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Ana Sayfaya Dön

用Skills一键解读论文整个创意感谢向阳乔木 huangserva 我把乔木老师和huangserva发的两条推特信息给到CC，让它进行调研然后chat几轮后整个Skills就出来了对于调研和审美能力感到吃惊

AI产品黄叔

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19,063 görüntüleme • 6 ay önce •via X (Twitter)

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

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Benzer Videolar

这也是一条 Codex 自动剪辑的视频。今天出门拍了非常多又杂又乱的素材，然后全部存到电脑里，让它自己读取文件。然后让它理解素材的意思，我给它的要求就是，剪成那种幸福的陪女朋友的一天，那种感觉。封面配乐剪辑都是它自己做的。只有美颜参数是我自己调的。但是有一个很致命的问题是，它理解不了色调这个东西。由于素材非常多，有室外的、室内的，光线不一样。第一个版本整个的颜色非常不对，然后我让它调了好几次，就是调不出来。最后放弃了多个素材，只选用室内的这几段素材，才剪出这个片子。如何让 AI 去理解色调统一呢？我还是没想明白。

这也是一条 Codex 自动剪辑的视频。今天出门拍了非常多又杂又乱的素材，然后全部存到电脑里，让它自己读取文件。然后让它理解素材的意思，我给它的要求就是，剪成那种幸福的陪女朋友的一天，那种感觉。封面配乐剪辑都是它自己做的。只有美颜参数是我自己调的。但是有一个很致命的问题是，它理解不了色调这个东西。由于素材非常多，有室外的、室内的，光线不一样。第一个版本整个的颜色非常不对，然后我让它调了好几次，就是调不出来。最后放弃了多个素材，只选用室内的这几段素材，才剪出这个片子。如何让 AI 去理解色调统一呢？我还是没想明白。

Foe Ally

16,578 görüntüleme • 13 gün önce

我对国产 AI Agent 一直没抱太大期待，直到这次它干了件让我意外的事。我让 Tencent WorkBuddy 做个竞品调研，它派出一整个研究团队，其中一个 AI 专门审稿。它把同伴写好的报告退了回去，理由是里面有个数字查不到来源。一个 AI，自己抓出自己编的数据，要求重做。最后我拿到的，是一套能直接演示的 10 页 slides，一个字都不用改。 WorkBuddy，全程录屏在这👇

我对国产 AI Agent 一直没抱太大期待，直到这次它干了件让我意外的事。我让 Tencent WorkBuddy 做个竞品调研，它派出一整个研究团队，其中一个 AI 专门审稿。它把同伴写好的报告退了回去，理由是里面有个数字查不到来源。一个 AI，自己抓出自己编的数据，要求重做。最后我拿到的，是一套能直接演示的 10 页 slides，一个字都不用改。 WorkBuddy，全程录屏在这👇

Yanhua

82,417 görüntüleme • 1 ay önce

👏扣子3.0 发布了。这版我最期待的两个功能：一是"多人多 Agent 协作"——把不同的 Agent 拉进同一个项目，@ 来 @ 去分工干活；二是能把本地的 Claude Code、Codex 直接接进去托管。我平时主力就用 Claude Code，自己还折腾过几个让多 Agent 协作的小工具： - multi-agent：用 tmux 分屏把 Claude、Codex 拉起来，按顺序调度 - hero-coding：一个 Go 写的小程序，让 Agent 写完代码自动跑测试、再过一遍审查 - roundtable：让几个不同的模型对着同一个问题互相辩论，出一个结论我第一时间就上手了。先接入：本地配好的 Claude Code、Codex 点几下就接进来托管，不用重配；一个项目里我拉三个 Agent —— 本地的 Claude Code、本地的 Codex、Coze Agent。然后我在项目里 @ Claude Code，让它读我本地那个 hero-coding，它确实能读到内容，而且不单单是能读文件。我又让它调我本地的 imgen SKILL（我自己写的文生图工具）生成一张图，再通过我自己的 coze-bridge 把图发回聊天里——图真出来了，一张未来感城市夜景。也就是说，我电脑上的整套工具链、skill 它都能调起来用，云端和本地直接打通。

👏扣子3.0 发布了。这版我最期待的两个功能：一是"多人多 Agent 协作"——把不同的 Agent 拉进同一个项目，@ 来 @ 去分工干活；二是能把本地的 Claude Code、Codex 直接接进去托管。我平时主力就用 Claude Code，自己还折腾过几个让多 Agent 协作的小工具： - multi-agent：用 tmux 分屏把 Claude、Codex 拉起来，按顺序调度 - hero-coding：一个 Go 写的小程序，让 Agent 写完代码自动跑测试、再过一遍审查 - roundtable：让几个不同的模型对着同一个问题互相辩论，出一个结论我第一时间就上手了。先接入：本地配好的 Claude Code、Codex 点几下就接进来托管，不用重配；一个项目里我拉三个 Agent —— 本地的 Claude Code、本地的 Codex、Coze Agent。然后我在项目里 @ Claude Code，让它读我本地那个 hero-coding，它确实能读到内容，而且不单单是能读文件。我又让它调我本地的 imgen SKILL（我自己写的文生图工具）生成一张图，再通过我自己的 coze-bridge 把图发回聊天里——图真出来了，一张未来感城市夜景。也就是说，我电脑上的整套工具链、skill 它都能调起来用，云端和本地直接打通。

劳伦斯

26,809 görüntüleme • 1 ay önce

用Claudecode 数月都没尝试过 skills，今天看乔木老师的体验，也来了动力去检索一些相关视频。看完“一个视频让你彻底掌握Claude Code Skills”后，感觉这挺像GPTS 的，预设一些常用的输入和要求，减少交互时间（像 ChatGPT 对话中需要这个预设角色的话可以@它）视频地址：

用Claudecode 数月都没尝试过 skills，今天看乔木老师的体验，也来了动力去检索一些相关视频。看完“一个视频让你彻底掌握Claude Code Skills”后，感觉这挺像GPTS 的，预设一些常用的输入和要求，减少交互时间（像 ChatGPT 对话中需要这个预设角色的话可以@它）视频地址：

兔妹_兔子

48,264 görüntüleme • 6 ay önce

有意思，我也搞了一下但是我是极其简单的，用hyperframes直出的，把字幕文件放进去，然后就说帮我做动态演示的一个视频。我没有什么审美，我就一个目的，你要做的惊艳好看，让用户能看懂Markdown语法，能学到东西。然后开头必须要有钩子，要让吸引人的注意力大家打几分

有意思，我也搞了一下但是我是极其简单的，用hyperframes直出的，把字幕文件放进去，然后就说帮我做动态演示的一个视频。我没有什么审美，我就一个目的，你要做的惊艳好看，让用户能看懂Markdown语法，能学到东西。然后开头必须要有钩子，要让吸引人的注意力大家打几分

泊舟

11,018 görüntüleme • 1 ay önce

Una 和小昊老师的作品，对于经常分心的小伙伴来说也太棒了吧，我第一次用起来被惊艳到了，真的是惊艳，因为感觉航行和专注这两个理念跨界结合简直太恰当啦。然后 una 和小昊老师也对产品打磨非常滴到位，好的产品是怎样呢？我的浅见是非侵入的感觉，就是用起来很丝滑，觉得就应该这样，#专注飞机✈️（英文名：#focusfiglht）做到了。感觉这个产品后面会经常拿苹果推荐，准备起飞🛫 然后我找 una 老师买了几枚终身兑换码，做福利送给大家，明天 10 点开奖，评论区发送发下下载好的软件截图，明天准时开奖🙌

Una 和小昊老师的作品，对于经常分心的小伙伴来说也太棒了吧，我第一次用起来被惊艳到了，真的是惊艳，因为感觉航行和专注这两个理念跨界结合简直太恰当啦。然后 una 和小昊老师也对产品打磨非常滴到位，好的产品是怎样呢？我的浅见是非侵入的感觉，就是用起来很丝滑，觉得就应该这样，#专注飞机✈️（英文名：#focusfiglht）做到了。感觉这个产品后面会经常拿苹果推荐，准备起飞🛫 然后我找 una 老师买了几枚终身兑换码，做福利送给大家，明天 10 点开奖，评论区发送发下下载好的软件截图，明天准时开奖🙌

张小吉

82,454 görüntüleme • 1 yıl önce

最近老罗又锤华与华刚好看到 Listenhub 出了个 Sildes 功能让他按照老罗的风格出了个讲解视频，然后去克隆了个老罗的语音效果太炸了….. 真老罗估计也看不出来是AI帮他喷的吧hhhh 看完感觉：可以做个《我与罗的十字路口》，人人都能和罗老师进行激情对谈👀

最近老罗又锤华与华刚好看到 Listenhub 出了个 Sildes 功能让他按照老罗的风格出了个讲解视频，然后去克隆了个老罗的语音效果太炸了….. 真老罗估计也看不出来是AI帮他喷的吧hhhh 看完感觉：可以做个《我与罗的十字路口》，人人都能和罗老师进行激情对谈👀

Cell 细胞

44,960 görüntüleme • 7 ay önce

今天看到面条老师面条推荐的一个Github 开源 Mermaid 库，真的美翻了链接：特别适合做流程图发给你的 AI 让它来运用就好了官方给了 84 个经典案例画流程、架构、循环啥都行

今天看到面条老师面条推荐的一个Github 开源 Mermaid 库，真的美翻了链接：特别适合做流程图发给你的 AI 让它来运用就好了官方给了 84 个经典案例画流程、架构、循环啥都行

Jackywine

37,241 görüntüleme • 1 ay önce

他说“我从小喜欢那种审讯，监狱，受刑类型电视剧或电影，后来在片子里看到就找了个联系上了” 在高铁站被接到车子里，两个制服美女等着他，把他捞起来，然后就被带到了地方，开始体验笼子，吊起来，之后又进去了地下室。。。木瑾老师“哦，（吃瓜吃瓜）刺激嘛？”

Sensitive content

他说“我从小喜欢那种审讯，监狱，受刑类型电视剧或电影，后来在片子里看到就找了个联系上了” 在高铁站被接到车子里，两个制服美女等着他，把他捞起来，然后就被带到了地方，开始体验笼子，吊起来，之后又进去了地下室。。。木瑾老师“哦，（吃瓜吃瓜）刺激嘛？”

木瑾老师

30,277 görüntüleme • 11 ay önce

怎么向乔布斯提问，听他亲口回答你 Forever Voices AI 把两项 AI 技术结合，我问乔布斯任意一个问题后，ChatGPT 生成答案、文字转语音 AI 合成出逼真的乔布斯声音我问了一个关于创意秘诀的问题，虽然是生造的，但听到乔布斯喊我名字，还是非常激动测试地址： #设计参考

怎么向乔布斯提问，听他亲口回答你 Forever Voices AI 把两项 AI 技术结合，我问乔布斯任意一个问题后，ChatGPT 生成答案、文字转语音 AI 合成出逼真的乔布斯声音我问了一个关于创意秘诀的问题，虽然是生造的，但听到乔布斯喊我名字，还是非常激动测试地址： #设计参考

倪爽

166,254 görüntüleme • 3 yıl önce

这是我来到 X 以后，学会的几个新的操作。很多X新手应该都不知道，我也一直踩坑： 1、第一个操作，就是在通知里看到某一条消息之后，打开之后看不到原帖是哪个。这个时候你把页面向上滑动一下，你才能看到他回复的是哪个帖子。 2、第二个操作，怎么发长线程的推文？点击发帖，发帖之后，把第一个帖子编辑好之后，就可以点击右下角的一个添加加号，然后就可以添加新的内容，也就是发一个长线程的推文。 3、第三个操作，转发视频。其实有时候你转发其他人的推文的时候，可以不用直接转发推文，而是直接把视频引用过来，看起来像是自己发的视频一样。怎么操作呢？就是你进入到这个视频的页面，然后长按视频，然后点发布视频。然后就会带入一个链接，然后你在链接的前面输入你的文字，你发布出去之后就会只引用对方的视频，有时候看起来跟你自己发的是一样的。你学会了吗？没学会的可以👀看视频

这是我来到 X 以后，学会的几个新的操作。很多X新手应该都不知道，我也一直踩坑： 1、第一个操作，就是在通知里看到某一条消息之后，打开之后看不到原帖是哪个。这个时候你把页面向上滑动一下，你才能看到他回复的是哪个帖子。 2、第二个操作，怎么发长线程的推文？点击发帖，发帖之后，把第一个帖子编辑好之后，就可以点击右下角的一个添加加号，然后就可以添加新的内容，也就是发一个长线程的推文。 3、第三个操作，转发视频。其实有时候你转发其他人的推文的时候，可以不用直接转发推文，而是直接把视频引用过来，看起来像是自己发的视频一样。怎么操作呢？就是你进入到这个视频的页面，然后长按视频，然后点发布视频。然后就会带入一个链接，然后你在链接的前面输入你的文字，你发布出去之后就会只引用对方的视频，有时候看起来跟你自己发的是一样的。你学会了吗？没学会的可以👀看视频

鱼总聊AI

13,451 görüntüleme • 6 ay önce

最近发现了一个好东西，做产品和运营的朋友一定要看看~ 是 atypica.AI 做的商业研究智能体，现在把他们的市场调研能力打包成了 Marketing Skills，可以直接在 OpenClaw/Claude 里调用。说几个戳我的点： 1. 不仅能做常规的市场调研，连产品研发的前测都能做，这很全面了~ 2. 相比一般的 AI 调研工具，它会自己去刷社媒，模拟你的目标消费者，还能做深度访谈挖用户痛点。 3. 最后出来的报告，不仅有客观数据，还有用户洞察、产品需求分析，甚至还有 GTM plan。链接放评论区了，有市场调研、产品创新、用户洞察需求的朋友们都可以试试~

最近发现了一个好东西，做产品和运营的朋友一定要看看~ 是 atypica.AI 做的商业研究智能体，现在把他们的市场调研能力打包成了 Marketing Skills，可以直接在 OpenClaw/Claude 里调用。说几个戳我的点： 1. 不仅能做常规的市场调研，连产品研发的前测都能做，这很全面了~ 2. 相比一般的 AI 调研工具，它会自己去刷社媒，模拟你的目标消费者，还能做深度访谈挖用户痛点。 3. 最后出来的报告，不仅有客观数据，还有用户洞察、产品需求分析，甚至还有 GTM plan。链接放评论区了，有市场调研、产品创新、用户洞察需求的朋友们都可以试试~

木马人

16,126 görüntüleme • 3 ay önce

Anthropic将推出一个叫Harmony的新功能，这个功能支持将本地文件目录集成到Claude的上下文中这意味着Claude能直接读取、索引、分析目录中的文件内容，与你的本地文件无缝交互以前，你得手动把代码给Claude，现在，直接让它看整个项目文件夹，它能自动分析所有代码，找出问题据说它用了几分钟分析了一个代码库，识别了出了10个不同的安全漏洞还可以直接让Claude修改本地文件，像更新文档、修改代码、添加内容等也可以让它找文件，它会扫描你指定的文件夹根据关键词找到文件此外，Anthropic应该还在出另外一个叫Compass的新功能，类似深度研究的功能，可以自动整合多个信息来源，包括搜索网络、学习材料、报告文档等，把零散信息整合成一个有条理的研究结果 #Claude #Harmony #AI #LLM

Anthropic将推出一个叫Harmony的新功能，这个功能支持将本地文件目录集成到Claude的上下文中这意味着Claude能直接读取、索引、分析目录中的文件内容，与你的本地文件无缝交互以前，你得手动把代码给Claude，现在，直接让它看整个项目文件夹，它能自动分析所有代码，找出问题据说它用了几分钟分析了一个代码库，识别了出了10个不同的安全漏洞还可以直接让Claude修改本地文件，像更新文档、修改代码、添加内容等也可以让它找文件，它会扫描你指定的文件夹根据关键词找到文件此外，Anthropic应该还在出另外一个叫Compass的新功能，类似深度研究的功能，可以自动整合多个信息来源，包括搜索网络、学习材料、报告文档等，把零散信息整合成一个有条理的研究结果 #Claude #Harmony #AI #LLM

AIGCLINK

36,742 görüntüleme • 1 yıl önce

很多人觉得 AI编程门槛太高，不愿意使用，那么你们有福了！！！扣子发布2.0版本带Skills 功能，非常有幸拿到 Coze Skills 的内测。试了一下，对于不会用Claude Code，或者惧怕使用的人来说，真是太友好了！如果说：Claude的Skills很强，还需要懂一点技术的话，那么扣子把这个门槛降到了零。对话就能创建零代码创建普通人也能拥有AI超能力。我做了个论文一键转公众号的 Skill，还能自动配图，自动发布！ 1. 支持从论文/文章 PDF 或链接中一键提取核心内容 2. 智能解析：自动提取论文的标题、摘要、核心创新点、实验数据和结论。 3. 文风转换：不是生硬的翻译，而是根据公众号读者的阅读习惯，将晦涩的学术语言转化为通俗易懂的各种文风。 4. AI 自动配图：这是最酷的地方！它会根据论文主题，自动调用绘图模型生成一张吸睛的高清封面图，并且在文章正文中根据段落内容自动插入合适的插图。 5.一键发送草稿箱：连复制粘贴都省了，直接对接公众号 API，生成的图文直接躺在你的公众号草稿箱里，只需要最后确认一下就能发布。同时扣子也正式推出了 Skills 技能，及技能商店。我的技能已经免费分享到coze的技能商店！搜索：公众号配图生成技能就能找到！来讲一下如何操作：技能入口在扣子 2.0 版本的扣子编程这里就可以看到，窗口右上角的“技能”。在扣子编程中的不需要太多技巧，直接使用自然语言的方式就可以创建技能，它会完全按照你的意思去生成和调试，非常方便！并且支持在线调试预览开发好的技能，然后还支持一键部署和发布到扣子。关键是一边预览，左侧还能让它修改可以打开文件夹，看到 skill 自定义文件、脚本、引用来源等信息。结构和CC非常像，其实我觉得都完全没有必要打开看。我很多文件，都是从Claude Code里面的skills直接copy过来，上传上去，居然直接能用，省了好多力气，直接可以搬移Claude Skill了！技能开发完成后，点击部署，在技能商店中可以看到自己刚刚部署和安装的技能，并支持一键发布到技能商店给所有人使用。可以发布为免费技能也可以发布为付费技能，想赚钱直接发布成付费就行。发布完后，所有人都能在技能商店使用你的技能，如果是付费的，用户可以很方便的对技能进行付费，技能开发者也能快速变现。使用直接 @你的技能就可以，详细请看视频 Skills 还是太火了，所有的媒体平台都有在讨论 Skills。扣子也第一时间，支持了 Skills 的无代码开发以及技能商店。目前Coze商店里的技能，我看了一下绝大多数都是免费的，赶紧来找一下你要的？用AI工具快两年了，从最开始的"哇，它能写东西"，到后来的"嗯，但还是得我自己改"，再到现在的"它真的能帮我干活了"。 AI不再是一个聊天工具，而是一个真正的同事。它知道我的工作方式，它能交付我需要的成品，它甚至能主动帮我完成重复性工作。这才是AI应该有的样子。

很多人觉得 AI编程门槛太高，不愿意使用，那么你们有福了！！！扣子发布2.0版本带Skills 功能，非常有幸拿到 Coze Skills 的内测。试了一下，对于不会用Claude Code，或者惧怕使用的人来说，真是太友好了！如果说：Claude的Skills很强，还需要懂一点技术的话，那么扣子把这个门槛降到了零。对话就能创建零代码创建普通人也能拥有AI超能力。我做了个论文一键转公众号的 Skill，还能自动配图，自动发布！ 1. 支持从论文/文章 PDF 或链接中一键提取核心内容 2. 智能解析：自动提取论文的标题、摘要、核心创新点、实验数据和结论。 3. 文风转换：不是生硬的翻译，而是根据公众号读者的阅读习惯，将晦涩的学术语言转化为通俗易懂的各种文风。 4. AI 自动配图：这是最酷的地方！它会根据论文主题，自动调用绘图模型生成一张吸睛的高清封面图，并且在文章正文中根据段落内容自动插入合适的插图。 5.一键发送草稿箱：连复制粘贴都省了，直接对接公众号 API，生成的图文直接躺在你的公众号草稿箱里，只需要最后确认一下就能发布。同时扣子也正式推出了 Skills 技能，及技能商店。我的技能已经免费分享到coze的技能商店！搜索：公众号配图生成技能就能找到！来讲一下如何操作：技能入口在扣子 2.0 版本的扣子编程这里就可以看到，窗口右上角的“技能”。在扣子编程中的不需要太多技巧，直接使用自然语言的方式就可以创建技能，它会完全按照你的意思去生成和调试，非常方便！并且支持在线调试预览开发好的技能，然后还支持一键部署和发布到扣子。关键是一边预览，左侧还能让它修改可以打开文件夹，看到 skill 自定义文件、脚本、引用来源等信息。结构和CC非常像，其实我觉得都完全没有必要打开看。我很多文件，都是从Claude Code里面的skills直接copy过来，上传上去，居然直接能用，省了好多力气，直接可以搬移Claude Skill了！技能开发完成后，点击部署，在技能商店中可以看到自己刚刚部署和安装的技能，并支持一键发布到技能商店给所有人使用。可以发布为免费技能也可以发布为付费技能，想赚钱直接发布成付费就行。发布完后，所有人都能在技能商店使用你的技能，如果是付费的，用户可以很方便的对技能进行付费，技能开发者也能快速变现。使用直接 @你的技能就可以，详细请看视频 Skills 还是太火了，所有的媒体平台都有在讨论 Skills。扣子也第一时间，支持了 Skills 的无代码开发以及技能商店。目前Coze商店里的技能，我看了一下绝大多数都是免费的，赶紧来找一下你要的？用AI工具快两年了，从最开始的"哇，它能写东西"，到后来的"嗯，但还是得我自己改"，再到现在的"它真的能帮我干活了"。 AI不再是一个聊天工具，而是一个真正的同事。它知道我的工作方式，它能交付我需要的成品，它甚至能主动帮我完成重复性工作。这才是AI应该有的样子。

huangserva

28,909 görüntüleme • 5 ay önce

我经常看一些英文技术文档，但因为英语不够好，加上专业名词晦涩难懂，读起来很吃力。之前我一直用 NotebookLM 转成播客听，但它生成的中文播客有个致命问题：听起来很别扭，有时候中文用词也不准确。最近发现扣子上线了 Skills 功能，我就想着试用它做一个“转播客”的工具。操作方式也很简单，直接打开扣子编程网站：然后选择技能，在输入框里面说了一下我的需求我会输入一个英文博客文章，你帮我做成一个两人的播客，两个主持人对谈探讨播客内容，目的是用通俗易懂的方式说清楚这个文章的内容，你要使用api生成语音做成一个播客它很快就为我生成了一个 Skill。然后生成以后点击右上角的部署接下来回到扣子编程页面，在对话框选择更多技能，就看到了我的skill 我用 Claude 的《Skills explained》文档测试了一下，效果出乎意料地好，讲得通俗易懂。比如：说话人1：你就把 Skills 当成是 Claude 的专业训练手册。说话人2：那它跟平时发的 Prompt 有啥不一样？说话人1：Prompt 就像临时问“这个菜咋做”，Skills 就是把整个菜谱都存下来，下次直接照着做就行。 7 分钟听完，还真全懂了(效果看视频)。关键是，制作这个 Skill 我一行代码没写，只是描述了需求，扣子就把“如何通俗易懂讲技术”这个方法论固化成了 Skill。接下来，我只需要把英文博客粘贴进去，它就会：自动设计双人对话节奏，像听真播客一样自然；识别晦涩概念，用类比解释（比如菜谱、咖啡店）；保留技术准确性，但绝不堆砌术语。现在我读每篇文档，几分钟就能吸收核心内容，每天能省出大量时间用于深度思考。我觉得这才是 AI 该有的样子：不是把所有人拉到同一个平庸水平，而是把少数人的方法论，沉淀成人人可用的能力。录了个实际效果视频，大家可以感受一下这种“自然度”和“通俗度”。推荐大家去试一下，用来做一些基础办公的 Skill 非常好使！

我经常看一些英文技术文档，但因为英语不够好，加上专业名词晦涩难懂，读起来很吃力。之前我一直用 NotebookLM 转成播客听，但它生成的中文播客有个致命问题：听起来很别扭，有时候中文用词也不准确。最近发现扣子上线了 Skills 功能，我就想着试用它做一个“转播客”的工具。操作方式也很简单，直接打开扣子编程网站：然后选择技能，在输入框里面说了一下我的需求我会输入一个英文博客文章，你帮我做成一个两人的播客，两个主持人对谈探讨播客内容，目的是用通俗易懂的方式说清楚这个文章的内容，你要使用api生成语音做成一个播客它很快就为我生成了一个 Skill。然后生成以后点击右上角的部署接下来回到扣子编程页面，在对话框选择更多技能，就看到了我的skill 我用 Claude 的《Skills explained》文档测试了一下，效果出乎意料地好，讲得通俗易懂。比如：说话人1：你就把 Skills 当成是 Claude 的专业训练手册。说话人2：那它跟平时发的 Prompt 有啥不一样？说话人1：Prompt 就像临时问“这个菜咋做”，Skills 就是把整个菜谱都存下来，下次直接照着做就行。 7 分钟听完，还真全懂了(效果看视频)。关键是，制作这个 Skill 我一行代码没写，只是描述了需求，扣子就把“如何通俗易懂讲技术”这个方法论固化成了 Skill。接下来，我只需要把英文博客粘贴进去，它就会：自动设计双人对话节奏，像听真播客一样自然；识别晦涩概念，用类比解释（比如菜谱、咖啡店）；保留技术准确性，但绝不堆砌术语。现在我读每篇文档，几分钟就能吸收核心内容，每天能省出大量时间用于深度思考。我觉得这才是 AI 该有的样子：不是把所有人拉到同一个平庸水平，而是把少数人的方法论，沉淀成人人可用的能力。录了个实际效果视频，大家可以感受一下这种“自然度”和“通俗度”。推荐大家去试一下，用来做一些基础办公的 Skill 非常好使！

泊舟

37,881 görüntüleme • 5 ay önce

这是一个让开发者脊背发凉的工具，它用视觉化编辑破解了AI开发的魔咒： 1️⃣ 输入文字 → AI秒建完整UI 2️⃣ 像玩积木一样调校Tailwind组件 3️⃣ 一键导出生产级代码 4️⃣ 支持把Figma直接变成可运行的代码先在 Reweb 调整到满意的效果再迁移至 Cursor 继续开发，这生产力月薪得有 1W+了吧😏 链接见评论👇

这是一个让开发者脊背发凉的工具，它用视觉化编辑破解了AI开发的魔咒： 1️⃣ 输入文字 → AI秒建完整UI 2️⃣ 像玩积木一样调校Tailwind组件 3️⃣ 一键导出生产级代码 4️⃣ 支持把Figma直接变成可运行的代码先在 Reweb 调整到满意的效果再迁移至 Cursor 继续开发，这生产力月薪得有 1W+了吧😏 链接见评论👇

MapleShaw

371,121 görüntüleme • 1 yıl önce

发现了一个宝藏网站：它把 X 上最活跃的 UI/UX 和网页设计师都整理在一起了。不用再费劲搜索，直接浏览最新设计趋势和顶尖作品。点击头像就能跳转到设计师主页，一键关注。相当于把 X 变成了一个「设计师目录」。找灵感必备 👍

发现了一个宝藏网站：它把 X 上最活跃的 UI/UX 和网页设计师都整理在一起了。不用再费劲搜索，直接浏览最新设计趋势和顶尖作品。点击头像就能跳转到设计师主页，一键关注。相当于把 X 变成了一个「设计师目录」。找灵感必备 👍

极客杰尼

45,622 görüntüleme • 7 ay önce

Vibe Coding 让每个人都有做软件的能力，我见过很多人做了几十个产品，纯特么自嗨，没有一毛钱盈利。现在 AI 一晚上能做一个产品，代码成本趋近于零，成本低到大家觉得不需要验证，做完了自然有人用。但事实上大家都在做“玩具”，因为 Vibe Coding 解决的是 how，但 what 和 why 被跳过了。我最近一个多月一直在用 atypica.AI ，就是在写代码之前，先把想法丢进去跑一轮用户验证。它会有一套完整的研究链路：先帮你拆研究计划，然后从百万级真实用户数据构建的 AI 人设库里挑人，组成一个焦点小组（AI Panel），让这些虚拟用户讨论你的产品、互相辩论、给出反对意见。并且，这个焦点小组可以反复用，每次你有新想法、新定价、新包装、新广告语，都可以拉同一批人再聊一轮。我刚用它测过的场景：上周我想做一个给老板用的 AI 助手，它帮我组了 12 个不同行业的老板人设（persona）并沉淀成我可以反复调用的Panel 。 30 分钟跑完，从报告中发现3件我完全没想到的事： 1. 当AI变得太懂老板反而会引发不安全感（尤其是很懂账目和客户关系时，会觉得被盯着）； 2. 最抗拒 AI 的老板也不是完全不用 AI ，只是不想换工作方式（能继续发微信、拍照、说语音，后台自动整理）； 3. 他们愿意为 AI 付钱不是因为功能多，而是因为它能帮自己少亏一次钱（少一次压货、客户流失或管理损耗，比“智能助手”这个概念更能打动人）。根据这些发现我当场调整了方向，然后用panel里的同一批人再验证了一轮。两轮下来，避开了至少三个致命错误。 Vibe Coding 把做产品的门槛降到了零，但做对产品的门槛一点没变，如果你想要靠产品盈利，最好还是先想清楚：你在解决真实需求，还是在解决自己幻想的问题。

Vibe Coding 让每个人都有做软件的能力，我见过很多人做了几十个产品，纯特么自嗨，没有一毛钱盈利。现在 AI 一晚上能做一个产品，代码成本趋近于零，成本低到大家觉得不需要验证，做完了自然有人用。但事实上大家都在做“玩具”，因为 Vibe Coding 解决的是 how，但 what 和 why 被跳过了。我最近一个多月一直在用 atypica.AI ，就是在写代码之前，先把想法丢进去跑一轮用户验证。它会有一套完整的研究链路：先帮你拆研究计划，然后从百万级真实用户数据构建的 AI 人设库里挑人，组成一个焦点小组（AI Panel），让这些虚拟用户讨论你的产品、互相辩论、给出反对意见。并且，这个焦点小组可以反复用，每次你有新想法、新定价、新包装、新广告语，都可以拉同一批人再聊一轮。我刚用它测过的场景：上周我想做一个给老板用的 AI 助手，它帮我组了 12 个不同行业的老板人设（persona）并沉淀成我可以反复调用的Panel 。 30 分钟跑完，从报告中发现3件我完全没想到的事： 1. 当AI变得太懂老板反而会引发不安全感（尤其是很懂账目和客户关系时，会觉得被盯着）； 2. 最抗拒 AI 的老板也不是完全不用 AI ，只是不想换工作方式（能继续发微信、拍照、说语音，后台自动整理）； 3. 他们愿意为 AI 付钱不是因为功能多，而是因为它能帮自己少亏一次钱（少一次压货、客户流失或管理损耗，比“智能助手”这个概念更能打动人）。根据这些发现我当场调整了方向，然后用panel里的同一批人再验证了一轮。两轮下来，避开了至少三个致命错误。 Vibe Coding 把做产品的门槛降到了零，但做对产品的门槛一点没变，如果你想要靠产品盈利，最好还是先想清楚：你在解决真实需求，还是在解决自己幻想的问题。

余温

27,280 görüntüleme • 1 ay önce

MiroThinker 1.5：全球最强的开源研究智能体仅 30B参数，却超越 1T 级别的 Kimi-K2-Thinking 推理成本 $0.07（ 1/20 成本）它可以自动搜索信息，然后提出假设 → 查找证据 → 验证 → 修正 → 反复验证→ 最终生成完整结果。一次最多可调用400个工具交互... 测试了下确实有点东西啊，兄弟们我让它： “回顾人类历史上每一次知识革命（文字、印刷、电力、互联网），请分析：AI 革命的独特性与潜在风险。它将如何改变文明的演化方向？” 它进行了几十轮的推理和搜索，其中进行了多次的反复验证和再搜索。搜索的内容覆盖了中外的各种资料和文献非常之牛逼最后给我了一个完整报告它能理解问题、规划步骤，然后调用各种工具去解决任务。具备：自动化信息搜索；支持多步思考与自我纠错；具备长时记忆与上下文理解工具调用与执行；研究级信息整合与评估。通过 memory-managed multi-round reasoning：保留最近 5 次对话上下文；清理无关历史；维持信息完整性与低资源开销。这种交互循环让模型具备了“自主探究式学习（self-directed inquiry）”能力。在 v1.5 版本中，单任务可支持多达400次工具交互，使模型能在复杂任务中形成递归式、层级化的推理链。

MiroThinker 1.5：全球最强的开源研究智能体仅 30B参数，却超越 1T 级别的 Kimi-K2-Thinking 推理成本 $0.07（ 1/20 成本）它可以自动搜索信息，然后提出假设 → 查找证据 → 验证 → 修正 → 反复验证→ 最终生成完整结果。一次最多可调用400个工具交互... 测试了下确实有点东西啊，兄弟们我让它： “回顾人类历史上每一次知识革命（文字、印刷、电力、互联网），请分析：AI 革命的独特性与潜在风险。它将如何改变文明的演化方向？” 它进行了几十轮的推理和搜索，其中进行了多次的反复验证和再搜索。搜索的内容覆盖了中外的各种资料和文献非常之牛逼最后给我了一个完整报告它能理解问题、规划步骤，然后调用各种工具去解决任务。具备：自动化信息搜索；支持多步思考与自我纠错；具备长时记忆与上下文理解工具调用与执行；研究级信息整合与评估。通过 memory-managed multi-round reasoning：保留最近 5 次对话上下文；清理无关历史；维持信息完整性与低资源开销。这种交互循环让模型具备了“自主探究式学习（self-directed inquiry）”能力。在 v1.5 版本中，单任务可支持多达400次工具交互，使模型能在复杂任务中形成递归式、层级化的推理链。

小互

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