Video yükleniyor...

Video Yüklenemedi

Ana Sayfaya Dön

生产力MAX! 🤯用 ChatGPT-Image2 做超宽故事看板,场景连续性完胜分镜图! 这是一个很有意思的用法: 在需要场景连续性的镜头里,超宽故事看板比普通分镜图更好用🔥 我生成的案例是《夜市街区冲突》: 追逐 → 拦截 → 近身缠斗 → 撞翻桌椅 → 借环境反击 → 逃进巷口 🌟关键点: 1、线索类看板适合做剧情规划,动作冲突类更适合转视频 2、参考图里的文字、箭头、圈线、时间线,只能当导演调度参考 3、生成视频时,要明确要求去掉所有标记,保持干净电影镜头 工作流 + 提示词在评论区👇

64,121 görüntüleme • 14 gün önce •via X (Twitter)

0 Yorum

Yorum bulunmuyor

Orijinal gönderinin yorumları burada görünecek

Benzer Videolar

【ZenMux 深度评测第二弹:AI 视频的“动线导演思维”】 在实际动作片拍摄中,动作导演和武指执行一镜到底的格逐戏前,会先设计完整的“动线”——角色从哪进、经哪些节点、在哪完成动作。路径定了,机位反而是被动推导出来的。控制的核心是动线,不是镜头。 用 AI 生成建筑跑酷或一镜到底也是同理。很多人直接在提示词里描述运镜,结果画面空间感混乱。正确解法是先建立动线(沿哪个立面跑、在哪腾空、落点是哪个平面),把空间路径描述清楚,AI 生成的运动才会有连贯的空间逻辑。 但怎么把这种抽象的“导演思维”翻译成 AI 听得懂的语言?这就涉及到一个高频痛点:不同的 AI 模型,对空间和镜头语言的“理解性格”完全不同。以前为了试一组跑酷动线 Prompt,要在 Claude、GPT、DeepSeek 之间来回切平台,切到思路断线,月底对账单也头大。 最近把这个动线测试工作流接进了 ZenMux,在同一个界面里直接调度和交叉实测,发现很有意思:Claude 的空间解构和节点拆分极专业;GPT-4o 对材质和光影的细腻润色拿来就能用;而 DeepSeek 成本极低,适合批量跑盲盒初筛。全程在一个入口搞定,后台额度清晰,还有智能路由和延迟赔付。真正干活和做内容交付的人,要的就是这种多模型调度的“确定性”和工作流“韧性”。降本增效不只是换个便宜模型,而是像导演一样,把不同的任务精准派发给最合适的工具。

波妞PONYO

11,352 görüntüleme • 1 ay önce

两个最厉害的模型联手 会有什么神奇效果呢? ChatGPT-image-2 + Seedance 2.0 帮我司拍宣传视频这件事,突然变简单了。 以后大家还想看 Misa 的真人视频么?😭😭 我今天看到特别感兴趣,试了一把 先用 ChatGPT-image-2 生成广告分镜图, 再丢给 Seedance 2.0 去生成视频。 结果是 一个人,已经越来越像一个小型广告团队。 最近小作文大赛不是也有视频赛道吗 大家可以试试用AI辅助! 下面给大家分享流程~ 1 先别急着做视频,先把广告结构搭出来 很多人一上来就直接文生视频, 但最后出来的东西往往更像炫技,不像广告 因为广告最重要的不是画面会不会动, 而是: 开头怎么抓人 中间怎么展示产品 卖点怎么推进 最后怎么收口 所以我第一步不是生成视频, 而是先把它拆成一个标准 15 秒广告结构: 钩子 产品 功能 信任 CTA 你先把导演思路想清楚, 后面的模型才有东西可执行。 2 用 ChatGPT-image-2 生成一张可拍的分镜图 这一步是关键中的关键。 我不是让它随便生成一张好看的图, 而是让它生成一张 广告 storyboard。 也就是一张图里,直接包含: 5 个镜头 时间轴 人物动作 字幕/台词 转场逻辑 品牌信息 这一步的本质,其实不是“画图”, 而是把你的广告脚本可视化。 以前这事要策划、导演、美术一起干。 现在你一个人就能先把骨架搭出来。 3 固定人物参考,让整条片子更像真人拍摄 如果每个镜头都让 AI 随机生成人物, 出来的视频会非常散。 所以我这次直接用固定参考人物,统一整套画面。 这样做的好处非常明显: 人设不会漂 镜头连续性更强 代入感更强 商业感更完整 说白了,AI 视频最怕的不是“不够真实”, 而是“看起来不属于同一个世界”。 人物一统一,质感马上就不一样了。 4 把分镜图交给 Seedance 2.0,让它把静态脚本变成动态广告 当分镜图已经把逻辑搭好以后, Seedance 2.0 的工作就不是“自由发挥”, 而是把这套脚本执行出来。 它负责补足的是: 动作 微表情 运镜感 镜头衔接 视频节奏 这也是为什么我越来越觉得: 比起直接文生视频,先做分镜图再做视频,会稳得多。 因为前者是在赌博, 后者是在导演。 5 最后不断改字幕、卖点和镜头,形成素材流水线 我觉得最有价值的,不是做出这一条。 而是这个流程一旦跑通, 你就不再是在“做视频”, 你是在搭一个 素材生产系统。 同一个产品,你可以快速改出: 不同开头 不同卖点顺序 不同字幕表达 不同人物风格 不同口号收尾 这意味着广告素材终于可以像产品一样被快速迭代了。 以前做一条片子像开项目。 以后做一条片子,可能更像改 prompt。 AI 并不是在替代视频团队的一两个岗位。 它是在把“整条广告生产链路”压缩到一个人手里。 所以问题可能真的来了: 以后大家还要看 Misa 的真人视频么?😭 #AI #Ai视频 #教程

Misa_OKX💚

66,832 görüntüleme • 2 ay önce