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良辰美景奈何天。✨ 郎君却偏偏这么晚才回来。 10秒「古装版多多老师几点回家」🏮 Seedance 2.5制作图源模特：李岳 Prompt 写得明明白白，2.5：我偏不。🙂 提示词、参考图，都会放在评论区👇👇👇

小宇Chengzi

9,211 subscribers

99,434 次观看 • 20 天前 •via X (Twitter)

艺术科学技术教育

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

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ねぇ Grok、この女性の服をこれに変えて。✨ 12秒「地铁 AI 换装」Prompt Ver.1 🚇 Seedance 2.5 制作完整 Prompt、参考图，都会放在评论区👇👇👇

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小宇Chengzi

95,426 次观看 • 20 天前

卧槽，我用MinimaxH3也复刻出来白模的舞蹈视频了。刚看到了李岳李岳老师也发过类似的视频，非常棒。整个制作过程，动作复刻最难还原的，通过人工的口述提示词的形式，很难形容复杂的动作和微末的表情变化。此刻我们必须使用白模演示动作，用参考图把人物和场景替换上去。具体的方法，看评论区👇：

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产品经理老王霸

83,265 次观看 • 14 天前

兄弟们，在视频制作里Blender 配什么是仙品？我现在最想继续折腾的组合：Astra＋Seedance 2.5！不是让三个工具各干各的，而是这样搭： Astra 帮你拆戏、画调度草图，想清楚谁追谁、怎么接招、镜头往哪走。 Blender 把人物距离、建筑位置、遮挡和机位摆出来。再把人物图、场景图和动作参考交给 Seedance，让它往成片质感上跑。说白了：别光让 AI 猜，先把这场戏怎么发生给它看。但有个坑我真踩了：白模能动，不代表人物会演。跑步、回头、逗小妖，想要灵动，还是得有好的表演参考。先拿最难的5秒试，顺了再做15秒，比上来就憋一整段靠谱。下面这条是我们用 Seedance 2.0 做的对照实验，2.5 的组合还要继续验证。等我陆续测评！ #Blender #Astra #Seedance #AIFilmmaking #AIVideo #Previs #VirtualProduction

兄弟们，在视频制作里Blender 配什么是仙品？我现在最想继续折腾的组合：Astra＋Seedance 2.5！不是让三个工具各干各的，而是这样搭： Astra 帮你拆戏、画调度草图，想清楚谁追谁、怎么接招、镜头往哪走。 Blender 把人物距离、建筑位置、遮挡和机位摆出来。再把人物图、场景图和动作参考交给 Seedance，让它往成片质感上跑。说白了：别光让 AI 猜，先把这场戏怎么发生给它看。但有个坑我真踩了：白模能动，不代表人物会演。跑步、回头、逗小妖，想要灵动，还是得有好的表演参考。先拿最难的5秒试，顺了再做15秒，比上来就憋一整段靠谱。下面这条是我们用 Seedance 2.0 做的对照实验，2.5 的组合还要继续验证。等我陆续测评！ #Blender #Astra #Seedance #AIFilmmaking #AIVideo #Previs #VirtualProduction

波妞PONYO

13,463 次观看 • 15 天前

字节的seedance 2.0牛逼，之前合伙人花了一天做不出的效果，现在5min就完成了！用的我们公司一个武侠风的IP形象，随手写的提示词生成了15S的一段武侠打斗视频，从分镜、动作到声音都没得说。这些之前都需要各个AI视频模型间抽卡，再加后期剪辑完成，技术的迭代太快了。参考图和提示词👇👇👇

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阳光

452,384 次观看 • 7 个月前

复杂动作的复刻只用提示词是很难完整还原的，所以需要到白模做参考复刻。白模是一套没有任何材质贴图的三维灰模。人物是胶囊体和方块，场景是简单几何体，不打光，不上色，不贴图。画面上剩下的只有三样。人物在空间里的位置，人物的运动轨迹，机位的运动轨迹。白模生成需要提供一段原素材，这个视频我给的是迈克尔杰克逊的舞蹈。你使用LibTV也好，Codex也好，都能生成白模。内容太长，完整流程看评论：

复杂动作的复刻只用提示词是很难完整还原的，所以需要到白模做参考复刻。白模是一套没有任何材质贴图的三维灰模。人物是胶囊体和方块，场景是简单几何体，不打光，不上色，不贴图。画面上剩下的只有三样。人物在空间里的位置，人物的运动轨迹，机位的运动轨迹。白模生成需要提供一段原素材，这个视频我给的是迈克尔杰克逊的舞蹈。你使用LibTV也好，Codex也好，都能生成白模。内容太长，完整流程看评论：

产品经理老王霸

11,239 次观看 • 22 天前

今天的多巴胺来自这支舞！每一个节拍都踩在审美点上，隔着屏幕都能感受到溢出来的自信～ Seedance 2.0 实时渲染，这动感和质感，你给几分？👇 Seedance2.0提示词人物面部参考@【@图1】以《热恋冰激凌》为伴奏曲，制作一段美女跳舞的视频，动作可参考抖音上的众多案例。美女身材苗条，婀娜多姿，双腿修长，身穿紧身连身短裙和马油肉色丝袜和高跟鞋。前10秒，镜头要从高跟鞋开始一点点上移；后5秒，要全景呈现整个人。另外，腿要再直一些、长一些，丝袜不要有褶皱而且要亮一些，高跟鞋要那种高贵鲜亮的

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Adam也叫吉米

59,662 次观看 • 6 个月前

不花一分钱快，速用Seedance2.0生成真人质感的假面全网爆火的打斗短视频呢？就是已经被说烂随便app和豆包，具体怎么操作，我先分享这个提示词再我写个文吧，这些app每天10次的抽卡加上豆包10个积分机会其实足够生成一个小片段用的，只要你的提示词写得好，抽卡几率也大大降低！另外再分享一个小云雀上都有的、但是热度一直很高的提示词，作为一名合格的搬运工！！我必须要说的是，这些其实都可以找豆包写的，完全不用问东问西，更不用付费！！！！（因为我抠搜，我至今没花过一毛钱在ai软件，gemini的其实也算是白嫖的）最近因为敏感词和IP等不再提供假面、铠甲变身的素材，导致很多提示词不能用？那不是因为词的问题，问题在你的图，不要去垫图，用自己画的假面或者机甲，下面你只需要准备三样素材（正派、反派、背景（根据需求，也可以文字描述）： 1️⃣主角：@你的数字人/@图1的cos真人版（不要用IP） 2️⃣主角变身后：@图2（一定得用真实的照片，最好用mj/grok艺术化以后，用🍌转成真实风格（一定是写实的）保证成片！ 3️⃣反派：@图3/你用文字描述的即可（各大app一大堆） 4️⃣场景：@图4（如果你需要固定场景的长篇幅确保一致性，必须要垫的图）这样只用写动作和特效即可！（提示词我放在评论区了）👇👇👇 基本能保证你的账号日更基本不成问题！👇

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𝟡𝟜 ᴾᴸᴬʸᶠᴼᴿᴳᴱ

52,402 次观看 • 6 个月前

授人与鱼不如授人以渔，大家天天看着这些大佬们发精彩视频发得热闹，也公布提示词给大家看，但是他们从来不给你讲这个提示词是怎么写出来的，今天开始我抛砖引玉慢慢给大家讲我自己在制作Seedance 2.0 视频的时候提示词的写作方法，手把手以案例来分析如何来控制角色的行为和画面调度。因为时间缘故一篇估计讲不完，分几篇来发吧。希望大家关注点赞，如果好你就捧个人场，如果写得不好也欢迎指正，交流产生进步。我能保证的就是我给大家提供的全士超级干货，绝不兑水。我们先以最简单的案例开始。每天一个逐步深入到高级，我边在前面花钱踩坑做实验，边发布实验结果。这个视频不好意思的又用到了正副教主，请正教主和副教主为了世界视频制作事业发扬光大原谅我。提示词如下先看：👇👇👇 {这是一段街头场景吴宇森式枪斗打戏的画面，请基于场景图片3，生成一段流畅的白色西服男子"图片1"的真实效果下和花衬衫男子"图片2真实效果"下在狭隘空间里的枪战画面，需要运用到分镜和不同视角切换，让整个画面更有节奏感和电影感。 } 是的这个场景的提示词非常简单，图片素材我会在下面公布。这个视频的关键点在于。。。为什么你不能上传真实角色我能，

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John

42,753 次观看 • 7 个月前

太疯狂了！ 🤯AI 航拍新玩法：一条线飞遍多个中国地标夜景，一镜到底！我把洪崖洞、黄鹤楼、广州塔、东方明珠放进一个夜景画面在图片上画红线，AI 按路线生成 FPV 无人机镜头！🚁 现实中这种片子不可能实拍，还要大量后期拼接现在用 AI，一张图 + 一条红线，就能航拍一串地标！工作流和提示词放评论区👇

太疯狂了！ 🤯AI 航拍新玩法：一条线飞遍多个中国地标夜景，一镜到底！我把洪崖洞、黄鹤楼、广州塔、东方明珠放进一个夜景画面在图片上画红线，AI 按路线生成 FPV 无人机镜头！🚁 现实中这种片子不可能实拍，还要大量后期拼接现在用 AI，一张图 + 一条红线，就能航拍一串地标！工作流和提示词放评论区👇

Larus Canus

79,294 次观看 • 3 个月前

先打个预告🥳等我整理一下再把最新版本推上去！这几天又给我的「Seedance 2.0 提示词 Skill」迭代了几个版本，出品质量又稳定了很多。像示例的这种视频应该很适合抖音/小红书的穿搭博主了，Skill 都能轻松驾驭😍分分钟出品，省得自己忙活～「视频反推是另一个 Skill，后续也会开源」😏 Prompt 见评论👇

先打个预告🥳等我整理一下再把最新版本推上去！这几天又给我的「Seedance 2.0 提示词 Skill」迭代了几个版本，出品质量又稳定了很多。像示例的这种视频应该很适合抖音/小红书的穿搭博主了，Skill 都能轻松驾驭😍分分钟出品，省得自己忙活～「视频反推是另一个 Skill，后续也会开源」😏 Prompt 见评论👇

MapleShaw

44,326 次观看 • 3 个月前

跟老师喝酒，她非常直白的向我提出了要求，什么时候能把以太坊一个区块几秒钟搞定啊？我当时笑了，并且告诉她已经有人这么干了。比如 #Brevis 在大会上分享的进展，就是有点超出预期。一年性能飙了两百多倍，开挂一样，太羡慕了，我要是能200多倍就是一个小时了。多 GPU、多服务器一起跑，任务分得明明白白，最终把以太坊那种几十百万 gas 的块，几秒钟就证明完。开放标准、可多p、可交换真是玩出花花了。大家都关注关注多涨涨见识吧！ #Brevis #ZK #ProvingGrounds #Kaito #InfoFi Brevis Kaito AI 🌊

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Michael 宝塔镇河妖🧙🏿‍♀️

76,285 次观看 • 10 个月前

很多人用Seedance2.0生成视频的随机性非常大，非常令人头疼。今天分享一个Seedance2.0提示词技巧，就是将涉及到的元素进行具象化，比如用具体的参考图定义人物、着装、场景、动作，就可以防止生成视频走偏。定义地越丰富，生成的就越稳定。 Seedance2.0提示词👇 摄像机对着一双玉足，镜头环绕着【@图1】角色，缓慢网上拉，来到角色屁股，最后地绕道角色下巴，看不到整张脸，镜头拉远，看到整个角色上半身，角色在【@图2】场景内开始扭动婀娜多姿的身躯跳舞，西域风格舞蹈

很多人用Seedance2.0生成视频的随机性非常大，非常令人头疼。今天分享一个Seedance2.0提示词技巧，就是将涉及到的元素进行具象化，比如用具体的参考图定义人物、着装、场景、动作，就可以防止生成视频走偏。定义地越丰富，生成的就越稳定。 Seedance2.0提示词👇 摄像机对着一双玉足，镜头环绕着【@图1】角色，缓慢网上拉，来到角色屁股，最后地绕道角色下巴，看不到整张脸，镜头拉远，看到整个角色上半身，角色在【@图2】场景内开始扭动婀娜多姿的身躯跳舞，西域风格舞蹈

Adam也叫吉米

304,500 次观看 • 7 个月前

昨晚大表哥看的那场我找到回放了，真爽啊，这激情感拉满，白大拿和CZ 同框，美国主流圈的信号已经很明显了今天已整合进全球业务版图，目前美国站市占1%，其余几乎都在 Coinbase。如果再加上白大拿的 UFC 与特朗普的特赦，这波可能就是Binance正式进击美国市场的前奏不知道 CZ 🔶 BNB 会不会把拳击也加入运动板块

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EnHeng嗯哼🔸BNB

41,723 次观看 • 11 个月前

给大家开源一个小项目：一句话用Gemini写个连贯的小故事图集。使用宝玉的提示词用该程序复现了下，角色改成了小姑娘，效果见评论😊 这个项目的出发点是我女儿最近老喜欢抓别的小朋友，怎么劝都不行，我希望能够通过一个小故事来引导她，这个故事也贴到评论里了这个项目本来打算参加Gemini hackathon的，但感觉与他们的storybook有点像，就换了个项目投稿。不过我今天对比用下来，比他们的storybook质感要好很多的😊 在线试用地址（可能会消耗你Gemini 每天的免费生图额度）：开源地址：

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岚叔

18,072 次观看 • 9 个月前

🤯热门视频避免误审或卡脸，先转成 Depth 保留动作，AI完美复刻！推友 1p(1mpal) 分享了一个好方法：把参考视频转成 Depth，可以避免原视频因画面问题被卡！抖音热门的“拖拉机舞”，被我换成机能辣妹在田边跳，引来村狗围观🤣 🌟制作流程： 1. 准备一段你喜欢的视频（比如舞蹈） 2. 使用深度估计模型gradio转换Depth视频 3. 生成新的角色＋场景参考图 4. 参考评论区提示词 + 素材给Seedance生成新视频这套方式适合做更干净的动作迁移！动作可以参考，角色、服装、场景和叙事则重新创作，最后做出来就是一个全新的版本。 Workflow + Prompt below 👇

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Larus Canus

110,819 次观看 • 2 个月前

抖音起号做出爆款诀窍：首帧生成 I2V。如果你的目标是做出爆款AIGC短视频起号，而不是出长期稳定的动画剧集，那么我更推荐使用视频生成模型的首帧生成模式，该模式对于seedance系列与minimax-h3都是适用的。一开始我在抖音上调研时，发现了一个爆款的 AIGC 博主。他的视频风格非常华丽，角色动作干脆利落，特效炫酷。而且他非常慷慨，把提示词都分享了出来（是真的自用提示词，甚至连他的本地缓存图片路径都露出来了）结果我看他的提示词，虽然动作很华丽，但编排其实特别简单，与我们想象中长篇大论的那种“导演视角”做出来的效果完全不一样。他分享的真正诀窍在于：使用视频模型首帧生成。只要规定好首帧的场景、人物等约束，并通过首帧画面定住风格，后续画面就会非常统一，哪怕只用简单的提示词，都能做出非常震撼的效果。最后从技术层面解释一下，为什么首帧生成比上传参考图，设定图更具有优势。 Seedance 官方有写说明文档：若要严格保证开场画面和指定图片一致，优先走真正的图生视频首帧。官方论文提到，I2V 主流做法是把给定图像当作时间轴上的第 0 帧：图像 latent 与噪声拼接、首帧特征进时空注意力、甚至用图像噪声先验做残差预测。后续帧是在「已经钉死的像素布局」上长出来的运动。参考图常见路径更偏语义嵌入或特征引导，能够保证「像不像这个人 / 这种风」，不保证第 1 帧构图、光影、材质、镜头焦段和你上传的那张图像素级对齐。不过首帧参考图的生成也是有很多门道，这点是被很多人忽略，也是那些爆款视频不说的秘诀（是的，那位抖音博主分享了所有提示词，唯独没有分享首帧怎么生成的，属于是真正的技术壁垒）我自己深入扒了两天，把里面的门道也探索了个七七八八，下期给大家分享我自己实操总结的首帧生成技巧。最后依然是展示视频效果，搭配bgm食用更佳

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雪踏乌云

39,840 次观看 • 25 天前

vibe coding 做了一个图像逆向提示词生图工具智能分析原图和新生成的图片差异，并优化提示词。对提示词微调变量后生成图片对比生成的每一张图片，点击图片就可以方便地查看提示词并进行修改 ----------------下面是 ai 写的 ------------ ✨ 多智能体协作流 (Multi-Agent Pipeline) 由 Auditor（质检）、 Descriptor（描述）、 Architect（构图）、 Synthesizer（合成）组成的 AI 专家团队，全自动处理视觉任务。 🔍 专业级视觉对比 (Pro Comparison) 复刻 Figma 体验的丝滑缩放与平移，支持滑动 (Slider) 与并排 (Side-by-Side) 双模式，细节差异一目了然。 📝 逆向提示词工程 (Reverse Prompting) 支持“看图说话”，智能反推图像 Prompt，支持多语言（中/英）自动翻译与优化。 📐 智能蓝图分析 (Layout Analysis) 一键解析图像布局结构，自动识别并标注画面元素，辅助设计解构。 💡 智能交互工作台 (Smart Studio) 拖拽式交互：全局拖拽上传/替换图片。历史回溯：自动保存生成记录，随时回滚。即时反馈：流式输出分析结果，思考过程完全透明。 --- 功能介绍 AI 生成的,写的不怎么样，先偷懒。 #vibecoding #GenAI #DesignTools #AIWorkflow #VisualEngine

vibe coding 做了一个图像逆向提示词生图工具智能分析原图和新生成的图片差异，并优化提示词。对提示词微调变量后生成图片对比生成的每一张图片，点击图片就可以方便地查看提示词并进行修改 ----------------下面是 ai 写的 ------------ ✨ 多智能体协作流 (Multi-Agent Pipeline) 由 Auditor（质检）、 Descriptor（描述）、 Architect（构图）、 Synthesizer（合成）组成的 AI 专家团队，全自动处理视觉任务。 🔍 专业级视觉对比 (Pro Comparison) 复刻 Figma 体验的丝滑缩放与平移，支持滑动 (Slider) 与并排 (Side-by-Side) 双模式，细节差异一目了然。 📝 逆向提示词工程 (Reverse Prompting) 支持“看图说话”，智能反推图像 Prompt，支持多语言（中/英）自动翻译与优化。 📐 智能蓝图分析 (Layout Analysis) 一键解析图像布局结构，自动识别并标注画面元素，辅助设计解构。 💡 智能交互工作台 (Smart Studio) 拖拽式交互：全局拖拽上传/替换图片。历史回溯：自动保存生成记录，随时回滚。即时反馈：流式输出分析结果，思考过程完全透明。 --- 功能介绍 AI 生成的,写的不怎么样，先偷懒。 #vibecoding #GenAI #DesignTools #AIWorkflow #VisualEngine

ttmouse - 豆爸

53,824 次观看 • 8 个月前

Seedance 2.0 、happyhorse 1.1、MiniMax H3 第一轮文生视频测评： Seedance 2.0 综合表现最好，happyhorse 1.1 第二，MiniMax H3 第三。三者差距集中在表演、夜景氛围和关键细节完成度上。其实也都有点问题：模型普遍优先完成了大剧情，牺牲了细腻表演与连续性 Seedance 2.0：玄袍连续性和雨中湿身效果。马位置最后有问题 happyhorse 1.1 ：夜景被生成成了白天，直接动摇全片的视觉基调 MiniMax H3：情绪崩塌缺少层次，面部生成感在关键特写里比较明显，耳尖泛红有点夸张了。。提示词及具体评分截图见评论👇

Seedance 2.0 、happyhorse 1.1、MiniMax H3 第一轮文生视频测评： Seedance 2.0 综合表现最好，happyhorse 1.1 第二，MiniMax H3 第三。三者差距集中在表演、夜景氛围和关键细节完成度上。其实也都有点问题：模型普遍优先完成了大剧情，牺牲了细腻表演与连续性 Seedance 2.0：玄袍连续性和雨中湿身效果。马位置最后有问题 happyhorse 1.1 ：夜景被生成成了白天，直接动摇全片的视觉基调 MiniMax H3：情绪崩塌缺少层次，面部生成感在关键特写里比较明显，耳尖泛红有点夸张了。。提示词及具体评分截图见评论👇

岚叔

25,476 次观看 • 1 个月前

前几天看到有老外分享，基于Blender做预演视频来准确生成各种复杂场景AI视频。我用CozyClay号称网页版本 Blender 做了一个模拟五影会谈的预演建模视频。建模我是用前几天Zcode 送的GLM 5.3 Flash做的。然后录制成视频，我全程不懂什么是Blender，我只是告诉GLM帮我做一个5人圆桌会谈模拟无影会谈的样子。视频是基于MiniMax 全能参考我用的懒人工具runninghub，由于偷懒没有单独做5人的角色卡图做了一整整合的，然后提示词写的也比较简单，中间雷影这里人物说话没区分出来，但是基本上画面人物顺序是对上了，一次性出来的，然后视频参考这里非常耗时基本要1个小时了，20s基本会崩后期出来渲染问题，后面我换成了15s的好多了。整理来看如果要直接出这种视频人物运镜角度都是非常难控的。这种预演台的模式对于影视制作来说是非常好的一种方式。相关资源：👇

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知识猫AI实验室

14,495 次观看 • 21 天前