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#男喘 #声控 #羞辱 #调教性爱娃娃体验室文案:吃兔子嘛兔子老师变态内容的宏篇巨作(26min) 【羞辱预警⚠️ 脏话预警⚠️】关于应聘涩涩玩具体验官这件事这个老板看上去也太正常了吧🙊 [饭盒看的不多赞和评论还是往Twitter点吧] 祝大家食用开心手冲愉快完整版：预览版⬇️

今天也是元气满满捏

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21,111 views • 3 years ago •via X (Twitter)

NSFW #男喘 #声控 #羞辱 #调教

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

5 Comments

刺情3 years ago

@Y_tuzi 录的全是我喜欢的本你不要命啦

想被老公打屁屁的兔兔3 years ago

@Y_tuzi 喜欢炸了

momoka3 years ago

@Y_tuzi 🥵🥵🥵

Muiseco3 years ago

@Y_tuzi 哪天空下来把兔子老师的巨作好好听一下

当我没说3 years ago

@Y_tuzi 导了

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能一起睡么

175,348 views • 1 year ago

《锁奴管控羞辱》公司消息问候➕晚上开锁放风 #锁奴羞辱 #锁奴调教 #带锁 #女s #女喘正常人不玩锁的不要听哈，老师不建议带锁，作品内容爱好与老师本人无关，为了挣点钱这个本录到了脱衣服流水羞辱，后续控制释放➕加锁，不太好录，看粉丝催不催加我勤快不勤快，好的话可能会补上。

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暴躁小懒爱搞黄

18,127 views • 7 months ago

神父3音频预览，完整版在盒岛。食用流程：请自备小玩具。该音频包含露出、跳蛋阅读等形式。请在神父让你张嘴后开始发愿流程，在音频中神父的声音第一次出现停止发愿，会有指令继续。后续神父的声音在你脑海中响起，只是幻听，不要停止阅读，否则会被面前的众人看出端倪。祝你体验愉快。 #男喘 #羞辱

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北海

25,900 views • 1 year ago

昨天发《胡雪岩》片尾曲《情怨》，结果好多人提到了同一题材电视剧《八月桂花香》的片头曲《尘缘》，一下打乱了我的计划。看来这届推友不好糊弄，老骗子遇到了新问题，我只好从善如流😓 《尘缘》的作曲是徐日勤，这首歌有国语和粤语两个版本，国语作词是娃娃，粤语作词是林夕，《八月桂花香》在台视播出是用的国语版，在亚视用的粤语版徐日勤，娃娃，林夕这三位词曲作者的咖位就不多言了，不然一大篇也介绍不完。注意，这个娃娃是才女陈玉贞，不是唱漂洋过海的娃娃金智娟二位词作者都是知道演唱者是罗文之后作的词。林夕说他是按照罗文唱歌的路子填的词，他本人不太喜欢，因为过于拘谨计算周密。而娃娃说考虑罗文刚刚来开拓台湾市场，所以歌词尽量简单通俗浅白国语粤语按说应该形成反差，说实话，我是没看出来，不知道两位大腕儿谁在忽悠咱们😂 粤语版发在评论区置顶🔝，你们还可以看看苏明明和米雪当年的风采

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老多

18,924 views • 9 months ago

一个项目，同时抓取小红书、抖音、快手、B站、微博、贴吧和知乎的公开内容。 MediaCrawler 是一个功能强大的多平台自媒体数据采集工具，在 GitHub 已经拿到 5.89 万 Star。有 3 种不同的使用方法： 1. 输入关键词，批量抓取相关帖子和评论。 2. 指定帖子 ID，直接获取这条内容和评论，评论还能继续抓到二级回复。 3. 指定创作者主页，采集这个账号发布的内容。抓下来的数据可以保存为 CSV、JSON、JSONL、Excel，也可以直接写入 SQLite 或 MySQL。项目还带 WebUI，可以配置参数、查看运行状态、预览和导出数据。 100% 开源，完全免费。

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柴郡🔔｜Crypto+AI Plus

45,773 views • 1 month ago

又是一起女诬告男事件在便利店中，一位黑衣男子从女子身边走过（还刻意收手了），刚好女子转身，迫使男子的手碰到女子屁股上的包。此时女子立马质疑男子为何摸她屁股，黑衣男子辩解没有，让她查监控，但女子执意说碰到了，要求黑衣男子道歉，黑衣男子也是秉承幸福者退让原则，多一事不如少一事，无奈给女子道歉（看视频一）。黑衣男子道歉并离开后，女子还不信，要求便利店老板查看监控并且自行报警，在警察到来并看完监控后证明了黑衣男子的清白（细节看视频三），此时女子便调转矛头指责起来店老板为何不先把这个监控调给她看，这样她就不用报警，麻烦警察了。看完这几个视频我是又无语又无奈。要求黑衣男子道歉还能稍微理解，毕竟她以为碰到了。但是后来还责备店老板我是理解不了。在这里奉劝各位广大男同胞，以后看到女的就尽量绕道走吧，避免被诬告。不是说没有正常女性，而是你不知道你遇到的是不是正常女性，还是秉承幸福者退让原则吧。毕竟诬告零成本，维权证明道路很艰难，在你维权证明自己之前你的名誉早就受损了。

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王钉胖

104,101 views • 3 days ago

最近新加坡发生了一件比较有争议的事。监控录像显示，一个70岁、腿脚不方便的老人在食阁经过一张桌子时，因为觉得小姑娘可爱，就轻轻拍了拍她的头。母亲反应比较大，父亲冲过来理论之后，把老人推倒在地。新加坡网民大多还是谴责这个父亲反应过度，但同时也引起了关于不同时代的人对陌生儿童边界感的讨论。有些人指出，我们这个时代，已经到了一个老人轻拍孩子的头也要被默认为有恶意的状态，这本身就是一种悲哀。我本人也是一个小女孩的父亲，如果是我亲眼看见这个老人的动作，我一定不会觉得有问题。所以这件事，我个人认为主要还是这个母亲的问题（这里没有性别歧视的意思，就事论事）。从监控录像来看，母亲是看见整个过程的，但父亲当时背过身其实并没有看见。父亲的反应完全来自于母亲的惊慌和责备。除了这个可怜的老人，最无辜的还是这个小姑娘。我觉得她父母的这个反应给她带来了极大的惊吓，以后不知道会不会对所有陌生人都变得非常害怕。老人家属说老人背部受伤，正在寻找这名男子。

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老周横眉

241,702 views • 15 days ago

OpenAI工程师翁家翌在下边的访谈里讲了两句非常有意思的话： 1. 每个人的命运是可以被预测的； 2. 上帝在宏观不掷骰子，而微观上掷骰子。某种程度上，个人是很认同的。 "宿命论/命运可预测"：翁家翌认为每个人的命运是可以被预测的，这个世界是一个确定的世界，人类在宏观上是没有自由意志的，世界在宇宙大爆炸的时候就已经确定了。这个立场本质上是物理学中的经典决定论，也就是拉普拉斯妖的思路：如果你知道宇宙某一时刻所有粒子的状态和运动信息，就能推演出整个过去和未来。从这个角度看，人的命运只是初始条件在时间维度上的展开，不可预测只是因为我们信息不够，而不是因为它不确定。翁家翌作为做强化学习的人，会有这种直觉其实不奇怪。RL 本质上就是在一个由规则确定的环境里，通过行动和反馈的闭环来逼近最优策略。如果你把整个宇宙看成一个极其复杂的环境，而人只是其中的 agent，那“命运可预测”就变成了一个工程问题，而非哲学问题，只是算力和信息量的限制。 “上帝在宏观不掷骰子，而微观上掷骰子”：这个观点上，他把爱因斯坦和哥本哈根学派的争论做了一个调和，而不是简单地站某一边。微观掷骰子，这基本上是承认量子力学的实验事实。单个粒子的行为确实是概率性的，你没法预测一个电子具体会出现在哪，只能给出概率分布。这一点在实验上已经反复验证过，没什么好争的。宏观不掷骰子，这才是他真正想表达的核心。意思是：当微观的随机性被大量粒子叠加、平均之后，在宏观层面上涌现出来的规律是确定的。映射到人的命运上，他的意思大概是：你人生中每一个微小的决策瞬间，每一次神经元的放电，可能确实带有量子层面的随机性。但当这些微小的随机性汇聚成一个人几十年的生命轨迹时，大数定律把噪声给消除了，剩下的是一条由初始条件（你的基因、家庭、时代、性格结构）基本锁定的路径。这个观点还有一层更深的含义：它解释了为什么“算命”这件事在统计意义上可能有效，但在具体事件上经常失败。宏观层面的命运轨迹（大致会从事什么类型的工作、大致的人生节奏）或许是可预测的，因为它是由足够多的微观变量平均出来的。但某一天你会遇到谁、某一次会议会说什么话，这些微观事件里骰子还在转。这不是那种粗糙的"一切命中注定"式宿命论，而是一个更接近统计物理的框架：自由意志存在于微观的每一步，但命运浮现于宏观的整条路径。你可以选择今天吃什么，但你这辈子大概会成为什么样的人，可能在出生的时候就差不多定了。

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Macro_Lin

373,197 views • 5 months ago

Vanar 的真正竞争力不在于高TPS或零费用，而在于它简化了开发者的接入门槛。区块链项目的成功往往依赖于生态建设，但这个过程最复杂、最消耗资源的一步就是让开发者顺畅上手。 Vanar通过EVM兼容性和低门槛的合约部署，极大地降低了技术迁移和开发的难度，让开发者可以直接使用熟悉的工具和环境，这一点对生态长期增长至关重要。 Vanar的另一层优势在于其完善的文档和示例库，这为开发者提供了明确的路径。工具链的成熟和文档的完善，意味着开发者可以减少在学习上的投入，更多地专注于构建实际应用。这种便捷的开发环境，不仅帮助Vanar吸引了开发者，也提高了生态内项目的生存率。长远来看，Vanar的竞争力体现在它如何让开发者在最短时间内验证想法并快速上线，从而推动整个生态的繁荣。而这正是生态持续增长的隐性驱动力。 Vanar #Vanar $VANRY

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阿乐

581,226 views • 6 months ago

以后AI控制手机应该会成为常态了。刚发现一个手机端的AI 工具：Airtap Airtap Ai ，它可以直接操控你的手机，支持云端和手机端配对。最近更新完IOS系统，手机变得巨卡，想着换个iPhone手机。于是想让Airtap帮我看下不同款的iPhone手机在不同地区的价格。好家伙，直接把指令发出去，就看到它对Chrome一顿框框操作。很快就给了我这个结论：综合汇率换算，日本和美国通常是购买 iPhone 价格最低的地区；印度因关税较高，价格相对偏贵与我们日常的印象基本一致，最重要的是它自己去操作Chrome，去查询Apple官网，这个可靠性更大了。而且想象空间会更大，既然能操纵手机，那你手机上的很多事它其实都可以控制了。例如去定时抢某某秒杀商品，每隔一段时间去查询最新消息，并不需要我们人为一只干预。关键是这些都是在手机上完成的，并不需要你带着PC电脑来处理。整体体验一下感觉还不错，想体验的可以直接去官网：

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李岳

45,267 views • 3 months ago

兔子最近感觉语言力量太大了，我爸说我打小就口气大，爱说大话，其实兔子都是真心的，兔子 2018 年负债 30 多万，遇到我现在的爱人，当时我就和他说我养你啊。他一听，好大的口气，以为我有多少钱，结果没想到我负债几十万。现在，我终于养他了，累啊，不过，这是个好事啊，曾经说出去的话就收过来了。兔子这不，上个月做了 Xion 的前三名，马上发奖励，我又要给我爱人发工资了，画出去的大饼，我得收回来。 XION 官方将携手 Aegis Ventures 在首尔举办 XION：Community Night 🇰🇷 兔子好期待，XION XION XION中文官方官方能不能奖励一张兔子机酒票啊，兔子还没去过韩国呢？ 📅 11 月 19 日 🕖 晚上 7 - 10 点（KST） 📍 首尔江南 Chemistry Bar & Lounge ⚠️ 在韩国的朋友可以提前报名，社区之夜是仅限邀请的，名额有限，大家赶紧去参与吧。活动入口👇

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开挂的金兔子☯️🍊

12,437 views • 9 months ago

看完有点恶心：这个女人太作了，一定不会幸福开场第一句：“我真得不能理解，做人怎么能这么恶毒” 听得猫神一愣，还以为发生了什么大事，老公欺负她了。结果仔细听完，都是鸡毛蒜皮的事：她带孩子去游戏城玩水，孩子脚扭了，十点半才回家脚扭了又没送医院，说明并不严重，或者说只是晚回家借口回家做饭、吃饭，已经很晚了，估计12点多了老公想亲热，还把孩子哄到阳台说明家里条件一般，房子不大，孩子和她一起睡她嘴上说“不想扫他兴”，转头就让他等一下然后直接开审：“结婚这么多年，你是怎么做到每次发生事情的时候，都能置身事外，跟你没关系一样？” 大家可以脑补一下，你正在兴头上，被老婆这么一问，你还有兴趣吗？什么叫“置身事外”？和今天的事有关系吗？她全程没具体说，就扣了顶大帽子，说明这是她的口头禅而且她说不想扫他兴，最后还是拒绝了，你什么感觉？拒绝亲热之后，一点多了，还在和孩子闹。老公终于生气了😡 抱怨老公置身事外，抱怨老公开空洞，抱怨老公抽烟从头到尾，没有一句体谅老公的话她没有说自己工作忙，只说带孩子累，估计是全职带孩子的却只字不提老公明天也要上班、也要休息你特么都一点多了还在吵，换谁不烦？视频里没看出老公有多恶毒，更像是一个值得同情的丈夫倒是她自己太自私恶毒了～～

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猫神

34,857 views • 22 days ago

分享一个很恶心的国内AI自媒体起号模板.. 有些小伙伴可能会觉得这种视频谁看啊？太降智了... 我在抖音、小红书上看到了好多这种视频结构，都拿到了上万的点赞。这种视频好拍的要死，流量还这么高。究其原因：节奏快，信息密度大，所以很多AI小白乃至完全不了解AI的下沉市场会点赞收藏这种视频，最后还带关注引导。我也会做一期实验，用这种视频结构分享Codex 的常用插件。到时候反馈回推特，一起看看数据如何吧～新号做抖音小红书，大概率用这个模板，发个两三条就能爆。拿去起号吧，不谢!

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王大浪 🌊

50,890 views • 1 month ago

花了一天时间用 DeepSeek Harness 的插件做了一个内容管理的工作台，之前一直想做但是感觉没那么刚需，但是看到 DeepSeek Harness 的插件拓展性那么强，而且很多原本预想和 Agent 联动的地方开发成本都很低。这次的插件并没有使用 DeepSeek 的创造模式，而是用 Grok 4.6 开发的，DeepSeek v4 pro 相对来说还是差点意思，没办法那么快的实现我的定制化需求。整体来说，现在我的内容管理已经比之前方便了不少，很多固定的工作流我也不用老是去 CodeX 新开话题执行了，而且最主要是之前我总是得。复制视频工程的路径，或者去，复制视频的路径来告诉 Codex 具体的文件位置，现在整体使用下来会减少很多文件和 Agent 之间切换的成本。这次开发过程中我顺便实现了一个用于给其他 Agent 开发 DeepSeek 插件时可以使用的 Skill：希望对大家有帮助～

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oil-oil

21,940 views • 16 days ago

字节发布了一个新的 AI 代码 IDE 产品 Trae 受邀测试了一下功能挺强大的，更像 Windsurf 和 Cursor 的结合体，两个软件的亮点都有 - 非常详细的启动引导，很适合新手 - 目前限时免费，用的 Claude 3.5 - Builder 模式可以自动分解和执行任务 - 支持上传图片跟模型沟通，支持通过#引用指定文件 - 有一个内建的预览网页，不需要每次都开网页调试写了个小项目，一次就成，挺好的，体验上比那两家好太多了，做产品细节这块，还得看字节

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歸藏(guizang.ai)

36,013 views • 1 year ago

刚刚过去的一天ai又有新东西跑出来！国外大神用Ai手搓全球情报网络看板，这个情报看板涵盖了世界地图，多个媒体以及航班信息等，甚至还有五角大楼的披萨指数，至于有多牛逼多详细大家可以自己去看一下，我只能说无敌！有消息纰漏gpt5.3的全新版本可能会在本周推出，各种测试数据也是来到了新高，大模型开始以周为单位进行更新迭代了，同时token的价格也是越来越高 Citrini的文章传遍全网，ai发展对人类的影响确实值得深思，文中的一些观点也值得大家和ai多去讨论。昨天视频中已经提到过的 XinGPT🐶 老师的雄文继续推荐大家阅读，真的全是实操干货。ai如何赋能工作？怎么提升效率，看蒋老师的这篇文章能够有很多启发具体的内容请看视频，感谢各位点赞关注！每天带来一个ai行业的资讯视频！

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Vic TALK

89,000 views • 6 months ago

别再只做“对标账号”了！教你 10 分钟把喜欢的博主“蒸馏”成 AI 技能，无限复用。很多人做对标，只是抄了人家的句子（What），没学到人家的脑子（How）。结果就是：每次写都要从头想，累死。真正的做法是：把博主的“操作系统”提取出来，变成你的 AI 技能包。 👇 分享一套我总结的 RIA-TV++ 五步萃取法： 1️⃣ R - Read（读取）不要只看几篇，要用工具（爬虫/MCP）批量抓取该博主最火的 50-60 篇笔记。关键字段：标题、正文、点赞、收藏、评论。数据量不够，AI 看不出规律。 2️⃣ I - Identify（识别三层系统）这是核心！让 AI 分析这 60 篇内容，提取出三层逻辑：认知层（Core Belief）：他相信什么？（例：财经不是分析，是翻译。把宏大事件翻译成对用户钱包的影响。）策略层（Strategy）：他怎么打？（例：97% 纯视频，绝不搞连载，单集独立。）内容层（Formulas）：爆款公式是什么？（例：宏观事件 + 对你的具体生活影响。） 3️⃣ A - Archive（归档）把上面识别出的三层内容，整理成一个结构化的 Markdown 文件。 ⚠️ 重点：这不是给人看的笔记，这是给 AI 看的“静态资产”。把流动的笔记变成静态的资产，这才是 Skill 的核心。 4️⃣ T - Template（模板化/翻译规则）把具体的例子，翻译成通用的规则。原句：“特朗普加关税，如何影响你的房贷？” 规则：[宏大叙事/热点] + [对用户切身利益的影响] 复用：AI 大爆发，如何影响你的薪资和职业寿命？这就是建模，而不是抄袭。 5️⃣ V - Validate（验证）拿一个该博主从来没写过的话题，用这个 Skill 让 AI 写一篇。如果写出来像他，恭喜你，Skill 成了！如果不像，回去重修第 2 步。 💡 核心心法： ✅对标 ≠ 建模。对标是点状学习，建模是复利系统。 ✅产出两份东西：一份是给人看的“报告”（副产品），一份是给 AI 用的“Skill”（真资产）。 ✅30/70 分工：你负责 30%（选博主、定方向、做判断），AI 负责 70%（读、归纳、写）。三个月后，别人还在苦哈哈地做对标，你已经在调用 100 个博主模型了。

别再只做“对标账号”了！教你 10 分钟把喜欢的博主“蒸馏”成 AI 技能，无限复用。很多人做对标，只是抄了人家的句子（What），没学到人家的脑子（How）。结果就是：每次写都要从头想，累死。真正的做法是：把博主的“操作系统”提取出来，变成你的 AI 技能包。 👇 分享一套我总结的 RIA-TV++ 五步萃取法： 1️⃣ R - Read（读取）不要只看几篇，要用工具（爬虫/MCP）批量抓取该博主最火的 50-60 篇笔记。关键字段：标题、正文、点赞、收藏、评论。数据量不够，AI 看不出规律。 2️⃣ I - Identify（识别三层系统）这是核心！让 AI 分析这 60 篇内容，提取出三层逻辑：认知层（Core Belief）：他相信什么？（例：财经不是分析，是翻译。把宏大事件翻译成对用户钱包的影响。）策略层（Strategy）：他怎么打？（例：97% 纯视频，绝不搞连载，单集独立。）内容层（Formulas）：爆款公式是什么？（例：宏观事件 + 对你的具体生活影响。） 3️⃣ A - Archive（归档）把上面识别出的三层内容，整理成一个结构化的 Markdown 文件。 ⚠️ 重点：这不是给人看的笔记，这是给 AI 看的“静态资产”。把流动的笔记变成静态的资产，这才是 Skill 的核心。 4️⃣ T - Template（模板化/翻译规则）把具体的例子，翻译成通用的规则。原句：“特朗普加关税，如何影响你的房贷？” 规则：[宏大叙事/热点] + [对用户切身利益的影响] 复用：AI 大爆发，如何影响你的薪资和职业寿命？这就是建模，而不是抄袭。 5️⃣ V - Validate（验证）拿一个该博主从来没写过的话题，用这个 Skill 让 AI 写一篇。如果写出来像他，恭喜你，Skill 成了！如果不像，回去重修第 2 步。 💡 核心心法： ✅对标 ≠ 建模。对标是点状学习，建模是复利系统。 ✅产出两份东西：一份是给人看的“报告”（副产品），一份是给 AI 用的“Skill”（真资产）。 ✅30/70 分工：你负责 30%（选博主、定方向、做判断），AI 负责 70%（读、归纳、写）。三个月后，别人还在苦哈哈地做对标，你已经在调用 100 个博主模型了。

Vincent

43,053 views • 4 months ago