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训练时代到推理时代开始过渡。谁控制AI 基础设施？谁掌握太空算力和能源资源？ SpaceX将会是下一个资本狂欢盛宴。

WangNextDoor

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Anya Rossi• Live Now

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Anthropic CEO Dario揭穿了AI行业最大迷思：开源AI从来不是免费的 "你必须进行推理，而且必须有人让它快速运行。" 传统开源：地下室少年下载代码，改写规则，挑战巨头。那是真正的民主化。 AI不同：下载模型权重很容易，但运行它需要数据中心、电力、数十亿美元基础设施。 "开源之争从来不是谁拥有模型，而是谁拥有云计算。" 笔记本电脑改写文明的时代结束了。未来属于掌控算力的人。

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KK.aWSB

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🚀 vibe coding 正在颠覆内部工具开发！我只花 1 小时，就用搭好了 LLM 训练 + 监控平台： - 模型训练过程管理 - 数据集管理 - 计算资源 & 一键微调 + 部署过去这样的内部平台可能需要花费数周的时间来开发，现在仅需要几个小时的时间。 PS. 我们的工作流是在 Devv 上开发完基本的功能后，会同步代码到本地，接入到真实的线上数据中。未来我们会上线 Devv VSCode/Cursor/Windsurf 代码双向同步的工具。

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Jiayuan (JY) Zhang

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【孙宇晨10亿美金“梭哈”物理AI，虚拟世界的尽头，竟是AI文明基础设施】很多人默认认为：财富，本质上是资源游戏。但最近几年，一个极其危险、也极其震撼的变化，正在悄悄发生。过去，财富掌握在“资源资本”手里；而现在，财富正在加速流向另一类人：懂AI、懂技术、懂产业底层逻辑的人，懂文明基础设施的人。换句话说，一个全新的时代已经开始了。而真正危险的地方在于，大部分普通人对此几乎毫无察觉，但是，孙宇晨他们，却已经在梭哈物理AI了。

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小龙先生

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马斯克：30-36个月，AI 要上天，记住我的话如果你记不住的话，那我再说一遍，30-36个月！ 1. AI 最大瓶颈将不是芯片，而是电力！不是 GPU，也不是 HBM，而是发电厂、变压器、电网和基础设施。 2. 太阳能在太空发电效率约是地球的 5 倍一旦发射成本下降，AI 数据中心将开始飞向太空。 3. 5 年后，新增 AI 算力将主要来自太空。马斯克预测，未来每年部署到太空运行的 AI 算力，都将超过人类史上地球上的 AI 算力总和！

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Annie 所长

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KOL，已经正式成为这个时代最值钱的资产 Tom Lee Thomas (Tom) Lee (not drummer) FSInsight.com 砸 2 亿美元，投资野兽先生 MrBeast ，本质在给台下的投资人和老钱解释一件事：谁掌握年轻人的注意力，谁就掌握了未来网红，比任何媒体，都能生产注意力本文由 #Gate 大门交易所 | Gate 华语赞助

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Annie 所长

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小卷毛 Dario 这次是真被开源模型搞应激了😂 他认为 AI 圈所谓的“开源”，多数只是开放权重。权重给你，不代表免费，更不代表谁都能低成本跑起来。真正决定竞争力的，还是模型能力、推理速度和部署成本。主持人问：“但如果它免费，而且运行成本很低呢？” 他马上反驳：“它不免费，推理本身就要花钱，还得有人把它跑得足够快。” 看完我的感觉是：他说中了一半，但另一半没讲。开放权重确实不等于免费，但它带来的私有部署、可控性、可审计性和生态创新，难道都不算价值？当模型逐渐变成基础设施，能力、成本和控制权，你会把哪个排第一？

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Vincent

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🔥马斯克：未来将是一个物资无限的时代。任何人都可以拥有任何东西。 🚨关键在于机器人和人工智能，他们将帮助商品和服务的生产，基本上没有限制。当你将太阳能和电池的可持续能源结合起来时，我们同时也能维护一个良好的环境。这可能是最好的未来！

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谢嘉琪 Jiaqi

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昨天凌晨，DeepSeek又崩了第三次但这次我看到了不一样的东西。 “风口来了？” 不是风口是钱开始往底层流了。 “什么意思？” 你以为AI在赚钱。其实真正赚钱的，是给AI 供电、供资源、建基础设施的人。 “这不就是科技吗？” 不是这是能源生意，是资源生意。是最传统、也最赚钱的生意。 ———— “那DeepSeek崩跟赚钱有什么关系？” 关系很直接它暴露了一件事 AI 不是无根的，它要消耗真实成本。 “什么成本？” 电、芯片、机房、散热。这些都要钱，而且是持续烧钱。行业数据显示：过去两年，头部 AI厂商的推理调用量增长了数百到上千倍服务器、电力、带宽，全在疯狂扩容 OpenAI CEO Sam Altman去年说过：“未来AI 公司的核心竞争力，可能不是模型，而是能源获取能力。” “那不就是算力贵？” 算力贵，但更关键的是：在同样的性能下，谁能用更低的成本提供服务这是算法、架构、能源的综合博弈。英伟达 CEO 黄仁勋在 GTC 大会上说过：“数据中心就是词元工厂，输入电力和数据，输出智能。” ———— “那谁能做到？” 谁掌握低成本能源，谁就有优势。谁优化得好，谁就能活下来。看一个行业共识：美国路线：用最先进的芯片（英伟达H100，单价约3万美元）堆性能，追求极致算力。中国路线：用成本优化。部分数据中心通过绿电协议，电价可以压到 0.3-0.5元/度。再配合模型压缩、推理加速，综合成本可以做到很低。这不是谁更好，而是两种不同的竞争策略。 “所以这是一门电的生意？” 不只是电是一整套系统。电网、储能、数据中心、矿产资源，全都在里面。 ———— “矿产也有关系？” 当然。电网要铜，电池要锂镍钴，储能和设备都靠这些。矿产 → 电力基础设施 → 数据中心 → AI 算力这是一条完整的产业链。谁控制上游资源，谁就在下游有定价权。 “那这些资源在哪？” 非洲、南美、东南亚。这就是为什么这些地方开始被重新看见。 “所以非洲是风口？” 不是风口。是底座。是未来电力体系的原材料仓库。谁提前布局，谁占位置。 ———— “那中东呢？” 中东还在赚钱。因为石油还没退出。霍尔木兹海峡，全球三成石油要过。一紧张，油价就涨。 “油价涨对普通人有什么影响？” 油价一涨，运输、制造、食品全涨。生活成本上去，工资不一定跟上。这就是最直接的民生压力。 “那 AI 会改变这个吗？” 会，但不是你想的那样。 “怎么说？” AI 一方面在消耗更多电力。另一方面，AI 也在帮助优化电网、提升能源效率、降低工业能耗。这是一个动态平衡的过程。 ———— “那赚钱机会在哪？” 在底层。不在最热的应用，而在供电、供资源、建系统的人。 “为什么？” 因为底层是刚需。刚需就有定价权。有定价权就有利润。我认识一个做 AI 客服的团队。他们发现：一个中型电商公司，AI 客服每天处理1000次对话，每次平均消耗 5000 词元。一个月下来，词元成本在几千到上万美元。但省下来的人力成本，是这个的10倍以上。创始人说：“AI不是在烧钱，是在重新分配成本。” ———— “所以以后拼的是什么？” 拼谁能用更低的成本，提供更好的服务。拼谁能在算法、架构、能源上做到极致优化。 “成本低意味着什么？” 意味着生产效率更高。企业利润更高。国家竞争力更强。 “那 DeepSeek 崩这件事本质是什么？” 是一次压力测试。告诉所有人，AI不是免费的，它需要强大的基础设施支撑。 ———— “再说直白一点？” DeepSeek 崩了，不只是因为资源不够。还有流量突增、调度架构、服务弹性等问题。但这些问题背后，都指向同一个方向：基础设施的重要性。 “那最后大家争的还是资源？” 以前是石油。现在是算力。本质是能量 + 效率。 ———— “那普通人该记住什么？” 记住一件事。不要只盯着最火的东西要盯着支撑它的东西。 “什么意思？” 不是谁在用 AI 最赚钱。而是谁在给 AI 供电、供资源、供系统，同时还能优化成本、提升效率。 “再具体一点？” 未来最值钱的，不只是最聪明的AI 而是能让 AI高效、稳定、低成本运转下去的那一整套体系。 ———— 很多人盯着 AI有多厉害。很少人去看，AI靠什么活着。活着靠什么？电，资源，系统，优化。所以真正的机会，从来不在最亮的地方。在光背后的那一层。你可以不懂AI。但你要知道，谁在给它续命，谁在让它更高效。因为所有大机会，都藏在基础设施里。 ———— 你觉得下一个“底层红利”会在哪？评论区聊聊。

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Powerpei🦅

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传奇投资人Ron Baron 预测：SpaceX 未来可能值 10 万亿、20 万亿、甚至 30 万亿美元！因为，SpaceX 正在同时吃掉： • 太空运输：发火箭、送卫星、未来运货去月球火星 • 全球互联网：Starlink 全球卫星网络，覆盖全地球 • AI 基础设施：给 AI 提供通信、算力、带宽底层支持 • 能源：搞太空太阳能，直接天上发电 • 数据中心：把 AI 数据中心搬去太空 • 国防：军方通信、卫星、战争网络核心供应商 • 太空工业：太空工厂、采矿、火星基地基础设施这 7 个超级市场！

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Annie 所长

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算力，才是 AI 时代真正的权力。谁控制 GPU，谁就控制未来。 Gonka Co-creator David 说：我们要把这个权力还给所有人。已融资 $70M | 全球最大去中心化 AI 网络 | 数据中心级 GPU 是 Bittensor 的 2 倍进社区，跟上这场算力革命 👇 Discord：关注 David： Gonka Gonka CN | GonkaRouter

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贝佐斯说月球是宇宙的礼物。马斯克也把目光从火星移回月球。为什么科技巨头们突然都对月球这么上心了？地球到月球，三天半就能到。随时可以发射。而去火星，每26个月才有一次机会。月球的引力只有地球的六分之一。这意味着把一公斤东西送离月球，花费的能量只有地球的三十分之一。这简直是完美的星际加油站和物流枢纽。但这还不是全部。未来10到20年，千兆瓦级的数据中心，将会建在太空。这些巨大的AI训练集群，为什么要放太空？那里有24小时不间断的太阳能。没有云，没有雨，没有天气。成本最终会比地球上的数据中心更低。能源和算力是新时代的战略资源。当这些科技巨头描绘太空如何让地球更美好的蓝图时，一个问题浮现。这些太空基础设施，由谁控制？为谁服务？是为全人类，还是为少数精英的利益？更重要的是，当美国公司在月球上建立基地和数据中心时，中共的太空计划又在做什么？这会不会是新一轮的太空竞赛？只是这次的终点，远不止插上一面旗帜那么简单了。

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墓碑科技

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2025年12月3日在日本国会，高市首相重磅宣布：日本将在明年1月正式开始从南鸟岛外海、海底6000米深处，将蕴藏巨量的稀土泥实地打捞上来！她同时透露，日本在可燃冰（甲烷水合物）的开发上也在稳步推进。高市首相语气坚定地表示： “一旦这些资源商业化，日本将不再受制于任何国家——真正的能源独立，从这里开始。” 这是日本数十年来最具战略意义的能源宣言，标志着“摆脱资源依赖”的时代正式倒计时。

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这是我基于 Claude Agent SDK 做的一个类似于 v0 dev 的 Coding Agent，输入 Prompt 就能帮你做一个网页，并且可以实时预览。等我整理一下代码预计下周会开源出来。

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宝玉

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