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给大家推荐一个早期项目 ——Wallet V,这是一款手机端的永续合约(perp)工具,目前已经接入了 Hyperliquid。 简单说,有了它,你就能直接在手机上进行合约交易,操作起来更方便、更快捷。 或许有人会好奇,它和 Binance 这类中心化交易所有啥不一样? 最核心的区别就是:不用做 KYC(身份验证)。对于那些不方便完成 KYC 的地区用户来说,这类永续合约工具正好能解决这个难题。 当然,和中心化交易所比起来,它的流动性可能会差一些,这一点大家要注意,防范相关风险。 目前这个项目还比较低调,没什么太大的市场声音,也没看到有明确的融资信息。不过在它的关注列表里,能看到 MoonPay 🟣 的身影,而且一些玩 Hyperliquid 的外国用户,像 HyperLcrgs.hl 和 Megamus.hl,也在使用这款工具。 费用方面也有优势:和 Phantom 相比,WalletV 的永续合约交易费用低 32%,Swap(兑换)费用更是低 62%。 如果你平时玩永续合约,这个项目值得留意,也可以研究下怎么和 lighter 搭配做对冲。我还录制了相关视频,大家可以参考看看。 想尝试的话,直接在应用商店搜索 “WalletV” 下载 App 就行,注册的时候别忘了填邀请码:16869

14,804 views • 1 year ago •via X (Twitter)

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兄弟们,在BNB链上交易的,有过慌的时候吗? 想加杠杆多赚点,又怕爆仓把钱亏光;手里攥着币怕跌,想找个办法对冲风险,却没合适的工具。 BNB链本身挺好的,交易快、手续费低,玩的人也多,但之前一直缺个关键东西——能让人放心控制风险的交易方式,这也是它生态里的一个短板。 现在TermMax | Fixed Rate Borrowing & Lending 直接补上了这个缺口,它是目前BNB链上唯一一个链上期权市场,它不是做永续合约那种容易爆仓的玩法,也没有保证金催缴、强制平仓这些糟心事。 咱用它能做三件实在事: 1. 不管是看多还是看空,风险都是固定的,赚多少、最多亏多少,提前能算明白,不用瞎慌; 2. 手里有币怕跌,能用它对冲风险,不用再整天担心爆仓,睡个踏实觉; 3. 想赚市场波动的钱,不用离开BNB链,在这就能操作,省得来回切换麻烦。 客观说,这东西不只是给专业交易者用的,更是BNB链生态里缺的核心工具。 有了 #TermMax 之后,BNB链现在既能做固定利率借贷,也能做固定风险的杠杆,还有结构化的收益策略,不再只是单纯的投机,能往更稳的方向走。 对咱普通玩家来说,最实在的就是多了一种稳当的交易选择,不用再怕一不小心就被平仓亏光。 #TermMax 这波,不光补了BNB链的短板,也给咱普通交易者多了一层保障,有兴趣的可以多看看,毕竟能控制风险的玩法,在币圈里真的很重要。 TermMax | Fixed Rate Borrowing & Lending Inception Pendle #TermMaxFi

Michael 宝塔镇河妖🧙🏿‍♀️

40,741 views • 5 months ago

30 万 U 手续费,0 空投!Backpack 把加密行业下限踹穿了! 继上车币安亲儿子预测市场 Opinion 集体反撸用户后,这次 Backpack 又一次刷新了行业下限。 我见到被反撸最狠的是我一个兄弟。 刷了 30 万 U 手续费 进去,最后直接 0 空投。 对,你没看错。 30 万 U。 不是几百刀试玩。 不是脚本点点。 不是纯白嫖。 是真金白银狠狠干进去,最后被项目方一脚踹出来。 说真的,看到这个结果,我第一反应都不是愤怒。 是太恶心了! 1、这不是反女巫,这是拿“女巫”当赖账按钮。 现在很多项目,根本不是在发空投。 他们是在用空投预期,把你的手续费、时间、流动性和情绪价值先榨干,到了结算那天,再拿“女巫”两个字把你直接清零。 Backpack 这次干的,就是这套。 先让你刷。 刷交易,刷量,刷 API,刷对冲,刷手续费。 等你真的把钱和时间全砸进去了,TGE 来了,项目方一句: 不好意思,你是女巫。 结束。 前面所有投入,瞬间归零。 这根本不叫反女巫。 这叫把“女巫”两个字做成了项目方的赖账按钮。 想给谁就给谁。 不想给谁,就女巫谁。 更恶心的是,规则不透明,标准不公开,证据链没有,申诉也像演戏。 你交手续费,不算真实用户。 你亏钱,不算真实用户。 你实名,不算真实用户。 那谁算真实用户? 老外算? 这也是为什么这次中文区会炸成这样。 不是因为大家输不起。 是因为 Backpack 这次的吃相,真的太难看了。 2、Backpack 最大的问题,不只是反撸,是它把自己拖成了一个过气项目。 很多人别忘了,Backpack 当年不是没被吹过。 相反,它当年是被吹得很猛的那批。 Solana、Mad Lads、钱包、交易所、合规、IPO、币股同权。 那时候市场是真给过它很大想象空间的。 保守一点,看的是几亿美金。 激进一点,看的是几十亿。 再疯一点,真有人把它往 Binance 潜在对手、FTX 之后新交易所代表那个方向去想。 结果呢? 最该发币的时候,它不发。 市场最有情绪的时候,它不发。 用户最相信“做量能换未来”的时候,它不发。 它一直拖。 一直 soon。 一直讲长期。 一直讲建设。 一直讲以后。 拖到今天,整个市场环境已经彻底变了。 山寨玩家这一轮基本都被狠狠干麻了。 空投玩家也早就被各种项目反撸教育出 PTSD 了。 现在大家看到“积分空投”这四个字,第一反应已经不是暴富,而是: 这次又准备怎么赖我? 这就是 Backpack 最蠢的地方。 它不是没故事。 是它把故事讲得太久,讲过期了。 3、以前大家以为它是下一个大所,现在看,更像一个体面收尸的老项目。 Backpack 今天最大的问题,不只是价格低。 而是它根本没有长成当年市场吹出来的那个样子。 你说它有绝对壁垒吗?没有。 你说它强到能跟 Binance、OKX、Hyperliquid 正面打吗?也没有。 你说它现在还配得上当年那种估值幻想吗?更没有。 最致命的是: 它没赶上最好的发币窗口, 还把最早支持它、最愿意给它贡献手续费和流动性的那批用户狠狠干了一遍。 这已经不是单纯的空投翻车了。 这是战略失误、执行拉胯、吃相难看,三件事一起爆了。 4、Backpack 这次最坏的影响,不只是坑了一波人,是把整个空投行业最后一点信用狠狠干穿了。 以后项目再出来说什么: 长期主义。 真实用户优先。 反女巫。 不是为了短期炒作。 很多人都会自动翻译成一句话: 项目方在给自己留最后赖账的后门。 这才是 Backpack 这次最恶心的地方。 它不只是自己翻车。 它是又一次告诉所有人: 现在很多项目方眼里,用户根本不是伙伴。 只是成本项。 是手续费来源。 是可以在最后一刻随时清理掉的数据。 5、Backpack 最失败的,不是 BP 值多少钱。 也不是 FDV 有多难看。 更不是发币晚了两三年。 它最失败的是,亲手告诉了所有人一件事: 你可以陪一个项目熬三年。 你可以给它贡献手续费。 你可以真亏钱。 但到了结算那天,项目方照样可以用“女巫”两个字,把你当垃圾一样扔掉。 这才是最恶心的。

比特币橙子Trader

41,371 views • 4 months ago

最近这段时间,很多人其实已经发现一个变化: 真正能把人重新拉回交易屏幕的,不是新币本身,而是参与就能拿到回报的机制。 MemeMax第二阶段直接甩出来一个 $800,000 的奖励池,而且是给前 500 个真正活跃的创作者和交易者。这一点很关键,它不是靠喊口号吸人,而是把钱明明白白地放在台面上:你参与、你交易、你输出内容,你就有机会分走一部分。这种设计,本身就很符合现在这个情绪主导的市场。 也正因为这样,它吸引来的不是路过围观的人,而是一群真的会下场的人。 现在的市场节奏有多快大家都知道,一个热点能不能活过三天,全看第一天有没有流动性。传统交易所那套流程,说白了已经不适配现在的 Meme 玩法了。等审核、等上线、等公告,等你能操作的时候,情绪早就跑了。链上 Perp 反而更像是为这个时代定制的工具,社区一拍板,市场立刻就能开,情绪在哪,交易就在哪。 再说交易体验。 很多人嘴上不说,但心里其实都很清楚: 限制、延迟、KYC,这些东西和 Meme 本身就是冲突的。 MemeMax 把这些全部拿掉,给的是一种“你想怎么玩就怎么玩”的状态。高杠杆也好,短线博弈也好,本质不是鼓励冒险,而是尊重玩家的选择权。更重要的是,交易结果本身还能成为传播内容,情绪被不断放大,这才是 Meme 市场最真实的燃料。 还有一个容易被忽略的点,是钱往哪走。 在很多平台,交易量再大,和普通用户其实没太大关系。 而 MemeMax 的手续费逻辑非常直接:不外流,全回社区。 交易越多,回购和奖励越多,参与者自然更愿意留下来继续玩。 这不是“画饼式激励”,而是用结构把利益绑定在一起。 从更大的环境看,现在其实已经很清楚了: 一边是越来越像传统金融的中心化平台, 另一边是强调即时、透明和社区主权的链上体系。 Meme 天生就不适合被装进一个保守的框架里,它需要的是速度、情绪和舞台。 所以这轮 Meme 行情,如果还用老视角去看,可能会一直觉得“没感觉”。 但如果你把目光放到 MemeMax 这种链上 Perp 上,就会发现: 这里更像是行情的第一现场,而不是事后追高的地方。 不是 Meme 变了, 是承载 Meme 的地方,已经换了。 #KaitoYap Kaito AI 🌊 #Yap MemeMax #MemeMax

Crypto诸葛

252,794 views • 6 months ago

币安 #Binance 昨天更新后放大招了!推出了Alpha2.0版本,简而言之,就是直接将币安Alpha的代币,集成到币安交易所平台,打通了CEX和DEX的壁垒,直接一步到位!体验了一番,有几个核心亮点给宝子们介绍一下! Binance Binancezh CZ 🔶 BNB Yi He 🌟一站式投资,省心又高效 第一个亮点,是我个人觉得最吸引人的,就是它把币安严选的Alpha代币做成了“一站式”,直接在币安CEX就可以看到经过专业筛选、社区关注度高、增长潜力大的meme,把链上早期项目搬到了交易所的页面,弱化了CEX和DEX之间的界限。 上了Alpha的项目,曝光度蹭蹭上涨,感觉就像是上了交易所的盘前。这种整合的好处是,不用到处找靠谱的项目,币安的专业团队和社区的热度先把关了一道,剩下的事儿就是挑你看好的下手投资,省时省力。 🌟无门槛体验,新手也能玩得转 再说第二个亮点——无门槛。这点真的很贴心,特别是对新手来说。以前玩Web3,少不了得搞个链上钱包,还得保存私钥,学会转账、购买,钱包被盗情况还时有发生。现在Alpha 2.0直接把这些都省了,不需要额外钱包,用币安账号里的USDT就能直接买链上的资产。 这种方式直接把链上交易的体验和交易所的体验“拉平”了。用熟悉的币安界面,三步就能搞定一笔交易:选项目、下单、确认,完事了。新手完全不用担心自己不会用钱包,也不用怕转错链啥的,操作跟平时在币安买币一样。这种设计简单、快捷,任何人都能轻松上手。 🌟双模式交易,灵活又贴心 第三个亮点是双模式交易,价格优先和成功率优先。简单来说,价格优先就是尽量用最低的价格买,但可能得排队等一等;成功率优先则是保证尽快成交,但价格可能会稍微高点。 为啥要弄这两种模式呢?因为每个人的需求不一样啊。比如你特别看好一个项目,觉得它马上要起飞,那肯定选成功率优先,先抢到筹码再说;要是你不着急,就是想捡个便宜,那价格优先就挺合适。这样的设计特别灵活,能照顾到不同类型玩家的习惯。说白了,就是让你自己做主,交易体验完全按你的想法来。 🌍聊聊背后的意义 看了这些亮点,我觉得Alpha 2.0不只是个工具那么简单。CZ老板之前就说过,他有点担心用户在DEX上买了币,等价格涨起来后跑回CEX卖,这样CEX的用户可能会慢慢流失。Alpha 2.0的出现,其实就是在解决这个问题。它把DEX的早期机会直接搬到CEX里,既留住了用户,又让大家能更方便地参与Web3的红利。 另外,这也说明币安对Web3的野心不小。Web3是未来的趋势,去中心化、用户主权这些理念正在慢慢渗透。Alpha 2.0就像是个桥梁,把传统的中心化交易所和去中心化的Web3世界连了起来。既保留了CEX的便捷和安全,又给了用户接触链上项目的入口。这种“两头兼顾”的思路,挺值得点赞的!👍 🧩总的来说,币安Alpha 2.0给我的感觉就是“省心、好用、接地气”,大家都可以去体验一下! 接下来给宝子们操作下如何快速买币,让大家感受下币安alpha2.0的高效!(PS:如果把币安更新到最新版本还看不到alpha栏目的话,需要把🪜关掉。)

Vvicky绵绵🦅

38,581 views • 1 year ago

试了一下 OpenAI 新出的 Codex App,有些亮点 跟 Skills 的适配还是有点问题,模型的主要问题就是慢 OpenAI 给 Pro 和 Plus 用户的 Codex 额度在未来两个月内全部翻倍了 👇看一下详细的能力介绍: Skills 可视化管理 有一个专门的 Skills 列表界面,预置了一些官方 skills,也可以扫描你已经安装的 skills。注意这里只能扫描 NPX 安装的,本地创建的(比如在 Claude Code 里创建的)扫不出来。 还支持 Skills Creator 创建的 skills,可以直接在 APP 里用它去创建新 skills。 ------ 定时任务功能,这个挺实用的。 可以让 AI 定期执行某些任务,比如每周给你一个解决问题的报告,定期去解决某个项目的 PR 问题,或者定期 review 代码。 对于需要持续维护的项目来说,这个功能还是挺有价值的。 ------ Codex APP 现在支持计划模式了。 因为它跟 Codex CLI 共享后端,所以现在 Codex CLI 也同步支持计划模式了。这意味着 AI 会先规划任务步骤,让你确认后再执行。 ------ 用量显示的样式做得挺好的。 进度条、余量、使用情况都很清楚,一眼就能看到你还有多少额度。 还有 code review 的快捷方式,可以快速调用你的 skills。MCP 的添加也支持。 ====== 实测:用 video-wrapper skill 跑了一遍 我测试主要是让它跑了一个我最近做的 skill,可以一键给视频添加视频包装,比如卡片、花字、人物条、章节标题这些。 这个 skill 挺复杂的,所以很适合用来测试。 ------ 第一次运行的问题 可以工作,但第一次它选了 PIL 这个方案,比较差。 核心问题是什么?它跟你没有交互。 我的 skill 里边写清楚了:要先问用户要哪套方案,再给出包装方案让用户确认,用户确认了再开始包装。 但在 Codex 这里,明显没有交互。它就直接跑,把所有决定都自己做了,跑完就完了。出错了也不管,直接用降级方案。 ------ 修复后的效果 我让它修复以后,它倒是能修复。重新跑了一遍,效果也不错。 最终生成的视频包装效果还行: ▸ 左下角有人物卡片 ▸ 有花字 ▸ 有各种卡片和章节标题 ▸ 结论卡片也加上了 因为我们用前端代码约束了样式,所以它在样式上不会出什么错误。 ------ 体验总结 整个过程很不可控: ▸ 速度很慢 - Codex 本身速度就慢 ▸ 交互明显不够 - 你根本不知道进到哪个阶段了,也不知道它的方案是什么 ▸ 只管执行 - AI 一直在执行,不会停下来问你 可能是它不太适应 skills 规范,只是简单做了一下适配,没有 Claude Code 跟 skills 的适配那么好。

歸藏(guizang.ai)

30,521 views • 6 months ago

最近我试用了Warden的AI Trading Terminal,有些体验想分享给大家。作为每天都盯盘的人,以前的交易流程总是很繁琐——盯K线、查资金流向、翻研报、最后下单,经常得在几个窗口来回切换。用Warden后,这些信息被整合到一个界面,整个操作流畅了许多,也减少了人为出错的可能。 最让我印象深刻的是AI信号直接嵌入交易页面。看K线时就能看到多空倾向、资金动向,甚至调用Agent做订单簿分析。以前需要手动搜集的数据,现在几乎一目了然,做决策时更有底气。 我个人觉得,这种把AI嵌入决策环节的设计,是交易工具未来发展的趋势——不仅让新手更容易上手,也让专业交易者节省大量时间。未来支持AI自动交易后,对于没时间盯盘的人,策略执行也能实现自动化,降低操作压力。 举个例子:我想同时操作BTC永续合约和MSTR Token,以前得在不同平台间转账、切换窗口,操作一趟下来很容易出错。现在在Warden,一个界面就能同时查看两者的行情、AI分析信号和资金状况,下单操作也只需一次确认,整个过程高效又安全。这种多市场整合体验,对像我这样追求快速决策的人来说,效率提升非常明显。 资产覆盖和入金体验也很便捷。支持Hyperliquid永续合约,同时能交易美股Token,比如TSLA、NVDA、MSTR,资金无需跨平台搬运。入金支持ETH、Arbitrum、Base、BSC链上的USDC,几分钟就能完成,新手也能顺利操作。 交易还附带奖励,每笔操作累积Warden自家的PUMPs积分,同时还能参与Hyperliquid生态潜在奖励。这意味着交易不仅仅是操作,更能获得额外价值,在长期来看是个不错的激励设计。我个人认为,这种“交易+奖励+AI辅助”模式,比单纯靠信息堆叠或炒作更能形成实际价值和用户黏性。 我的总结:Warden不只是一个交易工具,而是一个整合型智能交易平台。它把分析、交易和激励机制融合,让决策更高效、交易更便捷,也让用户能够更安心地操作多市场资产。 我觉得未来,类似的AI辅助交易工具将成为常态,因为它不仅提升效率,还能降低决策风险,让普通用户和专业交易者都能从中受益。 Kaito AI 🌊 Wallchain Quacks Warden

Miss tang

54,612 views • 7 months ago

喝奶茶嘛?这种员工一个月1万不过分吧? 别被表象骗了, StandX 的野心是做一个统一账户体系 我看 StandX 的时候,习惯把它的底层逻辑拆开来看。 如果你只把它当成是又一个跑在某条链上的永续合约产品,那你可能就把它看小了,甚至会觉得它没么新意。 要把这个项目看懂,你得换个视角,把它当成一个统一保证金池的交易系统去理解。 最大的痛点不是交易,是切链 StandX 最关键的一句话,其实藏在它的技术文档里 无论你是从 BNB Chain 还是 Solana 存入资金,保证金都会进入同一个钱包池,然后你可以用这同一套保证金,去交易所有的币对。 这听起来好像只是个技术细节,但对于经常在链上玩合约的人来说,这就是解决痛点的杀手锏。 大家回想一下,我们在链上做合约,最大的摩擦成本是什么? 根本不是下单那个动作,而是无休止的切链、换资产、跨链桥接。 为了补个保证金,你得先把 U 转到特定的链,要是 Gas 不够还得去买 Gas,一来二去,行情早跑了。 StandX 把保证金入口统一之后,用户的体验就非常接近中心化交易所了。 钱一旦进了一个池子,你就不需要再管它是在哪条链上,只管在池子里切换币对和策略就行。这种资金不需要分散到不同子账户里反复搬运的爽感,才是它最大的护城河。 DUSD 的一鱼多吃路径 结合他们的产品结构来看,所有的交易对都以 DUSD 计价,这让风险管理和收益分发变得非常体系化。 我们可以推演一下用户的资金路径 存入 DUSD —— 进入统一保证金池 —— 选择交易或者挂单 —— 部分闲置资金进入 Vault 参与做市。 在这个过程中,DUSD 就像是一个通行证。 再叠加现在持有的积分奖励和 Vault 的做市收益,用户的资金复用率被拉到了极致。 对长期参与者来说,这种路径的好处显而易见:决策成本极低。 你不需要去计算不同链的收益率,也不需要担心资金碎片化,所有的鸡蛋都在一个篮子里,而且这个篮子很结实。 对于协议本身来说,好处更是巨大的。 它可以把所有的激励预算,全部集中在这一个资产和一个账户体系上,避免了像其他多链项目那样,激励被分散到不同的链和不同的池子里,最后导致流动性被稀释得稀巴烂。 经受住压力的实战数据 当然,逻辑再好也得看实战。现在主网已经跑起来了,最让我觉得稳的一个信号是 在真实资金环境下,上线过程没有停机,第一天的交易额就冲破了 5000 万。这说明系统层面至少已经抗住了启动期的流量冲击。 下一步,如果交易奖励计划按节奏启动,这个统一保证金池的威力会被进一步放大。 因为活跃交易、持仓、挂单都会计算权重,用户不需要为了参与活动而去频繁地跨链操作,这会极大地刺激用户的交易欲望。 再加上现在接入了币安钱包,这种少步骤、高效率的路径,天然契合钱包用户的使用习惯。 接下来该盯什么指标? 所以,接下来我看 StandX,不会去听那些宏大的叙事,我会死盯着几个像产品经理一样具体的增长指标: 1️⃣:跨链存款的来源占比。得看看到底有多少钱是从 BNB 链或者 Solana 跨过来进池子的,这代表了它吸纳外部资金的能力。 2️⃣:统一账户的活跃钱包数和保证金池的周转率。钱进来了,动没动?是死钱还是活钱? 3️⃣:Vault 的资金占用比例和真实手续费贡献结构。这是检验它造血能力的关键。 只要这几个指标走得顺,StandX 就很有可能从拥挤的永续合约赛道里跳出来,因为它不再是一个简单的 DEX 而是一个用统一保证金池和订单簿激励去驱动流动性的高效系统。这才是它真正的阿尔法所在。 #standx #KAITO

紫川 | ∞KIN |

28,561 views • 7 months ago

我折腾了Openclaw大概有一周了吧,感觉这一周也不能说时时刻刻在玩,但是确实已经让我体验到了他的很多优点和坑。 我觉得这个坑其实也并不是他的缺点,而且初学者在使用的时候没有注意到的特点,本文会好好聊聊。虽然有人说它不是什么高深的科技,但是Openclaw确实解决了我一个很长时间都没有人来解决的痛点, 作为一个web3的博主,我平常有很多零碎的时间,在外的时候,开车的时候,参加活动的时候,加起来其实非常多,一周下来能有十几个小时。 这些时候其实我的脑子都不处于idle的状态,而是经常想写东西。比如我经常就会抽个十分钟走路,边走边把我的一些想法和GPT录入,然后生成文章或者笔记,甚至是代码。 但对于有些问题,比如验证一个交易的想法,产品的想法,用一个我已经开发好的脚本去了解市场行情,缺少一个主机这样强大的工具来帮我落地。 也就是说,哪怕AI给了我方向,给了我代码,最后去跑的,还是我啊! 我这不是给AI打工了吗? 于是在知道了Opencalw这个东西的五分钟之后,我就边开车边在手机上下单了一个全新的MacMini,准备开始改变人生 我觉得玩了一周下来,我做到了。我可以躺在床上刷剧和喝啤酒的同时,让全市场行情尽收眼底,有一说一,minimax真的很稳定且偶尔会让人觉得惊艳。 刚丢给他anthropic和五角大楼的八个新闻,他给我做了系统性总结并归档,语言风格也非常自然,确实不是对话框可以体验的,但有在对话框环境里搞定了看黑漆漆IDE才能做到的aget效果,且效果很棒。这就是openclaw框架的特点。 接下来重点聊聊 #Binance 最近更新4个 AI skills 技能 Alpha 市场数据、U 本位合约、杠杆交易、资产管理。在我看来,这次更新的重点不只是“功能变多了”,而是 OpenClaw 终于更像一个能真正配合你做事的交易助手了。 以前我们用这类工具,更多还是停留在“查数据、看行情、问问题”这个层面,信息是有了,但真正做决策、盯条件、执行动作,还是得自己一步步来。现在不太一样了,你只需要说出自己的意图,它就能把筛选、判断、执行这些动作尽量串起来。 这 4 个技能里,我最看重的是资产管理。因为它解决的不是“看什么”,而是“钱怎么动”。比如现货和合约之间的划转、账户余额整理、碎币换 BNB,这些以前都很零碎,但实际又很高频。现在如果能交给 Agent 去处理,整体体验会顺很多。 另外,Alpha 数据、合约、杠杆这几个技能组合起来后,确实会让很多交易思路更容易落地。比如监测异动、看资金费率、设置止盈止损、按条件执行下一步,不用自己频繁切页面、算逻辑,效率提升会很明显。 不过我自己的看法是,这套skills最有价值的地方,不是“自动赚钱”,而是把原本复杂、重复、容易出错的操作流程对话化了。它更像是帮你提高执行效率,而不是替你承担判断和风险。 而且目前币安中文社区正在举办 “用 AI 建设加密,搭建币安主题 AI Agent” 的活动。 总奖池:48.6 BNB(作品奖44 BNB + 推荐奖4.6 BNB)。 作品奖:第1名10 BNB、第2名8 BNB、第3名6 BNB、20名优胜各1 BNB。 对普通用户来说,参与重点可以概括为一句话:不用非得做得特别复杂,能跑通、能演示、逻辑清楚,就有机会拿到奖励。赶快行动起来吧,部署一只属于你自己的龙虾,改变人生的轨迹。 为此专门做了一个接入视频,希望能帮助到大家一起建设起来~ 币安技能中心传送门: 部署龙虾碰到问题可以dm我或者评论区留言,欢迎老师们多多交流~

百里 🦅

16,721 views • 4 months ago

有没有做个这个踩背服务的?看着很艺术很舒服的感觉,最近卷的浑身僵硬,好想试试,做过的兄弟给点意见。 最近盯着 MemeMax 看了一段时间,越看越觉得有意思。 很多人第一眼看过去,觉得它不过就是 MemeCore 链上的又一个永续合约交易所,没什么稀奇的。 但如果你只把它当成一个普通的 DEX 来看,那你就看走眼了。 MemeMax 最值得深挖的点,根本不是它提供了什么交易功能,而是它把冷启动这件令所有项目方头疼的事,硬生生地写成了一套无法拒绝的机制。 MaxPack:这才是核心开关 我们先聊聊那个叫 MaxPack 的东西。 这玩意儿绝对不是什么普通的积分任务,它是 MemeMax 的核心开关。 规则简单粗暴 你在 MemeCore 链上每完成十笔交易,就能拿到一个 MaxPack。 这招有多绝?它直接把链上的活跃度给拉爆了。 在预发布阶段,整个网络的交易量因为这个机制被硬推到了平时的四倍。 注意,这种增量不是靠喊口号喊出来的,而是用户为了拿奖励,用真金白银的交互行为换出来的实打实的数据。 但如果你以为这只是个简单的刷量换空投游戏,那就太小看团队的设计了。 真正的高明之处在于后续的解锁。 现在市面上绝大多数项目死在哪里?死在上线的第一周。羊毛党领完空投,砸盘走人,留下一地鸡毛。 MemeMax 显然不想重蹈覆辙。你在 MaxPack 里抽到的奖励,不是让你领完就跑的,而是要等到 MemeMax 主网真正跑起来之后,通过真实的交易行为去一点点解锁。 这一手操作,直接把那些只想白嫖的空投猎人,强行转化成了为了拿奖励必须干活的真实交易用户。 这就是把第一周最稀缺的流动性,直接写进了代币的发放条件里。既解决了冷启动的流量,又锁住了上线后的留存,逻辑非常闭环。 三亿美元的底气与不留后路的态度 除了机制,我更看重的是它的家底和态度。 做交易平台,没钱是万万不行的。 MemeCore 基金会这次也是下了血本,直接给了价值三亿美元的代币分配支持。 这三个亿不是摆设,它意味着三件事:做市的深度有了,应对极端行情的保险缓冲有了,吸引用户的交易激励也有了。 对于早期用户来说,这就是安全感。 再看它的价值捕获态度。 平台承诺,手续费全部用于回购。大家在圈子里混久了都知道,很多协议是把手续费当成团队收入装进自己口袋的。 但 MemeMax 选择把这部分收入全部拿出来回购代币,这等于放弃了短期的协议收入,去换取长期的代币买盘。 这种不留后路的做法,说明团队非常清楚:只有代币价值起飞了,整个生态才能转得动。 只有活得长的 Meme,才是好标的 最后我们得看看它的生态底盘——MemeCore。 MemeCore 有个很有趣的共识机制叫 Proof of Meme,它把社交媒体上的热度和链上的活跃度,直接塞进了共识权重里。这意味着,谁火谁就有话语权。 更绝的是那个 Meme Vault 机制。 以前我们玩 Meme,最怕的是什么?是日抛,今天火明天死。Meme Vault 规定,新 Meme 铸造时必须锁定总量的 5%,然后分一千天线性释放。 一千天是什么概念?那是接近三年。 这个机制强行把那些短命的叙事给拉长了。 对于 MemeMax 这样的合约交易所来说,这简直是天大的利好。因为它不需要那些昙花一现的垃圾标的,它需要的是那些能活得久、能持续产生波动、能带来长尾交易需求的好资产。 MemeCore 的底层设计,正好为 MemeMax 提供了这样的土壤。 接下来该盯什么? 说了这么多逻辑,最后还是要落实到数据上。接下来直到 2026 年 1 月主网之前,我会死盯着三组数据,这三点能稳住,这事儿就成了: 1️⃣:链上日交易笔数。 MaxPack 的热度能不能维持住?用户会不会因为疲劳而停止交互?这是基本盘。 2️⃣:Boost Phase 的衔接。 从现在到明年一月主网开闸,中间有没有断档?热度能不能无缝接到主网启动?这是关键的时间节点。 3️⃣:主网后的解锁与交易量占比。 主网一开,那些为了解锁奖励而产生的交易量,能不能撑起盘面?解锁比例的设计是否合理,会不会导致抛压过大或者流动性不足? 如果 MemeMax 能把这三点都跑通,那它就真的不仅是一个交易所了,它有潜力把Meme 文化这种极其不稳定的情绪资产,转化成一条稳定向上的收入曲线。 这盘棋,值得看下去。 #MemeMax #KAITO MemeX

比克大魔王

52,137 views • 7 months ago

火币HTX 的「合约联合保证金」模式用起来真不错!😋 今天看到官号在介绍这个模式,我也是第一时间去看看怎么回事。 合约联合保证金模式下,我们能够将非 USDT 币种(像 BTC、ETH 这类)当作保证金,用于 USDT 本位合约的交易。要知道,传统模式只允许使用 USDT 作为保证金,而联合保证金模式则拓宽了可充当保证金的资产范围,突破了传统限制,资金动用起来更方便了。 好处很多: -资产更灵活:可以直接使用BTC和ETH作为保证金,无需先转换为USDT,保留对这些资产的持有。 -资金效率:用户可以同时从这些资产的增值和合约交易的利润中获益。 -成本节约:避免资产转换带来的交易费用和价格滑点。 -便利性:简化了交易流程,无需管理多种资产的转换。 -策略多样性:通过利用不同资产,启用更丰富的交易策略。 不过目前支持当联合保证金的币有限,但是已经算是很好用的产品了。 每一个币都有其折扣率,比如BTC是0.95的话,那么1000u的BTC能当950u的保证金用,目前的话我是拿来和U一起用,也就是全仓模式下,我持有的BTC等现货,也能充当保证金,这样我的全仓模式资金更雄厚,可操作者性就更高了。 是个很好使用的模式,可以常驻使用了。如何开启的流程我放视频里面了,你们可以看看。 #HTX #联合保证金模式 火币HTX六爷 H.E. Justin Sun 🍌 小韭菜andy

0x31ad.sun

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昨天刷到 Ondo Perps 正式上线的消息,我第一反应不是兴奋,是好奇 Beta测试就跑出了 20 亿美元交易量 这种体量在测试阶段不常见。 我去翻了一下产品,有一个功能让我停下来多看了几秒 ──────────────── 它做了一件以前没人做到的事 你手里有代币化的 NVDA股票 以前你只能拿着它,等它涨 现在你可以直接把它当保证金,去开AMD或者黄金的合约仓位。 不用卖掉 NVDA,不用换成稳定币,资产还在你手里,仓位同时开着。 传统券商做不到这个 纯 crypto 合约平台也做不到。 ━━━━━ ✦ ━━━━━ 平台现在支持哪些标的 ▸ 美股:Nvidia、Tesla、Apple、Meta、Amazon、Palantir、SpaceX ▸ 指数:US 500、US 100 ▸ 商品:石油、黄金、白银 最高杠杆 20 倍,24 小时全天候交易,没有开盘收盘的时间限制。 ━━━━━ ✦ ━━━━━ 我怎么看这件事 Beta 期间 20亿美元的交易量说明一件事:市场对「链上交易美股资产」这件事有真实需求 不是炒作出来的,是真金白银跑出来的数据 对全球非美用户来说,这个平台的意义更直接 传统渠道要开美股账户,要身份证明、资金门槛、平台审核,还有各种限制。 Ondo Perps是链上的,不需要中间人,也不需要等开盘。 但我要把话说清楚 杠杆交易有清算风险 你押错方向,保证金可以直接归零。智能合约也有被攻击的可能性。市场本身的波动更不用说。 它是工具,不是躺赚机器 用好了,它可以帮你用已有资产做对冲或者复合策略 用错了,损失会比现货快得多。 ━━━━━ ✦ ━━━━━ 激励方面 ◆ 最高 300 万美元奖励池 ◆ 首周 15 万美元 USDC 池 ◆ 推荐返佣计划 具体条款和时间限制建议直接去官网确认,这类活动细节变化比较快。 交易入口: (其实是我的个人专属邀请链接 哈哈) ━━━━━ ✦ ━━━━━ RWA + 永续合约,这个组合我之前没见过有人做到这个完成度。 Ondo 这次算是真正把一块新地开出来了 后续怎么走,我会继续跟。 以上仅供参考,不构成投资建议。DYOR。 #RWA #OndoPerps

Powerpei🦅

24,874 views • 27 days ago

今日套利收益5SOL,整体收益还不错,如果想试试套利,但又懒得研究太多细节,其实现在的工具已经可以一键跑起来了,最近也有一些新人问我怎么做套利或者夹子机器人。 其实很简单,如果是新人,建议直接用现成的机器人工具,一键启动、免配置,能省去前期摸索的过程,先上手,边用边学。 我用的是 ArbitrageScanner 机器人。各位最担心的安全性没必要紧张,机器人官方前阵子刚跟欧意做了线下活动。详情可看这个链接: 使用起来也很简单,分为免费版和付费版。对普通用户来说,免费版已经够用了,内置了多种套利路径和交易规则,夹子机器人使用的是自建节点,节点速度比普通用户自己接触到的快得多。免费版确实做到了真正意义上的一键启动,完全不需要复杂部署,直接跑起来就能赚。 关于收益,不能指望百分百躺赚,毕竟是免费版(每笔交易仍会收手续费) 我实测下来,套利的亏损单很少,但免费版不支持中心化交易所套利,只能跑 DEX 和跨链,交易频率有限。不过每笔基本都有利可图,建议资金稍微大一些,能触发更多交易。如果按照最低门槛跑,每天能触发的交易不多。 夹子机器人的交易频率更高,但亏损单也比套利多一些。我的体验是整体仍能跑出正收益。刚开始用的时候前两天有点小亏,后面慢慢开始盈利覆盖亏损。 就算不太喜欢这种交易,更倾向于稳定收益,也可以考虑做返佣。注册机器人后分享邀请链接,邀请新用户交易每天也能有手续费固定分成。 总体来说,夹子机器人和套利机器人对新人都挺友好,各有利弊,但门槛低、收益看得见。 用我的邀请链接注册可以减免 20% 手续费用,还有返佣奖励: 邀请链接👉

玩夹子套利的矿长

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“比特皇”这位交易员是币圈公认的强人,他能把1500美元的账户做到2397万美元,相当于1亿7000多万元人民币,后来很少再有人能做到过这种程度!!😘🥲 他说他的第一个一千万用时最长也最痛苦,这期间交易系统不断被重塑打磨,足足耗费了他一年半的时间,第二个一千万用了三个月,第三个一千万只用了四十天,第四个一千万用了5天,剩余75%的资金都是在近半年内赚到的~ 他说这个过程就是巴菲特老爷子讲的复利,这很神奇,就这么复利复利着,在2022年的一天,他就悄悄的关闭了实盘和所有的社交账号,在大众视线中消失了,只留下这个让人羡慕的收益数据和一份完整的交易秘籍!! 皇家秘籍的第一要点是确定交易级别,严格来讲,所有的交易都是趋势交易,只不过趋势的级别不一样,级别的大小直接影响了开单和止盈止损位置的设置/ 第二要点是,如果感觉行情有可能出现一波30%以上波动机会的时候,耐心等待可能出现转折的地方,只要有就都先开进去,这就是试仓。这里要讲到比特皇在交易过程中总结的,比较容易分辨和胜率很高的三种形态,级别越大,胜率就越高/ 第三要点是开单加仓,开单分两种情况,一种是不太确定的时候观察行情然后在一个比较小的区间分批开,这就不涉及加仓的问题。另一种是在确定性高的时候一次性开满,如果行情符合预期就一直拿着,加仓一般只有在比较大级别的趋势行情中才会考虑加/ 第四要点是设置止损止盈,比特皇也经常会遇到被连续扫损的问题,他的方法是(要说的有点多,看视频!) 第五要点是仓位和杠杆,对待不同的行情仓位的大小也要有区别,第六要点是交易的心态,第七要点是复盘。 交易没有捷径,哪怕别人手把手指导你,就像上学的时候老师一字一句的教,也需要你自己大量的练习,才能慢慢转化成自己的东西! 好了,祝你早安午安晚安,拜拜。

投机实验室

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亲爱的,最近市场在回暖了! 你有没有发现,不管是主流币还是 DeFi 板块,资金的回流速度都快到让人充满了信心 尤其是DEX板块,潜力还蛮不错的! 那么,问题来了,下一个有机会超越 Hyperliquid 的去中心化交易所,会是谁呢? 社群里好多原本佛系观望的小伙伴,这几天都在悄悄研究各种新项目,特别是 DEX 去中心化交易所这个赛道,最近的热度一直不错 像 Hyperliquid 已经冲上 CoinMarketCap 前 11 Aster 因为被 CZ 在推特上转发,知名度也直接飙升 看到这些图表一路往上走,我那天晚上还特地去看了各家知名DEX的 TVL 曲线,有的还是那种一根直线往上飙的走势 所以,月光就在思考,下一个 Hyperliquid,会是谁? 哪个项目能够提前埋伏起来? 我注意到一个名字反复出现在 Sui 生态的讨论里,那就是 HyperSui💧 HyperSui💧 HyperSui💧是 Sui 区块链上首个原生的 AMM + 永续合约交易所,主打高性能、低费用的 DEX 模式 大家都晓得,Sui 本身这几个月的增长速度很不错 日交易量突破 1 亿美金,TVL 从 18 亿美元冲到 24 亿美元,都是一个月内发生的 而且, Sui 的架构天然适合高频交易,这对做 DEX 来说就是天生的优势 而最让我关注的是,HyperSui HyperSui💧 现在正在进行 $HYPESUI 代币的公开销售 我看了他们的代币经济数据,销售价大概在 $0.00143,未来上线价预计 $0.09 如果按照上面的预期来执行,那么,这中间的潜在涨幅,超过 3000% 当然,光靠涨幅预期还不够吸引我,我更在意的是项目本身的逻辑 HyperSui HyperSui💧 的定位其实挺明确的,就是做 Sui 生态的核心流动性引擎 除了基本的 AMM 流动池,他们还会推出永续合约功能、DAO 治理机制,还有针对专业交易者的分析与路由工具 简单来说,团队就是想在 Sui 上做出一个既能满足普通用户,又能承载机构交易需求的新一代去中心化交易所 HyperSui HyperSui💧 出现的时机也还不错 现在生态的开发者、资金、流动性都还没完全饱和,这时候切入一个原生项目,等于在风暴眼中种下一颗种子 如果他们真能在产品上线后抢占流动性,那么, $HYPESUI 的空间,是很有想象空间的 我自己现在也在研究他们的路线图,看他们计划在 Q4 上线主网,推出质押模块和激励活动 这种新叙事 + 原生优势的组合,充满了潜力 当然,参与任何项目之前,大家都需要自己做好研究 如果你这段时间也在找Web3的潜力标的,HyperSui HyperSui💧 可以去研究一下 他们的官网写得很清楚,里面也有代币认购的入口和详细资料: 👉 我自己打算继续观察,看他们产品一上线,会不会真的像现在市场传的那样,成为那个有机会超越 Hyperliquid 的新一代去中心化交易所 你怎么看呢? 你觉得,这类原生 DEX,会不会是下一波爆发的主角呀? 欢迎在评论区一起交流哦~

Moonlight🌙月光

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最近陶哲轩在 2024 年第 65 届国际数学奥林匹克上,陶哲轩做了一次 AI 和数学的演讲,非常精彩,从数学使用计算计算机的历史开始讲起,一直讲到大语言模型,干货相当多,尤其适合对数学有兴趣的同学。 (对数学没那么感兴趣的同学只想看 AI 部分的建议直接跳到 41 分的位置开始观看) 先摘录几个冷知识: 1. 我们使用机器做数学计算已经有数千年,最早的机器辅助计算可能是罗马人,然后是中国的算盘 2. 二战时就有人肉“计算机”,计算弹道和其他任务,多位女孩子,因为男士们在打仗,所以那时候的计算基本单位不是GPU,而是kilogirl-hour——“千名女孩工作一小时的计算量” 3. 现在,数学家们使用一种现代化的证明辅助编程语言,叫做 Lean。在 Lean 中有一个核心的数学库,通过众包的方式开发的,本科数学课程中看到的内容,比如微积分基础、群论基础或者拓扑学等等,这些都已经被形式化了,所以你不用从公理开始。 4. 现在数学领域有一种团队协作证明复杂数学定理的工作流程,那就是先编写一个称为“蓝图”的详细证明计划,将整个证明分解为数百个小步骤。每个步骤可以单独形式化,然后再将它们整合在一起,这样你就可以将一个庞大的论证分解成许多小块。先编写这个蓝图,然后团队中的其他人可以对论据的不同步骤的不同部分进行形式化。 去年,陶哲轩和几位同事一起解决了一个组合数学问题。这是一个组合学的问题。大约20人在短短三周内完成了,使用了蓝图工具,参与的人中有概率论专家,甚至还有一些并非数学家的人,他们是程序员,但在解决这些小型拼图问题上非常擅长。每个人都挑选了一个觉得自己能做的小任务,并完成了它。 在数学领域,通常很难这么多人一起合作,一般最多可能五个人合作。因为在大项目上合作时,你必须相信每个人的数学都是正确的。但是,一旦超过一定规模,这就无法实现了。但现在借助 Lean 编译器,它能自动检查。团队成员无法上传任何编译不通过的内容,会被拒绝。因此,你可以与一些从未见过的人合作。 最后是讲大语言模型,首先陶哲轩就打脸了 GPT-4 的论文(我猜是微软那篇《GPT-4,通用人工智能的火花》),论文中号称 GPT-4 能解决国际数学奥林匹克问题,但实际上,这个问题不是 2022 年国际奥数竞赛的原始问题,而是一个简化版本,并且他们测试了几百道国际奥数竞赛问题,成功率只有1%,论文里的这个是精心挑选的恰巧能做对的。 并且陶哲轩提到了基于大语言模型的一些改进的方案: 比如 CoT(Chain of Thought),也就是 LLM 做简单的算术运算都做不对,但是如果让它一步步解释,可能就对了。还可以教 AI 一些解题技巧,比如尝试简单的例子,反证法,尝试逐步证明等。 比如让模型和编程语言或者工具连接,将大语言的输出结果交给 Wolfram 这样的专业数学工具或者 Python 这样的编程语言验证,并且迭代的进行修正和验证,直到得到正确的结果,这可以提升大语言模型生成的效果。 即使借助这些手段,大语言模型还远远不能解决大多数数学问题,更不用说数学研究问题了! 当然陶哲轩也没太过打击大家对于 AI 的信心,表示我们在 AI 上还是在不断的取得进展,还提到了他日常是怎么用 AI 的,比如说把 AI 当成灵感之源。 > 我曾遇到过一个问题,我尝试了几种方法,但都无法解决。于是,我尝试询问 GPT,你建议我使用什么其他方法来解决这个问题?GPT 给我提供了 10 种可能的方法,其中有 5 种我已经尝试过,或者明显没有帮助。的确,有几种方法并不实用。但其中有一种我还没尝试过的方法,那就是针对这个问题使用生成函数。当 GPT 建议我使用这种方法时,我意识到这就是我漏掉的正确方法。所以,将 GPT 视为一个交流伙伴,它确实具有一定的用处。 还有使用 GitHub Copilot 帮他写代码,让它自动生成下一步的证明结果,Copilot 的智能提示有 20% 的概率能生成正确的下一步结果。 > 例如我使用的一个叫 GitHub Copilot 的工具,你只需要写下一半的证明,它就会尝试猜测接下来的内容。大概有 20% 的情况下,它能猜到接近正确的答案。然后你就可以说,我接受这个答案。好的,那么在这种情况下,我正在试图证明这个陈述。灰色的部分是 Copilot 给出的建议。结果发现第一行完全没用。不过第二行,尽管你可能看不清楚,却真的解决了这个问题。所以,你不能盲目接受它的输入,因为这些代码未必能顺利编译。但如果你对代码的运作方式已经有所了解,这将大大节省你的时间。这些工具正在变得越来越好。现在如果一个证明只需要一两行,它们就能自动完成。现在已经有了这样的实验,即通过迭代地让 AI 提供证明,然后让编译器进行反馈,如果编译出错,就把错误信息反馈给 AI。通过这种方法,我们开始能够验证四五步长的证明。当然,一个大型的证明可能需要数万行。所以,我们还没有达到能够立即得到一个正式证明的程度。但是,这已经是一个相当有用的工具。 对于大家关心的问题: AI 在数学领域现在到了哪一个阶段?是否未来几年利用 AI 能直接解决数学问题? 陶哲轩也给出了他的看法: > 我认为我们还远远没有达到这个阶段。如果我们专注于非常特定的问题,你可以定制专门的 AI 来处理一小部分问题。即便如此,它们也不是完全可靠的,但还是有用的。不过至少在接下来的几年里,它们基本上将是非常有用的辅助工具,超越了我们已经熟悉的暴力计算辅助。 他还提到了一些可能的 AI 能在数学领域提供帮助的方向: - AI 能够非常好地生成有价值的猜想 > 比如,我们已经看到了关于结理论的例子,它们已经可以推测出两个不同的统计量之间的关系。因此,我们希望能够创建大量的数据集,输入到 AI 中,它们就会自动找出各种不同的数学对象之间的有趣联系。虽然我们还不知道如何做到这一点,部分原因是我们没有这些庞大的数据集。但我认为这是未来可能实现的一个方向。 - 批量或者说规模化的证明大量数学定理 > 现在,因为证明定理是如此繁琐和艰难的过程,我们一次只能证明一个定理,如果你效率很高,可能一次能证明两三个。但是有了 AI,你可以设想一下未来的情况,我们不是试图解决一个问题,而是处理一类类似的1000个问题,然后告诉AI,尝试用这个方法解决这 1000 个问题,然后报告结果,哦,我能用这种技术解决 35% 的问题。那么另一种技术呢?我能解决这个百分比的问题。或者如果结合这些方法,又能解决多少问题?你可以开始探索问题的空间,而不是一个接一个地解决问题。这是你现在根本无法做到的事情,或者是你需要几十年时间,通过数十篇论文慢慢搞清楚各种技术能做什么,不能做什么。但是有了这些工具,你真的可以开始做规模前所未有的数学研究。所以,未来将会非常令人兴奋。 演讲环节结束前的最后一句话说的特别好: > 我们仍然会以传统方式证明定理。事实上,我们必须这样做,因为如果我们自己都不知道如何做这些事情,就无法引导这些 AI。但是我们将能够做很多现在无法做到的事情。 这恰恰也是我们现在使用 AI 辅助编程的问题:如果我们自己都不知道如何构建软件,就很难引导好 AI 帮助我们生成高质量的代码。 尽管 AI 在数学和编程领域变得越来越有用,但人类的洞察力和创造力仍然是创作价值的关键。 原始 YT 视频:

宝玉

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