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456,386 次观看 • 11 天前 •via X (Twitter)

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95后夫妻用ai“搓出”爆款漫剧,八季连更534集,播放量破41亿,越来越多的演员都要失业下岗了,因为压根轮不到花钱请他们了。以前做短剧:扎堆郑州“竖店”拍真人竖屏剧,烧钱搭班子,辛辛苦苦拍一堆,爆款全靠撞大运,十部里也就两部能活下来,亏到怀疑人生。 中间还搞过AI漫剧,倒是避开了AI人脸诡异的恐怖谷效应,可惜受众太小,火不起来,只能小圈子自嗨。 直到2026年3月字节Seedance模型出场,直接把行业闸门干碎。现在普通人一台电脑,就能捣鼓AI仿真人短剧,直接实现短剧制作平权。 AI短剧最大绝活:疯狂堆量赌运气,都市题材真人拍还凑合,但玄幻、科幻这种烧特效的,传统拍片烧百万做特效;AI敲敲键盘,几万块直接搞定漫天法术、宏大幻境,性价比直接碾压老玩法。 人家一天能干出800‑1000分钟片子,月产几百部。不靠单部封神,靠海量撒网,总有一部爆。成本也很美丽,一部AI短剧全套下来6‑7万,花钱大头就是算力、写剧本、后期剪辑。 靠着红果免费短剧广告分账赚钱,有个叫酱油文化的玩家,半年狂揽3亿营收,净利润破亿,属实吃大肉。 行业岗位更是翻天覆地:曾经热火朝天的线下片场开始降温,灯光、摄影老师傅手艺被AI稀释。新网红岗位AI抽卡师火了,工作就是疯狂筛AI生成的素材,挑能用的片段,薪资还很香。 现在入行的8成不是影视科班出身,会不会拍不重要,会挑内容、懂审美才是硬通货。平台心态也很摆烂:不管你是人拍还是AI生成,标好AI就行,只看观众愿不愿意留下来刷剧,数据好就是好内容。 未来两条发财路线: 一是继续卷AI工业化,把成本再往下打,疯狂量产; 二是别光搞爽文套路,打磨优质剧本,靠故事取胜。 当然也有坑:量产不等于爆款,一堆粗制滥造流水线短剧,观众也会看腻,红利不会永远躺赚。

加密贝姐LK

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拒绝AI订阅费,本地免费方案来了。 狙击手给大家分享永久免费,不调用付费API,并且完全跑在本的一款专业开源生产图片短视频以及3D模型的工具! 它是GPT、MJ、Runway 全平替本地免费方案 每月 GPT 会员、Midjourney 订阅、视频 API 扣费堆起来大几十刀,多开账号批量做内容成本直接爆炸 额度卡死、超时限流、敏感素材不敢上传云端,每生成一下都在烧钱。 ComfyUI V8 整合包,本地永久零费用,彻底告别付费 API 订阅 ✅ 全程本地运行,不调用任何付费接口,一次下载无限生成 ✅ 文生图 + 图生短视频双功能拉满,配图、动态宣传片 、室内设计、AI短剧等等全部都能胜任。 ✅ 解压一键启动,不用写代码配环境,Win/Mac、30/40/50 系显卡通吃 ✅ 预装 278 套成品工作流、模型、Lora,拖入模板改提示词直接出片 安装只需要 3 步: 下载完整压缩包(自带所有资源) 解压到英文路径(不要有中文) 双击启动,浏览器自动打开界面 你能得到什么: 永久免费的文生图能力,质量不输 Midjourney 本地图生视频,2-5 秒短视频一键生成 278 套现成工作流,不用自己连任何节点 无限生成次数,想做多少做多少 完全离线运行,数据 100% 在自己电脑上 再也不用看任何 AI 平台的脸色我现在每天用它生成 100 + 张配图和 20 + 条短视频成本为 0,效率提升 10 倍以上。

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62,748 次观看 • 3 个月前

两段式日式怪谈《神社参道:夜铃》(第一人称POV) seedance prompt: part a: 成年男生第一人称POV|两段各15秒 【全局拍摄质感】 未经处理的iPhone原生相机手持视频素材风格,9:16竖屏。自动曝光、自动白平衡、自动对焦,保留轻微呼吸晃动、步行起伏、暗部噪点、镜头光晕和自然运动模糊。沿用参考的少量旧CCD观感:灯笼高光轻微溢出、边缘少量紫绿色差,不添加数字故障或夸张扫描线。 全程成年男生第一人称,右手持机,左手接铃。摄像头就是男生所持手机的后置镜头,前景不出现第二部手机。镜头跟随走路、观察、接物、回头和退缩,不使用无人控制的环绕或推进。 无配乐、旁白和解释字幕。只使用屋檐滴水、湿砂石脚步、手水细流、衣料摩擦、呼吸和铜铃声。删除远处风铃,确保每次铃声只有一个明确来源。 【空间与人物锁定】 雨后深夜。男生已经穿过神社,正沿参道走向出口。前方三米处是木鸟居,鸟居两柱之间横着一道浅色石条,形成清楚的地面界线;界线之外是路灯照亮的普通街道。 手水舍位于参道右侧。左侧一盏石灯笼照亮鸟居内侧,身后的参道向树林深处延伸。没有石阶,避免后退时突然改变地形。 女生约28岁 ,黑色长发,深紫色和风外套 、深色长裙和平底鞋。衣服整齐,只有袖口和指尖潮湿。起初没有鬼妆,也不表现出明显恶意。 唯一关键道具是一枚约拇指大的旧铜铃,系着十厘米左右的黑色短绳。铃形、尺寸和绳长始终不变,不渗血、不变大。 第一段:她终于等到一个愿意帮忙的人(0—15秒) 0—3秒|先交代出口和她的位置。 镜头随脚步沿湿砂石路前进。前方鸟居与外面的街灯清楚入画,手水舍位于右侧。 女生站在手水舍外、距离鸟居界线半步的位置。她右手攥着铜铃,左手刚离开水流,指尖往下滴水。 她先向街道迈出一点脚尖,又将脚收回,停在浅色石条内侧。动作很小,看起来像在犹豫走哪边。 我走近,她转头看过来。 3—6秒|海妖姿态,但目光略有偏差。 她身体微侧,肩部放松,颈部拉长,双脚前后错位。左手指尖将颈侧一缕头发拨开,半垂眼看向我。 镜头停步,距离约一米。她没有贴近,只轻声问: “你也往外走?” 她的目光越过镜头,向我身后停了极短的一瞬,再回到我脸上。第一次观看像是普通地看路,不给身后反打。 6—10秒|一个小请求,道具始终可见。 她抬起湿润的左手,又看一眼右手里的铜铃,露出一点为难。 “帮我拿一下,好吗?” 她将铜铃连同短绳递过来。我左手从画面下方伸出,掌心朝上。 她把铃放进我掌心,指尖短暂接触我的手,确认我接稳以后才松开。铜铃交接过程完整可见,没有从袖口突然变出来。 10—15秒|她提出最后一步。 她轻轻将我的手指拢住黑绳,让铜铃垂在指下,不再躺在掌心。 “朝外,轻轻摇一下。” 我将左手转向鸟居外的街道,镜头随视线移动少许,画面同时保留近处铜铃、她的侧脸和地面的浅色界线。 她盯着铃,不再看我,嘴唇微微绷紧。 最后一秒,我的手腕开始抬起,铜铃尚未发声。 **第一段末帧:**铜铃悬在我的左手指下,女生站在界线内侧,鸟居出口清楚可见。第二段直接承接抬腕动作。 part B: 第二段:她 穿着 9月23日 (1)(1) 走出去了,声音却来到我身后(0—15秒) 0—3秒|铃响,她跨出去。 承接上一段尾帧 9月23日 (1) ,我轻轻晃动左手,铜铃发出一声短而清楚的铃响。 几乎同时,身后参道深处传来一声赤脚踩进浅水的声音。 女生明显松了一口气,立即跨过浅色石条,走到鸟居外。脚步正常,没有瞬移。她经过我身侧时,肩膀放松下来。 她很轻地说: “终于。” 镜头跟着她走出界线的动作略微转动,铜铃仍在前景左下方。 3—6秒|我准备归还,她拒绝靠近。 我向她伸出拿铃的左手: “你的铃。” 她转过身,却没有接,反而向街道方向退了半步。她的眼睛再次越过镜头,看向我身后。 这次我注意到了。 她压低声音,语速比刚才快: “握住,别让它再响。” 她不笑。说完继续后退,始终留在鸟居外。 6—9秒|声源逼近,镜头第一次回头。 身后再次响起赤脚踩水声,比第一次近得多。两声之间有清楚的停顿,不是连续奔跑。 我立刻用左手掌包住铜铃,让它无法晃动。随后身体向右转,右手手机随之回看参道。 镜头经过手水舍石柱,看到约三米外的灯笼光线边缘,站着一个披着湿长发的人形。头低垂,脸被头发完全遮住,双臂自然垂下,衣摆滴水,赤脚站在砂石上。 它已经面朝我。没有摆动、没有尖叫。 镜头停半秒,给观众看清距离。 9—12秒|它靠近的速度,与脚步不匹配。 人形抬起一只脚,缓慢向前走一步。脚落下时发出清楚的踩水声。 我本能后退,鞋底在湿砂石上滑动,镜头向下倾斜半秒,拍到自己的鞋尖,随即重新抬起。 那东西已经从三米外来到不足一米处。 不拍它滑行,不用溶解转场:利用男生短暂低头造成的视线中断,完成一次明确的距离异常。重新抬头后,人形保持实体,脸仍藏在湿发后。 我猛吸一口气,握铃的左手抖起来。 12—15秒|它来找我手里的铃。 我举起攥着铃的左手挡在胸前。人形从近处抬起一只湿冷的手,抓住我的左拳。 接触过程必须看清:苍白手指压住我的手背,随后向外掰开我的一根手指。铜铃从拳缝里露出一点,轻轻碰响。 第二声铃响。 眼前湿发中的脸骤然抬起,向镜头逼近。只露出苍白额头、睁得过大的眼睛和没有呼吸起伏的微张嘴唇,不加裂口巨齿。 鸟居外传来女生已经拉远的声音: “别看它!” 镜头因我向后躲避猛地歪斜,在那张脸近到无法对焦的瞬间直接结束。没有渐黑,没有恢复平静的尾镜。 【关键约束】 女生始终是同一名正常外观的成年女性;恐怖来自她把跟随者转交给我,不再安排她自己变脸爬行。 女生第一次看向我身后、铃响后的远处脚步、最终出现的人形,必须指向参道内同一方向。 铜铃只响两次:第一次由我主动摇响,第二次由怪异人形掰开我的手造成。 石灯笼保持稳定,不同时堆叠熄灯、黑水、飘发和湿手印。 最后逼近有三个清楚距离:三米外、低头后不足一米、抓手后的贴近;避免全程摇晃或无过程扑脸。 这版最重要的反转,是第一段她那次看向我身后的眼神:初看像冷艳试探,看到结尾才明白,她一直在确认那个东西有没有跟过来。

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我用 ChatGPT 5.6 测了 9 种漫剧男主脸,终于不是“AI帅哥流水线” 附全套漫剧男主脸提示词🤣 这次我用的是 5.6 模型,一口气测试了 9 种漫剧男主人设。不是只生成一张头像,而是从: 人物脸型 → 全身三视图 → 六宫格故事板 → 最终视频 完整跑了一遍。 这次最明显的感受是,ChatGPT.5.6 不只是把脸做得更精致了,而是开始真正接近“能继续拍戏的男主脸”。 我觉得它有三个地方特别好用: 1. 真人感更稳 脸部骨相、眼鼻口比例、皮肤质感都更接近真人,不会一眼看起来像 2D 插画。 尤其是侧脸和近景,鼻梁、下颌线、眉眼关系都更有层次。 2. 人设差异真的拉开了 这次测试了 9 种风格: 禁欲霸总、清冷校草、邻家少年、不羁青年、美式街头狼尾男、斯文精英、野性冷感硬汉、韩系花美男、校园阳光男神。 它们不是换个发型就结束,而是连眉眼、脸型、气质和穿搭都跟着变化。 你一眼就能看出来: 这个适合演霸总,那个适合演校草,还有的天生就是漫剧里的危险男主。 3. 角色脸更适合做视频 很多 AI 男主图片单张看很帅,但一动起来就崩。 这次我特意把角色继续做成故事板和视频,发现 GPT 5.6 设计的脸更适合特写、侧脸、低头、抬眼这些镜头。 也就是说,它不是只能做一张海报,而是可以继续往角色卡、分镜和漫剧视频里延展。 真正好用的“漫剧男主脸”,重点不是单纯帅。 而是要有: 清晰的骨相、能记住的眉眼、明确的人设气质,以及一张经得住镜头靠近的脸。 我的提示词习惯也很简单: 人设标签 + 骨相特征 + 眉眼细节 + 发型造型 + 服装身份 + 镜头光线 这样出来的脸,才不容易变成千篇一律的 AI 男模。 这轮ChatGPT 5.6 测试,我是真的有点惊喜。 如果你也想做漫剧角色、AI 短剧,或者想要 9 种女主人设的提示词,可以在评论区留:女主脸。 #ChatGPT #AI漫剧 #漫剧男主 #AI角色设计 #PromptEngineering

波妞PONYO

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