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生产力MAX！ 🤯用 ChatGPT-Image2 做超宽故事看板，场景连续性完胜分镜图！ 这是一个很有意思的用法： 在需要场景连续性的镜头里，超宽故事看板比普通分镜图更好用🔥 我生成的案例是《夜市街区冲突》： 追逐 → 拦截 → 近身缠斗 → 撞翻桌椅 → 借环境反击 → 逃进巷口 🌟关键点： 1、线索类看板适合做剧情规划，动作冲突类更适合转视频 2、参考图里的文字、箭头、圈线、时间线，只能当导演调度参考 3、生成视频时，要明确要求去掉所有标记，保持干净电影镜头 工作流 + 提示词在评论区👇

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Larus Canus

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卧槽！现在我才搞明白seedance2.0规避审核的方法。 如果你想做尺度更大的视频， 一定要用“参考图+分镜提示词”， 而不是先把“参考图变成分镜图，再用分镜图生成视频”。 因为seedance2.0文生视频的审核，要比图生视频更宽松。 另外参考图尽量用“角色卡”，即可规避真人审核。 下面是我的完整视频生成流程👇
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卧槽！现在我才搞明白seedance2.0规避审核的方法。 如果你想做尺度更大的视频， 一定要用“参考图+分镜提示词”， 而不是先把“参考图变成分镜图，再用分镜图生成视频”。 因为seedance2.0文生视频的审核，要比图生视频更宽松。 另外参考图尽量用“角色卡”，即可规避真人审核。 下面是我的完整视频生成流程👇

Rion Wu

376,388 views • 3 months ago

Nano Banana 2生成连续连续剧情图的能力也更强了，在生图时增加了联网功能。 我提供了一个框架， 生成一个西游记三打白骨精的故事（9宫格），再使用Seedanc2转成视频。 适用场景：做漫画、做分镜、做连续剧情图 备注：看有博主说可以直接在 Gemini 中通过一轮对话，生成多张图片，我是没有测出来。 #NanoBanana2 #Seedance2
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行者AI视频

22,100 views • 6 months ago

GPT- image 2📷➕Seedance 2.0🎬=📷➕Seedance 2.0🎬=王炸组合🔥🔥🔥 再来一种传统故事板分镜图 由GPT- image 2 生成，景别，运镜，画面动作，台词对白，甚至是音效音乐都完整包括！ 直接把故事板分镜丢给 Seedance 2.0 生成视频，无需任何复杂提示词，只需输入根据故事板分镜生成视频即可！ 需要保持人物一致性的上传人物角色卡作为参考即可，甚至使用自己手绘故事板分镜也是没有问题，但是使用 GPT- image 2 生成效率更高哈😄 心跳的感觉💓
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GPT- image 2📷➕Seedance 2.0🎬=📷➕Seedance 2.0🎬=王炸组合🔥🔥🔥 再来一种传统故事板分镜图 由GPT- image 2 生成，景别，运镜，画面动作，台词对白，甚至是音效音乐都完整包括！ 直接把故事板分镜丢给 Seedance 2.0 生成视频，无需任何复杂提示词，只需输入根据故事板分镜生成视频即可！ 需要保持人物一致性的上传人物角色卡作为参考即可，甚至使用自己手绘故事板分镜也是没有问题，但是使用 GPT- image 2 生成效率更高哈😄 心跳的感觉💓

John

33,100 views • 4 months ago

Image2提示词： 创作 9 宫格分镜，展示白酒产品从开箱、倒酒、品鉴到餐桌场景的完整流程，电影级画面，暖色调，高级感，一个中国女子 将宽高比设为 16:9 再使用Seedance参考图生视频，上传分镜图后，直接生成成品。 很适合白酒、美妆、珠宝、香水、茶饮这类强调质感和氛围的高端产品广告。
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Image2提示词： 创作 9 宫格分镜，展示白酒产品从开箱、倒酒、品鉴到餐桌场景的完整流程，电影级画面，暖色调，高级感，一个中国女子 将宽高比设为 16:9 再使用Seedance参考图生视频，上传分镜图后，直接生成成品。 很适合白酒、美妆、珠宝、香水、茶饮这类强调质感和氛围的高端产品广告。

行者AI视频

21,909 views • 4 months ago

《不用再抽卡！先出分镜再转视频 GPT- Image 2 + Seedance 2.0 就是当下AI圈王炸组合。 把最强生图模型和最强视频模型结合在一条工作流里。 先用 Image 2 生成高质量分镜故事板（比如15秒短剧《办公室隐婚》。 3个镜头：办公室争吵、家里温馨揉肩、电梯尴尬），把剧情、构图、风格全确认好，再导入视频模型生成。 以前AI视频全靠抽卡烧积分，效果还随机。 现在分镜阶段把画面问题解决，视频只用在精准的分镜故事版，可控性直接起飞！ 这才是AI视频的正确使用方式。 #seedance #chatgpt #AI绘画 #AI生图
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《不用再抽卡！先出分镜再转视频 GPT- Image 2 + Seedance 2.0 就是当下AI圈王炸组合。 把最强生图模型和最强视频模型结合在一条工作流里。 先用 Image 2 生成高质量分镜故事板（比如15秒短剧《办公室隐婚》。 3个镜头：办公室争吵、家里温馨揉肩、电梯尴尬），把剧情、构图、风格全确认好，再导入视频模型生成。 以前AI视频全靠抽卡烧积分，效果还随机。 现在分镜阶段把画面问题解决，视频只用在精准的分镜故事版，可控性直接起飞！ 这才是AI视频的正确使用方式。 #seedance #chatgpt #AI绘画 #AI生图

行者AI视频

47,141 views • 4 months ago

GPT的images2 ＋seedance2.0绝对是制作AI漫剧的最佳组合： 完整提示词流程： Step 0：构思剧情（脚本） Step 1：生成3×3故事板（核心） Step 2：统一角色设定（防崩） Step 3：生成Seedance视频提示词（导演级） Step 4：在Seedance中用image作为参考生成视频 Step 5：后期（字幕 / 节奏 / 发布） 完整的提示词我放在评论区。 事实上我这个并不算特别好的案例（五一时间有限，见谅），完美的案例可以参考这个帖子：
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0xToni

22,341 views • 4 months ago

🚨震撼：Astra不是在生成视频，是在抢导演的饭碗！ GPT-6-Astra vs Fable 5.1 别再单一对比清晰度了 🔹Fable 5.1 画质一般并且要贵上一倍，满满的AI生成味道 🔹Astra 更像在导戏，主体常被放在引导线交叉处，前景遮挡、中景动作、远景空间一层层推开；镜头不是平移糊过去，而是先跟、再绕、再切近，运动轨迹跟着情绪走。转场也不硬切，而是用视线、动作和光影把节奏往前顶。 选哪一个看你要的是成片，还是一组镜头、一段情绪、一个完整场景。 如果这种时间感能拉到长视频，GPT-6 改的可能不是“视频生成”，而是导演这个职业本身。 看完站哪边？ #GPT6 #Astra #Fable51 #AI视频生成 #多模态 #镜头语言 #AIGC
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🚨震撼：Astra不是在生成视频，是在抢导演的饭碗！ GPT-6-Astra vs Fable 5.1 别再单一对比清晰度了 🔹Fable 5.1 画质一般并且要贵上一倍，满满的AI生成味道 🔹Astra 更像在导戏，主体常被放在引导线交叉处，前景遮挡、中景动作、远景空间一层层推开；镜头不是平移糊过去，而是先跟、再绕、再切近，运动轨迹跟着情绪走。转场也不硬切，而是用视线、动作和光影把节奏往前顶。 选哪一个看你要的是成片，还是一组镜头、一段情绪、一个完整场景。 如果这种时间感能拉到长视频，GPT-6 改的可能不是“视频生成”，而是导演这个职业本身。 看完站哪边？ #GPT6 #Astra #Fable51 #AI视频生成 #多模态 #镜头语言 #AIGC

SuSu_酥酥👅

293,149 views • 12 days ago

“深度”视频是指画面右边的参考视频。 有朋友在评论区 问怎么生成这样的深度视频 我使用的软件是Codex，方法其实挺简单的： 新建一个对话框，告诉Codex你要做 ControlNet Depth / Depth Anything / MiDaS / SAM2 视频抠像 的视频 然后把原视频发给它 可以生成一段动作参考视频 ，也可以再生成72帧的截图（这个适合做分镜参考，舞蹈/武打动作 的迁移效果一般） 也可以让它从三只猫 变成 一只猫 这种比较基础的画面编辑
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“深度”视频是指画面右边的参考视频。 有朋友在评论区 问怎么生成这样的深度视频 我使用的软件是Codex，方法其实挺简单的： 新建一个对话框，告诉Codex你要做 ControlNet Depth / Depth Anything / MiDaS / SAM2 视频抠像 的视频 然后把原视频发给它 可以生成一段动作参考视频 ，也可以再生成72帧的截图（这个适合做分镜参考，舞蹈/武打动作 的迁移效果一般） 也可以让它从三只猫 变成 一只猫 这种比较基础的画面编辑

探路AI

25,078 views • 1 month ago

最近在做一个「御姐光纤舞」的 AI 视频测试。 我没有直接写“跳一段酷炫的舞”，而是先做了一张动作地图： 入镜、软腕、绕圈、低扫、收束、腰线环绕、光带定格。 再把 30 秒拆成两段： 0-15s：从黑场出现，用光带画身体路线； 15-30s：侧影再入场，光带绕身、画出棱镜，最后回到黑暗。 动作地图生成后，视频模型会更容易理解身体路线和道具轨迹。 前面用 Agent 拆动作、写 prompt、做故事板； 后面我直接放到 Rita 里跑 Seedance / Kling 看效果。 Rita 的好处是不用来回切平台，Seedance、Kling、GPT 都能用统一积分跑，适合高频测试和快速迭代。新用户有 100 积分。
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最近在做一个「御姐光纤舞」的 AI 视频测试。 我没有直接写“跳一段酷炫的舞”，而是先做了一张动作地图： 入镜、软腕、绕圈、低扫、收束、腰线环绕、光带定格。 再把 30 秒拆成两段： 0-15s：从黑场出现，用光带画身体路线； 15-30s：侧影再入场，光带绕身、画出棱镜，最后回到黑暗。 动作地图生成后，视频模型会更容易理解身体路线和道具轨迹。 前面用 Agent 拆动作、写 prompt、做故事板； 后面我直接放到 Rita 里跑 Seedance / Kling 看效果。 Rita 的好处是不用来回切平台，Seedance、Kling、GPT 都能用统一积分跑，适合高频测试和快速迭代。新用户有 100 积分。

波妞PONYO

11,669 views • 4 months ago

Gemini Omni：全新视频模型。 看这个视频模型演示，最惊奇的不是画面清晰度，而是黑板文字的连续性。 过去 AI 视频最容易露馅的地方，就是文字。 第一帧还能看，镜头一动，字母开始融化，公式变成乱码，黑板像被梦境污染过。 但这段演示里，粉笔书写、手部运动、黑板痕迹和公式结构，在时间线上保持了相对稳定。 这意味着 AI 视频正在跨过一个很关键的门槛： 它开始不只是生成每一帧好看的画面，它开始维持一个连续世界。 人、手、粉笔、公式、黑板，不再是随机拼出来的视觉碎片，而是同一个场景里持续存在的对象。
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KK.aWSB

72,186 views • 4 months ago

🤯热门视频避免误审或卡脸，先转成 Depth 保留动作，AI完美复刻！ 推友 1p(1mpal) 分享了一个好方法： 把参考视频转成 Depth，可以避免原视频因画面问题被卡！ 抖音热门的“拖拉机舞”，被我换成机能辣妹在田边跳，引来村狗围观🤣 🌟制作流程： 1. 准备一段你喜欢的视频（比如舞蹈） 2. 使用深度估计模型gradio转换Depth视频 3. 生成新的角色＋场景参考图 4. 参考评论区提示词 + 素材 给Seedance生成新视频 这套方式适合做更干净的动作迁移！ 动作可以参考，角色、服装、场景和叙事则重新创作，最后做出来就是一个全新的版本。 Workflow + Prompt below 👇
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Larus Canus

105,541 views • 2 months ago

Step 3：多图参考生成游览视频 这一步不要把空间图当成普通图片轮播，而要把它们当成一条“看房动线”来规划： 先从 3D 户型图建立空间认知，再推进进入客厅，然后按真实参观顺序进入厨房、卧室、卫生间，最后回到阳台收尾。 让镜头的运动有快慢结合，这样出来的效果才不像图片轮播，而更像一条真实的样板间漫游视频。 另外一个小经验： 用 Seedance 生成这类视频时，尽量不要开 fast 模式，整体运动和过渡会更顺一些。 如果这条内容对你有启发，欢迎转发、收藏、点赞👍 关注我 Larus Canus ，后面我会分享更多实用的AI教程，谢谢！🫡
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Step 3：多图参考生成游览视频 这一步不要把空间图当成普通图片轮播，而要把它们当成一条“看房动线”来规划： 先从 3D 户型图建立空间认知，再推进进入客厅，然后按真实参观顺序进入厨房、卧室、卫生间，最后回到阳台收尾。 让镜头的运动有快慢结合，这样出来的效果才不像图片轮播，而更像一条真实的样板间漫游视频。 另外一个小经验： 用 Seedance 生成这类视频时，尽量不要开 fast 模式，整体运动和过渡会更顺一些。 如果这条内容对你有启发，欢迎转发、收藏、点赞👍 关注我 Larus Canus ，后面我会分享更多实用的AI教程，谢谢！🫡

Larus Canus

14,361 views • 3 months ago

我用 Codex + Grok + FFmpeg，做了一段“宫崎骏感”治愈系动画。全程就只用了这 3 个工具。而且 Grok 额度只消耗了 1% 😂 制作流程其实很简单： 1、Codex 负责创作大脑：生成完整故事，并拆解成 8 个动画分镜。 2、AI分镜提示词优化：把每个镜头的画面、角色、动作、氛围细化，让生成效果更稳定。 3、 Grok 生成动画视频：根据分镜提示词，把文字里的幻想世界变成动态画面。 4、FFmpeg 后期合成：完成视频拼接、处理，让多个镜头变成一支完整动画。 目前只是初版测试。 下一步准备加入对话
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我用 Codex + Grok + FFmpeg，做了一段“宫崎骏感”治愈系动画。全程就只用了这 3 个工具。而且 Grok 额度只消耗了 1% 😂 制作流程其实很简单： 1、Codex 负责创作大脑：生成完整故事，并拆解成 8 个动画分镜。 2、AI分镜提示词优化：把每个镜头的画面、角色、动作、氛围细化，让生成效果更稳定。 3、 Grok 生成动画视频：根据分镜提示词，把文字里的幻想世界变成动态画面。 4、FFmpeg 后期合成：完成视频拼接、处理，让多个镜头变成一支完整动画。 目前只是初版测试。 下一步准备加入对话

cyberkk

22,080 views • 23 days ago

最近这个 AI 做 FPV 运镜 的玩法真的有点炸。 只用 一张路线规划图，就能让镜头跟着一条小鱼，穿过海底巨大沉船，钻进被淹没的走廊、破损甲板和锈迹斑斑的船舱。 那种一镜到底的沉浸感，已经有点像在看电影了。 这套效果是用 GPT Image 2 + Seedance 2.0 跑出来的。 完整工作流和提示词放下面：👇
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最近这个 AI 做 FPV 运镜 的玩法真的有点炸。 只用 一张路线规划图，就能让镜头跟着一条小鱼，穿过海底巨大沉船，钻进被淹没的走廊、破损甲板和锈迹斑斑的船舱。 那种一镜到底的沉浸感，已经有点像在看电影了。 这套效果是用 GPT Image 2 + Seedance 2.0 跑出来的。 完整工作流和提示词放下面：👇

千寻｜AI 分享 🌸

14,087 views • 3 months ago

很多人用Seedance2.0生成视频的随机性非常大，非常令人头疼。 今天分享一个Seedance2.0提示词技巧，就是将涉及到的元素进行具象化，比如用具体的参考图定义人物、着装、场景、动作，就可以防止生成视频走偏。定义地越丰富，生成的就越稳定。 Seedance2.0提示词👇 摄像机对着一双玉足，镜头环绕着【@图1】角色，缓慢网上拉，来到角色屁股，最后地绕道角色下巴，看不到整张脸，镜头拉远，看到整个角色上半身，角色在【@图2】场景内开始扭动婀娜多姿的身躯跳舞，西域风格舞蹈
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很多人用Seedance2.0生成视频的随机性非常大，非常令人头疼。 今天分享一个Seedance2.0提示词技巧，就是将涉及到的元素进行具象化，比如用具体的参考图定义人物、着装、场景、动作，就可以防止生成视频走偏。定义地越丰富，生成的就越稳定。 Seedance2.0提示词👇 摄像机对着一双玉足，镜头环绕着【@图1】角色，缓慢网上拉，来到角色屁股，最后地绕道角色下巴，看不到整张脸，镜头拉远，看到整个角色上半身，角色在【@图2】场景内开始扭动婀娜多姿的身躯跳舞，西域风格舞蹈

Adam也叫吉米

304,500 views • 6 months ago

拳拳到肉之街头格斗，太厉害了这女的 Seedance2 提示词： 请创作一段充满视觉冲击力的动作视频，需有机融合以下所有元素，注重画面的动态感和冲击力：1. 战斗特性: 设计高速激烈的近身格斗场景，两人@【@图1】@【@图2】，真人实拍风格，@【@图2】身穿白色短袖 T恤配黑色短裙，拳脚迅猛，每次肢体碰撞都产生强烈的白色气流冲击波。2. 动作细节: 明确表现挥拳和踢腿时伴随的白色气流特效，高速动作需呈现明显的动态模糊效果。 3. 环境互动: 冲击波必须导致地面碎片四散飞溅，可考虑加入墙体龟裂、尘土飞扬等环境破坏效果。 4. 镜头语言:碰撞瞬间后立即进行高速运镜和镜头切换 - 每次碰撞必须伴随镜头震动效果 - 大量采用高速电影镜头摇摄和移动手法 - 可适当加入慢动作特写捕捉关键动作瞬间。
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拳拳到肉之街头格斗，太厉害了这女的 Seedance2 提示词： 请创作一段充满视觉冲击力的动作视频，需有机融合以下所有元素，注重画面的动态感和冲击力：1. 战斗特性: 设计高速激烈的近身格斗场景，两人@【@图1】@【@图2】，真人实拍风格，@【@图2】身穿白色短袖 T恤配黑色短裙，拳脚迅猛，每次肢体碰撞都产生强烈的白色气流冲击波。2. 动作细节: 明确表现挥拳和踢腿时伴随的白色气流特效，高速动作需呈现明显的动态模糊效果。 3. 环境互动: 冲击波必须导致地面碎片四散飞溅，可考虑加入墙体龟裂、尘土飞扬等环境破坏效果。 4. 镜头语言:碰撞瞬间后立即进行高速运镜和镜头切换 - 每次碰撞必须伴随镜头震动效果 - 大量采用高速电影镜头摇摄和移动手法 - 可适当加入慢动作特写捕捉关键动作瞬间。

Adam也叫吉米

11,699 views • 5 months ago

我真的没想到，这真的有效！ 这次不是直接简单的“模仿动作” 而是用 AI 视频制作 + 3D 动作预演 的方式， Seedance2.0效果，大家看视频怎么样？ 但我的观点还是：不是所有场景都需要用这种方法。 因为它会让积分消耗翻倍，制作时间也会变长， 但像中国古风舞蹈，真的很适合用 3D 动作预演， 这些细节很难只通过故事版提示词稳定完成。
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我真的没想到，这真的有效！ 这次不是直接简单的“模仿动作” 而是用 AI 视频制作 + 3D 动作预演 的方式， Seedance2.0效果，大家看视频怎么样？ 但我的观点还是：不是所有场景都需要用这种方法。 因为它会让积分消耗翻倍，制作时间也会变长， 但像中国古风舞蹈，真的很适合用 3D 动作预演， 这些细节很难只通过故事版提示词稳定完成。

小宇Chengzi

42,537 views • 2 months ago

【ZenMux 深度评测第二弹：AI 视频的“动线导演思维”】 在实际动作片拍摄中，动作导演和武指执行一镜到底的格逐戏前，会先设计完整的“动线”——角色从哪进、经哪些节点、在哪完成动作。路径定了，机位反而是被动推导出来的。控制的核心是动线，不是镜头。 用 AI 生成建筑跑酷或一镜到底也是同理。很多人直接在提示词里描述运镜，结果画面空间感混乱。正确解法是先建立动线（沿哪个立面跑、在哪腾空、落点是哪个平面），把空间路径描述清楚，AI 生成的运动才会有连贯的空间逻辑。 但怎么把这种抽象的“导演思维”翻译成 AI 听得懂的语言？这就涉及到一个高频痛点：不同的 AI 模型，对空间和镜头语言的“理解性格”完全不同。以前为了试一组跑酷动线 Prompt，要在 Claude、GPT、DeepSeek 之间来回切平台，切到思路断线，月底对账单也头大。 最近把这个动线测试工作流接进了 ZenMux，在同一个界面里直接调度和交叉实测，发现很有意思：Claude 的空间解构和节点拆分极专业；GPT-4o 对材质和光影的细腻润色拿来就能用；而 DeepSeek 成本极低，适合批量跑盲盒初筛。全程在一个入口搞定，后台额度清晰，还有智能路由和延迟赔付。真正干活和做内容交付的人，要的就是这种多模型调度的“确定性”和工作流“韧性”。降本增效不只是换个便宜模型，而是像导演一样，把不同的任务精准派发给最合适的工具。
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【ZenMux 深度评测第二弹：AI 视频的“动线导演思维”】 在实际动作片拍摄中，动作导演和武指执行一镜到底的格逐戏前，会先设计完整的“动线”——角色从哪进、经哪些节点、在哪完成动作。路径定了，机位反而是被动推导出来的。控制的核心是动线，不是镜头。 用 AI 生成建筑跑酷或一镜到底也是同理。很多人直接在提示词里描述运镜，结果画面空间感混乱。正确解法是先建立动线（沿哪个立面跑、在哪腾空、落点是哪个平面），把空间路径描述清楚，AI 生成的运动才会有连贯的空间逻辑。 但怎么把这种抽象的“导演思维”翻译成 AI 听得懂的语言？这就涉及到一个高频痛点：不同的 AI 模型，对空间和镜头语言的“理解性格”完全不同。以前为了试一组跑酷动线 Prompt，要在 Claude、GPT、DeepSeek 之间来回切平台，切到思路断线，月底对账单也头大。 最近把这个动线测试工作流接进了 ZenMux，在同一个界面里直接调度和交叉实测，发现很有意思：Claude 的空间解构和节点拆分极专业；GPT-4o 对材质和光影的细腻润色拿来就能用；而 DeepSeek 成本极低，适合批量跑盲盒初筛。全程在一个入口搞定，后台额度清晰，还有智能路由和延迟赔付。真正干活和做内容交付的人，要的就是这种多模型调度的“确定性”和工作流“韧性”。降本增效不只是换个便宜模型，而是像导演一样，把不同的任务精准派发给最合适的工具。

波妞PONYO

13,190 views • 3 months ago

Skywork 上线了视频 Agent 能力，他们这个流程有意思 你可以从第一个分镜开始，左边生成之后，将生成的视频和音频素材发到右边的视频编辑器里面去进行编辑。 支持使用主流的视频模型和能力，文生、图生、首尾帧都有，另外支持生成音乐和语音。 我用首尾帧做了一条香水广告的演示，还不错。 也上线了一些特效模版，你可以不用管提示词直接复用。 而且会员从昨天（0106）开始会有为期七天的无限使用优惠，只要你是会员就可以一直用。 最近有需求的朋友们可以看看，说不定这几天直接回本了。
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Skywork 上线了视频 Agent 能力，他们这个流程有意思 你可以从第一个分镜开始，左边生成之后，将生成的视频和音频素材发到右边的视频编辑器里面去进行编辑。 支持使用主流的视频模型和能力，文生、图生、首尾帧都有，另外支持生成音乐和语音。 我用首尾帧做了一条香水广告的演示，还不错。 也上线了一些特效模版，你可以不用管提示词直接复用。 而且会员从昨天（0106）开始会有为期七天的无限使用优惠，只要你是会员就可以一直用。 最近有需求的朋友们可以看看，说不定这几天直接回本了。

歸藏(guizang.ai)

18,228 views • 8 months ago

AI视频工具现在遍地都是，生成一段好看的画面已经不难 但说实话，好看的片段和电影感之间差的不是画质，是"导演意图"，演员的微表情要能控制，镜头语言要有选择，场景空间关系要能提前规划，特效要服务于叙事而不是炫技，最后还得有统一的视觉风格把一切串起来 这些东西以前在AI工作流里基本不存在，你只能提示词抽卡，出来什么算什么 Topview Film Studio TopviewAI 把这些电影级的控制全部整合进了一个创作画布： 1️⃣ 表演指导：控制细微表情、情绪节奏、眼神方向 2️⃣ 摄影机控制：构图、景别、镜头运动、焦段语言 3️⃣ 3D白盒预演：在生成之前就把角色站位、机位、空间关系规划好 4️⃣ 电影特效：有运动逻辑和氛围感的叙事型VFX 5️⃣ 人像细节优化：去掉AI生成常见的塑料感和过度处理 6️⃣ 调色与风格：肤色、对比度、氛围、整体电影质感 从"生成片段"到"导演镜头"，这个转变终于发生了
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AI视频工具现在遍地都是，生成一段好看的画面已经不难 但说实话，好看的片段和电影感之间差的不是画质，是"导演意图"，演员的微表情要能控制，镜头语言要有选择，场景空间关系要能提前规划，特效要服务于叙事而不是炫技，最后还得有统一的视觉风格把一切串起来 这些东西以前在AI工作流里基本不存在，你只能提示词抽卡，出来什么算什么 Topview Film Studio TopviewAI 把这些电影级的控制全部整合进了一个创作画布： 1️⃣ 表演指导：控制细微表情、情绪节奏、眼神方向 2️⃣ 摄影机控制：构图、景别、镜头运动、焦段语言 3️⃣ 3D白盒预演：在生成之前就把角色站位、机位、空间关系规划好 4️⃣ 电影特效：有运动逻辑和氛围感的叙事型VFX 5️⃣ 人像细节优化：去掉AI生成常见的塑料感和过度处理 6️⃣ 调色与风格：肤色、对比度、氛围、整体电影质感 从"生成片段"到"导演镜头"，这个转变终于发生了

Jason Zhu

23,843 views • 1 month ago