待了

AYi

13,871 views • 3 months ago

Manus 体验报告 能自动完成任务并交付结果的AI代理 全部是在一个云端电脑上完成，AI自动思考分析、自动通过浏览器访问网站收集数据、完成内容撰写 最后在云端电脑运行各种程序并编写代码给你交付出相应的文档、音频、视觉、网站交互结果。 真实体验是一个任务运行的时间会很长，但是你可以干别的事情等待它完成。 总体来看交付的结果还是不错的。
4:38

Manus 体验报告 能自动完成任务并交付结果的AI代理 全部是在一个云端电脑上完成，AI自动思考分析、自动通过浏览器访问网站收集数据、完成内容撰写 最后在云端电脑运行各种程序并编写代码给你交付出相应的文档、音频、视觉、网站交互结果。 真实体验是一个任务运行的时间会很长，但是你可以干别的事情等待它完成。 总体来看交付的结果还是不错的。

小互

304,077 views • 1 year ago