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理解不能な奇ゲーオブ・ザ・イヤー 『Slot Waste』 工場生産ラインシミュレーションらしい。 誰のために何を生産しているのか不明。 予測不能な展開が続くが何故か先が気になって集中してしまう不思議な作品。 あるのは10個のミニゲームのみ。 奇妙な生物・世界観に没入できるゲーム。 (10/10)

1,762,600 次观看 • 1 年前 •via X (Twitter)

7 条评论

ごだか 的头像
ごだか1 年前

¥235で配信中

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RedDeer.Games1 年前

We can't spill the beans about the release date of Maki: Paw of Fury, but make no mistake, things are happening! 🫘😎 We remind you that the game is coming to #NintendoSwitch and #PC #Steam and you can play the demo on PC, here ⤵️ >>> Have a great day!

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Skunkplush1 年前

They just got a sale

ごだか 的头像
ごだか1 年前

👍

天乱武装 的头像
天乱武装1 年前

個別のデザインや魅せ方が凄くなると、ミニゲーム集でも、クォリティの高いゲームに感じるのかな🤔

ごだか 的头像
ごだか1 年前

映像もリアルなのでクオリティ高く見えますね…ネジぶっ飛んでるかのような展開に引き込まれました

MR.ジェイナー 的头像
MR.ジェイナー1 年前

最初のやつ3dsのダウンロード画面にしか見えん

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【日本のベロア問題】 皆様、ベロアという生地をご存知でしょうか。 少し毛足のある滑らかな触感のある編み物の生地です。 ポリエステルのニットベロアについてのあくまで私の個人的な見解です。 今まで長い間、国産のベロアがありました。 ポリエステルのニットのベロアは、すでに繊維部門を撤退した ユニチカトレーディングの主力商品。 奥山も以前はユニチカに生産を依頼してオリジナル染色で生地を取り扱っておりました。 しかし20年くらい前からでしょうか 「ポリエステルのベロアを生産できる工場が減ってきた。」 「シャーリング(毛を切って均一に整える工程)できる工場が無くなった。」 という現象が起こり始めてから、今日に至るまで 代替え品を探したり、別の工場にできないか交渉して何とか繋いできたベロアが数年前からついに国内で生産できなくなりました。 少なくとも私の周りでは…。 今、店頭で見かけるポリエステルベロアの多くは 海外製でポリウレタンが入ったストレッチベロアだと思います。 また染色前の白いベロアを生産して、国内で染色する方法もありますが、結構なロットと染色した後の品質のリスクを考えるとなかなか手が出しづらく…。 もちろん綿のベロアやちょっと高単価なポリエステルベロアは存在するのですが…皆様が購入しやすい価格帯でイメージされているポリエステルベロアはもう存在しないのでしょう。 奥山もいつかはストレッチベロアに移行していくと思います。 今は奥山のストックしているベロアを衣装に使ったり 染め替えという技法で薄い色→濃い色に染め替えて活用しています。 ↓ちなみに茶色系から黒に染め替えたベロアです。 染色工場も織物メインでなかなかニットの染め替えに対応できるところも少なくなってまいりました。染色工場によっては色むらが発生してしまうこともあります。

株式会社 奥山_日暮里繊維街

66,751 次观看 • 5 个月前

「仕事がなくなる」よりも深いのは「意味がなくなる」恐れだ。産業化は生産を工業化しただけでなく、アイデンティティまで工業化した。「何をしているの?」が「あなたは誰?」になった世界で、AIがタスクを肩代わりし始めれば、次に崩れるのは自己像そのものかもしれない。 アクラム・アワド「AIは私たちを無用にしてしまうのでしょうか? もし働かないなら、私たちは誰なのでしょうか? もし生み出さないなら、私はまだ意味があるのでしょうか? 何世紀にもわたって、私たちは自分のアイデンティティや価値を『何をしているか』に結びつけてきました。農家、工場労働者、コーダー、コンサルタント——仕事と職は、現代の社会における秩序と定義の原理になりました。 ですが、いつもそうだったわけではありません。産業革命の前は、私たちのアイデンティティは信仰や家族や共同体から来ていました。仕事は人生の一部でしたが、それ自体が人生の定義ではありませんでした。そこに工業化がやって来て、私たちは生産だけでなく、アイデンティティまでも工業化しました。『何をしているの?』は『あなたは誰?』の言い換えになったのです。 そして今日のAIは、そのモデルを完全に解体しつつあります。AIはあらゆるタスクを自動化しています。製造や物流、デザイン、顧客対応、さらには創造的な仕事にまで。いまのAIは曲を作り、コードを設計し、本を挿絵化し、そしてそれ以上のこともできます。実際、世界経済フォーラムは、2025年までにAIが人間より多くのタスクを行い、何億という雇用が危険にさらされると予測しています。 ですが、これは仕事だけの話ではありません。意味の話です。尊厳の話です。かつて私たちに価値を与えていたただ一つのものが、時代遅れになったときに何が起きるのか、という話です。そして注意しなければ、私たちは大恐慌に向かうかもしれません。ですが今回は、所得の大恐慌ではなく、アイデンティティの大恐慌です」

Tsubame

93,869 次观看 • 7 个月前

インターネットやスマホの時代も勝者は読めなかったが、物理的な限界は見えていた。生成AIは違う。なぜ効くのかの理論が薄く、人間知能の理解も浅い。性能の上限も、3年後の到達点もモデル化できない。結果、予測はロードマップではなく「そう感じる」と言うしかない——そして誰も確信できない。 ベネディクト・エヴァンス「これは面白い種類の難しさだと思いますし、これが過去のプラットフォーム転換と決定的に違う点だと思います。インターネットでもモバイルでも、あるいはメインフレームの時代でも、今後2〜3年に何が起きるかは分かりませんでした。Amazonがどうなるかも分からなかったし、Netscapeがどう落ち着くかも分からなかったし、来年のiPhoneがどうなるかも分からなかった。10年前にそういうことを気にしていた頃も同じでした。 けれども当時は、物理的な限界はだいたい分かっていました。1995年の時点で、通信会社が翌年に全員へギガビット光回線を配るわけではない、ということは分かっていました。そして、iPhoneが1年持つバッテリーを搭載して、くるくると巻物みたいに広がって、プロジェクターが付いて、空を飛ぶ——みたいなことにはならない、ということも分かっていました。 ところが、この技術(生成AI)については物理的な限界が分かりません。なぜこれほどうまく動くのかを理論的に十分理解できていないからです。さらに言えば、人間の知能が何なのかについても、理論的に十分理解できていません。だから、どこまで良くなり得るのかが分かりません。 モデムならロードマップの図を作れて、DSLならロードマップの図を作れて、DSLがどれくらい速くなるかも描けます。さらに、通信会社がどれくらいの速度でDSLを展開するかについても、ある程度の推測ができます。そうすると、1998年に放送テレビをストリーミングで置き換えるのは明らかに無理だ、といった判断もできます。 でも、この手のものを同じようにモデル化して、3年後に根本的な能力がどんな姿になっているかを見積もるための同等の方法がありません。結果として雰囲気ベースの予測になってしまい、誰にも本当のところは分からない。ジェフ・ヒントンが『こういう感じがする』と言い、デミス・ハサビスが『こういう感じがする』と言っても、結局は誰にも分からないのです」

Tsubame

51,410 次观看 • 7 个月前