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（…聴こえますか？）（…今、全VRchatrの頭の中に直接語りかけています…）（…現在AssetStoreでセール中の「vFolders 2」を買うのです…）（…Projectの視認性が上がり作業効率が爆上がりします…）（…「vFolders 2」を買うのです…） ➡

長兎路こより🐰

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163,813 просмотров • 1 год назад •via X (Twitter)

Искусство Игры Наука и технологии

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

Комментарии: 4

Фото профиля 𝖭𝖮𝖱𝖠🐈‍⬛🥛🐾

𝖭𝖮𝖱𝖠🐈‍⬛🥛🐾1 год назад

ええ！すごい！

Фото профиля 長兎路こより

長兎路こより1 год назад

便利すぎます！

Фото профиля PowerBeatsVR

PowerBeatsVR3 лет назад

VR fitness app PowerBeatsVR is NOW LIVE on the official Meta Quest store! Get fit in VR without any expensive subscription:

Фото профиля ボンバー_cat

ボンバー_cat1 год назад

さ

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はむんちゅ🐹

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《カメラを効率的に操作する方法と仕組み》今回は「カメラ操作」そのものを効率化するテクニックをご紹介します。・手動でのカメラ操作が非効率な理由例えば、教室のシーンを想像してみてください。自席に座っているヒロインのもとへ、登校してきたヒーローが入り口から入ってくる場面です。このとき「ヒロインの机」を映した後、次に「ヒーローがいる入り口付近」を映すといったカメラの切り替えが発生します。ここで、カメラをいちいち手動で動かしてヒロインの机に合わせ、その後にまた手動で入り口に合わせる……といった作業を繰り返してはいないでしょうか。これは非常に非効率です。・カメラ操作がし辛い原因なぜでしょうか？それは「そもそも注視点を動かさなければ、注視点は原点（XYZ：0）に固定されたまま」だからです。カメラには「常に注視点を見る」という特性があります。ヒロインやヒーローを映したいのに注視点がXYZ：0にあればカメラが動かしづらいのは当然といえますし、注視点が映したいもののXYZ座標にあれば映しやすくなります。・オブジェクトを「注視」するそこで効率化するための非常に簡単な方法が、キャンバス上の「＋」のような形状のボタンで使える「編集対象を注視」という機能です。以前の投稿でお伝えした通り、カメラの構図は「注視点」と「カメラ」の2つの要素で決まります。このボタンを使えば、注視点を対象のオブジェクトに直接埋め込む（移動する）ことができます。ヒロインのデッサン人形をクリックして「注視カメラはヒロインを中心に回るようになります。ヒーローのデッサン人形をクリックして「注視」カメラはヒーローを中心に回るようになります。この機能を活用して注視点を適切に設定することで、構図の決定は格段にスムーズになります。

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脇﨑｜マンガ用3D承ります

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inori

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田口ナツミ

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シンギュラリティのトリガーである「再帰的自己改善」は、すでに少し前に起きているという。もちろん、まだ全自動ではないが、「進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのか」は曖昧になってきている。著者性が溶けるこの感覚こそ、分単位で進むシンギュラリティの手触りなのだ。サリム・イスマイル「再帰的自己改善（RSI）がシンギュラリティの本当のトリガーだという話は、以前からしてきました。そしてそれは、すでに少し前に起きているんです。だから今やっているのは、その道筋を加速しているだけです。私たちは今この瞬間にも、産業時代を恒久的に抜けつつあります」デイブ・ブランディン「ええ、シンギュラリティが分単位で展開していく様子は、私が経験した中で最も興味深いものだと本当に思いますし、アレックスの言うとおりです。いまは、人間がループの中にいて貢献している時期ではあるのですが、進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのかが、本当に曖昧なんです。実際にコーディングしていると、『あれは自分のアイデアだったのか？』となります。半分は自分のアイデアのようでも、AIが別の案を提案してきて、それを採用していくうちに、結局それが自分のアイデアだったのかどうかも分からなくなります。ただ、いまのモードでは、こうしたコアアルゴリズムの研究の多くが、『500本のテストを走らせて、どのハイパーパラメータが良かったか、どのニューラルトポロジーが良かったかを教えて』という形になっています。相対論を発明したり発見したりするような話ではありません。いろいろな試行を大量に回して、うまくいったものを選んで再デプロイし、そうするとより賢いAIになって、さらに多くの試行をする——その繰り返しです。私たちはその道筋をかなり進んでいる可能性が高いと思います」

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Tsubame

15,386 просмотров • 7 месяцев назад