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聊几句HeyGen前两天发布的AI Studio：一个以数字人为中心的工作平台，核心是“简单不折腾”，把精力留给创意和想法。支持精细的手势控制、语气导演与调节，并能无缝整合音乐与字幕。以下是在测试中发现它的一些亮点功能：

汗青 HQ

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艺术科学技术

Anya Rossi• Live Now

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玩币的过年坐小孩那桌！截止目前，上证连着第18个阳，反观加密近30天的恐惧指数有28天低于40。有这样一种感觉：你打开一个新的应用，点了几下，突然发现——“嘿，这比我想象中顺手多了！” 真正让人愿意重复进入一个产品的，并不是一堆炫酷的功能，而是细节上的 “无感优化”、行为路径上的连贯性提升。这些项目正在悄悄做的，正是这种让体验变得自然的改进。 Spaace 🟠 — NFT 不只是市场，而是用户体验的“积木场” Spaace 走得不是那种一次性爆发交易量的路线，而是在逐步把 NFT 交易转变为一种可持续参与的行为链条。在它的生态里，每一次挂单、浏览、任务参与不仅能获得奖励，还会形成一个更连贯的用户轨迹。你不再是“来一次、走一次”的游客，而是一个在生态里慢慢“成长”的参与者——这让 NFT 使用不再像一笔单一操作，而像一个可以反复进入、反复体验的互动空间。 Veera — 让链上入口变成你愿意点开的“探索入口” Veera 的方向并不只是做一个钱包，它试图把 Web3 的入口从命令式的“按钮堆栈”变成一种更像信息流的自然浏览感。你打开它，不是看到一墙按钮，而是像打开一个可以滑动、查看和探索的界面。这种把“入口”变成“探索空间”的思路，让用户从“被迫了解复杂操作”转向“顺手发现有趣内容”的习惯性行为，这对提高留存和用户连续参与是非常重要的一步。 MagicBlock ✨⬜ — 把实时体验和可扩展性带到链上应用 MagicBlock 是一个基于 Solana 的实时执行引擎，目标是让链上应用具备Web2 级的交互性能，并且保持去中心化的安全性。它使用 Ephemeral Rollups 技术，在不拆分状态的前提下提供极低延迟、几乎零手续费的执行环境，这适合实时游戏、DeFi 以及需要高频交互的场景。其设计让开发者不再为性能牺牲链上特性，同时也极大提升了用户“无延迟感”的体验可能性。除了技术本身，MagicBlock 还在孵化器层面发力，吸引开发者来构建更具创意和实时性质的应用，这让生态不仅是底层引擎，更成为创新场景的催化器。 Altura — 资产不再只是标签，而是可调用的“行为构件” Alturax 的核心变化在于，它让链上资产具备更强的生态参与能力：不是只有买和卖的逻辑，而是一种资产在不同协议与玩法之间调用的能力。资产不再是静止的符号，而是可以参与多种逻辑、被策略调用的构建块。这种思路让资产在链上进一步融入生态协同，而不是只能在市场上看价格。 Konnex — 把现实世界的任务纳入链上协作图谱 Konnex 的有趣点在于：它不单是一个链上协议，而是试图把现实世界的不确定性直接带进链上。在它的构想中，机器人、自动化系统和协议之间可以协作，通过链上可验证的数据完成现实任务的结算 —— 使得现实世界的执行与去中心化结算建立起一种可验证的信任。这是 Web3 往现实落地迈出的一步，不再把链上交互限定在数字资产，而是融入实体世界的执行逻辑之中。

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搞子(明日香版)🕊️|🐬TermMax

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AI再这么发展下去，人类演员的“护城河”在哪里？演员现在面临的是“数字生命”的竞争。AI可以提取演员年轻时的面容和声音，让他们在银幕上“长生不老”。以后成千上万的大型战争场面或背景人群，将不再需要真人。为什么好莱坞不会消失，但会“去中心化”？好莱坞不仅是一个地理位置，更是一个工业标准和权力中心。顶级的制片厂正在从“内容生产者”转型为“版权拥有者”。他们可能不再忙着拍片，而是忙着授权旗下IP(如漫威、星战)的AI使用权。人类演员真的没戏了？不是。情感有AI不可预测性：伟大的表演往往源于演员现场的突发奇想、细腻的情绪层次感，以及与导演之间的化学反应。AI是基于概率的模拟，而艺术往往源于对概率的突破。总之，人类演员和好莱坞不会消失，但它会变得更轻量、更数字化。

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亚洲金融 Asia Finance

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用了一段时间 Seedance 2.0，我用了几百次，试着做了短剧、商业广告、文旅宣传片、生活互动小视频、个人vlog，聊点真实感受。 AI 视频从"生成"进入了"创作"时代。以前我们在"用 AI 做视频"，现在是"用 AI 拍片"。它重塑的不是某一个功能，而是整个创作流程：以前你得分别处理文案、素材、剪辑、音效，现在你把想法、参考图、一段旋律一股脑丢给它，出来的东西——是一个完整的、有声音的、有叙事的视频。最让我意外的是它的理解力。你用自然语言描述"主角从疲惫切换到放松的表情变化"，它真的能演出来。不是那种僵硬的 AI 味表演，是有节奏的、有呼吸感的。说"划时代"可能有点大，但至少有三件事回不去了：不会再接受"角色换个镜头就变脸" 不会再接受"视频和声音各做各的" 不会再接受"只能靠文字描述，不能喂参考素材" 这才是 AI 视频该有的样子。

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吓我一跳，现在的 AI 可以说让那些烂片导演无地自容！字节跳动凭借 Seedance 2.0 会不会成为中国的好莱坞？毕竟我们国人大兄弟个个都是点子王。

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TinyShip 新版本的正式发布：支付方式正式支持 DodoPayments dodo 是最近很火的支付平台，可以支持个人和公司两种，几乎没有什么门槛，只要有一个产品的站点就可以，可以说是现在门槛最低的支付平台了。现在 TinyShip 几乎是支持所有主流的支付平台，包括国内的：微信商家支付，支付宝，国外的：Stripe，PayPal，Creem 以及 DodoPayments 同时做到 unified API, 可以方便的一键切换。照例使用 Hyperframe 制作了发布视频。

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Viking

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今年三月底在 Let's Vision 上介绍了我们正在做的让 agent 参与 mobile 开发自主验证的一些微小工作。现在终于可以把其中一部分我们日常使用的工具开源了。 sim-use 是让 AI agent 能看到模拟器/设备的屏幕并操作它的命令行工具。一条命令把整个屏幕变成 agent 能理解的紧凑表示，再一条命令点击任意元素，以完成验证循环。iOS Simulator 和 Android 通用。 Plan, code, verify, ship — verify 这一环现在可以交给 agent 了。欢迎大家试用/加星/反馈/一同改进！

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onevcat

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4月3日，阿里通义实验室发布了Wan2.7-Video 一句话改视频！AI 视频从【能演】进阶到【能导】 - 全模态输入，支持"一句话改视频"、最长15秒续写、风格转换亮点一：元素级增删改这个功能把我整懵了！之前我们要删个火车、改个道具，只能重新生成。现在直接说一句：「删掉视频中的火车」，就像改 Word 文档一样简单！官方 demo 里，把视频里的胶片替换成盘子，把多余人影删掉，都是一句话搞定。这精准度，这效率，绝了。亮点二：环境与风格秒切换「把晴天变雨天」、「把夏季变冬季」、「把写实风格变成水彩画」... 这些以前需要专业后期团队搞半天的工作，现在一句话就完成了。而且不是简单的滤镜叠加，是真正理解场景后重新渲染。雨天场景：雨滴、积水、倒影、阴沉光线，全套细节都有了。冬季场景：雪花、结冰、雾气、冷色调，氛围感拉满。亮点三：角色控制，台词自动匹配口型音色这个功能，杀疯了！你想改句台词？直接输入新台词，AI 自动调整口型、音色、表情，甚至语气的停顿和情绪都能匹配。行者之前做漫剧，改台词是最痛苦的。要重新配音、重新对口型、调整表情...现在，一句话搞定。声画同步，一步到位，这对创作者来说，简直是神器。亮点四：专业级运镜，40+细分表情支持希区柯克式变焦、360 度环绕、FPV 无人机俯冲等高难度运镜。 40+细分表情，从微微笑到狂笑，从轻蔑到愤怒，细腻程度超出想象。亮点五：多主体参考，业内最高最多支持 5 个视频主体同时参考。这意味着什么？你可以同时参考：A 视频的运镜 + B 视频的角色表情 + C 视频的舞蹈动作 + D 视频的特效风格 + E 视频的服装造型。然后生成一个融合了所有这些元素的新视频。这是业内最高的多主体参考能力，之前其他工具大多只能参考 1-2 个。亮点六：续写+尾帧控制传统 AI 视频续写有个问题：前一秒还在跑步，续写后突然停了，产生"刹车感"。 Wan2.7 解决了这个问题，续写更流畅，尾帧控制更精准。

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行者AI视频

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英伟达和 Palantir，都开始限制 Claude 了。 Reuters 报道，英伟达已经把 Anthropic 模型限制在低敏感度任务。 Palantir 更直接：要求 Anthropic 提供不可撤销的 Zero Data Retention 保证，否则不愿意把模型开放给客户。原因很简单：自己的核心数据，不能随便被Anthropic查看。巧的是，Anthropic 前几天刚发布 AI 安全报告，提到黑客、监控、诈骗，以及敏感数据流转等风险。把细节全公布了。本来是想证明自己多重视安全，结果大公司可能只想到一句：那我的数据是不是已经被看过了？🚀

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实践哥 Li

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OpenAI 刚给 Codex 加了个录屏回放功能，有点意思。你在 Codex 里做的那些操作流程——写代码、调 API、跑测试、部署上线——它全给你录下来，存成一个可复用的 "AI 技能"。下次遇到类似的活儿，直接回放，不用重新来一遍。说白了就是把你的人工操作变成了一段 AI 可以自己重复跑的自动化流程。

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Vincent

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以前脑子里也有过不少游戏点子，但一想到引擎、代码、素材和关卡，最后通常就停在“想想而已”。这次我试了 Alaya Lab 的 Gear Zero Gear Zero。没有写代码，只是在聊天框里描述：做一款发生在霓虹货场的 90 秒撤离游戏。玩家需要收集能量核心，被敌人击中后，已经拿到的核心会掉在地上，必须回头抢救；收集到 4 个核心后，撤离点还会突然移动。它真的把这套玩法做成了可以在浏览器里直接玩的《Neon Extraction》。第一版出来以后，我还可以继续描述新的想法、调整玩法，再把修改后的版本发布出去。最有意思的不是 AI 生成了一张游戏概念图，而是脑子里的玩法真的跑起来了，其他人也可以直接点开玩。来挑战我的游戏：如果你也有一款一直想做的游戏，可以注册 Gear Zero，把玩法直接描述给它，创建自己的版本：

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Rachel🥥

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还得是小孩哥！！最近看 #OpenGradient，发现它的火爆可不是因为那些技术展示，更多的是背后那些关注它的人。你看，开发者、基础设施专家、研究人员、早期的贡献者都在聊同一个话题：把验证直接嵌入到基础层。大家不是在吹什么炫酷的界面或演示，而是一直在讨论：如何让执行留下痕迹；模型能被检查，不是盲目信任；智能体在开放环境中行为可预测。这些话题说明，OpenGradient (∇, ∇) 真正触碰到了一个大家每天都在面对的问题。而且，Model Hub 最近已经有了 1000 多个可验证的模型，说明大家已经愿意以一种可以审计的方式去发布智能体。这种改变可不只是为了营销噱头，而是从根本上改变了大家的思维方式。 #OpenGradient 现在看起来像是悄悄地成为了“去中心化 AI”这个领域的基准，而不是追求炒作的热点。这个项目在悄悄地解决那些没人看到的问题，才是最稳固的基础。更厉害的是，它刚完成了 850 万美元的融资！投资者包括 a16z 和 Coinbase Ventures，这个背后的资金支持说明，去中心化的人工智能已经吸引了大佬们的关注。如果你还没注意到 #OpenGradient，这可能是个好机会。它不是在炒作 hype，而是在做事，给那些真正关心去中心化 AI 的人提供实际的东西。 #KaitoAI #Kaito #Yap Kaito AI 🌊 OpenGradient (∇, ∇) #OpenGradient

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币自由 🐬

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卧槽，想靠 AI 视频接活赚钱的爽了！！！居然真有产品解决了目前最大的问题：可控交付品牌片、MV、短剧、产品广告，客户不会因为“这是 AI 做的”买单。他们只看角色能不能演对、镜头能不能按要求走、人物细节够不够真实、整片风格能不能统一。这也是 TopviewAI 这次做 Film Studio 最牛逼的地方。表演、摄影机、3D 调度、VFX、人物细节、色彩风格，全部放到同一张无限画布里让你自己导。它是一套专门给 AI 电影创作者做可控镜头的电影级生成套件。做一个漂亮 demo 越来越简单，但能把客户想要的镜头做出来的人，才能把钱赚了。

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余温

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Topview Agent V2 x Seedance 2.0 把 AI 视频 15 秒限制突破了以前做 AI 视频：生成一堆 15 秒片段 → 导出 → 剪辑软件拼 → 来回折腾半天现在：在一个平台里就能完成分镜、生成、编辑全流程，生成无时长限制的完整视频。 Topview 还能把你随便说的一个想法自动拆成分镜，然后直接在时间轴上改。新手上手很快，专业用户想用的精细调整也都有，影院级画质。这个体验确实比之前那些只能生成短片段的工具顺畅太多了。如果你用 OpenClaw，装个 Topview Skill 就能用。年度账户的话还可以无限用 Seedance 2.0，挺划算的。TopviewAI 下面是生成的效果👇

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阿西_出海（2.0版）

10,906 次观看 • 6 个月前

一不小心玩大了，什么样的男人能把一圈闺蜜全拿下啊看着是段子，其实现实中大有人在前几年不是还曝光有个男的包养了好几个女的，她们还都知道彼此存在，平时还天天一起打麻将🙃 其实能被拍成段子的，都是现实中真实发生过存在的，只不过很多人不愿意相信而已

一不小心玩大了，什么样的男人能把一圈闺蜜全拿下啊看着是段子，其实现实中大有人在前几年不是还曝光有个男的包养了好几个女的，她们还都知道彼此存在，平时还天天一起打麻将🙃 其实能被拍成段子的，都是现实中真实发生过存在的，只不过很多人不愿意相信而已

Sizhe思哲

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