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由于 Hermes 没有官方 Web UI,我花了2个小时根据现有的几个接口,vibe coding 搓了一个 Web Dashboard。后续 Hermes 如果继续更新更多接口,我会加入更全的功能。 🚀 三步启动: ① npm install -g hermes-web-ui ② 修改 ~/.hermes/config.yaml,开启 api_server: platforms: api_server: enabled: true host: "127.0.0.1" port: 8642 key: "" cors_origins: "*" ③ hermes gateway restart hermes-web-ui start GitHub: Teknium (e/λ) Nous Research #hermes #agent

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Hermes Studio 开始于今年四月。 当时我们想使用 Hermes Agent,却没有找到一套顺手的 Web UI。于是团队做出了第一版界面 Hermes web ui,开放给社区使用。 5月收到第一批用户反馈后,我们继续推出桌面客户端,并持续支持 macOS、Windows 和 Linux,Hermes Studio上线。 Hermes Studio 把文件系统、终端、浏览器、Coding Agent、MCP 和多平台消息渠道集中到一个工作台里。用户可以让 Agent 搜索和整理文件、运行命令、操作网页、修改代码、执行测试,也可以连接知识库、数据库、GitHub、邮件和企业内部服务。 项目目前获得超过 9,000 个 GitHub Star,npm 下载量超过 35 万次,Docker 拉取量超过 31 万次。 Hermes Studio 在 OpenRouter 累计使用约 476.9 亿 Tokens。2026 年 6 月 8 日,桌面客户端进入 OpenRouter 全球 Tokens 日榜第 9,Web UI 位列第 17。 6月 Hermes Studio 小方盒。它可以放在桌面或户外,通过语音、实体按键和小屏接收指令,再交给电脑或远程服务器执行。这个硬件入口也会连接后续的手机 App、MCP 工具和自动化服务。 7月 Hermes Studio 已与阿里云旗下无影云电脑展开合作,相关 Web UI 镜像已经上线,用户可以一键完成部署。 未来 6 到 12 个月,团队会继续更新打磨桌面端,发布并打磨手机 App,推进 ESP32 与软件工具链的连接,同时建设Hermes Studio社区。

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5.24 今日更新: Hermes Web UI v0.6.0 “企业版 / 团队协作 / 多用户管理” 企业级 Web UI真正需要的东西:多用户、账号边界、Profile 隔离、权限收口、凭证管理、运行状态可追踪。 0.6.0 里,Sessions、Models、Usage、Kanban、Jobs、Uploads、Media、Hermes APIs 这些能力,都开始围绕账号和 Profile 做隔离。 这意味着 Hermes Web UI 不再只是一个个人本地 Agent 控制台,而是在往团队可用、多人可管、权限更清楚的方向升级。 媒体 skills 这一块也更企业化了:server token 只用于媒体端点,fun-codex / xAI 这类凭证会从当前 Profile 解析,避免不同用户、不同环境之间混在一起。 单聊和群聊也会自动注入当前 Hermes Profile,skills 可以通过 X-Hermes-Profile 知道自己应该跑在哪个身份下面。 另外 delegate_task 子任务进度现在能实时流进聊天 UI,start、tool、progress、complete 都看得见。对企业场景来说,这个很重要,因为长任务不能是黑盒,必须可观察、可追踪。 还有停止 / abort 状态清理、登录 IP 锁清理、默认登录重置这些维护命令,也是在补企业环境里经常会遇到的运维问题。 所以我会把 v0.6.0 理解成一个分界线: 0.5.35 是稳定的单用户版本; 0.6.0 开始,Hermes Web UI 正式往企业版、多用户、团队级 Agent 工作台走。 这支视频就是想把这个变化讲清楚。

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06大学生(大专生)第一个企业项目 本项目使用的是codex+Claude+hermes修改的过程中几乎是用codex和hermes。项目最开始的时候是先把公司那边的需求传给Claude code进行需求分享和框架搭建,然后中期是使用的codex进行ui设计,执行任务和计划,包括一些功能的测试和验证,最好完成阶段是使用的hermes进行全部功能测试,然后后面还进行了十几次修改调整也是使用的hermes进行修改验证,改一个功能就验证一下,然后再部署到云端服务器上面,循环。 因为有的地方有项目方的名字还有域名那些就没有展示,帮一个企业做的,大概就是做成了现在这样,上上周就是上一次跟公司的老板在学校里面当面谈了一会,当时说是很满意,说了一些地方需要修改和调整,你们觉得有没有什么问题啊,我现在是在自己的阿里云服务器上面跑的,后面的话再迁移部署到他们公司的服务器,但是现在还没有谈交付和收费怎么弄?比如是一次买定还是租用,还有后期的维护和后续修改的费用,部署需要收费吗?不知道怎么定价,那个公司的老板是我一个老师的朋友🤔🤔🤔 图二是新的老板,额,一个GitHub大佬推荐的,挺漂亮 说是要做一个支付宝的小程序,但是现在还没有说具体的需求🤔🤔🤔应该这几天会说。做之前一定要先谈清楚怎么分阶段交付?怎么算完成?然后根据难度和花费的时间去计费,这是这次项目的目标,也是对自己的一种锻炼吧🫡🫡🫡加油

阿金

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Hermes Agent这样设置那么恭喜你为了省钱又进一步😂 deepseek为主大模型,kimi2.6为视觉模型,并且无需来回切换,只要丢图片进去就会自动使用kimi2.6去识别。(理论是你可以设置更多的大模型去完成不同的工作,并且全程自动无需切换大模型) 写很多以X文章的形式去编辑这类干货教程已经很多了,我想试试普通的发帖方式编辑会不会被更多的人去看到。 那么话不多说下面直接是干货! - 主模型:deepseek-v4-pro 视觉模型:kimi-k2.6 运作逻辑:deepseek 负责所有的工具调用、代码、排查、对话,一旦你丢过来图片或者视频帧,系统自动切到 kimi 去识图,识完把结果扔回给 deepseek 继续处理。整个过程不需要手动切换模型,你体感上就是同一个助手在干活,但实际上后面是两个大脑在协作。 - 为什么这样搭 deepseek-v4-pro 的工具调用和长上下文处理能力确实强,跑代码任务、排查问题、多步骤复杂操作的稳定性比 kimi 好一截。 但它有一个硬伤暂时不支持多模态,直接给它丢图片会报 unknown variant image_url 的错。 而 kimi-k2.6 的多模态能力不用说,中文 OCR 也准,但纯文本推理和工具调用不如 deepseek 稳。 所以最优解就是各取所长,deepseek 当大脑,kimi 当眼睛。 (其实说白了就是为了省Token!!!) - 配置步骤 第一步,确保 API Key 就位。在 `~/.hermes/.env` 里确认两行: ``` DEEPSEEK_API_KEY=你的deepseek密钥 KIMI_API_KEY=你的kimi密钥 ``` 第二步,切主模型,终端敲: ``` hermes config set model.default deepseek-v4-pro hermes config set model.provider deepseek ``` 第三步,设视觉模型: ``` hermes config set kimi-k2.6 hermes config set kimi-coding hermes config set ``` 第四步,如果你的 kimi key 是老 key(sk- 开头不是 sk-kimi- 开头),需要在 `.env` 最后加一行: ``` KIMI_BASE_URL= ``` 新 key 走 key 走 默认写的 是错的,不改会 401。 第五步,`/reset` 重开会话,生效。 - 踩过的坑 一个是上面说的 api 地址问题, 和 差一个字母,排查了好一阵。 另一个更隐蔽:Hermes 内置的 vision 工具往 kimi API 发请求时,content 数组里 image_url 排在了 text 前面,kimi 的接口不认这个顺序,偶尔 400。 目前的变通方案是发图时绕过内置工具,直接 Python 调 moonshot API,text 放 image_url 前面就没事。 不影响使用,但不算完美,等后续优化。 - 配完之后你正常跟他聊天就行,deepseek 处理一切。 发图过来的时候,你不需要说"用 kimi 看",系统自动检测到图片就走 kimi 视觉,识读完无缝回到 deepseek 继续对话。 你体感上就是同一个助手能看能想能干,但后台其实是两个模型在做各自最擅长的事。 这个方案的最大好处是不用你在聊天里手动切模型,流程全自动。而且以后如果想换视觉模型,改 ` 一行就行,不影响主模型。 - 兄弟们有哪个不懂的直接甩在评论区,狙击手会挨个解答!

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