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自分達の上がった動画をみて この現象になると 完成度100点なのです💯✌️

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けーすけ【ESPOIR TRIBE】

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自分の動画をYoutubeで見てる人はかなり勿体無いことしてると思う 自分の動画は動画を作った時点では完成度50%で、コメントついて100%完成すると思ってる 山上りすこの車載動画は、みんなで作る車載動画だッ！！(小並感)
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山上りすこ

64,133 просмотров • 6 месяцев назад

KLINGのOmniで生成しました。主体登録とi2vを併用すると、主体よりもi2v側の画像に引っ張られるので、基本はi2v元の画像間で整合性を取っておく必要がありました。 元の画像から女性を全て消した画像でのi2v等も試してみたのですが、Omniで生成される人物も割とブレるのと、女性の出現場所がなかなかに神出鬼没で（え？そこから出るの？の連発）、それならKLING3.0やOmniはi2v時に元画像からの崩れも少ないので、画像上で纏めた方が楽でした。主体登録のコツがあるのかもしれません。 3分間の動画で完璧に同一人物での生成ができるといいのですが、まだなかなか難易度が高いですね。 いや～、画像の背景の密度を上げてもこれだけ動画生成でついてきてくれるようになるなんて、高密度画像の生成のし甲斐がいありますね～😆 今まで、高密度の画像を動画化してもi2vでほぼ潰れるので、動画ってオムネゆらすくらいしかやる気出なかったのですが、これなら自分の生成画像を動かしてみたくなりますね～。 画像生成：GrokImagine+Nanobanana Pro(Hailuo AI) 動画生成：KLING3.0 & Omni #KLING3 Kling AI 動画編集：CapCut #capcut生成ai #capcutjapandiscord CapCut.Japan
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KLINGのOmniで生成しました。主体登録とi2vを併用すると、主体よりもi2v側の画像に引っ張られるので、基本はi2v元の画像間で整合性を取っておく必要がありました。 元の画像から女性を全て消した画像でのi2v等も試してみたのですが、Omniで生成される人物も割とブレるのと、女性の出現場所がなかなかに神出鬼没で（え？そこから出るの？の連発）、それならKLING3.0やOmniはi2v時に元画像からの崩れも少ないので、画像上で纏めた方が楽でした。主体登録のコツがあるのかもしれません。 3分間の動画で完璧に同一人物での生成ができるといいのですが、まだなかなか難易度が高いですね。 いや～、画像の背景の密度を上げてもこれだけ動画生成でついてきてくれるようになるなんて、高密度画像の生成のし甲斐がいありますね～😆 今まで、高密度の画像を動画化してもi2vでほぼ潰れるので、動画ってオムネゆらすくらいしかやる気出なかったのですが、これなら自分の生成画像を動かしてみたくなりますね～。 画像生成：GrokImagine+Nanobanana Pro(Hailuo AI) 動画生成：KLING3.0 & Omni #KLING3 Kling AI 動画編集：CapCut #capcut生成ai #capcutjapandiscord CapCut.Japan

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Dify部で発表された「トレンド動画を参考にしてショート動画を自動生成するワークフロー」がすごすぎたので紹介させてください。 毎日YouTube投稿するのって大変ですよね。 でもこのワークフローなら、トレンドを活かしたショート動画をたった数分で自動生成できちゃう。 このワークフローを使えば… ・キーワードからYouTube動画を自動検索＆人気動画を一覧表示 ・選んだ動画の文字起こし＋シナリオを自動リライト ・画像生成＋Google Colabでショート動画を自動作成！ ・この一連の作業が約5〜7分で完了 実際にこのフローを使って、YouTubeに投稿した動画の総再生数が5000万回以上とのこと…！ 今日はなんと特別にこのアプリのDSLファイルをみんなにプレゼントするよ。 このDifyアプリのDSLファイルが欲しい人はこの投稿に「いいね」と「dify」ってリプしてみて。 ※このアカウントのフォローもよろしくね！
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inamura*takeshi

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FF5バッツの全ジョブを 作った際のタイムラプス動画です！ 動画の編集を始めると変にこだわってしまって終わらないのが悩みの種です。 100倍速でも４分以上ある動画なのでお暇な時にでもどうぞ(*´∀`*) ＃アイロンビーズ #ファイナルファンタジー５ #nigoBEADS
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これ、多分みんなGeminiとかにチクチクアップロードしてまとめさせて、みたいなことやってたかもしれませんが、TapNowは１クリックで動画分析できます。 で、その内容が結構もりもりなんです。秒数、カメラの構図、キャラクターの動きセリフにいたるまでショット単位で分析してくれます。 そして、なんと自分でさらに分析してほしい内容を付け加えることもできます 動画分析ができるっていうことは、改善のループがAIで回せる可能性がもっと高くなったっていうことです。 これが採点できるようになったら、「８０点になるまでループし続ける」みたいなことをショットやシーンごとにできます そうなると、テスト駆動開発みたいな、ある項目をクリアするまでやりきらせる、みたいなことができます。 つまり、AIが作監の役割をかなりの部分手伝ってくれる未来が見えます TapNow
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