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第一次台词试读：高冷版？撒娇版？（想拍一个钻毛衣，没找到合适的） First line test reading: High cold version? The coquettish version? (I wanted to take a diamond sweater, but couldn't find a suitable one)

嘉岚山映（Jia Lan Shan Ying）

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Ring-2.6-1T 开源了。我第一时间拿它试了下前端能力，最明显的感觉是：它对 Web 页面“该怎么被看、怎么被点”有判断。我让它做了一个 AI Agent 任务监控台，提示词没有写成完整 PRD，只给了几个需求：任务队列、工具调用日志、失败重试、耗时统计，再加一个适合团队演示的暗色界面。结果挺惊喜。页面没有简单堆卡片。任务状态、执行时间线、日志、指标区分得很清楚；hover、筛选、展开详情、失败态也补上了，你能看出来它在考虑真实使用场景：用户先看哪里，点哪里，哪里需要反馈。这点很关键。很多模型写前端，第一版能跑，但像作业交差，Ring-2.6-1T 给我的感觉更像一个会自己补产品细节的前端搭子：审美在线，交互完整，还能把第一版里不顺的地方继续修到舒服。如果你要快速做产品原型、数据看板、Agent 工作台、演示型 Web Demo，可以试试它。一个很粗的想法，几分钟就能推成有质感、能点击、能录屏展示的前端作品。我把操作过程录下来了，全程没加速。

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Joruno

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一定意义上讲，中国的内战还没有结束，目前在台湾的政权是中国版图中的一个叛乱政权。中国大陆政府随时有权驱逐这个政权，把台湾的治理权重新收回来，但考虑到台湾民众的福祉，陆方不想用武力实现这一目标，而是希望通过和平方式实现台湾治权的回归。In a sense, China's civil war is not over yet, and the current regime in Taiwan is a rebel regime in the territory of China. The Chinese government has the right to expel the regime at any time and take back Taiwan's governance, but considering the well-being of the people of Taiwan, the mainland does not want to achieve this goal by force, but hopes to achieve the return of Taiwan's governance through peaceful means.

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🔥每日大量-热门国产黑视频 -日韩暗黑料💯 🔥完整版看个人简介操作下载观看⬇️ 🔥关键词《聖華女學院高等部公認竿叔叔 1 》剧情解说共5部 “我知道不该再靠近你…” “可每次他冷到让我怀疑自己时，我总会想——如果是你，会不会把我捧在心上？” 他轻声笑了：“你低头不语的样子，我一次都没忘。” “你到底想得到什么？” “只想在你最脆弱的时候，第一时间抱住你。” ————每日更新———— 点赞关注转帖——————

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Claude Opus 4.8 出了之后，我的第一反应是：想试。第二反应是：算了，token 这东西真的不经烧。结果看到 ZenMux 现在可以体验 Opus 4.8，就拿它试了一个我最近一直想做的小东西。我自己有个很真实的问题：脑子里经常冒出各种产品想法。但每次真要开始做，就会卡住。用户是谁？第一版到底做什么？哪些功能应该先砍掉？怎么定价？第一周从哪一步开始？上线后怎么找第一批用户？想法很多，执行很散。所以我让 Claude Opus 4.8 做了一个「一人公司作战室」。需求我写得也挺直接：输入一句产品 idea。自动拆出产品定位、MVP、开发任务、定价方案。再生成落地页文案、冷启动实验、风险清单和本周计划。最好不是一个静态页面，而是真的能点、能改、能导出。然后我就把这段话丢给 Claude Opus 4.8。出来的效果比我预期好不少。它真的把“一人公司怎么从想法走到执行”这件事拆开了。左边输入产品想法。中间生成产品蓝图、MVP 范围、定价和官网文案。右边是任务看板和本周计划。底部还有冷启动实验、风险雷达和 Markdown 导出。最让我觉得有意思的是，它不是一味堆功能。比如我输入“给小红书博主做 AI 选题助手”，它会主动判断：第一版必须做什么。哪些功能看起来高级，但现在应该先别碰。怎么找第一批真实用户。哪些风险可能让这个项目做不下去。这点就很能体现 Opus 4.8 的能力。普通模型经常是：你要什么，我全给你加上。最后页面很热闹，但产品判断是空的。 Opus 4.8 更像是在帮你收敛：先想清楚用户、场景和第一步，再把它变成可以执行的工作台。我是在 ZenMux 上试的。它比较方便的一点是，一个 Key 就能切不同模型，新模型上线也很快。 Opus 4.8 拿来做这种带产品判断、交互状态和复杂信息结构的网页，确实挺顺。想试 Claude Opus 4.8 的，可以从这里进：

Claude Opus 4.8 出了之后，我的第一反应是：想试。第二反应是：算了，token 这东西真的不经烧。结果看到 ZenMux 现在可以体验 Opus 4.8，就拿它试了一个我最近一直想做的小东西。我自己有个很真实的问题：脑子里经常冒出各种产品想法。但每次真要开始做，就会卡住。用户是谁？第一版到底做什么？哪些功能应该先砍掉？怎么定价？第一周从哪一步开始？上线后怎么找第一批用户？想法很多，执行很散。所以我让 Claude Opus 4.8 做了一个「一人公司作战室」。需求我写得也挺直接：输入一句产品 idea。自动拆出产品定位、MVP、开发任务、定价方案。再生成落地页文案、冷启动实验、风险清单和本周计划。最好不是一个静态页面，而是真的能点、能改、能导出。然后我就把这段话丢给 Claude Opus 4.8。出来的效果比我预期好不少。它真的把“一人公司怎么从想法走到执行”这件事拆开了。左边输入产品想法。中间生成产品蓝图、MVP 范围、定价和官网文案。右边是任务看板和本周计划。底部还有冷启动实验、风险雷达和 Markdown 导出。最让我觉得有意思的是，它不是一味堆功能。比如我输入“给小红书博主做 AI 选题助手”，它会主动判断：第一版必须做什么。哪些功能看起来高级，但现在应该先别碰。怎么找第一批真实用户。哪些风险可能让这个项目做不下去。这点就很能体现 Opus 4.8 的能力。普通模型经常是：你要什么，我全给你加上。最后页面很热闹，但产品判断是空的。 Opus 4.8 更像是在帮你收敛：先想清楚用户、场景和第一步，再把它变成可以执行的工作台。我是在 ZenMux 上试的。它比较方便的一点是，一个 Key 就能切不同模型，新模型上线也很快。 Opus 4.8 拿来做这种带产品判断、交互状态和复杂信息结构的网页，确实挺顺。想试 Claude Opus 4.8 的，可以从这里进：

Joruno

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有朋友私信问我：“我想把一段两小时的会议录音转成带时间戳的文字稿，顺便区分几个人说话，用哪个开源工具最快？” 我试了一圈，最后停在微软的VibeVoice-ASR上。它最狠的一点是：一次推理吃掉60分钟音频，不切片、不拼接，全程上下文连贯。我当时用了一段播客测试，三个人交叉聊天，模型输出的JSON里，每一句都带“speaker_id”和“start_time”，直接就能拿去生成字幕或会议纪要。而且它支持自定义热词。我把“Transformer”“Diffusion”“BitNet”这些词提前喂进去，识别基本没翻车。更让我意外的是，它还有一个0.5B的实时语音合成模型，流式输入文本、低延迟输出语音，适合做实时语音助手。如果你只有CPU、没有GPU，可以试试他们最新的BitNet版本，4.62GB压缩到1.58GB，3个CPU线程就能跑出实时效果。不过有个坑要提醒你：项目里TTS部分因为被滥用，微软已经主动下架了，现在只有ASR和实时TTS可用。使用前最好读一下安全说明，别踩红线。

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Amto

20,404 Aufrufe • vor 1 Monat

一定要找到自己适合的事业。有的人天生适合创业。有的人天生适合当科学家。有的人天生就是运动员。有的人是天选打工人。我曾经觉得自己能当个科学家，所以我大学学的光电子技术科学。结果发现我高数根本学不会，四个学期全部大挂。后面我觉得我能通过打工创造自己的价值升职加薪。然后开始当打工人。第一家公司入职是2014年，那会儿刚开始有公众号。入职后开始弄公众号，从0涨到了几千粉丝。结果我发现我根本搞不好同事关系，得罪了直接领导，被开除了。第二家公司，凭借第一家公司攒下的经验，找到了第二份工作，还是做公众号，从10万粉丝，涨到了40万。然后疫情在家，居家办公，开始给公司做抖音，做了两个抖音号，从0开始，一个做到了20万，一个做到了48万。在打工期间，我通过买比特币，然后买土狗，从5万赚了1000万，以为自己是天选的交易员，后面通过交易，把1000万亏光了，然后负债20万。虽然通过这个事情，我发现了我不适合交易，但是也因为赚了这么多钱无法安心工作了，天天晚上回家开始撸空投，幻想暴富。后面觉得我每天划水，也对不起工资，还耽误撸毛，选择离开工资专门撸毛。结果离职全职撸毛之后，也没撸到啥大毛，最大的linea，也就几十万的收入，没有单项目a7的。幸好离职之前开始做这个推特号，做了1万多粉丝。后面能接点广告，勉强糊口。最后总结发现，我好像其实适合做新媒体。而且这个事情即使不赚钱，我也愿意干。我这个人喜欢逼逼，但是现实没人愿意听我逼逼，我还不喜欢社交，很I。就可以在网上逼逼。每个人肯定都有自己擅长做的事情，要勇于试错。最后总能找到适合自己的领域。

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王短鸟 (长鸟版)

27,826 Aufrufe • vor 5 Monaten

今天真的被一个 19 岁的学员震撼到了… 她是一名艺术生，即将去伦敦读大一此前几乎没有接触过商业，没有学过 AI，更没有任何开发经验。因为家里做美妆生意，她对产品可能有一些模糊的感知，但距离真正做一个创业项目，其实还很远昨天，她告诉我，自己学的是设计，希望找到一个既符合个人审美，又有可能商业化的方向考虑到她在伦敦上学，喜欢猫猫狗狗，身边接触到的又大多是愿意为审美和情绪价值买单的中产女性，我们就和她一起碰出了一个想法：做人与宠物的亲子装把宠物服饰、个人美学、五行八字等元素结合起来，通过独立站面向海外用户销售这并不只是卖一件衣服它满足的是人们为自己和宠物表达身份、建立关系、寻找情绪寄托的需求一个产品首先要有用，但真正产生溢价的，往往是那些看似「无用」的审美、故事、文化和标签今天，她根据这几天课程中学到的 AI 使用方法，自己手搓出了一个独立站的前端页面看到页面的那一刻，我真的有些难以置信她没有开发基础，却凭借极强的设计审美，再结合智能体、提示词迭代和一些基础的商业逻辑，做出了一个连很多成熟开发者都很难完成的页面更重要的是，她并没有机械地执行我们的要求他把我们聊过的五行、风水、八字和个性化测试都融入了产品，让用户可以探索「我的宠物适合什么颜色」「它对应什么五行」「我们适合怎样的亲子穿搭」这已经不再是一次普通的课堂作业它有明确的人群，有具体的消费场景，有审美差异，有传播话题，也有真实的商业化可能供应链、产品打磨和运营都可以在后面逐步补足，但一个项目最难得的东西：创始人的个人特质与市场机会之间的契合已经出现了那一刻我第一次非常强烈地意识到：我们做的可能不只是一次创业体验，而是真的有机会从这些孩子当中，孵化出值得投入、值得长期陪伴的创业项目一个 19 岁、还没正式进入大学的年轻人，在短短一两天里，从一个模糊的兴趣出发，完成了从想法、用户、产品定位到网页原型的跨越这在过去是很难想象的以前，一个人想把创意变成产品，需要会设计、会开发、懂商业，还要找到合适的团队和资金但在 AI 时代，一个拥有审美、好奇心和行动力的人，可以先借助 AI 补足自己暂时不具备的能力她不需要先准备好，才有资格开始她是在开始之后，不断变得更强相比之下，我也看到了一些刚刚经历过高考的孩子她们学习 AI 时，第一反应依然是认真记笔记，等待老师给出标准步骤，然后严格按照要求完成任务这当然不是他们的问题传统教育长期训练的是记忆、服从和寻找标准答案而 AI 时代真正稀缺的，可能是提出问题、调动工具、快速试错，以及把一个模糊想法变成现实的能力记笔记没有错，按照规则完成任务也没有问题但我们不能让孩子误以为，学习的终点只是记住老师讲过什么真正重要的是：你能不能用这些东西，创造一个此前不存在的产品所以我越来越确信，AI 教育一定要尽可能早不是为了让孩子更早学习某个软件，也不是为了把「会用 AI」变成新一轮的应试竞争，而是要在他们还没有完全习惯等待标准答案之前，让他们体验一次：原来我的想法可以被实现原来我不需要先成为专家，也可以开始创造原来我不仅能够完成老师布置的任务，还能够发现一个问题、设计一个产品，甚至真正影响一群人的生活，改变这个世界当一个孩子第一次亲手创造出一个真实的产品，他对自己的认识就会发生改变而这种「我能够创造」的信念，才是 AI 教育最重要的价值我们真正要做的，就是让他们在足够年轻的时候，就站到这个时代的前面，看到一个属于自己的可能性

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“如果你不会表演，你连一秒钟都活不下去。” 1973年，马龙·白兰度坐在脱口秀的沙发上。主持人问了一个得罪人的问题。 “听说你这几年一直贬低表演，觉得这不是男人该干的职业？” 白兰度回答，表演压根不是什么高尚的艺术。它是人类的生存机制。是社会运转的润滑剂。每个人每天都在演，为了保住生活，不断撒谎。主持人不认账。他说普通人装模作样只是一次性的。真正的演员，能对着镜头把一句台词演六遍，一次比一次深。白兰度直接拿打工人举例。想想你的老板。每次他拿出一个让你恶心到想吐的烂点子，你怎么反应？你不仅要说“太棒了”，你还会身体前倾，两眼放光。日复一日地演。台词每天都在变，但你想保住饭碗的动机从来没变。主持人还在挣扎：但我现在可没演，我是在袒露真实的自己。白兰度直接把枪口对准了这张主持人的脸。 “你没演？” “你现在脑子里同时转着六十件事。” “收视率掉没掉？这人是不是不高兴了？要不要赶紧扔个笑话救场？” “你的大脑在疯狂剪辑。” “表面上，却要强行摆出一副轻松、幽默、兴致勃勃的脸。” “你演的，根本不是你内心的真实感受。” 坐在对面的主持人只能举起双手： “我只觉得，我好像被人扒光了衣服。” 节目最后，主持人试探性地递过一张商业广告稿。 “说你做不到，不如念一段试试，随便怎么发挥。” 白兰度一口回绝：“我不念。” 主持人笑了。他说，这个人不可收买，这正是我希望看到的。

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概率鹿梦｜AI Wealth Edge

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如何开始我的第一个付费咨询？过去一年里我接了 400 个付费咨询，定价从 600 一路涨到 3000，没遇到一个白嫖的。这一年我用三段定价完成两次涨价，每一段都靠不同的信号触发。视频讲三件事： 1）起步价怎么定 — 合法兼职最高时薪 ×3 的公式 2）涨价信号怎么读 — 复盘式提价 + 客户反馈驱动 3）白嫖为什么会消失 — 价格作为筛子的三层逻辑适合谁看： ✓ 想做付费咨询但不知道定多少钱合理 ✓ 已经在做但卡在涨价不敢 ✓ 经常遇到白嫖、聊很久不付钱的咨询者 ✓ 个人 IP / 知识付费 / 自由职业方向的人 —— 章节 —— 00:00 反常识结论：白嫖 = 你定价的问题 00:40 第一段｜起步价 600 的 ×3 公式 01:50 第一层筛子｜600 这个数怎么过滤试探者 02:10 第二段｜100 单复盘涨到 1000 02:30 复盘式提价的两条找法 03:00 第三段｜客户反馈驱动涨到 3000 03:40 第三层筛子｜3000 这个价格本身在说话 04:00 副线｜不知道能咨询什么怎么办 04:30 三层逻辑总结 04:50 收尾｜筛子逻辑如果你也在做付费咨询，欢迎评论区聊聊你现在的定价是多少，遇到过什么定价坑。 #付费咨询 #知识付费 #个人IP

如何开始我的第一个付费咨询？过去一年里我接了 400 个付费咨询，定价从 600 一路涨到 3000，没遇到一个白嫖的。这一年我用三段定价完成两次涨价，每一段都靠不同的信号触发。视频讲三件事： 1）起步价怎么定 — 合法兼职最高时薪 ×3 的公式 2）涨价信号怎么读 — 复盘式提价 + 客户反馈驱动 3）白嫖为什么会消失 — 价格作为筛子的三层逻辑适合谁看： ✓ 想做付费咨询但不知道定多少钱合理 ✓ 已经在做但卡在涨价不敢 ✓ 经常遇到白嫖、聊很久不付钱的咨询者 ✓ 个人 IP / 知识付费 / 自由职业方向的人 —— 章节 —— 00:00 反常识结论：白嫖 = 你定价的问题 00:40 第一段｜起步价 600 的 ×3 公式 01:50 第一层筛子｜600 这个数怎么过滤试探者 02:10 第二段｜100 单复盘涨到 1000 02:30 复盘式提价的两条找法 03:00 第三段｜客户反馈驱动涨到 3000 03:40 第三层筛子｜3000 这个价格本身在说话 04:00 副线｜不知道能咨询什么怎么办 04:30 三层逻辑总结 04:50 收尾｜筛子逻辑如果你也在做付费咨询，欢迎评论区聊聊你现在的定价是多少，遇到过什么定价坑。 #付费咨询 #知识付费 #个人IP

Roland.W

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卧槽，抖音上"给爷爷奶奶修结婚照"这个赛道，怎么闷声做起来了啊？？？一张糊到快看不清的黑白照，修完上色，老两口二十几岁的样子就出来了。评论区清一色一句话："我也想给我奶奶做一个"。我盯着看了两天，越看越觉得这事被严重低估了。因为修图只是入场券。真正没人做的那块是——那一代人根本没有影像。想想看，我爷爷奶奶结婚那年，全国有几台摄像机？他们上工、结婚、生孩子，一辈子下来就剩两三张黑白照片，一秒钟动态画面都没有。不是拍得不好，是压根不存在。所以这不是"修复"生意，是"补拍"生意。而 Seedance 2.5 现在能干的，就是把那两三张照片里的人，变成会动、会转头、会看着你的人。我自己上手跑了一遍，踩的坑和方法都留在这： 1、先出"锚点脸"，别一上来就生场景。单独生一张正脸参考图，纯灰背景、正面柔光、中性表情，抽到满意为止。这张脸定了，整条片才不会飘。我这两张运气好，各一次就过了，138 秒和 99 秒。 2、去 AI 味靠固定词库，别指望模型自觉。毛孔、绒毛、碎发、左右脸不对称，再补一句"皮肤哑光，不许油光"。我同一条提示词在 gpt-image-2 和另一个通路上各跑了一遍：gpt-image-2 更听话，脸型、发缝、构图全按你写的来，但它会自己把毛孔磨平、把左右脸修对称。这几个词必须往重了写，写轻了压不住它的美化。 3、跨年龄千万别用链式。想让爷爷从 25 岁演到 75 岁，别拿 37 岁那版去生 48 岁那版——一版推一版，脸就慢慢变成另一个人了。每一版都回头引最开始那张锚点图，提示词里只加"眼角细纹、两鬓白发、手背老年斑"这类生理变化，五官一个字都别重新描述。 4、提示词里必须写死"不许看镜头"。这条我是翻车翻出来的：第一版两位老人全程直勾勾盯着镜头，像在拍证件照，一点亲密感都没有。回去翻提示词才发现我压根没禁止。补上一句"两人都不看镜头，是被偷看到的一刻"，重跑就对了。 5、不只人要参考图，东西也要。那个年代的搪瓷缸、白毛巾、蓝工装，全都单独出一张，不然道具每个镜头长得都不一样。说实话这条片我翻车了两轮才成：第一版老两口中间横了一盆绿萝、坐得老远，怎么看都不像夫妻；重写提示词才把椅子并拢。全程一共跑了 11 次生成，最后能用的就 3 条，废了 8 次。抽卡这事真是躲不掉。但光是这个方向我就觉得夯爆了：谁没有爷爷奶奶？影楼这个活根本接不了——他们能修照片，修不出一段会动的 1976 年。而给长辈的东西，中国人是最舍得掏钱的。况且这种场景多的是：父母恋爱那年、已故亲人的动态遗像、家族三代同框、老兵战友重聚......全是人这辈子最舍得花钱、又最没有素材的时刻。质量越来越高，门槛越来越低，想象空间越来越大。兄弟们，这个真的大有可为啊！！！下面是成片👇

卧槽，抖音上"给爷爷奶奶修结婚照"这个赛道，怎么闷声做起来了啊？？？一张糊到快看不清的黑白照，修完上色，老两口二十几岁的样子就出来了。评论区清一色一句话："我也想给我奶奶做一个"。我盯着看了两天，越看越觉得这事被严重低估了。因为修图只是入场券。真正没人做的那块是——那一代人根本没有影像。想想看，我爷爷奶奶结婚那年，全国有几台摄像机？他们上工、结婚、生孩子，一辈子下来就剩两三张黑白照片，一秒钟动态画面都没有。不是拍得不好，是压根不存在。所以这不是"修复"生意，是"补拍"生意。而 Seedance 2.5 现在能干的，就是把那两三张照片里的人，变成会动、会转头、会看着你的人。我自己上手跑了一遍，踩的坑和方法都留在这： 1、先出"锚点脸"，别一上来就生场景。单独生一张正脸参考图，纯灰背景、正面柔光、中性表情，抽到满意为止。这张脸定了，整条片才不会飘。我这两张运气好，各一次就过了，138 秒和 99 秒。 2、去 AI 味靠固定词库，别指望模型自觉。毛孔、绒毛、碎发、左右脸不对称，再补一句"皮肤哑光，不许油光"。我同一条提示词在 gpt-image-2 和另一个通路上各跑了一遍：gpt-image-2 更听话，脸型、发缝、构图全按你写的来，但它会自己把毛孔磨平、把左右脸修对称。这几个词必须往重了写，写轻了压不住它的美化。 3、跨年龄千万别用链式。想让爷爷从 25 岁演到 75 岁，别拿 37 岁那版去生 48 岁那版——一版推一版，脸就慢慢变成另一个人了。每一版都回头引最开始那张锚点图，提示词里只加"眼角细纹、两鬓白发、手背老年斑"这类生理变化，五官一个字都别重新描述。 4、提示词里必须写死"不许看镜头"。这条我是翻车翻出来的：第一版两位老人全程直勾勾盯着镜头，像在拍证件照，一点亲密感都没有。回去翻提示词才发现我压根没禁止。补上一句"两人都不看镜头，是被偷看到的一刻"，重跑就对了。 5、不只人要参考图，东西也要。那个年代的搪瓷缸、白毛巾、蓝工装，全都单独出一张，不然道具每个镜头长得都不一样。说实话这条片我翻车了两轮才成：第一版老两口中间横了一盆绿萝、坐得老远，怎么看都不像夫妻；重写提示词才把椅子并拢。全程一共跑了 11 次生成，最后能用的就 3 条，废了 8 次。抽卡这事真是躲不掉。但光是这个方向我就觉得夯爆了：谁没有爷爷奶奶？影楼这个活根本接不了——他们能修照片，修不出一段会动的 1976 年。而给长辈的东西，中国人是最舍得掏钱的。况且这种场景多的是：父母恋爱那年、已故亲人的动态遗像、家族三代同框、老兵战友重聚......全是人这辈子最舍得花钱、又最没有素材的时刻。质量越来越高，门槛越来越低，想象空间越来越大。兄弟们，这个真的大有可为啊！！！下面是成片👇

超级个体｜柿子

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先讲一个你可能从来没听说过的人。 1930年，英国语言学家 C.K. Ogden 做了一件很偏执的事——他把整个英语词汇表研究了一遍，然后问了一个问题：如果只能留下最核心的那些词，英语还能不能用？他的答案是：850个词，够了。这850个词，不是随便选的，是他穷尽分析之后筛选出来的"语言骨架"。他把它们分成5类： 100个操作词（Operations）：这、那、是、有、做……就是那些让句子转起来的胶水词 400个普通事物（General Things）：名词里最高频、最基础的那层 200个可描绘事物（Picturable Things）：能画出来的具体东西，比如 door、fire、river 100个性质词（Qualities）：描述世界的形容词，比如 clear、simple、important 50个反义词（Opposites）：成对出现，学一个等于学两个 —————— 然后他把这套体系命名为 Basic English，发表出来。接下来发生的事情更有意思。丘吉尔在二战期间公开赞扬这套体系，认为它是盟国推广英语教育的最佳基础。H.G. 威尔斯把它写进了《世界大战》的续集设定里，作为未来世界通用语言的蓝图。乔治·奥威尔……没有赞扬它，但《1984》里那套压缩语言"新话"（Newspeak）的灵感，正是来自对 Basic English 的深深警惕——他担心语言被缩减之后，人的思想也会跟着被缩减。这就是这850个词的能量：支持者觉得它是桥梁，批评者觉得它是枷锁，争论了将近一百年。但我想说的不是那场争论。我想说的是——这850个词，对今天的英语学习者来说意味着什么。大多数人学英语，是被一本本厚厚的词汇书和无尽的考纲压着学的。CET-4、CET-6、托福、雅思……每一个证书背后都是几千个词的暴力记忆，背了忘，忘了背，从来没有真正"用"过。 Ogden 给出的逻辑完全相反：不是多，而是深。这850个词，每一个都是高频中的高频，每一个在日常英语表达里都有不可替代的位置。当你真正把这850个词学透——不只知道它的意思，还知道它的用法、它的近义词在什么场景该用哪一个——你对英语的掌握会比背了5000个词却每个只认识中文意思要扎实得多。这是一种截然不同的语言观：根扎得够深，枝才能生得够远。 —————— 于是我做了这个网站：（准确的说我让 Codex 做的）原版 Ogden 的资料是一本PDF，黑白的，排版像上个世纪（它确实是上个世纪的）。我想让它变成真正可以用来学习的东西。花了不少时间（花了不少 Token ）最终做成了这样：每一个词，都有一张完整的卡片。卡片上有：这个词的中文释义、英文定义（用简单的英语解释英语，就像 Ogden 本人的风格）、一句真实语境下的例句，以及2到3个同义词。五个类别各有自己的颜色，一眼就知道你在学哪个区域的词汇。每一个词，都可以听发音。接的是有道词典的语音接口，默认英式发音，可以切换美式。点单词听一次，点例句听一次，语速比正常稍慢一点，适合跟读。不是那种机械的合成音，真的可以听。最让我花心思的，是同义词那里。很多人背单词的时候，同义词只是"差不多的意思"。但真正用英语的时候，difference 和 distinction 不一样，speak 和 talk 不一样，simple 和 easy 不一样。差在哪里？什么场景该用哪个？ ——————— 网站是免费的，不需要注册，不会收集任何信息。直接访问就行：如果你身边有正在学英语的人，或者觉得自己英语"学了很多年但还是用不好"的，可以发给他们看看。也许这850个词，是一个值得重新开始的起点。 👆 以上的文案也是它写的，我越来越没有用了

先讲一个你可能从来没听说过的人。 1930年，英国语言学家 C.K. Ogden 做了一件很偏执的事——他把整个英语词汇表研究了一遍，然后问了一个问题：如果只能留下最核心的那些词，英语还能不能用？他的答案是：850个词，够了。这850个词，不是随便选的，是他穷尽分析之后筛选出来的"语言骨架"。他把它们分成5类： 100个操作词（Operations）：这、那、是、有、做……就是那些让句子转起来的胶水词 400个普通事物（General Things）：名词里最高频、最基础的那层 200个可描绘事物（Picturable Things）：能画出来的具体东西，比如 door、fire、river 100个性质词（Qualities）：描述世界的形容词，比如 clear、simple、important 50个反义词（Opposites）：成对出现，学一个等于学两个 —————— 然后他把这套体系命名为 Basic English，发表出来。接下来发生的事情更有意思。丘吉尔在二战期间公开赞扬这套体系，认为它是盟国推广英语教育的最佳基础。H.G. 威尔斯把它写进了《世界大战》的续集设定里，作为未来世界通用语言的蓝图。乔治·奥威尔……没有赞扬它，但《1984》里那套压缩语言"新话"（Newspeak）的灵感，正是来自对 Basic English 的深深警惕——他担心语言被缩减之后，人的思想也会跟着被缩减。这就是这850个词的能量：支持者觉得它是桥梁，批评者觉得它是枷锁，争论了将近一百年。但我想说的不是那场争论。我想说的是——这850个词，对今天的英语学习者来说意味着什么。大多数人学英语，是被一本本厚厚的词汇书和无尽的考纲压着学的。CET-4、CET-6、托福、雅思……每一个证书背后都是几千个词的暴力记忆，背了忘，忘了背，从来没有真正"用"过。 Ogden 给出的逻辑完全相反：不是多，而是深。这850个词，每一个都是高频中的高频，每一个在日常英语表达里都有不可替代的位置。当你真正把这850个词学透——不只知道它的意思，还知道它的用法、它的近义词在什么场景该用哪一个——你对英语的掌握会比背了5000个词却每个只认识中文意思要扎实得多。这是一种截然不同的语言观：根扎得够深，枝才能生得够远。 —————— 于是我做了这个网站：（准确的说我让 Codex 做的）原版 Ogden 的资料是一本PDF，黑白的，排版像上个世纪（它确实是上个世纪的）。我想让它变成真正可以用来学习的东西。花了不少时间（花了不少 Token ）最终做成了这样：每一个词，都有一张完整的卡片。卡片上有：这个词的中文释义、英文定义（用简单的英语解释英语，就像 Ogden 本人的风格）、一句真实语境下的例句，以及2到3个同义词。五个类别各有自己的颜色，一眼就知道你在学哪个区域的词汇。每一个词，都可以听发音。接的是有道词典的语音接口，默认英式发音，可以切换美式。点单词听一次，点例句听一次，语速比正常稍慢一点，适合跟读。不是那种机械的合成音，真的可以听。最让我花心思的，是同义词那里。很多人背单词的时候，同义词只是"差不多的意思"。但真正用英语的时候，difference 和 distinction 不一样，speak 和 talk 不一样，simple 和 easy 不一样。差在哪里？什么场景该用哪个？ ——————— 网站是免费的，不需要注册，不会收集任何信息。直接访问就行：如果你身边有正在学英语的人，或者觉得自己英语"学了很多年但还是用不好"的，可以发给他们看看。也许这850个词，是一个值得重新开始的起点。 👆 以上的文案也是它写的，我越来越没有用了

虎小象

969,685 Aufrufe • vor 3 Monaten

破案了！最近刷屏的 Jennie 这段舞台，完整版终于找到了🔥 这是 BLACKPINK Jennie 在 2026 Summer Sonic 东京场的表演，8 月 14 日登上 Mountain Stage。不少人看到截取片段后的第一反应都是：真的走光了吗，事实上并没有，是AI合成的。其实这种大型舞台的服装并不是日常穿法。为了应对抬腿、转身、跳跃等高强度动作，通常会通过贴身打底、安全裤以及服装固定等方式做防护。再加上这次的复古牛仔马甲造型、舞蹈动作和现场灯光，一些特定拍摄角度才会产生看起来“尺度很大”的视觉效果。所以大家看到的几个争议画面，更多是造型 + 动作 + 灯光 + 拍摄角度AI叠加出来的效果，并不能仅凭几个截图判断没有防护。把完整版连起来看，注意力反而完全被 Jennie 的舞台表现力带走了，唱跳幅度这么大还能把整个场子压住，确实炸🔥 完整版 YouTube 直拍： 🔗 サマソニ東京🇯🇵 like JENNIE #JENNIESummerSonic #JENNIE #ジェニ

破案了！最近刷屏的 Jennie 这段舞台，完整版终于找到了🔥 这是 BLACKPINK Jennie 在 2026 Summer Sonic 东京场的表演，8 月 14 日登上 Mountain Stage。不少人看到截取片段后的第一反应都是：真的走光了吗，事实上并没有，是AI合成的。其实这种大型舞台的服装并不是日常穿法。为了应对抬腿、转身、跳跃等高强度动作，通常会通过贴身打底、安全裤以及服装固定等方式做防护。再加上这次的复古牛仔马甲造型、舞蹈动作和现场灯光，一些特定拍摄角度才会产生看起来“尺度很大”的视觉效果。所以大家看到的几个争议画面，更多是造型 + 动作 + 灯光 + 拍摄角度AI叠加出来的效果，并不能仅凭几个截图判断没有防护。把完整版连起来看，注意力反而完全被 Jennie 的舞台表现力带走了，唱跳幅度这么大还能把整个场子压住，确实炸🔥 完整版 YouTube 直拍： 🔗 サマソニ東京🇯🇵 like JENNIE #JENNIESummerSonic #JENNIE #ジェニ

Seven

182,205 Aufrufe • vor 11 Tagen

有人刚把一个新 bot 搭出来它会先用 MiroFish 对每一个即将发生的 Bitcoin / crypto 事件跑高拟真的 swarm simulation 然后再把结果直接接到 Polymarket 实盘上做交易目前测试阶段，已经跑出： $12,000+ / day 这次是真的没忍住研究完 MiroFish 之后，直接把它和 OpenClaw、Claude Opus 4.6 拼到了一起一天时间，搭出了第一版私有 Polymarket bot 这套系统现在做的事很直接： → 生成成千上万个带记忆和性格的 agents → 跑完整的 GraphRAG swarm simulation，去模拟新闻、ETF 资金流、宏观数据、whale activity、市场情绪会怎么影响 Bitcoin → 专门对 Polymarket 的 Bitcoin 合约推演成千上万个可能路径 → 找出市场 crowd probability 和模拟结果之间的错价 → 一旦出现 edge，直接通过 OpenClaw 自动进场我现在就在实时测试这套 bot + MiroFish simulator 第一轮结果已经开始很硬了而且平台上也已经有一个很像这套路子的真钱包在跑目前数据是：累计利润 $321k 日均 $12k Bitcoin 市场胜率 100% 我的 Polymarket 主页和完整交易记录，等我把规模继续放大后再放出来新的 meta 可能已经来了这次你觉得真的是新一代 edge，还是又一轮 AI bot 叙事？

有人刚把一个新 bot 搭出来它会先用 MiroFish 对每一个即将发生的 Bitcoin / crypto 事件跑高拟真的 swarm simulation 然后再把结果直接接到 Polymarket 实盘上做交易目前测试阶段，已经跑出： $12,000+ / day 这次是真的没忍住研究完 MiroFish 之后，直接把它和 OpenClaw、Claude Opus 4.6 拼到了一起一天时间，搭出了第一版私有 Polymarket bot 这套系统现在做的事很直接： → 生成成千上万个带记忆和性格的 agents → 跑完整的 GraphRAG swarm simulation，去模拟新闻、ETF 资金流、宏观数据、whale activity、市场情绪会怎么影响 Bitcoin → 专门对 Polymarket 的 Bitcoin 合约推演成千上万个可能路径 → 找出市场 crowd probability 和模拟结果之间的错价 → 一旦出现 edge，直接通过 OpenClaw 自动进场我现在就在实时测试这套 bot + MiroFish simulator 第一轮结果已经开始很硬了而且平台上也已经有一个很像这套路子的真钱包在跑目前数据是：累计利润 $321k 日均 $12k Bitcoin 市场胜率 100% 我的 Polymarket 主页和完整交易记录，等我把规模继续放大后再放出来新的 meta 可能已经来了这次你觉得真的是新一代 edge，还是又一轮 AI bot 叙事？

0x_Miko

41,877 Aufrufe • vor 5 Monaten

第五季 #币安周边大使我来啦，作为币安币安Binance华语每期必到的老粉，这波绝不缺席这次参赛我准备了两个内容：一组实拍运动日常，还有一个反复制作的AI短片——这也是我第一次完整完成的AI作品收到币安网球拍时，才发现我很久没出门运动，直接就约朋友打了场球，顺手拍了素材，刚好赶上这次周边大赛前段时间一直在研究AI，却一直做不出满意的效果那天回家也没歇，对着工具一遍遍调参数、改画面，推翻了好多版，好几次想放弃还是坚持下来了，最终做出了我觉得比较满意的版本（虽然可能有些细节还是不够到位）视频里是我理想中的“币安之家”，而这也就是我的日常：白天在家办公，桌面的币安键盘、手边的各类周边小物，目之所及都是熟悉的币安配色从出行箱包到日常服饰，从数码配件到运动装备，不知不觉攒了这么多不是刻意收集，只是收到就顺手用，用着用着就成了习惯视频剧情里，帕鲁约我打网球，我就换上币安9号球服一起打了会球，后面就转场去踢球看到球衣上的数字9才忽然晃神：原来币安马上就要九周年了，时间过得真快很多事看着难，敢迈出第一步就已经赢了大半，这也是我的一次新尝试一边摸索一边慢慢优化的状态，正和我常说的 keep building 一样一直很喜欢币安做周边的用心不是随便印个 logo 糊弄人，每款都实打实花心思，东西也越出越多，日常能用得上的基本都有比起单纯的福利赠品，更像平台藏在细节里的用心——知道大家能用得上，就认认真真做好送到手里刚好赶上九周年这次活动，对我来说意义还挺特别陪币安走了这么久，它早就不只是一个交易平台，更像一起成长的老朋友这次参赛不仅有实拍的烟火气，还有尝试新事物的小突破接下来我也继续同行，期待币安九周年的更多惊喜，也期待未来解锁更多有意思的周边一起 keep building #BNB CZ 🔶 BNB Yi He

Supers🔶 BNB🦅

24,176 Aufrufe • vor 1 Monat

我愿称seedance2.5为掌管视频的神！！这东西完全已经到了可以商用的地步了... 拍古装短剧，最烧钱的从来不是演员，是打戏。武行、威亚、场地、保险，一条能用的轻功镜头下来多少钱，做过的兄弟心里都有数。我昨晚一个人做了一段30 秒的屋顶轻功视频！从这片瓦跃到那片瓦，中间跨过一整条街，没有武行，没有场地，没有一个人。这玩意能干嘛？我想了想，能干的事还真不少： 1、短剧打戏。现在古装短剧一集成本压得死死的，打戏经常是第一个被砍的。你要能出这个，就是刚需。 2、国风品牌片。白酒、茶叶、汉服、香道，这帮客户天天张嘴就是"要有意境"，但根本请不起团队。 3、游戏和文旅宣传片。那种"高手掠过屋顶"的镜头，以前只能做三维，报价你们懂的🤣 4、做古风账号的素材。讲武侠讲历史的号，最缺的就是画面，天天在网上扒素材。方法我也放这，就三条最要命的： 1、千万别让它一镜到底。我第一版就是一镜到底，30 秒里就一次跳，出来是飘的，人跟吊威亚一样。改成 20 个镜头快切，节奏立马就对了。 2、每个镜头都得让他朝同一个方向跑。这一镜朝左下一镜莫名其妙朝右，是剪过的 AI 动作片散架的头号原因，专业叫越轴。所有机位都留在他跑动路线的同一侧，一次都别越。 3、多给特写。脚踩瓦、袖子翻卷、落地扬尘——这些细节在全景里根本看不见。0.8 秒一个特写砸进去，"真实感"就出来了。说实话第一版翻得挺惨的。我让他穿宽袍、走一镜到底，结果落地那两秒人形直接没了，画面上就剩一堆白布铺在屋顶上，我看了半天没找着人在哪😅 这个事是真能干啊，成片👇 虽然没打磨太多，但是我觉得已经到了那个水平了，稍微打磨打磨这件事绝对能干啊！

我愿称seedance2.5为掌管视频的神！！这东西完全已经到了可以商用的地步了... 拍古装短剧，最烧钱的从来不是演员，是打戏。武行、威亚、场地、保险，一条能用的轻功镜头下来多少钱，做过的兄弟心里都有数。我昨晚一个人做了一段30 秒的屋顶轻功视频！从这片瓦跃到那片瓦，中间跨过一整条街，没有武行，没有场地，没有一个人。这玩意能干嘛？我想了想，能干的事还真不少： 1、短剧打戏。现在古装短剧一集成本压得死死的，打戏经常是第一个被砍的。你要能出这个，就是刚需。 2、国风品牌片。白酒、茶叶、汉服、香道，这帮客户天天张嘴就是"要有意境"，但根本请不起团队。 3、游戏和文旅宣传片。那种"高手掠过屋顶"的镜头，以前只能做三维，报价你们懂的🤣 4、做古风账号的素材。讲武侠讲历史的号，最缺的就是画面，天天在网上扒素材。方法我也放这，就三条最要命的： 1、千万别让它一镜到底。我第一版就是一镜到底，30 秒里就一次跳，出来是飘的，人跟吊威亚一样。改成 20 个镜头快切，节奏立马就对了。 2、每个镜头都得让他朝同一个方向跑。这一镜朝左下一镜莫名其妙朝右，是剪过的 AI 动作片散架的头号原因，专业叫越轴。所有机位都留在他跑动路线的同一侧，一次都别越。 3、多给特写。脚踩瓦、袖子翻卷、落地扬尘——这些细节在全景里根本看不见。0.8 秒一个特写砸进去，"真实感"就出来了。说实话第一版翻得挺惨的。我让他穿宽袍、走一镜到底，结果落地那两秒人形直接没了，画面上就剩一堆白布铺在屋顶上，我看了半天没找着人在哪😅 这个事是真能干啊，成片👇 虽然没打磨太多，但是我觉得已经到了那个水平了，稍微打磨打磨这件事绝对能干啊！

超级个体｜柿子

106,130 Aufrufe • vor 8 Tagen

用 Lovart 手搓《老友记》像素小游戏！一直想自己做游戏，感觉在 AI 时代，应该会是触手可及的事情。刚好收到了 Lovart 的内测邀请，决定今天上午试试看！做了一个《老友记》粉丝向的像素小游戏 demo，大概游戏设定是在 Monica 在家里打扫，会不断找到其他人的小物品，包括 Phoebe 的吉他、Rachel 的杂志、Joey 的三明治等等。其中所有的素材都让 Lovart 一次性批量生成，包括：Monica 公寓地图、六个角色的像素版本、以及六个角色各自的小道具。我的感觉是 Lovart 批量生成的素材画风都很统一，非常适合快速做一些简单的游戏素材。然后将这些素材导进游戏引擎 Godot 里进行设置，很快就做好了这个游戏 demo~ （之前我从来没有用过 Godot, 也是 Claude 教我怎么用的哈哈哈。) 整个过程也就今天一天的时间。希望今年能做出完整版给大家玩！【戳评论区看过程素材~】

用 Lovart 手搓《老友记》像素小游戏！一直想自己做游戏，感觉在 AI 时代，应该会是触手可及的事情。刚好收到了 Lovart 的内测邀请，决定今天上午试试看！做了一个《老友记》粉丝向的像素小游戏 demo，大概游戏设定是在 Monica 在家里打扫，会不断找到其他人的小物品，包括 Phoebe 的吉他、Rachel 的杂志、Joey 的三明治等等。其中所有的素材都让 Lovart 一次性批量生成，包括：Monica 公寓地图、六个角色的像素版本、以及六个角色各自的小道具。我的感觉是 Lovart 批量生成的素材画风都很统一，非常适合快速做一些简单的游戏素材。然后将这些素材导进游戏引擎 Godot 里进行设置，很快就做好了这个游戏 demo~ （之前我从来没有用过 Godot, 也是 Claude 教我怎么用的哈哈哈。) 整个过程也就今天一天的时间。希望今年能做出完整版给大家玩！【戳评论区看过程素材~】

Ring Hyacinth

54,809 Aufrufe • vor 1 Jahr