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美国的算力规模是中共国的十倍。这曾是硅谷最大的安全感来源。播客主Dwarkesh的账算得很完美。靠着算力碾压，美国能率先跑通最强模型，提前堵死网络漏洞。只要卡住高端芯片，就能把对手的一百万个AI黑客压制成一千个。黄仁勋直接掀翻了这个逻辑。训练Mistral这种级别的模型根本不需要顶级GPU。中共国手握全球一半的AI研究员，普通算力更是不计其数。买不到最顶级的硬件怎么办？死磕代码。算力上的饥饿感，逼出了最极致的算法优化。 DeepSeek的突围就是最扎实的证据。黄仁勋抛出了一个更危险的推演。现在全球开源大模型的大量贡献来自中共国。如果持续封锁把这些模型全部逼到华为的技术栈上。几年后，中东和东南亚将跑满基于非美国标准的AI应用。美国等于亲手把全球生态的定价权拱手让人。硬件的墙挡不住写代码的手。大国博弈最后拼的还是底层生态的统治力。

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【“五层蛋糕论”讲清中美AI竞争格局】黄仁勋在访谈中提出了一个全新的分析框架，将AI产业比作一个五层的蛋糕。看懂了这五层，就看清了中美科技博弈的真实现状： 1.能源。市场对算力的需求每年增长100万倍，这中间的鸿沟要靠能源来填，而中国的能源产能是美国2倍。 2.芯片。这层美国领先没的说，但中国的制造能力不可小觑，低成本+减免算下来，美国的制造成本是中国的4-8倍。 3.基建。美国建个数据中心要磨叽三年，中国一个周末能建成一座医院，这个速度老黄是服气的。 4.模型。美国模型领先中国半年左右，但重点在于中国开源做得好，不开源就谈不上全行业大范围应用。 5.应用。黄仁勋认为，要是问中国人“AI利大于弊还是弊大于利”，80%中国人会回答利大于弊，而美国恰好相反，说到底谁应用得最快最广泛谁就能赢下这场工业革命。

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傅盛

110,783 Aufrufe • vor 9 Monaten

黄仁勋把人工智能拆解成了五个层次：能源、芯片、基础设施、模型以及应用这小子对中国的执念非常深，他在这五个层级上将中国的 AI 和美国的 AI 做了比较 - 在能源上，中国的能源总量是美国的两倍 - 芯片上，美国领先了中国好几代，但要提防中国赶上 - 基础设施，中国建造的速度超越美国 - 模型层，美国的前沿模型是世界顶尖水平，中国在开源领域遥遥领先 - 在实际应用上，中国人更接受 AI，而美国人恐惧 AI

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柴郡🔔｜Crypto+AI Plus

98,645 Aufrufe • vor 9 Monaten

美国限制芯片是中国AI的最佳机会。黄仁勋曾经判断：DeepSeek的成功，对美国其实是一次胜利。DeepSeek、Qwen和Kimi这些中国顶级开源模型，仍然运行在美国技术栈上。假设这些模型只能运行在华为上，随着模型扩散，开发者、应用和行业标准也会逐渐转向中国技术体系。全球一半的AI开发者在中国，美国如果通过出口限制把这批开发者推向本土替代方案，可能保住短期芯片优势，却会逐步失去全球生态和技术标准。

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超级财经 SuperFinance

36,744 Aufrufe • vor 2 Monaten

把顶级AI芯片卖给中共国，就像波音向朝鲜出售核弹。然后再骄傲地对外宣称，导弹的外壳是纯正的美国制造。这个极具杀伤力的类比，直接砸向了黄仁勋。面对对华芯片出口管制的逼问，他罕见地急了。他连珠炮似地反问主持人。 “我现在是在美国吗？” “你认为英伟达是一家美国公司吗？” 他试图用绝对优势来打消疑虑。美国的算力规模已经是世界其他地区的整整一百倍。英伟达永远把最尖端的技术优先供给美国实验室。就算研究机构没钱买，英伟达也会直接掏钱投资。在他看来，芯片产业是美国生态的基石，主动切断全球市场等于自断双臂。主持人毫不退让，直接把底线摆到了桌面上。一旦高端算力落入中共国手中，就能跑出针对全美软件的零日漏洞攻击模型。这跟向敌国输送能造核武器的浓缩铀毫无区别。黄仁勋当场怒斥这种类比毫无逻辑。面对算力武器化的现实风险，他抛出的解决方案异常天真。他呼吁要跟中共国展开对话，靠沟通来确保技术不被滥用。硅谷巨头的视角里，永远装不下大国博弈的残酷。致命的国家安全威胁，在他们眼里只是一场可以通过聊天化解的误会。

把顶级AI芯片卖给中共国，就像波音向朝鲜出售核弹。然后再骄傲地对外宣称，导弹的外壳是纯正的美国制造。这个极具杀伤力的类比，直接砸向了黄仁勋。面对对华芯片出口管制的逼问，他罕见地急了。他连珠炮似地反问主持人。 “我现在是在美国吗？” “你认为英伟达是一家美国公司吗？” 他试图用绝对优势来打消疑虑。美国的算力规模已经是世界其他地区的整整一百倍。英伟达永远把最尖端的技术优先供给美国实验室。就算研究机构没钱买，英伟达也会直接掏钱投资。在他看来，芯片产业是美国生态的基石，主动切断全球市场等于自断双臂。主持人毫不退让，直接把底线摆到了桌面上。一旦高端算力落入中共国手中，就能跑出针对全美软件的零日漏洞攻击模型。这跟向敌国输送能造核武器的浓缩铀毫无区别。黄仁勋当场怒斥这种类比毫无逻辑。面对算力武器化的现实风险，他抛出的解决方案异常天真。他呼吁要跟中共国展开对话，靠沟通来确保技术不被滥用。硅谷巨头的视角里，永远装不下大国博弈的残酷。致命的国家安全威胁，在他们眼里只是一场可以通过聊天化解的误会。

墓碑科技

58,718 Aufrufe • vor 5 Monaten

Palantir 的CTO，Shyam Sankar，有个观点很炸裂。他说中共最擅长长期规划。过去50年，系统性地挖空美国经济的每一环。但他们的计划里，漏了一样东西。人工智能（AI）。 AI革命，彻底打乱了他们的剧本。这是一场纯粹的美国现象。所以他们别无选择。只能偷。他，中共国的DeepSeek模型就是偷来的。从OpenAI那里“蒸馏”出来的。原话是：“They literally had to steal that.” 为什么这么肯定？因为AI的赛道很长。电力，芯片，数据中心，大模型，最后才是应用。整条产业链，美国目前都领先。但这种领先很脆弱。如果只把AI当成AI，就输了。那AI到底是什么？是大卫反击巨人歌利亚的弹弓。是美国再工业化的武器。是清算过去50年经济侵蚀的工具。要实现这一切，需要海量的算力。海量算力的背后，是海量的电力。所以他认为，美国的能源政策应该只有一个目标：成为全世界电力成本最低的国家。能源，是一切的上游。从国防到经济，无一例外。这个逻辑，抓到了根本。技术领先，最终还是得靠实打实的工业和能源实力支撑。空中楼阁，风一吹就倒了。

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墓碑科技

76,304 Aufrufe • vor 7 Monaten

黄仁勋财报电话会议的开场发言：芯片管制，正在锁死中美AI市场以下黄仁勋的观点：你以为禁售芯片能挡住中国AI？实际结果反了。中国是全球最大AI市场之一，有全球一半的AI人才。谁占住这个平台，谁就领先全球。现在，价值500亿美元的中国市场，已经对美国企业紧闭大门。以英伟达为例，由于H20的出口禁令，“Hopper”数据中心业务在中国彻底停摆。我们无法再降配应付规定，只能账上核销数十亿美元的库存在手打水漂。寻找有限的竞争窗口，但Hopper芯片已无路可走。而中国的AI，哪怕没有美国产品，也照样进化。算力不会停，模型依然训练和上线。问题不再是“中国有没有AI”，有的是，而是“这个全球最大AI市场到底跑在谁的底座上”？你封住美国芯片，恰恰逼出中国本土创新和规模化能力，让对手在海外变得更强，美国自己的根基反而被削弱。 AI竞争，不只是芯片层面，更是谁能占据操作系统、标准、生态，整个科技栈。下一个阶段还会包含6G、量子计算，美国基础设施领导地位岌岌可危。政策制定者最大误判：以为中国做不出AI芯片。事实呢？中国制造能力惊人，这一假设彻底失效。 AI平台的胜负，本质上取决于谁能赢得开发者。如果管制政策只让全球一半AI人才向美国的竞争对手靠拢，结果只会削弱美国自己。出口限制，理应是让美国站得更高，而不是反手把赛道让给别人。 🙋老黄，你得把中共和中国分开看呐，中国的制造能力惊人，但有中共在，肯定造不出高端芯片的！你不知道中共国造芯片的大佬们要么在监狱里，要么在去监狱的路上吗？

黄仁勋财报电话会议的开场发言：芯片管制，正在锁死中美AI市场以下黄仁勋的观点：你以为禁售芯片能挡住中国AI？实际结果反了。中国是全球最大AI市场之一，有全球一半的AI人才。谁占住这个平台，谁就领先全球。现在，价值500亿美元的中国市场，已经对美国企业紧闭大门。以英伟达为例，由于H20的出口禁令，“Hopper”数据中心业务在中国彻底停摆。我们无法再降配应付规定，只能账上核销数十亿美元的库存在手打水漂。寻找有限的竞争窗口，但Hopper芯片已无路可走。而中国的AI，哪怕没有美国产品，也照样进化。算力不会停，模型依然训练和上线。问题不再是“中国有没有AI”，有的是，而是“这个全球最大AI市场到底跑在谁的底座上”？你封住美国芯片，恰恰逼出中国本土创新和规模化能力，让对手在海外变得更强，美国自己的根基反而被削弱。 AI竞争，不只是芯片层面，更是谁能占据操作系统、标准、生态，整个科技栈。下一个阶段还会包含6G、量子计算，美国基础设施领导地位岌岌可危。政策制定者最大误判：以为中国做不出AI芯片。事实呢？中国制造能力惊人，这一假设彻底失效。 AI平台的胜负，本质上取决于谁能赢得开发者。如果管制政策只让全球一半AI人才向美国的竞争对手靠拢，结果只会削弱美国自己。出口限制，理应是让美国站得更高，而不是反手把赛道让给别人。 🙋老黄，你得把中共和中国分开看呐，中国的制造能力惊人，但有中共在，肯定造不出高端芯片的！你不知道中共国造芯片的大佬们要么在监狱里，要么在去监狱的路上吗？

墓碑科技

119,628 Aufrufe • vor 1 Jahr

著名机构SemiAnalysis的研究员给了一个很有趣的观点--关于中国的开源模型 Jordan Nanos Jordan Nanos 是 SemiAnalysi 的AI 研究员，他说：开源模型现在看起来追上了前沿闭源模型，其实完全是“人为”追平的直接原因就在美国政府身上——他们对Anthropic施加了限制，导致我们根本拿不到这些实验室真正最强的模型最明显的例子就是Mythos和Fable：我根本用不了Mythos，只能偶尔“好好求一下”才能用上Fable 至于OpenAI的5.6 Sol，我们的判断是它甚至都不是OpenAI训练过的最大模型，规模都没到4.5那个级别，他们肯定在某个地方还藏着更大的模型

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梭哈.AI

90,081 Aufrufe • vor 2 Monaten

黄仁勋一直以来都是说话很得体，谁都不得罪，更不会跟人红脸。但前两天在一档播客里，他居然破防了。为什么呢？就因为一个话题：是不是应该把英伟达的芯片卖给中国。主持人认为，中国现在缺算力，所以不能帮中国缓解瓶颈，否则，先把Mythos这种模型做出来的可能就是中国公司了。但老黄认为，中国能源比美国多，有全世界50%以上的AI研究员，硬件上早晚会追上，所以，卡脖子没意义。但因为要卡中国脖子，而让中国的开源模型不得不围绕华为生态做优化，长期来看，美国的技术栈输出会面临一个强大的竞争对手，所以长期来看，卡中国脖子得不偿失。你觉得谁说的对呢？欢迎观看视频。

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Ben X

39,114 Aufrufe • vor 5 Monaten

【黄仁勋“五层蛋糕论”讲清中美AI竞争格局】 ①能源，这层中国赢。算力增长需要能源，中国能源产能是美国2倍。 ②芯片，美国赢在尖端设计，中国赢在制造性价比。 ③基建，这层中国赢，基建狂魔没的说。 ④模型，这层各有千秋。美国虽然领先半个身位，但中国开源做得好，有利于全行业大范围应用。 ⑤应用，这层是AI革命的最后一公里，就看谁应用得最快最广泛。

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傅盛

77,349 Aufrufe • vor 8 Monaten

Anthropic 的 Mythos 并不缺算力。 CEO Dario Amodei 亲口承认，Mythos 消耗的算力资源极低。就算把现在的规模翻 10 倍，在算力分配上也毫无压力。政府和私营部门之间，完全不存在 Token 抢夺战。核心瓶颈在于：谁有资格拿到权限？一旦把这种量级的模型开放给数百个机构，网络安全风险会呈指数级爆炸。哪怕是摩根大通的 Jamie Dimon，在银行内部也要严格筛选谁才能触碰 Mythos。发布进度的快慢，唯一的参照系是追赶者的身位。中方的模型目前落后美国 6 到 12 个月。这半年的领先窗口期，决定了美国政府调节阀门的松紧度。华盛顿正联手硅谷巨头建立一套精简的准入流程。这不再是某一家公司的决策，而是要让整个 AI 行业共用一套安全屏障。一边掐死潜在的黑客路径，一边死守代差优势，这就是现在的硅谷步法。

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墓碑科技

46,327 Aufrufe • vor 4 Monaten

贝森特：美国在 AI 上已经领先中国大约一年，下一步的动作，是要把美国在全球算力中的持仓份额，从现有的 60% 简单粗暴地直接干到 80%。老美这次不跟你卷软件打分，也不卷什么大模型参数了，财长亲自上阵，说明要动用国家财政和超级国家机器的杠杆，直接去垄断全球八成的硬核计算资源。用他的原话来说，这场算力主权争夺战“输给中国是不可想象的”。 60%干到80%，无疑又是新一轮的资源管控，技术封锁，大国之间的AI竞争才刚刚开始…… 来源：YouTube （Mike Rowe）

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AI的真正瓶颈根本不是能源。前谷歌CEO施密特把底牌翻了出来：是现金。他给出了一个具体的数字。搞1吉瓦的算力配套，成本大约500亿美元。扩大到10吉瓦，起步就是5000亿美元。全球能往单一行业直接砸上万亿美元资本的玩家，屈指可数。施密特点了三个区域的名。欧洲完全做不到，他们看着这种规模的资金投入只能眼红。中共国绝对有实力做到。但他现在还不清楚中共国有没有在砸这笔巨款，准备去摸清底细。美国能继续留在牌桌上，全靠资本市场。庞大的底层金融网络，允许美国企业通过融资借到这种天文数字。大模型战局的最后一张门票，拼的根本就是金融消耗战。算力的尽头，考验的是谁拥有能吞吐万亿级资金的资本分配能力。

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为什么黄仁勋突然开通X了？黄仁勋刚刚在X上发了自己的第一条帖子，谈的是开源模型的重要性。不到24小时，他的账号就已经获得了75万粉丝关注和4500万次浏览。我觉得这是英伟达的一次危机公关。 Kimi K3上周三发布后，立刻成为X上讨论度最高的话题。很多人都认为，它对美国公司构成了巨大数据安全威胁，而这种说法也被延伸到了所有中国开源模型。OpenAI的首席战略官甚至发文呼吁美国政府出台一些“软性法规”，限制美国企业使用中国模型。仅仅一天后，美国政府也重新开始讨论是否应该限制中国开源AI模型。黄仁勋最担心的是，“中国开源模型会威胁美国公司”这种说法会变成主流叙事、AI要真正大规模普及，就必须依赖便宜、高效、开源的模型。如果这种观点无法成为主流，AI的使用量就可能大幅下降；而AI使用量一旦大幅下降，对英伟达芯片的需求也会跟着大幅下降。黄仁勋意识到，他必须亲自站出来，把舆论风向扭转回来。而他的这条X帖子效果确实非常好。几乎所有AI公司CEO都公开表示赞同黄仁勋的观点，甚至连那些做闭源模型的公司也站出来支持。可能他家都怕买不到算力。唯一没有表态支持的，就是 Dario Amodei。估计他到现在还在耿耿于怀。

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GeLun Ding

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黄仁勋手上提的这个东西叫NVlink 英伟达最被低估的硬件整个部分全部采用纯铜打造现在训练大模型的最大瓶颈不是高带宽内存是通信延迟延迟决定了GPU利用效率延迟 >内存>算力>算法

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墓碑科技

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凭啥说中国🇨🇳未来是美国🇺🇸唯一对手？你把一颗螺丝、一个零件、一个驱动程序拆开看，它什么都不是。但中国人擅长的不是某一个点，而是把所有点“组装成系统”的能力。上世纪90年代，美国搞去工业化，把制造业往外甩，老美资本家兴奋地下注：我们掌握设计、技术和规则，低端的制造就让“中国工厂”搞定。没人意识到，这不是工厂的外包，这是工业文明主动放弃了自己的“系统底盘”。风险？独家解读⬇️ 什么是底盘。美国🇺🇸它丢掉的是整个“Industrial Commons”—设计、试产、测试、修正、工艺优化……整条从实验室到量产的链条。你可以限制光刻机、顶尖芯片，但你无法消灭中国的“体系构建能力”。然后中国开始补短板，搞芯片，搞AI，搞软件算法。最可怕的不是它追上了，而是它把这些东西也系统化了。算法 + 工厂；数据 + 封装；大模型 + 自动化流水线。你可以断它的卡脖子技术，但你断不了它的体系构建能力。这个世界上现在只有一个国家，能把工业体系“整体打包开战”——就是中国。这不是那种“靠卷”堆出来的，而是有深层文化机制支持的能力。能干，听话，聪明，擅长协作、执行和大工程落地。这不是一种能力，是一种建立在儒家文明结构。所以说，特朗普不是疯子，他只是看懂了这件事。他知道，中国不是偷走了几个岗位，是在悄悄拼装一个能打仗的产业链闭环。而这正是美国最怕的事：一个有软件有算法、后面硬件有工厂、有指挥系统、还能一体化推进的国家。但故事还没结束。中国🇨🇳真正的对手，其实不是美国🇺🇸。是自己。因为历史上所有系统性最强、执行力最强的国家，最终往往都败在“刚性太强，转弯太慢”。它会赢在系统，也可能毁在系统。摧毁一个像中国这样的国家，不需要敌人，只需要它自己不断加速、不留缓冲。

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Tigris 会讲课教授是好老师

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黄仁勋提到：优秀的AI开源模型对整个行业都是好事，无论它来自哪里... 在和 axios 的最新访谈中，Jensen已经聊到了中国的开源模型和美国闭源模型的看法，今天又特意注册X发文说明为什么开源模型很重要..... 他说：“这些中国模型非常优秀，优秀的开源模型就应该被使用” “我认为优秀的AI开源模型对整个行业都是好事，显然，只要有优秀的AI，即使是开源的，无论它来自哪里，都会带来更多的使用” “优秀的模型带来大量使用，大量使用带来巨大增长。而这只是个开始” “DeepSeek当时就是这样，Kimi也会是这样” “还有一个误解是，开源模型会对闭源模型构成对抗，这也是错的”

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梭哈.AI

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AI的终局，不是中美争霸？马斯克给出了他的猜测。他说，从长远来看，AI领域的顶级玩家只有两个：xAI和谷歌。其他的都只是陪跑？这很有意思。硅谷巨头林立，为什么是谷歌，而不是微软、Meta或者OpenAI？为什么是他自己的xAI，而不是其他新贵？但这还不是最关键的。马斯克话锋一转，提到了一个终极对手：中共国。未来的某个时间点，真正的竞争将在AI巨头与中共国之间展开。为什么？马斯克给出了他的逻辑。中共国拥有巨大的力量。他预测，到2026年，中共国的发电量将达到美国的三倍。 AI是电老虎，算力就是权力，而电力是算力的基础。这听起来很有说服力。但问题来了。一个国家的电力产出，能直接等同于其在尖端科技上的竞争力吗？苏联的钢铁产量也曾让世界颤抖，但最终结局如何？第二个关键点，芯片。马斯克说，他们会“搞定”芯片问题。怎么搞定？在美国川普政府持续的技术封锁和供应链重构下，绕开现有技术壁垒真的那么容易吗？创新是自由市场的产物，还是计划体制的产物？这是个根本问题。马斯克的判断，是基于纯粹的资源和体量计算，还是忽略了某些更深层次的因素？一个不保护私有产权，数据所有权模糊的环境，真的能孕育出最顶尖的、可信的通用人工智能吗？这个问题，可能比电力和芯片更核心。

AI的终局，不是中美争霸？马斯克给出了他的猜测。他说，从长远来看，AI领域的顶级玩家只有两个：xAI和谷歌。其他的都只是陪跑？这很有意思。硅谷巨头林立，为什么是谷歌，而不是微软、Meta或者OpenAI？为什么是他自己的xAI，而不是其他新贵？但这还不是最关键的。马斯克话锋一转，提到了一个终极对手：中共国。未来的某个时间点，真正的竞争将在AI巨头与中共国之间展开。为什么？马斯克给出了他的逻辑。中共国拥有巨大的力量。他预测，到2026年，中共国的发电量将达到美国的三倍。 AI是电老虎，算力就是权力，而电力是算力的基础。这听起来很有说服力。但问题来了。一个国家的电力产出，能直接等同于其在尖端科技上的竞争力吗？苏联的钢铁产量也曾让世界颤抖，但最终结局如何？第二个关键点，芯片。马斯克说，他们会“搞定”芯片问题。怎么搞定？在美国川普政府持续的技术封锁和供应链重构下，绕开现有技术壁垒真的那么容易吗？创新是自由市场的产物，还是计划体制的产物？这是个根本问题。马斯克的判断，是基于纯粹的资源和体量计算，还是忽略了某些更深层次的因素？一个不保护私有产权，数据所有权模糊的环境，真的能孕育出最顶尖的、可信的通用人工智能吗？这个问题，可能比电力和芯片更核心。

墓碑科技

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美国中情局 CIA用中文发布安全地向中情局爆料的指导视频。这就对了。不久前，我曾向一个美国智库建议，与其被动的应对中共层出不穷的对美国的各种渗透和超限战，不如主动出手，把中共政权搞垮算了。美国只要想通了要做（我用了political will 这个词），办法有的是…… 嘿嘿。

美国中情局 CIA用中文发布安全地向中情局爆料的指导视频。这就对了。不久前，我曾向一个美国智库建议，与其被动的应对中共层出不穷的对美国的各种渗透和超限战，不如主动出手，把中共政权搞垮算了。美国只要想通了要做（我用了political will 这个词），办法有的是…… 嘿嘿。

曾錚

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