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赛力斯(华为系列其中的一个品牌)的董事长张正萍在近日接受采访时 1. 特斯拉FSD即将进入中国 2.从安全角度来看,特斯拉FSD是根据摄像头感知世界,所以顶多和人类一样安全,而华为有多颗激光雷达,会比人类更安全 关于第二点,我想说,自动驾驶是物理世界的AI,最核心的部分是大脑是否足够聪明,足够智能,而不是多几颗雷达。

65,989 views • 3 months ago •via X (Twitter)

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5年内,中国不会有基于视觉神经的无人驾驶FSD:小米雷军可以复制特斯拉的电动车原理,但华为余承东不可能抄袭成功马斯克的FSD。特斯拉的电动车一开始就向全世界做开源,没有任何秘密,雷军是第一批买车客户。所以中国的电动车,是站在特斯拉的肩膀上崛起壮大。而中国目前所有的受监管自动驾驶,都是基于雷达探测。为什么不发展视觉网络?答案是,中国的产业环境,不可能催生出视觉网络版FSD。 第一,中国汽车产业进入快消品时代,不允许厂家能像马斯克一样,让特斯拉十年如一日的进行视觉神经训练。中国的产业环境就是要拼了命的要做头部,只有做成头部,才能在产业处于盈利和主导地位。而头部,只有第一和第二,第三以后,都是头部的附属。 这就是今天中国几乎所有产业园真正生态格局。为什么没有原创和发明?因为时间不允许,等你发明出来,市场早就被复制和抄袭的人占领了。 第二,视觉神经FSD,基于长时间的真实里程累积训练与调试。这个我最有发言权。FSF刚开始时,无论是刹车,还是我家门口的转弯,都是特别生硬,以至于要转弯时我要提醒小孩。 现在的FSD多么的丝滑和柔顺?这就是没有任何捷径,拿百万里程训练出来的。中国的厂家,没有这样的需求和基础。 所以,中国5年内,还是会把雷达探测,进行到底…

KUNLUN昆侖

121,580 views • 6 days ago

老周那里一群沙雕跑我这骂我,一个能正常说话的都没有,真特么low! 不是攻击我的长相,就是纯骂街的,也不知道他那些听众都这么弱智?连喷都不会,太失望了! 不过像我这么正直且善良的人,是不会和老周这群傻子计较的,虽然他咒我全家,但我还是以德报怨,好好给他科普一下智能驾驶,省的他一个斯坦福的金融大咖,到处丢人现眼,当然这也不能全怪老周,虽然号称斯坦福的高材生,但毕竟是一个马来二等公民确实也没见过啥先进的东西。 首先辟谣一下,FSD没有什么满血版和残雪版一说,说这个的都是连智能驾驶的基本逻辑都没搞清楚的小白。 为什么说美国版和国内的没傻区别呢,因为美国的FSD也是国际公认的L2水平,也就是L2级别的辅助驾驶,都不能说成智能驾驶。 说什么中国有意卡特斯拉的,那就更脑残了,全世界就十个国家允许FSD进入,中国也是除美国之后第三名开通的,而且中国完全没必要卡特斯拉,如果特斯拉FSD牛逼,中国学还来不及呢,怎么卡它? 但也不是说和美国的FSD就一点出入都没有,唯一的不同就是在美国跑的多,美国道路数据多一些,开起来就感觉丝滑点,在国内就反应慢点,但这个和安全他就没关系,所以在国内FSD很多标准过不了,不是它不想过,是中国比美国在智能驾驶上要求的标准要高得多。 至于说特斯拉到底行不行,这个底层逻辑很好判断,比如在中国的FSD不是牙线,就是闯红灯,这个就和美国没啥区别,总不能美国的红绿灯和中国的不一样吧? 而且就连和美国关系好的欧洲,大部分国家也禁止开通FSD,至于原因,还是一样,就是比美国要求更严格,有人会问那为啥美国就那么宽松?这不是不拿美国人当人吗?这个问题你的去问问川普了。 再说回来FSD为什么不如华为,这个也很简单,FSD是纯视觉,这种是模拟人的驾驶,一旦有恶劣天气或者视觉盲点,FSD就非常危险,根本就无法识别。而华为用的是视觉加雷达的方案,这就能解决很多FSD不足的地方,也比纯视觉更安全。 肯定有在美国的朋友表示不服,说自己开特斯拉很丝滑,就没我说的这种情况,那这个很简单,你找个晚上没路灯的地方试试不就知道了吗,不过记得慢一点,别撞人了。 而国内的华为智驾其实早就超过特斯拉的FSD了,但这里我也吐槽一下华为,就是华为这个公司不地道的地方就在,它分高配和低配,高配就有智驾,低配就没有,这就让很多傻子看不明白,拿着华为低配版没有智驾的车说事。 7月份北京已经给华为批了L3级别的智驾路测牌照,也就是说华为的智驾已经达到L3的水平了,FSD还在L2呢,你说这还看不出差距吗?估计又有人说,北京是照顾华为的,说这话就纯属大傻逼!北京什么地方?全世界安全管理最严的地方没有之一,如果华为的智驾不行,谁也不敢给他批,这特么要是有意外,谁都担不起这个责任。 再有就是国内已经有两个公司给智驾兜底了,一个是华为,一个是比亚迪,就是说你开着这两个车企的智驾,如果有任何事故,都是车企承担。就别说F SD在国内怎么没兜底?就来在美国它也没兜底,出事了你只能找特斯拉打官司去。 说这么多还有不明白的,看看视频中的实际测试,如果还嘴硬的,就让时间证明吧,别特么来我这里犯傻了,我留帖为证,就像我三年前油管直播说的一样,新能源不可逆,那时候也是一群傻子来骂我,结果现实啪啪打脸,这帮孙子没特么一个给我道歉的。 如果老周不服可以和我来个对赌,咱别赌家人什么的,爷们点赌个比特币什么的,要是觉得太贵了,就赌个全网直播说句服了就行。老周横眉

李瑞

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🚀📈马斯克直指Waymo与特斯拉分野:一条更难的路,还是更强的终局? 埃隆·马斯克在谈到Waymo与特斯拉的自动驾驶路径时,给出了一个非常清晰的判断: 特斯拉选择的是一条难度更高,但上限也更高的路线。 他的核心观点并不复杂—— 特斯拉追求的不是“特定区域可用”的自动驾驶,而是通用型自动驾驶系统。 这背后,是一整套截然不同的技术哲学。 Waymo 代表的是工程驱动型路径: 高精地图、激光雷达、复杂的传感器组合,对运行区域有强依赖。 而特斯拉走的是另一条路: 完全基于 AI 与视觉系统,让软件像人类一样“看懂世界”。 这意味着什么? 不依赖昂贵传感器。 不需要激光雷达,也不需要雷达作为前提条件。 甚至不要求车辆提前熟悉目标区域。 系统的目标不是“记住道路”,而是“理解道路”。 从短期看,这条路显然更难。 纯视觉 + AI 需要处理的变量更多,失败成本也更高,对算法、数据和算力的要求极端严苛。 但从长期看,这种路径一旦成立,扩展性将呈指数级放大。 不被地图覆盖限制,不被城市规模束缚,不被硬件成本锁死。 这正是马斯克反复强调的关键点: 特斯拉的软件并不是为某几座城市设计,而是为“任何地方”设计。 这也解释了为什么两家公司在商业化节奏上差异明显。 Waymo 更像是在“完成项目”。 特斯拉更像是在“训练一种能力”。 这并不是谁对谁错的问题,而是技术上限与落地速度的取舍。 如果自动驾驶最终要走向大规模普及, 问题只剩一个: 市场最终更需要“局部最优”,还是“全局通用”? 📬持续关注 $TSLA 在自动驾驶、AI 软件与商业化路径上的关键拐点,聚焦从技术路线到长期价值的结构性变化。 你认为,真正能决定自动驾驶终局胜负的,是工程稳妥,还是通用能力? $TSLA #Tesla #ElonMusk #Waymo #AutonomousDriving #SelfDriving #AI #EV

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