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“看到这个 16块谁绷得住……” 近日,一博主发布了一条吐槽“爱开黄腔的人”的视频,播放量接近 400万,结果评论区反而出现大量“不以为耻、反以为荣”的言论,引发博主的进一步分析。 博主公开了两条播放量相近的视频的平台创作收益数据。 两条视频均获得“伙伴计划”收益,也就是平台根据用户的价值,向创作者发放一定的奖励基金。 其中,一条“五险一金”的科普视频,播放量为408.2万,创作收益614.21元; 另一条“呼吁远离身边开黄腔者”的视频,播放量达到399.3万,最终收益却只有16.18元。 同一位博主、两条播放体量相近的视频,千次获利播放收益分别为0.2147元和0.0096元。前者约2毛1,后者连1分钱都不到,相差约22倍。 博主说,大数据算法认为,在该博主这条内容下面以“不以为耻、反以为荣”的方式参与评论和弹幕时,他们形成的是极低价值的流量场和能量场,这些人一分钱都不值——字面意义上的“一分钱都不值”。 网友评论: “字面意义上的,一分钱都不值。” “我拼夕夕好评返现一单都有 3 毛呢!” “那 16 块钱还可能是正常人提供的呢。” “看到这个 16 块谁绷得住……”

198,893 views • 2 months ago •via X (Twitter)

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全球顶流 MrBeast 分享了如何做出观众想看的视频,作为一个创作者如果你今天只看一条视频,那一定是这条。 他说,如果你现在还没到 1000 粉,大概率不是算法不行,而是你的视频确实还不够好。越早接受这一点,越早开始进步。 他的建议很简单:先做 100 条视频,每一条只改进一个东西。 第二条改脚本,第三条学一个剪辑技巧,第四条练语气,第五条研究封面,第六条改标题。脚本、节奏、画面、灯光、剪辑、笑点、前 5 秒,全都能优化。 他最反对的就是“准备太久”。很多人花 3 个月规划第一条视频,但你的前 10 条基本不会有播放,前 100 条大概率都会很烂。 所以别把问题推给算法。MrBeast 说,把“算法”这个词换成“观众”,很多事就清楚了。不是算法不喜欢你的视频,是观众不想点、不想看、不想继续看。 标题要短、简单、足够让人忍不住点。封面要一眼看懂,还要勾住好奇心。现在 YouTube 自动播放越来越快,前 5 秒已经不只是留人,而是同时决定别人要不要点进来。 真正重要的不是更新频率,而是质量。做 1 条 500 万播放的视频,比做 100 条 5 万播放的视频容易得多。 最后他说得最狠的一句是:钱不是门槛,知识才是门槛。你只要每天问自己一个问题: 我的视频还能怎么变得更好?

自己修行的才谷

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兄弟们,最近跟一个做跨境电商的朋友聊选品。 他说他们会去 TikTok 看最近什么产品比较火,但最难判断的是,一个视频几十万播放,到底是真的有人想买,还是单纯视频拍得爽。 我当时就想到 Airtap Airtap Ai 这种要连续打开很多视频,再一个个翻评论区的活,特别适合直接丢给一台云端手机。 只需在 iMessage 发了一条消息到 +1 (650) 444-9517,让Airtap 去 TikTok 搜 pet hair remover即可。 我让它找10条互动比较高的产品视频,逐个进入评论区,重点看有没有人在问怎么买、多少钱,买过的人实际觉得好不好用,还有哪些问题被反复吐槽。 然后再把这些评论放在一起分析。 看看大家为什么想买,差评主要集中在哪里,这个品类到底是真有比较明显的购买需求,还是只是视频容易火。 整个过程我没打开 TikTok。 Airtap 自己在云端手机里搜索视频、打开评论区、往下翻,再把这些真人反馈整理回来。 并且分析出哪条视频的评论区里购买意向最强,哪些产品出现用户吐槽的地方。 最终它根据这10条视频的查看顺序进行编号,得出一份直观的简要报告。 - 真需求/可转化:5(车内低价工具)、2(有真实好评) - 价差种草+meme:4、6、9(Indigopetco 扫帚系列) - 纯易火/生活:3、8、10 - 翻车引流:7 这整个跑完之后我最大的感受是,做这种判断还真不能只盯着播放量。 一个视频几十万播放,下面可能全是在说“看着好爽”。 但另一条视频下面不断有人问在哪里买、多少钱,甚至讨论自己买回去之后的体验,这两种流量的价值明显不一样。 我觉得 Airtap 挺适合这种任务。 不是让 AI 凭空告诉你什么产品能卖,而是它真的进 App,把那些你自己懒得一条条翻的东西先跑一遍,再用 AI 帮你从里面找规律。 整个过程只需要一条 iMessage。 如果上面号码发消息没回复,可以重新在 获取一个新的号码进行发送消息。 #justtextit #textyourapps #airtap

李岳

15,665 views • 2 months ago

Lovable 月访问量多少? AI 给了我两个数:3340 万,6280 万。差了将近一倍! 竞品报告里该写哪个,我不知道。 这并不是个例。 我以前让 Agent 做竞品分析基本都这样:流量从公开页面东拼西凑,用户评论从二手网站抄。看着有理有据,一个都经不起问。 所以我做了个对照实验 同一句提示词、同一个模型(WorkBuddy 里的 Kimi K3),跑两遍。唯一的区别是有没有接 AIsa。 第一遍没接。流量是从 Semrush 公开页和评测文里拼出来的,两个口径对不上;用户评价是评测小编转述的,一条原帖都没有。 第二遍接上 AIsa。提示词一个字没改:“识别竞品。比较它们的定位、核心功能、网站流量来源、用户评价和内容渠道,然后生成报告。"我没告诉它去哪查,它自己规划了整条链路: Firecrawl 抓官网 Tavily 搜出 5 个竞品 调 Similarweb 官方 API 拉流量,7 个域名同一个口径 去 Reddit 翻原帖看真实评价 生成报告 22 次数据调用全部留痕,报告里每个数字都能点开看来源。 而第一遍那份报告,一个数都验不了。 顺手用它给 做了遍 SEO 检查,Semrush、Ahrefs、Similarweb 三个来源互相验证,抓出 5 个要修的问题,列了 10 个要补的页面。 两轮竞品分析加两轮 SEO 检查,28刀。 收获一份带官方数据的报告,仅仅只花了一顿饭的钱。 有人会问,直接订 Similarweb 不行吗? 当然行,但官方服务主要面向企业,一年起步好几万美元,以我这个用量实在不划算。 AIsa 是全球第二家接入 Similarweb 官方 API 的平台,拿到的是官方接口直接返回、持续更新的数据,不是爬虫拼出来的镜像数据。 更关键的是,那些镜像站最多只能让你在网页上查一查,根本不提供 API,也没办法接进 Agent 里自动跑; 但AIsa 可以。对我来说,这才是真正的区别。 视频是两遍的完整录屏,圈出来的是它每一步调了什么数据源。 你也要做竞品分析或者 GTM 的,入口在这 👇

huangserva

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