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背单词靠死记硬背，过不了多久就忘。把单词放回真实语境里学，才更容易记住、用得出来。 GitHub 上的开源工具 MuJing（幕境），把电影、美剧、字幕和文档里的真实表达变成你的词汇课堂：在情境中理解，在反复出现中巩固，再通过练习把记忆“锁死”。 GitHub：在线地址：主要功能： - 情境化记忆：每个单词都配真实影视语境，学得懂、记得牢 - 智能弹幕：观影时自动提示正在学的词，边看边复习 - 多种互动练习：拼写、字幕抄写、听写测试一套打通 - 个性化词库：从 MKV、字幕文件或文档一键生成你的专属词库 - 智能播放器：快捷字幕导航，即点即译，查词不打断节奏 - 跨媒体词库整合：不同来源词库智能关联，越学越系统支持 Windows 和 macOS，提供开箱即用安装包。想把英语真正学进脑子里的人，可以试试 MuJing。

Joruno

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教育健康养生科学技术

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

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卧槽，这个仓库思路我是挺佩服的～能把任意公开的 GitHub 仓库逆向工程成“原始自然语言提示（prompt）”。简单说就是：你输入一个 GitHub 仓库链接，它就会自动抓取仓库的结构、README、文件树等信息，用 AI（比如 Gemini）帮你生成一个完整、自然的提示词。把这个提示词直接丢给 Claude、Cursor、Windsurf 等 AI 编程工具，AI 就能更好的理解。主要用处：快速学习一个项目的“构建思路”和提示风格（不用一行一行读代码）复制/重现别人用 AI 写的项目（学习提示词）仓库&体验地址👇👇👇

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比特币橙子Trader

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🙇‍♀️📚练习口语哪家强？基本都要靠翻墙！ 👉推荐三种学习英语口语的方法：我们上学时积累了一定的英语基础，出国也能勉强交流。想在口语听力以及表达上提升？相信这三个方式也会很适合你。一、TED-Ed: TED 的教育频道： 1️⃣ 制作精良：每一个视频的动画都质量感人； 2️⃣ 主题丰富：包含心理学、科技、商业、金融、艺术等主题； 3️⃣ 内容硬核：可以一边学习知识一边练习英语； 4️⃣ 字幕功能：不开字幕听一遍；打开英文字幕听一遍；打开中文字幕听一遍；上千个视频刷下来口语一定飞升。二、Youtube: 频道：知心英文 1️⃣ 内容：日常口语句子 2️⃣ 形式：每个句子，会自动不带字幕读两遍；然后自动加注释、翻译，读三遍，跟着读就可以；三、豆瓣高分电影、电视剧一边刷剧一遍练习口语

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摆烂程序媛

39,801 次观看 • 2 年前

又发现一个学习英文的神器，顺便把打字练了，非常推荐快打字 - 部分免费 - 中英文打字都有 - 海外 ABC 看过来我一直比较推荐这种可以打字的学习英文方式，玩过音乐的都知道，肌肉记忆比大脑记忆靠谱 🤓 亮点 • 免费在线打字课程，支持盲打、全拼、双拼 • 中文、英文打字练习，覆盖诗词、四六级、KET、PET 等内容 • 循序渐进课程体系，自动解锁，科学提升打字速度 • 沉浸式练习界面，无广告，支持实时判定与纠错 • 每课结束多维度数据反馈，薄弱环节清晰可见 • 历史数据回溯，学习趋势一目了然 • 适合小学生、白领、编程初学者等多类用户 • 支持家长、老师推荐，适合教育场景 • 无需下载，网页直接用，支持移动端访问官网

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艾略特

51,448 次观看 • 1 年前

学习资料一堆，PDF、文档、笔记散落各处，想复习的时候不知道从哪下手，做题、背卡片还得自己整理，费时费力。偶然看到一个叫 PageLM 的开源学习平台，它能把学习资料自动转化成测验、闪卡、播客等互动内容。上传 PDF、Word 或 Markdown 文件后，可以直接对话提问，生成结构清晰的笔记，还能根据内容自动提取闪卡用于间隔复习。另外还提供模拟考试、作业规划、辩论训练等功能，甚至能把笔记转成播客音频，通勤路上也能学习。支持 Google Gemini、OpenAI、Claude、Ollama 等多种模型，可以根据需要选择云端或本地部署，提供 Docker 一键部署方案。如果你正被各种学习资料淹没，或者想让复习更高效，PageLM 值得一试。

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GitHubDaily

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全自动科学论文工厂，它真的来了。你该看看这个新仓库。之前那个中国大学生搞了个MiroFish，做实时社会模拟；字节跳动那边出了OpenViking，把记忆结构化；还有Percepta，把数学计算直接嵌进大模型的权重里；吴恩达那边也推了个Context Hub，相当于给代理加了一层自己标注的文档系统。 👉 Polymarket 官方入口：现在，AutoResearchClaw 刚在 GitHub 上线——一个全自动的科学论文生成器。仓库上线几个小时，就拿了差不多 4k 星。给一个原始的想法进去，出来的就是一篇 6000 字、能直接用的 PDF 论文。关键它不是那种垃圾玩意儿。它背后跑的是真正的代理系统： · 自己做实验：写代码、跑测试、读日志，崩了还能自己调 · 几乎没有幻觉：走硬核四层验证，对接真实科学数据库，没有假引用 · 格式也挑不出毛病：图表自动生成，LaTeX 排版，直接对标 NeurIPS / ICML 的标准挺有意思的悖论是：这东西不会把 arXiv 搞死。仓库：当生成一篇论文的成本几乎为零，真正的权力就到了“筛选者”手里。行业里的新神，会是那些活人审稿人——他们要在无穷无尽的 AI 论文洪流里，手动淘出真东西。愿安息吧，五年磨一篇的突破性论文——可能一夜之间就被批量淹没了。把这几样东西拼在一起看： MiroFish 的集群 + OpenViking 的记忆 + Percepta 的真实数学 + Context Hub 的干净文档 + AutoResearchClaw 的自主研究你就得到了一类代理——能自己跑完整个研究闭环，用真数学去验证假设，反复推敲，以远超人类的速度做出真正的突破。这不就是在 Polymarket 和各类条件市场上，搭建下一代预测机器人要用的那套东西吗？代理自己去研究、模拟、验证概率，用科学的方法更新判断，而不是靠猜。一个真正能发现、能证明的预测超级代理时代，就这么来了。存好这套配置。如果想在 Polymarket 上搞跟单交易，我推荐用这个： #Polymarket

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区块链行情研究

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WatchingZone 一个国外的免费在线观影平台，提供高清电影、电视节目和动漫等多种内容。喜欢看外国剧的可以使用该网站，无需注册登录，点击就能观看，也算是奈飞的替代品之一。不过大多数没有中文字幕，如果正在学习英语的小伙伴利用这个网站娱乐化学习还是不错的。 🔗：

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知识分享官

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分享 GitHub 上一款能自动生成 Cursor 高质量的 MDC 规则文件开源工具：MDC Rules Generator。利用 Exa 语义搜索和 LLM 技术，自动收集各种库的最佳实践并生成结构化内容，还支持并行处理和进度跟踪，简化 Cursor 规则创建过程。 GitHub：主要功能： - 为各种库自动生成全面的 MDC 规则文件； - 使用 Exa 语义搜索智能收集最佳实践指南； - 利用 LLM 创建详细、结构化的内容； - 支持并行处理多个库，大幅提高效率； - 智能跟踪进度，允许随时恢复中断的任务。通过克隆代码到本地，安装依赖并配置 API 密钥即可使用，正在使用 Cursor 同学可以看下。

分享 GitHub 上一款能自动生成 Cursor 高质量的 MDC 规则文件开源工具：MDC Rules Generator。利用 Exa 语义搜索和 LLM 技术，自动收集各种库的最佳实践并生成结构化内容，还支持并行处理和进度跟踪，简化 Cursor 规则创建过程。 GitHub：主要功能： - 为各种库自动生成全面的 MDC 规则文件； - 使用 Exa 语义搜索智能收集最佳实践指南； - 利用 LLM 创建详细、结构化的内容； - 支持并行处理多个库，大幅提高效率； - 智能跟踪进度，允许随时恢复中断的任务。通过克隆代码到本地，安装依赖并配置 API 密钥即可使用，正在使用 Cursor 同学可以看下。

GitHubDaily

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25k Star，港大开源一款 AI 个性化辅导私教神器，在 GitHub 上杀疯了！🔥 今天带来DeepTutor，港大开源的AI个性化辅导私教！GitHub 25k🌟，100天内爆火了。它把出题、解题、研究、测验、知识管理全整合成一个智能体工作区，让AI真正陪你终身学习。 📌 六大模式无缝切换：Chat、Quiz、Research、Solve、Visualize、Mastery Path共享一个Agent引擎 📌 强大记忆系统：三层记忆+Memory Graph可追溯，上下文始终跟随你 📌 Partners与My Agents：轻松接入本地模型，独立Persona和技能，记忆隔离 📌 知识中心+活书编译：多引擎RAG支持PDF等文档，笔记一键生成可对话书籍 📌 Co-Writer协同写作：智能编辑、标注、TTS，一键导出Markdown 👋使用方法简单直接：pip安装或Docker一键部署，浏览器打开本地界面就能开始聊天学习。支持本地Ollama模型，配置好后直接用自然语言下指令，AI自动规划并执行。 🔗GitHub地址：强烈推荐给学生、终身学习者和想做AI教育工具的开发者，有个真正懂你、记得住的AI私教，还报啥辅导班啊！😄 #开源工具 #AI教育 #个性化学习 #DeepTutor

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Denzii 🕊️

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不花一分钱快，速用Seedance2.0生成真人质感的假面全网爆火的打斗短视频呢？就是已经被说烂随便app和豆包，具体怎么操作，我先分享这个提示词再我写个文吧，这些app每天10次的抽卡加上豆包10个积分机会其实足够生成一个小片段用的，只要你的提示词写得好，抽卡几率也大大降低！另外再分享一个小云雀上都有的、但是热度一直很高的提示词，作为一名合格的搬运工！！我必须要说的是，这些其实都可以找豆包写的，完全不用问东问西，更不用付费！！！！（因为我抠搜，我至今没花过一毛钱在ai软件，gemini的其实也算是白嫖的）最近因为敏感词和IP等不再提供假面、铠甲变身的素材，导致很多提示词不能用？那不是因为词的问题，问题在你的图，不要去垫图，用自己画的假面或者机甲，下面你只需要准备三样素材（正派、反派、背景（根据需求，也可以文字描述）： 1️⃣主角：@你的数字人/@图1的cos真人版（不要用IP） 2️⃣主角变身后：@图2（一定得用真实的照片，最好用mj/grok艺术化以后，用🍌转成真实风格（一定是写实的）保证成片！ 3️⃣反派：@图3/你用文字描述的即可（各大app一大堆） 4️⃣场景：@图4（如果你需要固定场景的长篇幅确保一致性，必须要垫的图）这样只用写动作和特效即可！（提示词我放在评论区了）👇👇👇 基本能保证你的账号日更基本不成问题！👇

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𝟡𝟜 ᴾᴸᴬʸᶠᴼᴿᴳᴱ

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🔥 YouTube 是最学英语最好的平台！【100个精选频道 + 全流程学习法👇】 🌍 从入门 -> 精通，发音、听力、语法、口语 🔍支持搜索 + 分类，一站式浏览所有频道 🔗 多数人学不好英语的 3 个原因： 1️⃣ 背单词三天热度两天弃 2️⃣ 懂语法却不会用 3️⃣ 看视频听不懂后来我换了一种更轻松的方式 👇 🧠 泡脑子学习法听懂 70%，剩下 30% 靠语境补齐久了之后，大脑真的会“自动用英语思考” 🎯 核心理念叫可理解性输入 (i+1) 内容要“略难一点”，不是“越难越好” 能听懂初级，就去挑战中级 ⚙️ 我自己的练习流程 ① 听：不看字幕抓意思 ② 读：对照理解 ③ 模仿：跟读语调 ④ 复述：用自己的话说

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暖暖爱AI

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Anthropic推出了一项新功能，叫做“提示词改器”（Prompt Console）。 Claude 会使用思路链推理等提示工程技术自动对提示词进行改进，优化你的提示词，让AI的回答更准确、符合预期。这项功能的主要作用： 1. 自动优化提示词：通过提示词改进工具，开发者可以让Claude模型自动优化现有的提示词（即向AI模型提出的问题或要求），以提高模型回答的质量。例如，工具会增加一个“链式思维”环节，让Claude在回答之前先有条理地思考问题，确保回答更精准。 2. 标准化和丰富示例：工具可以把提示中的示例转成统一的格式，比如XML格式，这样Claude更容易理解和处理。 3.示例增强：对现有示例进行自动补充，使其与结构化后的提示更加契合，包括增加链式思维的逻辑过程。 4.重写：对提示进行重写，明确其结构，并纠正小的语法或拼写错误，以提高提示的质量和易读性。 5.预填充：在Claude的助理消息中预填充内容，帮助引导Claude的行为，并确保输出格式符合需求。一旦新提示生成，你还可以向Claude提供反馈，说明什么有效，什么不起作用，以进一步改进提示。实际效果：根据Anthropic的测试数据，使用提示词改进工具后，模型的准确率在多标签分类任务中提升了30%，并且在摘要任务中能够100%完全遵循字数要求。

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小互

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突然想到一个做数字人的超低成本方案： 1. 先让 ChatGPT 生成人物形象和口播文案以及整个视频生成提示词，背景要带绿幕的 2. 上传这个绿幕人物形象到 Grok 视频生成网站，粘贴 GPT 写的提示词 3. 下载生成好的视频，打开达芬奇把绿幕抠掉，放到背景图片/视频上，导出视频成本超级低！当然缺点也是有的，grok 最长只能生成 10s，还喜欢乱加字幕，如果不生成带声音的，声音自己合成也许就没这个问题。生成效果也不太可控，不过这的确是成本很低的方案。

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柴郡🔔｜Crypto+AI Plus

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在 GitHub 上发现了一个 Notion 和 Slack 的开源平替方案：Colanode，本地优先，数据隐私安全。作为开源协作平台，功能颇为全面，集实时聊天、文档编辑、数据库管理和文件存储于一体。 GitHub：主要功能： - 实时聊天系统类似 Slack，支持团队和个人即时通讯 - 富文本页面编辑器，类似 Notion 的文档和笔记功能 - 可自定义数据库，支持表格、看板、日历等多种视图 - 文件管理系统，在安全工作空间内存储和分享文件 - 离线工作支持，网络中断时仍可正常使用提供 Web 应用和桌面应用两种使用方式，同时支持 Docker 和 Kubernetes 自部署。

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刷到一个视频，一个小孩在用 ThinkPad 写游戏代码。看着像是在用 AI 编程工具，直接输自然语言生成逻辑。小孩可能连底层原理都没完全搞懂，但那个劲头挺足，一直在试。以前学开发得先啃半年语法，现在只要想法对，直接跟 AI 聊就能跑起来。这种“边做边学”的效率，确实比那种花大价钱报班学理论的成年人高多了。工具确实把门槛打下来了。以后拼的可能不是谁背的语法多，而是谁能更快把想法变成东西。哪怕只是做个小 demo，也比光看不练强。

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Vincent

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推荐一个非常炸裂的 Chrome 浏览器插件军火库。项目叫 ChromeAppHeroes，在 GitHub 上已经收获 23K+ Star。它把 100+ 个 Chrome 插件和实用资源整理成一个开源工具库，装完基本可以把浏览器变成生产力神器。核心资源非常硬核： - 通过 Cookies 下载 YouTube 视频 - 直达全球电子书库 Z-Library - 截取 Netflix 视频画面（绕过黑屏） - 双字幕看视频学英语同时还收录很多效率插件，比如： - VideoScreenshot：视频截图神器 - Immersive Translate：沉浸式翻译 - Language Learning：流媒体学英语而且每个插件都有完整中文教程，开源、持续更新。这个项目几乎把 Chrome 能玩的效率插件，全打包好了。

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开发者Hailey

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Anthropic 发布了 Skill Creator 的重大更新核心变化：内置测试用例生成写完一个 Claude 技能，怎么知道它到底能不能被正确触发？以前靠手动试，现在 Skill Creator 内置了测试功能，帮你自动跑评估。你现在可以给技能定义一组测试提示词，描述"什么样的回答算合格"，然后让系统自动跑测试、出报告。不需要写代码，不需要搭测试框架。具体新增了四个能力：自动化评估（Evals）：定义测试提示词和预期结果，系统自动运行并追踪通过率、耗时、token 用量。当模型更新或基础设施变化时，你能立刻发现技能是否"退步"了。多 Agent 并行测试：测试用例不是排队跑的，而是在独立的 Agent 中并行执行，每条测试互不干扰，各自有独立的 token 和耗时统计。 A/B 对比：系统用"比较器 Agent"对两个版本的技能做盲测对比，去掉主观偏见。你改了技能描述，想知道新版比旧版好还是差，直接跑一轮对比就有答案。触发率优化：这可能是最实用的功能。系统会分析你的技能描述和测试提示词，建议怎么改描述才能减少误触发和漏触发。官方测试中，6 个公开的文档类技能有 5 个的触发准确率得到了提升。

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小互

46,969 次观看 • 5 个月前

再也不要乱花冤枉钱去学习AI视频！因为Higgsfield Originals已经把内部大量由Seedance2.0制作的影视级大片制作的全素材开源了。。。每一个Originals项目，都可以看见顶级导演制作影片的全流程：人物图、环境图、参考素材、提示词。事无巨细，你能身临其境去感受到导演们的创作思维，逐帧学习，也可以直接上手练习复刻这些影片。更重要的是，你还能在这里感受到这些顶级导演身上具有的韧性，我在公开的素材文件夹观察到，导演们几乎把每一个分镜头生成了50次以上！这份极致的耐心和细致，恰好是这些顶级导演和普通创作者的本质区别。如果我们想做好一只AI影片，就应该从Higgsfield Originals导演们的身上，学习这种对完美的追求。我挑选的这个追杀狼群的片段，整整被重复生成了76次，才有了现在的荷兰角镜头，有了黎明、雪地和追杀混为一体的手绘二维油画般的绝佳审美！这些镜头语言，如果不是Higgsfield公开了提示词，不知道要踩多少坑才能学会。。。

再也不要乱花冤枉钱去学习AI视频！因为Higgsfield Originals已经把内部大量由Seedance2.0制作的影视级大片制作的全素材开源了。。。每一个Originals项目，都可以看见顶级导演制作影片的全流程：人物图、环境图、参考素材、提示词。事无巨细，你能身临其境去感受到导演们的创作思维，逐帧学习，也可以直接上手练习复刻这些影片。更重要的是，你还能在这里感受到这些顶级导演身上具有的韧性，我在公开的素材文件夹观察到，导演们几乎把每一个分镜头生成了50次以上！这份极致的耐心和细致，恰好是这些顶级导演和普通创作者的本质区别。如果我们想做好一只AI影片，就应该从Higgsfield Originals导演们的身上，学习这种对完美的追求。我挑选的这个追杀狼群的片段，整整被重复生成了76次，才有了现在的荷兰角镜头，有了黎明、雪地和追杀混为一体的手绘二维油画般的绝佳审美！这些镜头语言，如果不是Higgsfield公开了提示词，不知道要踩多少坑才能学会。。。

逸尘

107,118 次观看 • 14 天前

这个工作流可以稳定输出时尚质感短片受到 willie 和 underwood 的启发，突然有了灵感，也想试试看。整个流程比想象中更可控，而且每一步都有明确的作用。这个视频的生成教程： 1. 生成一张基础人物图 2. 将图像导入 Nano Banana Pro，使用提示词：在一个 3×3 的网格中展示这个角色，从不同的角度呈现，单色的渐变背景，姿势随机。如果需要特定姿势，直接在提示词中指定即可。 3. 生成后截图喜欢的关键帧，然后使用提示词：放大到 4K。得到高清图片 4. 使用 Kling 2.5 Turbo 将首尾帧变成视频，提示词：摄影机在摇臂上缓慢平稳地下降 5. 使用 willie 开发的速度曲线工具使用预设调整每个片段的播放节奏，最后拼接成完整视频。对比在传统剪辑软件慢慢调试实在方便太多。自从有了 AI 之后，每个人都可以高效地开发出解决痛点的小工具，让我们可以把更多精力投入到创意本身，而不是被技术细节困住，这个转变真的很棒。

这个工作流可以稳定输出时尚质感短片受到 willie 和 underwood 的启发，突然有了灵感，也想试试看。整个流程比想象中更可控，而且每一步都有明确的作用。这个视频的生成教程： 1. 生成一张基础人物图 2. 将图像导入 Nano Banana Pro，使用提示词：在一个 3×3 的网格中展示这个角色，从不同的角度呈现，单色的渐变背景，姿势随机。如果需要特定姿势，直接在提示词中指定即可。 3. 生成后截图喜欢的关键帧，然后使用提示词：放大到 4K。得到高清图片 4. 使用 Kling 2.5 Turbo 将首尾帧变成视频，提示词：摄影机在摇臂上缓慢平稳地下降 5. 使用 willie 开发的速度曲线工具使用预设调整每个片段的播放节奏，最后拼接成完整视频。对比在传统剪辑软件慢慢调试实在方便太多。自从有了 AI 之后，每个人都可以高效地开发出解决痛点的小工具，让我们可以把更多精力投入到创意本身，而不是被技术细节困住，这个转变真的很棒。

Latte

41,771 次观看 • 7 个月前

字节开源了一个超级智能体套件：DeerFlow 2.0 目前已经有35K的Star了，迅速登上GitHub Trending第1名它通过sub-agents并行协作、沙箱执行环境、持久记忆和可扩展的skills系统，让AI agent不只是"聊天"，而是真正能研究、写作、编程、网页生成、自动化工作流，再配合可扩展的skills，几乎可以让agent可以完成任何事情。

字节开源了一个超级智能体套件：DeerFlow 2.0 目前已经有35K的Star了，迅速登上GitHub Trending第1名它通过sub-agents并行协作、沙箱执行环境、持久记忆和可扩展的skills系统，让AI agent不只是"聊天"，而是真正能研究、写作、编程、网页生成、自动化工作流，再配合可扩展的skills，几乎可以让agent可以完成任何事情。

松果先森

64,918 次观看 • 4 个月前

字节跳动开源了一个"超级AI员工"框架——DeerFlow 2.0，发布即登GitHub Trending第一。它不是聊天机器人，是Agent调度中枢：能拆解复杂任务、自动派出子Agent分头执行、最后汇总交付。写研报、建网站、做PPT、生成视频，都是内置技能。关键设计：每个任务跑在独立Docker沙箱里，有自己的文件系统，能读写文件、执行代码，隔离且可审计。跨会话记忆持久化，用得越多越懂你。支持接入GPT-4、DeepSeek、豆包等任意模型，非纯本地方案。基于LangGraph构建，MIT开源。

字节跳动开源了一个"超级AI员工"框架——DeerFlow 2.0，发布即登GitHub Trending第一。它不是聊天机器人，是Agent调度中枢：能拆解复杂任务、自动派出子Agent分头执行、最后汇总交付。写研报、建网站、做PPT、生成视频，都是内置技能。关键设计：每个任务跑在独立Docker沙箱里，有自己的文件系统，能读写文件、执行代码，隔离且可审计。跨会话记忆持久化，用得越多越懂你。支持接入GPT-4、DeepSeek、豆包等任意模型，非纯本地方案。基于LangGraph构建，MIT开源。

KK.aWSB

271,708 次观看 • 4 个月前