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【画像から高品質な動画を実現】 I2V-Adapterは、高品質なimg2videoを実現するVideo Diffusion Models。AnimateDiffとも互換性があり、ControlNetにも対応している。 OpnePoseと組み合わせれば、ダンス動画なども自前で作成可能。先行で論文が出る→一般化までの動きがとてつもなく速い。続く>>

田中義弘 | taziku CEO / AI × Creative

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(※ChatGPT + 動画生成AI + 画像生成AI + AE) 【ご報告】勇気を出して、憧れのとある制作チームに志願してみたところ、なんと快く受け入れてもらえました。今までマネタイズもせず、ただただAI動画の認知度を上げるためだけに投稿してきましたが、ようやく自分の活動ができそうです。オンラインで面談をして頂き、まずはお試しで仕事をさせてもらう形になれたと思うので結果を出して正式に採用されたら報告ができるかもです。一部の人は目にすることになるかもしれない期待のプロジェクトにさっそく参加させてもらえるようです。練習を兼ねたいので、Xでの制作内容や投稿内容が少し変わるかもしれませんが、引き続きツール紹介などはかかさず投稿するつもりです。フルコミットしだしたらXの投稿が遅れることもあるかもしれないですが、既に多くの方が同じようにツール紹介をしてくれているので引用やリポストも多様します。これからも別の角度からAI動画を盛り上げる役割を果たすつもりですので、引き続き宜しくお願いします。 ※ ちなみにこの動画は、ChatGPT 4oでタイトルを作って、Runway Gen3で動かして、Midjourney V7で作ったイラスト合成して、AfterEffectsで編集した動画です。こういう動画を含め、ソシャゲ系とかキャラ動作、フラットアニメ風とかも増えると思います。今までは仕事が別だったのでＳＮＳは５０％くらいでしかやってませんでしたが、仕事の練習になるなら全力でできる機会も増えるので、おそらく投稿作品のクオリティーはあがります。 AI動画界隈の人達みんなの活動がいずれ、クリエイターとして仕事になるようにサポートできればいいなと思っていますので、これからは指標になれるような存在を目指します！応援してくれた方々に良い報告ができるよう頑張るぞ！いつも見てくれてありがとう！！！🙏🙏🙏

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💡 動画生成AIは余白で動きを決める 🎥 左右の動画を見比べてみましょう。右のこぢんまりとした動きに対して、左のキャラは身体全体を使った動きをしてます。実はこの二つの動画「同一プロンプト・同一素材」で生成してます。なら違いは何か？左の素材画像に対して余白を追加しているのです。余白の分だけ、キャラクターの動く余地が生まれます。同じプロンプトなのに、より大きい動きが可能になります。逆に動きが大きい場合は、対象キャラクターをフレームギリギリまで近づけることで動きを抑制できます。もちろんプロンプトでも動きを調整できます。しかし、動きのポテンシャルは余白の有無で決まっているように感じるのです。以下は優先度の仮説です 1. 動かすだけの余白があるか（フレームとキャラクターの比率=提供画像） 2. その中でどれだけ動かすか（プロンプト）個人的にはかなり本質的な発見です。最終的なショットと生成に相応しいショットが異なることを示すからです。このギャップを認識していないと、動画生成AIから十分な性能を引き出せないことになります。あくまでも生成用にショットサイズを調整して出力、その結果を後でトリミング＆アップスケールで編集に回す、という工夫が必要かもしれません。生成AIは実写やアニメと異なり、アクター/モデルとフレームの関係が逆転しています。フレームが先で、その中で初めて演技もキャラクターも生成されるのです。この違いを認識することが重要なのではないかと思いました。

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常にエサを与えられたヒナ鳥は「口を開ければ自動的にエサが入ってくる」と考えるようになり”自分でエサを取る”という行為ができなくなる。この動画を見て妻の『これは子供も一緒。なんでも親が手助けすると自分で何もできなくなってしまう。”過度な愛情”って実は残酷なもの』という言葉が深かった

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集団ストーカーの指示役？をおさえた近くで観察してなにをやるのかを決める人間が居るようです「匂い攻撃をやろうか」などと言っていたのが聞こえた、さらにスマホを向けられたので声かけ→警察を呼ばれるといういつもの流れ異常に私のことを気にしてる、動画を嫌がっている都合の悪い質問は無視警察も集ストを「警戒しなくていい」とかほざいてくるし、動画を消せとほざく動画を撮りながらついてきたとか言ってるが、スマホ持ちながら歩く人間なんてザラに居るし、あきらかに私を気にしすぎ、なにも知らないで犬の散歩をしにきた人間の反応ではない・動画を嫌がりすぎスマホもって歩いてただけで動画を撮ってると決めつけ、消してくれと執拗に迫ってくる、後ろめたいことがある人間の反応、何も知らないで犬の散歩をしにきた人間の反応ではない訴えるとか言ってくるのもいつもと同じ警察が動画を消してくれと言ってくるのもいつもと同じ、何も知らないで犬の散歩をしにきた人間の反応ではないマニュアル通りにしか対応できないのか！車でわざわざ近くのコンビニまできてあんなところで犬の散歩？おかしいだろ！千葉県柏市の集団ストーカーの指示役？のようですこのように、嘘の防犯活動をして報酬を貰いながら無実の人間を「危険人物扱い」して追いかけまわし、嫌がらせをするやつらが居ますこいつらが日本を悪くしてる元凶！

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すみません。今回これらの動画を上げさせて頂いたのは Gemini Grok Chat GPT 3つのAIで動画が怪しいフェイクだろうと感じたので検証してもらいました。そして驚く事に３つとも答えは同じで ⬇️ 『この動画に登場する人物やその動きが「AIによって生成されたものか？」というご質問であれば、結論から言うと、この動画自体はAI（人工知能）ではありません。動画の内容は、人間が実際に撮影した映像（実写）であると考えられます。なぜ「AIではない」と言えるのか物理法則の正確さ: 髪の揺れ、服のしわ、周囲の光の反射などが、現在のAI生成動画（SoraやLuma AIなど）で見られる特有の不自然さ（ピクセルが溶けるような現象や、物体が突然消えるなど）がなく、極めて自然です。投稿の性質: このアカウントは、日常的なシーンや特定の人物の映像を投稿する傾向があり、AI生成を目的としたアカウントではありません。もし「AIに見える」と感じた場合最近のスマホのカメラには、撮影時にAIによる自動補正（美肌、輪郭補正、色味調整）が強くかかるものがあります。そのため、肌の質感がつるつるしすぎていたり、非現実的なほど綺麗に見えたりすることで、「AIっぽさ」を感じることがありますが、それは実写を加工した結果です。』という結果でした。これでAIも学術論文も正誤を問われると意外とエビデンスに乏しく曖昧なんだなと感じました。やはり人間の直感などが1番当たっているとも言えるかもしれません。次回からは更に自分の感覚を信じて投稿をしたいと思う次第です。長文失礼しました🙏✨

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15,297 Aufrufe • vor 8 Monaten

Blender5.1以降に出たレイキャストノードで、なんとなくわかってきたことをメモ！・異なるオブジェクト同士が重なっても、輪郭を自動で形成してくれる。これが画期的かもしれない。・カメラ視点に追従するエッジ検出ができる。どのアングルから見ても輪郭線が崩れず、アニメーションにも自動で対応する。これも凄いかもしれない。・3種のエッジを独立して制御できる。シワ・ハードエッジ・シルエット輪郭線をそれぞれ別の太さや色にカスタマイズできる。輪郭のカスタマイズ性が高そう。・カメラとの距離に応じてエッジの見え方を自動補正できる。遠くでもエッジが消えず、近すぎても太くなりすぎないよう自動で調整される。従来のソリッド化を使った輪郭線によりも美しい！！・エッジ情報を使って、ベースのシェーディングそのものを制御できる。ディフューズBSDFのカラーに繋ぐかどうかで、スケッチ風かハードコントラスト風かを切り替えられる。影の色をすぐにコントロールできそう。・既存のAOやディフューズ BSDFと組み合わせることで、カスタムNPRシェーダーの質が上がる。結論、NPR表現を非常に高めるツールでありそうという感じです！！まだまだ理解が追いつきませんが、色々試してみようと思います。 #blender #b3d

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ゆとりCG

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Wan2.2のフレーム指定（First＆Last）を使ったループ動画生成成功しました！🍀 コレほんとに精度高いですね！有料サービスの品質に追いつくどころか超えているかもしれません👀 カラーバックにした画像をループ画像として動画化すればカラーキーなどのフィルターで動画編集ソフトなどで抜きやすくなります🎬 #Wan22 #ComfyUI

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