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#肉便器 #李梦 #淫娃 #日常浪荡 #丧志 #头套母狗 #口交 #深喉 #阳具 双屌齐口,口水拉丝的包裹感 :李梦是便器,不用太过怜惜 丧志时的便器更希望能对她更狠些,按在脚下弄得烂些罢了 视频最后回复大家关心李梦的问题😂

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80年代末在香港的一次活动中,娃娃(金智娟)结识了一位来自大陆的诗人,他高大帅气举止文雅,二人接触后迅速坠入爱河。活动结束,俩人分别回了台湾和北京。 回到台湾的娃娃开始日夜思念男友,90年娃娃按捺不住自己的相思之情,决定去北京看望男友。当时两岸没有通航,她是绕道香港到的北京。 二人见面不久,男友告诉娃娃自己有家室,希望娃娃给他一段时间来处理。娃娃如五雷轰顶,她强忍悲痛开始痛苦思考,最终她还是决定告别男友,与他分手回了台湾。 91年在公司与李宗盛的一次闲聊中,她把这段情感经历简单告诉了老李,一共只聊了几分钟。但老李记在了心中,他下班一边走一边想,路过一家面馆随意走了进去,要了一碗牛肉面刚吃两口,老李的灵感来了。 他抓过桌上的餐巾纸在上面写了起来,这就是《飘洋过海来看你》的歌词。第二天老李把歌词拿给娃娃看,她没看完眼泪就下来了,她不明白老李是怎么钻到她心里去的。 娃娃北京之行真的用掉了“半年的积蓄”,她去之前也是真的将言谈举止“反复练习”。直到她离开,北京对于她来说还是“陌生的城市”,因为每天除了跟男友在一起,她哪儿也没去。要说北京留给她的唯一的印象,可能就是那“漫天风沙”。 随后老李开始谱曲,凭着对北京和情感的熟悉,他创作出了这首《飘洋过海来看你》。娃娃在录制一半时因为痛哭不得不中断,改在第二天接着录。这也是娃娃唱的最火、最知名的一首歌。 据说,她的那个曾经的男友叫鲁福荣,黑龙江人,是银行系统工作的业余诗人,笔名阿橹。后来辞职开始北漂,因没有生活来源逐渐经济拮据,97年因与同伙一起杀人越货被判处死刑。

老多

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今天给大家翻译的是最近吴恩达采访李飞飞的一期视频“Andrew Ng and Fei-Fei Li Discuss Human-Centered Artificial Intelligence - Stanford Online”,都是AI领域的重量级人物。李飞飞现在是斯坦福大学的计算机科学教授,还是HAI(以人为本的人工智能研究所)的联席主任。李飞飞还是吴恩达邀请去的斯坦福,最开始还担心李飞飞不去,而李飞飞则说,谁能抵挡斯坦福的诱惑😄 第一个话题是为什么李飞飞从物理专业转到了人工智能领域。 李飞飞分享了她的经历,她一直对物理和STEM充满热情,后来在普林斯顿大学主修物理并在神经科学实验室实习。然而,通过阅读了一些伟大物理学家的著作例如薛定谔的《生命是什么?》罗杰·彭罗斯的《皇帝的新脑》,她对智能产生了极大的好奇心,这促使她在研究生阶段转向了人工智能。 她对智能的基本计算原理有极大的兴趣,期待有一天能找到一组简单的原理或方程,可以定义智能的过程,无论是动物智能还是机器智能。 李飞飞认为AI还处于初级阶段,就像牛顿之前的物理学,曾经有过伟大的物理学,伟大的物理学家,很多现象学,很多关于天体如何运动的研究。但是是牛顿开始写出非常简单的定律。我们仍在经历那个非常令人兴奋的AI基础科学成长时期,就像当年的物理学还处于牛顿之前的阶段。 第二个话题是李飞飞早年的移民经历。 李飞飞在15岁时移民到美国,她的父母不会说英语,经营一家干洗店可能是她们家最好的选择,因为洗衣店主要是周末营业,这样她作为学生也可以参与运营。尽管生活充满挑战,李飞飞坚持下来,并成功进入普林斯顿大学。干洗店的经营帮助她接触到了机器,也使得她对STEM(科学、技术、工程和数学)领域产生了兴趣。 吴恩达也分享了他的早年经历,他在高中时曾在办公室工作,经常复印文件,为人们泡咖啡。这些经历启发他思考如何用机器人完成这些工作,这可能也种下了他对AI的兴趣的种子。 希望他们高中的故事能够激励更多的人,无论我们起点如何,都有机会成功。 第三个话题是关于李飞飞如何开始ImageNet项目和创建的Caltech 101数据库的。 李飞飞是最早将机器学习应用于计算机视觉的学生之一,这在当时是一个具有争议的想法。在计算机视觉和人类智能理解的研究中,她利用机器学习方法进行真实世界对象的识别,尽管她很快就发现这个领域的一个主要挑战是模型的泛化能力不足。为了解决这个问题,李飞飞和她的导师开始探索大规模数据项目,创建了Caltech 101数据库。李飞飞开始做这事时非常早,那时候数码相机还非常昂贵,最初的数据是李飞飞和她妈还有几个本科生一起做的。 这个数据库对许多研究者产生了积极影响。之后,李飞飞进一步扩展了数据库,创建了更大的ImageNet数据库,尽管这个想法在最初的时候遭到了很多质疑。但最终,这个庞大的数据库为全球无数研究者解锁了大量价值。 由于最开始受到了很多质疑和困难,但最终项目还是取得了巨大的成功。就这个话题李飞飞分享了一点人生经验,就是设置北极星目标(即长期大目标)的重要性,并建议研究生们不应该只是为了发表论文而进行研究,而应该有一个长远的目标去驱动他们的工作。 吴恩达对这个观点也很赞同,他也提醒大家即使项目刚开始规模比较小,也可以作为实现更大目标的基础。 另外很重要的就是去追求自己真正感兴趣的研究领域,李飞飞会问她的学生:”是什么北极星在驱使你?“ 这段对话很精彩,我直接原文转发一下: ”吴恩达:当我想起那个故事时,它看起来像是一个有时候人们觉得他们应该只从事项目的例子,而不是一开始就做大事。但我觉得对于从事机器学习的人来说,如果你的第一个项目是一个稍微小一点的,那完全没问题。祝你取得好成绩。利用所学知识为实现更大的目标打下基础,然后有时候你会得到像ImageNet那样的巨大成功。 李飞飞:但与此同时,我认为追求一个大胆的目标也很重要。你可以根据问题的规模或项目的规模设定局部里程碑,沿着这条道路前进,但我也关注我们现在的一些学生。他们受到如此大的同伴压力,在这个不断出版的气候中。这变得更多的是为了只是为了出版而进入一篇文章。我个人总是推动我的学生去问这个问题,是什么北极星在驱使你? 吴恩达:是的,这是真的。这些年来,当我做研究时,我总是充满激情地去做我感兴趣的事情,在那里,我想尝试推动观点向前发展。不必听别人的意见。要听别人的意见,让他们影响你的看法。但最后,我认为最好的研究者让世界影响他们的观点,但最后,还是要根据自己的观点来推动事物。 李飞飞:完全同意,是的。这是你自己内心的火焰。“ 第四个话题是李飞飞如何将计算机视觉和神经科学应用到多个领域,尤其是医疗保健的 李飞飞认为她在计算机视觉领域的研究进化也遵循动物视觉智能的进化。有两个话题真正让她兴奋: 1. 一个是什么是真正有影响力的应用领域,能够帮助改善人类生活?这就是医疗保健工作。 2. 另一个是视觉在最终究竟是关于什么的?这让她试图在感知和机器人学习之间封闭回路。 李飞飞引用了一组数字:每年约有25万美国人死于医疗错误,这大大超过了因车祸导致的死亡人数,医院感染导致的死亡人数超过95,000,这比车祸死亡人数多2.5倍。 李飞飞和她的合作伙伴阿尼·米尔斯坦博士开始了一个项目,名为环境智能研究议程,目的是在医院或养老院安装智能传感器,以提高病人的安全性。但她指出,应用AI时,除了机器学习问题,还需要处理诸如隐私等人类问题。 第五个话题是关于人工智能(AI)在公共政策中的重要性 四年前,李飞飞和斯坦福大学的一些教职工意识到斯坦福需要在AI领域发挥更重要的角色,为此他们创建了人类中心AI研究所(HAI)。这个研究所旨在以人为本,研究下一代的人工智能教育、研究和政策。 李飞飞提到,AI快速地影响着人们的生活,法律和政策必须要跟上。她认为专家需要和政策制定者更深入地交流,以利用AI更好地造福人民。这不仅涉及公平和隐私,还涉及到人才流向产业、数据和计算机的集中等问题。 李飞飞参与推动的一项政策工作就是《全国人工智能研究云任务组法案》(现为国家人工智能研究资源,NAIRR),这个法案要求成立一个任务小组,为美国公共部门和研究部门提供更好的获取AI计算和数据资源的途径,以重振美国在AI创新和研究方面的生态系统。这是一项更多的激励政策,旨在建设和振兴生态系统。 吴恩达问了李飞飞一个很有代表性的问题:”你对于刚开始学习机器学习的人有什么建议?“ 李飞飞的建议是: 1. 现在的AI和ML学习资源比以往任何时候都要丰富,从Coursera到YouTube、TikTok和Github,使得全球范围内的学习者都能够获取到这些知识。 2. 对非技术背景的人来说,AI也提供了丰富的机会,无论是应用、创造力、政策、社会问题,还是经济、伦理、政治科学等方面。 3. 人工智能可能带来的挑战和问题,如定义数字时代的经济,机器人和软件在工作流程中的影响,以及生成性AI对创造力和艺术创作者的影响等。 吴恩达也基于李飞飞的建议提出了自己的建议,他的建议是现在人工智能的技术很通用,无论你的个人兴趣是什么领域,都很容易可以将你的兴趣和AI结合起来。现在AI还是很新的领域,基于兴趣可以开创自己的道路,去做一些令人兴奋的工作。 最后一个话题是关于李飞飞开展的AI4ALL项目。 AI4ALL项目旨在引导年轻的学生,特别是来自代表性不足的群体,接触并学习AI。李飞飞在自己作为斯坦福人工智能实验室唯一的女性教师时,意识到了代表性不足的问题。 AI4ALL最初被称为SAILORS,这个项目于2015年开始,由李飞飞与她的学生宇川佐科夫斯基和教育专家瑞克·萨默一起启动。它最初是一个暑期项目,邀请年轻女性高中生学习AI。在得到詹森·黄、洛瑞·黄和梅琳达·盖茨等人的支持后,该项目于2017年扩展为全国性的非营利组织,现已在全国超过15所大学开设夏令营和暑期项目,同时提供在线课程并通过实习和导师计划提供持续的支持。 最后引用AI4ALL的口号来结尾:“AI将改变世界,谁将改变AI?”,希望我们每个人都能参与其中! 原始视频:

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2020年,李想在他之前创立的公司汽车之家做了一场内部分享,开场就讲到他2019年在湖畔大学的一个重要收获。 (开头提到的投资人是李想在湖畔大学2019期同学是云锋基金合伙人李娜。) 以下为使用Typeless 转视频语音为文字: “这时候,我们有一位同学问这位做投资的姓李的同学(李姐)一个非常有意思的问题,我认为这是我过去一年里听到的最好的问题。 他问:“在你过去投资成功的企业,以及你喜欢的创业者、企业家和你最认可的这些人里,他们有什么共同的特质?” 她很快回答了这个问题。她说,【无论是她过去投资成功的企业,还是她个人喜欢的创业者,确实都有一个共同点,但这是事后才能验证的: 这些人无论在多么复杂的环境下、在多么艰难的处境和压力下,面对再多人的质疑,永远能在最关键的时刻看清问题的本质,并从而有效地去解决。 而这件事情跟性格没关系: 1. 他可能是一个平常说话都不太清楚、不利索的人,但每到关键时刻,他永远能做出看清本质的选择。 2. 他也可能是一个脾气很暴躁、让你觉得情商很低的人,但他仍然能在关键时刻看清本质并做出选择。】 听完这段话,我就发生了一个很重要的转变。我告诉很多人:你去买特斯拉股票吧。 之前我和身边的朋友在买特斯拉股票时,始终有一个疑问,就是 Elon 的脾气不太好,他的私人生活也比较复杂,一年内公司的高管和 VP 甚至会离职十几个。 但当听完这个回答后,我们改变了观点。因为 Elon Musk 在最关键的时刻点,从来没有做错过选择: * 什么时候去做电池 * 什么时候做自己的底层操作系统 * 什么时候去做芯片 * 什么时候裁员 * 什么时候来中国建厂 在所有的关键时刻,他都做出了正确的选择。这就是他讲的“第一性原理”:抛开所有情绪,只做最本质的选择。哪怕这个本质的选择再难都会去选择。 视频82分钟,链接: ———————————— 2021年看过好几次,但今天再次看,依旧启发很大。

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