Loading video...

Video Failed to Load

Go Home

苹果、Intel、AMD、高通, 今晚大概率睡不好了。 统治了 PC 整整 30年的 Wintel 王朝,今天被一个卖显卡的,连桌子一起掀了。 NVIDIA 的 RTX Spark,一块 3nm 的 SoC, 把 ARM CPU、Blackwell GPU、128GB 统一内存焊进同一颗芯片, 塞进 14mm 的超薄本, 本地跑 120B 大模型, 1440p 满帧跑 3A, 拔了电源帧数硬是一格没掉。 但真正让那四家睡不着的,还不只是这些参数。 过去三十年的 PC, 像一群车厂在比谁的排量大, 所有人盯着 CPU 跑分, Intel Inside 就是品质保证,竞争全在同一套规则里打。 NVIDIA 今天开进来一辆电动车, 直接说规则换了, 以后比的是 AI 算力和谁的软件生态更深, 而它那张生态网,叫 CUDA,已经铺了二十年。 这一下,每一家被点到的,都得正面回应:...

762,502 views • 1 month ago •via X (Twitter)

0 Comments

No comments available

Comments from the original post will appear here

Related Videos

同样站在 2009 年那个路口,有人只看见一块显卡, 有人看见了往后二十年整个计算的样子。 那年 Nvidia 市值 40 亿,是 Intel 的零头, 所有人都笑黄仁勋不过是个卖游戏配件的。 那时候 Nvidia 市值 40 亿,Intel 1000 亿,差了 25 倍。 他说了句在场没人当回事的话:PC 的杀手应用是 Word 和 Excel,所以串行架构的 CPU 是王者,但未来电脑要处理的不是打字和算数,是图像、3D 虚拟世界、艺术表达。 这些东西全是并行任务,CPU 搞不定。 17 年后,Nvidia 5 万亿,Intel 五千多亿,25 倍的劣势,变成了接近 10 倍的反超。 但我看了两遍才发现,这条视频最狠的不是老黄预测对了 AI,他 2009 年根本没提 AI。 他预测对的是另一件事:异构计算的必然性。 CPU 管串行,GPU 管并行,两个都要,但 GPU 的相关性在上升,这个判断后来成了现代计算的铁律——手机 SoC、AI PC、数据中心,全是这个逻辑。 而且他在 2005-2006 年就把 CUDA 押上去了,一个显卡公司搞通用计算平台,投资人觉得他疯了。 打个比方,就像在一片荒地上挖了口井,当年所有人都在笑,自来水不香吗你挖什么井,但十几年后城市盖起来了,才发现只有你这口井挖到了最深的蓄水层——所有房子的水管都只能接你这一口。 CUDA 就是这口井,黄仁勋挖了二十年。 他没去追 Intel 的赛道,默默在在修自己的路,从图形到科学计算到深度学习到生成式 AI 到物理世界模拟——每一步迁移,这条路都在变宽,十七年后,所有的车都拐上了他修的这条路。 远见从来不稀缺,酒桌上人人都有。 稀缺的是认准之后,肯花十年时间,把一句没人信的判断,亲手浇筑成一条别人绕不过去的护城河。 今天这个路口也站满了人,有人在盯更强的模型,有人在看下一个计算平台长在哪。 我们最该盯的其实不是市值曲线,应该是创始人嘴里那个词,黄仁勋在访谈里反复说 relevance——他不纠结谁更大,只纠结自己做的事跟未来还相关吗。 我觉得这句话比任何技术判断都值钱。 2009 年人人都说 Nvidia 就是个做显卡的,跟今天有人说某家 AI 公司就是个做 XX 的一模一样。 但真正的 alpha,永远藏在对工作负载演进方向的预判里。

AYi

121,095 views • 1 month ago

一个中国计算机学生,之前在开发者论坛发过一张照片 一个 $2 的 USB-C 小芯片 蓝色 LED 比拇指还小 他说,自己用 Claude Code 花 15 分钟把它接好了,作用只是: 每次 AI agents 在运行时,它就会闪一下 评论区当时全在嘲讽 有人说这不就是个夜灯 有人说这是这周见过最没用的东西 还有人说自己家烤面包机都比这玩意算力强 结果现在,这个小芯片连着一个已经赚到 $4.5M 的钱包。 432614799197 利润:$4,526,176 预测次数:4,548 加入时间:2026 年 1 月 这个芯片每闪一次,就代表 Claude Code 拉起了一段脚本 而那段脚本只做一件事: 盯那些在地球另一边,会提前 2-3 小时动起来的赔率。 等大多数交易者打开电脑的时候,价差往往已经被市场抹平了 但他的芯片会在别人睡觉时先发现 快速闪烁 说明脚本在跑 熄灭 说明在等 再次快速闪烁 说明又找到一笔 entry 整晚都在重复 每天晚上都一样 甚至笔记本合上了,它还在跑 而这个钱包也不是小打小闹 一场比赛,单笔下 $824K,payout 做到 $2.2M 另一场,下 $1.13M,payout 做到 $2.4M 几乎每一笔都是六位数仓位 几乎每一笔结果都是绿的 后来甚至有人把他的 IP 追到深圳一间宿舍 合租 上下铺 那个芯片,就用电工胶带粘在笔记本侧面。 他没有删那个帖子。 只是后来补了一句: the LED knows before you do. 现在已经有 307K 人在盯这个钱包 那个芯片还不到一杯咖啡钱 那张上下铺还是原来的上下铺 深圳那间宿舍也还是那间宿舍 变的只有余额 当初拿它跟烤面包机对比的人,后来把评论删了 那个学生一句都没回 他也不需要回 你觉得真正的 edge,是在 Claude Code,在那段脚本,还是在别人还在嘲笑一个 $2 小芯片的时候,他已经把它接进赚钱系统里了?

0x_Miko

50,697 views • 3 months ago

说个反直觉的事实,Vision Pro卖得越差,苹果的空间计算赢面越大。 我之前也跟着吐槽过Vision Pro太贵,销量拉胯,觉得苹果这次要翻车了,直到看到即将上任的新CEO John Ternus的这段采访,才突然反应过来, 我们所有人都看错了,Vision Pro从一开始就不是给普通人准备的消费产品,它是苹果扔向未来的一颗种子。 Ternus的第一份工作,就是在1997年给一家VR创业公司做头显机械工程师,比初代iPhone早了整整十年, 他后来主导了AirPods iPhone Mac iPad几乎所有苹果核心硬件的研发, 现在苹果把一个骨子里就是VR人的家伙推上了CEO的位置,这已经不是暗示了啊兄弟们,直接明牌了哈哈哈😁 他在采访里反复说的两个词,early innings和inevitability,早期局和必然性, 我觉得这才是苹果真正的底牌啊, 初代iPhone当年也被骂太贵,没键盘,续航差, 初代Apple Watch被说成是没用的玩具,但其实苹果从来不会在第一代就赢,它会用十年时间,把一个赛道彻底变成自己的。 还有很多人盯着Meta的廉价眼镜,觉得苹果输了, 但Ternus压根儿没接这个话,他说空间计算是数字和物理世界的必然融合, visionOS从来就不是为某一个设备设计的,它是一个平台,今天它跑在Vision Pro上,明天它可以跑在眼镜上,后天它可以跑在你能想到的任何形态的硬件上。 现在骂Vision Pro的人,和2007年骂iPhone的人是同一批,他们永远用第一代产品的缺点,去否定一个整个时代的到来。 现在真正懂的人,已经开始在visionOS上开发企业和医疗应用了,那些才是真正能赚钱的地方,也是Ternus亲口点名的方向。 我认为未来的空间计算不只是下一代手机那么简单,它能把电脑从你的口袋里,搬到你的整个世界里的范式革命, 看苹果接班人的选择就知道了, 他们现在已经把下一任CEO的全部职业生涯,都压在这件事上了,狠狠期待了🤩🤩🤩

AYi

98,784 views • 2 months ago

有个大学生,拿了2400美元奖学金,没干别的,全花在一台iPad和一台Mac Mini上了。 家里人一看,觉得挺欣慰:买电脑嘛,肯定是为了学习。室友瞄了一眼那堆设备,半开玩笑说:这架势,不会是要挖矿吧? 其实都不是。 他从GitHub上扒下来39个AI代理的代码,敲了回车,直接睡觉去了。第二天早上醒过来,终端那边已经把活儿干完了——差不多是初级开发干四天的量。没有bug,没问过一个问题,也不用人在旁边盯着。 他录了个屏,到第40秒的时候你仔细看,最上层跑着个叫OpenClaw的东西。就是这一层,能让所有代理同时看清整个项目的结构,自己决定接下来该动哪里。 iPad相当于他的办公室,Mac Mini就是给他干活的员工。他去上课的时候,机器就在宿舍里接着跑。 一个月后,来了第一个客户。再过一周,又来一个。 正经外包公司要接同样量的活儿,一个月得收一万六美元左右。他这套东西跑起来的成本呢?21美元。 也就大半年前,这种配置还只有那些拿了钱的初创公司才搭得起来。现在呢,一个大学生拿奖学金就搞定了。 玩法已经变了,只是大多数人还没意识到。 同样的逻辑,换个地方也成立——比如PolyCop,能让你自动跟单Polymarket上那些顶级交易员的操作,不用自己盯着盘。 钱在动,你不用动。 这事儿挺有意思,值得留意。

区块链行情研究

100,355 views • 2 months ago

一辆快 10 年的 Model S,自己开进了修理店。 Jason Cammisa 坐进那辆 2016 年的 Tesla,本来只是想试一下它还能不能自己开。 结果它从出发地一路开到修理店,他几乎没有碰任何东西,车也没有出问题。 更夸张的是,它最后自己拐进了停车场。 这辆老车缺的是车内摄像头。 新车会盯着驾驶者,判断你有没有专心,然后决定监督版 FSD 能不能继续工作。 老车看不到人,但软件能力还在往前走。 他的 2019 款 e-Golf,出厂那一刻基本就被封死了。 3G 退役后,车里的调制解调器变成摆设。 它不能和外界通信,不能自己更新。 真要改点什么,还得开去经销商,付钱,让他们做一点极其有限的操作。 更尴尬的是,经销商通常也不会主动做。 除非召回,除非被迫。 一辆还在保修期内的车,功能却可以被厂商一句“停用”收走。 Tesla 那边是另一套逻辑。 同样是老车,它后来多了哨兵模式,多了行车记录仪,多了盲点监测。 这些功能最初并不存在,后来被软件推了进去。 汽车行业最怕承认的一点在这里。 很多车卖出去以后,生命就开始倒计时。 Tesla 卖出去以后,车还在长大。 软件定义汽车这个概念,听起来像营销词。 可当一辆十年前的车还在获得新功能,还能完成一段真实道路驾驶时,它就变成了机械时代和软件时代的分水岭。

墓碑科技

27,374 views • 2 months ago

普通人对因果的理解,都停留在表面,总觉得因果就是前面做了什么,所以后面才发生了什么,这不是叫做因果,我今天就把因果这件事,往深一层给你们讲讲 真正的因果,不是你眼睛看到的那个动作,导致了后面的结果,而是这个因本来就在前面注定了,只是你看不见,等到它开始发动的时候,人会先起念头,事会往那个方向推,事情也会慢慢聚到一起,最后那个果才在现实里显现出来, 那怎么理解这个过程? 我可以借用物理里的一个概念,叫费马原理,光从 A 点到 B 点,整条路径,其实从一开始就已经被确定下来,这件事最有意思的地方就在于,光在出发的一瞬间,就已经知道终点在哪里,也知道哪条路最合适,它一开始就选好了路径, 你以为自己突然起了个念头,走了一段弯路,其实不是乱走的,而是那个因已经在前面了,你后面的念头、选择、路径,都在往那个结果上靠 人生很多事也是这样,你以为很多事是碰巧发生的,其实不是,很多结果还没出来之前,前面的因就已经开始发动了,而这个因一发动,最先出现的,不一定是事情本身,往往是人的念头先动,你会突然坐不住了,你会突然很着急,你突然非要现在去做某件事,你突然被外面的人和事推着走, 前几年,我们当地发生过一起车祸,这件事我一直记得很清楚,出事的是一位女的,那天中午刚吃完饭,她老公出去打牌了,按正常情况,她完全可以先在家休息一下,等午休完了再去把人叫回来,可偏偏那天,她就是咽不下那口气,连碗都没刷,急匆匆就出门了, 撞她的那个司机,也很巧,他本来是在家里准备吃饭,饭菜都摆好了,结果这时候亲戚给他打电话,说有点事让他过去帮忙,他本来还说,等吃完饭再过去,可对方一个电话,两个电话,连着催,硬是把他催出了门, 最后,两个人就在那个时间、那个路口碰上了 这里面只要任何一个环节慢一点,这个车祸都不会发生,如果女的先把碗刷完,晚点再去,可能不会出事,如果那个司机先吃完饭,再出门,可能也不会出事, 所以可怕的地方,不是撞上的那一刻,撞上的那一下,只是果,可怕的地方在于那个女的为什么偏偏那一刻坐不住?那个司机为什么偏偏那一刻必须出门?这些表面上看,好像只是临时起意,但往深里看,这就是因开始发动时,最先带出来的东西 所以我一直说,所有的念头,都不是无缘无故冒出来的 很多时候,你突然要去哪里,要做什么事情,这些念头出来时候就是这个因要开始发动了,很多夫妻的没结婚前的相遇认识,其实都是这样发生的, 因,早就在暗处运行了,念头先起来,外部环境再慢慢凑齐,最后,果才显出来 那这个因到底是什么?为什么会有这个东西?我也不饶关子,通俗的讲,这个因就是一种神煞,他是由你出生的那个时间形成的,他不只是你排盘工具里一种文字存在的形式,而是真实存在的,到了某个时间点,它就会发动,一旦发动,人会先起念头,外部因素会开始配合,最后结果就会显现出来,这种东西也不能乱说出来 所以这里我就一笔带过,有些东西,点到为止就行,不能说得太透 我那时候刚入行,对这些东西其实还是半信半疑,一件事就给我上了一课,到现在都忘不了,一个女孩子来找我师傅看他八字,当时我学艺不精,只能站在旁边听,我记得特别清楚,我师傅当时反反复复叮嘱她一句话,那个月晚上九点以后,千万不要出门,那个女孩是在医院里上班的,后面他刚好转夜班,事情就是这么巧,那天晚上他突然来大姨妈了,早不来晚不来,她没办法,只能跑出去买卫生巾,他跑出去买姨妈巾回来时候在医院门口马路上出车祸了, 她为什么偏偏非得在那个时间出去? 为什么偏偏那晚九点后突然来大姨妈?为什么不是6点来?这就是因已经发动了, 因一旦种下,能不能改?说实话,大的东西很难改,比如生死攸关的事情,这里的难,不是做不到,而是不会轻易去做这些事,但有一点很关键,因虽然难改,发动的方式和落地的方式,未必一点空间都没有 如果她那天晚上拿衣服先挡一下,不出去,只要熬过那个时间,等那个神煞走了,事情也许就没了,所以很多时候,不是完全没有办法,而是你能不能躲开那个发动的点? 事后我师傅知道了这件事,无奈的摇头,说了一句天命难违,事后他才告诉我,为什么当时不直接跟那个女孩子说得太明白,因为有些东西,不能说破,你告诉她,每天晚上八点以后,那个神煞都会在外面等她,她会先被自己吓死,然后他就不去上班躲在家里,一旦躲在家里这件事是不是就躲过去了? 他倒是躲过去了 但是这笔账不会凭空消失,必然会反噬到说出来那个人身上,这些事情处理起来很麻烦, 所以很多人老是私信发他八字给我叫看看,看一个人的八字,不是随便看着闹着玩的,我要动心力去拆你的格局,去排你的神煞,去推演你的流年起伏,每看一次,都是在消耗我的精气神,更重要的是,当我提前告诉你哪一年会出什么事,我已经在某种程度上介入了你的因果,你听了之后躲过去了,那笔账不会凭空消失,那是你的业障,给卦金是规矩,完事儿后还得买纸烧给祖师爷,也是保护我自己,占命如借命,借命,就该付出, 真正懂这个的人,不会什么都讲破,能提醒的,只能提醒到点上,至于能不能躲过去,有时候还得看本人, 这也是为什么我一直说,普通人理解的因果,都停留在表面,总觉得因果就是,前面做了什么,所以后面发生了什么, 很多时候,不是事情发生了,你才有那个念头 而是那个因先动了,所以你才会在那个时间点,做出那个看似临时的决定,这才是真正的因果 人能做的,不是和天命硬刚,而是当那个念头起来的时候,多一分警觉,多一分敬畏,因为真正懂因果的人,看的从来不是已经发生的结果,而是果还没来之前,那些最先动起来的东西, 就如同很多SB说 如果算命能发财 那他早就发了 显然没有,本身就说明他根本没理解命理在看的是什么 命理不会凭空多算出一份不属于你的东西,你命里没有这个财,看了难道就有了?不懂的人只会盯着结果说话 真正懂的人,看的是结果还没出来之前,那些已经开始动的念头、征兆和时点,并尽量在事情成形之前,把它拦下来 这是因果,这才是命理, 也是普通人一辈子最容易看不见的地方 福生无量

Ripe

83,831 views • 4 months ago

有几成中产返贫? 观察了身边的中产,最近这几年有好多都返贫了 原因各种各样,其中有一半是因为房产贬值,只要是在2018年之后这几年买房的,基本上资产都缩水过半了 早期人们有钱以后喜欢投资商铺房子 有一朋友200多万的商铺,现在50万卖不出去,即便降价也租不出去,整个一个商圈都荒废了 除去房产原因,其他的就五花八门,各种各样的了。我是在2000年因为口罩的原因,工作室关闭,一直到现在,只靠做自媒体维持生计 亲友当中有两个是搞医疗器械相关的,最近这两年的医疗改革,弄得他们也干不下去了。还有一个是在医疗部门当个小官儿的,以前日子过得是相当滋润,拿提成就是光明正大的,现在要求全部返还 把家里的房子卖了,到处借钱才勉强躲过一劫 然后就是我哥,有几家装饰公司还有装饰材料厂,半辈子积攒下来的家业,恒大一爆雷全亏进去了,到现在还欠了不少债 还有就是做餐饮的,几乎都没坚持下去。有一亲戚比我大一岁,从农村出来的孩子考上了北京的大学,风光的时候,在外企做高管,北京上海都有房子 现在资产缩水,再加上被裁员带着家人回老家去了。还有一对朋友夫妻辛苦存下的钱,本来是打算给孩子结婚用的,结果被人忽悠着拿去投资,血本无归,还欠了不少债,不得已卖了房子 总之几乎所有创业的,自己开公司的这几年混的都不太好,有的干脆倒闭,有的勉强支撑 以前有很多挣钱的行业,这几年都一下子不行了 这些朋友大多都已经五六十岁,原本以为积累了半生的财富,能安享晚年了,结果这几年都亏进去了,只有当年早点脱身的,留下现金的,结局还算好点儿 不过这些人也相当一部分都在股市亏了钱,我也是其中一个。当初风光的这一票人,现在都都挺落魄的。要说这几年过得还很好,没啥影响的人,要么就是做公务员,要么就是一直握着现金,没有瞎折腾的人 人这一辈子,真的是三十年河西,三十年河东 我自己当年风光的时候,工作室有几百员工,现在只靠每个月两三千的稿酬维持生活 老天不会永远只顾眷顾一个人的 积累财富需要半生时间,但是败光财富只需一次错误的选择。现在已经看得开了,几千块钱,一家人也能过得很好,健康平安比什么都强!

Fairice

19,744 views • 3 months ago

这个人的访谈,我已经看了第三遍了。 硅谷最神秘的亿万富翁——纳瓦尔·拉维坎特。很多人都没听说过他,但马斯克、扎克伯格都非常推崇他。 他几乎不接受采访,可一旦开口,就是那种让人当场坐直、反复回放的话。 连这两天,我又重温了他三个小时的访谈,帮你总结了含金量最高的几个观点,和你分享。 第一,人生中最重要的三个决定。 纳瓦尔说啊,所有的结果,几乎都是这三件事的下游:和谁在一起,做什么,住在哪里。 这听起来很简单,但他说,大多数人都没有意识到,他们在这三件事上的思考,时间少得可怕。 但就是这三件事,决定了你几乎所有的一切——你的朋友圈、你的机会、你的情绪底色、你每天呼吸什么样的空气、你未来能遇见什么样的人。 他说,如果你要做一个能够影响4年的决定,你应该花一年的时间来想清楚它。 而我们绝大多数人呢?就是花了一个周末,就决定了一份要学4年的专业;花了一个月,就决定了一份干10年的工作。 第二,骄傲是最昂贵的特质。 这句话很短,但是呢,我愣了很久。 纳瓦尔说啊,他观察了很多朋友和同事,那些原地踏步、成长最少的人,几乎无一例外,都是最骄傲的人。 骄傲意味着什么? 意味着你不会承认自己错了。 你买了一只烂股票,不舍得割肉,因为承认亏损,就等于承认你判断失误。 你卡在一段不好的关系里,你不离开,是因为你不想让别人看见你失败。 骄傲,会把你锁在次优答案里。 他说,最好的艺术家、最好的创业者都有一个共同点——就是他们随时愿意从零开始,愿意被看起来像个傻瓜。 他还举了马斯克的例子,说他卖掉了 PayPal 之后拿到了2亿美元,接着他把这些钱全部压到了 SpaceX 和特斯拉里,甚至还要借钱付房租。 第三,不是一万小时,而是一万次迭代。 你一定听过那个“一万小时定律”,说你重复做一件事,坚持1万小时就能成为专家。 纳瓦尔呢,一针见血地指出:是错的。 真正让你成为专家的,是1万次迭代,而不是1万个小时。 重复和迭代,是两件完全不同的事。 重复,就是你把一件事做了一遍又一遍;而迭代,是你每做一次,就要带着上一次的教训,做得更好一点。 所以,我们每个人都要问自己一个问题:你到底是在迭代,还是只是把第一次的经验,重复了很多遍? 第四,灵感是易逝品。 这点我觉得,可能是整个访谈里最实用的一条。 纳瓦尔说啊,当你有灵感的那一刻,就是阻力最小、效率最高的那一刻,这个窗口转瞬即逝。 你有灵感写一篇东西,那就在那一秒写;你有灵感去解决一个问题,就立刻解决;你对某件事突然好奇,就在那一秒去查。 不要想着等我有时间再去做,因为等有时间的时候,那个灵感、那个状态,已经不在了。 纳瓦尔说啊,他不喜欢被过度安排的人生,因为那样,你会永远错过真正想做的时刻。 第五,注意力在哪里,你的人生就在哪里。 这是整个访谈里,最让我反复回味的一句话。 纳瓦尔说啊,很多人以为钱可以买到时间,但是像沃伦·巴菲特,还有迈克尔·彭博,有钱到这个程度,他们依然没办法多买到一天。 而更致命的不是这个。 更致命的是,你有时间,却没有把注意力,真正地放在这段时间里。 你躺在床上,刷两个小时短视频,时间在流逝,但你的注意力在哪里? 在算法推荐给你的下一条,下一条,再下一条。 两个小时过去了,你刷了100条视频,可你什么都不记得。 纳瓦尔说啊,你的身体在,但其实你已经死了。 这,才是现代人最大的悲剧。

另一面

133,231 views • 4 months ago

地球睡着的那几个小时,我在看费率 恐慌指数 17。 我没刷新闻,也没看群。 屏幕上就开着一个页面, MemeMax Perp 的 Funding。 -0.03%。 这已经不是第一次看到这个数字了。 所以那一刻,我一点都没慌。 我心里很清楚:这不是市场出事了。 只是地球转到另一边了。 一、这事不是突然的,我已经看了三个星期 三周前,我开始做一件很无聊的事。 每天记一下 Funding。 白天记,晚上记,半夜也记。 一开始纯属好奇。 后来次数多了,我才发现有点不对劲。 有些时间段,负费率出现得特别勤。 几乎都在一个区间: UTC 16:00 – 00:00 换成北京时间,就是 0 点到早上 8 点 不是一两天。 是连着 二十多天 都这样。 到第七天的时候,我就知道了这不是巧合。 二、想明白为什么,是在某个凌晨 真正想通这件事,不是在看数据的时候。 是在某个凌晨,我意识到现在这个时间,欧美那边已经下班了。 纽约收盘了, 伦敦也睡了。 那些一直撑着深度、压着波动的资金, 这个点基本都不在。 我后来专门看了 OI, 这个时段, 掉得确实很明显。 但亚洲这边呢? 刚醒。 情绪还在,多头还在冲。 只是没什么人愿意站在对面接。 结果自然就是——费率往下走。 -0.02%,-0.03%,有时候更低。 这不是大家突然看空。 只是世界在换班。 三、也是从那时候,我才认真看 MemeMax 的设计 说实话,一开始我也只是把 MemeMax 当成一个情绪很重的 Perp。 但把这个时间段放进去之后, 很多东西突然对上了。 负费率的时候,多头是在收补贴。 不是靠猜方向, 而是空头在付钱。 再加上手续费回购 $M , 你每一笔操作,都会回到代币本身。 那感觉和以前不太一样。 不是我来赌一把, 而是——我在参与一个正在运转的东西。 四、我自己现在大概是这么看的 不是什么方法,只是习惯。 -晚上十一点左右,开始看费率 -跌到 -0.02% 以下,先不动 -看 OI,如果还在往下 -凌晨两点到四点,通常最明显 -早上七点多,欧洲要醒了,再重新评估 不是每天都有。 有些夜晚,什么都不做。 但我不太想错过 真正该出现的那种夜晚。 五、这东西也不是稳赚的 这个一定要说清楚。 有些时候,补贴很薄,没什么意思。 有些时候,行情一动, 费率还没吃到,人先被打走。 杠杆这东西, 从来都不讲道理。 所以我自己的原则很简单: -看得懂才动 -看不清就关掉页面 水可以多喝。 仓位不行。 六、在这种行情里,我反而不太焦虑 恐慌指数 17, 很多人问:还能不能熬? 我反而觉得,这种时候最怕的不是慢,是乱动。 大资金有他们的玩法。 普通人能抓到的,往往是那些不起眼的小缝。 凌晨的负费率,就是这样一条缝。 不大,但够你站稳。 写到这里的时候 雪已经停了。 费率也慢慢回正。 又是一个没发生什么的大夜。 但我挺喜欢这种状态。 世界安静下来,你能看清楚哪些东西是真的在重复出现。 MemeMax #MemeMax #Funding #PerpDEX #DeFi

Domingo_gou | MemeMax⚡️

12,874 views • 6 months ago

今早刷到一条新闻的时候,我愣了几秒。 去年那个曾经风靡一时、 全网都在找邀请码、朋友圈一夜刷屏的 Manus, 被 Meta 收购了。 而且不是象征性的那种。 传闻中的收购价,高达 20 亿美元。 一瞬间,脑子里只有一句话: 原来那一波热闹,真的不是泡沫。 如果你去年混过 AI 圈,一定记得 Manus。 那种典型的产品—— 不是“炫技 demo”, 而是你一用就发现不对劲的那种工具。 它不是只回答问题, 而是能自己拆任务、查资料、写东西、跑流程。 你给它一个目标,它自己往下干。 后来大家才慢慢意识到: 哦,这是 Agent。 Manus 真正厉害的地方,并不是“它能干什么”, 而是它敢把“人”的工作流直接吃掉。 不是辅助你, 不是提高效率, 而是—— “这事我来做,你别管了。” 在当时那一堆还停留在 ChatBot、Copilot 阶段的产品里, Manus 是极少数 真的在往“替代”走的团队。 这也是为什么它能在极短时间内: 用户暴涨 付费率不低 在海外圈层迅速传播 Agent 这个词后来被讲烂了, 但Manus 是最早让普通人真正“感受到 Agent 的”那一批。 更讽刺的是另一件事。 去年,字节跳动曾经试图以 3000 万美元左右收购 Manus。 这事在圈子里不是秘密。 当时很多人的第一反应是: “挺高了吧?” “早点卖也正常。” 但结果你现在也看到了: 没卖。 一年后, 直接卖给 Meta,估值翻了近百倍。 你说这是运气? 不完全是。 这是对一件事的判断差异: Agent 会不会成为下一代核心计算入口。 很多人只盯着“20 亿美元”这个数字。 但更值得琢磨的,其实是另一条线索: Manus 后来把公司主体放在了新加坡。 这一步,太关键了。 不是因为新加坡有什么魔法, 而是因为: 面向全球用户 面向美元资本 面向 Meta、OpenAI、Google 这种买家 你必须站在“他们习惯的坐标系里”。 产品是全球的, 那公司也得是全球的。 这也引出了一个让很多中国 AI 创业者心里不舒服的问题: 为什么这么多 AI 初创, 最后都很难在中国大陆生根? 不是技术不行, 不是人不行, 甚至也不完全是钱的问题。 而是一个更现实的东西: “长大以后怎么办?” 能不能无摩擦地服务全球用户 能不能被全球巨头并购 能不能走一条清晰、可预期的退出路径 这些问题, 对早期创业者来说, 比模型参数重要得多。 再回到 Meta。 你要明白一件事: Meta 不是“看热闹的投资人”。 它现在最缺的, 不是模型, 不是算力, 而是能真正跑在模型之上的 Agent 层。 Chat 是入口, 但 Agent 才是生产力。 而 Manus, 恰好站在这个位置上。 所以这次收购, 与其说是“买一家创业公司”, 不如说是—— 直接买了一条通往下一代产品形态的快车道。 最后说句很人话的。 很多人会把这件事解读成: “中国 AI 又一次被美国收走了果实”。 也有人会说: “这是中国创业者的成功”。 我更愿意用一个不那么宏大的视角看它: 这是一个创业者,在关键时刻, 没有把自己卖便宜的故事。 而在 AI 这个时代, 这种故事, 会越来越少,也越来越贵。 如果你去年抢过 Manus 的邀请码, 如果你用过 Agent, 如果你正在创业、或者想创业, 你大概能理解这种复杂的情绪。 不是羡慕, 也不是愤怒, 而是一种: “原来世界已经走到这一步了”的感觉。 这条新闻,不只是 Manus 的终点。 它更像是很多人,某种幻想的终点。 也是另一种现实的开始。

比特币橙子Trader

122,896 views • 6 months ago

空腹而眠,是一个奇迹。 我说这句话,不是在讲减肥,不是在讲节食,也不是在讲什么健康养生的套路,我说的是一种认知。 当你能做到空腹入睡这件事,你大概率已经突破了大多数人一辈子都没跨过去的那道坎。 先说一个真实的状态。 大多数人的夜晚是什么样的? 熬到十一二点,刷完视频、刷图文,突然感觉饿了,或者不饿,但嘴馋,于是起身翻冰箱,泡一碗面,嗑一包零食,边吃边刷,吃完了困意也来了,倒头就睡。 第二天起来,胃里沉甸甸的,精神涣散,但又觉得这只是个小事,无所谓。这不是小事,这是你整个自控系统崩塌的缩影。 我有一个认知模型,叫做“夜晚欲望测试”。 一个人白天可以靠环境、靠任务、靠他人的眼光来约束自己,但夜晚是纯粹属于自己的时间。没有人盯着你,没有任务压着你,没有外界压力推着你,这个时候,你的选择才是你真实自我的投影。 你的大脑在疲惫的状态下,会自动寻找最省力的满足感:刷手机、吃东西、无效娱乐。 而能在这个时刻克制,能饿着肚子平静并入睡,这说明你的自律不是表演给别人看的,是真实长在你骨子里的东西。 很多人以为自律是白天的事情:早起跑步、认真工作、拒绝摸鱼。 但白天的自律,是有成本支撑的,有收益预期的,是可见的。 而夜晚空腹入睡这件事,没有人夸你,没有人看见,也没有任何及时回报。 你,只是安静地对自己的欲望说了一声“不”。 这种无人旁观下的克制,才是真正的意志力训练场。 我来说我自己的经历。 2021年,我的状态烂透了。 那时候内容做得很焦虑,收入不稳定,每天晚上越焦虑,越想吃东西,越吃越睡不着,越睡不着越刷手机,形成恶性循环。 我胖了将近15斤,但比身体更难看的是,我的精神状态涣散、拖延,对自己越来越没信心。 后来我开始刻意做一件事:晚上八点以后不进食。 听起来简单,但第一个礼拜,我每天晚上都在和自己的大脑打架。 它不停地给我找理由:就吃一点,就这一次,明天补回来。 我看着那些理由,意识到一件事:这不是饿,这是惯性,是我的大脑被训练成了“有空就要填满”的状态。 我硬扛着空腹躺下去。 第一晚很难受,第三晚开始适应,第七晚之后,我发现睡眠质量提升了,早上起来脑子更清醒。 更重要的是,我开始对自己有了一种久违的感觉——就是我还可以管得住自己。 这个感觉,比任何一顿夜宵都值钱。 三个月以后,我瘦了将近12斤。 但这不是重点,重点是那段时间,我的内容产出效率提升了,执行力明显变强,拖延的毛病少了很多。 因为一个人,当他开始能管住夜晚的嘴,他就开始相信自己也能管住白天的手,管住那些想要放弃的瞬间。 自律是有传导效应的。 你在一个小事上建立起来的控制感,会慢慢渗透到你生活的每一个角落。 我见过太多人把失败归因于方法不对、资源不够、时机不对。 但当我观察那些真正在成长的人,我发现他们有一个共同点:就是他们在没人看见的地方,也在认真过日子。 他们不是不饿,他们只是比普通人,多了一点点对自己的尊重。 那些在深夜放纵的习惯,消耗的不只是你的健康,消耗的是你对自我的信任感。 每一次你对欲望妥协,你的大脑就会记录一次:我又没做到。 时间久了,你的潜意识就会形成一个判断:我就是那种管不住自己的人。 而这个判断,才是你人生最大的天花板。 空腹而眠,听起来只是睡前不吃东西,但它背后是一套完整的自我管理逻辑。 你要学会辨别欲望和需求的区别;你要在没有奖励的情况下,做出正确选择;你要在疲惫的状态下,还能让理性压过本能。 这三件事,是所有高效能者的底层能力。 从今晚开始,试着空腹躺下去。 不要跟自己商量,不要给自己找退路,就是躺下去,感受那一点点恶意。 然后告诉自己:这是我在重建自律的感觉。 一个能空腹入睡的人,终究会赢。

另一面

45,745 views • 4 months ago

张雪峰真是大善啊,高考孩子有福气了。张雪峰老师虽然走了,他那套帮人选专业的核心认知全在。 有人干了一件特别牛逼的事。把张雪峰十年直播里反复用的那套判断框架,蒸馏成了一个开源的 AI Skill。5本书、15篇采访、30多条语录,一层一层提炼出5个心智模型:社会筛子论、就业倒推法、阶层现实主义、不可替代性检验。 我给你翻译一下这是什么意思。 你问它一个问题,它不是说一堆正确的废话。而是先查你有没有行业资源,再看这个专业毕业生中位数的去向,最后给你一个你够得着的方向。 不讲鸡汤。不画大饼。 老王把这东西接成了免费的高考答疑AI工具,现在谁都能用,网址: 模型全免费,你直接提问就行。 三个场景,我说说有多实用。 第一种,正填志愿的考生。拿分数、省份、想报的专业,三个要素丢过去。它按中位数去向给判断,告诉你这个分段能去哪、出来做什么、值不值得去。 第二种,孩子要选专业的家长。这也是张雪峰直播间十年反复问的一套逻辑——先别问什么专业好,先问你家里有什么行业资源,再去看这个行业出口在哪。工具会按这个顺序反过来问你。 第三种,纠结考研还是工作的。它会先问你什么专业。不同专业,答案完全不一样。学计算机的和学生物的,走的路能一样吗。 但说真的,这东西真正值钱的,不是回答本身。 是一个人的认知框架,被保留下来、被复用、被放大了。 你想想看,张雪峰做了十年直播,核心就五六个判断模型,翻来覆去地用。现在这些模型结构化地写进了 Skill 文件,谁装上,谁就继承了这套判断逻辑。代码是死的,判断是活的。 志愿这件事,信息差就是命差。 张雪峰不在了,这套框架没走。

产品经理老王霸

41,506 views • 18 days ago