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《肛裂后的康复训练》 骚逼 螃蟹🦀 自从被无良拳攻暴力猛拳造成肛裂后,就再也不能进行双拳,在用玩具耐心扩张后,又重新成功开双拳。 呼吁玩拳的朋友要循序渐进的扩张,不要急于求成一味的为了大而大,留下裂口增生很影响后续的体验的。 玩具:福瑞复刻 #福瑞复刻 #拳交 #双拳 #深拳 #玩具 #扩张

27,721 views • 25 days ago •via X (Twitter)

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俺上电视啦! 聊聊 kimi-k3 这么猛为什么还要开源 上周有幸接受了深圳卫视-科创最前沿栏目的采访, 主要聊了聊 Kimi-K3 这次取得如此牛的成绩背后的意义. 以及SOTA级别的模型就这样开放权重了, 不怕别人抄吗? 在我来看是真不怕的, 想象一下一个武林高手, 把自己的秘籍写成书, 免费送. 那是不是就意味着这些武林秘籍不是谁都练的. 大模型的情况也是这样的, 虽然权重也开源了, 训练技术也开源了, 但是, 最重要的, 训练使用的数据和经验, 这个是没开源的. 举个最典型的例子, 现在个人拿到kimi-k3的模型权重, 然后自己租算力微调, 大概率是会把模型越调越拉跨的. 就是因为既没有优质的后训练数据, 也没有优秀的后训练能力. 而现在大模型训练的数据其实大部分都是AI合成的了. 护城河已经从“静态的代码和模型权重”转移到了“持续的进化能力和数据飞轮”了. 所以即使全面复刻了 kimi-k3 的技术架构, 但是没有高质量合成数据流和持续的后训练体系, 也是没有办法竞争的. 但是 kimi-k3 开源获得的收益却是事实存在的, 不但能获得超高的曝光, 而且还能提升自己的社区影响力, 并且还能收获社区的正向反馈. 开源出来的训练工具链, 社区优秀的工程师在使用中也会不断的帮助反馈和提升. 形成整个生态的进步. 得道者多助这个道理是不会变的. #kimik3 #深圳卫视 #科创最前沿

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预告一下,给社区做了一个图像解构插件:Viko。 一键爆破任何图片,让你功力大增!(哈哈哈哈夸张了) 当你在网上冲浪,刷 X、小红书、Pinterest、VSC 论坛,或者任何网页时,看到一张有感觉的图,不用再只是截图收藏。 Viko 可以帮你把这张图: - 画面解构:拆出风格、构图、光线、色彩、成像质感等关键元素 - 反推提示词:输出适合 GPT 图像模型使用的自然语言提示词,即关键词词组,绝对不用JSON - 提示词变体:在保留原图核心气质的基础上,生成新的创作方向 - 直接生成图片:一键从参考图到新图 - 保存到 Eagle:图片和提示词一键保存到本地素材库,方便后续管理和复用 为什么要做这个插件? 其实我个人一直不太喜欢传统意义上的反推。尤其 GPT-Image2 出来以后,那种把图片拆成一大段 JSON,然后追求 1:1 复刻的玩法,对我来说实在太无聊了。 复刻出一张差不多的图,然后呢? 我真正想要的是: 当我们看到一张好图时,能快速抓住它最核心的画面结构,知道它为什么好看,风格在哪里,构图在哪里,光线和质感在哪里。 然后基于这些信息继续发散,做出同一视觉体系下的新图、新玩法、新方向。 这也是 Viko 现在最核心的三个能力: 解构,反推,变体。 目前 Viko 还在内部测试中,等后面上架 Chrome 插件商店,再同步给大家。

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