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谁懂呀DragonBall Official 爪根堡定制社 居然做出了狗鸡吧肛塞➕飞机杯的结合体,直接可以塞进二道门然后被主人用玩具➕17cm大屌一顿艹。#Fisting #锁奴狗 #锁畜 #拳交 #控吸rush #玩具测评 #玩具 #rush狗 #奶爸 #格鲁吉亚 #恋物癖 #gooner #外翻烂逼 #无脑公狗 #性欲患者 #反差

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是一只芦柑s(ルカン)

573,907 просмотров • 1 год назад

中国具身智能已经卷到这种程度了:公司成立不到 60 天,先让宇树 G1 开上了卡丁车。 共生知行 Symbiosis Robotics 今年 6 月底才成立,创始人丁鹏翔是 95 后浙大&西湖大学博士。公司甚至不造机器人本体,专门做机器人的“大脑”,第一个公开 Demo 就把宇树 G1 塞进卡丁车,让它用手打方向、脚踩油门,在赛道里完成连续驾驶。 现在很多人形机器人的思路还是“大脑+小脑”:上层 AI 看懂环境、决定干什么,再把动作目标交给下面的控制器执行。问题是,大脑想得再明白,最后身体未必做得出来。 共生知行这套 DPC 直接把中间层砍了。视觉、语言、身体状态、动作历史和执行反馈一起输入,模型直接生成机器人关节和手部动作。于是开卡丁车这种任务,就变成了一次很变态的全身压力测试:眼睛判断弯道,手连续调整方向盘,脚控制油门,同时身体还得处理转弯和加减速产生的惯性。 他们一共统一了 15,010 小时具身训练数据,但真正的双足人形数据只有 545 小时,其余来自 6,781 小时人类第一视角、4,024 小时机械臂机器人和 3,660 小时轮式人形,再全部转换成宇树 G1 可以执行的关节轨迹。 如果这条路线最后跑通,机器人行业还会出现一个类似大模型时代的新层级: 宇树们卖身体,另一批公司卖可以跨机器人迁移的基础大脑。 一家成立不到两个月的中国创业公司,已经开始赌这一层了。

比特币橙子Trader

22,856 просмотров • 1 месяц назад

飞书+豆包这个组合真的太牛逼了!自从豆包和飞书集成之后,结合抖音的字节生态,可以直接提取某个抖音博主的(don哥、李守洲等人)逐字稿了 如果你觉得一个博主的方法论特别有用,那你就可以和豆包说直接把它提取出来,并分门别类进行多维表格化的整理 你就会发现他变成一组数据进入到你的飞书了 我这次用飞书里的豆包,做了一件原来很烦的事,并最后形成了一套用AI做选题的方法论 我这次抓 20 个“用 AI 做选题”的视频,直接把这些视频的内容转成逐字稿,再放进飞书多维表格里 这件事我一开始是没想到的,因为按原来的做法,你想拆一个视频的方法论,基本就是:用Get笔记复制一下项目链接,再复制再粘贴,最后拿到的东西很散 说豆包和飞书这次结合起来,我就直接把任务派给了豆包,看视频就行了 我把任务丢给豆包「先抓 20 个 AI 找选题相关视频」 再把视频内容转成逐字稿,然后落到飞书多维表格里,继续做分类、提炼、整理 最后出来了 3 个交付物,这些我觉得都很实用: 一张原始素材表:20 条视频记录,带逐字稿、点赞数据和视频链接 一张方法论整理表:32 条方法论,拆成 5 大类,做了 13 个字段 一篇约 6000 字的文章:从工具使用者到系统构建者的五层进阶 这才是我觉得飞书里的豆包最适合内容创作者的地方,这也是它和WorkBuddy等仅仅切入B端市场不同的地方,就是它真的在照顾每一个使用飞书的人,每一个使用字节产品的人,把生态打造成了一个绝对的壁垒 它能把“找素材”和飞书结合起来,往后推进成一个可以继续用的工作台 最有意义的就是它先帮我把别人视频里的有效表达扒出来 再把这些逐字稿变成结构化表格,再从表格里提炼方法论 最后沉淀成一篇可以发出去的文章,甚至可以反过来做成一个“AI 找选题方法论”的 skill 这条链路很像我最近一直在讲的那句话:AI 内容创作不是生成,而是消化 而豆包进入飞书表格之后,飞书多维表格在这里就不是普通表格了 它更像一个内容生产的中控台:原始素材、逐字稿、方法分类、适用场景、后续文章,都能接在一起,还有更多玩法,我后面慢慢来更新 飞书还有各类免费的直播课!想听的直接扫描评论区的二维码及时接收提醒,量大管饱!!!

叫我阿杭

36,623 просмотров • 1 месяц назад

父亲被女儿百斤犬咬住院狗被安乐死 3月7日,江苏一女士找到宠物美容殡葬师想给家里的阿拉斯加犬做安乐死,因为狗狗不止一次咬人,她是真没招了。 这次情况非常严重,她70岁的老父亲直接被咬进手术室,咬人现场惨不忍睹。 宠物美容殡葬师曝光了安乐的完整过程,还透露了更多内情,视频曝光后狗主人被网友骂惨了。 女士养的这条阿拉斯加犬从小就爱咬人,现在已经成年了,体重有100多斤。近8个月狗咬了3次人,狗主人每次都联系希望能给狗做安乐死,可每次都被拒绝。这只阿拉斯加并非第一次伤人,此前就曾有过扑咬邻居,抓伤访客的记录。只是之前的伤情都不算严重,狗主人总想着“再教教就好了”,先后找过训狗师进行行为矫正,也尝试过长期佩戴嘴套,限制活动空间等方式。但狗狗的攻击性非但没有减弱,反而越来越强。直到这次咬伤至亲,狗主人才识到问题的严重性,“再留着它,说不定下次就会出人命”。 美容殡葬师按照流程记录了安乐死的完整过程,从前期安抚狗狗,注射镇静剂,到最终注射安乐药物,整个过程被完整拍摄下来并发布在网上。谁也没想到,当这段视频被发布到社交平台,原本以为会得到理解的狗主人瞬间被卷入了舆论漩涡。宠物美容殡葬师发视频道歉称,不该将频发在网上,拍视频的初衷是想告诉大家养大型犬要提前训好它。

背包健客

32,537 просмотров • 7 месяцев назад

看了 Stock Pocks 的玩法介绍,比较吸引我的是,它把散步、养宠物和链上机制放在了一起,而且不用一上来就买 NFT。 你养的是一只叫 Pock 的小生物,可以喂养、照顾它,带它完成 Roam。出门散步用 Walk 模式,在家也能用 Studio 模式体验故事。每次结束都会留下纪念物和回忆,慢慢填满它的收藏架。漏玩一天也不会掉状态,没有连续签到的压力。 目前开放测试可以免费体验,用浏览器打开就能玩,不需要下载,也不用先连接钱包。系统给你的 Practice Pock 能养成、探索和收集,但它不是 NFT,没有资产价值,也不产生奖励。 后续链上机制主要围绕 Genesis Pocks 展开。 Genesis 是首批限量 Pock,分属六个 clan,归属在出售后揭晓。按项目公布的设计,持有者带它探索,或完成被采纳的 Build 创作任务,可以收集 MOTE,用来购买游戏内物品,也可以转到钱包,转出时会销毁一部分。 另一个代币 POCK 用于 Pock 成长和繁育。每个 clan 有自己的交易池,交易手续费的大部分分配给对应 clan 的 Pocks,另有一部分用于回购并销毁 POCK。也就是说,奖励除了看参与情况,还取决于交易池实际有没有交易,不能当成固定收益。 Genesis 计划采用价格逐步下降的拍卖,最后所有人按同一个成交价结算,提前出高价的人退回差额。不过,出售时间尚未公布,MOTE、手续费奖励和商店目前也都没有开启。免费体验会持续到 Genesis 揭晓,之后完整玩法需要 Genesis Pock。 我会关注的是:拿掉奖励预期以后,这只小宠物和它的故事,能不能让人愿意继续回来玩。养成和探索本身有意思,后面的链上机制才有承接。 想看看具体玩法,可以先免费领一只 Practice Pock,完成一次 Roam,再看看自己的纪念卡。后续上线和 Genesis 的消息关注 Stock Pocks。 跟我一起玩吧,邀请码在这里:#ad A little Roam with My Pock today: 3 discoveries kept. Play free: Code B7HB-4CKN #StockPocks

MEJ毛毛姐

12,470 просмотров • 7 дней назад

这个APP小黄鱼的骗子估计该恨死我了! 上周朋友线下收二手 Mac,差点亏大了。 卖家说得特别好听:无 ID、无暗病、序列号官网也能查。 结果回家一细测,发现机器还藏着企业 MDM 绑定。 这种机器后面转手很麻烦,朋友差点直接亏两千。 很多人买二手 Mac,其实验机逻辑都错了。 不是只看外观,也不是只查个序列号就完事。 我最近做了一个本地验机工具,叫 MacCheck 验机宝。 它直接在 Mac 本机运行,全程不上传数据。 打开之后,芯片、内存、电池循环次数、硬盘容量、安全芯片状态,都会自动扫出来。 键盘可以逐键检测,屏幕可以用纯色和灰阶查亮点坏点。 摄像头、麦克风、触控板、Touch ID、接口,也都能一项项核验。 更重要的是,像激活锁、Apple ID 登录状态、企业 MDM 绑定这种高风险问题,会直接高亮提醒。 不用你自己到处翻设置、查资料。 验完之后,还能一键导出 PDF 或长图报告。 以后复盘、对比、留证,都很方便。 以前买二手 Mac,很多时候靠卖家一张嘴。 现在至少可以自己把整机硬件、隐藏锁具、核心风险先查一遍。 如果你最近要买二手 Mac,或者做回收验机, 可以试试这个工具:MacCheck 验机宝。 我已经将项目免费开源到Github,记得一键三连和Star给我啊! 我使用Swift语言开发,仅需2.7M,立刻下载使用吧! 地址下面👇🏻:

Berryxia.AI

31,155 просмотров • 2 месяцев назад

看我作为一个 AI 博主是如何用飞书 + 【可联网的】DeepSeek R1 搭建简单自动化工作流提升工作效率的 作为一个 AI 博主,日常一大部分工作是阅读和分享各种海外的AI资讯,这就少不了要翻译各种英文文章。之前我很多操作是手动的,比如复制粘贴文章到 Markdown 编辑器,然后从编辑器复制到 DeepSeek R1 或者 ChatGPT 去翻译,再改写后发布。 之前看 orange ai 分享的飞书多维表格接入 DeepSeek R1 的教程,【加上这周飞书的AI直播】,按照我自己的场景定制了几个工作流,最开始只是简单的文本翻译,后来发现也能用支持从图片提取文字,那意味着我可以直接先把图片转成文字,再基于翻译好的文本用 DeepSeek R1 翻译。简单设置后就成功了。 再后来我甚至更进一步,直接从 URL 抓取内容,然后借助 DeepSeek R1 翻译,最后甚至还可以把翻译后的文章用各种不同的文章风格改写,使用的时候只要输入 URL 就可以自动生成一篇高质量的文章,是真的很方便。 具体来说,就是飞书在添加字段的时候,可以选 ShortCuts(中文可能对应的是“快捷方式”),然后从快捷方式中选择各种不同的工具,比如说 AI 抓取、DeepSeek R1、图片 OCR、图片生成、抠图等等,并且你可以设置某个字段的内容为输入,以及自定义提示词。 就像我前面自动从 URL 生成文章的流程,主要有这样几个字段: - URL:输入 URL - 原始网页内容(AI Web Link Reader):从输入的 URL 中提取标题、内容为 Markdown 文本 - 翻译为中文(DeepSeek R1):将抓取后的 Markdown 文本翻译为中文 - 翻译为中文 - 输出结果:DeepSeek R1 的输出结果 - 风格改写(DeepSeek R1):将翻译后的内容用指定的风格改写,阅读起来更自然 - 风格改写 - 输出结果:DeepSeek R1 的输出结果 除了上面的 URL 生成文章外,里面还包含了几个不同的常用工作流: - 将输入的文本内容翻译为中文 - 将输入的图片内容翻译为中文 - 生成多条爆款标题供选择 工作流的飞书模板链接🔗我放在了评论,建议你也可以试试,应该可以发掘出不少有意思的场景。⬇️

宝玉

87,629 просмотров • 1 год назад

你以为富人是靠高墙大院保护财富吗? 错了。 靠的是一张纸,一个架构。 世界上几乎所有富人都在用这个方法。 这是一个让你在财务上立于不败之地的设计。 具体怎么操作? 你先成立一个控股公司。 这家公司什么业务都不做。 它只干一件事,持有你主营业务的所有资产。 这样一来,即便你的主公司被告到倒闭,也无所谓。 因为它名下没有任何资产,就是个空壳。 当你的主营业务赚钱了,分红直接进入控股公司。 而不是你的个人口袋。 所以,你个人被起诉,也动不了这笔钱。 业务出问题了怎么办? 很简单,直接申请破产。 然后在控股公司下面再开一家新公司就行了。 资产毫发无伤。 还没完。 控股公司再把钱转入一个信托基金。 信托基金有受托人,由他决定什么时候把钱给你。 这个设计就像一个防火墙。 无论你的公司被告,还是你个人被告,资产都安全。 更聪明的玩法是,把这些公司和信托分散注册在不同国家。 这套组合拳,是不是有点眼熟? 全球精英们就是这么玩的。 他们一边在达沃斯呼吁透明和监管,一边用这些不透明的工具把资产藏得严严实实。 他们利用不同国家的法律漏洞,构建起一个普通人难以企及的财富堡垒。 这套玩法到底是聪明的资产保护,还是钻了法律和道德的空子?

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