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Ana Sayfaya Dön

🔥《美丽新世界·真人模型版》今晚上线在这个AI编织的欲望乌托邦里每一个真人模型都美得不真实，眼神湿润、呼吸灼热随时准备被你拆开、占有、彻底沉沦今晚关掉理智，只留下身体和本能来，跟我一起堕入这场没有尽头的狂欢 💋🔥💦 #AI成人短剧 #美丽新世界 #真人模型版

OrientalCulturalArchives

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26,332 görüntüleme • 23 gün önce •via X (Twitter)

NSFW #AI成人短剧 #美丽新世界 #真人模型版

Anya Rossi• Live Now

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Benzer Videolar

卧槽，这个模型真的有点东西啊! 看完后就想问什么时候可以上手啊！ Odyssey AI实验室刚刚扔出一个真正让人眼前一亮的家伙：Starchild-1。这是全球第一个实时多模态世界模型。它不只是生成画面，还能同时生成真实世界的声音。视频里你能看到一个完整的场景：画面在动，声音同步响起，视觉和听觉完全融为一体，像真正活过来的世界模拟。以前的世界模型大多只能“看”世界，现在Starchild-1直接学会了“听”。这不仅仅是又一个视频生成工具，更大的意义是朝着通用世界模型又迈出的关键一步，真正理解并模拟物理世界的下一步。 Odyssey团队说，他们正在用这种新形式的多模态智能，重新定义AI对现实的认知。

卧槽，这个模型真的有点东西啊! 看完后就想问什么时候可以上手啊！ Odyssey AI实验室刚刚扔出一个真正让人眼前一亮的家伙：Starchild-1。这是全球第一个实时多模态世界模型。它不只是生成画面，还能同时生成真实世界的声音。视频里你能看到一个完整的场景：画面在动，声音同步响起，视觉和听觉完全融为一体，像真正活过来的世界模拟。以前的世界模型大多只能“看”世界，现在Starchild-1直接学会了“听”。这不仅仅是又一个视频生成工具，更大的意义是朝着通用世界模型又迈出的关键一步，真正理解并模拟物理世界的下一步。 Odyssey团队说，他们正在用这种新形式的多模态智能，重新定义AI对现实的认知。

Berryxia.AI

37,326 görüntüleme • 4 ay önce

AI界大佬李飞飞眼光和远见是真的超前啊！直言：“空间智能是人工智能的下一个前沿” 在11个月年YC 的访谈中李飞飞 Fei-Fei Li ： “世界模型要超越平面像素、超越语言，真正捕捉3D结构和空间智能。” 这句话和因果世界模型简直是天作之合。杨立昆、李飞飞这些人在推的世界模型，本质上都在往“真正理解物理世界”这个方向走。但光有3D结构和空间智能还不够，如果模型只学会了相关性，桌子高了2cm还是会直接翻车。 Aether AI的因果世界模型正好补上了这一块：不只是看到“手伸过去物体掉下来”，而是理解“为什么掉、怎样才能不掉”。因果结构让世界模型从“看起来像”进化到“真正懂”。现在两条路线在同时推进：一条是让世界模型拥有更强的3D和空间表征，另一条是给它装上因果推理引擎。两者结合之后，物理AI才有可能从“会模仿”变成“会思考”。这波理念上的对齐，感觉具身智能的下一个范式已经在慢慢成形了。原访谈完整版地址见评论区👇🏻

AI界大佬李飞飞眼光和远见是真的超前啊！直言：“空间智能是人工智能的下一个前沿” 在11个月年YC 的访谈中李飞飞 Fei-Fei Li ： “世界模型要超越平面像素、超越语言，真正捕捉3D结构和空间智能。” 这句话和因果世界模型简直是天作之合。杨立昆、李飞飞这些人在推的世界模型，本质上都在往“真正理解物理世界”这个方向走。但光有3D结构和空间智能还不够，如果模型只学会了相关性，桌子高了2cm还是会直接翻车。 Aether AI的因果世界模型正好补上了这一块：不只是看到“手伸过去物体掉下来”，而是理解“为什么掉、怎样才能不掉”。因果结构让世界模型从“看起来像”进化到“真正懂”。现在两条路线在同时推进：一条是让世界模型拥有更强的3D和空间表征，另一条是给它装上因果推理引擎。两者结合之后，物理AI才有可能从“会模仿”变成“会思考”。这波理念上的对齐，感觉具身智能的下一个范式已经在慢慢成形了。原访谈完整版地址见评论区👇🏻

Berryxia.AI

21,422 görüntüleme • 3 ay önce

不行，不行！只有两个大国——中国和美国能决定人工智能！马克龙呼吁不依赖中美的AI大模型。马克龙说的很对，按道理，人工智能应该是百家争鸣才对，大模型应该各个国家都有。但是现实真的很残酷，目前只有中美的AI大模型能真正有用。

不行，不行！只有两个大国——中国和美国能决定人工智能！马克龙呼吁不依赖中美的AI大模型。马克龙说的很对，按道理，人工智能应该是百家争鸣才对，大模型应该各个国家都有。但是现实真的很残酷，目前只有中美的AI大模型能真正有用。

陈木林

15,980 görüntüleme • 10 gün önce

我刚看到一个很疯狂的实验。有人让 Claude 搭建了一个 “上帝视角” 终端：里面有 56 个实时运行的 AI agents，用来模拟真实世界的市场参与者。每个 agent 都有记忆、人格和行为模式，会形成群体、产生意见领袖，并且实时改变观点。

我刚看到一个很疯狂的实验。有人让 Claude 搭建了一个 “上帝视角” 终端：里面有 56 个实时运行的 AI agents，用来模拟真实世界的市场参与者。每个 agent 都有记忆、人格和行为模式，会形成群体、产生意见领袖，并且实时改变观点。

AI Will

111,772 görüntüleme • 6 ay önce

今天 Meta 发布了最新的开源模型的 Llama 3 首发和之前一样，包括了 8B 和 70B 两个版本，小扎说还有个 400B 参数的大号版预计在夏天发布，这可能是第一个 GPT-4 级别的开源模型！Meta 这次在 15T 的数据集上训练了一个 8B 的小模型，在参数规模、易用性和推理能力上做了最佳平衡，看来有算力真香😄 同时 Meta 也推出了自己的 ChatGPT 产品 Chat AI 了。。其实 HuggingChat 也不错的你可以在这里体验所有的开源大语言模型

今天 Meta 发布了最新的开源模型的 Llama 3 首发和之前一样，包括了 8B 和 70B 两个版本，小扎说还有个 400B 参数的大号版预计在夏天发布，这可能是第一个 GPT-4 级别的开源模型！Meta 这次在 15T 的数据集上训练了一个 8B 的小模型，在参数规模、易用性和推理能力上做了最佳平衡，看来有算力真香😄 同时 Meta 也推出了自己的 ChatGPT 产品 Chat AI 了。。其实 HuggingChat 也不错的你可以在这里体验所有的开源大语言模型

indigo

183,917 görüntüleme • 2 yıl önce

预测真实世界下一秒北京智源研究院推出全新的多模态世界模型：Emu3.5 很多传统图像生成模型的主要问题是：它们“不懂世界”运行的规律，无法理解真实世界的物理规则和因果关系。 Emu3.5在传统图像生成的基础上，进一步让AI具备：理解真实世界的空间关系推理物体随时间变化的规律预测“世界下一秒”会是什么样不同于以往为图像、文字、视频分开设计模型，Emu3.5 将它们全部“统一”在一个系统中：首先把多模态信息包括图文视频都统一成了token；模型通过“预测下一个 token”来学习不同模态间的关系；任务统一为 NSP：预测下一个世界状态（包括视觉和语言）。 Emu3.5 不再只关注“文本之间的逻辑”，而是让模型学习“世界是如何变化的”。意思就是它不再区分：这是一张图这是一句话这是视频的一帧在它眼里，它们都是同一套“世界积木”。然后模型只做一件事：预测下一块积木是什么如果下一块积木是一行字 → 它补全文字如果是下一帧画面 → 它补全动作如果是下一步结果 → 它推演世界变化所以：预测下一 Token = 预测“世界下一秒”会是什么样

预测真实世界下一秒北京智源研究院推出全新的多模态世界模型：Emu3.5 很多传统图像生成模型的主要问题是：它们“不懂世界”运行的规律，无法理解真实世界的物理规则和因果关系。 Emu3.5在传统图像生成的基础上，进一步让AI具备：理解真实世界的空间关系推理物体随时间变化的规律预测“世界下一秒”会是什么样不同于以往为图像、文字、视频分开设计模型，Emu3.5 将它们全部“统一”在一个系统中：首先把多模态信息包括图文视频都统一成了token；模型通过“预测下一个 token”来学习不同模态间的关系；任务统一为 NSP：预测下一个世界状态（包括视觉和语言）。 Emu3.5 不再只关注“文本之间的逻辑”，而是让模型学习“世界是如何变化的”。意思就是它不再区分：这是一张图这是一句话这是视频的一帧在它眼里，它们都是同一套“世界积木”。然后模型只做一件事：预测下一块积木是什么如果下一块积木是一行字 → 它补全文字如果是下一帧画面 → 它补全动作如果是下一步结果 → 它推演世界变化所以：预测下一 Token = 预测“世界下一秒”会是什么样

小互

14,806 görüntüleme • 10 ay önce

刚在斯坦福AASF听了李飞飞一个多小时访谈。技术上，她把世界模型讲得很清楚：渲染、模拟、规划。机器人之所以难，是因为它缺的不是一个更酷的模型，而是真实物理世界的数据和理解。但真正打动我的，是她谈人的自主性。她说，移民、科学家、创业者其实很像，都是走进一个未知世界，像在黑暗隧道里前进。你不知道终点有没有光，只能靠热情、韧性和信念往前走。AI可以增强创造力和生产力，但不能替人做选择。工具再强，人还是要做自己的主人。

刚在斯坦福AASF听了李飞飞一个多小时访谈。技术上，她把世界模型讲得很清楚：渲染、模拟、规划。机器人之所以难，是因为它缺的不是一个更酷的模型，而是真实物理世界的数据和理解。但真正打动我的，是她谈人的自主性。她说，移民、科学家、创业者其实很像，都是走进一个未知世界，像在黑暗隧道里前进。你不知道终点有没有光，只能靠热情、韧性和信念往前走。AI可以增强创造力和生产力，但不能替人做选择。工具再强，人还是要做自己的主人。

傅盛

21,499 görüntüleme • 1 ay önce

说个扎心的真相，90%的AI工程师，其实什么都没做出来 Cluely的CEO Roy Lee在NYU做活动，当场掏500美元现金，问在场所有学AI的学生和工程师，谁在LinkedIn上真正上线过一个公开的项目，结果全场几乎没人举手。太真实了，现在的AI圈就是这样，人人都能跟你聊大模型，聊Agent，聊世界模型，刷过几百篇论文，调过几十个demo，但你问他有没有上线过一个能让别人用的东西，大部分人都沉默了。我们总以为AI时代拼的是谁懂的多，谁的技术深，其实根本不是。 LLM能帮你写80%的代码，能帮你解决大部分技术问题，但剩下那20%的脏活累活，部署，边缘case，用户体验，成本控制，才是真正能区分你和别人的地方。所以别再当那个只会看教程的工程师了，去做去实践，去解决实际问题，，离线小模型App，自我迭代的代码Agent，个人生活OS，哪个都行。不用等你学完所有东西，不用等完美，这个周末开干，下周就公开上线。哪怕做的很烂，哪怕只有几个人用，也比你藏在电脑里的一百个demo强一万倍。在AI时代，知识已经变成了最不值钱的东西，到处都是教程，到处都是论文，真正稀缺的，是把知识变成公开可验证的产品的执行力。别当那个坐在NYU教室里，连500美元都拿不到的人，动起来兄弟们

说个扎心的真相，90%的AI工程师，其实什么都没做出来 Cluely的CEO Roy Lee在NYU做活动，当场掏500美元现金，问在场所有学AI的学生和工程师，谁在LinkedIn上真正上线过一个公开的项目，结果全场几乎没人举手。太真实了，现在的AI圈就是这样，人人都能跟你聊大模型，聊Agent，聊世界模型，刷过几百篇论文，调过几十个demo，但你问他有没有上线过一个能让别人用的东西，大部分人都沉默了。我们总以为AI时代拼的是谁懂的多，谁的技术深，其实根本不是。 LLM能帮你写80%的代码，能帮你解决大部分技术问题，但剩下那20%的脏活累活，部署，边缘case，用户体验，成本控制，才是真正能区分你和别人的地方。所以别再当那个只会看教程的工程师了，去做去实践，去解决实际问题，，离线小模型App，自我迭代的代码Agent，个人生活OS，哪个都行。不用等你学完所有东西，不用等完美，这个周末开干，下周就公开上线。哪怕做的很烂，哪怕只有几个人用，也比你藏在电脑里的一百个demo强一万倍。在AI时代，知识已经变成了最不值钱的东西，到处都是教程，到处都是论文，真正稀缺的，是把知识变成公开可验证的产品的执行力。别当那个坐在NYU教室里，连500美元都拿不到的人，动起来兄弟们

AYi

84,309 görüntüleme • 5 ay önce

图灵奖获得者、 AI 三大教父之一的 LeCun在达沃斯的发言，算是把整个硅谷的遮羞布扯了。他说现在整个行业都被LLM彻底洗脑了，所有人都在同一条赛道上互相挖人，谁敢偏离主流谁就被骂落后。这也是他离开Meta的真正原因，连Meta都已经LLM-pilled，他不想再跟风了。最扎心的一句话是：纯生成式架构，不管是LLM、VLM还是VLA，永远造不出哪怕猫级的智能体。因为它们本质上只是下一个token预测机，只能在文字和像素的空间里做统计关联，从来没有真正理解过这个世界的因果。它们不会预测行动的后果，不会真正的规划，更没有常识。当然，我不是说LLM没用，短期来看，scaling LLM+微调+工具调用，已经能吃掉80%的白领工作，硅谷所有人往这里冲，也算是完全理性，毕竟钱和机会就在这里。但长期来看，这是一条有天花板的路。因为你永远不可能在文字地图上，开出一辆真正的车。机器人、具身智能、长期自主代理、真正的科学发现，这些坎，纯LLM永远跨不过去。 LeCun说，真正的智能必须有世界模型。就是说给定当前的状态和你要做的动作，你要能准确预测下一秒世界会变成什么样。不是简单的像素级的生成，还需要对物理规律和因果关系的抽象建模。最近Figure、特斯拉、谷歌的机器人项目，其实都在偷偷补这一课，只是没人愿意公开说，LLM不是万能地基。我理解未来真正的智能，一定是混合栈，LLM负责语言交互和符号推理，世界模型负责因果预测和长期规划，执行层负责把计划变成动作。 LeCun从来没说过要抛弃LLM，他只是反对把LLM当成一切的答案。硅谷现在最可怕的问题不是卷，是所有人都在同一条赛道上卷得太狠，以至于忘了终点其实根本不在这条赛道上。世界模型这道坎，迟早要跨。而谁先跨过去，谁就是下一个时代的赢家。 #YannLeCun #世界模型 #AGI #大模型 #具身智能

图灵奖获得者、 AI 三大教父之一的 LeCun在达沃斯的发言，算是把整个硅谷的遮羞布扯了。他说现在整个行业都被LLM彻底洗脑了，所有人都在同一条赛道上互相挖人，谁敢偏离主流谁就被骂落后。这也是他离开Meta的真正原因，连Meta都已经LLM-pilled，他不想再跟风了。最扎心的一句话是：纯生成式架构，不管是LLM、VLM还是VLA，永远造不出哪怕猫级的智能体。因为它们本质上只是下一个token预测机，只能在文字和像素的空间里做统计关联，从来没有真正理解过这个世界的因果。它们不会预测行动的后果，不会真正的规划，更没有常识。当然，我不是说LLM没用，短期来看，scaling LLM+微调+工具调用，已经能吃掉80%的白领工作，硅谷所有人往这里冲，也算是完全理性，毕竟钱和机会就在这里。但长期来看，这是一条有天花板的路。因为你永远不可能在文字地图上，开出一辆真正的车。机器人、具身智能、长期自主代理、真正的科学发现，这些坎，纯LLM永远跨不过去。 LeCun说，真正的智能必须有世界模型。就是说给定当前的状态和你要做的动作，你要能准确预测下一秒世界会变成什么样。不是简单的像素级的生成，还需要对物理规律和因果关系的抽象建模。最近Figure、特斯拉、谷歌的机器人项目，其实都在偷偷补这一课，只是没人愿意公开说，LLM不是万能地基。我理解未来真正的智能，一定是混合栈，LLM负责语言交互和符号推理，世界模型负责因果预测和长期规划，执行层负责把计划变成动作。 LeCun从来没说过要抛弃LLM，他只是反对把LLM当成一切的答案。硅谷现在最可怕的问题不是卷，是所有人都在同一条赛道上卷得太狠，以至于忘了终点其实根本不在这条赛道上。世界模型这道坎，迟早要跨。而谁先跨过去，谁就是下一个时代的赢家。 #YannLeCun #世界模型 #AGI #大模型 #具身智能

AYi

338,786 görüntüleme • 5 ay önce

本届世界杯，我认真追的只有梅西的几场比赛。但刷短视频时，却意外被哈兰德这个真诚又幽默的大男孩圈粉。一个人的球技会吸引你点开视频，但真正让人留下来的，往往是他的性格和人品。

本届世界杯，我认真追的只有梅西的几场比赛。但刷短视频时，却意外被哈兰德这个真诚又幽默的大男孩圈粉。一个人的球技会吸引你点开视频，但真正让人留下来的，往往是他的性格和人品。

Carol

16,268 görüntüleme • 2 ay önce

马斯克说，我们活在真实世界里的概率，是几十亿分之一。也就是说，我们极大可能活在一个虚拟世界里。因为，电子游戏正在越来越接近真实世界，按这个趋势发展下去，未来文明迟早能创造出和现实无法区分的模拟世界。如果真实世界只有一个，模拟世界可能有无数个，那么从概率上看，我们在真实世界里的概率就趋近于零。不过，活在模拟世界里也不一定是坏事。因为这至少说明，文明没有在中途毁灭，而是已经发展到足够高级的阶段，能够创造出和现实无法区分的世界。

马斯克说，我们活在真实世界里的概率，是几十亿分之一。也就是说，我们极大可能活在一个虚拟世界里。因为，电子游戏正在越来越接近真实世界，按这个趋势发展下去，未来文明迟早能创造出和现实无法区分的模拟世界。如果真实世界只有一个，模拟世界可能有无数个，那么从概率上看，我们在真实世界里的概率就趋近于零。不过，活在模拟世界里也不一定是坏事。因为这至少说明，文明没有在中途毁灭，而是已经发展到足够高级的阶段，能够创造出和现实无法区分的世界。

投机实验室

48,404 görüntüleme • 4 ay önce

这伊朗女士真漂亮。她感谢每一个投票给川普的美国人。也感谢以色列，希望跟以色列成为好友。我在这里感谢来自世界各地的每一位支持川普当选美国总统的人，你们都跟川普总统一样，在拯救世界。上帝保佑美国、上帝保佑每个热爱生命的人

这伊朗女士真漂亮。她感谢每一个投票给川普的美国人。也感谢以色列，希望跟以色列成为好友。我在这里感谢来自世界各地的每一位支持川普当选美国总统的人，你们都跟川普总统一样，在拯救世界。上帝保佑美国、上帝保佑每个热爱生命的人

Judy 揭露左派的邪恶🇺🇸

38,976 görüntüleme • 7 ay önce

什么样的品质会让一个 AI 成为"好的"存在？追求真理、保持好奇、懂得欣赏美！Elon 在 Peter Diamandis 最新一期播客上给出了他的答案。现在 Grok 在用重写人类知识的方式训练对真理的追求，但好奇心和审美，估计还得来一两次模型的架构跃迁才做得到。。。不过 Grok 确实是所有模型中最幽默的，这个好奇心有关吗？

什么样的品质会让一个 AI 成为"好的"存在？追求真理、保持好奇、懂得欣赏美！Elon 在 Peter Diamandis 最新一期播客上给出了他的答案。现在 Grok 在用重写人类知识的方式训练对真理的追求，但好奇心和审美，估计还得来一两次模型的架构跃迁才做得到。。。不过 Grok 确实是所有模型中最幽默的，这个好奇心有关吗？

indigo

13,263 görüntüleme • 8 ay önce

100块的AI，如何帮我接单月赚12万？这次做这个项目给我的感受是国产模型真的能用了！其实我一直都是用最好的模型，Claude 4.5 + Claude Code也一直是我的AI编程主力，但真的被封麻了。每天重新搞Claude的时间都有一两个小时，这次用GLM4.6来平替效果还真可以。虽然它下午高峰期时不时会卡，而且偶尔指令遵循确实比GPT-5差不少，可90%的开发任务都还不错，返工率也可以接受。我现在的最好的实践就是，保留20美金的Cursor用顶级模型，再来个GLM4.6干活，很香！

100块的AI，如何帮我接单月赚12万？这次做这个项目给我的感受是国产模型真的能用了！其实我一直都是用最好的模型，Claude 4.5 + Claude Code也一直是我的AI编程主力，但真的被封麻了。每天重新搞Claude的时间都有一两个小时，这次用GLM4.6来平替效果还真可以。虽然它下午高峰期时不时会卡，而且偶尔指令遵循确实比GPT-5差不少，可90%的开发任务都还不错，返工率也可以接受。我现在的最好的实践就是，保留20美金的Cursor用顶级模型，再来个GLM4.6干活，很香！

Yihui

74,963 görüntüleme • 10 ay önce

【黄仁勋：物理AI的ChatGPT时刻已经到来】两个关键词：世界模型&合成数据。收集真实世界的训练数据既慢又贵，而且永远不够用。于是老黄这次带来的是一个符合真实世界物理规律的世界模型——Cosmos，它能完成物理AI相关的技能，比如生成、推理和运动轨迹预测。让包括自动驾驶汽车、AI驱动的机器人等物理AI应用在虚拟世界中完成低成本却又高效的训练。我现在正好在听苏姿丰的演讲，他们完全选了两个方向，一个在强调物理AI，另一个再着重聊AIGC、游戏等应用。

【黄仁勋：物理AI的ChatGPT时刻已经到来】两个关键词：世界模型&合成数据。收集真实世界的训练数据既慢又贵，而且永远不够用。于是老黄这次带来的是一个符合真实世界物理规律的世界模型——Cosmos，它能完成物理AI相关的技能，比如生成、推理和运动轨迹预测。让包括自动驾驶汽车、AI驱动的机器人等物理AI应用在虚拟世界中完成低成本却又高效的训练。我现在正好在听苏姿丰的演讲，他们完全选了两个方向，一个在强调物理AI，另一个再着重聊AIGC、游戏等应用。

傅盛

37,583 görüntüleme • 9 ay önce

随着技术的发展，现在模型上架已经不是很难的事了，难的是怎么把流量分得让人信服。现在模型多到用不过来。开发者找模型、比价格、接 API，已经够折腾了；接上以后还得面对另一个问题：这条推理服务到底稳不稳？我看 DGrid 这次的 Model Marketplace，比较有意思的是它把后面两层也接了进来。模型提供方可以自己上架和定价，开发者从统一入口发现、比较和调用；AI Arena 不亮模型名字，让用户直接在两个回答里盲选，把真实偏好变成发现和路由的信号；PoQ 再用独立随机测试检查准确性、一致性和格式合规，不会触碰到用户请求数据。这样一来，一个小模型或者垂直模型想拿到调用，至少多了一条靠真实表现被发现的路子。推理节点想拿更多流量，也得把质量和效率做出来。这套闭环最后能不能跑好，我比较看重这两件事：上架模型有没有真实调用，Arena 和 PoQ 的信号有没有真的改善路由。 DGrid 官方披露，2026 年上半年收入超过 2300 万美元。业务基础已经有了，这次补的是模型市场这一层。DGrid AI

随着技术的发展，现在模型上架已经不是很难的事了，难的是怎么把流量分得让人信服。现在模型多到用不过来。开发者找模型、比价格、接 API，已经够折腾了；接上以后还得面对另一个问题：这条推理服务到底稳不稳？我看 DGrid 这次的 Model Marketplace，比较有意思的是它把后面两层也接了进来。模型提供方可以自己上架和定价，开发者从统一入口发现、比较和调用；AI Arena 不亮模型名字，让用户直接在两个回答里盲选，把真实偏好变成发现和路由的信号；PoQ 再用独立随机测试检查准确性、一致性和格式合规，不会触碰到用户请求数据。这样一来，一个小模型或者垂直模型想拿到调用，至少多了一条靠真实表现被发现的路子。推理节点想拿更多流量，也得把质量和效率做出来。这套闭环最后能不能跑好，我比较看重这两件事：上架模型有没有真实调用，Arena 和 PoQ 的信号有没有真的改善路由。 DGrid 官方披露，2026 年上半年收入超过 2300 万美元。业务基础已经有了，这次补的是模型市场这一层。DGrid AI

bbshare

11,009 görüntüleme • 1 ay önce