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王虹：在北大读书期间是她人生中的低谷 邓煜：大二从北大跑路，转学去麻省理工 柳智宇：从北大出家 数学天才柳智宇说他上了大学很迷茫问老师：学数学能干什么？老师说他也不是很清楚。他说：你看我们写的这个论文，全世界只有可能20个人能看懂，也不知道什么时候能用上，只是为了论文而去研究，根本就不是为了去真的把问题搞清楚去研究。所以就很多其实是在水论文。 老师对数学的误解，让你本应该成为数学界的天才的这条路走进了佛门这条路 王虹也说了，三维挂谷猜想可能到了某一天就能用上了，它是一百年前的一个数学问题吧，以前都没用处，直到人工智能才真正用上。 科学的尽头是玄学，柳智宇也算做到了😂

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天海女王回答学生“既然读书没什么用，我们为什么还要读书？”的问题时答： “读书不是非做不可的事！而是想要去做的事！今后你们会碰到很多很多你们不知道的、不能理解的事情。也会碰到很多你们觉得美好的、开心的、不可思议的事物。这个时候，作为一个人自然的想法，了解更多、学习更多。 失去好奇心和求知欲的人，不能称为人。连自己生存的这个世界都不想了解，还能做什么呢？ 不论如何学习，只要人活着，就有很多不懂的东西。这个世界上有很多大人，好像什么都懂的样子，那都是骗人的。 进了好大学也好，进了好公司也好，如果有活到老学到老的想法，那就有无限的可能性。失去好奇心的那一瞬间，人就死了。” ——《女王的教室》我非常喜欢的一部剧
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Luckylab_Vicky

16,877 views • 1 year ago

李永乐老师去年录过一个视频，讲什么是挂谷猜想。这个视频完整版（链接见评论区）约30分钟，前20分钟都是在铺垫打基础，后面10分钟才开始讲挂谷猜想，而且只能是简略的讲。说实话，对于普通人来说，能把一个数学问题本身在问什么搞清楚，就已经超越大多数人了。 原视频评论区还有人讲了一个这种理论数学到底有什么用的实例，我觉得蛮有意思的，一并附上。
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RJ

84,500 views • 12 days ago

菲尔兹奖得主王虹这张正装照片，会不会让国人破防啊？ 这是法国综合理工的校服，法国综合理工相当于法国国防科大，其礼服为对襟裁剪的双排金扣海军蓝外套、金色肩章、领口有金色“燃烧手榴弹”标志，女学员配有专用二角帽 Bicorne。 拿破仑亲自为学校题写了校训： ​“Pour la Patrie, les Sciences et la Gloire”（为了祖国、科学与荣耀） ​1804年，拿破仑向学校亲赐了军旗，使其成为法国极少数拥有独立军旗的高等学府之一，学校属于法国国防部。 王虹2007年高考从广西桂林考入北京大学地球学院的，大二转到数学系。她在北大数学系只待了三年，2011年本科毕业后，王虹火速去法国读研究生，之后到美国麻省理工读数学博士，先后去了加州大学洛杉矶分校和纽约大学，至今在海外一共15年，在北大只有3年，研究生及所有工作都在海外完成 邓煜2007年国际数学奥林匹克IMO金牌从广东深圳保送入北大数学系的。他在北大数学系只读了2年，不知道什么原因不读了，2009年火速转学至麻省理工学院读剩余本科，取得MIT本科学位。然后在普林斯顿读了博士，先后在纽约大学和南加大任教，现在在芝加哥大学 他至今在海外一共17年，在北大只有2年，研究生及所有工作也都是海外完成的 可见，他们二人当年在北大数学系，都出奇一致地没有完整的数学本科四年学历，更加没有留校读研究生，王虹三年后，邓煜两年后，都火速离开了北大，投入了海外学术的汪洋大海去，遨游至今十多年，并做出了骄人的成绩。 一句话，中国是能出好苗子的。但好土壤还是在海外。 有人说，要是没有北大数学系的培养，今天就没有邓煜、王虹获菲尔兹奖。 这个说法非蠢即坏。 是想把北大放在火上烤吗？ 如果当年王虹、邓煜不上北大，而是直接去MIT或者美国什么名校读数学本科，难道他们今天就获不了奖？ 北大是沾了他们的光，而并非北大造就了他们。 北大数学系只是一个育秧园，只能说北大招生办给力，能掐到好苗子，搁到自己的育秧田里。 苗子本身好，才是决胜因素。 在北大数学系出来的，又不止他们二人，为什么只有他们获奖？ 一句话，他们二人本身就强大。 不难想象，如果他们当年不出国，继续留在北大读研究生及任教到今天，顶多勉勉强强熬到教授，每天应付各种各样评比，能以第二作者拿个自然科学二等奖就谢天谢地了。 要客观评价北大数学系，不能贬低，也不能拔高。国内学术环境在不断变好，对北大袪魅，正当其时。
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财经数据库

262,147 views • 12 days ago

黄仁勋被问到如果自己是今天的学生，会先学什么 他的回答不是编程，不是数学，是学 AI 但他说的"学AI"不是让你去研究底层算法，是学会怎么跟 AI 交互 他的原话是：学会跟 AI 对话，本质上就是学会成为一个擅长提问的人 要问得好，你需要两样东西：专业知识和表达的艺术性。你得知道自己领域的东西，然后用 AI 听得懂的方式把需求说清楚 这个能力他管它叫"提示词工程"，但其实不用想得那么技术化。说白了就是：你能不能把一个模糊的想法，拆解成AI能执行的具体指令 不管你学什么专业、做什么工作，他觉得你都应该问自己一个问题："我怎么用 AI 来更好地完成我现在的工作？"
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Vincent | 信号＞噪音

18,700 views • 1 month ago

90后青年数学家，数学界诺贝尔菲尔兹奖获得者王虹，在麻省理工前英文授课的视频，你能听懂多少？ 没有顶级家教，没有名校家世，她是真正从广西小镇走出来的寒门学子， 16岁考进北大，大二转进被称为四大疯人院的数院，靠着一股韧劲一路走到世界数学的最前沿。 真正让他锁定奖项的，是2025年那篇127页的论文， 王虹解决了困扰全球数学界一百年的三维挂谷猜想， 一根针旋转扫过所有方向，最小体积是多少， 二维空间里数学家已经证明体积可以无限小，但是三维空间的答案，卡了整整一百年。 陶哲轩、古什等一众顶级数学家在这个问题上耗了数年，始终困在传统代数方法的死胡同里，只拿到局部进展。 王红直接跳出了调和分析沿用几十年的固有范式，靠纯粹的三维几何直觉，独创颗粒分析模型，用最简洁的几何结构重构了整个证明逻辑，给出了终极答案。 陶哲轩评价这是几何测度论领域的惊人进展， 丘成桐公开说，他应该拿菲尔兹奖。 这从来不是数学圈的自嗨， 物理领域所有涉及波的研究，声波、电磁波、量子波函数，都会因为这个证明获得新的工具。 人工智能领域，新的数学方法甚至可能推动大模型底层算法的突破。 数学领域，傅里叶限制猜想、波动方程猜想，一堆卡了几十年的前沿问题，都因为她的工作，有了被攻克的可能。 可以说是王虹一个人推开了一整个领域的门，这不是什么天降天才的神话，是一个从小镇走出来的普通人，靠聪明和韧劲，站到了人类智力的最顶峰。 也是我们在基础科学领域投了几十年，终于等到的开花结果。 有幸见证中国数学的历史时刻！
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AYi

613,513 views • 12 days ago

一位物理学家，花了整整30年，得出一个惊人的结论。 数学，是意识的产物。 所以，用数学来解释意识，此路不通。 主流物理学家们怎么看这个世界？ 他们认为，所有存在的，就是所有你能测量的。 凡是无法测量的，就没有“内部”，也就不存在。 这套逻辑真的无懈可击吗？ 那量子计算机怎么解释？ 它的实际运算，并不发生在时空里。 它发生在希尔伯特空间。 一个纯粹的数学抽象概念。 问题来了。 你怎么能在一个抽象的数学空间里，进行真实的物理运算？ 这难道不矛盾吗？ 这种根本性的不连贯，为什么没人愿意深思？ 是我们的教育出了问题吗？ 只教人怎么解方程，怎么套公式。 却从不教人如何去思考，去质疑前提。 是不是整个体系，从根上就希望我们停止思考这些本质问题？ 这位物理学家说，他也被如此教导。 现在他必须掉过头来，重新审视一切。 当一个领域的顶尖人物开始质疑他所在领域的根基时，这通常不是个小事。 这背后，究竟意味着什么？
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墓碑科技

51,898 views • 6 months ago

【菲尔兹奖获得者邓煜：北大只读了两年，赴美学习生活近20年】很多中国媒体都在报道，邓煜成为首位获得菲尔兹奖的中国籍数学家，但不少报道忽略了一个关键事实：邓煜在北大只读了两年，他后来近二十年的数学生涯，几乎都是在美国完成的。 2007年，18岁的邓煜凭借国际数学奥林匹克金牌进入北京大学数学科学学院。当时很多人以为，他会像大多数优秀学生一样，在北大完成本科，再继续深造。 但两年后，他转学去了麻省理工学院（MIT）。 很多人容易把这看成一次普通的转学，其实不是。这意味着他的数学训练，从中国顶尖本科教育，进入了美国最顶尖的数学培养体系。 在北大的两年，对邓煜来说非常重要。过去，他是一名竞赛高手，擅长几个小时内解出一道难题。进入北大后，他第一次接受现代数学的系统训练。陈天权教授的数学分析课，为他打下分析学基础；大二开始跟随刘和平教授学习调和分析，并尝试本科科研。 那次科研没有发表成果，却让他第一次意识到，竞赛和科研是两种完全不同的世界。 竞赛题一定有答案，而科研可能花几个月、几年，最后依然什么也证明不了。数学家真正的工作，不是解一道题，而是长期面对未知。 2009年进入MIT后，邓煜依旧展现出惊人的天赋。2010年，他成为Putnam Fellow，也就是全美大学生数学竞赛成绩最好的五人之一。2011年，他获得MIT数学学士学位。 但到了这里，他已经不再追求竞赛冠军，而是开始寻找那些可能需要十几年才能推进一步的问题。 本科毕业后，他进入普林斯顿大学攻读博士，师从偏微分方程专家Alexandru Ionescu。博士毕业后，又到纽约大学柯朗数学研究所做博士后。随后进入南加州大学任教，建立自己的研究团队，后来加盟芝加哥大学。 他的整个学术成长轨迹几乎串起了美国数学界最顶尖的培养链条：MIT本科、普林斯顿博士、纽约大学Courant博士后、南加州大学教授、芝加哥大学教授。 真正让邓煜闻名世界的，也不是竞赛，而是一个一百多年都没人真正解决好的难题——希尔伯特第六问题。 他和合作者想回答一个看似简单，却困扰数学界百年的问题：为什么无数杂乱无章运动的小粒子，最后会变成我们看到的水流、海浪和空气？ 2025年，他们发表约200页论文，首次严格建立了从牛顿粒子系统，到玻尔兹曼方程，再到纳维—斯托克斯流体方程的完整数学推导，被认为是希尔伯特第六问题相关方向上的重大突破。 第二年，邓煜获得菲尔兹奖。
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王局拍案

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我以前的物理老师，去年退休了 养老金：$900 / 月 房租：$400 也就是说，他每个月真正能拿来生活的，只剩： $500 我把一篇讲 Polymarket 定价公式的文章发给了他 一小时后，他回了我一句： “这不就是 softmax 吗？我每年都教 11 年级学生这个。结果现在有人拿它交易几十亿美元，大多数人甚至不知道它是怎么工作的？” 三天后，他又发来一张截图： +$670 他找到 4 个市场， Polymarket 给出的价格是： 0.30 但按他的公式算出来，真实概率更接近： 0.48 又过了一周，他的盈利变成了： +$2,100 他说了一句让我印象很深的话： “我教了 30 年这种数学。30 年都有人告诉我这没用。第一次发现，它赚的钱比学校给我的还多。” 放在一起看，其实就很扎眼： 养老金：$900 / 月 Polymarket 第一周：+$2,100 没有复杂设备 没有量化团队 没有 fancy bot 就一条公式 一个退休物理老师 一部手机上的计算器 你当年在学校里，是不是也被人说过： “数学以后根本用不上。”
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0x_Miko

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周杰真的是娱乐圈清流 这口才真是厉害👍💐 他不是说不清楚， 他只是不能说太清楚， 你能听得懂就好， 听不懂也无所谓！ 其实一个核心问题， 人类用了那么多的长时间才走到今天， 这一点点开端一点点的科技发展， 那么多深厚的历史博学文化历史长河， 怎么可能随随便便就能被 AI 取代呢！ AI 也就只不过是人类发展 进步战中的一个辅助工具而已， 它说明不了什么， 也更代表不了什么， 人类的意识永远是最强大的！
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彼得·蒂尔给硅谷泼了一盆冷水。 他说，你们正在亲手毁掉自己的护城河。 但硅谷没人听得进去。 他们要么在争论下一个模型能不能提升20%。 要么直接跳到宇宙是不是模拟出来的。 完全错过了中间正在发生的巨大转变。 蒂尔的直觉是什么？ AI对数学天才的打击，将远远超过玩文字的人。 他预测，三到五年内，AI模型将能解开所有美国数学奥林匹克竞赛题。 想一下。 当一台机器能瞬间解决地球上最难的数学题。 人类计算能力的经济价值还剩多少？ 直接归零。 这背后有个巨大的历史讽刺。 整个社会对数学能力的崇拜，是从法国大革命开始的。 为什么？ 不是因为数学更高贵。 而是因为当时语言能力被认为是贵族世袭的。 数学，反而成了打破裙带关系、实现平等的工具。 一个持续了两百年的政治意外。 成了硅谷选拔人才的圣经。 现在，AI要把它彻底扳回来了。 最讽刺的是什么？ 那些用代码构建新世界的人，亲手埋葬了自己过去几十年的优势。 他们一辈子，可能都在优化一个错误的技能。 未来，是属于会讲故事的人的。 工程师们没看到这一天。 因为他们太忙于计算了。
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墓碑科技

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当年明月的顶级觉悟值得一听👋 当年明月的顶级智慧———— 你到这个世界上来，你应该有这样一个觉悟，就是你终究是要死。这就是一个人，他很悲剧的在于，他无论多厉害，无论多牛，无论多么嚣张，他都要死，他都有终结。 那么在这段时间，你做什么？ 不断的探索，去懂得这个世界的很多东西。知道这个世界的规律，它是一种无比的喜悦狂喜。 我大学这几年在外边吃饭，能数的出来，很多时候我也不怎么吃。很多人说我是像神仙一样，不找不到我这人。 其实我在教室看上自习或在外边看书，但我真不觉得我是一个被排斥的人，我不觉得孤独，因为你有书，因为我知道我懂得越来越多，只有智慧和知识内在强大，让你让你自己懂得很多，对这个世界你有充分的了解，你就不会畏惧了。 我无论身处在什么多小的房间里，我只要翻开那本书，我就是在看大海。它记住了无数人的一辈子，他们不断的挣扎，想出头，想出名儿，有的是为了正义而奋斗，有的是为了私利而奋斗，这些人无论他怎么折腾，最后只在这本书里，你一页纸翻过去，就能翻过无数人的一辈子。 我在看一本很伟大的文，这种乐趣是很多人无法想象的，为了这种乐趣，这个世界上大多数的舆论你都可以忽略。 当我翻开的时候，我又能看到很多人的命运，所有的一切都只在一张纸上，但是你是能感受到的。 我感受到了。
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心灵书舫 | SoulSloop

27,076 views • 5 months ago

即将17岁的清宝对钱完全没欲望，她有零花钱也不用，她经常说的就是不知道还需要买什么. 她的学校里有高中同学自己开车来上课，停车场里都是学生的车，我说你明年也可以考驾照了，她说学校里会组织大家学习开车的课堂，到时她再学. 我问她学会了你想买什么车，妈妈送你特斯拉好不好，她说这个车要多少钱？我说大概5-6万吧，她说太贵了，买个几千块的旧车就行🤣. 我说以后你要去读大学，车子也可以开过去的. 昨天还跟我讨论一个问题，她说好学校的大学学费很贵，她说她查了一下，她目标的学校如果能考上的话，一年得要6万多，算上生活费住宿费啥的一年要10万，她说她上不起，我说别啊，家里没这么穷，供你上学没问题的，你尽管好好考，能上哪个大学就上哪个大学. 她说别人家有钱的孩子都有存教育基金，我家都没存，肯定没钱，没存钱的话到时读书要贷款，我还不如读便宜点的大学😅 我说爸爸妈妈不会让你贷款读书的，一年10万美元的费用我们出，只要你能考上. 大不了万一以后爸妈生意不好了，你毕业后好好工作，把学费挣回来支援一下我们就行. 你就当作是父母是在投资你，你挣到钱了回报我们一些就行. 她愉快答应😄
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即将17岁的清宝对钱完全没欲望，她有零花钱也不用，她经常说的就是不知道还需要买什么. 她的学校里有高中同学自己开车来上课，停车场里都是学生的车，我说你明年也可以考驾照了，她说学校里会组织大家学习开车的课堂，到时她再学. 我问她学会了你想买什么车，妈妈送你特斯拉好不好，她说这个车要多少钱？我说大概5-6万吧，她说太贵了，买个几千块的旧车就行🤣. 我说以后你要去读大学，车子也可以开过去的. 昨天还跟我讨论一个问题，她说好学校的大学学费很贵，她说她查了一下，她目标的学校如果能考上的话，一年得要6万多，算上生活费住宿费啥的一年要10万，她说她上不起，我说别啊，家里没这么穷，供你上学没问题的，你尽管好好考，能上哪个大学就上哪个大学. 她说别人家有钱的孩子都有存教育基金，我家都没存，肯定没钱，没存钱的话到时读书要贷款，我还不如读便宜点的大学😅 我说爸爸妈妈不会让你贷款读书的，一年10万美元的费用我们出，只要你能考上. 大不了万一以后爸妈生意不好了，你毕业后好好工作，把学费挣回来支援一下我们就行. 你就当作是父母是在投资你，你挣到钱了回报我们一些就行. 她愉快答应😄

Daisy

33,441 views • 3 months ago

张朝阳感叹他在国内浪费了太多时间，后来才发现那根本不是他内心想要的，而国外同学却很早就明白了这个问题 为什么在国内要花费更长的时间才能成熟？大佬们不敢明说，其实就是上学期间灌输的价值观是有问题的，而直到他们走出去后，才发现什么是正确的价值观，而这时才能真正树立起他们自己的人生目标
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张朝阳感叹他在国内浪费了太多时间，后来才发现那根本不是他内心想要的，而国外同学却很早就明白了这个问题 为什么在国内要花费更长的时间才能成熟？大佬们不敢明说，其实就是上学期间灌输的价值观是有问题的，而直到他们走出去后，才发现什么是正确的价值观，而这时才能真正树立起他们自己的人生目标

Ripple(66%)

286,966 views • 1 year ago

今天在路上遇到了一个二十多岁的大哥哥，问我可不可以把我穿的袜子送给他，理由是大学课题研究。他后边说的真的特别让人信服，要不是我是做原味的，可能真的就信了🫠 他要的就是这双粉色袜子~来吸~🤭
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今天在路上遇到了一个二十多岁的大哥哥，问我可不可以把我穿的袜子送给他，理由是大学课题研究。他后边说的真的特别让人信服，要不是我是做原味的，可能真的就信了🫠 他要的就是这双粉色袜子~来吸~🤭

希希原味棉袜(爱跑步版)

25,033 views • 3 years ago

天才数学家陶哲轩对数学AI的思考 像真的，但其实不对。 AI写出的证明，乍看完美无瑕，细看漏洞百出。 为什么？ 因为它没有“嗅觉”。 今天的AI，已经完全能通过“目测测试” 生成的内容看起来专业、太对味了。 但一旦你靠近它、认真嗅一下，就会发现它撒了香水 掩盖的，是逻辑上的腐臭。 不像传统的初学者那种“明显错”， AI的问题常常隐藏在最高级别的伪装底下： 写得太好，看不出哪里坏。 就像Terry Tao说的：“数学，是有味道的。” 一个真正靠谱的证明，不只是形式正确，而是通体带着那种“对的直觉” 结构自然、推理顺畅、细节干净利落。就像人闻食物的味道，不需要吃一口，就知道有没有毒。 AI没有这个。 它可以模仿口感，复制包装，但闻不到底层的真实。因为它是在学“怎么看起来像对的”，而不是“为什么它是真的”。 你可以把它理解为一个训练过非常精良的演员，知道什么时候该皱眉、什么时候叹气，用上最漂亮的定理、最熟练的转折，但它不明白它的角色到底在干什么。 而这，正是问题所在。 人类在判断一个复杂证明时，靠的不止是推理，更靠一种经验直觉：这个步骤自然吗？这个拆解方式靠谱不靠谱？这个结构合理不合理？我们甚至很难说清楚“为什么不行”，但就是知道，“不对劲”。 这就是“数学的嗅觉” 你说不明白，但你能闻得出来。 AlphaGo和AlphaZero之所以能搞定围棋和国际象棋，不是因为它们穷举了所有下法，而是因为它们学会了在哪些局面里，有“胜利的味道”。 即便讲不出理由，它们凭那股味道，也能找到通向胜利的路。 数学AI要想达到人类水平，它得也有这种“方向感”。 不是生成个像样的证明，而是能问自己：“我是不是在一个貌似正确，实际上死路的方向上走太远了？” 也许未来某一天，它能真正感觉到：“这一步味道不对，我得退回来。” 那一天，它就不只是一个生成文本的工具，而是真正的数学伙伴了。 🙋‍♂️人有灵气
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天才数学家陶哲轩对数学AI的思考 像真的，但其实不对。 AI写出的证明，乍看完美无瑕，细看漏洞百出。 为什么？ 因为它没有“嗅觉”。 今天的AI，已经完全能通过“目测测试” 生成的内容看起来专业、太对味了。 但一旦你靠近它、认真嗅一下，就会发现它撒了香水 掩盖的，是逻辑上的腐臭。 不像传统的初学者那种“明显错”， AI的问题常常隐藏在最高级别的伪装底下： 写得太好，看不出哪里坏。 就像Terry Tao说的：“数学，是有味道的。” 一个真正靠谱的证明，不只是形式正确，而是通体带着那种“对的直觉” 结构自然、推理顺畅、细节干净利落。就像人闻食物的味道，不需要吃一口，就知道有没有毒。 AI没有这个。 它可以模仿口感，复制包装，但闻不到底层的真实。因为它是在学“怎么看起来像对的”，而不是“为什么它是真的”。 你可以把它理解为一个训练过非常精良的演员，知道什么时候该皱眉、什么时候叹气，用上最漂亮的定理、最熟练的转折，但它不明白它的角色到底在干什么。 而这，正是问题所在。 人类在判断一个复杂证明时，靠的不止是推理，更靠一种经验直觉：这个步骤自然吗？这个拆解方式靠谱不靠谱？这个结构合理不合理？我们甚至很难说清楚“为什么不行”，但就是知道，“不对劲”。 这就是“数学的嗅觉” 你说不明白，但你能闻得出来。 AlphaGo和AlphaZero之所以能搞定围棋和国际象棋，不是因为它们穷举了所有下法，而是因为它们学会了在哪些局面里，有“胜利的味道”。 即便讲不出理由，它们凭那股味道，也能找到通向胜利的路。 数学AI要想达到人类水平，它得也有这种“方向感”。 不是生成个像样的证明，而是能问自己：“我是不是在一个貌似正确，实际上死路的方向上走太远了？” 也许未来某一天，它能真正感觉到：“这一步味道不对，我得退回来。” 那一天，它就不只是一个生成文本的工具，而是真正的数学伙伴了。 🙋‍♂️人有灵气

墓碑科技

120,892 views • 1 year ago

乔布斯说过一句话： “实干家才是真正的思考者。” 很多人以为，有“想法”的人最牛。 随便谁都能说：“这个点子我三年前就想到了。” 谁信？ 乔布斯用达芬奇举例。 达芬奇旁边，难道有个专门替他构思的“战略家”吗？ 告诉他未来五年该画什么？ 用什么技术画？ 当然没有。 达芬奇自己就是艺术家。 他自己调配颜料，所以他也是化学家。 他自己研究人体，所以他也是解剖学家。 艺术和科学。 思考和执行。 在他身上是同一个人。 真正改变行业的人，从来不是分工合作的产物。 不是一个“思想家”加一个“工程师”。 而是一个人，既是思想家，也是工程师。 因为真正的智力难题，都藏在执行的细节里。 把事情做成的人，才是解决了最难问题的人。
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乔布斯说过一句话： “实干家才是真正的思考者。” 很多人以为，有“想法”的人最牛。 随便谁都能说：“这个点子我三年前就想到了。” 谁信？ 乔布斯用达芬奇举例。 达芬奇旁边，难道有个专门替他构思的“战略家”吗？ 告诉他未来五年该画什么？ 用什么技术画？ 当然没有。 达芬奇自己就是艺术家。 他自己调配颜料，所以他也是化学家。 他自己研究人体，所以他也是解剖学家。 艺术和科学。 思考和执行。 在他身上是同一个人。 真正改变行业的人，从来不是分工合作的产物。 不是一个“思想家”加一个“工程师”。 而是一个人，既是思想家，也是工程师。 因为真正的智力难题，都藏在执行的细节里。 把事情做成的人，才是解决了最难问题的人。

墓碑科技

15,865 views • 4 months ago

马斯克：“首先，你不需要上大学来学习东西。一切基本上都是免费的。 你可以免费学习任何你想学的东西，这不是学习的问题。大学有其价值，那就是，比如，你知道，看到某人是否能在某件事上努力工作，包括一堆有点烦人的家庭作业，并且仍然完成他们的家庭作业，坚持到底并完成它？你知道，那就是大学的主要价值。然后，你可能想和一群同龄人一起玩一段时间，而不是直接进入职场。 所以，基本上，我认为大学基本上是为了娱乐和证明你能完成你的琐事，但它们不是为了学习。”
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马斯克：“首先，你不需要上大学来学习东西。一切基本上都是免费的。 你可以免费学习任何你想学的东西，这不是学习的问题。大学有其价值，那就是，比如，你知道，看到某人是否能在某件事上努力工作，包括一堆有点烦人的家庭作业，并且仍然完成他们的家庭作业，坚持到底并完成它？你知道，那就是大学的主要价值。然后，你可能想和一群同龄人一起玩一段时间，而不是直接进入职场。 所以，基本上，我认为大学基本上是为了娱乐和证明你能完成你的琐事，但它们不是为了学习。”

KK.aWSB

50,118 views • 6 months ago

北大数学天才柳智宇，2006年IMO满分金牌得主，与邓煜同为当年国家队队友，手握MIT全额奖学金，却选择龙泉寺出家八年，最终选择还俗。 但是，看见数学天才刘智宇还俗的理由，我真是绷不住了，不是因为寺庙太无聊，而是因为寺庙里的人际关系比外面还复杂。 柳智宇在寺庙潜心多年，整理修订了大量珍贵的佛学古籍、完成海量编撰成果，出版后，方丈学诚法师把他的成果抢走了，还劝他：“出家人不能执着名利。” 他出家的一个原因就是崇拜学诚法师，近距离接触后人设崩塌，他想争取自己成果的署名权，导致在寺庙内被孤立了。 心酸到好笑了，本以为是净土，结果有人的地方就有江湖，难怪贾宝玉进了寺庙又出来流浪了。 满心逃离国内内卷论文的数学赛道，本想寻一方清净自在，兜兜转转，没想到离开数学后还是没得到自己想要的生活。 大家怎么看？
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北大数学天才柳智宇，2006年IMO满分金牌得主，与邓煜同为当年国家队队友，手握MIT全额奖学金，却选择龙泉寺出家八年，最终选择还俗。 但是，看见数学天才刘智宇还俗的理由，我真是绷不住了，不是因为寺庙太无聊，而是因为寺庙里的人际关系比外面还复杂。 柳智宇在寺庙潜心多年，整理修订了大量珍贵的佛学古籍、完成海量编撰成果，出版后，方丈学诚法师把他的成果抢走了，还劝他：“出家人不能执着名利。” 他出家的一个原因就是崇拜学诚法师，近距离接触后人设崩塌，他想争取自己成果的署名权，导致在寺庙内被孤立了。 心酸到好笑了，本以为是净土，结果有人的地方就有江湖，难怪贾宝玉进了寺庙又出来流浪了。 满心逃离国内内卷论文的数学赛道，本想寻一方清净自在，兜兜转转，没想到离开数学后还是没得到自己想要的生活。 大家怎么看？

加密Krystal

27,663 views • 6 days ago

朱清时院士最有“含金量”的演讲：关于“内观学”全程硬核干货！ 【佛学，道学与科学】—— 2017年6月10日， 前中国科技大学校长， 前南方科技大学校长， 中国科学院院士朱清时教授， 在北京中医药大学作了 题为“用身体观察真气和气脉”的学术演讲。 他说:“真气应该是与意识同范畴的东西，我是真真实实感受到的很有把握所以才说。” “真气就是为生命把门的麦克斯韦妖。” 同时， 还在其他一些场合的演讲中说: “意识产生于波函数坍缩—— 再谈双缝干涉实验。 客观世界很有可能不存在， 当代量子物理学的研究表明客观世界很可能不存在， 世界从根本上来说是主观的， 而这些观点早在佛学中就已经存在了。 因此， 科学家千辛万苦爬到山顶时， 佛学大师已经在此等候多时了。 科学的尽头是哲学， 哲学的尽头是佛学”。 #哲学 #意识 #自我治愈
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朱清时院士最有“含金量”的演讲：关于“内观学”全程硬核干货！ 【佛学，道学与科学】—— 2017年6月10日， 前中国科技大学校长， 前南方科技大学校长， 中国科学院院士朱清时教授， 在北京中医药大学作了 题为“用身体观察真气和气脉”的学术演讲。 他说:“真气应该是与意识同范畴的东西，我是真真实实感受到的很有把握所以才说。” “真气就是为生命把门的麦克斯韦妖。” 同时， 还在其他一些场合的演讲中说: “意识产生于波函数坍缩—— 再谈双缝干涉实验。 客观世界很有可能不存在， 当代量子物理学的研究表明客观世界很可能不存在， 世界从根本上来说是主观的， 而这些观点早在佛学中就已经存在了。 因此， 科学家千辛万苦爬到山顶时， 佛学大师已经在此等候多时了。 科学的尽头是哲学， 哲学的尽头是佛学”。 #哲学 #意识 #自我治愈

心灵书舫 | SoulSloop

15,095 views • 5 months ago

很多人问王虹获得菲尔兹奖为啥不感谢北大？ 咱们先来看看这段视频，王虹去年在北大的讲座，现场有同学问对于非数学专业的想转到数学系，有什么经验可以分享？ 她的答案简单而真诚，就2个字：自学，人家没有装逼，因为这就是她自己的来时路啊， 一个人从广西小镇走出来，靠着一股子韧劲，一步步走到世界数学的最前沿， 她的数学天赋是靠自己一点点挖掘发现和培养的呀，包括每一次关键选择，获得菲尔兹奖，她的导师著名数学奖拉里古斯教授对她帮助是最大的， 回答开头的问题，为什么非要让人家感谢北大呢？
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很多人问王虹获得菲尔兹奖为啥不感谢北大？ 咱们先来看看这段视频，王虹去年在北大的讲座，现场有同学问对于非数学专业的想转到数学系，有什么经验可以分享？ 她的答案简单而真诚，就2个字：自学，人家没有装逼，因为这就是她自己的来时路啊， 一个人从广西小镇走出来，靠着一股子韧劲，一步步走到世界数学的最前沿， 她的数学天赋是靠自己一点点挖掘发现和培养的呀，包括每一次关键选择，获得菲尔兹奖，她的导师著名数学奖拉里古斯教授对她帮助是最大的， 回答开头的问题，为什么非要让人家感谢北大呢？

AYi

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