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知道逻辑，Skill 就不难了！已经复刻完成！最重要的 skill 中的分帧逻辑，先后顺序，将单镜头拆分成多个元素依次入场的短镜头序列。单一长镜头拆分成多个短镜头，每个镜头对应一个元素"入场"： Shot 1：背景+文字出现 Shot 2：仓鼠轮出现 Shot 3：女性角色入场 + 开始跑 Shot 4：图标依次飘入每个 shot 独立生成动画片段，最后在组装时形成"逐帧出元素"的叙事节奏。测试了一下，完美！这不就搞定了？得学会举一反三，动动脑筋！也不难。我还加了复古爵士打击乐 + 钟表滴答感！复制案例中的某个片段。以后自己做 Broll，我挺喜欢这种风格的。

冰河

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Anya Rossi• Live Now

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我用 AI 制作了一条广告片。成本不到 10 美金，播放量突破8W。很多人问我怎么制作的？这次我把完整流程拆出来：从产品、人物、、镜头设计，到最后成片逻辑。每个提示词、每个技巧，都放在下面⬇️。

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小宇Chengzi

21,817 Aufrufe • vor 1 Monat

Anthropic 刚甩出一份 33 页的文档，讲 Claude 怎么做交易 agent。结果昨晚就有人拿它试了个东西：让 Claude 自己搭一套 Polymarket 交易流程 10 个小时后，脚本已经赚了 561 美元胜率目前 71% 钱包在这：这事最有意思的，不是那几百刀是这套玩法本身他没有让 Claude 每次都现想现做而是把交易拆成一组专门的 skill 每一个 skill 就是一个独立模块，里面装着： • 操作指令 • 执行脚本 • 参考数据一旦市场触发了对应条件，那个 skill 自己就动起来了全程不用人手动去敲 prompt 这套架构也很清晰每个模块只干一件固定的事：扫市场更新概率跑执行逻辑而且 Claude 不会一上来就把所有东西都塞进脑子它先读最精简的 metadata，真要用了，才去调完整指令结果是：跑得快逻辑还不丢这套东西会在特定市场信号出现时启动素材里列的条件包括： • 概率偏离 • 成交量异常 • 价格剧烈波动一旦触发，系统就按写好的多步流程自动开干这个 agent 做的事很简单： • 读市场概率 • 跟自己算的值做对比 • 正期望值就进 • 自动找机会退重点是这因为交易流程已经固化进 skill 里了，bot 的行为稳得一批不是临时乱 prompt 不是现场猜也不是每笔都从零开始想按素材里的说法，真正的优势其实是自动化它不是每笔交易都重新解一遍题，而是把一套已经跑顺的流程，反复塞进不同市场里反复跑最后的效果就是： prompt 复杂度更低一致性更高还有一台永远不会累的交易机器你觉得这种把 Claude 拆成 skill 来跑交易的方式，会不会比让它临时做判断更稳？想在 Polymarket 上用跟单交易的话推荐这个 Bot： #Polymarket

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区块链行情研究

28,039 Aufrufe • vor 4 Monaten

太夸张了，小红书和闲鱼很快就会有这个生意了。一个月入过万的信息差：现在用medeo已经可以实现商业级的企业宣传片制作了我用 Medeo 10分钟复刻了一条经典的 M&M 巧克力豆圣诞广告。成本：0元。这广告原版是 M&M 请专业团队做的，全3D建模+动画+配音+剪辑，制作成本估计几十万美金起。我用 Medeo，对话了5轮，20分钟，搞定。不是开玩笑。先说传统做法有多难。想复刻一条有IP角色的广告片，正常路径是这样的：找3D建模师建角色模型 → 3000-10000元找动画师做角色动作 → 5000-20000元找配音演员配音 → 500-2000元找剪辑师剪辑 → 1000-3000元来回沟通修改 → 2-4周总成本：1-3万元，周期：半个月到一个月。这还是找国内团队，找国外团队直接翻倍。用 Medeo 呢？第一步：定义角色我上传了一张M&M巧克力豆的参考图，对 Medeo 说： "请根据我给的参考图，定义红MM豆和黄MM豆。红MM豆拿着蜡烛，性格急躁；黄MM豆拿着印有M标志的礼盒，性格沉稳。" Medeo 直接锁定了两个角色的形象特征。这一步的关键是：角色一致性。只要定义好了，后面不管生成多少张图、多少个视频片段，这两个角色的外观都不会变。用 Midjourney 你试试？换个场景脸就变了。第二步：描述完整故事角色定义好后，我直接输入了完整的故事创意： "圣诞夜，这两只M&M巧克力豆走进一间装饰一新的美国家庭，意外撞见正在摆放礼物的圣诞老人。三人相遇后都吓了一跳，红色M&M豆和圣诞老人同时被吓得向相反的方向晕倒，而黄色M&M豆则尴尬地站在中间，一脸窘迫。画面写实，灯光温暖喜庆，人物反应夸张生动，这是一个圣诞节主题的喜剧故事。" 注意这里的关键：不是一张张生成场景图，而是直接描述完整的故事情节包含了场景（圣诞夜的美国家庭）、冲突（意外相遇）、喜剧效果（夸张的反应） Medeo会根据这个故事自动拆分镜头、设计画面这种"喜剧效果"和"夸张的表情动作"，正是Medeo的强项。传统工具做这种动态表情，要么靠手工逐帧调整，要么效果僵硬。Medeo理解情节后，会自动匹配合适的动作和表情。第三步：让故事动起来 Medeo生成了关键镜头的静态分镜后，我说： "让这个故事动起来，重点是三人被吓到的瞬间：红MM豆和圣诞老人的夸张反应，黄MM豆的尴尬表情。镜头要有喜剧感。" Medeo用Image-to-Video功能，把静态分镜转成了动态视频。效果远超预期：红MM豆和圣诞老人真的"向相反方向晕倒"，动作夸张但自然黄MM豆站在中间，表情变化细腻（从惊讶到尴尬）镜头节奏把握得很好，喜剧timing到位第四步：添加配音和BGM 我说： "给红MM豆配上惊慌失措的声音，圣诞老人配上低沉的惊叫，黄MM豆不说话。背景加上圣诞音乐，气氛要欢快。" 配音和BGM自动生成，而且嘴型和音频完美匹配。这其实也是一个难点——传统做法，配音和嘴型对不上是常事。Medeo解决得很好，不同角色的声音特征也很明显。第五步：剪辑成片所有素材自动在时间轴中排列。我对 Medeo 说： "第一个镜头时长延长到3秒，第二个镜头加一个淡入转场。" 一句话完成剪辑调整。 20分钟，从0到成片。这意味着什么？帮品牌做IP角色的短视频广告 → 一条收费500-2000元帮电商做产品动态展示视频 → 一条收费200-500元帮自媒体做IP形象系列内容 → 长期合作帮做喜剧短视频、搞笑段子视频 → 新的蓝海市场以前这些活只有视频团队能接。现在，一个人+Medeo就能干。成本几乎为0，利润全是你的。你可能会问：这和其他AI视频工具有什么区别？两个字：可控。角色一致性：定义一次，全程锁定。不会出现这一秒金发、下一秒黑发的尴尬。理解故事情节：不是简单的"图生视频"，而是理解完整的故事线，自动设计镜头和动作。喜剧效果出色：夸张的表情、精准的timing，这种需要"理解情绪"的细节，Medeo做得很好。多轮对话：不满意就继续说,它记得你之前说的所有内容。不像某些AI聊着聊着就失忆。导出工程文件：如果你有专业需求，导出后可以用PR/剪映精修。既有AI的效率，又有传统工具的掌控感。 Medeo 把视频创作从"你去学工具"变成了"工具来听你的"。你说什么，它做什么。言出法随，这是我用过最贴切的描述。试试吧：

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超级个体｜柿子

503,993 Aufrufe • vor 6 Monaten

跪了！邪修版女团 MV 低拒绝方法来了！「附详细提示词」🔥 用 GPT Image 2 生成了性感活力的背影分镜，然后直接扔到 Rita 用 Seedance 2.0（字节跳动官方正版），直接「视频化每个帧 + 自然衔接」，一键出完整 MV 宣发视频！这次思路很简单：不要死磕正脸，不要一上来就写“性感特写”。直接改成：成年女团 + 背影分镜 + K-pop 热舞 + 舞台感 + 商业 MV 镜头语言。整套流程： 1）先用 GPT Image 2 生成 12 帧 / 24 帧背影分镜重点写清楚：年轻成人女团、健康活力身材、K-pop 舞蹈动作、背影/侧背影、舞台灯光、电影感构图。 2）再把分镜丢进 Rita，选择 Seedance 2.0（字节跳动官方正版），直接把每一帧视频化。 3）让它自动补动作、补镜头、补转场一条完整女团 MV 宣发片就出来了。霓虹夜街、未来感舞台、夕阳天台、复古 diner、粉色练舞房…… 每个场景都能跑起来。背影甩发、转身预备、同步舞步、裙摆摆动、灯光扫过身体线条，那种 K-pop MV 的氛围直接出来了。评论区我会放：完整视频 + 原版分镜图 + 我这次用的完整提示词。想自己玩的推友可以直接冲 Rita ，Rita 是 GamsGo 旗下的 AI 平台🚀 新用户注册直接送积分，不用排队，价格也比较亲民，适合拿来批量测试 AI 视频、MV、广告分镜和各种脑洞短片。福利链接👉

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Cell 细胞

18,918 Aufrufe • vor 3 Monaten

AI 探班影视片场火疯了！随手一条就是 20W+ ❤️ 30 秒学会，普通人可复制👇 📍 第一步：文生图用万能公式，搞定顶级片场合影明星站位自动优化 💎 提示词： 📍 第二步：图生视频首尾帧设计 = 电影级转场， AI自动补帧，丝滑如大片，镜头跟拍 + 自然过渡 🎬 核心提示词： “让第一帧画面右侧的女士A从初始位置自然地向右前方走，第一帧其他人物都保持原地不动，不要跟随女士A。镜头跟随女士A的移动，让她自然地走进下一个电影布景中。保持镜头平稳，确保人物的动作和步态连贯自然。当她到达新布景时让她停下，自然地与新布景中的其他角色站在一起，形成合影的站位。无缝过渡到最后一帧的合影场景，让画面看起来就像是女士A刚从上一个场景走过来，并自发地与片场演员们一起合影留念” 📍 第三步：剪辑成片拼接素材调速度 + 加 BGM 完成

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猫小姐学AI

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两个最厉害的模型联手会有什么神奇效果呢？ ChatGPT-image-2 + Seedance 2.0 帮我司拍宣传视频这件事，突然变简单了。以后大家还想看 Misa 的真人视频么？😭😭 我今天看到特别感兴趣，试了一把先用 ChatGPT-image-2 生成广告分镜图，再丢给 Seedance 2.0 去生成视频。结果是一个人，已经越来越像一个小型广告团队。最近小作文大赛不是也有视频赛道吗大家可以试试用AI辅助！下面给大家分享流程～ 1 先别急着做视频，先把广告结构搭出来很多人一上来就直接文生视频，但最后出来的东西往往更像炫技，不像广告因为广告最重要的不是画面会不会动，而是：开头怎么抓人中间怎么展示产品卖点怎么推进最后怎么收口所以我第一步不是生成视频，而是先把它拆成一个标准 15 秒广告结构：钩子产品功能信任 CTA 你先把导演思路想清楚，后面的模型才有东西可执行。 2 用 ChatGPT-image-2 生成一张可拍的分镜图这一步是关键中的关键。我不是让它随便生成一张好看的图，而是让它生成一张广告 storyboard。也就是一张图里，直接包含： 5 个镜头时间轴人物动作字幕/台词转场逻辑品牌信息这一步的本质，其实不是“画图”，而是把你的广告脚本可视化。以前这事要策划、导演、美术一起干。现在你一个人就能先把骨架搭出来。 3 固定人物参考，让整条片子更像真人拍摄如果每个镜头都让 AI 随机生成人物，出来的视频会非常散。所以我这次直接用固定参考人物，统一整套画面。这样做的好处非常明显：人设不会漂镜头连续性更强代入感更强商业感更完整说白了，AI 视频最怕的不是“不够真实”，而是“看起来不属于同一个世界”。人物一统一，质感马上就不一样了。 4 把分镜图交给 Seedance 2.0，让它把静态脚本变成动态广告当分镜图已经把逻辑搭好以后， Seedance 2.0 的工作就不是“自由发挥”，而是把这套脚本执行出来。它负责补足的是：动作微表情运镜感镜头衔接视频节奏这也是为什么我越来越觉得：比起直接文生视频，先做分镜图再做视频，会稳得多。因为前者是在赌博，后者是在导演。 5 最后不断改字幕、卖点和镜头，形成素材流水线我觉得最有价值的，不是做出这一条。而是这个流程一旦跑通，你就不再是在“做视频”，你是在搭一个素材生产系统。同一个产品，你可以快速改出：不同开头不同卖点顺序不同字幕表达不同人物风格不同口号收尾这意味着广告素材终于可以像产品一样被快速迭代了。以前做一条片子像开项目。以后做一条片子，可能更像改 prompt。 AI 并不是在替代视频团队的一两个岗位。它是在把“整条广告生产链路”压缩到一个人手里。所以问题可能真的来了：以后大家还要看 Misa 的真人视频么？😭 #AI #Ai视频 #教程

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Misa_OKX💚

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有个交易员在中国天气市场上赚了1.4万美元，赚完就想隐姓埋名，结果还是被大家扒出来了。他只交易中国的城市，香港、深圳、北京这三个地方。他的玩法是这样的：在大多数人根本不关注的市场上，用2到8美分的价格买入"是"的份额。而且他清楚每个市场具体由哪个机场站来做决议，可能比任何人都更快地解析CMA的预报数据。看几笔战绩： · 第一次，174美元变成3343美元，翻了18倍多 · 第二次，250美元变成3436美元，翻了12倍多 · 第三次，346美元变成2496美元，翻了6倍多前后不到一个月打出这个成绩，而且他现在还在继续下注。 #Polymarket

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这个 GitHub 的视频自动剪辑工具 AutoClip，我先 fork 了。完全就是一个 AI 剪辑师。丢一个 YouTube / B站视频链接进去， AI 会自己： -下载视频 - 分析内容 - 找出精彩片段 - 自动剪成多个短视频 - 甚至顺手把标题都写好也就是说—— 一条长视频 → 自动变成一堆短视频素材。特别适合： - 直播回放拆短视频 - 播客剪高光 - 访谈剪金句 - 课程拆知识点做内容矩阵的人，应该一眼就懂这个价值。很多人做短视频最累的其实不是拍，而是一点点拖时间轴剪片段。这个项目就是把这一步直接全自动化了。

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开发者Hailey

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被ETH跌抑郁了，就做了一个打V神/小V的小游戏 vitalik.eth 发泄一下🤣 打了一会儿挺解压的。用 DAPPOS 的AI——xbubble制作的。自己是一个代码也没用，也不用自己配置环境，全程就对话。最初生成的不太好，提出了优化条件试了几次，最后发现，要手动选择Compound Skill - Bubble Computer这个SOP作成了。小V的头像随机从土里钻出来，点上去的时候还音效和动画…… 计分功能我都没提，AI自己做的。有没有ETH深套想玩的?

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TVBee🦅

20,683 Aufrufe • vor 1 Monat

我跟我的 Claude 说：“要么在 Polymarket 上把 1,000 美金变成 1,0000 美金，要么我永远把你删了”... 它在 51 分钟内构建了一个由 4 个 Agent 组成的系统，期间没问过一个废话它的套利逻辑简单到令人发指 Chainlink 每 500 毫秒给 Polymarket 更新一次价格，而币安的价格变动是以 10 毫秒为单位的——这中间存在 490 毫秒的盲区，Polymarket 对此完全无感知第 4 小时：美联储意外宣布维持利率不变，在 Polymarket 还没反应过来之前，机器人直接抢跑了 3 个定价错误的 BTC 市场 1,000 美金 → 1,940 美金第 8 小时：马斯克在 X 上发了一个单词，机器人在订单簿还没变动前 340 毫秒就检测到了情绪激增 1,940 美金 → 3,820 美金想跟单的看这里：第 14 小时：ETH/BTC 汇率市场流动性极差，机器人以 3 美分的成本在 11 个市场同时双向埋伏，其中 7 个市场打出了 50 倍的收益 3,820 美金 → 6,100 美金第 18 小时：它发现了一个规律——每当 BTC 在 4 分钟内波动 1.2% 时，下一个“YES”市场的定价就会偏低 8 到 12 美分，它连续刷了 31 次 6,100 美金 → 8,340 美金第 24 小时：10,001 美金它完成了它的承诺，我也守住了我的约定一诺千金

我跟我的 Claude 说：“要么在 Polymarket 上把 1,000 美金变成 1,0000 美金，要么我永远把你删了”... 它在 51 分钟内构建了一个由 4 个 Agent 组成的系统，期间没问过一个废话它的套利逻辑简单到令人发指 Chainlink 每 500 毫秒给 Polymarket 更新一次价格，而币安的价格变动是以 10 毫秒为单位的——这中间存在 490 毫秒的盲区，Polymarket 对此完全无感知第 4 小时：美联储意外宣布维持利率不变，在 Polymarket 还没反应过来之前，机器人直接抢跑了 3 个定价错误的 BTC 市场 1,000 美金 → 1,940 美金第 8 小时：马斯克在 X 上发了一个单词，机器人在订单簿还没变动前 340 毫秒就检测到了情绪激增 1,940 美金 → 3,820 美金想跟单的看这里：第 14 小时：ETH/BTC 汇率市场流动性极差，机器人以 3 美分的成本在 11 个市场同时双向埋伏，其中 7 个市场打出了 50 倍的收益 3,820 美金 → 6,100 美金第 18 小时：它发现了一个规律——每当 BTC 在 4 分钟内波动 1.2% 时，下一个“YES”市场的定价就会偏低 8 到 12 美分，它连续刷了 31 次 6,100 美金 → 8,340 美金第 24 小时：10,001 美金它完成了它的承诺，我也守住了我的约定一诺千金

断浪

149,674 Aufrufe • vor 5 Monaten

这家伙实现了一个无人出镜 YouTube 频道的自动化运营，上个月赚了 11,833 美元。他不是根据兴趣，而是根据 RPM（每千次展示收益）来选择领域。整套工具链成本仅为 25 美元： > Claude - 脚本 + 元数据（20 美元/月） > ElevenLabs - 配音（5 美元/月入门版） > CapCut - 剪辑（免费） > Canva - 封面图（免费） > Pexels - 素材库（免费）每月 39.7 万次播放，每周仅需 3 小时维护。一个 Claude 提示词就能完成 90% 的工作： > 全英文口语化脚本 > 脚本内嵌视觉场景标签 > 视频时长、标题变体、封面构思唯一需要手动操作的步骤是决定下一期做哪个视频，这才是频道成败的关键所在。

这家伙实现了一个无人出镜 YouTube 频道的自动化运营，上个月赚了 11,833 美元。他不是根据兴趣，而是根据 RPM（每千次展示收益）来选择领域。整套工具链成本仅为 25 美元： > Claude - 脚本 + 元数据（20 美元/月） > ElevenLabs - 配音（5 美元/月入门版） > CapCut - 剪辑（免费） > Canva - 封面图（免费） > Pexels - 素材库（免费）每月 39.7 万次播放，每周仅需 3 小时维护。一个 Claude 提示词就能完成 90% 的工作： > 全英文口语化脚本 > 脚本内嵌视觉场景标签 > 视频时长、标题变体、封面构思唯一需要手动操作的步骤是决定下一期做哪个视频，这才是频道成败的关键所在。

Bill The Investor

53,373 Aufrufe • vor 2 Monaten

有点离谱。刚刚 3 分钟， AI 给我做了一条完整炫酷视频。这个视频真不是我剪的，是我的小龙虾自动制做的。我只做了两件事： 1. 给它安装了 remotion skill 2. 随口说了一句： “做一个 Hackreels 那样的炫酷代码动画，讲讲怎么用 AI 搞钱。” 然后我去倒了杯水。回来一看 —— 视频已经生成好了。剪辑、动画、节奏，全自动

有点离谱。刚刚 3 分钟， AI 给我做了一条完整炫酷视频。这个视频真不是我剪的，是我的小龙虾自动制做的。我只做了两件事： 1. 给它安装了 remotion skill 2. 随口说了一句： “做一个 Hackreels 那样的炫酷代码动画，讲讲怎么用 AI 搞钱。” 然后我去倒了杯水。回来一看 —— 视频已经生成好了。剪辑、动画、节奏，全自动

开发者Hailey

36,334 Aufrufe • vor 4 Monaten

一个中国学生，自己写了个脚本，专扫 Polymarket 上 5 分钟 BTC 预测市场。🧠 他说这东西每天能帮他赚 5000 美元的时候，我愣了三秒。总投入多少？ 1000 美元本金，再加一个月 20 美元的订阅费。不是标题党。一个月下来，44,101 美元。💸 脚本的逻辑不复杂，但非常狠：自动扫那些 PnL 高得离谱的新钱包，一旦发现就立刻跟，一直跟到那个钱包不再活跃为止。目前胜率稳定在 74%，属于非常能打的那种。 43 天，大约 2000 笔交易，利润每天在涨。📈 他的全部成本： Claude API 一个月 20 美元 VPS 一个月 5 美元其他全免费全程自动跑，他只需要偶尔瞄一眼监控。一个月 4.4 万美金。一个中国学生，用最便宜的工具，把 Polymarket 变成了自己的提款机。🏧 别人还在研究怎么用 AI 写代码，他已经让 AI 直接帮他印钱了。

一个中国学生，自己写了个脚本，专扫 Polymarket 上 5 分钟 BTC 预测市场。🧠 他说这东西每天能帮他赚 5000 美元的时候，我愣了三秒。总投入多少？ 1000 美元本金，再加一个月 20 美元的订阅费。不是标题党。一个月下来，44,101 美元。💸 脚本的逻辑不复杂，但非常狠：自动扫那些 PnL 高得离谱的新钱包，一旦发现就立刻跟，一直跟到那个钱包不再活跃为止。目前胜率稳定在 74%，属于非常能打的那种。 43 天，大约 2000 笔交易，利润每天在涨。📈 他的全部成本： Claude API 一个月 20 美元 VPS 一个月 5 美元其他全免费全程自动跑，他只需要偶尔瞄一眼监控。一个月 4.4 万美金。一个中国学生，用最便宜的工具，把 Polymarket 变成了自己的提款机。🏧 别人还在研究怎么用 AI 写代码，他已经让 AI 直接帮他印钱了。

老鹰看行情

40,372 Aufrufe • vor 3 Monaten

最近大家都在刷那些惊艳的 Seedance AI 视频，但我今天想泼点冷水，分享一点翻车现场，也顺带给大家看看AI视频的局限性，看看怎么解决。今天突发奇想，做了一个大厨做羊肉的视频，看看就知道，结果不如人意，各种出错，刀法不对，空间错位，场景错乱，超级无语😅 做了两遍，依然没有达到想要的效果，不过我发现了AI的几个弱点 1.对于复杂提示词容易过载，多动作节点，很容易发生动作逻辑混淆 2.比如多物体碰撞交互，细节容易出错 3.快速高能的场景不如慢柔连贯的动作体现的好分享几个降低抽卡率的办法 1.不要总想着一镜到底，多拆几个分镜头 2.慢就是快，提示词多用“缓慢、连贯、稳定” 3.结合后期剪辑优化，有更多的操作空间，这也很能反应技术水平

最近大家都在刷那些惊艳的 Seedance AI 视频，但我今天想泼点冷水，分享一点翻车现场，也顺带给大家看看AI视频的局限性，看看怎么解决。今天突发奇想，做了一个大厨做羊肉的视频，看看就知道，结果不如人意，各种出错，刀法不对，空间错位，场景错乱，超级无语😅 做了两遍，依然没有达到想要的效果，不过我发现了AI的几个弱点 1.对于复杂提示词容易过载，多动作节点，很容易发生动作逻辑混淆 2.比如多物体碰撞交互，细节容易出错 3.快速高能的场景不如慢柔连贯的动作体现的好分享几个降低抽卡率的办法 1.不要总想着一镜到底，多拆几个分镜头 2.慢就是快，提示词多用“缓慢、连贯、稳定” 3.结合后期剪辑优化，有更多的操作空间，这也很能反应技术水平

Adam也叫吉米

36,172 Aufrufe • vor 4 Monaten

豆包上可以体验 Seedance 2.0 了，我已经试了一下。最近 Seedance 2.0 在海外火得一塌糊涂，邀请码一码难求。 Seedance 2.0 已经不需要我多介绍了，是字节自研的视频生成模型，支持文生视频、图生视频、分身视频，还自带音效生成。豆包视频生成模型Seedance 2.0今天正式接入豆包App、电脑端和网页版。打开豆包App对话框，选择新增的“Seedance 2.0”入口，输入相关提示词，即可生成5秒或10秒视频。也可以选择“分身视频”，经过真人验证，创建自己的视频分身，体验更多创意玩法。我重点说两个最值得玩的功能。【1】文生视频一句话描述你想要的画面，直接出视频。动作自然、镜头连贯，已经不是那种一眼假的 AI 视频了。复杂场景也能处理，比如多人互动、多镜头转场，生成质量在目前的视频模型里属于第一梯队。你可以试试这种提示词： > 拍一段多场景转场的城市记录片，先是弄堂里挂红灯笼，然后在淮海路排队买年货，最后在厨房炸春卷。加上旁白和上海方言对话，带点复古滤镜。这种复杂度的文生视频，Seedance 2.0 能搞定。也可以整点好玩的，比如我记得马斯克和扎克伯格以前说要打架来着，后来取消了，现在可以在豆包里面用 Seedance 2.0 还原一下。 > Elon Musk （哪吒造型，但是脸型发色形似马斯克）和 Mark Zuckerberg（敖丙造型，但是脸型发色形似扎克伯格）的激烈对打，哪吒动画片风格，类似于哪吒和敖丙经典对战场景，只是人物形象换掉 > 马斯克：我 XAI 天下第一 > 扎克伯格：不对，我羊驼 LLAMA 才天下第一

豆包上可以体验 Seedance 2.0 了，我已经试了一下。最近 Seedance 2.0 在海外火得一塌糊涂，邀请码一码难求。 Seedance 2.0 已经不需要我多介绍了，是字节自研的视频生成模型，支持文生视频、图生视频、分身视频，还自带音效生成。豆包视频生成模型Seedance 2.0今天正式接入豆包App、电脑端和网页版。打开豆包App对话框，选择新增的“Seedance 2.0”入口，输入相关提示词，即可生成5秒或10秒视频。也可以选择“分身视频”，经过真人验证，创建自己的视频分身，体验更多创意玩法。我重点说两个最值得玩的功能。【1】文生视频一句话描述你想要的画面，直接出视频。动作自然、镜头连贯，已经不是那种一眼假的 AI 视频了。复杂场景也能处理，比如多人互动、多镜头转场，生成质量在目前的视频模型里属于第一梯队。你可以试试这种提示词： > 拍一段多场景转场的城市记录片，先是弄堂里挂红灯笼，然后在淮海路排队买年货，最后在厨房炸春卷。加上旁白和上海方言对话，带点复古滤镜。这种复杂度的文生视频，Seedance 2.0 能搞定。也可以整点好玩的，比如我记得马斯克和扎克伯格以前说要打架来着，后来取消了，现在可以在豆包里面用 Seedance 2.0 还原一下。 > Elon Musk （哪吒造型，但是脸型发色形似马斯克）和 Mark Zuckerberg（敖丙造型，但是脸型发色形似扎克伯格）的激烈对打，哪吒动画片风格，类似于哪吒和敖丙经典对战场景，只是人物形象换掉 > 马斯克：我 XAI 天下第一 > 扎克伯格：不对，我羊驼 LLAMA 才天下第一

宝玉

35,538 Aufrufe • vor 5 Monaten

太疯狂了我追踪了几个月的鲸鱼刚刚开39,174,000 美元的比特币空头仓位这个交易者使用 20 倍杠杆他连续最后 10 次交易，为他净赚超过 1,700,000 美元的已实现收益他已经好几周没有错过任何一个行情了现在他押注近 4000 万美元赌市场即将暴跌。每次行动，价格不久后就会跟随他是不是知道些什么，我们不知道的？

太疯狂了我追踪了几个月的鲸鱼刚刚开39,174,000 美元的比特币空头仓位这个交易者使用 20 倍杠杆他连续最后 10 次交易，为他净赚超过 1,700,000 美元的已实现收益他已经好几周没有错过任何一个行情了现在他押注近 4000 万美元赌市场即将暴跌。每次行动，价格不久后就会跟随他是不是知道些什么，我们不知道的？

🌞Sunny哥

17,661 Aufrufe • vor 3 Monaten

Codex 5.6 真的要让剪辑师失业了！它现在的视频制作能力提升了不止一个档次，直接一句话生成视频！重度实测一周，筛选出这 4 个Skill，直接实现全流程闭环： 1️⃣ HyperFrames （内置插件）负责整片策划、动效生成、画面合成与最终渲染。它能把文字构思直接转化为高水准的动态视频框架，实现全流程闭环交付。 2️⃣ Remotion （内置插件）基于 React 模板的视频生成工具。支持通过代码批量生产高质感视频，尤其适合数字人+动效结合的自媒体内容，实现真正的工业化生产。 3️⃣ video-use 专门处理真人素材的剪辑工具。能自动识别镜头、精准卡点并完成后期剪辑，让 AI 具备了职业级的剪辑逻辑。地址： 4️⃣ Seedance 针对顶级视频大模型的提示词工具。专门生成电影级运镜和实拍感指令，补齐了 AI 视频在审美和镜头质感上的短板。地址：现在用 Codex 5.6 + 这4个Skill，从脚本→动效→剪辑→渲染，全程AI闭环。

Codex 5.6 真的要让剪辑师失业了！它现在的视频制作能力提升了不止一个档次，直接一句话生成视频！重度实测一周，筛选出这 4 个Skill，直接实现全流程闭环： 1️⃣ HyperFrames （内置插件）负责整片策划、动效生成、画面合成与最终渲染。它能把文字构思直接转化为高水准的动态视频框架，实现全流程闭环交付。 2️⃣ Remotion （内置插件）基于 React 模板的视频生成工具。支持通过代码批量生产高质感视频，尤其适合数字人+动效结合的自媒体内容，实现真正的工业化生产。 3️⃣ video-use 专门处理真人素材的剪辑工具。能自动识别镜头、精准卡点并完成后期剪辑，让 AI 具备了职业级的剪辑逻辑。地址： 4️⃣ Seedance 针对顶级视频大模型的提示词工具。专门生成电影级运镜和实拍感指令，补齐了 AI 视频在审美和镜头质感上的短板。地址：现在用 Codex 5.6 + 这4个Skill，从脚本→动效→剪辑→渲染，全程AI闭环。

爱丽丝呀！

444,759 Aufrufe • vor 9 Tagen

这个工作流可以稳定输出时尚质感短片受到 willie 和 underwood 的启发，突然有了灵感，也想试试看。整个流程比想象中更可控，而且每一步都有明确的作用。这个视频的生成教程： 1. 生成一张基础人物图 2. 将图像导入 Nano Banana Pro，使用提示词：在一个 3×3 的网格中展示这个角色，从不同的角度呈现，单色的渐变背景，姿势随机。如果需要特定姿势，直接在提示词中指定即可。 3. 生成后截图喜欢的关键帧，然后使用提示词：放大到 4K。得到高清图片 4. 使用 Kling 2.5 Turbo 将首尾帧变成视频，提示词：摄影机在摇臂上缓慢平稳地下降 5. 使用 willie 开发的速度曲线工具使用预设调整每个片段的播放节奏，最后拼接成完整视频。对比在传统剪辑软件慢慢调试实在方便太多。自从有了 AI 之后，每个人都可以高效地开发出解决痛点的小工具，让我们可以把更多精力投入到创意本身，而不是被技术细节困住，这个转变真的很棒。

这个工作流可以稳定输出时尚质感短片受到 willie 和 underwood 的启发，突然有了灵感，也想试试看。整个流程比想象中更可控，而且每一步都有明确的作用。这个视频的生成教程： 1. 生成一张基础人物图 2. 将图像导入 Nano Banana Pro，使用提示词：在一个 3×3 的网格中展示这个角色，从不同的角度呈现，单色的渐变背景，姿势随机。如果需要特定姿势，直接在提示词中指定即可。 3. 生成后截图喜欢的关键帧，然后使用提示词：放大到 4K。得到高清图片 4. 使用 Kling 2.5 Turbo 将首尾帧变成视频，提示词：摄影机在摇臂上缓慢平稳地下降 5. 使用 willie 开发的速度曲线工具使用预设调整每个片段的播放节奏，最后拼接成完整视频。对比在传统剪辑软件慢慢调试实在方便太多。自从有了 AI 之后，每个人都可以高效地开发出解决痛点的小工具，让我们可以把更多精力投入到创意本身，而不是被技术细节困住，这个转变真的很棒。

Latte

41,771 Aufrufe • vor 7 Monaten

这个开源 AI 漫剧神器：可梦 AI 漫剧版（KmengAI-Anime）完全本地运行，在电脑上就能做完整 AI 动漫视频无需上传素材，也不用搭复杂环境，隐私安全又高效整条创作流程开源打通：角色 → 场景 → 分镜 → 视频 → 成片核心亮点：角色设计：保证角色一致性，多风格支持，批量生成 4K 原画场景构建：高保真背景，自由横屏/竖屏切换视频生成：文生/图生视频，运镜自由控制素材管理：自动归档，可视化浏览实战验证：《我在荒岛当牛马》播放 2 亿+ 《太后传》单部播放 2.2 亿操作超简单：选模板 + 填提示词就能出片原本需要团队几个月的动漫制作，现在一个人也能跑通

这个开源 AI 漫剧神器：可梦 AI 漫剧版（KmengAI-Anime）完全本地运行，在电脑上就能做完整 AI 动漫视频无需上传素材，也不用搭复杂环境，隐私安全又高效整条创作流程开源打通：角色 → 场景 → 分镜 → 视频 → 成片核心亮点：角色设计：保证角色一致性，多风格支持，批量生成 4K 原画场景构建：高保真背景，自由横屏/竖屏切换视频生成：文生/图生视频，运镜自由控制素材管理：自动归档，可视化浏览实战验证：《我在荒岛当牛马》播放 2 亿+ 《太后传》单部播放 2.2 亿操作超简单：选模板 + 填提示词就能出片原本需要团队几个月的动漫制作，现在一个人也能跑通

开发者Hailey

22,761 Aufrufe • vor 3 Monaten