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Ana Sayfaya Dön

莫非，这就是星空🌌顶的模型🤔

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Feiyan Xie

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339,955 görüntüleme • 3 ay önce •via X (Twitter)

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WangNextDoor

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刚刚，在本地下载了一个阿里巴巴的AI 开源模型 Qwen3，速度非常快，但是这个模型被练就成了中央党校的3好学生。😀
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破案了，原来九三阅兵的装备真的都是些模型！ 你看，这歼–20就是个航模嘛🐶
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ponpon

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这是哪个大模型生成的 答对有奖
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Sky G.cph

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一个模型搞定视频+音频+口型! 你看到的这个就是 LTX 刚刚发布的 LTX-2 开放权重大模型, 这个模型可以文生视频或者图生视频, 这个模型最大的特点是在保证了画质和一致性的同时, 可以生成音频! 而且音频和口型完全适配! 并且说话人神态也非常棒! 模型大小是 19B, 相当可用! 演示视频是我用 HuggingFace Zero GPU 生成的 demo, 10秒视频大概需要5分钟左右生成时间. 我测试目前来看最大的优点就是口型和声音生成得非常好, 并且一致性很高. 指定人物使用什么样的银色就能稳定生成. 当然模型也有不足之处, 主要是还是偶尔能看到模型生成人物皮肤的那种油腻感. 当然官方的 pro 版本在这点上处理的更好, 并且 pro 版本支持4K分辨率输出, 当然 pro 版本是没有开源的.
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一个模型搞定视频+音频+口型! 你看到的这个就是 LTX 刚刚发布的 LTX-2 开放权重大模型, 这个模型可以文生视频或者图生视频, 这个模型最大的特点是在保证了画质和一致性的同时, 可以生成音频! 而且音频和口型完全适配! 并且说话人神态也非常棒! 模型大小是 19B, 相当可用! 演示视频是我用 HuggingFace Zero GPU 生成的 demo, 10秒视频大概需要5分钟左右生成时间. 我测试目前来看最大的优点就是口型和声音生成得非常好, 并且一致性很高. 指定人物使用什么样的银色就能稳定生成. 当然模型也有不足之处, 主要是还是偶尔能看到模型生成人物皮肤的那种油腻感. 当然官方的 pro 版本在这点上处理的更好, 并且 pro 版本支持4K分辨率输出, 当然 pro 版本是没有开源的.

karminski-牙医

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单卡 700TPS! Diffusion Gemma 来了! Google 刚刚发布了 Gemma 小模型的 Diffusion 版本! 大小26B, 激活参数量4B, 最重要的是, 这次还跟 NVIDIA 合作针对4090和5090优化了一波, 5090每秒能生成700+token! 给不知道什么是 Diffusion 大模型的同学科普一下, 传统大模型都是一个字一个字吐出来的, 而 Diffusion 大模型则是如同刮奖一样, 是一片一片出来的, 速度高是 Diffusion 大模型的优点. 有得必有失, 缺点当然就是输出质量没有传统大模型好了. 不过这次的 Diffusion Gemma 还是比之前的 Diffusion 文本大模型好不少, AIME 2026(数学能力测试) 能达到 Gemma4-26B-A4B 的94%的水平, 最差的是tau2 bench(考验Agent能力的测试), 也能达到82%. 这个模型大小 4bit 量化版本 16G 显存就能运行了, 另外, 我突发奇想, 这个模型能不能作为 gemma4 dense 模型的草稿模型用来投机解码? 感兴趣的同学可以试试! #diffusiongemma #gemma #gemma4 #google
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单卡 700TPS! Diffusion Gemma 来了! Google 刚刚发布了 Gemma 小模型的 Diffusion 版本! 大小26B, 激活参数量4B, 最重要的是, 这次还跟 NVIDIA 合作针对4090和5090优化了一波, 5090每秒能生成700+token! 给不知道什么是 Diffusion 大模型的同学科普一下, 传统大模型都是一个字一个字吐出来的, 而 Diffusion 大模型则是如同刮奖一样, 是一片一片出来的, 速度高是 Diffusion 大模型的优点. 有得必有失, 缺点当然就是输出质量没有传统大模型好了. 不过这次的 Diffusion Gemma 还是比之前的 Diffusion 文本大模型好不少, AIME 2026(数学能力测试) 能达到 Gemma4-26B-A4B 的94%的水平, 最差的是tau2 bench(考验Agent能力的测试), 也能达到82%. 这个模型大小 4bit 量化版本 16G 显存就能运行了, 另外, 我突发奇想, 这个模型能不能作为 gemma4 dense 模型的草稿模型用来投机解码? 感兴趣的同学可以试试! #diffusiongemma #gemma #gemma4 #google

karminski-牙医

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三十六计，这是哪一计？我是被这只鸡骗到了，今年的金鸡奖非鸡莫属
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能写这种字体的是不是空间感很强？🤔
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醉清風

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莫斯科贝戈瓦亚街 Nordstar Tower 商务中心楼顶，被一架重型 Mi-26T 运输直升机吊装上一套 Pantsir-SM 防空弹炮系统的战斗模块。
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Inty News

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Steven Dux做空非常有一手，这个做空流程非常有参考价值。 大资金会用新闻和虚假热点等方式去人为的推高这类品种的价格，然后喊人接盘再迅速抛售，操纵行为在这里面非常常见。 他就很擅长做空他们。 股票做空的底层逻辑是低价股票背后大部分是基本面比较差的公司，资金不会去长期持有这类资产去搞什么价值投资，大家都是合适就卖，拉盘就是为了出货。 所以这些品种的基本面就具有天然的空头属性，做空对于这种股票就是顺势而为。
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Steven Dux做空非常有一手，这个做空流程非常有参考价值。 大资金会用新闻和虚假热点等方式去人为的推高这类品种的价格，然后喊人接盘再迅速抛售，操纵行为在这里面非常常见。 他就很擅长做空他们。 股票做空的底层逻辑是低价股票背后大部分是基本面比较差的公司，资金不会去长期持有这类资产去搞什么价值投资，大家都是合适就卖，拉盘就是为了出货。 所以这些品种的基本面就具有天然的空头属性，做空对于这种股票就是顺势而为。

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我的新VRC模型，感觉非常可爱。
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沈夏璐璐るる🎀FreshyLuLu

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莫言评毛泽东 这踏马的， 是莫言真说的，还是AI合成的？
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魔都老猿

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CAD大模型来啦！ 还记得 cursor 创业的时候说自己其实是搞 CAD 大模型的嘛？但是他们遇到的问题是全网 CAD 数据太少了，炼不出来好的模型。 今天这个模型作者遇到了同样的问题，他使用了 OpenSCAD 数据集，但是质量太差，于是花了150刀使用AI辅助生成/修复数据，然后觉得太贵了，又用 Gemma3-12b 洗了2天，最后使用 Gemma3-1B 进行微调，得到了这个 CAD 大模型——k-1b 这个模型你只需输入想要什么，它就能生成 stl 格式的 3D模型，然后作者还写了个工具能转换为 OBJ 模型以及在 terminal 预览模型生成的怎么样 模型地址： 引擎地址：/github.com/ThomasVuNguyen/MakeMe
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karminski-牙医

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全球知名大模型竞技榜单 lmarena 统计了 2023 年中之后所有登顶过大模型榜单的模型 从 GPT-4 开始算起，模型平均在 NO.1 的位置只能待 35 天左右。 不是半年，也不是一年，一个多月就会被新模型超过。 更夸张的是，很多模型在登顶后 5 个月左右就会掉出 Top 5，7 个月连 Top 10 都很难保住。 看看具体例子会更有冲击力： 曾经风光无限的 o1，现在排到 #56； 当年被认为“最强推理模型”的 Claude 3 Opus，已经掉到 #139 它们都曾经是： 顶级模型讨论度极高被认为“领先一代”的产品 没有谁能长期站在榜首，优势窗口正在被压缩到以“月”为单位。 当模型平均 35 天就能被下一代超越，甚至超过了某些AI产品的迭代周期...😄 这就可能意味着一件关键的事： 模型基础能力的提升速度，甚至快过绝大多数产品的迭代周期。 而产品层反而被模型能力“反向压扁”。
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全球知名大模型竞技榜单 lmarena 统计了 2023 年中之后所有登顶过大模型榜单的模型 从 GPT-4 开始算起，模型平均在 NO.1 的位置只能待 35 天左右。 不是半年，也不是一年，一个多月就会被新模型超过。 更夸张的是，很多模型在登顶后 5 个月左右就会掉出 Top 5，7 个月连 Top 10 都很难保住。 看看具体例子会更有冲击力： 曾经风光无限的 o1，现在排到 #56； 当年被认为“最强推理模型”的 Claude 3 Opus，已经掉到 #139 它们都曾经是： 顶级模型讨论度极高被认为“领先一代”的产品 没有谁能长期站在榜首，优势窗口正在被压缩到以“月”为单位。 当模型平均 35 天就能被下一代超越，甚至超过了某些AI产品的迭代周期...😄 这就可能意味着一件关键的事： 模型基础能力的提升速度，甚至快过绝大多数产品的迭代周期。 而产品层反而被模型能力“反向压扁”。

小互

61,288 görüntüleme • 5 ay önce

陇西大哥卖腊肉，一头猪取两块，一块就卖2000元。腊肉腌制50多天，切片薄透入味，夹进馍里就是陇西“汉堡包”。看大哥这打扮，莫非这是清真食品，可以放心食用？🤔🤔
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Cole Lee

123,434 görüntüleme • 1 ay önce