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第42周:羞耻任务的自动化——让羞耻成为生活的一部分 第42周的挑战,将进入一个全新的阶段——羞耻任务的自动化。这一周,你将不再需要依赖外界的刺激或主动的意识去进行羞耻行为,而是通过设定具体的时间表和提醒,将羞耻任务彻底融入到你的日常生活中,让它像刷牙、吃饭一样成为“生活例程”。

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使用AI生成3D模型,最终利用comfyUI渲染输出成片的工作流全过程 以下是GPT4总结的制作流程: 1. 文本到3D生成 在LumaLabs使用Gini文本到3D:访问LumaLabs网站,选择Gini文本到3D功能,输入如“Naruto T-pose”的描述性文本提示生成3D模型。 预览和调整:预览生成的3D模型,根据需要调整文本提示或使用提供的选项重新生成以获得满意的结果。 2. 导入和编辑模型 导入模型到Blender:将生成的3D模型(如身体、头部和手部)导入到Blender中。 调整模型位置和比例:在Blender中调整各个部分的位置和比例,确保模型的整体协调。 组合和调整细节:将不同的部件(头部、手部等)组合成一个完整的模型,对模型的姿态、细节进行必要的调整。 模型优化:对模型进行必要的优化,包括调整网格和重新拓扑(如果需要),以便于动画处理。 3. 动画和导出 应用骨骼和动画:将调整好的3D模型导出为FBX文件,然后在Mixamo网站上应用自动骨骼绑定和选择动画。 导入动画到Blender:将带有动画的模型重新导入到Blender中进行进一步的编辑和调整。 4. 进一步编辑 动画循环设置:在Blender中设置动画循环,确保动画可以平滑地循环播放。 相机和光照设置:调整相机角度和光照设置,以改善动画的视觉效果和氛围。 渲染设置:调整渲染设置,包括分辨率和渲染引擎设置,以获得高质量的动画输出。 5. 最终渲染和后处理 渲染动画:在Blender中渲染完成的动画,导出为视频文件。 后处理:可选地,将渲染完成的视频导入到Comfy UI或其他视频编辑软件中进行后处理,添加背景、特效和其他视觉元素,以完成最终的动画作品。 通过这些具体的小步骤,从文本描述到完成的3D动画的整个制作过程被详细地概述和解释,为想要学习这一流程的人提供了一份详细的指南。

Yangyi

25,503 views • 2 years ago

主播真是个咸鸭蛋,外面白里面黄🤣 当 Web3 不再只是“亮闪闪的新名词”,而变成你用过一次就记住的工具时,它的背后往往不是轰轰烈烈的宣言,而是那些悄悄改善用户感受的细节。下面这几位项目正在做的,就是让链上体验更像“自然发生的行为”,而不是把你推进一个操作流程。 Spaace 🟠 — 让 NFT 交易变成“玩出来的历程” Spaace 是业内首个 游戏化 NFT 市场,用户不仅限于简单挂单和成交,而是可以通过累积行为、完成任务、参与排行等方式不断“升级体验层”。这种把买卖行为拆成多次可反馈事件的设计,让 NFT 不再是急着成交的商品,而是一条可以反复参与的成长路径。这种交互沉淀正逐渐成为社区互动的内在逻辑。 @GlintAnalytics — 把链上分析从“看懂”变成“可参与的信号层” 过去数据分析像是观察者的工具,Glint 的定位则是把它变成一个“交互式洞察网络”:不仅输出链上数据,还试图让这些洞察被共享、引用甚至形成协作回报机制。它正在构建一个更像“分析师经济体”的信号生态,让链上智能分析不再只是报表,而是参与者之间可交易、可价值化的资源。 Veera — 把 Web3 入口变成 “习惯性空间” Veera 的产品思路是:入口不再是工具板,而是探索空间。它整合钱包、DApp 发现与资产管理于一体,以更像信息流、推荐流的形式呈现功能入口,让用户不被陌生感阻隔,一滑就懂。一款“你不觉得难用”的链上入口,是推进 Web3 普及最重要的改进之一。 Altura — 让链上资产从“静态凭证”变成“可调用构件” Alturax 的逻辑不止于交易或持有资产,它把这些资产视为可以被不同协议和玩法 嵌入、调用、组合 的基础构件,而不是单一的价值标签。这种让资产本身参与生态互联的思路,是让用户真正拥有“资产用途”的关键一步——不仅是在市场看涨跌,而是作为生态互动动力参与其中。 Konnex — 让现实任务与链上结算真正对接 Konnex 的有趣之处在于,它不仅仅把任务搬到链上,而是让现实世界的不确定性成为系统结构的一部分。它提出了机器人、自动化系统与链上协议协作的方式,让物理任务可以被量化、验证、结算,从而支持基于结果的稳定币支付机制。这种把现实交互信任度嵌入链上逻辑的尝试,是 Web3 迈向现实世界应用的重要布局。 TermMax | Fixed Rate Borrowing & Lending

搞子(明日香版)🕊️

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