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谷歌推出了一个圣诞季的25天AI Agent的课程,我刚刚看了几节,发现不是给 Google Cloud的营销课。 其实是一个完整的学习路径,从最基础的Prompt工程到A2A协议,一直到企业级部署都有,每天解锁一个主题,现在已经第17天了

152,210 views • 7 months ago •via X (Twitter)

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OpenAI刚刚开源的这个东西,感觉要把程序员的工作方式给整个改写了。 现在大家都在卷模型写代码有多强,但其实真正的瓶颈早就不是生成了。 一个人每天最多同时有效监督3-5个编码Agent,再多就会注意力崩溃,生产力直接归零。 有了Symphony,直接把这个上限干到了几十个。 它把你的Linear、GitHub Issues直接变成了永远在线的Agent调度器。 你开一个任务,它自动启动一个独立隔离的Codex Agent。 自己写代码,自己跑测试,自己做交叉Review,damn! 全部搞定之后,会给你提交一个完整的证据包。 CI全绿,安全和性能专项审查通过,改了UI就自动录好操作视频。 所有验证全过了,才会出现在你的Human Review队列里。 以后人类的角色可能会被彻底颠覆了。 以前你是监工,盯着Agent一步一步写代码,上下文切到吐。 现在你是老板,只需要看最终的结果。 满意就点合并,不满意就去仓库里补规则补文档补Guardrails。 记住兄弟们,永远不要手把手指挥Agent,永远不要替它干活。 这可不是啥实验室概念,OpenAI自己已经这么干了。 三个工程师,五个月,写了一百万行代码,0行人工写的。 产品已经有几百个内部用户,每天都在迭代。 我觉得他们最厉害的不是模型,是他们把整个仓库变成了Agent能看懂能自主工作的乐园。 现在很多人都搞错了Agent时代的核心竞争力。未来不是谁的模型更聪明,而是看谁能设计出让Agent可靠自主工作的环境。 我觉得未来最好的工程师,再也不是写代码最快的人,而是那些最会写规则,最会设计反馈回路,最会给Agent搭舞台的人。 现在Symphony已经开源了,它甚至不是一个成品。 是一个17k token的完整SPEC。 你把这个SPEC喂给任何一个编码Agent,十分钟就能生成你自己定制版的Symphony。 GitHub地址评论区自取👇

AYi

63,210 views • 2 months ago

给关注我的兄弟们发个灵感,我花了三天时间用 AI 做了一个直播卖货的练习 App, 可以解决: 1. 现在很多人都知道,开直播卖货能赚钱(只要卖得出去); 2. 知道但不会 --> 那就去学(很多地方都可以学),学完之后「练」,那怎么练呢?事实上目前是没有太多练习机会的,他可以直接开直播练习卖货,但是没人看他的直播,更没有人提问,所以没法练。 那么这个小工具可以一定程度地解决这个问题。 1. 导入商品信息,AI 模拟用户生成真实的提问,主播通过回答这些问题来练习自己对所售产品的熟悉度,以及面对镜头的自然感; 2. 练习结束后,AI 通过练习过程中采集到的声音转文本后分析这段直播卖货的话术存在哪些问题并给出优化建议。 !开始我打算做成一个通用的直播卖货练习工具,通过解析电商平台的商品链接,但存在一个我无法解决的问题,所以改成特定产品的销售练习(不要试图去解决这个问题,有法律风险需自行评估,后果自负)。 灵感发出来了,任何人都可以复制,我也会完善一个自己的版本,给我的用户使用。 这些功能都非常基础,实现简单,我是编程零基础只用了 3 天就做出来了,这可能跟我上半年买了纯想老师的编程课有一定的关系,现在可以随意把自己的想法做出一个功能基础的 App 或者网页,体验感非常棒。

banboo

67,977 views • 1 year ago